go语言底层原理简析

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go build 原理

go build 原理

`go build` 是Go 编程语言的一个命令行工具,用于编译Go 程序。

它是Go 语言的标准分发包中的一部分。

这个命令的原理涉及几个不同的步骤,包括解析源代码,优化,编译和链接。

以下是`go build` 的大致工作原理:1. 解析源代码:`go build` 首先解析给定的Go 源代码文件。

它读取`.go` 文件,检查语法错误,并构建一个抽象语法树(AST)。

这个过程包括标记化(将源代码分解为有意义的元素,或“标记”),语法分析(根据Go 语言的语法规则解释标记),以及语义分析(确保代码在逻辑上是一致的,比如类型检查)。

2. 包依赖解析:Go 采用模块化的方式来管理依赖关系。

如果程序中引用了其他包(无论是标准库中的还是第三方的),`go build` 会解析这些依赖关系,并确定需要构建或从缓存中获取哪些包。

3. 编译:编译器将解析后的源代码(AST)转换成中间代码,通常是机器无关的,并且进行优化。

在Go 中,这个中间表示被编译成为叫做“Go对象”(.o)文件的低级代码。

4. 优化:Go 编译器在编译过程中包括一些优化,例如消除冗余代码、优化循环和改善性能。

这些优化目的是生成尽可能高效的机器代码。

5. 链接:链接器接着将所有相关的对象文件和库链接在一起生成最终的可执行文件。

如果编译的是库文件,它将生成包含编译好的代码的存档文件(.a)。

6. 生成可执行文件:完成链接后,`go build` 会输出一个可执行文件(在Unix 系统上没有扩展名,在Windows 系统上是`.exe` 文件)。

这个文件是独立的,包含了程序运行需要的所有代码,包括任何用到的库代码。

`go build` 的一个关键特性是其工作区(workspace)和包(package)的概念。

Go 工具链预期源代码会以特定的方式组织,这是通过GOPATH 环境变量或Go Modules(Go 1.11+ 推出的依赖管理系统)来实现的。

go语言编程知识点总结

go语言编程知识点总结

go语言编程知识点总结Go语言是由Google开发的一种静态强类型、编译型、并发编程语言。

它是一门快速、简单、安全、高效的编程语言,被广泛应用于服务器、网络应用、云平台等领域。

本文将从语法特性、并发编程、网络编程、标准库等方面总结Go语言的重要知识点。

一、语法特性1. 变量声明和赋值:Go语言的变量声明和赋值非常简洁明了,使用var关键字声明变量,使用:=进行变量的赋值。

2. 数据类型:Go语言包含基本数据类型(int、float、bool、string)和复合数据类型(数组、切片、Map、结构体、接口等),并且支持自定义数据类型。

