《信息论与编码》第5章习题解答
信息论与编码第五章答案
信息论与编码第五章答案本页仅作为文档封面,使用时可以删除This document is for reference only-rar21 year.March设信源「x ]=严①①①勺% 5 “(X)」[0.2 0.19 0.18 0.17 0.15 0.1 0.01(1) 求信源爛H(X);(2) 编二进制香农码;(3) 计算平均码长和编码效率.解:(1)H(X)= -另/Xt/Jlogn p(di)i・l=-0.2 x log 三02 - 0」9 x log 0」9-0.18xlog20.18-0.17xlog20.17-0.15xlog20.15-0.1xlog20.1-0.01xlog2 0.01=2.609”〃 / symbol斤=》&°a)= 0・2x3 + 0」9x3 + 0」8x3 + 0」7x3 + 0」5x3 +0.1x4 + 0.01x7= 3.141Z7 = ^y M2 = H(X)/^ = 2.609^3.141 =83.1%对习题的信源编二进制费诺码,计算编码效率. 解:=M_2% r = 2fc /X^) = 2xO_2+3xO_19+3xO_18+2xO_17+3xO_15+ 4x01+4x001 = 274H(X) _ _ 2-609 R ~ X ~ 2-74对信源l/cxj I 0-2 o w 01g 017 015 01编二进制和三进制哈夫曼码,计算各自的平均码长和编码效率.解:二进制哈夫曼码:r = 2fc /X^) = 2xO_2 + 2xO_19+3xO_18+3xOJ7+3xO_15+ 4x01+4x001 =2_72R K 2_72三进制哈夫曼码:=914%= 1x0-2 +2x(019+ 0.18+0J7 +0.15+OJ+O-Ol)=L8H(X) HQXi 2.609 4=豪= =l_8xlDg 23 V,D82O T设信源⑴求信源H(X);⑵编二进制香农码和二进制费诺码;⑶计•算二进制香农码和二进制费诺码的平均码长和编码效率; ⑷编三进制费诺码;⑸计算三进制费诺码的平均码长和编码效率; 解: ⑴更3)=-送>(对如B 2 Pg)i-1=—xk>g 2 2+—5clog 2 4+—xlog 28+—xlog 316 +—xk>g 332+—xlog 264 + ^—xlog 3128 + ^—: 224 X 2 16 32 64 128 128 = 1_984 Iriifsymbol⑵二进制香农码:XiP (Xi)P<M ki码字X11 0 X22 10 X33 110 X44 1110 X55 11110 X66 111110 X77 1111110 X871111111二进制费诺码:xiP (Xi)编码码字k Xi1 X2102211103屯耳七总 X, £ [1111118 16 32 64 128 128香农编码效率:r = yfcX^) = -xl + lx2+lx3+Ax4+Ax5 +—X6+—X7 + —X7T £2 4 8 16 32 64 128 128=1.9&4R K 1_984费诺编码效率:r = yfcX^) = -^l + ix2+ix3+Ax4+Ax5 +—x6+—x7 + —x7 T 2 4 8 16 3264128 128=1_984R K 1_984⑷⑸^=Sfc;X^) = -xl+-xU-x2+ —x2+—X3+A X3+X X4+X X4V 2 4 & 16 3264 128 12S=1328R X 1328x1^,3~ X]J Q r设无记忆二进制信源|_切」I0-9 01先把信源序列编成数字0, 1, 2 ............... .. 8,再替换成二进制变长码字,如下表所示.(1) 验证码字的可分离性;(2) 求对应于一个数字的信源序列的平均长度热;(3) 求对应于一个码字的信源序列的平均长度不;⑷计算耳,并讣算编码效率;⑸若用4位信源符号合起来编成二进制哈夫曼码,求它的平均码长疋, 并计算编码效率.p(0/0) = , p(l/l)=,码,求新符号的平均码字长度和编码效率.对题的信源进行游程编码•若“0”游程长度的截至值为16, “1”游程长度的截至值为&求编码效率.选择帧长A/ = 64(1) 对00000000000000000000000000000000000000 遍L・D 码;(2) 对000000000010 遍L-D 码再译码;⑶对0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000遍L-D码;⑷对0遍L-D码;(5)对上述结果进行讨论.。
信息论与编码习题参考答案(全)
信息论与编码习题参考答案 第一章 单符号离散信源同时掷一对均匀的子,试求:(1)“2和6同时出现”这一事件的自信息量; (2)“两个5同时出现”这一事件的自信息量; (3)两个点数的各种组合的熵; (4)两个点数之和的熵;(5)“两个点数中至少有一个是1”的自信息量。
解:bitP a I N n P bit P a I N n P c c N 17.536log log )(361)2(17.418log log )(362)1(36662221111616==-=∴====-=∴===⨯==样本空间:(3)信源空间:bit x H 32.436log 3616236log 36215)(=⨯⨯+⨯⨯=∴ (4)信源空间:bitx H 71.3636log 366536log 3610 436log 368336log 366236log 36436log 362)(=⨯⨯+⨯+⨯+⨯⨯=∴++ (5) bit P a I N n P 17.11136log log )(3611333==-=∴==如有6行、8列的棋型方格,若有两个质点A 和B ,分别以等概落入任一方格内,且它们的坐标分别为(Xa ,Ya ), (Xb ,Yb ),但A ,B 不能同时落入同一方格内。
(1) 若仅有质点A ,求A 落入任一方格的平均信息量; (2) 若已知A 已落入,求B 落入的平均信息量; (3) 若A ,B 是可辨认的,求A ,B 落入的平均信息量。
解:bita P a P a a P a I a P A i 58.548log )(log )()(H 48log )(log )(481)(:)1(481i i i i i ==-=∴=-=∴=∑=落入任一格的概率bitb P b P b b P b I b P A i 55.547log )(log )()(H 47log )(log )(471)(:B ,)2(481i i i i i ==-=∴=-=∴=∑=落入任一格的概率是落入任一格的情况下在已知bitAB P AB P AB H AB P AB I AB P AB i i i i i i i 14.11)4748log()(log )()()(log )(471481)()3(47481=⨯=-=-=∴⨯=∑⨯=是同时落入某两格的概率从大量统计资料知道,男性中红绿色盲的发病率为7%,女性发病率为%.如果你问一位男士:“你是否是红绿色盲”他的回答可能是:“是”,也可能“不是”。
信息论第五章 信源编码习题答案
1111110
7
x8
0.0078125
1
1111111
7
(3)
香农编码效率:
费诺编码效率:
(4)
xi
p(xi)
编码
码字
ki
x1
0.5
0
0
1
x2
0.25
1
1
1
x3
0.125
2
0
20
2
x4
0.0625
1
21
2
x5
0.03125
2
0
220
3
x6
0.015625
1
221
3
x7
0.0078125
2
0
2220
100
x5
0.15
0.74
3
101
x6
0.1
0.89
4
1110
x7
0.01
0.99
7
1111110
1)
0.0 --- 0.000000
2)
0.2*2 = 0.4 0
0.4*2 = 0.8 0
0.8*2 = 1.6 1
3)
0.39 * 2 = 0.78 0
0.78 * 2 = 1.56 1
0.56 * 2 = 1.12 ki
x1
0.2
0
0
00
2
x2
0.19
1
0
010
3
x3
0.18
1
011
3
x4
0.17
1
0
10
2
x5
0.15
1
信息论与编码技术第五章课后习题答案
5.4 已知信源的各个消息分别为字母 A,B,C,D,现用二进制码元对消息字母作信源编码,A:
(2) 考虑没有给予编码的信源序列出现的概率,该定长码引起的错误概率 P 是多少?
