信息论与编码第一章
信息论与编码基础教程第一章
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及
常 用
(4)认证性:
术 语
接收者能正确判断所接收的消息的正确性,
验证消息的完整性,而不是伪造和篡改的。
Page 23
1.3
第一章 绪 论
4.信息的特征
信
息 论
(1)信息是新知识、新内容;
的 概
(2)信息是能使认识主体对某一事物的未知
念 及
性或不确定性减少的有用知识;
常
用 (3)信息可以产生,也可以消失,同时信息
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第一章 绪 论
1-1 信息、消息、信号的定义是什么?三者的关 系是什么?
1-2 简述一个通信系统包括的各主要功能模块及 其作用。
1-3 写出信息论的定义(狭义信息论、广义信息 论)。
1-4 信息有哪些特征? 1-5 信息有哪些分类? 1-6 信息有哪些性质?
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1.1
信
1961年,香农的“双路通信信道”(Two-
息 论
way Communication Channels)论文开拓了多
发 展
用户信息理论的研究。到20世纪70年代,有关信
简 息论的研究,从点与点间的单用户通信推广发展
史
到多用户系统的研究。
1972年,T Cover发表了有关广播信道的 研究,以后陆续进行了有关多接入信道和广播信 道模型和信道容量的研究。
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1.3
第一章 绪 论
信 3)信号
息 论
定义:
的 概
把消息换成适合信道传输的物理量(如电
念 信号、光信号、声信号、生物信号等),这种
及 常
物理量称为信号。
用
术
语
信号是信息的载体,是物理性的。
信息论与编码第1章 绪论
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1.2 通信系统的模型
通信的基本问题:在存储或者通信等情况 下,精确或者近似再现信源发出的消息。
信源 编码器 信道 译码器 信宿
干扰源
一般模型
香农信息论的通信系统模型,研究从发端(信源)到收端(信宿)有多少信息被传输。
通信过程: 信源发出的消息,经编码器变为二进制数 串,经由信道传输;到了收端,经过译码, 变为计算机或者人(信宿)能够理解的消 息。
信道编码和差错控制 进展
汉明码,纠一位错 Golay,纠3位错 RS码,循环码 卷积码的发现 Viterbi译码 BCH码,循环码 Turbo,接近香农极限(-1.6db)的编码, 随机迭代、随机交织思想的采用。
未来趋势
无线通信频带资源匮乏,高效和高可靠通 信更加依赖信息论的发展。 Internet通信、移动通信、光存储生物等领 域向信息论提出了要求。
从信源编码器输出到信源译码器输入之间形成等效离散信道。
1.2 通信系统的模型
信 源
定义:产生消息的来源,可以是文字、语言、 图像等; 输出形式:符号形式表示具体消息,是信息 的载体 ; 分类:连续的,离散的; 基本特点:具有随机性。描述其使用概率。ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 主要研究其统计规律和信源产生的信息速率。
单输入、单输出的单向通信系统; 单输入、多输出的单向通信系统; 多输入、多输出的多向通信系统。
信息论研究的进展
信源编码、数据压缩 信道编码与差错控制 多用户信息论和网络通信 多媒体与信息论 信息论、密码学和数据安全等。 开始研究在通信应用,在投资方面的应用。
信源编码与数据压缩关键理论
信道编码器
通过添加冗余位,进行检错、纠错 信道编码的原则:尽量小的误码率,尽量 少的增加冗余位。 举例: BSC信道发重复码。
《信息论与编码》课件第1章 绪论
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1.2 通信系统的模型
信源符号
信 源 编码 信 源
(序列)
编码器 信 道 译码器
x y yˆ
重建符号 (序列)
x
❖ 无失真编码: x xˆ
重建符号与信源发送符号一致, 即编码器输出码字序列与信源 发送序列一一映射;
限失真编码: x xˆ
总是成立的
y yˆ
分别是编码输出码字和接收到的码字
重建符号与信源发送符号不 完全一致;编码器输出码字 序列与信源输出符号序列之 间不是一一映射关系,出现 符号合并,使得重建符号的 熵减少了。
限失真、无失真是由于编译 码器形成的
信道编码
增加冗余
提高
对信道干 扰的抵抗 力
信息传输 的可靠性
❖ 由于信道中存在干扰, 数据传递过程中会出现 错误,信道编码可以检 测或者纠正数据传输的 错误,从而提高数据传 输的可靠性。
1.2 通信系统的模型
调制器
作用:
