信息时代下企业财务管理问题
浅谈新形势下财务管理存在的问题及对策
浅谈新形势下财务管理存在的问题及对策随着经济全球化和信息技术的飞速发展，新形势下企业财务管理面临着越来越多的挑战。
在这个变化的时代，财务管理存在着许多新问题，需要及时采取对策加以应对。
本文将从财务管理存在的问题和对策两个方面进行分析，探讨在新形势下如何更好地开展财务管理工作。
1. 信息爆炸和数据安全随着信息技术的快速发展，企业面临着海量的数据和信息，如何有效管理和利用这些信息成为了财务管理面临的新问题。
数据的安全问题也日益凸显，企业需要加强对数据的安全保护，避免信息泄露导致的风险和损失。
2. 企业财务透明度和社会责任在新形势下，社会对企业的要求越来越高，企业财务的透明度和社会责任成为了企业必须要面对的问题。
如何在遵守法规的前提下，向社会传递透明、真实、可靠的财务信息，提升企业形象和社会责任感成为了财务管理的新任务。
3. 资金管理和投资风险随着市场的不断变化，企业资金的管理和投资风险也越来越大。
如何及时把握市场变化，合理配置资金和降低投资风险，成为了企业财务管理必须要解决的问题。
4. 财务人才和技术企业在进行财务管理时，需要有一支专业、稳定的财务人才队伍。
随着信息技术的快速发展，企业财务人员也需要不断学习和提升自己的技术水平，以适应新形势下的财务管理工作。
二、新形势下财务管理的对策1. 提升信息化水平，加强数据安全企业需要加强对信息技术的应用，提升信息化水平，建立完善的信息管理系统，确保数据的安全。
加强对数据的保护，建立健全的数据安全机制，防范信息泄露风险。
2. 加强财务透明度和社会责任企业应加强财务透明度建设，真实、可靠地向社会披露财务信息，强化企业的社会责任感。
建立健全的内部控制机制，规范财务行为，增强对外信誉。
随着新形势的不断变化，财务管理面临的问题也在不断增加，但是只要企业正确应对，严谨经营，合理规划，才能应对新形势下的财务管理挑战。
企业应把握时代脉搏，积极转变管理理念和方法，提升财务管理水平，创新金融产品和服务，促进企业的快速发展。
大数据时代企业财务管理存在的问题及解决措施
大数据时代企业财务管理存在的问题及解决措施随着信息技术的不断进步和发展，大数据时代已经来临。
大数据技术的应用将带来企业管理方式和商业模式的革新，对企业的运营、管理和决策带来了极大的影响。
在这个大数据时代，企业财务管理也面临着一系列新的问题和挑战。
本文将就大数据时代企业财务管理存在的问题进行分析，并提出相应的解决措施，希望能够对企业财务管理人员有所帮助。
1. 数据质量与安全性的挑战大数据时代，财务数据规模庞大，而且数据来自于多个不同的来源，包括企业内部系统、外部交易平台、社交媒体等。
这些数据的质量参差不齐，可能存在错误、冗余、不一致等问题。
大数据的存储和传输也面临着安全性的挑战，例如数据泄露、数据篡改等风险。
2. 数据分析与决策的难题在大数据时代，企业面临着海量的数据，如何从中提取有用的信息并进行有效的分析是一个挑战。
传统的财务管理工具和方法已经无法满足对大数据的处理和分析需求，大数据时代企业决策管理需要更加精准、快速、灵活，财务管理人员需要具备数据分析和挖掘的能力，以支持企业的决策制定。
3. 成本控制与效率提升的困难大数据的应用需要大量的投入，包括硬件设备、软件系统、人力资源等，这对企业的财务管理带来了额外的成本压力。
大数据时代，企业需要更加高效的数据处理和管理方式，以提升财务工作的效率，传统的财务管理方法已经无法适应这种需求。
4. 风险管理的挑战大数据时代，企业面临着更多的风险，包括市场风险、信用风险、操作风险等。
与此大数据的复杂性也使得企业更加难以对风险进行有效的监控和管理，对于财务管理人员来说，如何在大数据时代做好风险管理成为了一个重要的挑战。
1. 加强数据质量与安全性管理企业财务管理人员需要加强对数据质量与安全性的管理，建立完善的数据质量控制体系和安全防护机制。
可以通过技术手段，引入数据清洗、数据加密等工具，提高数据的质量和安全性，并制定数据管理规范，加强对财务数据的监控和管理。
2. 提升数据分析与决策能力为了满足大数据时代的需求，企业财务管理人员需要不断提升自身的数据分析与决策能力，积极学习和应用大数据技术和工具，如数据挖掘、数据可视化等技术，以提高数据的分析和利用效率，辅助企业的决策制定。
大数据时代企业财务管理信息化问题及对策研究
大数据时代企业财务管理信息化问题及对策研究在数字化浪潮的推动下，企业财务管理正经历着前所未有的变革。
然而，这场变革并非一帆风顺，它带来了许多挑战和问题。
本文将深入探讨这些问题，并提出相应的对策。
一、数据安全与隐私保护：首要关卡在大数据时代，数据安全和隐私保护成为企业财务管理的首要关卡。
如同守护一座金库，企业必须筑起坚固的防线。
为此，企业应加强内部控制，完善数据加密技术，确保财务信息不被非法访问或泄露。
同时，建立健全的数据备份和恢复机制，以应对可能的数据丢失或损坏。
二、数据分析与决策支持：智慧之眼大数据分析为企业财务管理提供了“智慧之眼”。
通过挖掘和分析海量数据，企业能够洞察市场趋势，优化资源配置，提高决策效率。
然而，这也要求企业提升数据分析能力，培养专业人才，并建立有效的数据分析模型和工具。
只有这样，企业才能在数据的海洋中捕捉到有价值的信息，为决策提供有力支持。
三、系统集成与流程优化：流畅之脉在财务管理信息化过程中，系统集成与流程优化至关重要。
它们如同企业的“流畅之脉”，确保信息在不同系统间顺畅流动。
因此，企业应打破信息孤岛，实现各系统间的无缝对接。
同时，简化和标准化财务流程，减少冗余环节，提高管理效率。
四、人才队伍建设与培训：根基之石人才是企业财务管理信息化的“根基之石”。
在大数据时代，财务人员不仅要具备传统的财务知识和技能，还要掌握数据分析和信息技术等新技能。
因此，企业应加强人才队伍建设，定期开展培训和学习活动，提升员工的综合素质和创新能力。
五、法律法规与政策环境：护航之翼法律法规和政策环境是企业财务管理信息化的“护航之翼”。