3. 流程控制:Go语言提供了if、else、for、switch等流程控制语句,且支持多条件判断和嵌套循环。

4. 函数定义:Go语言函数定义使用func关键字,函数可以有多个返回值,并且支持匿名函数和闭包。

5. 错误处理:Go语言使用defer关键字进行资源的释放和错误处理,同时提供了内置的error类型和panic/recover机制进行错误处理。

6. 包管理:Go语言通过import关键字进行包的引入,每个包都有一个唯一的名字,并且支持包的嵌套和访问。

7. 指针操作:Go语言提供了指针类型,同时支持指针运算和指针的传递,但指针的使用受到严格限制。

8. 字符串操作:Go语言的字符串类型是不可变的,提供了包括分割、拼接、格式化等丰富的字符串操作方法。

9. 数组和切片:Go语言提供了数组和切片两种数据结构,切片是对数组的封装,支持动态扩容和多维切片。

10. 结构体和接口:Go语言支持面向对象编程,提供了结构体和接口两种关键的语言特性,可以支持类和对象的定义和调用。

二、并发编程1. Goroutine:Goroutine是Go语言中的轻量级线程,使用go关键字创建,能够利用多核CPU并发执行,比传统的线程开销要小得多。

2. Channel:Channel是Go语言中用于Goroutine间通信的重要机制,通过make和<-操作创建和发送数据,支持缓冲区和同步通信。

Go语言的编译优化与编译原理

Go语言的编译优化与编译原理

Go语言的编译优化与编译原理摘要Go语言自发布以来已经成为了一门非常受欢迎的编程语言,在许多场景下取代了其它的语言。

其背后一个重要的原因是其卓越的性能,而这得益于Go语言编译器的优化。

本文将介绍Go语言编译优化的原理和具体的优化技术,帮助开发者更好地理解和应用Go语言。

1. 介绍随着Go语言的快速发展,开发者们越来越重视Go语言的性能问题。

通过对Go语言编译优化的深入研究,可以大大提高Go程序的性能和效率。

2. 编译原理概述在深入了解Go语言的编译优化之前,我们需要先了解编译原理。

简单来说,编译过程可以分为三个阶段:词法分析、语法分析和代码生成。

2.1 词法分析词法分析是将源代码拆分成一个个单词或符号的过程。

编译器会根据词法规则将代码分解成一个个的记号,每个记号表示一个语言元素。

2.2 语法分析语法分析是将词法分析产生的记号进行组装的过程。

编译器会根据语法规则将记号组合成语句和表达式,生成相应的语法树。

2.3 代码生成代码生成是将语法树转换为机器码的过程。

编译器会将语法树转换为机器代码,生成可执行文件或目标文件。

3. Go语言编译优化技术Go语言编译器在编译过程中使用了多种优化技术,以提高程序的性能和效率。

下面介绍几种常见的优化技术。

3.1 内联优化内联优化是指将函数调用替换为函数体的过程。

这样可以减少函数调用的开销,提高程序的执行速度。

3.2 循环优化循环优化是将循环体内的重复代码进行优化的过程。

例如,可以将循环体内的常量计算移到循环外,减少每次迭代的计算量。

3.3 延迟函数调用延迟函数调用是指将函数调用放到程序的最后执行的技术。

这样可以在程序退出时执行清理操作,提高程序的可维护性。

3.4 代码块优化代码块优化是指将相邻的代码块进行合并的过程。

这样可以减少内存访问和寄存器使用,提高数据访问的效率。

4. Go语言的编译优化原理Go语言编译器在进行编译优化时,会使用多种技术和算法。

下面介绍几种常见的编译优化原理。

go语言深入浅出

go语言深入浅出

go语言深入浅出Go语言深入浅出引言:编程语言是计算机世界中的重要组成部分,它们决定了程序员的思维方式和开发效率。

随着互联网和移动互联网的快速发展,更高效、更安全、更易用的编程语言也应运而生。

Go语言,作为一门现代化的编程语言,以其简洁、高效和并发优势,逐渐成为开发者的首选。

本文将以深入浅出的方式介绍Go语言的特点和应用领域。

一、简介Go语言于2007年诞生于Google公司,由Robert Griesemer、Rob Pike和Ken Thompson共同开发。

它旨在解决传统编程语言中存在的繁琐、低效和并发困难等问题,提供了一种更加简洁、高效和安全的编程方式。

Go语言的设计目标是使程序员在开发过程中更加高效且不易犯错,同时具备良好的并发性能。

二、特点1. 简洁易学:Go语言的语法简洁清晰,相比其他语言减少了很多冗余的语法结构。

它没有繁琐的类继承和其他复杂的面向对象特性,减轻了程序员的学习负担,降低了初学者的门槛。

2. 高效性能:Go语言通过协程(Goroutine)和通道(Channel)实现了轻量级的并发编程。

协程是一种轻量级的线程,可以高效地处理大量并发任务;通道是用于协程之间的通信和数据传输。

这种基于CSP (Communicating Sequential Processes)模型的并发模型,使得Go语言在处理高并发场景下拥有出色的性能。

3. 丰富的标准库:Go语言提供了丰富的标准库,包括网络编程、文件处理、加密解密等常用功能。

开发者可以直接使用这些库,节省了大量的开发时间和精力。

4. 跨平台:Go语言可在多个操作系统上进行开发和编译,包括Windows、Linux、macOS等。

这一特点使得Go语言成为跨平台开发的理想选择。

5. 与C语言的无缝集成:Go语言支持与C语言的无缝集成,这意味着现有的C语言项目可以通过在Go中封装C语言API来使用Go语言的优势。

这种无缝集成的特性也使得Go语言在系统级开发和底层编程领域具备优势。

go 语言底层原理剖析

go 语言底层原理剖析

go 语言底层原理剖析随着互联网的发展,计算机领域的技术也在不断进步,而作为一种比较新兴的编程语言,Go 语言因其高效、简洁和强大的特性,受到了不少开发人员的青睐。

