oracle物理设计原则

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软件系统设计中的详细设计所涉及的数据库物理设计

软件系统设计中的详细设计所涉及的数据库物理设计

1.1软件系统设计中的详细设计所涉及的数据库物理设计1.1.1项目中的数据库表结构设计1、本项目的数据库(1)采用MS SQLServer2000本项目的数据库采用MS SQLServer2000,在前面工作的基础上,根据对其进行的各种分析(包括数据分析),提出数据库建设方案。

数据库建模工作主要利用类图建模。

经过分析,依据数据库的规范形式,本着减少冗余的原则,可以整理出该系统所需要的数据库表(2)本项目的数据库设计特点因考虑网络执行速度及其自身数据库的太小,设计基本采用的是一层设计,没有设计父子表;数据关系基本采用的是同关系字段以避免产生复杂的父子关系结构,从而简化后面的实体模块设计,同时也提高数据访问的速度。

2、设计数据库中的各个表为了唯一标识每条数据库记录,我们需要一个主键。

在MS SQL Server和Oracle中可以使用自动递增的主键生成方式。

但是很多数据库不支持自动递增的主键,考虑到移植性不采用自动递增的主键生成方式。

(1)数据库表BookAuthor●数据库表的需求分析:该BookAuthor表中的各个字段的功能说明如下该表主要代表图书的作者信息,其中authorID为主键,而BookInfo表中的bookID 主键为本表中的外键。

该BookAuthor数据库表与BookInfo表形成“一对多”的关联关系。

●数据库表的逻辑设计:BookAuthor表的结构如下●创建该表的SQL语句create table BookAuthor (authorID int primary key,authorName nvarchar (50),authorTelPhone nvarchar (50),bookID int,authorKind int,);注意:必须对数据库表设计出主键以满足EJB 中findByPrimaryKey 的要求。

(2)数据库表BookInfo●数据库表的需求分析:该BookInfo表中的各个字段的功能说明如下该表主要代表图书的信息,其中bookID为主键,而BookAuthor数据库表中的authorID主键为本表中的外键。

oracle 数据库物理结构

oracle 数据库物理结构
数据文件是用于存储数据库数据的物理文件,它 由若干个操作系统文件组成,在数据文件中存储 着用户数据(表、索引等)、数据字典以及回滚段 数据等。
数据文件和表空间有着密切的关系,Oracle 数据 库至少要包含一个数据文件,并且数据文件是表 空间的物理组成元素,一个表空间可以包含多个 数据文件,并且每个数据文件只能惟一地属于某 个表空间。 关于“表空间”在后面会给大家详细介绍。
但如果执行介质恢复(例如数据文件意外丢失) ,则必须要用到归档日志。归档日志是非活 动重做日志的备份,数据库只有处于 ARCHIVELOG 模式时才会生成归档日志,并且 每次日志切换都会生成归档日志。
如图所示:
假定数据库只包含两个日志组,并且处于 ARCHIVELOG 模式。初始阶段LGWR 会将事务 变化写入到日志组一,当日志组一写满之后 ,LGWR 会将事务变化写入到日志组二中, 并且会促使ARCn 进程将日志组一的内容保存 到归档日志中,依此类推。
2.6.1 连接和建立会话
当客户应用需要执行SQL 语句时,首先要建立用户进程 ,同时在服务器端会自动为该用户进程派生一个新的 服务进程。默认情况下,用户进程与服务器进程是一 一对应的关系。 当客户端运行SQL 语句时,用户进程会通过网络将该 SQL 语句发送到对应的服务进程,并且由服务进程执行 该SQL 语句,服务器进程在执行了SQL 语句之后,会将 SQL 语句的结果通过网络返回到用户进程。
2.5.3 区(Extents)
数据区间简称为区,区是为段分配空间的逻辑单位 ,Oracle 在分配空间时,并不是以块为单位进行的 ,而是将多个连续的块一次性的分配给数据库对象 。这些连续的块在回收存储
空间时,也一起回收。这些连续的数据块就是数据 区间。 当创建一个数据库对象时,Oracle为这些对象创建一 个段,并分配初始区。当段中的初始区的存储空间 使用完毕后,Oracle会为段自动分配新的区,每个区 的大小不要求相同

基于Oracle数据库开发系统的物理设计优化策略

基于Oracle数据库开发系统的物理设计优化策略


个成 功 的数据库应 用系 统要经过需求分析 、概 念 设
的最小单位 。它们 的结构如图1 所示 。
计、逻 ̄ 9 " At 、物理设计、程序设计、数据库实施等多个 阶 段 .其中物理设计阶段的主要任务是在数据库支持系统中建 立数据库对象 ( 包括库表 、索 日等)。由于该阶段只是搭建 I 数据库应用系统 的后台支撑环境 .因此在系 统开发与实施 阶 段往往会被忽略设计优化 。这样的系统在实际应 用中 ,一 旦 用户数 目增多.规模变大 .数据库的效率将明显降低 。并 且 由于前期没有很好的物理设计 ,后期又投有进行相应的系 统 优化 . 往往系统会在运行一段 时间后,性能下降很快 。因此 在系统的整个开发和实施 周期 内应重视物理设计和后期的优 化 ,系统开发人员应与数据库管理员进行充分的交流 ,根据 系统 的实际情 况进行 详细科 学的物理设计 。在 后期运 行 阶 段 ,数据库管理员应定期地对系统进行优化谓整 ,使系统变
文 标 码: 献 识 A
中 分 号:T3133 朗 类 P11 . -2
基于Orc 数据库开发 系统的物理设计优化策略 al e
苏大威 .张 乐
( 河海大学计算机信 息工程学院 .南京 2 0 9 ) 10 8 攮 赛 :一十成功的数据库 应用系统取击=I 的规划和设 计 .而多数的开发人员倒 重于逻辑和程序的设 计优化。文章通过 分析O al tf = r e c 数据 库 的物理文件特性 阐述在物理设计阶殷和后期运行阶 ̄ J r ] 发 O a d 据库文件的优化策 略。 c 关斟 胃 O a l : x c c ;物理设计 ;性蛆优 化;碎片
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oracle数据库 物理储存结构和原理