解:(1)信源序列中含有 3 个或小于 3 个“0”的各信源序列个数有:
M
=
C0 100
+
C1 100
+
C2 100
+
C3 100
=1+100+4950+161700=166750
对 M 个信源序列进行无失真的二元等长编码,必须: 2l ≥ M = 166750 = 217.35
L =4*(1/4)*1=1(码符号/信源符号)
Rt= H(X)/(t* L )=1/(1*10*10-2)=10(比特/秒)
5.5 若消息符号、对应概率分布和二进制编码如下:
消 息 符 a0
a1
a2
a3
号
pi
1/2 1/4 1/8 1/8
编码
0
10
110 111
试求:
(1) 消息符号熵; (2) 各个消息符号所需的平均二进制码个数;
5.6 某信源有 8 个符号{a1, a2 , a3,", a8} ,概率分别为 l/2,l/4,1/8,1/16,1/32,1/64,1/128,1/128,
试编成这样的码:000,001,010,011,100,101,110,111 的码。求:(1) 信源的符号熵 H(X); (2) 出现一个“1”或一个“0”的概率;(3) 这种码的编码效率;(4) 相应的香农码和费诺码;(5) 该码的 编码效率。
信息理论与编码课后答案第5章
第5章 有噪信道编码5.1 基本要求通过本章学习,了解信道编码的目的,了解译码规则对错误概率的影响,掌握两种典型的译码规则:最佳译码规则和极大似然译码规则。
掌握信息率与平均差错率的关系,掌握最小汉明距离译码规则,掌握有噪信道编码定理(香农第二定理)的基本思想,了解典型序列的概念,了解定理的证明方法,掌握线性分组码的生成和校验。
5.2 学习要点5.2.1 信道译码函数与平均差错率5.2.1.1 信道译码模型从数学角度讲,信道译码是一个变换或函数,称为译码函数,记为F 。
信道译码模型如图5.1所示。
5.2.1.2 信道译码函数信道译码函数F 是从输出符号集合B 到输入符号集合A 的映射:*()j j F b a A =∈,1,2,...j s =其含义是:将接收符号j b B ∈译为某个输入符号*j a A ∈。
译码函数又称译码规则。
5.2.1.3 平均差错率在信道输出端接收到符号j b 时,按译码规则*()j j F b a A =∈将j b 译为*j a ,若此时信道输入刚好是*j a ,则称为译码正确,否则称为译码错误。
j b 的译码正确概率是后验概率:*(|)()|j j j j P X a Y b P F b b ⎡⎤===⎣⎦ (5.1)j b 的译码错误概率:(|)()|1()|j j j j j P e b P X F b Y b P F b b ⎡⎤⎡⎤=≠==-⎣⎦⎣⎦ (5.2)平均差错率是译码错误概率的统计平均,记为e P :{}1111()(|)()1()|1(),1()|()s se j j j j j j j ssj j j j j j j P P b P e b P b P F b b P F b b P F b P b F b ====⎡⎤==-⎣⎦⎡⎤⎡⎤⎡⎤=-=-⎣⎦⎣⎦⎣⎦∑∑∑∑ (5.3)5.2.2 两种典型的译码规则两种典型的译码规则是最佳译码规则和极大似然译码规则。
信息论第五章答案解析
5.1 设信源⎭⎬⎫⎩⎨⎧=⎥⎦⎤⎢⎣⎡01.01.015.017.018.019.02.0)(7654321x x x x x x x X P X (1) 求信源熵H(X); (2) 编二进制香农码; (3) 计算平均码长和编码效率。
解: (1)symbolbit x p x p X H i i i /609.2)01.0log 01.01.0log 1.015.0log 15.017.0log 17.018.0log 18.019.0log 19.02.0log 2.0()(log )()(2222222712=⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯-=-=∑= (2)(3)%1.8314.3609.2)()(14.301.071.0415.0317.0318.0319.032.03)(=====⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯==∑KX H R X H x p k K ii i η5.2 对信源⎭⎬⎫⎩⎨⎧=⎥⎦⎤⎢⎣⎡01.01.015.017.018.019.02.0)(7654321x x x x x x x X P X 编二进制费诺码,计算编码效率。
解:%2.9574.2609.2)()(74.201.041.0415.0317.0218.0319.032.02)(=====⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯==∑KX H R X H x p k K ii i η5.3 对信源⎭⎬⎫⎩⎨⎧=⎥⎦⎤⎢⎣⎡01.01.015.017.018.019.02.0)(7654321x x x x x x x X P X 编二进制和三进制哈夫曼码,计算各自的平均码长和编码效率。
解:二进制哈夫曼码:%9.9572.2609.2)()(72.201.041.0415.0317.0318.0319.022.02)(=====⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯==∑KX H R X H x p k K ii i η三进制哈夫曼码:%4.913log 8.1609.2log )()(8.1)01.01.015.017.018.019.0(22.01)(22=⨯====+++++⨯+⨯==∑m LKX H R X H x p k K ii i η5.4 设信源⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧=⎥⎦⎤⎢⎣⎡12811281641321161814121)(87654321x x x x x x x x X P X (1) 求信源熵H(X);(2) 编二进制香农码和二进制费诺码;(3) 计算二进制香农码和二进制费诺码的平均码长和编码效率; (4) 编三进制费诺码;(5) 计算三进制费诺码的平均码长和编码效率;解: (1)symbolbit x p x p X H i i i /984.1128log 1281128log 128164log 64132log 32116log 1618log 814log 412log 21)(log )()(22222222812=⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=-=∑==127/64 bit/symbol (2)二进制香农码:二进制费诺码:(3)香农编码效率:%100984.1984.1)()(64/127984.17128171281664153214161381241121)(======⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯==∑KX H R X H x p k K ii i η费诺编码效率:%100984.1984.1)()(984.17128171281664153214161381241121)(=====⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯==∑KX H R X H x p k K ii i η (4)(5)%3.943log 328.1984.1log )()(328.14128141281364133212161281141121)(22=⨯=⋅===⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯==∑m K X H R X H x p k K ii i η5.5 设无记忆二进制信源⎭⎬⎫⎩⎨⎧=⎥⎦⎤⎢⎣⎡1.09.010)(X P X先把信源序列编成数字0,1,2,……,8,再替换成二进制变长码字,如下表所示。
