进化的覆盖率——代码实时染色系统
OPC技术在溢流染色机集散式监控系统的应用研究
基 金 项 目： 江 省教 育厅 科 研 计 划 项 目（ ２ １ １ ６ １ 浙 Ｙ ０ ０８９）
处 理数 据 的 缓 冲 与 通 信 协 议 ， 于 客 户 程 序 来 说 不 需 要 知 道 对 或 处 理 与 具 体 设 备 的 通信 协 议 ； ） 于 它 不 再 需 要 与 多 个 线 ２由
程 交 互 ， 少 了终 端 设 备 的 负 荷 ， 延 长 了终 端 设 备 的 服 务 减 也
系统 。详 细 介 绍 了 Ｏ Ｃ服 务 器 的 软 件 结 构 及 监 控 软 件 的设 计 。研 究 结 果 表 明 ， 系统 运 行 稳 定 ， 控 操 作 方 便 ， 效 Ｐ 该 监 有
地 改进 了染 色机 系统 的 工 作 效 率
关键词 ： Ｐ Ｏ Ｃ；集散 式 系统 ；染 色机 ： ｄ ｕ Ｍｏ ｂ ｓ 中 图分 类 号 ： Ｐ ７ Ｔ２３ 文献标识码 ： Ａ 文 章 编 号 ：１ ７ — ２ ６ ２ １ ） ３ ０ ４ — ３ ６ ４ ６ ３ （０ ２ ０ — ０ ８ ０
Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ｏ ｈ ｐｐｌ ａ ｉ ｎ ｏ ｓａ ｃ ｎ ｔｅａ ｉ ｔｏ ｆ ＯＰＣ ｅ ｈｎ ｌ ｇ ｎ ｔ ｓ ｒ ｂ ｅ ｅ ａ ｈ ｎｅ ｃ ｔ ｃ ｏ ｏ ｙ ｉ ｈｅ ｄｉｔ ｉ ｕｔ ｄ ｄｙ ｒ ｍ ｃ ｉ
ｍ ｏ ｔ ｒ ｎｇ ｓ ｓ ｅ ｎｉｏ ｉ ｙ ｔ ｍ
２ ｈｊａｇＨ ｔｎ ｒｕ ｌｉ ｓ ｉ ｔｄ Ｓ ａｇｕ３ ２０ ， ｈｎ ） ． ｅｉ ａ ｏｇＧｏｐＨｏ ｎ ｍｉ ， ｈｎ ｙ １３ ０ Ｃ ｉａ Ｚ ｎ ｎ ｄｇＬ ｅ
自动化测试中的代码覆盖率与测试覆盖率
自动化测试中的代码覆盖率与测试覆盖率随着软件开发的不断发展和进步，自动化测试作为测试领域的一项重要技术，在近年来越来越受到人们的关注和重视。
在自动化测试中，代码覆盖率和测试覆盖率是两项非常重要的指标，它们可以用来衡量软件测试的质量和测试效果。
本文将从概念、作用、方法、应用等方面全面介绍代码覆盖率和测试覆盖率的相关知识。
一、概念代码覆盖率是指测试用例执行后，被测试覆盖的代码数量占总代码数量的比例，通常用百分数表示，它是衡量测试用例对代码覆盖的程度的一个重要指标。
测试覆盖率是指测试用例执行时所覆盖的应用程序功能区域（如代码行、函数、语句、分支、判定等）所占总功能区域的比例，它是衡量测试用例对应用程序功能测试的程度的一个重要指标。
二、作用代码覆盖率和测试覆盖率都是测试用例的重要指标。
它们反映了测试用例执行的有效程度和测试覆盖的广泛程度。
通过检测代码覆盖率和测试覆盖率，可以帮助测试人员发现被遗漏的测试点，及时修复代码缺陷，提高软件质量。
三、方法在自动化测试中，代码覆盖率和测试覆盖率的检测一般都是通过代码分析工具实现的。
常见的代码分析工具有JTest、Clover、Emma、OpenCover等。
对于代码覆盖率检测，代码分析工具可以将被执行的代码路径表示为一棵树状结构，然后计算这棵树上被执行路径的比例。
这种方法称为“基本块覆盖率”，通俗地说就是考虑到程序运行时能够执行到的所有代码线路上是否遇到了统计点。
测试覆盖率检测则可以采用代码覆盖率的方法，将测试执行过程中所覆盖的应用程序功能区域（如代码行、函数、语句、分支、判定等）表示为一棵树状结构，然后计算这棵树上被执行路径的比例。
这种方法称为“功能覆盖率”，通俗地说就是覆盖了被测试代码的全部语法元素。
四、应用在自动化测试中，代码覆盖率和测试覆盖率主要应用于以下两个方面：1. 提高测试用例的质量：通过检测代码覆盖率和测试覆盖率，可以帮助测试人员评估测试用例是否覆盖了关键代码路径和功能区域，是否存在漏洞和缺陷。
基于退火遗传算法的单元测试方法
第1期 No.1
计 算 机 工 程 Computer Engineering
文章编号：1000—3428(2013)01—0049—05 文献标识码：A
2013 年 1 月 January 2013
中图分类号：TP311
・软件技术与数据库・
基于退火遗传算法的单元测试方法
赵慧娟，孙文辉
1
概述