在推进信息化的过程中，企业必须遵守相关法律法规，确保财务活动的合法性和规范性。
同时，密切关注政策动态，及时调整管理策略，以适应不断变化的市场环境。
综上所述，大数据时代为企业财务管理带来了机遇和挑战。
面对这些挑战，企业应采取有效措施加以应对，如加强数据安全保护、提升数据分析能力、优化系统集成和流程、加强人才队伍建设以及遵守法律法规等。
大数据时代企业财务管理存在的问题及解决措施
大数据时代企业财务管理存在的问题及解决措施随着大数据时代的到来，企业财务管理面临了新的挑战和机遇。
大数据的应用为企业提供了更多的数据源和更深入的洞察力，但同时也带来了一系列新的问题。
本文将探讨大数据时代企业财务管理存在的问题，并提出相应的解决措施。
1. 数据质量不稳定随着大数据量的增加，企业面临着数据质量不稳定的问题。
数据质量低下会影响企业的财务决策，甚至可能导致严重的风险和损失。
2. 数据分析困难大量的数据需要企业进行深入的分析和挖掘，但是现有的数据分析工具和技术可能无法满足企业的需求，导致数据分析困难。
3. 风险管理挑战大数据时代的企业面临着更多、更广泛的风险，包括市场风险、信用风险、操作风险等，这些风险的管理对企业的财务管理提出了更高的要求。
4. 财务报表真实性问题大数据时代的企业需要及时、准确地生成财务报表，但是在大量数据中进行筛选和整理是一个非常复杂的过程，可能导致财务报表的真实性受到质疑。
5. 成本控制困难大数据分析工具和技术需要投入大量的成本，企业可能难以有效控制这些成本，导致财务管理的压力增加。
1. 提高数据质量企业可以通过优化数据采集、清洗和整合流程，提高数据质量。
可以借助数据质量管理软件和技术，建立数据质量监控机制，确保数据质量的稳定性。
2. 加强数据分析能力企业可以投资于先进的数据分析工具和技术，提高数据分析的能力并加强数据科学团队的建设。
可以引入人工智能和机器学习等技术，优化数据分析流程，实现智能化的数据分析。
3. 优化风险管理机制企业需要建立完善的风险管理机制，包括建立风险管理团队、提升风险管理技术和工具的使用水平，加强对各种风险的监控和评估，及时采取相应的风险控制措施。
4. 强化财务报表审核企业可以借助财务管理软件和技术，优化数据整合和报表生成流程，提高财务报表的真实性。
加强对财务报表的审核和监控，确保报表的准确性和合规性。
5. 精细管理成本企业需要建立精细化的成本管理机制，包括明确成本管控目标、建立成本控制预警机制、加强成本分析和评估，通过精细化管理降低企业运营的成本。
大数据时代企业财务管理存在的问题及解决措施
大数据时代企业财务管理存在的问题及解决措施随着大数据时代的到来，企业财务管理面临着新的问题和挑战。
本文将从以下几个方面分析大数据时代企业财务管理存在的问题，并提出一些解决措施。
大数据时代企业财务管理的问题之一是数据质量和数据安全问题。
大数据时代企业需要处理海量的数据，但随之而来的是数据质量和数据安全的风险。
数据质量问题会导致企业决策的不准确，数据安全问题可能会导致企业的商业机密泄露。
为解决这个问题，企业可以采取以下措施。
建立数据质量管理机制，加强数据采集、清洗、整合和分析的质量控制，提高数据的准确性和可靠性。
加强数据的安全保护措施，包括对数据的备份和加密，建立严格的数据访问权限管理制度，防止数据的泄露和滥用。
大数据时代企业财务管理的问题之二是分析和利用大数据的能力不足。
大数据时代企业面临的数据数量庞大、多样化、复杂性和实时性的要求，要求企业具备良好的数据分析和利用能力。
目前许多企业缺乏相关的技术和人才支持，无法充分发挥大数据的潜力。
针对这个问题，企业可以采取以下措施。
加强对大数据分析技术和工具的研究和应用，引进先进的数据分析软件和硬件设备，提高企业的数据处理和分析效率。
培养和引进专业的数据分析人才，提高企业的数据科学素养，提升企业对大数据的理解和应用能力。
大数据时代企业财务管理的问题之三是隐私保护和数据合规问题。
在大数据时代，企业收集和使用个人信息的行为面临日益严格的法律和监管要求，如果企业不合规操作，可能会引发法律风险和声誉损失。
为解决这个问题，企业可以采取以下措施。
加强对个人信息的保护和合规的关注，建立健全的数据隐私政策和数据使用规范，保护客户和员工的个人隐私。
建立严格的数据合规管理制度，确保企业在数据收集和使用中符合法律和监管要求，防止违规行为的发生。
大数据时代企业财务管理的问题之四是企业文化和组织架构问题。
在大数据时代，企业需要从传统的“依靠直觉”和“以人为中心”的决策方式转变到基于数据的决策方式，但这需要企业具备开放和创新的文化氛围和灵活的组织架构。
大数据背景下企业财务管理问题及对策分析
大数据背景下企业财务管理问题及对策分析大数据时代的到来，给企业财务管理带来了一系列新的挑战和机遇。
随着信息技术的不断发展，企业财务管理已经不再局限于传统的会计核算和财务报告，而是需要更加注重数据分析和预测，以帮助企业更好地管理风险，提高效率，实现持续增长。
本文将从大数据背景下企业财务管理所面临的问题和挑战出发，结合现实情况，提出相应的对策分析，帮助企业更好地应对大数据时代的财务管理挑战。
一、大数据背景下企业财务管理问题1. 数据管理和分析能力不足随着企业规模的不断扩大和业务范围的不断增加，企业所面对的数据也越来越庞大和复杂。
许多企业在面对海量的数据时，缺乏有效的数据管理和分析能力，导致无法充分挖掘数据潜力，不能及时获取关键的信息以支持决策。
2. 风险管理需求增加随着市场竞争的日益激烈和商业环境的不确定性增加，企业面临的风险管理需求也日益增加。
传统的风险管理方法已经不能满足企业的需求，需要更加精准和有效的风险管理工具和方法。
3. 财务数据安全性和隐私保护问题随着数据泄露和隐私泄露事件的不断发生，企业财务数据的安全性和隐私保护问题也日益凸显。
企业需要更加专业和先进的技术手段来保护财务数据安全，保护客户隐私。
二、对策分析1. 提升数据管理和分析能力企业需要加强对数据管理和分析能力的投入，在技术、人才和流程等方面进行全面提升。