信息论与编码第五章习题参考答案
5.1某离散无记忆信源的概率空间为采用香农码和费诺码对该信源进行二进制变长编码,写出编码输出码字,并且求出平均码长和编码效率。
解:计算相应的自信息量1)()(11=-=a lbp a I 比特 2)()(22=-=a lbp a I 比特 3)()(313=-=a lbp a I 比特 4)()(44=-=a lbp a I 比特 5)()(55=-=a lbp a I 比特 6)()(66=-=a lbp a I 比特 7)()(77=-=a lbp a I 比特 7)()(77=-=a lbp a I 比特根据香农码编码方法确定码长1)()(+<≤i i i a I l a I平均码长984375.164/6317128/17128/1664/1532/1416/138/124/112/1L 1=+=⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=由于每个符号的码长等于自信息量,所以编码效率为1。
费罗马编码过程5.2某离散无记忆信源的概率空间为使用费罗码对该信源的扩展信源进行二进制变长编码,(1) 扩展信源长度,写出编码码字,计算平均码长和编码效率。
(2) 扩展信源长度,写出编码码字,计算平均码长和编码效率。
(3) 扩展信源长度,写出编码码字,计算平均码长和编码效率,并且与(1)的结果进行比较。
解:信息熵811.025.025.075.075.0)(=--=lb lb X H 比特/符号 (1)平均码长11=L 比特/符号编码效率为%1.81X)(H 11==L η(2)平均码长为84375.0)3161316321631169(212=⨯+⨯+⨯+⨯=L 比特/符号 编码效率%9684375.0811.0X)(H 22===L η(3)当N=4时,序列码长309.3725617256362563352569442569242562732562732256814=⨯+⨯+⨯⨯+⨯⨯+⨯⨯+⨯+⨯⨯+⨯=L平均码长827.04309.34==L %1.98827.0811.0X)(H 43===L η可见,随着信源扩展长度的增加,平均码长逐渐逼近熵,编码效率也逐渐提高。
信息论第五章答案
5.1 设信源⎭⎬⎫⎩⎨⎧=⎥⎦⎤⎢⎣⎡01.01.015.017.018.019.02.0)(7654321x x x x x x x X P X (1) 求信源熵H(X); (2) 编二进制香农码;(3) 计算平均码长和编码效率。
解: (1)symbolbit x p x p X H i i i /609.2)01.0log 01.01.0log 1.015.0log 15.017.0log 17.018.0log 18.019.0log 19.02.0log 2.0()(log )()(2222222712=⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯-=-=∑=%1.8314.3609.2)()(14.301.071.0415.0317.0318.0319.032.03)(=====⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯==∑KX H R X H x p k K ii i η5.2 对信源⎭⎬⎫⎩⎨⎧=⎥⎦⎤⎢⎣⎡01.01.015.017.018.019.02.0)(7654321x x x x x x x X P X 编二进制费诺码,计算编码效率。
%2.9574.2609.2)()(74.201.041.0415.0317.0218.0319.032.02)(=====⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯==∑KX H R X H x p k K ii i η5.3 对信源⎭⎬⎫⎩⎨⎧=⎥⎦⎤⎢⎣⎡01.01.015.017.018.019.02.0)(7654321x x x x x x x X P X 编二进制和三进制哈夫曼码,计算各自的平均码长和编码效率。
解:%9.9572.2609.2)()(72.201.041.0415.0317.0318.0319.022.02)(=====⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯==∑KX H R X H x p k K ii i η%4.913log 8.1609.2log )()(8.1)01.01.015.017.018.019.0(22.01)(22=⨯====+++++⨯+⨯==∑m LK X H R X H x p k K ii i η5.4 设信源⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧=⎥⎦⎤⎢⎣⎡12811281641321161814121)(87654321x x x x x x x x X P X (1) 求信源熵H(X);(2) 编二进制香农码和二进制费诺码;(3) 计算二进制香农码和二进制费诺码的平均码长和编码效率; (4) 编三进制费诺码;(5) 计算三进制费诺码的平均码长和编码效率;解: (1)symbolbit x p x p X H i i i /984.1128log 1281128log 128164log 64132log 32116log 1618log 814log 412log 21)(log )()(22222222812=⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=-=∑==127/64 bit/symbol (2)二进制费诺码:香农编码效率:%100984.1984.1)()(64/127984.17128171281664153214161381241121)(======⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯==∑KX H R X H x p k K ii i η费诺编码效率:%100984.1984.1)()(984.17128171281664153214161381241121)(=====⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯==∑KX H R X H x p k K ii i η(5)%3.943log 328.1984.1log )()(328.14128141281364133212161281141121)(22=⨯=⋅===⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯==∑m K X H R X H x p k K ii i η5.5 设无记忆二进制信源⎭⎬⎫⎩⎨⎧=⎥⎦⎤⎢⎣⎡1.09.010)(X P X先把信源序列编成数字0,1,2,……,8,再替换成二进制变长码字,如下表所示。
