借助Assistant统计覆盖率方法

各种覆盖率方法介绍

目录1 简介01.1 代码覆盖率分析01.2 结构化测试和功能测试（STRUCTURAL TESTING&FUNCTIONAL TESTING）11.3 假定12 基本的度量12.1 语句覆盖（STATEMENT COVERAGE ）12.2 判定覆盖（DECISION COVERAGE ）22.3 条件覆盖（CONDITION COVERAGE ）32.4 多条件覆盖（MULTIPLE CONDITION COVERAGE ）32.5 分支条件组合覆盖（CONDITION/DECISION COVERAGE ）42.6 修正条件/判定覆盖（MODIFIED CONDITION/DECISION COVERAGE）42.6.1 覆盖率的计算公式：52.7 路径覆盖（PATH COVERAGE ）53 其它度量63.1 函数覆盖（FUNCTION COVERAGE ）63.2 函数出入口覆盖（FUNCTION EXITS COVERAGE）63.3 调用覆盖（CALL COVERAGE ）63.4 线性代码顺序及跳转覆盖（LINEAR CODE SEQUENCE AND JUMP (LCSAJ) COVERAGE ）73.4.1 覆盖率的计算公式：73.5 数据流覆盖（DATA FLOW COVERAGE ）83.6 目标代码分支覆盖（OBJECT CODE BRANCH COVERAGE ）83.7 循环覆盖（LOOP COVERAGE ）83.8 竞争覆盖（RACE COVERAGE）83.9 比较操作符覆盖（RELATIONAL OPERATOR COVERAGE）83.10 弱变化覆盖（WEAK MUTATION COVERAGE）93.11 表覆盖（TABLE COVERAGE）94 比较各种覆盖94.1 对RELEASE版本的覆盖目标94.2 中间版本的覆盖目标95 总结106 参考107 术语表111 简介1.1 代码覆盖率分析这篇文章给出了一个完整的代码覆盖率分析方面的概念。

Assistant测试质量统计方法-v1.0

测试路程、时间：
采样点覆盖率（上报指标）：
里程覆盖率：
PDCP层平均上行吞吐率(Mbps)：
PDCP层上传速率大于5M比例(%)：平均RSRP(PCC Serving Cell RSRP(dBm)):
平均SINR(PCC Average SINR):
RSRP≥-105dbm的比例(下载)(%), SINR≥-3db的比例(下载)(%): 同频切换成功率(%):上
异频切换成功率(%)：下
ERAB建立成功次数：
ERAB异常释放次数：
掉话率(%)=ERAB异常释放次数/ERAB建立成功次数
重建成功次数:
重建失败次数:
上行调度次数(PCC PDCCH UL Grant Count):
PUCCH功率(dBm)(PCC PUCCH Power):
PUSCH功率(dBm)(PCC PUSCH Power):
PUSCH上行路损(dBm)（PCC PUSCH PathLoss）：
上行平均调度RB数（PCC PUSCH RB Number/s）：
同频切换时延(ms)：
异频切换时延(ms)
E_RAB 建立时延平均值（ms）：RRC建立时延平均值(ms)：
RRC建立成功率（%）：‘ATTACH成功率（%）：
SERVICE成功率（%）：
PING测试成功率:
Ping 1500byte平均时延：
下载：
双流调度比例(%):
TM3时长占比:
码字0初始误块率%(PCC Code0 Initial BLER)：
码字0重传误块率(PCC Code0 Residual BLER(%))：。

自动化覆盖率计算公式

自动化覆盖率计算公式自动化测试是软件开发过程中的重要环节，它可以提高测试效率、降低成本、减少人为错误，因此受到越来越多的关注和重视。

在进行自动化测试时，覆盖率是一个重要的指标，它可以帮助我们评估测试的完整性和有效性。

本文将介绍自动化覆盖率的计算公式，并探讨如何利用这个指标来优化测试工作。

自动化覆盖率是指自动化测试用例覆盖的代码、功能或需求的比例。

它可以帮助我们了解测试用例对软件系统的覆盖程度，从而评估测试的全面性和有效性。

在进行自动化测试时，我们通常会使用一些工具来帮助我们收集和分析覆盖率数据，比如代码覆盖率工具、功能覆盖率工具等。

这些工具可以帮助我们自动化地收集测试用例的覆盖情况，并生成相应的覆盖率报告。

在进行自动化测试时，我们通常会关注以下几种覆盖率指标，代码覆盖率、功能覆盖率、需求覆盖率等。

不同的覆盖率指标对应不同的测试目标，比如代码覆盖率可以帮助我们评估测试用例对代码的覆盖程度，功能覆盖率可以帮助我们评估测试用例对功能的覆盖程度，需求覆盖率可以帮助我们评估测试用例对需求的覆盖程度。

