福建省森林火险等级主要气象影响因子的分布规律

mm
地区
1月
2月
3月
4月
9月
10 月
11 月
12 月
地区平均
福州
728
643
833
1110
1548
1426
1070
857
1027
莆田
897
754
927
1196
1775
1821
1406
1123
1237
泉州
941
798
957
1193
1715
1735
1353
1132
1228
厦门
954
824
970
1209
1834
温度差与着火危险度呈幂函数递增关系，即温度
火期月蒸发量较大。统计结果见表 3。 2.3 月降水量
降水量与着火危险度呈指数函数递减关系，即降
差越大，着火危险度越大，火险等级越高。从表 5 中可 看出，北部、西部月温度差较大；东南部沿海较小。9 月最小，10 月次之，其余防火期都在 21 ℃以上。
表 3 福建省各市防火期月蒸发量
间分布状态造成 1 月森林火险等级较高，2 月、11 月和 12 月次之，其余防火期相对较低。
关键词：森林火险等级；气象因子；时空分布
中图分类号：S167
文献标识码：A
论文编号：2009-1281
Distribution Pattern of Key Impact Meteorological Factors for Forest Fire Risk Rating in Fujian
量越大，着火危险度越大，火险等级越高。分析后得 1000 mm 以上，其余地区较小。时间上，1 月、10 月、11
出，月蒸发量空间分布为北部较小，包括南平、宁德、 三明；东南部沿海和西部较大，包括福州、莆田、泉州、 厦门、漳州、龙岩。1 月、2 月、3 月、12 月较小，其他防
月、12 月较小，其他防火期的月降水量较大。 2.4 月温度差
29
34
32
32
41
34
31
27
33
莆田
27
32
30
30
40
30
25
23
30
泉州
26
30
29
30
40
31
25
23
29
厦门
28
33
31
32
42
32
26
25
31
漳州
28
32
32
33
41
33
27
25
31
龙岩
24
26
26
29
35
27
23
22
27
三明
26
27
26
28
35
28
26
25
28
南平
23
25
24
25
33
Wang Jiayi1, Wang Chunyang2, Zhao Huifang3
(1Institute of Meteorological Science of Fujian Province, Fuzhou 350001; 2Xiamen Meteorological Bureau, Xiamen Fujian 350002; 3Jinjiang Meteorological Bureau, Jinjiang Fujian 362200)
26
24
22
25
宁德
24
28
28
28
36
29
25
22
28
月均
26
30
29
30
38
30
26
24
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中国农学通报 http://www.casb.org.cn
2.2 月蒸发量
水量越大，着火危险度越小，火险等级越低。从表 4 的
蒸发量与着火危险度呈幂函数递增关系，即蒸发 统计结果可看出，月降水量以福建北部、西部较多，在
中国农学通报 2009,25(23):166-169 Chinese Agricultural Science Bulletin
福建省森林火险等级主要气象影响因子的分布规律
王加义 1，王春阳 2，赵慧芳 3
（1福建省气象科学研究所，福州 350001；2福建省厦门市气象局，福建厦门 350002； 3福建省晋江市气象局，福建晋江 362200）
表 1 着火危险度与气象因子相关分析
气象因子 最小相对湿度（A）
方程式 I=17.4511e-6.3214A
相关系数 －0.9839
F值
F0.01
自由度
181.5
12.2
7
显著程度 极显著
蒸发量（M）
I=0.1895M1.4106
0.9527
78.58
10.6
9
极显著
温度差（ΔT）
I=0.1184(ΔT)1.2179
基金项目：福建省气象局青年科技专项项目“应用自动站资料完善福建森林火险气象等级预报系统”（2008q05）。 第一作者简介：王加义，男，1973 年出生，辽宁阜新人，高级工程师，研究方向：农业气象和 GIS 应用及计算机软件平台构建。通信地址：350001 福建 省福州市乌山路 108 号、福建省气象科学研究所，Tel：0591-83362674，E-mail：cnfjfzwjy@163.com。 收稿日期：2009-06-19，修回日期：2009-06-29。
对森林火险预测方法进行了研究，建立了适合云南省、 发量、降水量因子等气象因子的着火危险度，杨美和等
大连市、广州市等的预报系统。这些研究成果中，对影 提出的着火危险度与当日的温度日较差、日蒸发量呈幂
响森林火灾气象因子分布规律的研究较少见。 森林火险气象指数正是根据森林火险与气象条件
函数（I=axb）递增关系，而与相对湿度、降水量因子呈指 数函数（I=ae-bx）递减关系[11]。按上述关系，确定影响福建
0 引言 福建省是中国南方重点林区省份之一，森林火灾
一直是福建省林业生产的重要灾害。近年来由于气候 干燥，森林火灾总体呈上升趋势，如何有效防范森林火 灾，保护森林资源成为当务之急。
森林火灾是一种对森林环境有巨大破坏力并在一 定自然背景下由于自然或人为的原因导致森林燃烧的 一种灾害[1]。它不但损害森林资源、破坏生态平衡，严重
进行加权平均，作为各地区对应月份的数据值。温度 包括福州、莆田、泉州、厦门、漳州。按时间排序为冬季较
差是以月最高气温与月最低气温之差表示。
小，包括 1 月、11 月、12 月，其他防火期的数值相对较大。
表 2 福建省各市防火期月最小相对湿度
%
地区
1月
2月
3月
4月
9月
10 月
11 月
12 月
地区平均
福州
王加义等：福建省森林火险等级主要气象影响因子的分布规律
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量评价，按火险等级，将全区分为 5 类火险区，实现了研 响火险指数的气象因子规律，得出福建森林火险等级
究区森林火险等级的区划。郑海青等[4]利用气象卫星 的分布状态，从总体上反映福建各地区和各月份林火