信息论与编码习题与答案第五章
5-10 设有离散无记忆信源}03.0,07.0,10.0,18.0,25.0,37.0{)(=X P 。
(1)求该信源符号熵H(X)。
(2)用哈夫曼编码编成二元变长码,计算其编码效率。
(3)要求译码错误小于310-,采用定长二元码达到(2)中的哈夫曼编码效率,问需要多少个信源符号连在一起编? 解:(1)信源符号熵为symbolbit x p x p X H i ii /23.203.0log 03.007.0log 07.010.0log 10.018.0log 18.025.0log 25.037.0log 37.0)(log )()(222222=------=-=∑ (2)1x 3x 2x 6x 5x 4x 0.370.250.180.100.070.030111110.100.200.380.621.0000011110110001001符号概率编码该哈夫曼码的平均码长为符号码元/3.2403.0407.0310.0218.0225.0237.0)(=⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯==∑iii K x p K 编码效率为9696.03.223.2)(===KX H η (3)信源序列的自信息方差为2222)(792.0)]([)]()[log ()(bit X H x p x p X i ii =-=∑σ7.00696.90)()(==+=εεη得,由X H X H53222102.6110)7.00(92.70)(⨯=⨯=≥-δεσX L 由切比雪夫不等式可得所以,至少需要1.62×105个信源符号一起编码才能满足要求。
5-12 已知一信源包含8个消息符号,其出现的概率}04.0,07.0,1.0,06.0,05.0,4.0,18.0,1.0{)(=X P ,则求:(1)该信源在每秒内发出1个符号,求该信源的熵及信息传输速率。
(2)对这8个符号作哈夫曼编码,写出相应码字,并求出编码效率。
信息论基础与编码(第五章)
5-1 有一信源,它有六种可能的输出,其概率分布如下表所示,表中给出了对应的六种编码12345C C C C C 、、、、和6C 。
(1) 求这些码中哪些是唯一可译码; (2) 求哪些是非延长码(即时码);(3) 对所有唯一可译码求出其平均码长。
解:(1(2)1,3,6是即时码。
5-2证明若存在一个码长为12,,,q l l l ⋅⋅⋅的唯一可译码,则一定存在具有相同码长的即时码。
证明:由定理可知若存在一个码长为Lq L L ,,2,1 的唯一可译码,则必定满足kraft 不等式∑=-qi l ir1≤1。
由定理44⋅可知若码长满足kraft 不等式,则一定存在这样码长的即时码。
所以若存在码长Lq L L ,,2,1 的唯一可译码,则一定存在具有相同码长P (y=0)的即时码。
5-3设信源126126()s s s S p p p P s ⋅⋅⋅⎡⎤⎡⎤=⎢⎥⎢⎥⋅⋅⋅⎣⎦⎣⎦,611i i p ==∑。
将此信源编码成为r 元唯一可译变长码(即码符号集12{,,,}r X x x x =⋅⋅⋅),其对应的码长为(126,,,l l l ⋅⋅⋅)=(1,1,2,3,2,3),求r 值的最小下限。
解:要将此信源编码成为 r 元唯一可译变长码,其码字对应的码长(l 1 ,l 2 ,l 3, l 4,l 5, l 6)=(1,1,2,3,2,3) 必须满足克拉夫特不等式,即132321161≤+++++=------=-∑r r r r r r ri li所以要满足122232≤++r r r ,其中 r 是大于或等于1的正整数。
可见,当r=1时,不能满足Kraft 不等式。
当r=2, 1824222>++,不能满足Kraft 。
当r=3,127262729232<=++,满足Kraft 。
所以,求得r 的最大值下限值等于3。
5-4设某城市有805门公务和60000门居民。
作为系统工程师,你需要为这些用户分配。
信息论与编码第五章课后习题答案
第五章课后习题【5.1】某信源按43)0(=P ,41)1(=P 的概率产生统计独立的二元序列。
(1)试求0N ,使当0N N >时有01.005.0)()(≤≥−S H N I P i α 式中,)(S H 是信源的熵。
(2)试求当0N N =时典型序列集N G ε中含有的信源序列个数。
解:(1)该信源的信源熵为811.0)(log )()(=−=∑i i s p s p S H 比特/符号自信息的方差为4715.0811.04log 4134log 43)()]([)]([22222=−+=−=S H s I E s I D i i 根据等长码编码定理,我们知道δεα−≤≥−1)()(S H N I P i 根据给定条件可知,05.0=ε,99.0=δ。
而[]2)(εδN s I D i =因此[]5.19099.0*05.04715.0)(220==≥δεi s I D N 取1910=N 。
(2)ε典型序列中信源序列个数取值范围为:])([])([22)1(εεεδ+−<<−S H N N S H N G代入上述数值得451.164351.1452201.0<<×N G ε【5.2】有一信源,它有六个可能的输出,其概率分布如下表所示,表中给出了对应的码A 、B 、C 、D 、E 和F 。
表5.2消息 )(i a P A B C D E F 1a 1/2 000 0 0 0 0 0 2a 1/4 001 01 10 10 10 100 3a 1/16 010 011 110 110 1100 101 4a 1/16 011 0111 1110 1110 1101 110 5a 1/16 100 01111 11110 1011 1110 111 6a1/1610101111111111011011111011(1) 求这些码中哪些是惟一可译码; (2) 求哪些码是非延长码(即时码); (3) 求对所有惟一可译码求出其平均码长L 。
信息论与编码-曹雪虹-第五章-课后习题答案
信息论与编码-曹雪虹-第五章-课后习题答案第五章(2) 哪些码是⾮延长码?(3) 对所有唯⼀可译码求出其平均码长和编译效率。
解:⾸先,根据克劳夫特不等式,找出⾮唯⼀可译码31123456231244135236:62163:22222216463:164:22421:2521:2521C C C C C C --------------?<+++++=<<++?=+?>+?<5C ∴不是唯⼀可译码,⽽4C :⼜根据码树构造码字的⽅法1C ,3C ,6C 的码字均处于终端节点∴他们是即时码(1) 因为A,B,C,D四个字母,每个字母⽤两个码,每个码为0.5ms, 所以每个字母⽤10ms当信源等概率分布时,信源熵为H(X)=log(4)=2平均信息传递速率为bit/ms=200bit/s(2) 信源熵为H(X)==0.198bit/ms=198bit/s5-541811613216411281128H(U)=1 2Log2() 14Log4() +18Log8() +116Log16 ()+132Log32 ()Log64()+1128Log128()+1128Log128()+ 1.984= (2) 每个信源使⽤3个⼆进制符号,出现0的次数为出现1的次数为P(0)=P(1)=(3)相应的费诺码(5)⾹农码和费诺码相同平均码长为编码效率为:5-11(1)信源熵(2)⾹农编码:平均码长:编码效率为(3)平均码长为:编码效率:4平均码长为:编码效率:5.16 已知⼆元信源{0,1},其p0=1/4,p1=3/4,试⽤式(4.129)对序列11111100编算术码,并计算此序列的平均码长。