➢ 将信道编码的输出变换为适合信道传输的 要求的信号 ;
消息
信息的表现形 式;
文字,图像, 声音等;
信号
信号的变化描 述消息;
信息的基本特点
1.不确定性
受信者在接收到信息之前,不知道信源发送 的内容是什么,是未知的、不确定性事件;
2.受信者接收到信息后,可以减少或者消除不确定性;
3. 可以产生、消失、存储,还可以进行加工、处理;
4. 可以度量
1.2 通信系统的模型
冗 信源符号 余 变 相关性强 化 统计冗余强
信源编码器
码序列 相关性减弱 统计冗余弱
相关冗余 统计冗余 生理冗余
模型简化
信源输出前后符号之间存在一定相关性
信源输出符号不服从等概率分布
信息论与编码-曹雪虹-课件第1章
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信息论
一门应用概率论、随机过程、数理统计 和近代代数的方法,来研究信息传输、 提取和处理系统中一般规律的学科。
信息论是在信息可以量度的基础上,研究有 效地和可靠地传递信息的科学,它涉及信息 量度、信息特性、信息传输速率、信道容 量、干扰对信息传输的影响等方面的知识
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信息
是事物运动状态或存在方式的不确定性的描
香农定义的信息也有其局限性,存在一些缺陷 定义的出发点是假定事物状态可以用一个以 经典集合论为基础的概率模型来描述。 没有考虑收信者的主观特性和主观意义,也 撇开了信息的具体含意、具体用途、重要程 度和引起后果等因素。
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狭义信息论:
主要研究信息的测度、信道容量以及信源和信 道编码理论等问题。
接收者在收到信息之前,对它的内容是不知道的, 所以,信息是新知识、新内容;
信息是能使认识主体对某一事物的未知性或不确 定性减少的有用知识;
信息可以产生,也可以消失,同时信息可以被携 带、贮存及处理;
信息是可以量度的,信息量有多少的差别
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例:气象预报 甲
乙
• “甲地晴”比“乙地晴”的不确定性来的 小
第一层:通信符号如何精确传输?(技术问题)
第二层:传输的符号如何精确携带所需要的含义? (语义问题)
第三层:所接收的含义如何以所需要的方式有效 地影响行为?(效用问题)
Weaver认为仙农的工作属于第一层,但他又证明 仙农的工作是交叉的,对第二、三层也有意义。
信息是认识主体(人、生物、机器) 所感受的和所表达的事物运动的状态和运 动状态变化的方式。
把广义信息分成三个基本层次,即语法 信息,语义信息,语用信息,分别反映事 物运动状态及其变化方式的外在形式、内 在含义和效用价值。
信息论与编码理论第一章
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1.2 信息论研究的中心问题和发 展
Shannon信息论的基本任务
1948年shannon发表了“通信的数学理论” 奠定了信息论理论基础 基本任务是设计有效而可靠的通信系统
信息论的研究内容
狭义信息论(经典信息论)
研究信息测度,信道容量以及信源和信道编码理论
一般信息论
研究信息传输和处理问题,除经典信息论外还包括噪 声理论,信号滤波和预测,统计检测和估值理论,调 制理论,信息处理理论和保密理论
几乎无错地经由Gaussian信道传信 对于非白Gassian信道,Shannon的注水定理和多载波调制(MCM) CDMA、MCM(COFDM)、TCM、BCM、各种均衡、对消技术、
以及信息存储编码调制技术
信息论几个方面的主要进展
Ⅰ.信源编码与数据压缩 Ⅱ.信道编码与差错控制技术 Ⅲ.多用户信息论与网络通信 Ⅳ.多媒体与信息论 Ⅴ.信息论与密码学和数据安全 Ⅵ.信息论与概率统计 Ⅶ.信息论与经济学 Ⅷ.信息论与计算复杂性 Ⅸ.信息论与系统、控制、信号检测和处理 Ⅹ.量子信息论 Ⅺ.Shannon的其它重要贡献 参见课程网站:信息论进展50年
2.简化模型。理论的作用是浓缩知识之树, “简 单模型胜于繁琐的现象罗列”, “简单化才能显 现出事物的本质,它表现了人的洞察力”。 好的性能量度和复杂性的量度(信息量、熵、 信道容量、商品等),常会引导出优秀的理论结 果和令人满意的实际应用。
1.3 Shannon信息论的局限性
如果实际信源或信道符合所采用的概率模 型描述,这种方法是有效的,否则只能是 近似的,甚至根本无效。
信道 编码器
信道编码 器
调制器
信 道
干扰源
信源 译码器
信道 译码器
信息论与编码第
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第1章 绪论