可以通过引入先进的数据管理和分析工具，培养和引进高素质的数据分析人才，建立高效的数据管理流程等方法来提升企业的数据管理和分析能力。
2. 创新风险管理方法企业需要创新风险管理方法，引入先进的风险管理技术和工具，将大数据技术与风险管理相结合，实现对风险的更加精准和有效的管理。
企业也需要建立完善的风险管理体系，加强对风险管理的重视和投入。
3. 加强财务数据安全和隐私保护企业需要加强对财务数据的安全和隐私保护，可以通过引入先进的数据加密和隐私保护技术，建立严格的权限管理制度，加强对数据安全和隐私保护意识的培训，建立完善的数据安全管理体系等方法来加强财务数据安全和隐私保护。
大数据时代企业财务管理存在的问题及解决措施
大数据时代企业财务管理存在的问题及解决措施随着信息技术的迅猛发展和实施，大数据时代已经来临，企业面临着海量的数据和信息，企业财务管理也面临前所未有的挑战和机遇。
大数据时代企业财务管理存在着诸多问题，如何应对这些问题，采取有效的解决措施成为了各企业急需解决的难题。
1. 数据量庞大难以处理大数据时代企业面临的挑战之一是数据量庞大难以处理，传统的数据库无法满足企业日益增长的数据需求。
企业在获取财务数据、进行财务分析和决策时需要处理大量的数据，但传统的数据库处理速度慢、容量小，无法有效满足企业的需求，这给企业财务管理带来了诸多问题。
2. 数据质量难以保障随着数据量的增大，企业在收集、整理、存储数据时难以保障数据的质量，数据的准确性、完整性和一致性成为了企业财务管理的难题。
数据质量问题会导致企业做出错误的决策，影响财务管理的准确性和有效性。
3. 数据分析能力不足大数据时代企业财务管理还存在着数据分析能力不足的问题，传统的数据分析方法已经无法满足企业对数据的需求。
企业在进行财务分析时需要利用先进的数据分析技术，但是企业往往缺乏相关的技术和人才，导致财务数据无法得到有效的分析和利用。
4. 安全隐患增多随着数据量的增长，企业财务数据面临着越来越多的安全隐患，如数据泄露、数据丢失等问题。
在大数据时代，企业财务管理需要保障数据的安全性和完整性，但是企业往往缺乏相应的安全技术和管理手段，无法有效保障财务数据的安全。
5. 成本问题企业在应对大数据时代的财务管理问题时需要投入大量的成本，包括数据采集、存储、分析、安全等方面的投入，这对企业财务管理带来了巨大的压力。
2. 强化数据质量管理企业在大数据时代应该加强对财务数据质量的管理，制定完善的数据采集、整理、存储等管理规范，提高数据的准确性、完整性和一致性。
可以利用先进的数据质量管理工具和技术，对财务数据进行质量监控和管理，提高财务数据的质量。
3. 建立数据分析团队企业可以建立专门的数据分析团队，引进相关的数据分析技术和人才，加强对财务数据的分析和利用。
大数据时代企业财务管理存在的问题及解决措施
大数据时代企业财务管理存在的问题及解决措施随着大数据时代的到来，企业面临着海量的数据和信息，包括财务、市场、人力资源等方面的数据。
而企业财务管理是企业的核心管理环节，如何在大数据时代下进行高效精确的财务管理成为一个亟待解决的问题。
以下是大数据时代企业财务管理存在的问题以及相应的解决措施。
问题1：数据源的多样性和不确定性。
大数据时代企业面临着众多的数据来源，包括内部财务系统、市场数据、社交媒体数据等，这些数据来源多样且不确定性高，给企业财务管理带来了困扰。
解决措施：建立数据集成和分析平台。
企业可以建立一个数据集成和分析平台，通过该平台整合并分析各种数据来源的数据，提高数据的准确性和实时性，为财务管理提供准确的数据支持。
问题2：数据量大、复杂度高。
大数据时代企业面临着数据量庞大、数据复杂度高的挑战，传统的财务系统难以胜任。
解决措施：引入人工智能和机器学习技术。
企业可以借助人工智能和机器学习技术，对大量的财务数据进行自动化分析和处理，提高财务管理的效率和精度。
问题3：数据安全性问题。
随着大数据时代的到来，数据安全性成为了企业财务管理面临的重要问题。
一旦财务数据泄露，将对企业产生严重的负面影响。
解决措施：加强数据安全管理。
企业应建立完善的数据安全管理体系，包括加强数据的加密和存储安全措施、制定严格的数据使用和访问权限，确保财务数据的安全性。
问题4：财务决策的准确性和及时性。
在大数据时代，企业财务部门需要及时获取和分析大量的数据来进行财务决策，而传统的财务管理方式往往无法满足这个需求。
解决措施：建立实时数据分析和预测模型。
企业可以建立实时数据分析和预测模型，将财务数据与市场数据等其他数据进行多维度的分析和预测，提高财务决策的准确性和及时性。
问题5：人力资源的不足。
在大数据时代下，财务管理需要具备数据分析和信息技术等方面的能力，而企业财务人员的综合素质往往无法满足这一需求。
大数据时代下企业财务管理存在着数据源多样性和不确定性、数据量大和复杂度高、数据安全性问题、财务决策的准确性和及时性以及人力资源的不足等问题。
大数据时代企业财务管理存在问题及解决措施
大数据时代企业财务管理存在问题及解决措施企业的健康发展离不开有效、科学的企业管理，财务管理在企业管理中处于核心地位，只有不断提升企业财务管理水平才能规避经营风险，降低企业成本和费用，不断提高经济效益。
大数据时代的来临，为企业财务管理工作提供了夯实的信息基础，也提升了财务管理的效益。
但与此同时，也会给财务管理带来明显的冲击。
作为市场经济的发展主体，企业应该深入全面的把握好大数据时代的发展趋势，积极深入的分析以及把握财务管理存在的问题，科学全面的应用高效化的管理举措，更好地提升财务管理实效。
一、企业财务管理应用大数据技术的优势分析在企业经营以及发展的实践过程中，科学且精准的大数据技术应用，具有非常突出的现实作用，它能够在很大程度上优化企业的发展质量，同时也能够全方位提升企业的运营实效。
企业作为财务管理的主体，有必要顺应大数据时代的发展特征，科学全面的推动财务管理工作迈上新的台阶。
可以说，在企业财务管理的实践中，大数据技术的高效应用，具有非常突出的作用。