解:根据算术编码的编码规则,可得:P(s=11111100) = P2(0)P6(1) = (3/4)6 (1/4)27)(1log =??=S P l根据(4.129)可得:F(S) = P(0) + P(10) + P(110) + P(1110) + P(11110) + P(111110) = 1–∑≥sy y P )(= 1 – P(11111111) – P(11111110) – P(11111101) – P(11111100)= 1– P(111111) = 1– (3/4)6 = 0.82202 = 0.110100100111⼜P(S) = A(S)= 0.0000001011011001,所以F(S) + P(S) = 0.1101010 即得C = 0.1101010 得S 的码字为1101010平均码长L 为 0.875。
信息论第五章答案
设信源⎭⎬⎫⎩⎨⎧=⎥⎦⎤⎢⎣⎡01.01.015.017.018.019.02.0)(7654321x x x x x x x X P X (1) 求信源熵H(X); (2) 编二进制香农码;(3) 计算平均码长和编码效率。
解: (1)symbolbit x p x p X H i i i /609.2)01.0log 01.01.0log 1.015.0log 15.017.0log 17.018.0log 18.019.0log 19.02.0log 2.0()(log )()(2222222712=⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯-=-=∑=%1.8314.3609.2)()(14.301.071.0415.0317.0318.0319.032.03)(=====⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯==∑KX H R X H x p k K ii i η.对信源⎭⎬⎫⎩⎨⎧=⎥⎦⎤⎢⎣⎡01.01.015.017.018.019.02.0)(7654321x x x x x x x X P X 编二进制费诺码,计算编码效率。
解:%2.9574.2609.2)()(74.201.041.0415.0317.0218.0319.032.02)(=====⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯==∑KX H R X H x p k K ii i η对信源⎭⎬⎫⎩⎨⎧=⎥⎦⎤⎢⎣⎡01.01.015.017.018.019.02.0)(7654321x x x x x x x X P X 编二进制和三进制哈夫曼码,计算各自的平均码长和编码效率。
解:%9.9572.2609.2)()(72.201.041.0415.0317.0318.0319.022.02)(=====⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯==∑KX H R X H x p k K ii i η%4.913log 8.1609.2log )()(8.1)01.01.015.017.018.019.0(22.01)(22=⨯====+++++⨯+⨯==∑m LKX H R X H x p k K ii i η设信源⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧=⎥⎦⎤⎢⎣⎡12811281641321161814121)(87654321x x x x x x x x X P X (1) 求信源熵H(X);(2) 编二进制香农码和二进制费诺码;(3) 计算二进制香农码和二进制费诺码的平均码长和编码效率; (4) 编三进制费诺码;(5) 计算三进制费诺码的平均码长和编码效率;解: (1))symbolbit x p x p X H i i i /984.1128log 1281128log 128164log 64132log 32116log 1618log 814log 412log 21)(log )()(22222222812=⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=-=∑==127/64 bit/symbol (2)二进制香农码:\香农编码效率:%100984.1984.1)()(64/127984.17128171281664153214161381241121)(======⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯==∑KX H R X H x p k K ii i η费诺编码效率:%100984.1984.1)()(984.17128171281664153214161381241121)(=====⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯==∑KX H R X H x p k K ii i η(%3.943log 328.1984.1log )()(328.14128141281364133212161281141121)(22=⨯=⋅===⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯==∑m K X H R X H x p k K ii i η设无记忆二进制信源⎭⎬⎫⎩⎨⎧=⎥⎦⎤⎢⎣⎡1.09.010)(X P X先把信源序列编成数字0,1,2,……,8,再替换成二进制变长码字,如下表所示。
信息论与编码第5章习题解答
= λ ( 0) ⋅ p * (1) ⋅ e 2s + 0.5 ⋅ λ (1) ⋅ p * (0) ⋅ e s Rs = s ⋅ Ds + 0.5 ⋅ [log λ ( 0) + log λ (1)]
其中参数 s < 0 。
5.7
x2 X x1 1 设信源 = ( p < ) ,其失真度为 Hamming 失真度,试问当允许 2 p (x ) p 1 − p 1 平均失真度 D = p 时,每个信源符号平均最少需要几个二进制符号表示? 2
所以转移概率矩阵具有与失真矩阵相同的置换对称。
α a1 a 2 a 3 β b1 γ a α a a β b γ 3 2 1 P= 1 a a α a b β γ 2 3 1 1 a a a α b β γ 3 2 1 1 ˆ ˆ 由于对于使失真 d ( xi , x j ) = ∞ 的 ( xi , xi ) ,相应的转移概率必须为零,即
所以
R( D ) =
β =D − 3 γ ≥0 α =1− D +2γ ≥0 γ ≥0
β = D − 3γ ≥ 0 α = 1 − β − γ = 1 − D + 2γ ≥ 0 γ ≥0 min {2 − D + γ }
= ( 2 − D ) bit
当1 ≤ D ≤ 3 ,
所以
D α + β + γ = 1 β = D − 3γ ≥ 0 γ ≤ 3 β + 3γ = 0 ⇒ α = 2γ − D + 1 ≥ 0 ⇒ D −1 γ ≥0 γ ≥ α , β , γ ∈ [ 0,1] 2 R( D ) = min {2 − D + γ }
信息论与编码习题参考答案(全)