那么,Go 语言底层原理是怎样的呢?本文将进行一番剖析。

Go 语言的底层原理主要由语言规范、编译器和运行时等三个方面组成。

其中,每个方面都有着重要的作用,下面我们将对它们进行详细的介绍。

一、语言规范Go 语言的语言规范是整个底层技术的基础,它定义了语言的语法、类型系统、函数调用规则等等。

通过这些规范,可以让开发者在编写程序的时候更加方便,同时避免出现一些常见的编码错误。

Go 语言的类型系统相对比较简单,只有基本类型和结构体类型。

其中,基本类型包括 bool、int、float、string 等,而结构体类型则由一组字段组成。

在类型转换方面,Go 语言相对宽容,会自动进行一些转换,但需要注意一些边界情况,以免出现错误。

二、编译器作为一种静态语言,Go 语言需要先将源代码编译为机器语言,然后才能在计算机上运行。

这就需要有一个良好的编译器来完成这个过程。

Go 语言的编译器主要是由前端和后端组成。

前端主要是将源代码解析成一棵语法树,然后进行类型检查和语义分析。

这一过程主要负责解决代码的规范问题,例如变量的类型、函数参数的个数、访问控制等等。

后端主要是将语法树转换成机器码进行执行。

这一过程主要负责优化程序性能,例如去掉冗余代码、减少计算量等等。

三、运行时在程序运行的时候,需要有一个运行时环境来协调整个程序的运行。

与编译器相对应,Go 语言的运行时由前台和后台两个主要组成部分。

前台包括了垃圾回收机制、协程调度机制等,主要负责管理程序的运行状态,防止内存泄露和死锁等问题的发生。

其中,垃圾回收机制可以自动回收不再使用的内存,使得程序更加稳定和高效。

后台包括了系统调用、I/O 类库等,主要是与操作系统直接交互,协调整个程序的运行。

例如,当需要读写磁盘的时候,就需要调用系统的文件打开和读写函数,这时候就需要后台与操作系统进行交互。

Go语言中的并发编程模型与调度器原理解析

Go语言中的并发编程模型与调度器原理解析

Go语言中的并发编程模型与调度器原理解析Go语言是一种开源编程语言,它的并发编程模型和调度器原理是其重要的特色之一。

本文将对Go语言中的并发编程模型和调度器原理进行解析。

在Go语言中,可以使用goroutine来实现并发处理。

goroutine是Go语言提供的一种轻量级的线程,可以同时并发执行多个任务。

与传统的线程相比,goroutine 的创建和销毁的开销非常小,可以创建大量的goroutine而不会造成系统资源的浪费。

通过使用goroutine,可以更加高效地利用CPU资源,提高程序的并发处理能力。

在Go语言中,可以使用go关键字来创建goroutine。

通过go关键字,可以将函数的执行放入一个独立的goroutine中,从而实现并发处理。

例如,下面的代码片段展示了如何使用go关键字创建goroutine:```gofunc main() {go printNumbers() // 创建一个新的goroutine并执行printNumbers函数go printLetters() // 创建一个新的goroutine并执行printLetters函数time.Sleep(time.Second) // 等待一秒钟,以保证goroutine有足够的时间执行}func printNumbers() {for i := 0; i < 10; i++ {fmt.Printf("%d ", i)}}func printLetters() {for i := 'A'; i <= 'J'; i++ {fmt.Printf("%c ", i)}}```在上述代码中,main函数中使用了go关键字创建了两个goroutine,并分别执行printNumbers函数和printLetters函数。

由于goroutine是并发执行的,所以printNumbers和printLetters函数的输出结果会交替打印,例如:0 A 1 B 2 C 3 D 4 E 5 F 6 G 7 H 8 I 9 J。

golang goroutine原理

golang goroutine原理

golang goroutine原理Golang Goroutine原理解析什么是Goroutine?•Golang中的Goroutine是一种轻量级的线程,由Go语言运行时(runtime)负责管理。

•Goroutine可以看作是一个函数的并发执行,与传统的线程相比,它的创建和销毁的开销更小,并且可以方便地进行通信和同步。

•在Golang中,使用go关键字即可启动一个Goroutine,即将函数调用包装成一个新的Goroutine,使其在后台并发执行。

Goroutine调度器•每个Golang程序都有一个Goroutine调度器,它负责管理和调度Goroutine的执行。

•Goroutine调度器是Go语言运行时的一部分,它分配Goroutine 到可用的处理器(P)上执行。

•调度器使用一种称为工作窃取(work stealing)的技术,将Goroutine均匀地分配到不同的处理器上,并自动处理执行期间的阻塞与唤醒。

Goroutine的基本原理1.当我们使用go关键字启动一个函数时,Go语言运行时会将这个函数包装成一个Goroutine,并加入到Goroutine调度器的任务队列中。

2.Goroutine调度器会将Goroutine从队列中取出,并分配给一个空闲的处理器(P)执行。

3.Goroutine在处理器上执行,并且可以与其他Goroutine并发执行,它们之间不会相互影响。

4.当一个Goroutine遇到了阻塞的操作(如等待I/O完成时),Goroutine调度器会让该处理器执行其他非阻塞的Goroutine。

5.在阻塞的操作完成后,Goroutine调度器会将该Goroutine重新放回任务队列,等待分配到其他处理器上继续执行。

Goroutine的调度策略•Golang的Goroutine调度器采用的是抢占式调度策略,也就是说,当一个Goroutine正在执行时,调度器可以随时将其中断并让其他Goroutine执行。