oracle数据库 物理储存结构和原理

oracle数据库物理储存结构和原理
Oracle数据库的物理储存结构是由数据文件、控制文件和重做日志文件三部分组成的。

其中,数据文件是存储实际数据的文件,控制文件是用于记录数据库的结构信息和管理数据文件的文件,重做日志文件则是用于记录数据库中数据的变动情况,以便进行恢复操作。

Oracle数据库的数据文件是由一系列数据块组成的,每个数据块的大小可以配置为2KB、4KB、8KB、16KB等不同大小。

同时,Oracle 数据库在存储数据时采用了多种技术,包括行式存储和列式存储等,以提高数据的存储效率和检索效率。

在Oracle数据库中,数据文件的存储方式也非常灵活,可以采用裸设备方式、文件系统方式、ASM(Automatic Storage Management)方式等多种方式进行存储。

不同的存储方式具有各自的优缺点,可以根据实际需求进行选择。

除了数据文件之外,Oracle数据库的控制文件也非常重要。

控制文件不仅记录了数据库的结构信息,还记录了数据文件的位置、大小等信息,以便进行管理和维护。

同时,Oracle数据库还采用了多个控制文件的方式进行备份和恢复操作,以提高数据库的安全性和可靠性。

最后,Oracle数据库的重做日志文件也是非常重要的一部分。

重做日志文件记录了数据库中数据的变动情况,包括事务的开始、提交、回滚等操作,以便在系统故障或其他异常情况下进行恢复操作。

重做日志文件采用了循环缓冲区的方式进行存储和管理,同时还支持
多种模式的归档方式,以满足不同的业务需求。

数据库物理设计经验谈

数据库物理设计经验谈

數据庫物理設計經驗談数据库物理分布设计作者: CCBZZP概述我们无论使用哪种数据库,无论怎样设计数据库,我想都会遵从一个原则:数据安全性和性能高效这两个主要方面,但是关于这两个方面的话题太多,在这里就不一一陈述,我只是从数据库物理分布设计方面和大家一起简单的探讨一下。

因为数据库良好的物理分布设计也是对数据安全性和性能高效影响比较大, 就象我们在建大楼之前一定要先打好地基一样。

現实中我们在应用各种不同数据库的时候,往往会忽略数据库的物理布局,只有在数据库性能遇到问题的时候才去考虑,但这是得不偿失的,这样一来不仅会导致与设计相关的问题出现,而且会影响性能的调整效果,所以我们在创建数据库之前先进行规划数据库的物理布局也是很必要的,这也符合人们常说的”磨刀不误砍柴工”的道理。

下面我就以Oracle为例从优化操作系统、磁盘布局优化和配置、数据库初始化参数的选择、设置和管理内存、设置和管理CPU、设置和管理表空间、设置和管理回滚段、设置和管理联机重做日志、设置和管理归档重做日志、设置和管理控制文件等几个方面作以陈述。

一. 优化操作系统为了获得最佳的服务器性能, 对操作系统的优化也是很必要的, 因为操作系统性能问题通常会涉及到进程管理、内存管理、调度等,所以用户需要确保有足够的I/O带宽、CPU的处理能力、交换空间来尽可能的降低系统时间。

如果应用程序在缓冲区出现过多的”忙”等待, 那么系统调用的进程将会增加, 虽然可以通过优化SQL语句等方法来降低调用的数目,但是这也是治病不治根的。

用户可以启动Oracle的初始化参数timed_statistics来增加系统调用的数目, 反之如果关闭此参数,那么系统调用的数目也会减少。

操作系统的缓存和Oracle自己的缓存管理是不相冲突的, 虽然它能消耗一定的资源, 但是它对性能还是有一定好处的, 因为一般所有数据库的I/O需要通过系统文件缓存来访问文件存储器。

Oracle的操作可能会用到许多的进程(有的系统叫线程), 所以用户应该确保所有Oracle的进程、后台进程、用户进程具有相同的优先级, 否则就会产生恶化的现象, 导致高优先级的进程等待低优先级的进程处理完毕释放出CPU资源后再处理, 更不能将Oracle的后台进程绑定到CPU中, 这样一来也会导致被绑定的进程被CPU资源饿死。

数据库设计物理设计

数据库设计物理设计

数据库设计物理设计(原创实用版)目录1.物理设计的概念和目的2.物理设计的主要步骤3.物理设计的关键技术4.物理设计的实际应用案例5.物理设计的发展趋势和未来展望正文数据库设计物理设计是指在逻辑设计的基础上,通过对数据存储结构、存储方式、存取路径、存储空间分配等方面的具体设计,使数据库能够在物理设备上实现高效、安全、可靠的存储和访问。