（一）优化财务管理效率企业在进行财务管理的过程中，需要精准全面的搜集以及整合相关的信息数据，不断夯实财务信息数据的整体应用成效，更好地推动企业的持续快速化发展。
在传统的管理模式中，企业在对财务信息数据进行分析以及研判的过程中，可能更多依赖于传统的手段以及方式，不仅管理效率整体不高，而且信息处理质量也参差不齐，不利于优化财务管理实效。
但在大数据时代背景下，依托于夯实且科学的大数据技术，企业在实施财务管理时，完全可以利用大数据手段来进行高效化的财务管理，更好地提升财务管理实效，不断推动企业的健康持续发展。
（二）利于企业快速进行决策对于企业而言，在快速发展的实践中，只有保障决策工作的正确规范性，只有不断夯实决策力度，更好的优化决策实效，才能够整体提升自身的发展水平。
但企业在进行决策的过程中，势必需要进行大量的数据分析。
传统的财务管理模式，更多依赖于人工方式来进行计算以及验证等，不仅耗时费力，而且整体成效也不高。
大数据时代企业财务管理存在的问题及解决措施
大数据时代企业财务管理存在的问题及解决措施1. 引言1.1 大数据时代企业财务管理的重要性在大数据时代，企业财务管理的重要性愈发凸显。
随着企业规模和业务复杂度的不断增加，传统的财务管理方法已经无法满足企业发展的需求。
大数据技术的应用给企业财务管理带来了前所未有的机遇和挑战。
通过分析海量数据，企业可以更准确地了解市场趋势、客户需求和竞争对手的动态，从而更好地制定战略和决策。
大数据技术还可以帮助企业提高财务效率，降低成本，优化资源配置，实现更高效的财务管理。
在竞争激烈的市场环境中，企业要想保持竞争力，就必须善于利用大数据技术进行财务管理。
只有通过深入挖掘和分析数据，企业才能及时发现问题、预测趋势、做出及时的调整和决策。
要在大数据时代中赢得市场，企业必须充分认识到企业财务管理的重要性，不断学习和应用先进的财务管理理念和技术，不断提升自身的财务管理水平和能力。
【大数据时代企业财务管理的重要性】是企业在这个时代中不容忽视的重要议题。
1.2 大数据时代企业财务管理存在的问题在大数据时代，企业财务管理面临着诸多问题和挑战。
随着数据量的急剧增加，企业面临着处理和分析数据的困难，传统的财务管理系统无法有效应对新的数据情况。
数据质量问题也是企业财务管理的一大难题，数据的准确性和完整性对企业的决策和运营有着重大影响。
数据分析与决策的困难也给企业带来了挑战，如何从海量数据中提取有用信息，并据此进行有效的决策成为企业管理者头疼的问题。
人才缺乏也是企业在大数据时代面临的重要问题之一。
企业需要拥有一支懂得数据分析和资金管理的专业团队，但如今市场上的人才供应仍然不足，企业面临着难以招揽到合适人才的困境。
由于财务管理领域的专业性和复杂性，企业需要花费大量的时间和精力来培养和引进相关人才，这也是企业在大数据时代面临的困境之一。
2. 正文2.1 数据量庞大带来的挑战数据量庞大是大数据时代企业财务管理面临的一大挑战。
随着企业业务的不断扩张和信息化程度的提升，财务数据的规模也在不断增长。
大数据时代企业财务管理存在的问题及解决措施
大数据时代企业财务管理存在的问题及解决措施随着大数据时代的到来，企业财务管理也面临着新的挑战和机遇。
大数据的出现使企业能够更加深入地了解客户、市场和运营状况，从而更好地实现财务目标。
但是，我们还需要注意到，大数据时代也带来了新的问题，企业必须注意这些问题，并采取合适的解决措施。
本文将探讨在大数据时代中企业财务管理可能面临的主要问题和相应的解决方案。
问题一：缺乏数据安全和隐私保护随着大数据的普及，各类机构和企业都在积极收集大量数据以支持其业务决策。
然而，随着数据的增长和具体使用的复杂性，数据泄露、黑客攻击和违反隐私法规的风险随之增加。
更麻烦的是，在面对这些问题时，企业必须确保数据的安全性，同时保护客户和员工的隐私。
解决方案：（1）制定数据安全政策：企业应该制定相应的数据安全规定，并严格执行它们。
这些规定应该包括数据获取、存储、处理和共享方面的最佳实践和程序，同时包括安全证书和编码规则。
（2）加强网络安全：采用强密码、防火墙、虚拟专用网络（VPN）和身份验证技术等措施，确保网络和服务器的安全。
（3）定期数据备份和存储：定期备份数据并存放在一个不可被黑客侵入的地方。
问题二：不确定性和复杂性企业面对的竞争压力越来越大，加上宏观经济环境的复杂变化，企业财务管理的不确定性和复杂性也在不断增加。
此外，经济危机和财务违规事件的风险也增加了企业向经济带来的不确定因素。
解决方案：（1）大量收集数据并进行分析：企业可以利用大数据分析工具，收集和分析大量现有数据，并将这些数据应用于战略规划和运营决策。
（2）采用智能分析和预测分析：利用智能分析和预测分析技术，提前发现困难和潜在风险，并制订针对性的解决方案。
（3）完善风险管理制度：建立完善的风险管理制度，制定应对简析的措施，降低企业面对风险或者不确定性的可能性，对抗可预知但无法控制的风险因素。
问题三：团队能力不足随着大数据时代的到来，企业需要相应地培养新的技术能力，以便与新的竞争者相媲美。
信息化时代财务管理的挑战和对策
信息化时代财务管理的挑战和对策在信息化时代，企业管理已经发生了巨大变化，尤其是财务管理。
从手工账册到电子化账务，从手动计算到自动化财务管理系统，无论是企业小规模运营还是大型企业经营，都需要进行财务管理，在一个高度信息化的时代，财务管理所面临的挑战与以往不同，如何应对新的挑战，则是企业不可忽视的问题。
一、单一系统的融合在理想情况下，企业财务管理的系统应该是完整、统一、集成的，但是，在实际操作中往往出现了多种不同的财务管理系统，这些系统在企业内部比较独立，难以进行信息共享、资源互通。
在企业资源扩大的背景下，整合不同的财务系统使其互相融合，是提高企业信息化的必要之举。
对于这种挑战，企业需要采用开放的方式，促进信息共享，让不同的财务系统之间交流、听取建议，最终实现单一统一的财务管理系统。
二、数据安全性的提高财务信息是企业经营的核心，必须保证数据的安全性。
