统计分析软件论文

关于我国西部地区就业人员劳动报酬的相应分析

王颖慧

（数统学院数学与应用数学08级200801121004）

摘要：利用SPSS软件，对我国西部12个地区的就业人员劳动报酬进行相应分析，并对分析的结果进行讨论。

关键词：西部地区劳动报酬相应分析

Abstruct：Use spss software, to our western 12 in the area of employment and remuneration for the relevant analysis and discussion. the results of analysis Keywords：Western region R emuneration Appropriate analysis

2010年是西部大开发战略实施十周年，在这十年间，西部大开发战略取得了举世瞩目的成就。过去的十年是西部地区经济发展最快、城乡面貌变化最大、人民群众收到实惠最多的十年。但由于地理位置，自然环境，交通等因素的影响，西部各地区的发展也不尽相同。为了更好的了解西部地区人们的收入水平，本文从西部地区各行业人员的收入出发，根据2009年全国西部12个地区（包括重庆、广西、云南、陕西、新疆、西藏、青海、宁夏、甘肃、内蒙古、贵州、四川）的统计年鉴提供给的原始资料，应用相应分析就我国西部各地区的各行业人员的劳动报酬进行了分析，并进行了综合评价，为以后西部地区的发展提供参考。

以下为原始数据：

农、林、

采矿业制造业电力、燃气

建筑业

交通运输、信息传输、

批发和零售业住宿和餐饮业金融业

牧、渔业及水的生产

仓储和邮政业

计算机服务

地区和供应业和软件业

内蒙古36.7 55.8 88.9 39.4 31.6 49.0 10.8 12.7 4.0 32.2 广西16.5 12.3 122.8 28.5 47.8 49.5 11.9 22.0 6.2 39.8 重庆 3.1 23.5 135.7 25.6 81.7 34.9 11.3 23.9 5.6 38.5 四川10.9 65.6 273.7 47.0 162.3 63.7 19.3 38.0 8.4 74.6 贵州 4.6 28.9 87.8 29.6 42.6 23.6 8.2 24.6 3.6 26.9 云南19.4 27.6 129.8 29.7 54.1 40.6 12.5 31.3 7.8 37.4 西藏 1.3 0.4 1.5 3.4 1.4 3.1 2.2 1.7 0.7 4.7 陕西10.8 78.0 178.6 33.1 35.0 57.0 18.7 27.6 7.6 41.3 甘肃8.4 31.3 93.0 20.0 24.5 28.6 3.1 9.3 2.8 18.2 青海 5.1 5.9 18.6 5.1 7.0 11.1 2.4 3.0 0.5 5.8 宁夏 5.2 25.7 24.8 17.8 7.8 8.3 2.1 4.2 0.8 12.1 新疆91.4 73.8 62.6 19.5 51.1 39.3 6.5 14.9 4.8 24.8

租赁和商务科学研究、水利、环境居民服务和

教育卫生、社会文化、体育公共管理和

服务业技术服务和和公共设施

其他服务业

保障和社会

和娱乐业社会组织

地区地质勘查业管理业福利业

内蒙古 6.6 12.9 13.1 6.4 104.4 32.7 8.8 96.8 广西13.6 18.1 10.3 1.3 135.2 52.2 8.8 114.7 重庆8.2 21.6 5.4 1.4 90.9 33.1 6.6 73.2 四川18.5 52.7 13.8 2.2 191.4 86.7 11.3 204.3 贵州 6.1 9.9 4.7 1.0 94.1 25.8 4.8 90.1 云南10.4 15.9 7.1 1.0 112.8 32.5 6.4 119.8

西藏0.2 2.9 0.5 17.3 5.9 2.8 38.5 陕西 6.3 42.0 11.5 4.6 152.4 40.2 8.8 108.3 甘肃 3.4 13.0 7.0 0.8 83.4 20.4 5.6 86.3 青海 1.0 7.8 1.9 2.7 24.0 8.6 2.1 26.5 宁夏 1.6 3.7 3.9 0.1 23.5 7.4 2.5 22.9 新疆9.5 13.7 9.1 0.6 87.8 31.5 6.2 92.7

一评价指标的选取

为了使评价更科学合理，并考虑到它的全面性和代表性，选取了如下评价指标(单位：亿元)