Go编程技术全面解析

Go编程技术全面解析

Go编程技术全面解析Go语言作为一种开源编程语言,近年来在软件开发领域引起了广泛的关注和应用。

它的出现不仅为开发者提供了一种高效、简洁的编程工具,同时也为软件开发带来了全新的思维方式和技术实践。

本文将对Go编程技术进行全面解析,从语言特性、并发编程、网络编程、Web开发等多个方面进行探讨。

一、Go语言的特性与优势Go语言作为一种静态类型、编译型的语言,具备了许多独特的特性和优势。

首先,Go语言具有简洁的语法和丰富的标准库,使得开发者可以快速上手并高效地实现功能。

其次,Go语言支持垃圾回收机制,大大减轻了开发者的内存管理负担。

此外,Go语言还提供了强大的并发编程机制,使得开发者可以轻松地编写高效的并发程序。

二、并发编程与Go语言并发编程一直是软件开发领域的一个重要课题,而Go语言正是以其独特的并发编程机制而闻名。

Go语言通过goroutine和channel的组合,实现了轻量级的并发编程。

goroutine是一种轻量级的线程,可以在Go语言的运行时环境中高效地创建和销毁。

而channel则是用于goroutine之间的通信和同步的重要工具。

通过goroutine和channel的配合使用,开发者可以实现高效的并发程序,提升系统的性能和响应能力。

三、网络编程与Go语言随着互联网的快速发展,网络编程变得越来越重要。

而Go语言正是以其简洁、高效的网络编程机制而备受推崇。

Go语言提供了丰富的网络编程库,包括TCP、UDP、HTTP等多种协议的支持。

同时,Go语言还提供了高性能的网络编程框架,如net/http和gin等,使得开发者可以快速构建高性能的网络应用。

四、Web开发与Go语言Web开发是当今软件开发领域的一个热门方向,而Go语言正是以其简洁、高效的特性而成为了Web开发的首选语言之一。

Go语言提供了丰富的Web开发库和框架,如net/http、gin、beego等,使得开发者可以快速构建高性能、可扩展的Web应用。

go知识点总结

go知识点总结

go知识点总结Go语言是一门由Google开发的编程语言,它被设计为一门“云原生”语言,目的就是为了更好地支持云端的开发任务。

Go语言的设计目标是提供一种新型系统编程语言,它在静态类型语言的安全和动态类型语言的易用性之间取得平衡。

Go语言同时拥有很高的执行效率和很高的开发效率,因此被广泛应用在云计算、大数据、机器学习和人工智能等领域。

本文将对Go语言的一些重要知识点进行总结,以便对该语言有更深入的了解。

一、语法基础Go语言的语法结构简洁明了,让人感觉很舒服。

它有完善的内置基本类型和控制结构,包括整型、浮点型、复数类型、字符串类型、布尔型和指针类型等。

Go语言的变量声明和赋值方式也非常简洁,在声明变量的时候,可以使用var关键字或者简化形式的:=进行赋值。

在控制结构部分,Go语言提供了if-else语句、for循环、switch语句等,用于实现程序的流程控制。

此外,Go语言还提供了函数、闭包、defer、panic和recover等用于处理异常的机制。

这些语法基础知识都是深入学习Go语言的重要基础。

二、并发编程Go语言天生支持并发编程,这也是其最大的特点之一。

在Go语言中,使用goroutine来进行并发编程非常方便。

goroutine可以理解为一种轻量级的线程,它相当于操作系统中的线程,但是拥有更少的系统资源消耗。

使用goroutine可以大大提高程序的并发能力,从而更好地利用多核处理器提高程序的性能。

除了goroutine,Go语言还提供了channel来进行并发之间的通信。

通过channel,多个goroutine可以安全地进行通信,从而避免了共享内存的问题。

并发编程是Go语言的核心特性之一,掌握其在并发编程方面的知识是非常重要的。

三、标准库Go语言拥有丰富的标准库,这些库为开发者提供了诸多工具和函数,用于实现各种功能。

标准库包括了各种常见的包,比如fmt用于格式化输入输出、os用于操作系统功能、net用于网络编程等。

golang_map_range_delete_原理_概述及解释说明

golang_map_range_delete_原理_概述及解释说明

golang map range delete 原理概述及解释说明1. 引言1.1 概述在Golang编程语言中,Map是一种常用的数据结构,它提供了一种键值对的存储方式,可以高效地进行元素的查找和操作。

同时,Range循环和Delete函数也是Map操作中常用且重要的功能。

本文将对Golang中Map的基本概念、内部实现原理以及Range循环和Delete函数的使用方法进行详细介绍和解释。

1.2 文章结构本文将分为五个部分来讲解和探讨Golang中Map、Range循环和Delete函数的相关内容。

首先,在"2. Golang中的Map数据结构"部分,我们将介绍Map 的定义、基本用法以及其内部实现原理。

接着,在"3. Range循环遍历Map"部分,我们将深入探讨Range循环在遍历Map时的基本语法、原理解析以及可能出现问题及其解决方法。

然后,在"4. Map元素删除操作及其原理说明"部分,我们会详细说明Delete函数在删除Map元素时的基本使用方法、背后实现原理以及需要注意的问题和注意事项。

最后,在"5. 结论与总结"部分,我们将对整篇文章进行总结,并展望未来Golang中Map相关功能优化和改进方向。

1.3 目的本文的主要目的是帮助读者掌握Golang中Map、Range循环和Delete函数的使用原理及概述,进一步加深对Map操作的理解,并为未来在使用和优化Golang中Map相关功能时提供指导和参考。

通过阅读本文,读者将能够更加熟练地使用Map、Range循环和Delete函数,在实际开发中提高代码效率并减少错误。

2. Golang中的Map数据结构:2.1 Map的定义和基本用法在Golang中,Map是一种集合类型,也称为关联数组或字典,以键-值对(key-value)的形式存储和访问数据。

Map可以用于快速查找和检索数据,其中每个键必须是唯一的。

go panic原理

go panic原理

go panic原理Go语言是一种高性能、并发性强的编程语言,其内置了一种错误处理机制,即panic和recover。

当程序遇到无法继续执行的运行时错误时,可以使用panic来抛出异常。

在一个函数中调用panic时,该函数中断执行,但是在退出之前会先执行在该函数中使用defer关键字延迟执行的代码。

panic的原理可以简单描述为以下几个步骤:1. 当程序发生错误或遇到无法处理的情况时,通过调用panic函数来触发panic异常。

panic函数接收一个任意类型的参数作为错误信息,该信息可以用于调试和定位问题。

2. 当一个函数调用panic函数时,该函数的执行被中断,当前协程的执行流程会停止,并立即退出。

在结束协程之前,Go语言运行时系统会查找当前协程的defer语句,并按照后进先出(LIFO)的顺序执行这些defer语句。

3. 如果在执行defer语句的过程中遇到了一个recover函数调用,那么panic异常会被终止。

recover函数用于恢复当前协程的执行流程,使其能够继续执行而不会停止。

通常,recover函数被用在defer语句中,以避免panic后程序的完全崩溃。

总结起来,go panic的原理是通过调用panic函数来触发异常,使当前协程的执行流程中断。

在退出之前,通过执行defer语句中的代码可以实现一些清理工作。

如果在defer语句中遇到了recover函数调用,那么程序会恢复执行,避免完全崩溃。

需要注意的是,虽然panic机制在Go语言中可以处理一些无法继续执行的错误情况,但它并不适用于所有的错误处理场景。

在编写代码时,我们应该根据具体的情况选择合适的错误处理方案,以提高程序的稳定性和可靠性。

Golang语言map底层实现原理解析

Golang语言map底层实现原理解析

Golang语⾔map底层实现原理解析在开发过程中,map是必不可少的数据结构,在Golang中,使⽤map或多或少会遇到与其他语⾔不⼀样的体验,⽐如访问不存在的元素会返回其类型的空值、map的⼤⼩究竟是多少,为什么会报"cannot take the address of"错误,遍历map的随机性等等。