NOAA 的 AVHRR 资料，计算福建省森林防火期内森林 的发生概率，从而可进行有针对性的防范措施，减少森
的关系，通过经验或数学拟合得出的结果，用以判定某 森林火险等级主要气象因子为最小相对湿度、蒸发量、
林区起火的可能性及火灾强度。一般火险指数越高， 温度差和降水量等 4 个因子，对影响福建省森林火灾发
表示发生火灾的可能性就越大[9]。就此，笔者分析影 生的诸项因子进行相关分析并做F检验（表1）[12]。
摘 要：利用福建省 67 个气象台站 1971—2006 年的气象资料，结合福建森林火险预报模式确定影响森林
火险等级的主要气象因子，按行政区划和森林防火期将气象数据归类，最后利用统计方法进行气象因子
的时空分析。结果表明：福建各地区森林火险高等级的气象影响因子不同，最小相对湿度及温度差对北
部和西部地区影响较大，蒸发量对西部和东南沿海影响较大，降水量对东南沿海影响较大；各因子的时
原则，进行森林防火分区，并在区内以县(市)级为总体，
一般来说，降水日数少、蒸发量大、相对湿度低，森
划分森林火险等级，提出不同森林防火方向、防火设施 林火灾易于发生，森林火险等级高。风速和风向对火灾
布局和防范战略对策措施，科学地进行森林防火决策和 的蔓延速度和传播方向影响较大，在此不做探讨。李兆
宏观管理。徐虹等[6-8]利用气象和林业资料，基于3S技术 明等[10]利用林火和气象资料，分组计算温度日较差、日蒸
544
508
698
1004
1360
1169
822
654
845
月均
756
677
856
1132
1584
1533
1138
907
地区 福州 莆田 泉州 厦门 漳州 龙岩 三明 南平 宁德 月均
地区 福州 莆田 泉州 厦门 漳州 龙岩 三明 南平 宁德 月均
相对湿度与着火危险度呈指数函数递减关系，即相
相对湿度及月蒸发量等地面资料，按地区对数据进行 对湿度越大，着火危险度越小，火险等级越低。从表2中
归并。福建省森林防火期为每年 9 月至次年 4 月，对归 可看出，月最小相对湿度空间分布是北部、西部较小，包
并后的数据按照防火期进行提取，将每 1 月份的数据 括地区分别是南平、宁德、三明、龙岩；东南部沿海较大，
1937
1502
1197
1303
漳州
943
819
993
1225
1724
1755
1358
1107
1241
龙岩
774
701
881
1150
1652
1544
1140
894
1092
三明
513
516
721
1029
1102
1168
774
588
801
南平
Hale Waihona Puke Baidu
512
531
728
1069
1548
1246
815
611
883
宁德
植被的干燥度，结合相应的森林火灾资料，做出森林火 林火灾的发生，降低森林火灾带来的人员和经济损失，
险等级空间分布，应用地理信息系统，指出高火险等级 达到防患于未然的目的。
的地理位置。高兆蔚[5]从福建省自然条件、社会经济状 1 资料与方法
况和森林火灾发生特点与规律分析入手，按照地域分异 1.1 确定影响福建森林火险等级的主要气象因子
Abstract: Key meteorological factors impacting forest fire risk rating of Fujian were defined by the model of for⁃ est fire risk rating and the meteorological data of 67 weather stations from 1971 to 2006. Meteorological data were then classified by administrative division and forest fireproof period, and spatial-temporal analysis of the key meteorological factors was conducted by statistical method. The results showed that meteorological factors for forest fire risk rating of various regions were different. Influence of minimum relative humidity and tempera⁃ ture were different on north and west Fujian, evaporation on west and southeast coast of Fujian and the precipi⁃ tation on southeast coast were relatively large. The forest fire risk rating was higher in January, secondly in Feb⁃ ruary, November and December, while lower in other periods due to the temporal distribution of key meteorolog⁃ ical factors. Key words: forest fire risk rating, meteorological factors, spatial-temporal distribution
时危及到人民群众的生命财产安全。森林火险预报的 技术发展和实际应用已有近 100 年的历史，其中发展最 快的是美国和加拿大。美国的森林火险预报工作始于 20 世纪初期，其早期的火险预报方法或来源于野外观 测、或来源于人们对环境的经验判断[2]。刘祖军等[3]以闽 北某县(区)域为研究对象，选取地物类型、坡度、海拔、坡 向和离居住区远近作为林火评价主要因子，采用层次分 析法和综合评价法，对研究区域森林火险情况进行了定
0.841
19.33
10.6
9
极显著
降水量（R）
I=4.2952e-0.1311R
0.7811
14.08
10.0
10
极显著
1.2 气象资料
2 结果与分析
选取福建省 67 个气象台站 1971 至 2006 年的月降 2.1 月最小相对湿度
水量（20:00~20:00）、月最低气温、月最高气温、月最小