目前,编码理论与技术不但在通信、计算机以及自动控 制等电子学领域中得到直接旳应用,而且还广泛地渗透到生 物学、医学、生理学、语言学、社会学和经济学等领域。在 编码理论与自动控制、系统工程、人工智能、仿生学、电子 计算机等学科相互渗透、相互结合旳基础上,形成了某些综 合性旳新兴学科。尤其是伴随数学理论,如小波变换、分形 几何理论、数学形态学等,以及有关学科,如模式辨认、人 工智能、神经网络、感知生理心理学等旳进一步发展,世界 范围内旳有关教授一直在追求、寻找既有压缩编码旳迅速算 法,同步,又在不断探索新旳科学技术在压缩编码中旳应用, 所以,新奇、高效旳当代压缩措施相继产生。
第1章 绪论
对图像信源亦是如此,人们看电影时能够充分利用人眼旳视 觉暂留效应,当放映机放速达25张每秒以上时,人眼就能将 离散旳照片在人脑内反应成连续画面。若放速大大超出25张 每秒,则对一般画面是毫无意义旳。限失真信源编码旳研究 较信道编码和无失真信源编码落后十年左右。1948年,香农 在其论文中已体现出了有关率失真函数旳思想,在1959年, 他刊登旳《保真度准则下旳离散信源编码定理》首先提出了 率失真函数及率失真信源编码定理。1971年,伯格尔旳《信 息率失真理论》是一本较全方面地论述有关率失真理论旳专 著。率失真信源编码理论是信源编码旳关键问题,是频带压 缩、数据压缩旳理论基础,直到今日它仍是信息论研究旳课 题。
第1章 绪论 图1-1 信息传播系统模型
第1章 绪论
1.信源 信源是产生消息和消息序列旳源,它能够是人、生物、 机器或其他事物,它是事物多种运动状态或存在状态旳集合。 信源发出旳消息有语音、图像、文字等,人旳大脑思维活动 也是一种信源。信源旳输出是消息,消息是详细旳,但它不 是信息本身。另外,信源输出旳消息是随机旳、不拟定旳, 但又有一定旳规律性。信源输出旳消息有多种形式,能够是 离散旳或连续旳、平稳旳或非平稳旳、无记忆旳或有记忆旳。
信息论与编码_第一章
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信息论发展中的悲情人物
• 诺贝尔经济学获得者:
JOHN NASH
于1951年发表《非合作博弈论》
成就著名的“纳什均衡”理论
1958年(30岁)开始痴迷于信息编码技术,出现精神失 常。直到80年代末,方从癫疯中苏醒,继续从事经济学博弈 论研究,1994年获得诺贝尔经济学奖
奥斯卡影片《美丽心灵》
第二节、信息的概念
(17) 发现格码,1989,R.deBuda。格(lattice)码可趋近频带受限高斯信道 容量。Loeligerz在1992年已证明,这是Zp上的欧氏空间群码。
(18)发现Turbo码,迭代自适应译码算法,1993, C. Berrou and A. Glavieux. (19) LDPC码,近来又重新被发现。
信息定义的总结
• 信息是人与外界交互的内容,是有序程度的度量 和负熵,是用以减少不定性的东西 ,这些都是 Wiener 、 Brillouin 、 Shannon 等人的理解。这些 认识比仅仅把信息看作消息或通信内容要更深刻。 • 在数学上很容易证明, Hartley 的信息概念仅是 Shannon信息概念的一种特殊情形。 • 总起来说,在现有的各种理解中, Shannon 的定 义比较深刻,而且这种定义还导出了相应的算法。
香农信息定义的缺陷(2)
• 只考虑了随机型的不定性,不能解释与其 他型式的不定性(如模糊不定性)有关的 信息问题。 • 这种信息定义只从功能角度上来表述,还 是没有从根本上回答“信息是什么”的问 题。
2、发展
信 息 论 主 要 几 个 方 面 的 进 展
Ⅰ.信源编码与数据压缩 Ⅱ.信道编码与差错控制技术 Ⅲ.多用户信息论与网络通信 Ⅳ.多媒体与信息论 Ⅴ.信息论与密码学和数据安全 Ⅵ.信息论与概率统计 Ⅶ.信息论与经济学 Ⅷ.信息论与计算复杂性 Ⅸ.信息论与系统、控制、信号检测和处理 Ⅹ.量子信息论 Ⅺ.Shannon的其它重要贡献
信息论与编码一
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x2 xm X x 1 q(X ) q (x ) q(x ) q(x ) 1 2 m
x为各种长为N的符号序列,x = x1 x2 … xN ,xi { a1 , a2 , … , ak },1 i N,序列集X = {a1a1… a1 , a1a1… a2 , … , akak… ak },共有kN种序列,x X。 序列的概率q (x) = q (x1x2 … xN) =
根据统计特性,即转移概率p (yx )的不同,信道又可分类为:
无记忆信道 信道的输出y只与当前时刻的输入x有关。
有记忆信道 信道的输出y不仅与当前时刻的输入有关, 还与以前的输入有统计关系 。
1.4.1 离散无记忆信道
离散无记忆信道的输入和输出消息都是离散无记忆的单个符 号,输入符号xi { a1 , a2 , … , ak},1 i I,输出符号yj { b1 , b2 , … , bD },1 j J,信道的特性可表示为转移概率矩阵:
p ( y1 x1 ) p ( y1 x 2 ) P p ( y1 x I ) p ( y 2 x1 ) p( y 2 x 2 ) p( y 2 x I ) p ( y J x1 ) p( y J x 2 ) p( y J x I )
p 1 p 0 P 0 1 p p
0 e
0 1-p 1-p 1
p
p
1
图1-7 二元删除信道
4.二元Z信道
二元Z信道如图1-8所示,信道输入符 号x {0 , 1},输出符号y {0 , 1}转
0 1 移概率矩阵为 P p 1 p
0 1 0 p 1 1-p
下面列举几种常见的离散无记忆信道: 1.二元对称信道(Binary Symmetric Channel,简记为BSC) 这是一种很重要的信道,它的输入符号x {0 , 1},输出符 号y {0 , 1},转移概率p (yx ) ,如图1-5所示,信道特性
信息论与编码第一章
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通信系统模型主要分成下列五个部分。
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编码器可分为信源编码器和信道编码器
• 信源编码器的作用
–是把信源发出的消息变换成由二进制码元 (或多进制码元)组成的代码组,这种代码组 就是基带信号; –同时通过信源编码可以压缩信源的冗余度, 以提高通信系统传输消息的效率。
• 信道编码器的作用
主要作用是提高信息传送的可靠性。
当法拉第于1820-1830年期间发现电磁感应的基本 规律后,不久莫尔斯就建立起电报系统(18321835)。1876年,贝尔又发明了电话系统。 1864年麦克斯韦预言了电磁波的存在,1888年赫兹 用实验证明了这一预言。接着1895年英国的马可尼 和俄国的波波夫就发明了无线电通信。20世纪初 (1907),根据电子运动规则,福雷斯特发明了能 把电磁波进行放大的电子管。。
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1.4
信息论的主要研究成果
• 语音信号压缩
• 长途电话网标准 –1972年CCITT G.711标准中的 64kbit/s, –1995年 CCITT G. 723.1标准中的 6.3 kbit/s。 • 移动通信中 –1989年GSM标准中语音编码速率为13.2 kbit/s –1994年在为半码速GSM研究的VSELP编码算法中,码 速率为5.6 kbit/s • 军用通信 –美国NSA标准的速率在1975年已达2.4 kbit/s • 目前在实验室中已实现600bit/s的低速率语音编码,特 别是按音素识别与合成原理构造的声码器其速率可低 于100bit/s,已接近信息论指出的极限。
2
课程特点
信息理论为中心,区别 “信源编码” 与“信道编码” 概念和物理意义为主,数学推导尽量 放到课外 结合通信系统实际应用
3
学习目标
信息论与编码第1章绪论
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1.1 信息论的形成和发展
美国另一科学家维纳(N. Wiener)出版了“Extrapolation, Interpolation and Smoothing of Stationary Time Series”和 "Control Theory”这两本名著。 维纳是控制论领域的专家,重点讨论微弱信号的检测理论, 并形成了信息论的一个分支。他对信息作了如下定义:信 息是人们在适应外部世界和控制外部世界的过程中,同外 部世界进行交换的内容的名称。 补充:老三论(SCI论 ): system, control, information 新三论:耗散结构论、协同论、突变论
信息论与编码 Information Theory & Coding
伟大的科学家-香农
伟大的科学家-香农
“通信的基本问题就是在一点重新准确地或 近似地再现另一点所选择的消息”。 这是数学家香农(Claude E.Shannon)在 他的惊世之著《通信的数学理论》中的一 句名言。正是沿着这一思路他应用数理统 计的方法来研究通信系统,从而创立了影 响深远的信息论。
1.1 信息论的形成和发展
①语言产生:人们用语言准确地传递感情和意图,使语言成为 传递信息的重要工具。 ②文字产生:人类开始用书信的方式交换信息,使信息传递的 准确性大为提高。 ③发明印刷术:使信息能大量存储和大量流通,并显著扩大了 信息的传递范围。 ④发明电报电话:开始了人类电信时代,通信理论和技术迅速 发展。这一时期还诞生了无线电广播和电视。更深入的问 题:如何定量研究通信系统中的信息,怎样更有效、更可 靠传递信息? ⑤计算机与通信结合:促进了网络通信的发展,宽带综合业务 数字网的出现,给人们提供了除电话服务以外的多种服务, 使人类社会逐渐进入了信息化时代。
信息论与编码_第一章.