随着软件系统的规模越来越大，复杂性越来越 高，原来的个人设计、个人使用的开发模式已不能 满足需求，因此，改变软件生产方式，提高软件效 率成为软件开发领域的发展趋势。近年来，软件产 品已经应用到人类生活中的各个领域，但是软件存 在的故障会给企业带来极大损失。软件发展过程中 存在的软件缺陷导致严重的后果促使人们投入更多 的时间和精力关注于软件的安全性。 软件测试是高质量、 高可靠性软件的重要保证。 它贯穿整个软件开发的过程，在软件项目生命周期 的每个阶段分别对产生的软件产品进行测试，以保 证软件开发各个阶段的质量。据统计，软件测试所 花费的时间和资源占整个软件开发生命周期的 40 % ~70 %。随着软件技术的发展和软件复杂性的提 高， 软件的质量保证对软件测试提出了更高的要求， 因此，软件测试技术的研究显得尤为重要。
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在软件开发过程中，单元测试是所有测试过程 中所经历的第 1 个环节，该环节一般由程序员自己 进行测试。单元测试是针对程序中最小的软件模块 进行的，一般有 2 种划分方法，即一个类或者一个 函数。进行单元测试时一般运用白盒测试的方法， 黑盒测试作为辅助测试。测试是一个工作量相当大 的工作，在测试过程中人工对代码进行测试是一个 具有重复性、可复用性较差的过程。自动化测试软 件逐渐成为测试发展的趋势。本文将模拟退火算法 与遗传算法进行结合从而构成退火遗传算法，可使 解空间维持多样性，在进化过程中随着退火过程温 度的不断降低接受劣质解的概率也逐渐降低，从而 在一定程度上避免遗传算法陷入局部最优，使其更 好地找到最优解。
使用代码覆盖率工具提升测试覆盖率(十)
使用代码覆盖率工具提升测试覆盖率随着软件开发的不断发展，质量问题也日益突显。
为了确保软件的可靠性和稳定性，软件测试变得尤为重要。
然而，测试过程本身也存在一些挑战，其中之一就是如何提高测试覆盖率。
在这篇文章中，我们将探讨如何使用代码覆盖率工具来提升测试覆盖率。
测试覆盖率指的是软件测试中代码被测试的程度。
它是一个重要的指标，用于衡量测试活动的广度和深度。
提高测试覆盖率可以帮助开发人员发现更多的漏洞和错误，从而提高软件的质量。
一种提高测试覆盖率的方法是使用代码覆盖率工具。
代码覆盖率工具能够分析被测试代码的执行情况，并生成相应的报告。
通过分析报告，开发人员可以了解到哪些代码没有被执行到，从而有针对性地编写测试用例来增加覆盖率。
代码覆盖率工具有很多种，比如JaCoCo、Emma、Cobertura等。
这些工具都提供了丰富的功能，可以帮助开发人员更好地理解被测试代码的执行情况。
接下来，我们将着重介绍JaCoCo工具的使用。
JaCoCo是一个开源的Java代码覆盖率工具，它可以帮助开发人员分析Java代码的覆盖情况。
使用JaCoCo工具非常简单，只需要将对应的插件引入到项目中，在测试运行的过程中收集覆盖率信息，最后生成报告即可。
JaCoCo提供了多种覆盖率指标，比如行覆盖率、分支覆盖率、方法覆盖率等。
通过查看这些指标，开发人员可以判断哪些部分的代码需要增加测试用例来提高覆盖率。
除了提供丰富的功能外，JaCoCo还与现有的构建工具和集成开发环境（IDE）兼容。
在Maven项目中，只需要在文件中添加JaCoCo插件即可启用JaCoCo功能。
在Eclipse等IDE中，可以通过安装JaCoCo 插件来获取覆盖率报告。
这使得开发人员能够在熟悉的环境中方便地使用JaCoCo工具，进一步提高测试覆盖率。
不过，仅仅使用代码覆盖率工具来提高测试覆盖率还不够。
开发人员还需要编写有效的测试用例来覆盖更多的代码路径。
测试用例应该涵盖各种典型和特殊情况，以确保软件在各种场景下的正常运行。
jacoco覆盖率染色原理
jacoco覆盖率染色原理
Jacoco是一个Java代码覆盖测试工具，它能够为程序代码生成覆盖
率报告，以帮助开发人员了解代码的测试状态。
Jacoco覆盖率染色原理指的是Jacoco通过不同的颜色标注程序代码中的覆盖率，以便开发人员更直观地了解代码的测试情况。
Jacoco会将每条程序代码的执行情况作为覆盖率信息记录下来，并将覆盖率信息标记在代码上。
覆盖率信息分为两种类型：覆盖和未覆盖。
覆盖指的是代码已经被执行过，而未覆盖指的是代码尚未被执行过。
为了标记这些信息，Jacoco在程序代码上使用了不同颜色的标注。
具体而言，Jacoco将覆盖代码标记为绿色，未覆盖代码标记为红色，以相对明显的方式突出显示这些代码的执行情况。
此外，Jacoco还使用了黄色标记来表示代码被执行过，但是未被设定为被测代码的一部分。
这些代码通常是由于程序启动时执行了一些初始化操作而导致的。
总体上，Jacoco覆盖率染色原理非常直观和易于理解。
通过使用不同的颜色标记程序代码中的覆盖率信息，Jacoco帮助开发人员更好地了解代码的测试状态，以便在需要的时候采取进一步的行动。