本⽂希望通过研究map的底层实现,以解答这些疑惑。

基于Golang 1.8.31. 数据结构及内存管理hashmap的定义位于 src/runtime/hashmap.go 中,⾸先我们看下hashmap和bucket的定义:type hmap struct {count int // 元素的个数flags uint8 // 状态标志B uint8 // 可以最多容纳 6.5 * 2 ^ B 个元素,6.5为装载因⼦noverflow uint16 // 溢出的个数hash0 uint32 // 哈希种⼦buckets unsafe.Pointer // 桶的地址oldbuckets unsafe.Pointer // 旧桶的地址,⽤于扩容nevacuate uintptr // 搬迁进度,⼩于nevacuate的已经搬迁overflow *[2]*[]*bmap}其中,overflow是⼀个指针,指向⼀个元素个数为2的数组,数组的类型是⼀个指针,指向⼀个slice,slice的元素是桶(bmap)的地址,这些桶都是溢出桶;为什么有两个?因为Go map在hash冲突过多时,会发⽣扩容操作,为了不全量搬迁数据,使⽤了增量搬迁,[0]表⽰当前使⽤的溢出桶集合,[1]是在发⽣扩容时,保存了旧的溢出桶集合;overflow存在的意义在于防⽌溢出桶被gc。

// A bucket for a Go map.type bmap struct {// 每个元素hash值的⾼8位,如果tophash[0] < minTopHash,表⽰这个桶的搬迁状态tophash [bucketCnt]uint8// 接下来是8个key、8个value,但是我们不能直接看到;为了优化对齐,go采⽤了key放在⼀起,value放在⼀起的存储⽅式,// 再接下来是hash冲突发⽣时,下⼀个溢出桶的地址}tophash的存在是为了快速试错,毕竟只有8位,⽐较起来会快⼀点。

go 编译原理

go 编译原理

go 编译原理Go 编译原理Go 是一种开源编程语言,由 Google 开发。

它的编译器是基于 LLVM 架构的,这意味着它可以在多个平台上编译和运行。

在本文中,我们将探讨 Go 编译器的工作原理。

Go 编译器的工作原理Go 编译器的工作原理可以分为三个主要阶段:词法分析、语法分析和代码生成。

1. 词法分析词法分析是将源代码分解为词法单元的过程。

词法单元是源代码中的最小单元,例如关键字、标识符、运算符和常量。

词法分析器将源代码分解为词法单元,并将它们传递给语法分析器。

2. 语法分析语法分析是将词法单元转换为语法树的过程。

语法树是源代码的抽象语法表示,它描述了源代码的结构和语义。

语法分析器使用语法规则将词法单元转换为语法树,并将它传递给代码生成器。

3. 代码生成代码生成是将语法树转换为目标代码的过程。

目标代码是机器代码或字节码,它可以在计算机上运行。

代码生成器使用目标平台的指令集将语法树转换为目标代码,并将它输出到文件或内存中。

Go 编译器的优化除了上述三个主要阶段,Go 编译器还包括优化阶段。

优化是将目标代码优化为更高效的形式的过程。

优化器使用各种技术来改进代码的性能和大小,例如常量折叠、循环展开和内联函数。

Go 编译器的交叉编译由于 Go 编译器是基于 LLVM 架构的,因此它可以在多个平台上编译和运行。

这意味着您可以在一台计算机上编译 Go 代码,并将其部署到另一台计算机上运行。

这称为交叉编译。

结论Go 编译器是一个强大的工具,它可以将源代码转换为可执行文件或库。

它的工作原理包括词法分析、语法分析和代码生成。

优化器可以改进目标代码的性能和大小。

由于它是基于 LLVM 架构的,因此它可以在多个平台上编译和运行。

golang atomic 原理

golang atomic 原理

golang atomic 原理
golang中的atomic包提供了一组原子操作函数,可以对共享变量进行原子操作,从而保证并发安全。

atomic操作底层依赖于CPU
提供的原子指令,因此在不同平台上的实现也可能会有所不同。

在golang中,atomic操作支持的数据类型有int32、int64、uint32、uint64、uintptr、unsafe.Pointer等。

atomic操作的原理是使用原子指令,将操作数与内存中的值进行比较,并将结果写回内存。

这样可以避免竞态条件,从而保证数据的一致性。

golang中的atomic操作包括了加减、比较交换、载入等操作。

其中,加减操作可以通过AddInt32、AddInt64等函数实现,比较交换操作可以通过CompareAndSwapInt32、CompareAndSwapInt64等函数实现,载入操作可以通过LoadInt32、LoadInt64等函数实现。

需要注意的是,使用atomic操作时需要保证操作的顺序性和可见性。

顺序性指的是多个操作的执行顺序需要保证,因为原子操作并不会保证操作的顺序;可见性指的是进行操作的线程必须能够看到其他线程修改过的变量值。

为了保证这两个因素,可以使用锁或者使用memory barrier等方式来进行操作。

总之,在golang中使用atomic操作可以有效地保证并发安全,但使用时需要注意顺序性和可见性的问题。

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Go语言模型:string的底层数据结构与高效操作详解

Go语言模型:string的底层数据结构与高效操作详解

Go语⾔模型:string的底层数据结构与⾼效操作详解Golang的string类型底层数据结构简单,本质也是⼀个结构体实例,且是const不可变。

string的底层数据结构通过下⾯⼀个例⼦来看:package mainimport ("fmt""unsafe")// from: string.go 在GoLand IDE中双击shift快速找到type stringStruct struct {array unsafe.Pointer // 指向⼀个 [len]byte 的数组length int // 长度}func main() {test := "hello"p := (*str)(unsafe.Pointer(&test))fmt.Println(&p, p) // 0xc420070018 &{0xa3f71 5}c := make([]byte, p.length)for i := 0; i < p.length; i++ {tmp := uintptr(unsafe.Pointer(p.array)) // 指针类型转换通过unsafe包c[i] = *(*byte)(unsafe.Pointer(tmp + uintptr(i))) // 指针运算只能通过uintptr}fmt.Println(c) // [104 101 108 108 111]fmt.Println(string(c)) // [byte] --> string, "hello"test2 := test + " world" // 字符串是不可变类型,会⽣成⼀个新的string实例p2 := (*str)(unsafe.Pointer(&test2))fmt.Println(&p2, p2) // 0xc420028030 &{0xc42000a2e5 11}fmt.Println(test2) // hello, world}string的拼接与修改+操作string类型是⼀个不可变类型,那么任何对string的修改都会新⽣成⼀个string的实例,如果是考虑效率的场景就要好好考虑⼀下如何修改了。