信息论与编码习题参考答案 第一章 单符号离散信源1.1同时掷一对均匀的子,试求:(1)“2和6同时出现”这一事件的自信息量; (2)“两个5同时出现”这一事件的自信息量; (3)两个点数的各种组合的熵; (4)两个点数之和的熵;(5)“两个点数中至少有一个是1”的自信息量。
解:bitP a I N n P bit P a I N n P c c N 17.536log log )(361)2(17.418log log )(362)1(36662221111616==-=∴====-=∴===⨯==样本空间:(3)信源空间:bit x H 32.436log 3662log 3615)(=⨯⨯+⨯⨯=∴ bitx H 71.3636log 366536log 3610 436log 368336log 366236log 36436log 362)(=⨯⨯+⨯+⨯+⨯⨯=∴++ (5) bit P a I N n P 17.11136log log )(3611333==-=∴==1.2如有6行、8列的棋型方格,若有两个质点A 和B ,分别以等概落入任一方格,且它们的坐标分别为(Xa ,Ya ), (Xb ,Yb ),但A ,B 不能同时落入同一方格。
(1) 若仅有质点A ,求A 落入任一方格的平均信息量; (2) 若已知A 已落入,求B 落入的平均信息量; (3) 若A ,B 是可辨认的,求A ,B 落入的平均信息量。
解:bita P a P a a P a I a P A i 58.548log )(log )()(H 48log )(log )(481)(:)1(481i i i i i ==-=∴=-=∴=∑=落入任一格的概率Θbitb P b P b b P b I b P A i 55.547log )(log )()(H 47log )(log )(471)(:B ,)2(481i i i i i ==-=∴=-=∴=∑=落入任一格的概率是落入任一格的情况下在已知ΘbitAB P AB P AB H AB P AB I AB P AB i i i i i i i 14.11)4748log()(log )()()(log )(471481)()3(47481=⨯=-=-=∴⨯=∑⨯=是同时落入某两格的概率1.3从大量统计资料知道,男性中红绿色盲的发病率为7%,女性发病率为0.5%.如果你问一位男士:“你是否是红绿色盲?”他的回答可能是:“是”,也可能“不是”。
信息论及编码理论习题答案
2 2
p(
y
|
x)
1 4
,2
y
x
2
,求:
0, 其他
(a)Y 的概率密度( y)
(b) I (X ;Y )
(c)若对 Y 做如下硬判决
1, y 1 V 0, 1 y 1
1, y 1
求 I (X ;V ) ,并对结果进行解释。
.
.
解:(a) 由已知,可得
p(
y
|
x
1)
=
1 4
3
y
1
0else
(a) 上式(c)左右两边加上 H (Y | X ) ,可得
H (Y | X ) + H (Z | X ,Y ) H (Y | X ) + H (Z | X )
于是 H (Y, Z | X ) H (Y | X ) + H (Z | X )
1,1
2.28
令概率空间
X
1
,
1
,令
Y
是连续随机变量。已知条件概率密度为
8
4
I (u1;00) = log
p(00 | u1 ) = log (1 p)2
p(00)
1/ 4
= 2[1 log(1 p)]
bit
p(000) = 1 [(1 p)3 3(1 p)2 p 3(1 p) p2 p3 ] = 1
(完整版)信息论第五章答案
5.1 设信源⎭⎬⎫⎩⎨⎧=⎥⎦⎤⎢⎣⎡01.01.015.017.018.019.02.0)(7654321x x x x x x x X P X (1) 求信源熵H(X); (2) 编二进制香农码;(3) 计算平均码长和编码效率。
解: (1)symbolbit x p x p X H i i i /609.2)01.0log 01.01.0log 1.015.0log 15.017.0log 17.018.0log 18.019.0log 19.02.0log 2.0()(log )()(2222222712=⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯-=-=∑=%1.8314.3609.2)()(14.301.071.0415.0317.0318.0319.032.03)(=====⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯==∑KX H R X H x p k K ii i η5.2 对信源⎭⎬⎫⎩⎨⎧=⎥⎦⎤⎢⎣⎡01.01.015.017.018.019.02.0)(7654321x x x x x x x X P X 编二进制费诺码,计算编码效率。
%2.9574.2609.2)()(74.201.041.0415.0317.0218.0319.032.02)(=====⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯==∑KX H R X H x p k K ii i η5.3 对信源⎭⎬⎫⎩⎨⎧=⎥⎦⎤⎢⎣⎡01.01.015.017.018.019.02.0)(7654321x x x x x x x X P X 编二进制和三进制哈夫曼码,计算各自的平均码长和编码效率。
解:%9.9572.2609.2)()(72.201.041.0415.0317.0318.0319.022.02)(=====⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯==∑KX H R X H x p k K ii i η%4.913log 8.1609.2log )()(8.1)01.01.015.017.018.019.0(22.01)(22=⨯====+++++⨯+⨯==∑m LK X H R X H x p k K ii i η5.4 设信源⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧=⎥⎦⎤⎢⎣⎡12811281641321161814121)(87654321x x x x x x x x X P X (1) 求信源熵H(X);(2) 编二进制香农码和二进制费诺码;(3) 计算二进制香农码和二进制费诺码的平均码长和编码效率; (4) 编三进制费诺码;(5) 计算三进制费诺码的平均码长和编码效率;解: (1)symbolbit x p x p X H i i i /984.1128log 1281128log 128164log 64132log 32116log 1618log 814log 412log 21)(log )()(22222222812=⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=-=∑==127/64 bit/symbol (2)二进制费诺码:香农编码效率:%100984.1984.1)()(64/127984.17128171281664153214161381241121)(======⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯==∑KX H R X H x p k K ii i η费诺编码效率:%100984.1984.1)()(984.17128171281664153214161381241121)(=====⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯==∑KX H R X H x p k K ii i η(5)%3.943log 328.1984.1log )()(328.14128141281364133212161281141121)(22=⨯=⋅===⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯==∑m K X H R X H x p k K ii i η5.5 设无记忆二进制信源⎭⎬⎫⎩⎨⎧=⎥⎦⎤⎢⎣⎡1.09.010)(X P X先把信源序列编成数字0,1,2,……,8,再替换成二进制变长码字,如下表所示。