物理设计的目的是为了提高数据库的性能,包括查询速度、数据存储效率和系统可扩展性。

物理设计的主要步骤包括:数据存储选择、存储结构设计、存取路径设计、存储空间分配和物理优化。

数据存储选择需要根据数据的性质和访问模式,选择合适的存储设备和介质。

存储结构设计则是根据数据的存储需求和访问模式,设计合适的存储结构,如顺序存储、链式存储、索引存储等。

存取路径设计是为了优化数据的存取路径,提高数据的访问速度,通常采用 B 树、索引等技术。

存储空间分配需要合理分配数据存储空间,以提高存储效率和系统性能。

物理优化则是在物理设计的基础上,通过调整存储结构、存取路径等,进一步提高数据库的性能。

物理设计的关键技术包括:存储管理技术、索引技术、缓存技术、数据压缩技术等。

存储管理技术用于管理数据库的存储空间,包括存储分配、存储回收和存储优化等。

索引技术用于提高数据库的查询速度,包括 B 树、哈希索引、全文索引等。

缓存技术用于提高数据库的访问速度,包括页缓存、行缓存、列缓存等。

数据压缩技术用于减小数据库的存储空间,提高存储效率,包括数据压缩、编码技术等。

物理设计的实际应用案例包括:金融行业的客户数据存储、电商行业的订单数据存储、医疗行业的病历数据存储等。

以金融行业的客户数据存储为例,需要设计合适的存储结构和存取路径,以满足频繁的客户信息查询和修改需求。

同时,还需要采用数据压缩和加密技术,保证数据的安全性和隐私性。

物理设计的发展趋势和未来展望包括:大数据时代的存储挑战、云计算环境下的数据存储需求、人工智能和机器学习对数据库物理设计的影响等。

数据库设计物理设计

数据库设计物理设计

数据库设计物理设计
数据库的物理设计主要包括以下几方面:
1. 硬件选择:选择适合数据库应用的硬件平台,包括服务器和存储设备。

考虑数据库的规模、性能要求和可靠性需求,选择合适的硬件配置。

2. 存储设备布局:根据数据库的大小和访问模式,确定数据存储的布局。

常见的存储布局包括磁盘阵列(RAID)、分区和表空间划分等。

3. 数据库文件组织方式:确定数据在物理磁盘上的组织方式,包括表空间、数据文件和日志文件等。

可以选择不同的组织方式来满足不同的访问需求,如堆文件组织方式、索引文件组织方式和哈希文件组织方式等。

4. 数据库缓存管理:通过设置数据库缓冲区大小和缓存调度策略来提高数据库的性能。

合理设置缓冲区大小可以避免频繁的磁盘读写,提高查询性能。

5. 数据库备份和恢复策略:制定数据库的备份和恢复策略,包括全量备份、增量备份和差异备份等。

根据业务需求和数据重要性确定备份频率和保留时间。

6. 数据库性能调优:通过对数据库的物理设计进行优化,提高数据库的性能。

可以通过建立合适的索引、优化查询语句和调整参数等方式来达到性能优化的目的。

7. 数据库安全性考虑:通过合理的物理设计来保护数据库的安全性,包括访问控制、权限管理和加密等。

确保只有授权用户可以访问数据库,并且数据在传输和存储过程中得到保护。

综上所述,数据库的物理设计是对数据库进行硬件选择、存储设备布局、文件组织方式、缓存管理、备份和恢复策略、性能调优和安全性考虑等方面的设计和优化。

这些设计和优化可以提高数据库的性能、可靠性和安全性,满足业务需求。

oracle表设计的原则

oracle表设计的原则

10. 视图技术在数据库设计中很有用
与基本表、代码表、中间表不同,视图是一种虚表,它依赖数据源的实表而存在。视图是供程序员使用数据库的一个窗口,是基表数据综合的一种形式, 是数据处理的一种方法,是用户数据保密的一种手段。为了进行复杂处理、提高运算速度和节省存储空间, 视图的定义深度一般不得超过三层。 若三层视图仍不够用, 则应在视图上定义临时表, 在临时表上再定义视图。这样反复交迭定义, 视图的深度就不受限制了。
域的完整性:用Check来实现约束,在数据库设计工具中,对字段的取值范围进行定义时,有一个Check按钮,通过它定义字段的值城。
参照完整性:用PK、FK、表级触发器来实现。
户定义完整性:它是一些业务规则,用存储过程和触发器来实现。
13. 防止数据库设计打补丁的方法是“三少原则”
主键与外键在多表中的重复出现, 不属于数据冗余,这个概念必须清楚,事实上有许多人还不清楚。非键字段的重复出现, 才是数据冗余!而且是一种低级冗余,即重复性的冗余。高级冗余不是字段的重复出现,而是字段的派生出现。
〖例4〗:商品中的“单价、数量、金额”三个字段,“金额”就是由“单价”乘以“数量”派生出来的,它就是冗余,而且是一种高级冗余。冗余的目的是为了提高处理速度。只有低级冗余才会增加数据的不一致性,因为同一数据,可能从不同时间、地点、角色上多次录入。因此,我们提倡高级冗余(派生性冗余),反对低级冗余(重复性冗余)。
(5) 在使用面向数据的SQL语言进行程序设计时,尽量采取优化算法。
总之,要提高数据库的运行效率,必须从数据库系统级优化、数据库设计级优化、程序实现级优化,这三个层次上同时下功夫。
上述十四个技巧,是许多人在大量的数据库分析与设计实践中,逐步总结出来的。对于这些经验的运用,读者不能生帮硬套,死记硬背,而要消化理解,实事求是,灵活掌握。并逐步做到:在应用中发展,在发展中应用。