在进行自动化测试时，我们可以根据具体的测试目标来选择相应的覆盖率指标，并制定相应的测试策略和计划。

在进行自动化测试时，我们通常会使用以下的公式来计算覆盖率：覆盖率 = (覆盖的代码行数/总代码行数) 100%。

其中，覆盖的代码行数是指测试用例覆盖的代码行数，总代码行数是指被测试的代码总行数。

通过这个公式，我们可以计算出测试用例对代码的覆盖率，从而评估测试的完整性和有效性。

在进行自动化测试时，我们通常会设定一个覆盖率的目标值，比如90%以上，然后根据实际的覆盖率情况来调整测试策略和计划，从而不断优化测试工作。

除了代码覆盖率，我们还可以使用类似的公式来计算功能覆盖率、需求覆盖率等其他覆盖率指标。

通过这些覆盖率指标，我们可以全面地评估测试的完整性和有效性，从而及时发现并解决测试中的问题，不断提高测试的质量和效率。

在进行自动化测试时，我们还可以利用覆盖率数据来进行测试优化。

分支覆盖率计算

分支覆盖率计算
分支覆盖率是一种软件测试指标，用来衡量测试用例是否覆盖了被测试程序的所有分支。

分支覆盖率的计算方法是统计测试用例执行过程中通过的分支数与总分支数之比。

一般来说，一个分支是由一个条件语句的各个分支路径所形成的。

计算分支覆盖率的步骤如下：
1. 找出被测试程序中的所有分支。

这些分支通常是由条件语句（例如if语句）判断条件的不同分支路径所构成的。

2. 设计一组测试用例，覆盖被测试程序中的所有分支。

确保每个分支至少被一个测试用例执行到。

3. 执行测试用例，并记录每个分支是否被执行通过。

4. 统计通过的分支数与总分支数之比，得到分支覆盖率。

例如，一个被测试程序有两个分支语句（if语句和switch语句），分别有两个分支。

如果测试用例执行过程中每个分支都被执行通过了，那么分支覆盖率就为100%；如果仅有一个分支被执行通过了，那么分支覆盖率为50%。

分支覆盖率的计算可以帮助评估测试用例的质量和覆盖程度，同时也有助于发现潜在的程序错误和逻辑问题。

homeassistant数值算法

homeassistant数值算法Home Assistant 数值算法在这篇文章中，我们将深入探讨Home Assistant 数值算法的原理、应用以及一步一步解析其实现过程。