X1 农林牧渔业X11 房地产业

X2 采矿业X12 租赁和商务服务业

X3 制造业X13 科学研究、技术服务和地质勘查业

X4 电器燃气及水的生产和供应业X14 水利环境和公共设施管理业

X5 建筑业X15 居民服务和其他服务业

X6 交通运输仓储和邮政业X16 教育

X7 信息传输计算机服务和软件业X17 卫生社会保障和社会福利业

X8 批发和零售业X18 文化体育和娱乐业

X9 住宿餐饮业X19 公共管理和社会组织

X10 金融业

二相应分析

1 相应分析的原理

将两个变量的多种水平进行综合，找出其内在联系，并将变量和观测反应到同一坐标轴的一张图形载荷平面上。

2相应分析结果

Summary

由总览表可知，第一个维度惯量0.075，占总惯量的57.5%，第二个维度惯量0.022，占总惯量的16.7%，总和为74.2%因此，保留前两个两个维度就可以大致反映原有信息量。同时，数值为0.000.，说明行列变量间存在

明显的相关性，相应分析是有意义的。

信息量大的，说明在此项人均报酬高，由上表我们可以看出：这十二个地区在X3上的信息量最大，说明这些地区的人员在制造业的人均报酬最高，其次是教育类；最低的是居民服务和其他服务业，说明在居民服务和其他服务业上人均报酬最低；四川十二项指标综合人均报酬最高，其次是陕西、广西；综合平均报酬最低的是西藏，其次是青海、宁夏。

根据因子载荷最平面图如下：

diqu x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 1 10.900 65.600 273.700 47.000 162.300

63.700 19.300 38.000 8.400 74.600 2 4.600 28.900 87.800 29.600 42.600 23.600 8.200 24.600 3.600 26.900 3 19.400 27.600 129.800 29.700 54.100 40.600 12.500 31.100 7.800 37.400 4 1.300 .400 1.500 3.400 1.400 3.100 2.200 1.700 .700 4.700 5 10.800 78.000 178.600 33.100 35.000 57.000 18.700 27.600 7.600 41.300 6 8.400 31.300 93.000 20.000 24.500 28.600 3.100 9.300 2.800 18.200 7 5.100 5.900 18.600 5.100 7.000 11.100 2.400 3.000 .500 5.800 8 5.200 25.700 24.800 17.800 7.800 8.300 2.100 4.200 .800 12.100 9 91.400 73.800 62.600 19.500 51.100 39.300 6.500 14.900 4.800 24.800 10 16.500 12.300 122.800 28.500 47.800 49.500 11.900 22.000 6.200 39.800 11

36.700

55.800

88.900

39.400

31.600

49.000

10.800

12.700

4.000

32.200

12 3.100 23.500 135.700 25.600 81.700 34.900 11.300 23.900 5.600 38.500 Acti

e Margin

213.400 428.800 1217.800 298.700 546.900 408.700 109.000 213.000 52.800 356.300

diqu

x11 x12 x13 x14 x15 x16 x17 x18 Active Margin 1 11.100 18.500 52.700 13.800 2.200 191.400 86.700 11.300 1151.200 2 5.700 6.100 9.900 4.700 1.000 94.100 25.800 4.800 432.500 3 6.000 10.400 15.900 7.100 1.000 112.800 32.500 6.400 582.100 4 .100 .200 2.900 .500 1.000 17.300 5.900 2.800 51.100 5 10.200 6.300 42.000 11.500 4.600 152.400 40.200 8.800 763.700 6 2.100 3.400 13.000 7.000 .800 83.400 20.400 5.600 374.900 7 1.400 1.000 7.800 1.900 2.700 24.000 8.600 2.100 114.000 8 1.700 1.600 3.700 3.900 .100 23.500 7.400 2.500 153.200 9 4.000 9.500 13.700 9.100 .600 87.800 31.500 6.200 551.100 10 8.300 13.600 18.100 10.300 1.300 135.200 52.200 8.800 605.100 11 3.200 6.600 12.900 13.100 6.400 104.400 32.700 8.800 549.200 12 10.800 8.200 21.600 5.400 1.400 90.900 33.100 6.600 561.800 Active Margin

64.600

85.400

214.200

88.300

23.100

1117.200

377.000

74.700

5889.900