数据库系统中的物理设计和优化方法

数据库系统中的物理设计和优化方法

数据库系统中的物理设计和优化方法随着信息技术的发展,越来越多的企业、机构和组织开始采用数据库系统进行数据管理和存储。

数据库系统不仅提高了数据管理的效率和安全性,还可以为企业提供更好的决策支持和数据分析。

然而,在数据库系统的设计和开发中,物理设计和优化方法的正确运用非常重要,能够大大提高数据库系统的性能和效果。

一、物理设计的基本原则物理设计是指根据数据库逻辑设计,采用现有的硬件和操作系统环境来设计数据库系统的存储结构和物理对象。

物理设计的基本原则如下:1. 适当选择存储设备物理设计应该根据数据存储容量和性能需求来选择存储设备。

例如,对于大型数据库系统,应该选择高速硬盘(如RAID)来提高数据库的性能和容量;对于小型数据库系统,可以选择低速、廉价的存储设备来降低成本。

2. 性能优先数据库的性能和效果是物理设计的最重要目标。

为达到最优性能,物理设计应该优化系统的存储结构、存储方式、索引结构和查询性能等方面。

3. 数据安全性物理设计应该考虑数据的安全性。

例如,采用数据备份和恢复功能、嵌入式安全特性、事务控制等技术来保护数据的安全性。

4. 可维护性物理设计应该考虑数据库的可维护性,并且应该能够方便地更新或修改系统而不影响数据的正常使用。

例如,合理的备份和恢复策略、数据库的容量扩展和缩减等都应该是物理设计的考量因素。

二、物理优化的方法物理优化是指通过优化数据库的物理存储结构、访问路径和查询优化等方式来提高数据库的性能和效果。

下面是一些常见的物理优化方法:1. 索引优化索引是物理优化的一个重要环节。

正确地选择、建立和使用索引能够大大提高数据库的查询效率。

索引的优化可以从以下几个方面考虑:(1) 建立合理的索引类型合理的索引类型可以大大提高查询的效率。

例如,表的主键、外键、唯一索引等认为建立适当的索引类型能够提高查询效率。

(2) 建立合理的索引数量并不是每个字段都需要建立索引。

过多的索引会影响数据库的性能,因此应该根据具体情况来选择建立索引。

数据库物理模型设计原则

数据库物理模型设计原则

数据库物理模型设计原则数据库的物理模型设计是数据库开发过程中的重要环节,它直接决定了数据库的性能、可扩展性和数据的安全性。

在进行物理模型设计时,需要遵循一些原则以确保数据库的有效性和稳定性。

本文将介绍一些常用的数据库物理模型设计原则,以帮助读者更加全面地了解和掌握这一领域。

一、规范命名在数据库物理模型设计中,规范命名是非常重要的原则之一。

良好的命名规范可以提高数据库的可读性和可维护性。

在为表、字段、索引等对象命名时,应尽量使用有意义的、描述性的名称,避免使用含糊不清或者过于简短的名称。

此外,还应避免使用保留字和特殊字符,以免引起命名冲突或者转义问题。

二、合理选择数据类型和长度在数据库物理模型设计中,选择合适的数据类型和长度对于数据的存储和处理是至关重要的。

如果选择的数据类型过于宽松或者过于严格,都可能导致空间浪费或者数据截断的问题。

因此,在选择数据类型时应根据实际需求和数据特征进行权衡,尽量选择最小的数据类型来存储数据,同时还要保证数据的完整性和准确性。

三、合理设置索引索引是数据库中常用的性能优化手段之一,它可以加快数据的检索速度。

在进行数据库物理模型设计时,需要合理地设置索引以提高数据库的查询性能。

一般来说,对于经常被查询的字段,可以考虑在其上创建索引;而对于更新频率较高的字段,则应慎重考虑是否创建索引,以免影响数据的更新操作。

四、避免数据冗余数据冗余是数据库设计中需要尽量避免的问题之一。

过多的数据冗余不仅会占用存储空间,还会增加数据更新和维护的难度。

在进行物理模型设计时,应尽量将数据拆分到不同的表中,避免重复存储相同的数据。

此外,还可以通过合理的关联和连接来避免冗余数据的出现。

五、确保数据安全数据安全是数据库设计中需要高度关注的方面。

在进行数据库物理模型设计时,应采取一系列的措施来保护数据的安全性。

例如,可以使用合适的权限管理和用户认证机制,限制用户对数据库的访问和操作权限;还可以进行数据加密,确保敏感数据在传输和存储过程中的安全。

数据库设计物理设计

数据库设计物理设计

数据库设计物理设计摘要:一、数据库设计概述1.数据库设计的重要性2.数据库设计的基本概念二、物理设计1.物理设计的概念2.物理设计的方法3.物理设计的过程4.物理设计的工具5.物理设计的原则6.物理设计与数据库性能三、数据库设计实践1.需求分析与概念设计2.物理设计实施3.数据库实施与维护四、数据库设计的发展趋势1.数据库设计的自动化2.大数据时代的数据库设计3.新技术对数据库设计的影响正文:数据库设计是计算机科学中的一项重要任务,它关系到数据库系统的性能、可靠性和可维护性。