Home Assistant 是一个开源的智能家居平台，它提供了一个框架，使用户能够通过各种设备和服务来自动化和控制他们的家庭。

数值算法在Home Assistant 中起着至关重要的作用，它能够帮助我们获取和处理传感器数据、控制设备以及进行智能决策。

1. 什么是数值算法？数值算法是一种用于处理数值数据的技术。

它涵盖了各种数学和统计方法，用于解决从简单的数据处理问题到复杂的数学建模和机器学习问题的范围。

在Home Assistant 中，数值算法主要用于处理传感器数据和设备控制，以及支持智能决策和自动化任务。

2. 数值算法在Home Assistant 中的应用2.1 传感器数据分析Home Assistant 通过各种传感器来获取环境数据，例如温度、湿度、光照等。

数值算法可用于对这些数据进行分析、处理和建模。

例如，我们可以使用平均值算法来计算温度的平均值，或者使用滤波算法来平滑传感器数据的波动。

2.2 智能决策Home Assistant 的一个核心功能是智能决策。

数值算法可用于分析传感器数据、用户行为和其他外部条件，以制定智能决策并执行相应的操作。

例如，当温度超过某个阈值时，数值算法可以触发空调设备打开，从而自动调节室内温度。

2.3 能耗优化通过数值算法，Home Assistant 可以优化能源的使用，以实现能耗的最小化。

例如，通过分析传感器数据和用户行为，数值算法可以自动控制灯光和电器设备的开关，以最大限度地减少能源消耗。

3. 实现步骤下面将逐步解析在Home Assistant 中实现数值算法的步骤：3.1 数据采集首先，需要通过各种传感器设备获取环境数据。

Home Assistant 支持许多传感器设备，例如温度传感器、湿度传感器和运动传感器。

Assistant使用说明资料讲解

A s s i s t a n t使用说明使用GENEX Assistant 3.5软件分析Log信令1、新建工程：打开GENEX Assistant 3.5，在弹出新建工程窗口中选择LTE，对工程进行命名并选择保存路径：2、导入工参：3、导入LOG：4、解压LOG：解压后弹出窗口：5、KPI指标导出：显示KPI列表：6、阈值设定：修改后：SINR阈值设置：其他指标阈值调整如RSRP、SINR，可根据DT指导文档进行调整；7、调整图层：调整后：8、异常事件分析：将异常事件拖入图层中，右侧图层标示Event Layer中会显示异常事件及对应的出现次数：双击某个异常事件，在弹出的对话框中点击确定，即弹出分析窗口：可根据个人分析习惯对分析窗口进行调整：调整后如下：9、GENEX Assistant后台KPI统计自定义设置操作：以覆盖率为例：项目指标定义覆盖率I RSRP>-110dBm&SINR>-3dB比例1）打开GENEX Assistant新建工程后，点击<Tools>,下拉菜单中选择<custom KPI>,如下图2）进入<custom KPI>界面，点击左下角<Add>,选择点击<counting KPI>，如下图：3）通过设置公式：覆盖率=分子/分母；其中分子={-110dbm<RSRP<0dbm}and{-3db<SINR<50db}的个数；分母={-150dbm<RSRP<0dbm}and{-20db<SINR<50db}的个数设置如下图：分子设置：进行<counting KPI>界面后，在name里命名，然后点击<Add >,进行指标定义，选择下拉菜单<IE>点击<IE>进行里面进行指标 Serving RSRP选择设置，设置好后点击OK。

如何评估软件测试的覆盖率与效果

如何评估软件测试的覆盖率与效果软件测试是确保软件质量的重要工作，而评估软件测试的覆盖率与效果是衡量测试工作的成果的关键指标。

本文将介绍如何评估软件测试的覆盖率与效果，以便帮助测试团队更好地提高测试质量和效率。

评估软件测试的覆盖率是指测试用例对软件需求的覆盖情况。

覆盖率高表示测试工作覆盖了大部分软件需求，相对较低则表明测试工作尚未完全覆盖软件需求。

衡量覆盖率的常见方法有代码覆盖率、需求覆盖率和功能覆盖率。

代码覆盖率是评估测试用例是否覆盖到软件代码的一种指标。

常见的代码覆盖率指标有语句覆盖率、分支覆盖率和路径覆盖率。

语句覆盖率表示测试用例是否覆盖了软件代码中的所有语句；分支覆盖率表示测试用例是否覆盖了软件代码中所有分支的执行路径；路径覆盖率则衡量是否覆盖了软件代码中所有可能的执行路径。

通过使用代码覆盖率工具，可以得到测试用例的代码覆盖率数据，进而评估测试的覆盖情况。

另一种评估软件测试覆盖率的方法是需求覆盖率。

需求覆盖率是指测试用例是否覆盖了软件需求中的所有功能点。

测试团队需要仔细分析软件需求并编写相应的测试用例，以确保每个功能点都得到有效测试。

通过跟踪测试用例与软件需求的关联，并进行统计分析，可以评估测试工作的需求覆盖率。

功能覆盖率也是评估软件测试覆盖率的一种方法。

功能覆盖率衡量测试用例是否覆盖了软件的各个功能模块。

测试团队需要根据软件的功能结构，编写相应的测试用例，覆盖各个功能模块的测试需求。

通过统计测试用例执行的功能覆盖情况，可以评估测试工作的功能覆盖率。

除了覆盖率，评估软件测试的效果也是测试团队需要关注的重点。

测试效果是指测试工作对软件质量的改进效果。

常见的评估测试效果的方法有缺陷率、缺陷穿透率和缺陷密度。

缺陷率是指在测试期间发现的缺陷数量与软件代码总量的比率。

较低的缺陷率表明测试工作相对较好，发现了较少的缺陷。

缺陷率可以通过缺陷管理工具进行统计，以评估测试工作的效果。

缺陷穿透率是指测试工作中发现的严重缺陷对软件用户造成的影响程度。

设备覆盖率的计算公式

设备覆盖率的计算公式软件测试覆盖率简介1、定义：覆盖率是用来度量测试完整性的一个手段，同时也是测试技术有效性的一个度量。

2、计算：覆盖率=（至少被执行一次的item数）/item的总数3、特点1）通过覆盖率数据，可以检测我们的测试是否充分2）分析出测试的弱点在哪方面3）指导我们设计能够增加覆盖率的测试用例，有效提高测试质量，但是测试用例设计不能一味追求覆盖率，因为测试成本随覆盖率的增加而增加。