如果您正
在使用Jacoco进行Java代码测试，这个功能可能会对您非常有用。
软件测试用例自动生成算法综述_聂鹏
收稿日期：2011-09-15；修回日期：2011-10-26基金项目：国家自然科学基金资助项目（60973118）作者简介：聂鹏（1977-），男，陕西汉中人，博士研究生，主要研究方向为软件确保、软件测试、软件可靠性（zeanet@163．com ）；耿技（1963-），男，安徽合肥人，教授，博士研究生，主要研究方向为系统软件、软件确保、软件可靠性；秦志光（1956-），男，四川隆昌人，教授，博导，主要研究方向为计算机开放系统与网络安全性、信息系统安全．软件测试用例自动生成算法综述*聂鹏1，2，耿技1，秦志光1（1．电子科技大学计算机科学与工程学院，成都611731；2．江西财经大学，南昌330013）摘要：按照测试用例自动生成技术的不同，将测试用例自动生成算法分为随机、遗传、蚁群、粒子群四类，对上述各类算法的现状和进展进行介绍、分析和探讨。
最后，对软件测试用例自动生成的研究进行了总结。
关键词：软件测试；测试用例生成；随机测试；启发性测试中图分类号：TP311文献标志码：A文章编号：1001-3695（2012）02-0401-05doi ：10．3969/j．issn．1001-3695．2012．02．001Survey on automatic test case generation algorithms for software testingNIE Peng 1，2，GENG Ji 1，QIN Zhi-guang 1（1．School of Computer Science ＆Engineering ，University of Electronic Science ＆Technology of China ，Chengdu 611731，China ；2．Jiangxi University of Finance ＆Economics ，Nanchang 330013，China ）Abstract ：Based on the different techniques for the automatic test case generations ，there were four categories ，including ran-dom test algorithms ，genetic algorithms ，ant colony optimization algorithms ，and particle swarm optimization algorithms．Thispaper introduced ，analyzed ，and discussed the status and overview of the four categories．Finally ，it drew the conclusions for the automatic test case generation algorithms．Key words ：software testing ；test case generation ；random test ；heuristic test0引言IEEE 计算机协会在IEEE Std 829—1983［1］中对软件测试给出了定义：通过人工测试或自动测试的手段对软件的质量进行度量，用于检验被测软件实际运行结果是否与设计软件时的初衷相一致。
使用代码覆盖率工具提升测试覆盖率(九)
使用代码覆盖率工具提升测试覆盖率引言在软件开发过程中，测试是确保软件质量的重要环节。
在测试过程中，测试覆盖率是一个关键指标，它测量了被测试代码中的语句、分支和路径等是否被测试到。
较高的测试覆盖率通常意味着更全面的测试，从而增加软件的稳定性和可靠性。
为了提高测试覆盖率，我们可以使用代码覆盖率工具来帮助我们进行测试，本文将探讨如何使用代码覆盖率工具来提升测试覆盖率。
一、什么是代码覆盖率工具代码覆盖率工具是一种软件工具，可以帮助开发人员分析被测试代码中的各种元素是否被测试到。
它通过跟踪程序执行的路径、分支和语句等来评估测试覆盖率。
常见的代码覆盖率工具包括JaCoCo、Cobertura、Emma等。
这些工具提供了丰富的功能，如生成可视化的测试覆盖率报告、指示测试覆盖率的不足之处以及帮助开发人员快速定位未测试到的代码。
二、使用代码覆盖率工具的好处1. 发现未被测试的代码使用代码覆盖率工具可以帮助开发人员发现未被测试的代码。
通过分析测试覆盖率报告，开发人员可以清楚地了解哪些代码没有被测试到。