本文将详细介绍数据库设计中的物理设计部分,帮助读者了解物理设计的方法、过程、原则及其实践。

一、数据库设计概述数据库设计包括概念设计和物理设计两个阶段。

概念设计主要是对现实世界进行建模,确定数据库中需要的实体、属性和关系。

物理设计则是在概念设计的基础上,对数据库的存储结构、存储方式、索引、分区等方面进行设计,以满足特定应用场景的需求。

1.数据库设计的重要性一个好的数据库设计能够提高数据的存储效率、查询速度和系统性能。

反之,一个糟糕的数据库设计可能导致数据冗余、查询效率低下,甚至无法满足业务需求。

因此,在进行数据库设计时,需要充分了解业务需求,并根据需求进行合理的设计。

2.数据库设计的基本概念数据库设计的基本概念包括实体、属性、关系、域等。

理解这些概念有助于更好地进行物理设计。

二、物理设计物理设计是数据库设计的第二阶段,主要任务是将概念模型转化为逻辑模型,并进一步确定数据库的存储结构和存储方式。

1.物理设计的概念物理设计主要涉及以下几个方面的内容:- 存储结构:确定数据的存储方式,如行存储、列存储等。

- 存储方式:确定数据在存储结构中的存储方式,如顺序存储、链式存储等。

- 索引:建立数据的快速访问路径,提高查询效率。

- 分区:将数据划分为多个区域,以提高存储效率和查询性能。

2.物理设计的方法物理设计的方法主要有以下几种:- 基于规则的方法:根据业务规则进行物理设计。

数据库设计文档

数据库设计文档

数据库设计文档目录1. 数据库物理设计原则 (5)1.1. 数据库环境配置原则 (5)1.1.1. 操作系统环境 (5)1.1.2. 内存要求 (5)1.1.3. 交换区设计 (5)1.1.4. 其他 (6)1.2. 数据库设计原则 (6)1.2.1. 数据库SID (6)1.2.2. 数据库全局名 (6)1.2.3. 数据库类型选择 (6)1.2.4. 数据库连接类型选择 (7)1.2.5. 数据库SGA配置 (7)1.2.6. 数据库字符集选择 (8)1.2.7. 数据库其他参数配置 (9)1.2.8. 数据库控制文件配置 (9)1.2.9. 数据库日志文件配置 (10)1.2.10. 数据库回滚段配置 (10)1.2.11. 数据库临时段表空间配置 (11)1.2.12. 数据库系统表空间配置 (11)1.3. 数据库表空间设计原则 (11)1.3.1. 表空间大小定义原则 (11)1.3.2. 表空间扩展性设计原则 (12)1.4. 裸设备的使用 (12)2. 数据库逻辑设计原则 (13)2.1. 命名规范 (13)2.1.1. 表属性规范 (13)2.1.2. 索引 (14)2.1.3. 视图 (15)2.1.4. 实体化视图 (15)2.1.5. 存储过程 (15)2.1.6. 触发器 (15)2.1.7. 函数 (16)2.1.8. 数据包 (16)2.1.9. 序列 (16)2.1.10. 表空间 (16)2.1.11. 数据文件 (16)2.1.12. 普通变量 (16)2.1.13. 游标变量 (17)2.1.14. 记录型变量 (17)2.1.15. 表类型变量 (17)2.2. 命名 (17)2.2.1. 语言 (17)2.2.2. 大小写 (18)2.2.3. 单词分隔 (18)2.2.4. 保留字 (18)2.2.5. 命名长度 (18)2.2.6. 字段名称 (18)2.3. 数据类型 (18)2.3.1. 字符型 (18)2.3.2. 数字型 (19)2.3.3. 日期和时间 (19)2.3.4. 大字段 (19)2.3.5. 唯一键 (19)2.4. 设计 (20)2.4.1. 范式 (20)2.4.2. 表设计 (20)2.4.3. 索引设计 (23)2.4.4. 视图设计 (24)2.4.5. 包设计 (24)2.4.6. 安全性设计 (25)2.5. SQL编写 (26)2.5.1. 字符类型数据 (26)2.5.2. 复杂sql (27)2.5.3. 高效性 (27)2.5.4. 健壮性 (28)2.5.5. 安全性 (29)2.5.6. 完整性 (30)3. 备份恢复设计原则 (30)3.1. 数据库exp/imp备份恢复 (30)3.1.1. 数据库级备份原则 (30)3.1.2. 用户级备份原则 (30)3.1.3. 表级备份原则 (31)3.2. 数据库冷备份原则 (31)3.3. Rman备份恢复原则 (31)3.3.1. Catalog数据库 (31)3.3.2. Archive Log (33)3.3.3. 全备份策略 (33)3.3.4. 增量备份策略 (33)3.3.5. 恢复原则 (33)3.4. 备用数据库原则 (34)3.5. 一些小经验 (34)3.6. 系统调优知识 (35)3.6.1. 生成状态报表(statspack的使用) (35)3.6.3. 内存调整 (37)3.6.4. 排序的优化 (40)3.6.5. 统计信息 (41)4. 设计工具 (42)1.数据库物理设计原则1.1.数据库环境配置原则1.1.1.操作系统环境对于中小型数据库系统,采用linux操作系统比较合适,对于数据库冗余要求负载均衡能力要求较高的系统,可以采用Oracle9i RAC 的集群数据库的方法,集群节点数范围在2—64个。

oracle 表空间物理文件的名称及大小 路径

oracle 表空间物理文件的名称及大小 路径

oracle 表空间物理文件的名称及大小路径【实用版】目录1.Oracle 表空间的概念2.Oracle 表空间物理文件的命名规则3.Oracle 表空间物理文件大小的影响因素4.Oracle 表空间物理文件的路径5.结论正文一、Oracle 表空间的概念Oracle 表空间是 Oracle 数据库中用于存储表和索引等对象的空间,是数据库存储结构的基本单位。

表空间由一组物理文件组成,这些物理文件在磁盘上存储,并由 Oracle 数据库管理系统进行统一管理。

二、Oracle 表空间物理文件的命名规则Oracle 表空间物理文件的命名规则遵循以下原则:1.文件名包含表空间的名称,以便于区分不同的表空间。

2.文件名中包含数字,表示该文件在表空间中的位置。

例如,如果一个表空间包含两个物理文件,那么文件名可能是"table_space_name_1"和"table_space_name_2"。

3.文件扩展名为".dbf",表示 Oracle 数据库物理文件。

三、Oracle 表空间物理文件大小的影响因素Oracle 表空间物理文件的大小受以下因素影响:1.数据库的配置参数:Oracle 数据库的初始化参数文件(init.ora)中可以设置表空间物理文件的最大和最小大小。

2.表空间的最大容量:Oracle 数据库允许表空间的物理文件总和不能超过数据库的最大容量。

3.磁盘空间限制:物理文件的大小还受到磁盘空间的限制。

四、Oracle 表空间物理文件的路径Oracle 表空间物理文件的路径通常是相对路径,相对于数据库安装目录的"oradata"文件夹。

例如,如果数据库安装在"C:Oracle"目录下,表空间的物理文件可能位于"C:Oracleoradatatable_space_name_1.dbf"这样的路径上。

Oracle考试简答题大全

Oracle考试简答题大全

1.说出数据库系统有哪几部分组成?数据,软件,硬件,人员2.试述SQL语言的功能。

SQL语言是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询更新和管理关系数据库系统。

3.SQL提供的基本数据类型有哪些?每种举两个例子。

1.数值型(int bit)2.字符串型(char vachar)3.日期时间类型(datetime small datetime)4.货币类型(money small money)5.简述Where子句与Having子句的区别。

Having是筛选组,而where是筛选记录,分组筛选的时候应having;其它情况用where,6.简述视图的定义以及与基本表的区别。

1、视图是一个或几个基本表(或试图)导出的表。

2、他与基本表不同,是一个虚表。

3、数据库中只存放视图的定义,而不存放视图对应的数据,这些数据仍存放在原来的基本表中。

4、基本表的数据发生变化,视图中查询出来的数据也随之变化。

可以和基本表一样能被查询,被删除,但对试图的增、删、改操作则有一定限制。

2.试述视图的作用?(1)视图能够简化用户的操作。

(1 分)(2)视图使用户能以多种角度看待同一数据。

(1 分)(3)视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性。

(1 分)(4)视图能够对机密数据提供安全保护。

(1 分)(5)适当的利用视图可以更清晰的表达查询P228 使用存储过程的优点(4点)在Oracle中,可以在数据库中定义子程序,这种程序块称为存储过程(procedure)。