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(Information theory and coding)
主讲老师:姚志强 yaozhiqiang@
学习的意义
• 信息论与编码理论是信息科学的基础理论, 对信息进行定量的分析,对信息处理给出理 论的指导,是20世纪后半叶数字化革命的主 要理论和技术支柱.
• 信息论与编码的许多思想和方法已广泛渗透 到许多领域: [计算机],[通信技术],[统计学], [物理学], [生物学],[系统科学], [经济学], [社会学], ……
需具备的相关数学知识:
高等数学 概率与统计理论 矩阵论 最优化理论 需了解的相关专业方面知识:
通信原理
本课程的主要教学目标: 信息论基本原理与应用
第一章、绪论
第一节、信息论起源和发展 第二节、信息的概念 第三节、信息论的研究内容和核心
第一节、信息论的起源及发展
1、起源
1924年,奈奎斯特(Nyquist):信号带宽和信息 速率间的关系。
主要参考文献
• 《信息理论与编码》 姜丹、钱玉美编著 中国科技大学出版 社(第一版,第二版,第三版);
• 《信息论—基础理论与应用》 傅祖芸编著 电子工业出版社
2001年版;
• 《信息论与编码方法》西南交通大学勒蕃教授著;
• 《信息论与编码》陈运、周亮、陈新编著 电子工业出版社; • 《信息论与编码》仇佩亮 编著 高等教育出版社;
息的理解:信息是用来减少随机不确定性的东西。 • 这篇论文以概率论为工具,深刻阐述了通信 随机不确定性是指由于随机因素所造成的不能肯定 工程的一系列基本理论问题,给出了计算信 的情形,在数值上可以用概率熵来计量。 源信息量和信道容量的方法和一般公式,得 到了一组表征信息传递重要关系的编码定理。
信息论与编码
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信息论与编码第⼀章1、信息,信号,消息的区别信息:是事物运动状态或存在⽅式的不确定性的描述消息是信息的载体,信号是消息的运载⼯具。
2、1948年以“通信的数学理论”(A mathematical theory of communication )为题公开发表,标志着信息论的正式诞⽣。
信息论创始⼈:C.E.Shannon(⾹农)第⼆章1、⾃信息量:⼀个随机事件发⽣某⼀结果后所带来的信息量称为⾃信息量,简称⾃信息。
单位:⽐特(2为底)、奈特、笛特(哈特)2、⾃信息量的性质(1)是⾮负值(2) =1时, =0, =1说明该事件是必然事件。
(3) =0时, = , =0说明该事件是不可能事件。
(4)是的单调递减函数。
3、信源熵:各离散消息⾃信息量的数学期望,即信源的平均信息量。
)(log )(])(1[log )]([)( 212i ni i i i a p a p a p E a I E X H ∑=-===单位:⽐特/符号。
(底数不同,单位不同)信源的信息熵;⾹农熵;⽆条件熵;熵函数;熵。
4、信源熵与信息量的⽐较(书14页例2.2.2)()log () 2.1.3 i i I a p a =-()5、信源熵的意义(含义):(1)信源熵H(X)表⽰信源输出后,离散消息所提供的平均信息量。
(2)信源熵H(X)表⽰信源输出前,信源的平均不确定度。
(3)信源熵H(X)反映了变量X 的随机性。
6、条件熵:(书15页例2.2.3) 7、联合熵:8、信源熵,条件熵,联合熵三者之间的关系:H(XY)= H(X)+H(Y/X) H(XY)= H(Y)+H(X/Y)条件熵⼩于⽆条件熵,H(Y/X)≤H(Y)。
当且仅当y 和x 相互独⽴p(y/x)=p(y),H(Y/X)=H(Y)。
两个条件下的条件熵⼩于⼀个条件下的条件熵H(Z/X,Y)≤H(Z/Y)。
当且仅当p(z/x,y)=p(z/y)时取等号。