软件测试覆盖率分类覆盖率按照测试方法大体上可以划分为三大类，即白盒覆盖（white-Box Coverage）、灰盒覆盖（Gray-Box coverage）和黑盒覆盖（Black-Box Coverage）。

白盒覆盖率（white-Box Coverage）白盒覆盖率中使用的最常见的就是逻辑覆盖率（Logical Coverage），也叫代码覆盖率（Code Coverage）或者结构化覆盖率（Structural Coverage），我们常见的逻辑覆盖包括：语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖、判定条件覆盖、条件组合覆盖、路径覆盖。

1、语句覆盖（Statement Coverage）1）定义：在测试时，运行被测程序后，程序中被执行的可执行语句的比率。

2）计算公式：语句覆盖率=（至少被执行一次的语句数量）/（可执行的语句总数）3）100%语句覆盖率含义：在测试时，首先设计若干个测试用例，然后运行被测程序，使程序中的每个可执行语句至少执行一次。

4）特点：语句覆盖可以检验每个可执行语句，但是即使语句覆盖率达到了100%，也会有缺陷发现不了，所以覆盖率只是我们度量的手段。

2、判定覆盖（Decision Coverage）/分支覆盖率（Branch Coverage）1）定义：在测试时，运行被测程序后，程序中所有判断语句的取真分支和取假分支被执行到的比率。

2）计算公式：判定覆盖率=（判定结果被评价的次数）/（判定结果的总数）3）100%条件覆盖率含义：在测试时，首先设计若干个测试用例，然后运行测试程序，使得程序中每个判断的取真分支和取假分支至少经历一次，即判断的真假值均曾被满足。

单元测试覆盖率怎么算

单元测试覆盖率的计算方法单元测试覆盖率是衡量代码质量和测试覆盖程度的重要指标之一。

它指的是在单元测试中覆盖代码的比例，通常以百分比表示。

好的单元测试覆盖率可以有效降低代码中潜在的 bug 和缺陷，提高代码的稳定性和可维护性。

那么，如何准确地计算单元测试覆盖率呢？下面将介绍几种常用的计算方法：代码覆盖率代码覆盖率是最常见的单元测试覆盖率指标之一，它主要包括语句覆盖率、分支覆盖率和路径覆盖率。

1. 语句覆盖率语句覆盖率指的是在单元测试中执行的代码行占总代码行数的比例。

计算公式如下：$$ \\text{语句覆盖率} = \\frac{\\text{执行的代码行数}}{\\text{总代码行数}} \\times 100\\% $$2. 分支覆盖率分支覆盖率是指在单元测试中覆盖了所有可能的代码路径，通常通过判断覆盖了 if、switch-case、while、for 等控制语句的不同分支。

计算公式如下：$$ \\text{分支覆盖率} = \\frac{\\text{覆盖的分支数}}{\\text{总分支数}}\\times 100\\% $$3. 路径覆盖率路径覆盖率是最严格的覆盖率指标，要求执行单元测试时覆盖所有可能的代码执行路径。

计算方法相对复杂，通常需要配合工具进行分析。

逻辑覆盖率逻辑覆盖率指的是在单元测试中覆盖了逻辑运算表达式的不同取值。

通过逻辑覆盖率可以更全面地检测代码中的逻辑错误。

计算方法如下：$$ \\text{逻辑覆盖率} = \\frac{\\text{覆盖的逻辑表达式数}}{\\text{总逻辑表达式数}} \\times 100\\% $$总结单元测试覆盖率是衡量测试用例覆盖代码的程度的重要指标，通过合理的计算方法可以更全面地评估测试质量。