它存放在数据字典中,可以在不同用户和应用程序之间共享,并可实现程序的优化和重用。

(1)存储过程在服务器端运行,执行速度快。

(2)存储过程执行一次后驻留在Oracle数据库服务器的高速Cache中,以后再次执行存储过程时,只需从高速Cache中调用已经编译好的代码即可,从而提高了系统性能。

(3)存储过程确保了数据库的安全。

使用存储过程,可以在禁止用户直接访问应用程序中的某些数据表的情况下,授权执行访问这些数据表的存储过程。

oracle数据库设计大作业

oracle数据库设计大作业

Oracle数据库设计大作业一、引言Oracle数据库是一种关系型数据库管理系统(RDBMS),在企业级应用中被广泛使用。

本文将探讨Oracle数据库设计的重要性、设计原则和方法,以及如何成功完成一个Oracle数据库设计的大作业。

二、Oracle数据库设计的重要性数据库设计是构建可靠、高效的数据库系统的关键步骤。

一个良好的数据库设计能够提高系统性能、确保数据的完整性、灵活性和安全性。

对于Oracle数据库而言,设计的质量直接影响到系统的可维护性和可扩展性。

三、设计原则和方法3.1 数据库规范在进行Oracle数据库设计之前,需要明确数据库的规范。

包括命名规范(表名、列名等)、数据类型规范、主键和外键规范、数据约束规范等。

通过统一规范,可以提高数据库的可读性和维护性。

3.2 正规化正规化是数据库设计的重要方法之一。

它通过消除冗余数据、分解表和建立关系,提高数据库的灵活性和性能。

常用的正规化方法包括第一范式、第二范式和第三范式。

在进行正规化过程中,需要注意保持数据的一致性和完整性。

3.3 性能优化在设计Oracle数据库时,需要考虑系统的性能。

可以通过以下方法进行性能优化:1. 合理选择数据类型:选择合适的数据类型可以减小存储空间和提高查询效率。

2. 建立索引:索引可以加快查询速度,但过多的索引会增加维护开销,需要权衡。

3. 使用分区表:对大型表进行分区可以提高查询和维护效率。

4. 优化查询语句:避免使用重复的子查询、使用合适的连接方式等。

3.4 安全性设计数据库的安全性设计是保证数据不受非法访问的重要措施。

在Oracle数据库中,可以通过以下方式提高安全性: 1. 用户权限管理:为不同的用户分配不同的权限,以控制对数据库的访问和操作。

2. 角色管理:通过角色来管理用户的权限,简化权限管理过程。

3. 密码策略:设置复杂的密码策略,强制用户定期更换密码。

4. 数据加密:对敏感数据进行加密,保证数据的机密性。

数据库物理设计

数据库物理设计

数据库物理设计数据库物理设计是指在数据库逻辑设计的基础上,将逻辑模型转化为物理模型,并确定数据库的存储结构、存储方式和存储位置等。

物理设计对于数据库系统来说至关重要,它直接影响着数据库的性能、可用性和可维护性。

在进行数据库物理设计时,需要考虑以下几个方面:1. 存储结构:选择适合的数据结构来存储数据,常见的存储结构有堆文件、顺序文件和索引文件等。

堆文件适合无需频繁访问的数据,顺序文件适合有序数据的访问,索引文件适合加速数据检索。

2. 存储方式:选择存储方式可以根据数据库的特点和需求来确定。

常见的存储方式有表空间、段、区、页等。

表空间是数据库中存储表和索引的基本单位,段是表空间的组成部分,区是段的组成部分,页是区的组成部分。

3. 存储位置:确定数据在物理存储介质上的位置,可以选择在磁盘上存储,也可以选择在内存中存储。

在选择存储位置时,需要考虑存储介质的速度、容量和成本等因素。

4. 数据分区:将数据库中的数据划分为若干个分区,每个分区可以存储在不同的存储介质上,从而提高数据库的访问性能。

数据分区可以按照数据的访问频率、大小或者其他特征进行划分。

5. 存储冗余:通过冗余存储来提高数据库的可用性和可靠性。

可以选择备份数据库,采用主备模式或者镜像模式来实现数据的冗余存储。

在进行冗余存储时,需要考虑备份频率、备份数据的完整性和一致性等问题。

6. 存储优化:通过合理的存储优化来提高数据库的性能。

可以选择压缩存储、分区存储、索引优化等方式来优化数据库的存储性能。

7. 存储管理:进行存储管理可以提高数据库的可维护性。

可以选择自动化存储管理工具来管理数据库的存储空间,定期进行存储空间的清理和整理。

在进行数据库物理设计时,需要根据具体的业务需求和数据特点进行合理的选择和设计。

同时,还需要考虑到数据库的扩展性和可维护性,尽量避免数据冗余和数据不一致等问题的发生。

数据库物理设计是数据库系统中一个重要的环节,它直接关系到数据库的性能、可用性和可维护性。

系统物理体系架构

系统物理体系架构

系统物理体系架构引言:系统物理体系架构是指在计算机系统设计过程中,对计算机硬件和软件组成部分进行整体规划和布局的过程。

系统物理体系架构设计的好坏直接影响到系统的性能、稳定性和可扩展性。

本文将从硬件和软件两个方面介绍系统物理体系架构的重要性和设计原则。

一、硬件层面的系统物理体系架构设计硬件层面的系统物理体系架构设计主要包括计算机硬件设备的选择、布局和连接方式等。

在设计过程中需要考虑以下几个方面:1. 整体性能要求:根据系统的使用需求,选择适合的处理器、内存、存储设备等硬件组件,并合理规划它们的数量和配置,以满足系统的整体性能要求。