联合熵⼩于信源熵之和, H(YX)≤H(Y)+H(X)当两个集合相互独⽴时得联合熵的最⼤值 H(XY)max =H(X)+H(Y) 9、信息熵的基本性质:(1)⾮负性;(2)确定性;(3)对称性;(4)扩展性(5)可加性 ( H(XY) = H(X)+ H(Y) X 和Y 独⽴ H (XY )=H (X )+ H (Y/X )H (XY )=H (Y )+ H (X/Y ) )(6)(重点)极值性(最⼤离散熵定理):信源中包含n 个不同离散消息时,信源熵H(X)有当且仅当X 中各个消息出现的概率全相等时,上式取等号。
《信息论与编码》课件
![《信息论与编码》课件](https://img.taocdn.com/s3/m/f9f2ea68657d27284b73f242336c1eb91a3733e8.png)
发展趋势与未来挑战
探讨信息论和编码学领域面临的未 来挑战。
介绍多媒体数字信号压缩和编码技术的发展和应用。
可靠的存储与传输控制技术
解释可靠存储和传输控制技术在信息论中的重要性。
生物信息学中的应用
探讨信息论在生物信息学领域的应用和突破。
总结与展望
信息论与编码的发展历程
回顾信息论和编码学的发展历程和 里程碑。
信息技术的应用前景
展望信息技术在未来的应用前景和 可能性。
介绍误码率和信噪比的定义和关系。
2
码率与修正码率的概念
解释码率和修正码率在信道编码中的重要性。
3
线性码的原理与性质
探讨线性码的原理、特点和应用。
4
编码与译码算法的实现
详细介绍信道编码和译码算法的实现方法。
第四章 信息论应用
无线通信中的信道编码应用
探索无线通信领域中信道编码的应用和进展。
多媒体数字信号的压缩与编码技术
《信息论与编码》T课 件
# 信息论与编码 PPT课件
第一章 信息的度量与表示
信息的概念与来源
介绍信息的定义,以及信息在各个领域中的来源和 应用。
香农信息熵的定义与性质
介绍香农信息熵的概念和其在信息论中的重要性。
信息量的度量方法
详细解释如何度量信息的数量和质量。
信息压缩的基本思路
探讨信息压缩的原理和常用方法。
第二章 信源编码
等长编码与不等长编码
讨论等长编码和不等长编码的特点 和应用领域。
霍夫曼编码的构造方法与 性质
详细介绍霍夫曼编码的构造和优越 性。
香农第一定理与香农第二 定理
解释香农第一定理和香农第二定理 在信源编码中的应用。
信息论与编码第一章绪论
![信息论与编码第一章绪论](https://img.taocdn.com/s3/m/e22c24822dc58bd63186bceb19e8b8f67c1cefdd.png)
编码的效率与性能
编码效率
编码效率是指编码过程中信息传输速率与原始信息传输速率的比 值,反映了编码过程对信息传输的影响程度。
错误概率
错误概率是指在传输或存储过程中,解码后的信息与原始信息不 一致的概率。
抗干扰能力
抗干扰能力是指编码后的信息在传输过程中抵抗各种干扰的能力, 包括噪声、失真等。
03
信息论与编码的应用领域
信息论与编码第一章绪论
• 信息论的基本概念 • 编码理论的基本概念 • 信息论与编码的应用领域 • 信息论与编码的发展历程 • 信息论与编码的交叉学科
01
信息论的基本概念
信息量的定义与性质
信息量的定义
信息量是衡量信息多少的量,通常用熵来表示。熵是系统不确定性的量度,表示 随机变量不确定性的程度。
04
信息论与编码的发展历程
信息论的起源与发展
19世纪
1928年
随着电报和电话的发明,信息传递开始快 速发展,人们开始意识到信息的传递需要 遵循一定的规律和原则。
美国数学家哈特利提出信息度量方法,为 信息论的诞生奠定了基础。
1948年
1950年代
美国数学家香农发表论文《通信的数学理 论》,标志着信息论的诞生。
信息量的性质
信息量具有非负性、可加性、可数性和传递性等性质。非负性是指信息量总是非 负的;可加性是指多个信息源的信息量可以相加;可数性是指信息量可以量化; 传递性是指信息量可以传递,从一个信息源传到另一个信息源。
信息的度量
信息的度量方法
信息的度量方法有多种,包括自信息、互信息、条件互信息、相对熵等。自信息是指随机变量取某个值的概率; 互信息是指两个随机变量之间的相关性;条件互信息是指在某个条件下的互信息;相对熵也称为KL散度,是两个 概率分布之间的差异度量。