随着网络攻击手段的增强，企业财务信息安全面临的威胁也变得更加突出。
经营企业需要进行全面的安全管控，防止系统出现故障、恶意入侵、数据泄露等问题。
加强企业管理和内部交流，建立高度敏感的技术和管理保密体系，做好严格保密的措施，确保财务数据的安全。
三、业务流程的优化企业财务管理流程的优化是提高企业信息化的重要环节。
传统的财务管控流程仍然存在低效率、高误差率等问题。
随着电子化的出现，并且数字化可以为财务管理提供更多的信息，企业需要重新审视财务管理流程，进行合理的优化，提高财务管理的效率和精度。
通过优化数据的收集与分析流程，同时提高项目管理的自动化和智能化，提高财务部门的管理水平。
四、技术与人才的配备与此同时，企业需要加强技术配合和人才引入。
技术的更新和发展需要适应不断变化的市场和技术，以确保财务管理系统的顺畅运行。
人员的培训，特别是财务经理和保密管控人员的专业素质提高，有助于提高财务管理的质量。
在信息化时代，企业财务管理的挑战是多方面的，面临着数字化、数据安全性、业务流程的优化和技术与人才的配备，针对这些挑战需要全面制定和推动企业架构的建设计划，以确保企业财务管理顺畅运行，更好地适应新的市场环境。
大数据时代企业财务管理存在的问题及解决措施
大数据时代企业财务管理存在的问题及解决措施引言随着大数据技术的快速发展和广泛应用，企业在财务管理方面也面临着新的挑战和机遇。
本文将探讨大数据时代企业财务管理存在的问题，并提出相应的解决措施。
问题一：海量数据处理困难在大数据时代，企业面临处理海量数据的挑战。
传统的财务管理系统往往无法有效处理大规模、高速增长的数据，导致信息积压和分析效率低下。
解决措施：1.采用云计算技术：通过将财务数据存储在云端，可以实现弹性扩展和高速计算，从而提高处理效率。
2.应用分布式计算：利用分布式计算框架，如Hadoop和Spark等，在集群中并行处理海量数据，加快处理速度。
3.使用流式计算技术：通过实时流式计算引擎，对实时产生的财务数据进行实时处理和分析，及时发现并解决问题。
问题二：多样化数据来源不一致随着企业经营范围扩大和信息化程度提高，财务数据的来源越来越多样化，导致数据格式和结构不一致，给数据整合和分析带来困难。
解决措施：1.数据标准化：建立统一的数据标准和规范，对各个部门和系统产生的数据进行统一格式转换和整理，确保数据一致性。
2.数据集成：利用ETL工具或数据集成平台，将各个系统中的财务数据进行集成，实现数据的统一管理和分析。
3.数据清洗：对采集到的财务数据进行清洗和去重，排除异常值和错误信息，提高数据质量。
问题三：信息安全风险增加随着大数据时代企业财务信息存储在云端或其他外部系统中，信息安全风险也相应增加。
黑客攻击、泄露、篡改等问题对企业的财务安全构成威胁。
解决措施：1.强化网络安全防护：通过建立有效的网络安全防护体系，包括防火墙、入侵检测系统等技术手段，保护企业财务信息不被非法获取。
2.加密技术应用：对敏感财务信息进行加密存储和传输，确保数据在传输和存储过程中的安全性。
3.定期安全评估：定期对企业财务信息系统进行安全评估和漏洞扫描，及时发现并修复潜在的安全漏洞。
问题四：决策支持能力不足传统的财务管理系统往往只能提供基本的财务报表和分析功能，无法满足企业在大数据时代需要更高级、多维度的决策支持需求。
大数据时代企业财务管理存在的问题及解决措施
大数据时代企业财务管理存在的问题及解决措施大数据时代企业财务管理存在的问题及解决措施问题1.数据源分散：企业财务数据散落在不同的系统和部门中，导致难以整合和分析。
2.数据质量低下：数据输入错误、重复数据和其它质量问题使得财务数据不可靠，对决策产生负面影响。
3.数据安全风险：大量财务数据的存储和传输可能面临网络攻击和数据泄露的风险。
4.分析效率低：传统的财务分析方法费时费力，无法及时获取准确的分析结果。
5.业务洞察不足：传统财务管理无法提供对企业内外环境的深度分析，无法提供有效的业务洞察。
解决措施1. 整合数据源•建立数据仓库：将企业财务数据汇总到一个集中的数据仓库中，方便管理和分析。
•采用统一的数据标准：确保不同系统和部门的数据能够相互兼容，方便整合。
2. 提高数据质量•引入数据校验机制：在数据输入过程中，引入校验规则，确保数据的准确性和完整性。
•数据清洗：定期对财务数据进行清洗，修正错误和删除重复数据。
3. 加强数据安全•数据加密：对财务数据进行加密，确保数据在传输和存储过程中的安全性。
•建立权限控制机制：设置不同级别的数据访问权限，确保只有授权人员可以访问敏感数据。
4. 提高分析效率•自动化分析工具：采用大数据分析工具和算法，实现自动化的财务分析，节省时间和人力成本。
•数据可视化：利用图表、仪表盘等方式将财务数据进行可视化展示，方便快速理解和分析。
5. 增强业务洞察•数据挖掘和预测分析：利用大数据分析技术，挖掘潜在规律和趋势，提供更深入的业务洞察。
•外部数据整合：将外部数据与企业财务数据结合分析，获取更全面的业务洞察。
以上措施可以帮助企业在大数据时代更好地管理财务，提高分析效率，提供有效的业务洞察，并确保数据的安全和质量。
这些措施需要企业与技术部门密切合作，共同实施，才能取得显著的效果。
6. 建立数据治理机制•制定数据管理策略：明确财务数据的收集、整理、存储和使用规范，确保数据的可靠性和一致性。
大数据时代企业财务管理存在的问题及解决措施
大数据时代企业财务管理存在的问题及解决措施随着大数据技术的飞速发展，企业财务管理也迎来了新的挑战和机遇。
大数据时代的企业财务管理存在着一些新的问题，同时也需要采取一些新的解决措施来适应这种变革。
本文将探讨大数据时代企业财务管理存在的问题，并提出相应的解决措施。
1. 数据管理能力不足在大数据时代，企业财务管理需要面对海量的数据，而现有的数据管理能力往往无法满足这一需要。
企业常常难以有效地收集、存储、处理和分析庞大的财务数据，这会影响到企业的决策和运营效率。
2. 数据安全风险随着大数据的广泛应用，企业财务数据的安全性面临着越来越大的挑战。