go random 原理解析

go random 原理解析

go random 原理解析Go语言中的随机数生成是基于伪随机数算法的。

所谓伪随机数,是指通过确定性算法生成的数列,看起来是随机的,但实际上是可以被复现的。

在计算机中,随机数的生成是通过一个种子(seed)来实现的。

种子是一个初始值,通过对种子的处理和计算,得到一系列的随机数。

在Go语言中,我们可以通过调用rand.Seed函数来设置种子,通常我们使用时间戳来作为种子,以保证每次运行程序生成的随机数序列都是不同的。

例如,我们可以使用time.Now().UnixNano()函数来获取当前时间的纳秒级表示,作为种子值。

设置种子后,我们可以通过rand.Int、rand.Float64等函数来生成不同类型的随机数。

这些函数的具体实现是基于一些数学算法,如线性同余法、梅森旋转算法等。

这些算法通过对种子进行一系列的计算和变换,得到一个随机数。

需要注意的是,虽然生成的随机数看起来是随机的,但它们实际上是可以被预测的。

因为计算机的运算是确定性的,所以只要知道了种子的值,就可以完全复现随机数的序列。

因此,在一些安全性要求较高的场景中,我们需要使用加密学中的随机数生成器来生成真正的随机数。

在Go语言中,我们也可以使用crypto/rand包来生成加密安全的随机数。

该包使用了操作系统提供的真随机数生成器,保证了生成的随机数是无法被预测的。

但需要注意的是,crypto/rand包的性能较低,生成随机数的速度比rand包要慢得多。

在使用随机数时,我们需要注意一些常见的陷阱。

首先,我们需要避免在循环中重复设置种子,这样会导致生成的随机数序列不均匀。

其次,我们需要注意生成的随机数的范围。

例如,如果我们需要生成一个1到100之间的随机数,我们可以使用rand.Intn(100)函数来实现。

最后,我们需要注意生成的随机数是否满足我们的期望分布。

有些算法生成的随机数序列可能会有一些特殊的分布特性,这可能会导致一些问题。

总结来说,Go语言中的随机数生成是基于伪随机数算法的。

gin 框架底层原理

gin 框架底层原理

gin 框架底层原理Gin框架是一个轻量级的Go语言web框架,具有快速、高效和易用的特点。

它的底层实现原理是通过将请求与路由进行匹配,然后调用相应的处理函数来处理请求。

本文将从Gin框架的路由匹配、请求处理和中间件等方面来介绍其底层原理。

Gin框架的路由匹配是通过HTTP请求的方法和路径来进行的。

当服务器接收到一个HTTP请求时,Gin框架会根据请求的方法(GET、POST等)和路径(/user、/login等)来选择相应的路由进行匹配。

路由匹配是通过Trie树实现的,Trie树是一种高效的字符串匹配算法,可以快速地找到与给定路径匹配的路由。

在路由匹配之后,Gin框架会调用与之对应的处理函数来处理请求。

处理函数可以是一个普通的函数,也可以是一个Gin框架提供的处理器(Handler)。

处理函数会接收一个上下文对象(Context),该对象包含了请求的相关信息,如请求头、请求参数和请求体等。

通过上下文对象,处理函数可以获取这些信息,并进行相应的处理。

处理函数执行完毕后,可以返回一个响应给客户端。

除了路由匹配和请求处理外,Gin框架还提供了中间件的功能。

中间件是一种在请求处理之前或之后执行的函数,可以对请求进行一些预处理或后处理。

Gin框架的中间件是一种堆栈式的结构,可以按照顺序依次执行多个中间件。

在执行中间件之前,Gin框架会先执行全局中间件,然后再执行路由匹配和请求处理。

中间件可以对请求进行一些通用的处理,如鉴权、日志记录和错误处理等。

Gin框架还提供了一些常用的功能,如参数绑定、JSON解析和模板渲染等。

参数绑定是将请求参数绑定到处理函数的参数上,可以方便地获取请求中的参数值。

JSON解析是将请求体中的JSON数据解析为Go语言的结构体或map类型。

模板渲染是将动态数据填充到静态模板中,生成最终的HTML响应。

总结来说,Gin框架的底层原理是通过路由匹配、请求处理和中间件等机制来实现的。

它提供了简洁、高效和易用的API,可以帮助开发者快速构建Web应用程序。

go语言的知识点

go语言的知识点

go语言的知识点一、并发编程Go语言的一个重要特点就是并发编程的支持。

Go语言通过goroutine和channel的机制,使得编写并发程序变得非常简单和高效。

goroutine是一种轻量级的线程,可以在Go语言中创建成千上万个goroutine,并且它们会被Go语言的调度器自动地进行调度。

channel是goroutine之间通信的桥梁,可以安全地传递数据。

通过使用goroutine和channel,我们可以轻松地编写出高效且易于维护的并发程序。

二、内存管理Go语言的内存管理是由垃圾回收器负责的。

垃圾回收器会自动地对不再使用的内存进行回收,开发者不需要手动地进行内存管理。

这使得Go语言具有了更高的开发效率和更低的内存错误率。

此外,Go语言还采用了指针的概念来进行内存的管理,开发者可以通过指针来直接访问和修改内存中的数据。

这种内存管理方式既保证了程序的效率,又保证了程序的安全性。

三、面向对象编程Go语言支持面向对象编程的特性,例如封装、继承和多态。

开发者可以使用结构体来定义自己的数据类型,并通过方法来定义结构体的行为。

此外,Go语言还支持接口的概念,通过接口可以实现多态,使得代码更加灵活和可扩展。

四、错误处理Go语言提供了一种简洁而高效的错误处理机制。

开发者可以通过返回值来表示函数的执行结果,并通过返回错误来表示函数执行过程中是否发生了错误。

此外,Go语言还提供了defer语句,可以在函数退出之前执行一些清理工作,例如关闭文件或释放资源。

这种错误处理机制使得代码更加健壮和可靠。

五、包管理Go语言使用包(package)来组织代码,每个文件都属于一个包。

开发者可以使用import语句来导入其他包,并通过包名来访问包中的函数和变量。

Go语言的包管理非常简单和直观,开发者可以很方便地使用第三方包来扩展自己的程序。

六、性能优化Go语言在性能方面有着很高的要求,因此它提供了一些性能优化的特性。

例如,Go语言的编译器能够将程序编译为本地机器码,而不是解释执行。

goroutine 原理

goroutine 原理

goroutine 原理Goroutine是Go语言的一项非常重要的特性,它是轻量级的线程,由Go运行时(Goroutine Scheduler)管理和调度。

相比于传统的线程模型,Goroutine的实现原理更加高效和灵活,能够更好地利用计算机资源。

Goroutine的实现原理可以分为以下几个方面:1. 基于协程:Goroutine是基于协程(Coroutine)的实现。

协程是一种轻量级的用户态线程,与传统的线程不同,协程的调度是由用户程序自行控制,而不是由操作系统内核控制。

协程通过协作式调度,将控制权交给其他协程,实现多个任务之间的切换。

Go 语言的运行时管理了Goroutine的调度和切换,不依赖于操作系统的线程调度。

2. M:N调度:Go语言采用了M:N调度模型,将M个Goroutine映射到N个操作系统线程上。

这种调度模型在Goroutine数量较多时能够更好地利用多核处理器的计算能力,同时避免了传统线程模型中创建大量线程的开销。

Go语言的运行时使用了自己的调度器,负责将Goroutine放置到空闲线程上运行,维护线程和Goroutine之间的映射关系,并根据系统负载和Goroutine的状态进行动态的调度。