信息论与编码第1章概论
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数据融合
信息论中的数据融合算法可以用于物 联网中的多源数据融合,提高数据处 理效率和准确性。
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信息论的起源与发展
01
02
03
04
19世纪
随着电报和电话的发明,信息 传递开始受到关注。
20世纪40年代
香农提出信息论,为信息传递 和编码提供了理论基础。
20世纪60年代
随着计算机技术的兴起,信息 论在数据压缩、传输和存储方
面得到广泛应用。
21世纪
信息论在物联网、大数据、人 工智能等领域发挥重要作用。
熵
熵是衡量随机变量不确定性的度量,可以用来衡量信息的平均量。对于离散随机变量,熵 是所有可能事件概率的加权对数值。对于连续随机变量,熵是概率密度函数的积分值的对 数值。
冗余
冗余是指信息中多余的部分,即不包含新信息的部分。编码的目标是减少冗余,提高信息 的有效性和传输效率。
编码的分类
01
信源编码
信源编码是对原始信息进行压缩和编码的过程,以减少信息的冗余和提
编码实践验证信息论理论
编码实践为信息论提供了实验验证的机会,帮助完善和发展信息论的理论体系。
编码推动信息论的应用
编码技术的发展推动了信息论在实际应用领域的发展,使得信息论在通信、数据存储等领域得到广泛 应用。
信息论与编码的应用领域
通信系统
数据存储
信息论和编码在通信系统中发挥着重要作 用,如数字电视、卫星通信、移动通信等 。
信息论与编码第1章概论
• 信息论的基本概念 • 编码理论的基本概念 • 信息论与编码的关系 • 信息论与编码的发展历程 • 信息论与编码的应用案例
01
信息论的基本概念
信息论与编码第一章绪论
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➢ 广义信息论
除上述内容外,还包括自然和社会领域有关 信息的内容,如模式识别,计算机翻译,心 理学,遗传学,神经生理学
信息论发展简史
➢ 电磁理论和电子学理论对通信理论技术 发展起重要的促进作用
➢ 研究目的:提高信息系统的可靠性、有效性和安全性以
便达到系统最优化。
1.1 信息的概念
信息是信息论中最基本、最重要的概念,既抽象又 复杂
信息在日常生活中被认为是“消息”、“知识”、“情报” 等➢“信息”不同于消息(在现代信息论形成之前,信息一直
被看作是通信中消息的同义词,没有严格的数学含义), 消息是表现形式,信息是实质;
比
➢ 1928年Hartley提出信息量定义为可能消息量的 对数
➢ 1939年Dudley发明声码器 ➢ 1940维纳将随机过程和数理统计引入通信与控制
系统
信息论发展简史
1948年shannon信息论奠基
1952年Fano证明了Fano不等式,给出了 shannon信道编码逆定理的证明
1957,Wolfowitz,1961 Fano, 1968Gallager给出信道编码定理的简介证 明并描述了码率,码长和错误概率的关系, 1974年Bahl发明了分组码的迭代算法( BCRJ)
➢ 重点讲授信息的概念,信息的度量和计算等 一些基本问题。还学习几种常用的信源编码方 法和纠错编码方法。
课程位置
基础课程
概率论 数理统计
后续课程:
通信原理 数字通信 数字图像处理
课程目标
➢ 掌握基本的信息论概念,而且要求能够和日常 生活和学习结合起来,做到活学活用。
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陈运 电子工业出版社
1
参考书目
付祖芸: 信息论——基础理论与应用
余成波: 信息论与编码 吕 锋: 信息理论与编码 戴善荣: 信息论与编码基础
2
第一章
信息论的一般概念
概 论
信息的分类 信息论研究的内容及本课程学习的 内容
3
§1.1
信息的一般概念
一、 信息的重要性 组成客观世界的三大基本要素:
⒈ 通信系统的模型
信源
编码器
信道
译码器
