1 spss简介及常见的数据整理技巧

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SPSS简介 &
常见的数据整理技巧
助教:杜旭东 甄丽丽
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练习1 用表1建立数据文件
编号 no 1 2 3 4 5
儿童姓名 name
李安棋 周小亮
叶静 欧阳德仪 王爱华
母亲文化 educ 小学 大学 高中 初中 硕士
出生日期 birth
1987.06.30 1982.12.15 1993.04.21 1991.11.07 1990.11.14
出生体重 w(Kg) 2.80 1.90 3.00 3.35 2.56
合并数据集(Merge Files)
▪ 纵向合并(Add Cases):将外部文件的观察 单位添加到当前数据文件中。
▪ 横向合并(Add Variables):将外部文件的 变量添加到当前数据文件中。
Merge Files-界面
Merge Files-界面
清理缺失值-界面
清理缺失值-界面
实习要求
1.了解SPSS主要窗口及其功能
2.掌握数据文件的建立、导入和导出
3.掌握数据库的合并、观测值和变量 的整理
4.掌握定量资料的统计描述
SPSS主要窗口
⑴数据编辑窗口(DATA EDITOR) ⑵结果管理(VIEWER) ⑶语法编辑窗口(SAYNTX EDITOR) 略 ⑷脚本窗口(SCRIPT) 略
▪ 变量之间的逻辑错误
资料类型的转换 (计量资料转换为等级资料或者二分类计数资料)
Thank You!
(1)数据编辑窗口
建立、编辑和显示数据文件(.SAV);
数据编辑窗口有两个视图:
变量窗口(VARIABLE VIEW):定义变量 数据窗口(DATA VIEW):录入数据
数据视图
数据窗口
变量窗口
变量编号
变量视图
变量属性
主菜单
变量视图
功能图形按钮
数据库变量列表
变量属性
变量名(NAME) 变量类型(TYPE) 变量宽度(WIDTH) 保留小数位数(DECIMALS) 变量标签(LABEL)
✓ 清理缺失值 ✓ 清理重复观测 ✓ 选择部分观测 ✓ 观测排序
变量整理
✓ 变量重新命名 ✓ 变量逻辑学检查 ✓ 计算产生新变量 ✓ 资料类型的转换
案例背景
▪ 某调查者预调查我国北方绝经期妇女骨骼 健康状态,随机抽取282名55岁以上完全 绝经1年以上妇女为调查对象,调查内容包 括一般情况和相关骨密度指标,因此本案 例包含两个数据库(一般情况数据库和骨 密度数据库)。
变量值标签(VALUES) 缺失值(MISSING) 数据列宽(COLUMNS) 对齐方式(ALIGN) 度量类型(MEASURE)
变量名(Name)
1 变量名中不能有空格或某些特殊字符, 如“?”、“!”等; 2 首字符应为英文字母或汉字或@; 3 系统不区分变量名的大小写字符,变量 名必须是唯一的; 4 变量名和变量值尽量避免中文,可在变 量标签LABEL和变量值标签VALUES中用 中文注释; 5 一个数据文件中不能有相同的变量名
清理重复观测-界面
选入匹配变量
定义1代表原观察单位,0 代表重复观察单位
选择部分观测-界面
选择部分观测-界面
观测值排序-界面
选择排序变量 选择排序方式
计算产生新变量
变量逻辑学检查
▪ 要灵活运用数据整理技巧
变量逻辑学检查
▪ 变量取值异常
RANG函数 表达式:RANG(变 量名,a,b) 含义:变量若在[a,b]区间则为真,记为T或1,否则记为F或0
变量名 Id
Date A1 A2 A3 A4 A5
A6
A7 B1 B2 B3
变量说明
变量标签 编号
调查日期 姓名 身高 体重 血压
是否在农村居住过
婚姻状况
在本市居住时间 年龄
腰椎骨密度T值 股骨骨密度T值
变量赋值 标识变量 日期型
— 计量(cm) 计量(kg) 计量(mmHg) 0=没有,1=有;
变量类型 (Type)
⑴标准数值型(NUMERIC):12,0.25… ⑵逗号数值型(COMMA):即整数部分每3位 数加一逗号,如:100,000; ⑶加点数值型(DOT) ⑷科学计数型(SCIENTIFIC NOTATION) ⑸货币数值型 (DOLLAR) ⑹自定义型 (CUSTOM CURRENCY) ⑺字符型(STRING):张三,ENGLISH… ⑻日期型(DATE):出生日期…
1=已婚或者同居,2=离婚或分 居,3=丧偶,4=未婚;
计量(年) 计量(岁)
计量 计量
数据集说明
▪ Data1_1,一般情况数据库,例数26例( 包含一例重复观测);(包含变量id,A1A7)
▪ Data1_2,一般情况数据库,例数26例( 包含一例重复观测);(包含变量id,A1A7)
▪ Data2,骨密度数据库,例数50例;(包 含变量id,B1-B3)
表2 数据文件的变量特征
数据导入
File Open Data,
单击选择“文件类型”
数据导入
FILE-OPEN-DATA 选择.SAV文件 SPSS可以直接打开以下数据文件:
数据保存及导出
(2)结果管理窗口
双击图片可以 激活特定的编
辑系统
常见的数据整理技巧
合并数据集(纵向合并、横向合并) 观测整理
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