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信息论与编码第五章答案5.1 设信源1234567()0.20.190.180.170.150.10.01Xa a a a a a a p X ⎡⎤⎧⎫=⎨⎬⎢⎥⎣⎦⎩⎭ (1) 求信源熵H(X); (2) 编二进制香农码;(3) 计算平均码长和编码效率. 解: (1)721222222()()log ()0.2log 0.20.19log 0.190.18log 0.180.17log 0.170.15log 0.150.1log 0.10.01log 0.012.609/i i i H X p a p a bit symbol==-=-⨯-⨯-⨯-⨯-⨯-⨯-⨯=∑(2)(3)71()0.230.1930.1830.1730.1530.140.0173.141()()/ 2.609 3.14183.1%i i i K k p x H X H X K Rη===⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯====÷=∑5.2 对习题5.1的信源编二进制费诺码,计算编码效率.解:a i p(a i)编码码字k ia10.20002 a20.19100103 a30.1810113 a40.1710102 a50.15101103 a60.11011104 a70.011111145.3 对信源编二进制和三进制哈夫曼码,计算各自的平均码长和编码效率.解:二进制哈夫曼码:x i p(x i)编码码字k i s61s50.610s40.391s30.350s20.261x10.20102 x20.191112 x30.1800003 x40.1710013 x50.1500103 s10.111x60.1001104 x70.01101114三进制哈夫曼码:x i p(x i)编码码字k i s31s20.540s10.261x10.2221 x20.190002 x30.181012 x40.172022 x50.150102 x60.11112 x70.0121225.4 设信源(1) 求信源熵H(X);(2) 编二进制香农码和二进制费诺码;(3) 计算二进制香农码和二进制费诺码的平均码长和编码效率;(4) 编三进制费诺码;(5) 计算三进制费诺码的平均码长和编码效率;解:(1)(2)二进制香农码:x i p(x i)p a(x i)k i码字x10.5010x20.250.5210x30.1250.753110x40.06250.87541110x50.031250.9375511110x60.0156250.968756111110x70.00781250.98437571111110x80.00781250.992187571111111二进制费诺码:xi p(x i)编码码字k i x10.5001 x20.2510102 x30.125101103 x40.06251011104x50.0312510111105 x60.015625101111106 x70.00781251011111107 x80.0078125111111117 (3)香农编码效率:费诺编码效率:(4)x i p(x i)编码码字k i x10.5001 x20.25111 x30.12520202 x40.06251212 x50.03125202203 x60.01562512213 x70.00781252022204 x80.0078125122214 (5)5.5 设无记忆二进制信源先把信源序列编成数字0,1,2,……,8,再替换成二进制变长码字,如下表所示.(1) 验证码字的可分离性;(2) 求对应于一个数字的信源序列的平均长度;(3) 求对应于一个码字的信源序列的平均长度;(4) 计算,并计算编码效率;(5) 若用4位信源符号合起来编成二进制哈夫曼码,求它的平均码长,并计算编码效率.序列数字二元码字101000011100100131010000131011000014110000000151101000000161110000000017111100000000805.6 有二元平稳马氏链,已知p(0/0) = 0.8,p(1/1) = 0.7,求它的符号熵.用三个符号合成一个来编写二进制哈夫曼码,求新符号的平均码字长度和编码效率.5.7 对题5.6的信源进行游程编码.若“0”游程长度的截至值为16,“1”游程长度的截至值为8,求编码效率. 5.8 选择帧长N= 64(1) 对001000000000000000000000000000000100000000000000 0000000000000000遍L-D码;(2) 对100001000010110000000001001000010100100000000111 0000010000000010遍L-D码再译码;(3) 对000000000000000000000000000000000000000000000000 0000000000000000遍L-D码;(4) 对101000110101110001100011101001100001111011001010 00110101011010010遍L-D码;(5) 对上述结果进行讨论.。
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由于 所以
1 − e−s 1 − e3 s 1 − e −2s u (1) = 1 − e 3s 1 p( x) = λ ( x ) u( x) u (0) = p * (0) + p * (1) e 2 s = p * (0) e s + p * (1) = 1 − e 3s 2(1 − e s ) 1 − e3 s 2(1 − e 2s )
π (2) = 3, σ ( 2) = 3, π (2) = 3, σ ( 2) = 3,
α α α β
π (3) = 1, σ ( 3) = 1, π (3) = 2, σ ( 3) = 2,
π ( 4) = 4 σ (4) = 4 π ( 4) = 1 σ (4) = 1
1 1 1 0
求 Dmin 和 Dmax 及信源的 R(D)。 [解]
Dmin = ∑ p( x) ⋅ C x = ∑ p( x)min d( x ,x ˆ ) ˆ
x x ˆ ∈X
x
Dmax
=0 = min p( x ) d( x , x ˆ ) ˆ∑
x ∈X x
3 = 4
显然失真矩阵和信源分布满足如下置换对称 ① ② 和 ③
0 1 2 3 4 5 6
α α α β ? β β
0
?
β
1 2 3
? ?
