大数据时代的计算机信息处理技术

大数据时代的计算机信息处理技术

21世纪，随着科学技术的飞速发展，计算机技术始终都处于不断的更新当中。以此为基础的互联网在对信息进行处理的过程中诞生出了各种先进科学的规范技术，来自于全球不同范围内的信息资源得以在此高度汇聚，当代互联网内部数据库的信息量已经呈相当明显的爆炸式增长趋势，大数据时代就此来临。信息资源需要经过有效的处理之后才能被人类社会广泛利用，为了应对大数据这个时代背景，相对应的计算机信息处理技术在全社会范围内成了人们日常关注的中心。本文将就此展开综合论述，通过对大数据时代的计算机信息处理技术进行分析探讨，来为我国未来计算机技术的发展方向作出预测。

标签：大数据时代；计算机信息处理技术；未来发展

计算机技术出现的动因是当时国际上的计算水平并不高，传统的一些计算规则已经不能够满足新时代爆炸式数据处理的需求，所以先进创新型的计算机技术在对数据处理上做出了相当强有力的贡献，经过这些年的不断进步已经在世界的范围内实现了相当充足的运用，大部分的行业在日常的工作进程当中都已经离不开计算机技术。但是就目前来看，计算机信息处理技术仍然面临着许多的难题，一些大型的网络公司出于利益竞争，在信息数据的储存方面作出了更广泛的深度研究，目的是为越来越多的用户提供更为高级的服务，大数据的定义也是在数据处理总量超过了10亿t的时候被总结出来的，这是信息时代的一个典型突破。这个突破促使很多人民的生活有了更高的提升，也加速了计算机信息处理技术的进步，人类社会拥有了越来越多的有价值信息资源。

一、大数据时代

“大数据”这个概念是麦肯锡公司在2011年提出来的一个概念，当即便吸引了全世界人民的目光。麦肯锡是一家在全球咨询行业排名前列的大企业，他们借“大数据”这个简单明确的词语来概括在这个信息膨胀的时代所诞生的一系列数据处理相关的技术工作，大量专业人员都对大数据表现出高度的赞誉和强烈的认同感，美国政府更是特意对这个新技术设立了专项保护，并鼓励全体企业能够对其进行最大程度的开发利用。随后，大数据时代就这样悄无声息地来临了。它是一种时代现象，更是一种宝贵资源。在未来，企业要想有一个更契合时代潮流的发展前景，必要充分利用大数据进行适当转型，才能创造出更多的奇迹。

二、大数据时代背景下的信息处理技术分析

在大数据时代的背景下，计算机信息处理技术应用主要有以下三个表现：（1）信息的收集与处理；（2）信息的储存；（3）信息的保护。

在对信息进行收集加工的过程中，要尽可能的将一些有效的信息数据进行收集获取，这样在后期对信息进行系统性的处理时才能够产生出一定的社会价值，保证数据在传播的过程中也能拥有极强的动力。收集是信息处理的第一个步骤，

收集之后才能进行信息储存，进一步进行一系列的数据录入工作，信息处理当中有一个很重要的环节就是要将一些无用的信息及时的抛弃，避免出现信息冗余现象，浪费储存空间。还有一些现今比较流行的数据挖掘技术都是在处理过程中的延伸型应用，感知到网络层的一些数据动态，帮助更高效地完成信息加工的环节。

信息储存主要讲的是借助互联网的网络数据库来对加工之后的信息进行定量储存，这项技术涉及到数据库对于有效信息的直接利用，以大数据时代为基础的信息存储往往会要求数据库的容量更大，数据库的处理速度更快。所以必须要借助一些先进创新型的计算机网络技术实现存储的便捷性，才能在根本上节省大量的社会资源，避免信息分布过于散乱，大容量存储技术现已被广泛应用在人们日常的工作当中，层次性的数据储存在很大程度上提升了人们的工作效率。

出于同一个系统内部的信息之间关联过于密切，在实施安全控制的时候不能达到很可靠的效果，因此必须要加大对于信息的安全保护，这是信息处理技术当中一个重要的辅助环节，具体在实施信息保护工作的过程中可以在人类社会通过安全技术创新、专业人才培养、完善安全体系等举措来不断加大信息安全保护的力度，适应真正的大数据时代信息保护需求，避免信息系统内出现更多的信息盗取现象发生，保证每一名用户的个人隐私都能得到极大的保护。

三、大数据时代背景下计算机信息处理技术的未来方向

现阶段的计算机信息处理技术基于一些硬件上的限制，导致诞生出来的一些先进的计算机软件都不能够互联网发展高度契合，一些功能更加强大的计算机信息处理技术没有充足的施展空间，即使有相当完整的信息数据库作为基础支撑，也很难突破一些常见的障碍和瓶颈，同时数据信息的传输也存在着很大的封闭问题，在未来科研人员一定能够据此做出更多的改善。

四、结语

综上所述，大数据时代背景下的计算机信息处理技术已经有了非常充足的发展空间，为人类的生活和工作带来了极大便捷，未来发展一片光明。

参考文献：

[1]高翔. 大数据时代的计算机信息处理技术研究[J]. 中国高新技术企业，2016，29（25）：007-008.

[2]刘强. 大数据时代的计算机信息处理技術研究[J]. 探索科学，2016，29（4）：100-101.

[3]何骞，曾川，张金榜.大数据时代的计算机信息处理技术分析[J].《无线互联科技》，2014（12）：147-147.

[4]吴恩生，王桂梅.大数据时代计算机信息处理技术分析[J].《江苏科技信

息》，2015（12）：63-65.

[5]斯日古楞.大数据时代的计算机信息处理技术分析[J].《电子技术与软件工程》，2014（1）：203-203.