2. 可靠性和冗余:为了提高系统的可靠性,可以采用冗余设计,即在关键硬件组件上使用备用设备,以实现故障切换和容错功能。

3. 硬件连接方式:设计合理的硬件连接方式可以提高系统的数据传输效率和稳定性。

例如,采用高速总线和网络连接设备可以实现快速的数据传输和通信。

4. 硬件布局和散热设计:合理的硬件布局可以降低硬件之间的干扰,并且便于系统的维护和管理。

同时,还需要考虑散热设计,确保硬件设备能够正常工作并避免过热。

二、软件层面的系统物理体系架构设计软件层面的系统物理体系架构设计主要包括操作系统、应用软件和系统服务等软件组件的选择和配置。

在设计过程中需要考虑以下几个方面:1. 操作系统选择:根据系统的需求选择合适的操作系统,如Windows、Linux等。

同时,还需要考虑操作系统的版本和配置,以满足系统的功能和性能要求。

2. 应用软件选择:根据系统的功能需求选择合适的应用软件,并进行合理的配置。

例如,对于数据库系统,可以选择MySQL、Oracle 等,并根据系统的负载和并发访问量进行性能优化。

3. 系统服务配置:系统服务是指在操作系统中运行的后台程序,提供诸如网络服务、安全服务、系统管理等功能。

在设计过程中,需要根据系统的需求选择合适的系统服务,并进行配置和管理。

4. 软件模块划分:将系统的功能模块分解成若干个可独立开发和维护的软件模块,便于团队协作和系统的扩展。

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数据库物理设计原则1.1 数据库环境配置原则1.1.1 操作系统环境:对于中小型数据库系统,采用linux操作系统比较合适,对于数据库冗余要求负载均衡能力要求较高的系统,可以采用Oracle9i RAC的集群数据库的方法,集群节点数范围在2—64个。

对于大型数据库系统,可以采用Sun Solaris SPARC 64位小型机系统或HP 9000 系列小型机系统。

RAD5 适合只读操作的数据库,RAD1 适合OLTP数据库1.1.2 内存要求对于linux操作系统下的数据库,由于在正常情况下Oracle对SGA的管理能力不超过1.7G。

所以总的物理内存在4G以下。

SGA的大小为物理内存的50%—75%。

对于64位的小型系统,Oracle数据库对SGA的管理超过2G的限制,SGA设计在一个合适的范围内:物理内存的50%—70%,当SGA过大的时候会导致内存分页,影响系统性能。

1.1.3 交换区设计当物理内存在2G以下的情况下,交换分区swap为物理内存的3倍,当物理内存>2G的情况下,swap大小为物理内存的1—2倍。

1.1.4 其他环境变量参考Oracle相关的安装文档和随机文档。

1.2 数据库设计原则1.2.1 数据库SID数据库SID是唯一标志数据库的符号,命名长度不能超过5个字符。

对于单节点数据库,以字符开头的5个长度以内字串作为SID的命名。

对于集群数据库,当命名SID后,各节点SID自动命名为SIDnn,其中n n为节点号:1,2,…,64。

例如rac1、rac2、rac24。

1.2.2 数据库全局名数据库全局名称:1.2.3 数据库类型选择对于海量数据库系统,采用data warehouse的类型。

对于小型数据库或OLTP类型的数据库,采用Transaction Processing类型。

1.2.4 数据库连接类型选择Oracle数据库有专用服务器连接类型和多线程服务器MTS连接类型。

对于批处理服务,需要专用服务器连接方式,而对于OLTP服务则MTS的连接方式比较合适。

由于采用MTS后,可以通过配置网络服务实现某些特定批处理服务采用专用服务器连接方式,所以数据库设计时一般采用MTS类型。

1.2.5 数据库SGA配置数据库SGA可以采用手工配置或按物理内存比例配置,在数据库初始设计阶段采用按比例配置方式,在实际应用中按系统调优方式修改SGA。

1.2.6 数据库字符集选择为了使数据库能够正确支持多国语言,必须配置合适的数据库字符集,采用UTF8字符集。

注意:如果没有大对象,在使用过程中进行语言转换没有什么影响,具体过程如下(切记设定的字符集必须是ORACLE支持,不然不能start)1.2.7 数据库其他参数配置1.2.7.1 DB_FILESDb_files是数据库能够同时打开的文件数量,默认值是200个。

当数据库规划时文件数量FILES接近或超过200个时候,按以下估计值配置:1.2.7.2 Db_block_size一个extent要是5个blocks的倍数为好,如:一个blocks是4096字节,那一个extent就是2M、4M或8M为好。

Db_block_size是数据库最小物理单元,一旦数据库创建完成,该参数无法修改,db_block_size 按以下规则调整:数据仓库类型: db_block_size尽可能大,采用8192 或 16384OLTP类型: db_block_size 用比较小的取值范围: 2048 或 4096Blocks推荐是系统操作的块倍数(裸设备块大小是512字节,NTFS是 4K,使用8K的方式在大部分系统上通用)。

1.2.8 数据库控制文件配置1.2.8.1 控制文件镜象多个控制文件存放在不同的物理位置。

1.2.8.2 控制文件配置控制文件中参数设置,最大的数据文件数量不能小于数据库参数db_files。

1.2.9 数据库日志文件配置1.2.9.1 日志文件大小日志文件的大小由数据库事务处理量决定,在设计过程中,确保每20分钟切换一个日志文件。

所以对于批处理系统,日志文件大小为几百M 到几G的大小。

对于OLTP系统,日志文件大小为几百M以内。

1.2.9.2 日志文件组数量对于批处理系统,日志文件组为5—10组;对于OLTP系统,日志文件组为 3—5组,每组日志大小保持一致;对于集群数据库系统,每节点有各自独立的日志组。

1.2.9.3 日志成员数量为了确保日志能够镜象作用,每日志组的成员为2个。

1.2.10 数据库回滚段配置在Oracle9i数据库中,设计Undo表空间取代以前版本的回滚段表空间。

Undo 表空间大小的设计规范由以下公式计算:Undospace = UR * UPS *db_block_size+ 冗余量UR:表示在undo中保持的最长时间数(秒),由数据库参数UNDO_RETENTION值决定。