信宿
噪声
10
§1.3
信源 编码器 信道 译码器 信宿
信息论研究的内容
11
§1.3
信息论研究的内容
二、本课程学习的内容
⒈ 信源研究内容:(第二章)
信源发出的消息的统计特性 用随机变量或随机过程来描述 信源产生信息的速率
⒉ 编码器
编码器的功能:将消息变成适合信道传输的信号 编码器包括: 信源编码器 信道编码器 (包括调制器)
13
§1.3
信息论研究的内容
(第三章)
⒊ 信道 研究信道的容量 ⒋ 译码器
译码器的功能:从接收到的信号中恢复消息。 译码器包括: 解调器 信道译码器 信源译码器
⒌ 信宿是消息传送的对象(人或机器)。
14
§1.3
信息论研究的内容
三、信息论与编码的特点
以概率论、随机过程为基本研究工具。 研究的是通信系统的整个过程,而不是单个环
香农第三定理:对于任意的失真度 D≧ 0 , 只要码字足够长,那么总可以找到一种编码 方法,使编码后每个信源符号的信息传输率 ≧ R(D),而码的平均失真度 d≦ D 。
18
7
§1.2
自阅
信息的分类
8
§1.3
信息论研究的内容
一、信息论研究的内容 ⒈ 狭义信息论(香农信息论) 信息的测度、信道容量、信源和信道 本课程学习的内容 编码理论 ⒉ 一般信息论 噪声、滤波与预测、估计、保密等 ⒊ 广义信息论 所有与信息相关的领域
9
§1.3
信息论研究的内容
二、本课程学习的内容
12
§1.3
信息论研究的内容
⑴ 信源编码器: (第五章)
信源编码依赖于信源的特性 去除信源消息中的冗余度,提高传输的有效性。
⑵ 信道编码器: (第六章)
将信源编码后的符号加上冗余符号,提高传输的可 靠性。
⑶ 调制器:
功能:将信道编码后的符号变成适合信道传输的信
号 目的:提高传输效率
物质 —— 材料科学 能量 —— 能源科学 信息 —— 信息科学
没有物质什么都不存在,没有能量什么都
不会发生,没有信息什么都没有意义。 ——美国学者欧廷格
4
§1.1
信息的一般概念
二、信息论发展简史
用文字、符号、数据、语言、音符、图片、图像等能够被 人们感觉器官所感知的形式,把客观物质运动和主观思维 活动的状态表达出来,就成为消息。 消息是信息的外壳 P.2 透过各种现象,人们开 信息是消息的内核 始对信息进行研究 信号是信息的载体
节,并以编、译码器为重点。
关心的是最优系统的性能和怎样达到这个性能。
15
§1.3
信息论研究的内容
四、信息论与香农定理
⒈ 无失真信源编码,所需要的最少码符号数是 多少?
香农第一定理: 如果编码后的信源序列 信息传输速率不小于信源的熵,那么一 定存在一种无失真信源编码方法;否则, 不存在这样的一种无失真信源编码方法。
6
§1.1
信息的一般概念
1950年,维纳在“控制论与社会”,第一次引入 了广义信息论。与此同时人们如何对信 息编码进行了研究 1948年,香农在论文中提出并给出了简单的编码 方法(香农编码)。 1952年, 费诺(Fano)提出了一种费诺码。 同年, 霍夫曼(D.A.Huffman)构造了一种霍 夫曼编码方法,并证明了它是最佳码。
5
§1.1
信息的一般概念
1924年,Nyquist提出信息传输理论; 信号带宽与信息速率的关系 1928年,Hartly提出信息量概念; 概念:信息是选择通信符号的方式→定性 度量:选择的自由度→定量 1932年,Morse发明电报编码; 1948年,Shannon在“通信中的数学理论” , 以概率论为工具,给出了信源信息量及 信道容量的计算方法,编码理论。
16
§1.3
信息论研究的内容
⒉ 在有噪声信道中,有没有可能以接近信道容 量来传输信息
香农第二定理:如果信息传输速率小于信 道容量,那么总可以找到一种编码方式, 使得当编码序列足够长时传输差错任意小; 否则,不存在使差错任意小的信道编码方 式。
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§1ห้องสมุดไป่ตู้3
信息论研究的内容
⒊ 如果信源编码时,允许一定的失真,那么信 源编码所需要的最少码符号数又是多少?