在实际操作中，可以根据项目的需求和复杂度选择合适的覆盖率指标，并结合工具进行统计和分析，以提高代码质量和稳定性。

希望以上内容对你有所帮助。

Assistant使用说明书——后台分析报告

1、新建工程：打开GENEX Assistant 3.5，在弹出新建工程窗口中选择LTE，对工程进行命名并选择保存路径：2、导入工参：3、导入LOG：4、解压LOG：解压后弹出窗口：5、KPI指标导出：显示KPI列表：6、阈值设定：修改后：SINR阈值设置：其他指标阈值调整如RSRP、SINR，可根据DT指导文档进行调整；7、调整图层：调整后：8、异常事件分析：将异常事件拖入图层中，右侧图层标示Event Layer中会显示异常事件及对应的出现次数：双击某个异常事件，在弹出的对话框中点击确定，即弹出分析窗口：可根据个人分析习惯对分析窗口进行调整：调整后如下：9、GENEX Assistant后台KPI统计自定义设置操作：以覆盖率为例：项目指标定义覆盖率I RSRP>-110dBm&SINR>-3dB比例1）打开GENEX Assistant新建工程后，点击<Tools>,下拉菜单中选择<custom KPI>,如下图2）进入<custom KPI>界面，点击左下角<Add>,选择点击<counting KPI>，如下图：3）通过设置公式：覆盖率=分子/分母；其中分子={-110dbm<RSRP<0dbm}and {-3db<SINR<50db}的个数；分母={-150dbm<RSRP<0dbm}and{-20db<SINR<50db}的个数设置如下图：分子设置：进行<counting KPI>界面后，在name里命名，然后点击<Add >,进行指标定义，选择下拉菜单<IE>点击<IE>进行里面进行指标 Serving RSRP选择设置，设置好后点击OK。

在Condition里面会显示刚才RSRP设置围，然后点击<and>键，再点击<IE>,在里面选择PCC SINR 设置，设置后点击ok在Counting Rule界面，可看到刚刚设置Serving RSRP 和PCC SINR的阀值围情况，然后点击<Edit Action>进入<Counting Operation Expression>界面，设置如下，然后点击OK在回到Counting Rule界面，点击0K在回到<counting KPI>界面后，点击OK,分子设置完成。