其中 平均失真 由于
α + β + γ = 1 , α , β , γ ∈ [0,1] 1 D = [ 2 β + 2 β + 12γ ] = β + 3γ 4 H ( X ) = 2 bit ˆ = 0) = H ( X | X ˆ= 1) = H ( X | X ˆ= 2) = H ( X | X ˆ = 3) = 0 H (X | X ˆ = 4) = H ( X | X ˆ= 5) = 1 bit H (X | X
[解] 见书上例题 5.3.3,其中失真矩阵满足置换对称
π (1) = 2, π ( 2) = 1, ρ (1) = 2, ρ ( 2) = 1, ρ (3) = 3
5.4 设信源为无记忆,等概分布,取值范围为{0,1,2,3},再生字符表为{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6}。 失真函数为
D 3
于是
D 3 2 + ( 1 − D ) log( 1 − D ) + D log , 0 ≤ D < 3 4 R( D ) = 3 0 D≥ 4
5.2
X − 1 0 1 1 1 若某无记忆信源 = − , ,其失真矩阵为 = 1 1 1 ,接收符号 Xˆ p (x ) 2 2 3 3 3 1 2 D = 1 1 ,求信源的最大失真度和最小平均失真度。 2 1
0 1 ˆ d ( xi , x ) = 1 j 3 ∞
[解]
i= j i = 0,1且j = 4 i = 2,3且j = 5 j = 6, i为任意 其它
求率失真函数 R(D)。
Dmin = ∑ p( x)min d (x , x ˆ ) ˆ
x x ˆ ∈X
Dmax = min p( x ) d( x , x ˆ ) ˆ∑
β = D −3 γ ≥0 D −1 γ≥ 2
=
所以
(3 − D ) bit 2
( 2 − D) 0 ≤ D ≤ 1 R( D) = (3 − D) / 2 1 ≤ D ≤ 3 0 D>3
相应的率失真曲线为: R (D) 2 1 0 1 2 3 D
5
5.6
设某二元源
U u1 u2 0 2 = ,失真矩阵为 D = ,求 Dmin , Dmax 和 p(u ) 0.5 0.5 1 0
所以由定理 5.3.1,转移概率矩阵具有与失真矩阵相同的对称
α α β α α β α α
其中 β + 3α = 1 。设平均失真为 D,则
x,x ˆ
ˆ ˆ D = ∑ p (x ) p (x | x ) d ( x, x )
= 3α
1
因而 α = X 1 2。相应的转移概率图为如下所示 3 ˆ= 1) = P( X ˆ= 2) ^ 由于 P( X X
所以
R( D ) =
β =D − 3 γ ≥0 α =1− D +2γ ≥0 γ ≥0
β = D − 3γ ≥ 0 α = 1 − β − γ = 1 − D + 2γ ≥ 0 γ ≥0 min {2 − D + γ }
= ( 2 − D ) bit
当1 ≤ D ≤ 3 ,
所以
D α + β + γ = 1 β = D − 3γ ≥ 0 γ ≤ 3 β + 3γ = 0 ⇒ α = 2γ − D + 1 ≥ 0 ⇒ D −1 γ ≥0 γ ≥ α , β , γ ∈ [ 0,1] 2 R( D ) = min {2 − D + γ }
2 2 σ ;1 比特量化的平均失真为 π − 2 σ 2 。与高斯随机变量的失真率函数 π π
D = σ 2 ⋅ 2 −2R 比较,试说明为什么有这样的差异?
ˆ ˆ> 0 ,于是量化误差为 [解] 由对称性,1 比特最佳量化的再生电平设为 ± x ,x
π (1) = 2, π (2) = 3, π (3) = 4, π ( 4) = 1 σ (1) = 2, σ ( 2) = 3, σ ( 3) = 4, σ (4) = 1 π (1) = 2, σ (1) = 2, π (1) = 4, σ (1) = 4,
β α P= α α
6
解出:
p * ( 0) = p * (1) = λ ( 0) =
1 − 2e 2s + e 3s 2(1 − e 2 s )(1 − e s ) 1 − 2e s + e 3s 2(1 − e 2 s )(1 − e s )
2(1 − e s ) 1 − e 3s 2(1 − e 2 s ) λ (1) = 1 − e 3s 把 p * ( x ), p ( x), λ ( x) 代入率失真函数的参数表示式 Ds = ∑∑ λ ( x) ⋅ p( x) ⋅ p * ( x) ⋅ e sd (x ,xˆ) ⋅ d (x ,x ˆ )
ˆ = 6) = 2 bit H (X | X
所以 因此
ˆ = 0) = P ( X ˆ= 1) = P( X ˆ = 2) = P ( X ˆ= 3) = α P( X 4 ˆ = 4) = P ( X ˆ = 5) = β P( X 2 ˆ = 6) = γ P( X ˆ H (X | X ) = β + 2γ
上式二边乘 p ( x) ,并对 x 求和得到
p * (x ˆ ) = p * ( x) ∑ λ ( x )p (x )e sd (x ,xˆ)
所以
x∈X
∑ λ ( x ) p (x )e
x∈X
sd (x ,x ˆ )
ˆ = 1 , ∀x ∈ Xˆ
−1
ˆ 其中 λ ( x) = ∑ p * ( x )e sd (x ,xˆ) ˆ x ∈Xˆ 设 u ( x ) = λ ( x ) ⋅ p( x) ,则对本题参数 u (0) + u(1) ⋅ e s = 1 u (0) ⋅ e 2s + u(1) = 1
[解]
Dmin = ∑ p( x) min d (x , x ˆ ) ˆ
x x∈X ˆ
Dmax
=1 = min
x ˆ ∈Xˆ
ˆ ) ∑ p( x)d (x, x
x
4 4 = min , 3 3 4 = 3
2
5.3
已知信源 X 取值范围为{0, 1},再生字取值范围为{0, 1, 2},设信源输入符号为等概 0 ∞ 1 分布,失真函数 D = ,求信源率失真函数。 ∞ 0 1
所以转移概率矩阵具有与失真矩阵相同的置换对称。
α a1 a 2 a 3 β b1 γ a α a a β b γ 3 2 1 P= 1 a a α a b β γ 2 3 1 1 a a a α b β γ 3 2 1 1 ˆ ˆ 由于对于使失真 d ( xi , x j ) = ∞ 的 ( xi , xi ) ,相应的转移概率必须为零,即
《信息论与编码》第五章习题解答
5.1 X 0 一个四元对称信源 = 1 p (x ) 4 真矩阵为, 1 1 4 2 1 4 3 1 = {0, 1, 2, 3} ,其失 ,再生字符集为 Xˆ 4
0 1 D= 1 1
1 0 1 1
1 1 0 1
x ˆ ∈X x
= min{ ∞ , ∞ , ∞ , ∞,3}
=3 失真矩阵满足如下置换对称
π (0) = 2, π (1) = 3, π (2) = 0, π (3) = 1 ρ ( 0) = 2, ρ (1) = 3, ρ (2) = 0, ρ (3) = 1, ρ (4) = 5, ρ (5) = 4, ρ (6) = 6 π (0) = 1, π (1) = 0, π (2) = 3, π (3) = 2 ρ ( 0) = 1, ρ (1) = 0, ρ (2) = 3, ρ (3) = 2, ρ (4) = 4, ρ (5) = 5, ρ (6) = 6
x ˆ x
= λ ( 0) ⋅ p * (1) ⋅ e 2s + 0.5 ⋅ λ (1) ⋅ p * (0) ⋅ e s Rs = s ⋅ Ds + 0.5 ⋅ [log λ ( 0) + log λ (1)]
其中参数 s < 0 。