3. 分段栈:Goroutine的栈(Stack)是用来存储局部变量和函数调用信息的数据结构。

为了提高内存的利用率,Go语言的运行时采用了分段栈(Segmented Stack)模型。

传统的线程模型为每个线程分配固定大小的栈空间,而Go语言的分段栈模型则根据需要动态地分配和回收栈空间,使得栈的大小可以根据不同的Goroutine需求进行调节。

这样可以节省内存空间,并且保证Goroutine的栈空间不会溢出。

4. Goroutine调度器:Go语言的运行时包含了一个Goroutine调度器(Goroutine Scheduler),它负责管理并调度所有的Goroutine。

调度器使用了一些策略来决定将哪个Goroutine放置到哪个线程上运行,包括抢占式调度、工作窃取等。

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具体类型结构: 空接口结构:
该类型实现 的所有方法
interface
带方法的interface底层使用的数据结构与空interface不同,它是实现 运行时多态的基础。
例如: type I interface { String()
}
虚表类型结构: 带方法的接口结构:
接口声明的 方法列表
类型定义的 方法列表
func (h *HttpHandler) ServeHTTP(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
…… }
方法
“多态”
Go本身不具有多态的特性,但是,使用interface可以编写具有多态 功能的类绑定的方法。
type Draw interface{ Paint()
G-P-M模型
工作流窃取
在P队列上的goroutine全部调度完了之后,对应的M首先会尝试从 global runqueue中获取goroutine进行调度。如果golbal runqueue中没有 goroutine,当前M会从别的M对应P的local runqueue中抢一半的goroutine放入 自己的P中进行调度。
}
func main(){ var draw Draw draw = &Circular{"画一个圆形"} draw.Paint() draw = &Triangular{"画一个三角形"} draw.Paint()
}
go routine
6
G-P-M模型
为什么引入协程?
核心原因为goroutine的轻量级,无论是从进程到线程,还是从线程到协程,其 核心都是为了使得我们的调度单元更加轻量级。可以轻易得创建几万几十万的 goroutine而不用担心内存耗尽等问题。
切片结构示意:
数组与切片
数据结构:
切片扩容:
如果新的大小是当前大小2倍以上,则大小增长为新大小; 否则循环以下操作:
如果当前大小小于1024,按每次2倍增长; 否则每次按当前大小1/4增长;
数组与切片
例子:
结果:
数组与切片
分析:
map
结构示意:
查找过程:
按key的类型采用相应的hash算法得到key的hash值; 将hash值的低位当作Hmap结构体中buckets数组的index; 将hash的高8位存储在了bucket的tophash中,高8位作为主键顺序匹 配tophash中的值,找到对应key,继而找到value;
64位系统中,arena区域就是heap,是供分配维护的内存池, 对应区域大小是512G。
bitmap区域是标识arena中那些地址保存了对象,及对象中是 否包含了指针。
span是页管理单元,是内存分配的基本单位,其中一个指针对 应arena中1个虚拟地址页大小。
内存池
MHeap: 分配堆,按页 的粒度进行管理 (4kB); MSpan: 一些由 MHeap管理的页; MCentral: 对于给定 尺寸类别的共享的 free list理的页; MCache: 用于小对象 的每M一个的cache 。
TLS对应G结构 体的stackguard
抢占式调度
策略:
goroutine没有时间片、优先级等复杂的设置。
运行时库周期执行g0,g0执行sysmon函数,sysmon函数检查 goroutine是否运行了很长时间。
如果一个goroutine运行了很长时间(超过10ms),则在合适 的时机对其进行调度。
并发写:
运行结果:
fatal error: concurrent map writes
mapBiblioteka 注意事项:golang内建map不是并发安全的;
解决方案:
interface
interface可以被当作“duck”类型使用。go是类型安全的,类型之间不 能相互转换,类型可以与interface进行转换。
如果recvq不为空,将一个SudoG结构体出队列,将传给通道 的数据拷贝到SudoG结构体中的elem域,并将SudoG中的g放 到就绪队列中,状态置为Grunnable。
如果recvq为空,否则要将当前goroutine阻塞。此时将一个 SudoG结构体,挂到通道的sendq链表中。当前goroutine会被 设置为Gwait状态。
闭包
逃逸分析:
本应在栈上分配 的内存,放在堆 上分配了
闭包
闭包是匿名函数与匿名函数所引用环境的组合。匿名函数有动态创 建的特性,该特性使得匿名函数不用通过参数传递的方式,就可以 直接引用外部的变量。
闭包结构:
闭包
例子:
运行结果:
并发情况下,需处理好循环中的闭包引用的外部变量。
方法
对象的方法调用相当于普通函数调用的一个语法糖衣。
T.Mv *T.Mp
func Mv(tv T, a int) int
func Mp(tp *T, f float32) float32
方法
“继承”
在Go中没有继承,将一个带方法的类型匿名嵌入到另一个结构体中 ,则这个结构体也会拥有嵌入的类型的方法。
Daemon中没有定义 ServeHTTP方法,但“继承” 了匿名成员HttpHandler的该 方法。
G-P-M模型
系统调用
调用system call陷入内核没有返回之前,为保证调度的并发性,golang 调度器 在进入系统调用之前从线程池拿一个线程或者新建一个线程,当前P交给新的线 程M1执行。
G0返回之后,需要找一个可用的P继续运行,如果没有则将其放在全局队列等 待调度。M0待G0返回后退出或放回线程池。
interface
例子:
内存结构:
函数调用
6
多值返回
C多值返回函数调用方式:
go多值返回函数调用方式:
多值返回
相较于传统C中的callee-save模式,go编译器采用的是caller-save模 式,即,由调用者负责保存寄存器。
被调函数将运行结果写入栈中 的返回结果位,而不像c中将结 果pop到eax寄存器。
go语言底层原理浅析
主讲人:葛午未 组员:xxx
数据结构
1
数据类型
值类型:
byte、int、int32、float32、float64、string、数组 …
引用类型:
slice、map、channel
注:引用类型可以简单的理解为指针类型,它们都是通过make完成 初始化
数组与切片
数组结构示意:
运行结果:
WARNING: DATA RACE Read at 0x00c420094008 by goroutine 7: main.main.func1()
/Users/zach/workspace/go/src/test/main.go:28 +0x59
内存管理
6
内存划分
初始化时,go申请一段连续地址,并切分分为三块:spans bitmap areana。
G-P-M模型
G结构: G是goroutine的缩写,相当于操作系统中的进程控制块。
struct Gobuf { uintptr sp; byte* pc; ...
};
G-P-M模型
M结构:
M是machine 的缩写,是对 机器的抽象, 每个m都是对 应到一条操作 系统的物理线 程。
用于调度的 G(sysmon),采 用当前M的栈空 间
}
type Circular struct{ Name string
}
type Triangular struct{ Name string
}
func (c *Circular)Paint(){ fmt.Println("c:",)
}
func (c * Triangular)Paint(){ fmt.Println("c:",)
调度时机:
goroutine调度发生在函数调用时,如果goroutine已超时运行 ,则在函数调用时将stackguard改为StackPreempt,触发 morestack。
morestack检查stackguard被改为了StackPreempt,触发 runtime.Gosched进行调度。
假如每个goroutine分配固定栈大小并且不能增长,太小则会导 致溢出,太大又会浪费空间,无法存在许多的goroutine
解决办法:
goroutine可以初始时只给栈分配很小的空间,然后随着使用过 程中的需要自动地增长,不需要那么大的空间时,栈空间也要 自动缩小。go 1.3之前采用分段栈,之后改为连续栈。
异步(带缓冲区)写:
如果缓冲区不满,数据放到channel缓冲区中,调用者返回。
如果缓冲区满了,将当前goroutine和数据一起作为SudoG结构 体挂在sendq队列中,表示因写channel而阻塞。
channel
同步/异步读:
同步/异步读与同步/异步写过程类似,不再赘述。
空通道与关闭通道:
读或者写一个nil的channel的操作会永远阻塞。 读一个关闭的channel会立刻返回一个channel元素类型的零值 。 写一个关闭的channel会导致panic。
栈管理
连续栈:不再把栈分成一段一段的。
开始栈只有一个段,发生函数调用时检查栈是否够用,需要更 多的栈空间时,直接new一个2倍大的栈空间,并将原先栈空 间中的数据拷贝到新的栈空间中。
栈的收缩是垃圾回收的过程中实现的.当检测到栈只使用了不 到1/4时,栈缩小为原来的1/2。
栈管理
栈溢出检查:
函数调用时比较SP是否大于当前 协程的stackguard,如果是,则 会调用runtime.morestack函数。
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