如何提高测试覆盖率的方法

如何提高测试覆盖率的方法测试覆盖率是软件测试过程中的一个重要指标，它衡量了测试用例对于被测软件的覆盖程度。

提高测试覆盖率可以帮助我们发现更多的缺陷，提高软件的质量。

本文将介绍几种提高测试覆盖率的方法。

一、合理设计测试用例测试用例是提高测试覆盖率的基础。

在设计测试用例时，我们需要充分考虑软件的功能和边界情况，对各种可能的输入进行覆盖。

可以使用等价类划分法、边界值分析等技术来辅助设计测试用例，以达到更全面的覆盖。

二、使用自动化测试工具自动化测试工具可以快速执行大量的测试用例，提高效率。

同时，它们还可以生成测试报告和代码覆盖报告，帮助我们分析测试覆盖率情况。

选择一款适合自己项目的自动化测试工具，并对其进行合理配置和使用，可以极大地提高测试覆盖率。

三、变异测试变异测试是一种基于程序变异的方法，通过改变被测软件的源代码，生成变异体来评估测试用例的质量。

变异体应该与原始代码在某些方面有所差异，从而对测试用例进行检验。

通过对变异体进行测试，并与原始版本进行比较，可以发现原始代码中的潜在缺陷。

变异测试可以帮助我们找到测试用例集中的遗漏情况，提高测试覆盖率。

四、辅助工具的使用在测试覆盖率的提高过程中，我们可以借助一些辅助工具。

例如，代码覆盖率工具可以帮助我们分析测试用例对代码的覆盖情况，找出未覆盖的代码块。

静态代码分析工具可以检测出代码中的潜在问题和不规范的写法，帮助我们改进测试用例的设计和代码的质量。

五、迭代开发与测试在敏捷开发模式下，软件开发与测试是紧密结合的。

通过进行快速迭代并及时测试，可以帮助我们发现潜在的问题，并及时进行修复，从而提高测试覆盖率。

同时，与开发团队保持良好的沟通和合作也是提高测试覆盖率的重要手段。

六、关注异常情况异常情况在软件的使用过程中往往会引起程序崩溃或错误的输出。

因此，我们需要重点关注这些异常情况，并针对性地设计测试用例。

通过对异常情况的覆盖测试，可以提高测试覆盖率，并发现潜在的缺陷。

Assistant分析软件使用教程

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常用IE窗口
服务小区与邻接小区
实时显示服务小区和RSRP、 RSRQ、SINR
地图
显示地理覆盖图、单小区覆盖
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RF过覆盖
Assistant软件会根据工参内容自动计算理想小区覆盖半径，若服务小区超过理想覆盖半径的采样点占总采样点的比例超出门限则该小区有可能存在 RF过覆盖问题。
出TAB覆盖图
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配置图例
每个工程只能配置一套图例信息。通过配置图例，可以在地图上实现：不同的IE，显示不同的图标。
相同的IE，不同的取值范围，显示不同的颜色和大小。不同的事件，显示不同的图标。
在project页签中右键单击已完成分析任务的分析集节点选择ltethemeresultueresult可以手动打开ltethemeue页签查看专题分析结果rf过覆盖assistant软件会根据工参内容自动计算理想小区覆盖半径若服务小区超过理想覆盖半径的采样点占总采样点的比例超出门限则该小区有可能存在rf过覆盖问题
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如何评估自动化测试的覆盖率

如何评估自动化测试的覆盖率自动化测试是软件开发过程中的重要环节，可以提高测试效率和准确性。

然而，仅仅进行自动化测试是不够的，还需要评估测试的覆盖率，以确保测试能够覆盖软件的各个功能和场景。

本文将介绍如何评估自动化测试的覆盖率，并提供一些方法和工具供参考。

一、什么是自动化测试的覆盖率自动化测试的覆盖率是指在测试过程中，测试用例能够覆盖到软件的哪些部分。

这些部分可以是代码、功能、接口、模块、业务流程等。

通过评估测试的覆盖率，可以知道测试是否全面、准确地覆盖到了软件的各个部分，从而提高测试的质量和可靠性。

二、为什么要评估自动化测试的覆盖率评估自动化测试的覆盖率有以下几个重要的原因：1.提高测试可靠性：通过评估覆盖率可以发现测试中可能存在的遗漏和不足，及时进行补充和修复，提高测试的可靠性。

2.减少测试成本：评估覆盖率可以帮助确定测试的重点和优先级，避免资源的浪费和重复测试，从而减少测试成本。

3.提高测试效率：评估覆盖率可以帮助快速定位未被覆盖到的部分，并有针对性地增加相应的测试用例，提高测试效率。

4.满足质量要求：评估覆盖率可以确保测试满足质量要求，符合业务需求和用户期望。

三、评估自动化测试的覆盖率需要综合考虑多方面的因素，涉及到测试用例设计、覆盖度计算和统计分析等方面。

下面介绍几种常用的方法和工具供参考：1.测试用例设计方法精心设计测试用例是评估覆盖率的前提，可以采用以下方法来设计测试用例：（1）边界值分析法：测试边界情况，包括最小值、最大值、超出范围、等于边界等情况。

（2）等价类划分法：将输入条件划分为若干个等价类，从每个等价类中选取一个测试用例进行测试。

（3）场景测试法：从用户真实使用场景出发，设计测试用例，模拟用户的操作流程。

2.覆盖度计算方法评估自动化测试的覆盖率需要计算覆盖度，常用的覆盖度计算方法有以下几种：（1）语句覆盖：计算被测试代码中执行过的语句占总语句数的比例。

（2）分支覆盖：计算被测试代码中所有分支语句执行的情况，包括真分支和假分支。

自动化测试覆盖率分析

自动化测试覆盖率分析
自动化测试覆盖率是衡量自动化测试效果的一个重要指标。

它表示自动化测试用例对所有测试需求的覆盖程度。

自动化测试覆盖率的计算通常分为两种情况：
1.按照被测特性或需求的数量来计算：自动化测试覆盖率= 自动化测试用例
数/ 所有测试需求总数。

这种计算方式可以帮助我们了解自动化测试用例对所有测试需求的覆盖情况。

2.按照代码行数来计算：自动化测试覆盖率= 已执行的代码行数/ 代码总
行数。

这种计算方式可以帮助我们了解自动化测试用例对代码的覆盖情
况。

一般来说，自动化测试覆盖率越高，意味着自动化测试用例对更多的测试需求或代码进行了覆盖，从而能够更全面地检测软件的质量。

然而，需要注意的是，高覆盖率并不一定等同于高质量的测试，还需要考虑测试用例的质量、测试需求的全面性等因素。

同时，根据自动化测试覆盖率，可以评估自动化测试的效果，找出未被测试到的需求或代码，从而进行进一步的优化和改进。

此外，还可以结合其他指标，如手工测试所花费的时间、自动化测试的投入等，来综合评估自动化测试的效益。

总之，自动化测试覆盖率是衡量自动化测试效果的一个重要指标，但也需要结合其他指标进行综合评估。

同时，需要注意高覆盖率并不一定等同于高质量的测试，需要综合考虑多个因素来确保软件质量的全面检测。

覆盖率统计公式

1DT测试1.1覆盖率（%）电信集团规定：覆盖率＝DO覆盖区域内“终端接收功率>=-90dBm，且SINR>=-6dB,且终端发射功率<=15dBm”的采样点数目占所有采样点比例。