财务数据往往包含了企业的核心竞争力和商业机密，一旦泄露或被篡改，将对企业造成极大的损失。
3. 数据价值挖掘不足大数据时代的企业财务数据具有更多的潜在价值，但是很多企业难以充分挖掘这些价值。
财务人员往往只是对数据进行简单的统计和报表制作，而没有深入挖掘数据所蕴含的商业价值。
4. 数据孤岛问题在很多企业中，财务数据往往处于孤立的状态，缺乏与其他业务数据的有效关联和整合。
这将导致企业无法全面了解业务运营情况，难以进行有效的财务分析和预测。
5. 数据分析专业人才短缺有效地利用大数据进行财务分析需要一定的专业技能和知识，而目前企业中缺乏这方面的人才。
财务人员往往只能进行常规的数据处理和报表制作，缺乏对大数据分析工具和技术的应用能力。
1. 提升数据管理能力解决大数据时代企业财务管理中的数据管理问题，首先需要提升企业的数据管理能力。
企业可以引入先进的数据管理系统和技术，将财务数据进行统一管理和存储，确保数据的完整性和准确性。
2. 加强数据安全保护为有效应对数据安全风险，企业需要加强对财务数据的安全保护。
可以采用加密、权限管理、审计等技术手段，确保财务数据的安全性和完整性。
3. 挖掘数据价值企业需要营造一个重视数据价值挖掘的文化氛围，鼓励财务人员深入挖掘数据所蕴含的商业价值。
可以引入先进的数据分析工具和技术，帮助财务人员更好地分析和利用财务数据。
大数据时代企业财务管理存在的问题及解决措施
大数据时代企业财务管理存在的问题及解决措施随着大数据技术的应用，企业的财务管理也在不断变革。
虽然大数据技术可以帮助企业更加快速、精准地得出财务决策，但也面临一些问题。
本文将对大数据时代企业财务管理存在的问题及解决措施进行分析。
一、问题1. 数据量过大：随着业务的增长，企业所面对的数据也在不断增加，高速增长的数据量超过了传统的数据处理软件的处理能力，企业难以通过传统的方式来快速和准确地处理和分析财务数据。
2. 数据质量不高：在大数据时代，企业面临的数据不仅数量庞大，而且质量也较为复杂，包括数据格式、数据来源、数据采集方式等方面的问题，导致数据质量参差不齐，容易产生误差。
3. 数据管理不当：企业数据分散在多个系统和应用中，难以对各种数据进行综合分析，这也导致数据管理不当，数据分析效率低下。
4. 数据隐私问题：在处理企业财务数据时，极易暴露企业的隐私信息，如个人信息、财务数据等，这极易造成企业安全问题。
二、解决措施1. 采用新的技术：企业可以采用大数据技术，应用更加快速、精准和高效的数据处理和分析方法，消除传统数据处理方式的不足。
2. 数据质量控制：企业应该从源头上控制财务数据的质量，通过数据采集和处理的过程中，引入质量控制机制，如数据验证、数据纠错等，提高数据准确性和可靠性。
3. 数据集成管理：企业应当建立统一的数据仓库，管理企业的各种数据源，实现数据的集成管理，使得各种数据可以被统一处理和分析。
4. 加强安全保障：企业需要加强财务数据的安全保障，如加密、权限管理、访问控制等，保护企业的隐私信息。
总之，大数据时代给企业带来了很多新的机遇和挑战，企业的财务管理需要不断适应和变革，适应和应用大数据技术，提升财务数据分析和决策效力，为企业的发展提供更好的支持。
大数据时代企业财务管理存在的问题及解决措施
大数据时代企业财务管理存在的问题及解决措施【摘要】在大数据时代，企业财务管理面临着诸多挑战。
一方面，传统的财务管理模式已经无法满足日益复杂的经济环境和企业运营需求，导致了财务数据处理和分析效率低下，准确性不足等问题。
大数据时代给企业带来了海量的数据，如何有效管理和利用这些数据成为了企业面临的另一大挑战。
为了解决这些问题，企业需要加强财务管理系统的智能化和自动化程度，推动财务数据的集中管理和实时监控。
企业还需要加强对大数据分析技术的应用，建立起完善的数据分析体系，为企业决策提供更为准确和及时的支持。
通过采取这些措施，企业可以更好地应对大数据时代所带来的挑战，提升财务管理的效率和准确性，实现更为可持续和稳定的发展。
【关键词】大数据时代、企业财务管理、问题、挑战、解决措施、结论1. 引言1.1 引言大数据时代给企业财务管理带来了巨大的变革和挑战，随着信息技术的不断发展和普及，企业在日常运营和管理中产生的数据量呈现爆炸式增长的态势。
这些数据包含了企业的财务数据、生产数据、销售数据、客户数据等各个方面的信息，而如何有效地利用这些海量数据，成为了企业财务管理中一个亟待解决的问题。
传统的企业财务管理往往采用人工分析数据的方式，工作效率低下、容易出现数据错误和漏洞等问题。
而大数据技术的出现，为企业提供了更加高效、准确、快速地分析海量数据的方法，使企业能够更好地了解市场动态、预测未来走势，提高财务管理的精准度和效率。
随之而来的挑战也日益凸显。
企业要在大数据时代进行财务管理，首先要面对数据安全和隐私保护的问题，如何确保数据的安全性和隐私性成为了一个亟待解决的难题。
企业要有效地整合和分析海量数据，需要新的技术和工具来支持，这也给企业带来了新的投资和转型压力。
如何在大数据时代应对这些挑战，提升企业财务管理的水平和能力，将成为企业未来发展的关键因素。
2. 正文2.1 企业财务管理问题在大数据时代，企业财务管理面临着诸多问题。
信息化背景下财务管理的现状与未来趋势分析
信息化背景下财务管理的现状与未来趋势分析随着信息时代的到来，企业的财务管理正面临着前所未有的挑战和机遇。
如何在信息化背景下科学有效地管理企业财务，已成为所有企业管理者必须面对的重大问题。
一、财务管理的现状1.1 信息化背景下财务管理的新特点信息化技术的广泛应用，为财务管理带来了新的机遇和挑战，特别是互联网和物联网的快速发展，使得财务管理方式和手段不断进化。
财务管理的新特点主要包括：（1）高度自动化。
随着自动化技术的发展，财务管理过程中的许多传统手工操作已经被自动化替换，比如自动出纳机，自动支付等。
（2）高度数字化。
企业财务管理越来越数字化，会计核算、财务分析、成本控制、预算编制等都已经数字化。
（3）高度网络化。