这就使得开发人员能够针对未被测试到的代码编写新的测试用例，从而更全面地测试被测软件。
2. 提高测试用例的质量代码覆盖率工具可以指示测试覆盖率的不足之处。
当测试覆盖率不足时，开发人员可以通过编写新的测试用例来增加覆盖率，这将导致更全面的测试。
同时，代码覆盖率工具还可以评估测试用例的质量，通过分析测试覆盖率报告中的冗余测试用例和未使用的测试用例，开发人员可以剔除低质量的测试用例，提高测试用例的质量。
3. 促进代码重构和优化代码覆盖率工具可以帮助开发人员识别冗余代码和无用代码。
通过分析测试覆盖率报告，开发人员可以清楚地了解哪些代码是没有被执行过的。
这使得开发人员可以更好地优化代码，去除冗余代码，从而提高代码的可读性和维护性。
三、使用代码覆盖率工具的实践指南1. 针对重要模块编写测试用例在使用代码覆盖率工具之前，开发人员需要明确哪些是重要的模块，这些模块在软件运行过程中承担着关键的功能或逻辑。
基因组作图ppt课件
➢ 遗传标记可用于连锁分析、基因定位、遗传作图、基因转 移、辅助选择育种等；
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ppt课件.
形态标记 (morphological markers)
细胞学标记 (cytological markers)
➢ 用具染色体变异的材料与正常材料杂交，特定染色体上的 基因在减数分裂过程中的分离和重组发生偏离，由此可测 定基因所在染色体及其位置；
➢ 克服了形态标记易受环境影响的缺点，但标记材料的产生 需大量的人力物力进行培养选择；
➢ 有些物种对染色体变异的耐受性差，难以获得相应的标19 记 材料。
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➢ 形态标记简单直观、经济方便， 容易观察记载。
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ppt课件.
形态标记的不足
➢ 可以观察到的标记非常有限，难以建立饱和的遗传图谱； ➢ 许多形态标记受环境、生育期等因素的影响； ➢ 复等位基因位点很难全部鉴定、标记出来。
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ppt课件.
2.1.2 细胞学标记
➢ 指能明确显示遗传多态性的细胞学特征。染色体的结构和 数量特征是常见的细胞学标记；
20世纪80年代后期,人们开始应用微卫星序列(microsatellite,MS)绘制图谱。1994
年底，美、法完成了以RFLP及微卫星ＤＮＡ为标志的遗传图谱.图谱包含了
5826位点，覆盖4000cM，分辨率高达0.7cM．1996年法国报道了完全以微卫星
DNA标志构建的遗传连锁图，包含2335位点，分辩率为1.6cM
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ppt课件.
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RFLP标记的特征
ppt课件.
➢ 同一亲本及其子代相同位点上的多态性不变；
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代码
插桩后代码
插桩器
覆盖率数据
了解测试情况
形成质量指标
测试过程中覆盖和未覆盖的地方，可能存在的风险
作为版本发布的前
置要求
发现测试死角
多个测试用例都覆盖
不到的代码
找到历史废弃代码
收集方法覆盖率，为废弃代码判断提供依据
度量自动化用例
为自动化用例提供覆盖率
统计情况帮助代码优化
分析热区代码，为优化提供
支撑
辅助代码走读
使业务同学快速了解代
码
新型代码调试工具
帮助定位研发过程中的问
题
精准回归
构建代码调用关系，自动
选择用例
代码覆盖率是银弹
100%的覆盖率就能保证程序没有bug
代码覆盖率是一种度量工具
可以使用它了解测试的效果，发现测试的死角，从而实现精准测试，为软件质量保驾护航Yes No
App
人工测试
自动化用例
Monkey
线上用户
覆盖率分析
服务
…
质量
卡点
精准
回归
性能
优化
代码
调试
用例
优化
…
代码
下线
研发流程
打通
预编译模块
Bundle 1Bundle 2Bundle 3
…
模块仓库
代码仓库
目标模块代码
目标模块产物
App 覆盖率包
执行数据覆盖率报告
拉取依赖
拉取代码
编译
构建
产生
插桩器
插桩联合计算
编译中间产物。