方法：1.CAN->Analysis->Data Query，在Edit Fiter中设定“终端接收功率>=-90dBm，且SINR>=-6dB,且终端发射功率<=15dBm”查询条件，2. 点“Apply”显示覆盖百分比1.2SINR信噪比（1）出覆盖路径图，指标采用“Best ASP SINR”，图例请参考《中国电信EVDO RevA网络评估报告图例.doc》（2）出数据的区间分布，区间分布请参考《中国电信EVDO RevA网络评估报告图例.doc》，方法：CAN->Analysis->Data Statistic-> Best ASP SINR1.3终端接收功率（1）出覆盖路径图，指标采用“Rx Power0”，图例请参考《中国电信EVDO RevA网络评估报告图例.doc》（2）出数据的区间分布，区间分布请参考《中国电信EVDO RevA网络评估报告图例.doc》，方法：CAN->Analysis->Data Statistic-> Rx Power01.4终端发射功率（1）出覆盖路径图，指标采用“Tx Total Power”，图例请参考《中国电信EVDO RevA网络评估报告图例.doc》（2）出数据的区间分布，区间分布请参考《中国电信EVDO RevA网络评估报告图例.doc》，方法：CAN->Analysis->Data Statistic-> Tx Total Power1.5分组业务建立成功率（%）请参考1.6的分析方法；1.6分组业务建立时延(s)出数据的区间分布，区间分布请参考《中国电信EVDO RevA网络评估报告图例.doc》方法：1.CAN->Data Service Analysis->PPP Delay Analysis2.点Export导出PPP时延数据明细，采用附录A的工具统计区间分布（V7.01.03.0320统计的PPP时延偏大，补丁版本正在开发）1.7分组业务掉话率（%）电信集团规定：定义：分组业务掉话率＝异常释放的分组业务次数/分组业务建立成功总次数×100％说明：（1）满足以下条件之一均认为异常释放的分组呼叫次数：a）网络原因造成拨号连接异常断开，判断依据为在测试终端正常释放拨号连接前的任何中断。

Assitant工具的简要应用说明

Assistant工具的简要应用说明一、菜单栏如下图所示，目前Assistant主要包含project、analysis、view、report、tool等5个菜单栏，下面将对这5个菜单栏包含内容进行简要说明。

二、Project1.Project Setting打开该界面如下：1)KPI主要包含一些重要KPI统计指标，如RRC建立成功率、ERAB建立成功率等；2)IE主要包含一些测试的基础子信息，其中很多内容我们在分析过程中基本难以用到，可以去除子项前面的勾，这样在解析LOG的时候可以大大提高解析LOG的速度；3)Theme默认4)Filter默认5)Binning默认按时间进行栅格化，时间为1s；如需按距离进行栅格化，进行如下修改：6)Sites Display主要为设置基站在地图中显示的边框、颜色、大小等；7)Others默认2.Load Outdoor(indoor) Map主要为导入地图，除了可以导入tab格式的地图，还可以导入gst格式、jpg等图片格式；3.其他1)Engineering Parameter主要查看导入工参；2)LogFile主要为LOG的加入、删除、分组操作；三、Analysis主要为LOG分析和一些KPI、IE等指标的自定义，下面主要介绍电信覆盖率自定义设置；电信覆盖率自定义公式：RSRP>=-105dbm&SINR>=-3db如下面所示，已经自定义好了该指标，下面介绍具体步骤：第一步：双击选中的这项，复制其所有内容，然后点击Cancel第二步，新建一Counting KPI,然后将复制的内容粘贴进去，并降-110全部修改为-105，保存至LTE-Coverage，命名Distance on RSRP>=-105dbm and PCC SINR>=-3db,OK第三步，新建一Calculation KPI，公式和命名如下图片，设置好了后点击OK综上，已完成了覆盖率的设置。