企业财务管理已经不仅限制在企业内部范围内，与供应商、客户、银行、税务等网络相互关联。
1.2 财务管理的难点和痛点但是，尽管信息化技术在财务管理的应用中具有相当的优势，但依然存在许多难点和痛点。
主要表现为：（1）财务管理平台的不兼容。
不同的应用、系统、设备之间的兼容性问题，导致财务管理的一些数据无法正常开展工作。
（2）财务管理偏题。
财务部和其他部门之间缺乏同步，信息沟通和信息共享不好，导致财务管理的效率降低，还可能带来财务风险。
（3）数据质量问题。
财务信息是企业经营决策的重要支撑，如果数据质量差，就会给企业带来财务风险。
1.3 内部控制建立和完善财务管理的内部控制是企业经营决策的重要依据。
通过内部控制，企业可以明确财务决策流程，并建立完善的审计机制，从而确保财务管理的准确性和客观性。
通过内部控制，遵循规章制度和规范操作流程，才能提高财务部工作的规范化和标准化。
二、信息化背景下财务管理的未来趋势2.1 云化趋势成为主流信息化已经让财务管理发生了翻天覆地的变化，云计算的应用将在未来成为财务管理的主要技术趋势。
云计算使得企业可以充分利用信息化平台，同时减少企业的IT投入成本。
在云平台上，公司可以通过云端服务器充分利用专业的数据中心，以较低的成本获取高水平的服务和技术支持。
大数据时代企业财务管理存在的问题及解决措施
大数据时代企业财务管理存在的问题及解决措施随着大数据时代的到来，企业财务管理面临着许多问题。
本文将分析大数据时代企业财务管理存在的问题，并针对这些问题提出相应的解决措施。
一、数据量庞大带来的挑战在大数据时代，企业面临的最大问题之一是数据量庞大。
大数据时代，企业的财务数据量大大增加，处理和分析这些海量数据成为一项巨大挑战。
解决措施：1.引入高效的数据管理系统：企业需要引入高效的数据管理系统，能够帮助企业存储和处理大量数据，并提供高效的数据分析功能。
2.使用自动化工具：借助自动化工具，可以大大提高数据处理和分析的效率。
自动化工具可以帮助企业自动化处理重复性的任务，减轻人力负担。
3.培训员工：提高员工的数据分析能力，培训其熟练使用相关数据分析工具，以更好地应对大数据时代的挑战。
二、数据质量不高导致的问题大数据时代，企业面临的另一个问题是数据质量不高。
由于数据量庞大，数据来源复杂，数据质量往往参差不齐。
低质量的数据对企业决策和管理产生负面影响。
解决措施：1.建立数据清洗机制：企业应建立数据清洗机制，对数据进行清洗，排除错误和无效数据，确保数据的准确性和完整性。
2.制定数据标准：企业应制定统一的数据标准，明确数据的定义和规范，确保数据的一致性和可比性。
3.加强数据管理和监控：企业应加强对数据的管理和监控，建立健全的数据质量管理体系，对数据进行定期审核和分析，及时发现和纠正数据质量问题。
三、数据安全性与隐私性问题在大数据时代，企业面临的一个重要问题是数据安全性与隐私性问题。
大量敏感数据的存储和处理会给企业带来安全风险和隐私泄露的风险。
解决措施：1.加强数据安全管理：企业应加强数据安全管理，建立完善的数据安全体系，包括访问控制、数据加密和安全审计等措施，确保数据的安全性。
2.合规合法处理数据：企业应遵守相关法律法规，对数据的收集、存储和处理进行合规合法的操作，确保数据的隐私性。
3.加强员工教育与培训：加强员工对数据安全和隐私保护的教育与培训，提高员工的安全意识，减少安全风险和隐私泄露的可能性。
大数据时代企业财务管理存在的问题及解决措施
大数据时代企业财务管理存在的问题及解决措施【摘要】在大数据时代，企业财务管理面临着诸多问题。
其中包括数据分析能力的不足、数据安全风险、员工培训与技术更新等方面的挑战。
这些问题不仅影响着企业的财务决策效率和准确性，也对企业的发展和稳定造成一定影响。
为了解决这些问题，企业可以采取一系列措施，如加强数据分析能力的培训与提升、加强数据安全管理和风险防范、加强员工培训与技术更新等。
通过这些措施，可以有效提升企业财务管理的效率和准确性，帮助企业更好地适应大数据时代的变革。
展望未来，随着大数据技术的不断发展和普及，企业在财务管理领域将会迎来更多的机遇和挑战。
只有不断创新和提升自身的能力，企业才能在市场竞争中取得更好的表现。
【关键词】大数据时代、企业、财务管理、问题、数据分析、数据安全、风险、员工培训、技术更新、解决措施、总结、展望未来1. 引言1.1 背景介绍随着信息化技术的快速发展和大数据时代的到来，企业财务管理面临着前所未有的挑战和机遇。
在过去，企业财务管理主要依靠人工手动操作和小样本数据分析，这种传统的管理方式已经难以适应当前日益复杂的市场环境和快速变化的经济形势。
大数据时代的到来，给企业财务管理带来了巨大的变革机遇。
大数据技术的应用，可以为企业提供更加准确、及时和全面的财务信息，帮助企业管理者更好地了解企业运营情况，优化决策流程，提高管理效率。
但随着大数据的广泛应用，企业财务管理也面临着一系列新的挑战，比如数据分析能力的不足、数据安全风险的加大、员工培训与技术更新的迫切需求等。
如何有效应对大数据时代带来的企业财务管理问题，成为当前企业管理者亟待解决的重要课题。
本文将围绕大数据时代企业财务管理存在的问题及解决措施展开讨论，希望能为广大企业财务管理者和学者提供一定的参考和启发。
1.2 研究意义企业财务管理在大数据时代面临诸多挑战和问题，如何有效地应对这些问题成为当前企业亟需解决的重要课题。
本文旨在探讨大数据时代企业财务管理存在的问题，并提出相应的解决措施，希望能够对企业的财务管理工作提供有益的参考和帮助。
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信息时代下企业财务管理问题探析
摘要：在互联网飞速发展的信息时代，旧的企业财务管理体制已经难以符合企业发展的需要，表现出越来越多的问题。
针对信息时代企业组织结构所具有全新特征和层次结构，笔者对旧的财务管理体制所表现的问题进行了探讨，并在此基础上就信息时代下企业集团财务管理问题提出了几点建议。
关键词：信息时代；企业资金管理；措施
中图分类号：f275 文献标识码：a 文章编号：1001-828x（2013）06-0-01
21世纪是一个以包括生命科学、新能源技术、新材料技术、空间技术、海洋技术、环境技术和管理技术等七大高科技产业为龙头的经济时代；同时也是以信息产业为基础，以知识资本为特征的高速发展的信息时代[1]。
在这样的情形下，企业财务管理必须走出旧的管理模式[2]以适应信息时代的特征和变化，才能发挥其特有的作用。
一、当今企业财务管理存在的问题
1.企业管理者的财务管理观念、模式陈旧，财务管理的核心地位和独立性未得到充分体现
很多企业由于其自身性质的特殊性，如国有制企业、家族制企业等，在用人方面任人唯亲，往往安排亲属或朋友担任财务工作，这些人往往没有经过系统的财务会计知识培训，对财经法规、制度知之甚少或一知半解，不能按照会计制度进行会计核算，对货币的时
间价值、风险价值和边际成本等现代财务管理概念了解不多，缺乏财务管理的能力，难以为管理高层提供有效的财务信息。
更难以运用财务数据和财务管理手段参与管理。
2.资本结构不合理，筹资困难，资金不足
我国自1983年资金管理体制改革以来，虽然企业的筹资来源结构发生了很大变化，筹资方式从单一的财政拨款改为多种筹资方式并存。
但由于受多种因素的制约，企业资金只是从财政供应型改变为银行供应型。
在总量紧缺的大形势下，表现为资本结构的畸形、自有资金来源萎缩、比重呈不断下降趋势、间接融资比例高、负债过度和财务结构恶化。
3.资金散乱和使用效率低下
目前，企业资金集中管理的需要和内部资金分散的现实矛盾日益突出。
一是子公司多头开户的账户数目过多，导致资金沉淀，母公司管理严重失控；二是投资决策随意性大，有些企业不顾自身的能力和发展目标，盲目投资，投资失误多，损失严重，使本来就十分紧张的资金状况雪上加霜；三是资金沉淀严重，占用不合理，拖欠货款，产成品资金有增无减，周转缓慢，企业信用严重受损。
4.企业的财务管理缺乏动态的管理和全过程的监控管理
我国会计监管的法律制度尚不健全，企业管理者不能正确处理监管与服务的关系，不敢有效监督。
主要表现为：对现金管理不严，造成资金闲置或不足；应收账款周转缓慢，造成资金回收困难；存货控制薄弱，造成资金呆滞。
二、企业财务管理中存在问题的对策
1.转变传统财务管理范式，运用柔性财物管理思想和方法
刚性财务管理具有强制性特征，而柔性财务管理则是在研究人们心理和行为规律的基础上，采用非强制方式，在人们心目中产生一种诱导性力量，从而实现组织的管理目标，把组织的意志转化为大家自觉的行动[5]。
这种财务管理方式更加高级，更加人性化、民主化，也更加理性化、科学化。
它有效地激发了员工的积极性、主动性和创造性，促进了员工提高工作效率，提升企业的经济绩效。
2.加强企业财务管理信息系统的设计
为了提高管理水平，控制生产成本，规范财务管理流程，增强企业对市场变化的应变能力，建立完善规范的财务信息管理系统，会为企业的业务活动、经营管理、和决策提供强有力的支持。
企业财务信息系统的建立应包括：系统管理系统、财务预算系统、财务控制系统，财务决策系统、财务分析系统以及辅助管理系统。
企业通过财务管理信息系统的建立和实施，给企业的财务管理工作带来了方便，提高了企业对财务管理的工作效率。
3.树立新的理念，推进计算机网络技术在企业财务管理中的应用企业管理以财务管理为中心，而财务管理以资金管理为中心。
计算机网络技术极大地方便了企业管理者实施资金集中管理和有效监督控制。
企业集团通过互联网，可以对所有的分置机构的数据进行远程报表、远程查账、远程审计等财务管理。
按照“总体规划、分步实施、突出重点、先易后难”的原则，依次开发运用财务、销
售、采购、仓储、生产等管理子系统，逐步实现物流、资金流、信息流的集成。
4.加强会计监管配套法律法规建设和财务风险预警管理
健全中小企业会计监管法规体系。
一是规范和完善制约会计活动的法规政策；二是健全会计监管自身的法律体系。
界定会计监管主体之间的权责关系，解决权责不清、职能交叉的问题。
完善会计从业人员管理制度，提高会计工作质量水平。
加强信息管理，合理利用融资工具以防范中小企业过度举债导致的风险。
5.优化资本结构，建立合理的资金优化评价体系
企业财务管理的一个重要目标就是优化企业的资金结构。
合理的企业资金结构既能维持企业正常的生产经营活动，又能在减少或不增加风险的前提下给企业带来尽可能多的利润。
因此，必须建立一种衡量资金结构优化的标准及相应的评价体系。
只有建立了这种标准和评价体系，才能确定具体的工作目标，进而使资金结构进入优化的境地。
6.有效合理地管理流动资金
有效地流动资金管理应该包括现金管理、应收账款的管理、以及存货的管理。
现金管理应根据销售预测、现金流入量的估计、现金流出量的估计、月末现金和贷款余额的估计等一系列步骤来制定相应的现金预算。
现金预算可根据企业的规模而相应的采取日、月、年为基础进行编制。
应收账款产生的根源是商业信用，因而对应收账款的管理实质上是对信用的管理。
存货的管理贯穿于整个生产经
营活动中，在生产经营的各个阶段都发挥着作用。
因此，存货的管理工作也需要由企业内多个有关部门共同协作完成。
三、结束语
陈旧的企业财务管理有诸多的弊端，对新时代的企业财务管理，笔者提出以下几点建议：明确企业的产权关系，注意搞好与政府、金融机构的关系，不断拓宽融资渠道；加强对投资行为的管理，合理地规避风险；另外，还要加强对财务管理人员的培训，不断提高企业财务管理人员的素质；建立严格的财务控制制度。
参考文献：
[1]杨海峰.浅谈企业财务管理[j].山西财经大学学报，2012，2（34）：49.
[2]唐颖.浅析企业财务管理的策略[j].财会经济，2012（5）：171.
[3]徐静.网络环境下的企业财务管理创新[j].合作经济与科技，2012（439）：77.
[4]周妍.金融危机中造船企业现金流量管理[j].财会经济，2012（5）：172.
[5]胡颖.探索企业财务管理新思路[j].金融营销，2012，13（676）：76-77.。