UPS:表示在undo中,每秒产生的数据库块数量。

例如:在数据库中保留2小时的回退数据,假定每小时产生200个数据库块。

则Undospace = 2 * 3600 * 200 * 4K = 5.8G1.2.11 数据库临时段表空间配置数据库临时段表空间根据实际生产环境情况调整其大小,表空间属性为自动扩展。

1.2.12 数据库系统表空间配置系统表空间大小1G左右,除了存放数据库数据字典的数据外,其他数据不得存储在系统表空间。

1.3 数据库表空间设计原则1.3.1 表空间大小定义原则当表空间大小小于操作系统对最大文件限制时,表空间由一个文件组成。

如果表空间大小大于操作系统对最大文件限制时,该表空间由多个数据文件组成,表空间的总大小为估算为:Tablespace + sum (数据段+索引段)*150%。

1.3.2 表空间扩展性设计原则表空间数据文件采用自动扩展的方式,扩展容量快大小按2的整数倍(1M、2M、4M、8M、16M、32M、64M)进行扩展,创建表空间时尽量采用nologing选项。

表空间的最大限制一般采用unlimited,除非确切知道表空间数据文件的最大使用范围。

(一般windows 32位系统的文件最大2G,64位的unix系统系统文件最大128G,但也要注意文件格式设定的文件大小),建议最大为2G。

表空间采用local管理方式,例如:1.4 裸设备的使用一个scsi设备可以 14个分区,unix操作系统256个分区,性能比文件系统方式高15%左右,空间大于要小于(实际分区大小减两个ORACLE的数据块),比如100M,大于为100000K,推荐在unix使用软连接(ln)方式把裸设备形成文件,用加入表空间时加resue 选项,当然也可只接把设备加入表空间,移动裸设备使用dd命令对于windows平台,oracle提供软连接工具,实现裸设备的使用,计算一条记录的长度2 数据库逻辑设计原则2.1 命名规范2.1.1 表属性规范2.1.1.1 表名前缀为Tbl_ 。

数据表名称必须以有特征含义的单词或缩写组成,中间可以用“_”分割,例如:tbl_pstn_detail。

表名称不能用双引号包含。

2.1.1.2 表分区名前缀为p 。

分区名必须有特定含义的单词或字串。

例如:tbl_pstn_detail 的分区p2004100101表示该分区存储 2004100101时段的数据。

2.1.1.3 字段名字段名称必须用字母开头,采用有特征含义的单词或缩写,不能用双引号包含。

2.1.1.4 主键名前缀为PK_。

主键名称应是前缀+表名+构成的字段名。

如果复合主键的构成字段较多,则只包含第一个字段。

表名可以去掉前缀。

2.1.1.5 外键名前缀为FK_。

外键名称应是前缀+ 外键表名 + 主键表名 + 外键表构成的字段名。

表名可以去掉前缀。

2.1.2 索引4.1.2.1 普通索引前缀为IDX_。

索引名称应是前缀+表名+构成的字段名。

如果复合索引的构成字段较多,则只包含第一个字段,并添加序号。

表名可以去掉前缀。

2.1.2.2 主键索引前缀为IDX_PK_。

索引名称应是前缀+表名+构成的主键字段名,在创建表时候用using index指定主键索引属性。

2.1.2.3 唯一所以前缀为IDX_UK_。

索引名称应是前缀+表名+构成的字段名。

2.1.2.4 外键索引前缀为IDX_FK_。

索引名称应是前缀+表名+构成的外键字段名。

2.1.2.5 函数索引前缀为IDX_func_。

索引名称应是前缀+表名+构成的特征表达字符。

2.1.2.6 蔟索引前缀为IDX_clu_。

索引名称应是前缀+表名+构成的簇字段。

2.1.3 视图前缀为V_。

按业务操作命名视图。

2.1.4 实体化视图前缀为MV_。

按业务操作命名实体化视图。

2.1.5 存储过程前缀为Proc_ 。

按业务操作命名存储过程2.1.6 触发器前缀为Trig_ 。

触发器名应是前缀 + 表名 + 触发器名。

2.1.7 函数前缀为Func_ 。

按业务操作命名函数2.1.8 数据包前缀为Pkg_ 。

按业务操作集合命名数据包。

2.1.9 序列前缀为Seq_ 。

按业务属性命名。

2.1.10 表空间2.1.10.1 公用表空间前缀为Tbs_ 。

根据存储的特性命名,例如: tbs_parameter 。

2.1.10.2 专用表空间Tbs_<表名称>_nn。

该表空间专门存储指定的某一个表,或某一表的若干个分区的数据2.1.11 数据文件<表空间名>nn.dbf 。

nn =1,2,3,4,…等。

2.1.12 普通变量前缀为Var_ 。

存放字符、数字、日期型变量。

2.1.13 游标变量前缀为Cur_ 。

存放游标记录集。

2.1.14 记录型变量前缀为Rec_ 。

存放记录型数据。

2.1.15 表类型变量前缀为Tab_ 。

存放表类型数据。

2.1.16 数据库链前缀为dbl_ 。

表示分布式数据库外部链接关系。

2.2 命名2.2.1 语言命名应该使用英文单词,避免使用拼音,特别不应该使用拼音简写。

命名不允许使用中文或者特殊字符。

英文单词使用用对象本身意义相对或相近的单词。

选择最简单或最通用的单词。

不能使用毫不相干的单词来命名当一个单词不能表达对象含义时,用词组组合,如果组合太长时,采用用简或缩写,缩写要基本能表达原单词的意义。

当出现对象名重名时,是不同类型对象时,加类型前缀或后缀以示区别。

2.2.2 大小写名称一律大写,以方便不同数据库移植,以及避免程序调用问题。

2.2.3 单词分隔命名的各单词之间可以使用下划线进行分隔。

2.2.4 保留字命名不允许使用SQL保留字。

2.2.5 命名长度表名、字段名、视图名长度应限制在20个字符内(含前缀)。

2.2.6 字段名称同一个字段名在一个数据库中只能代表一个意思。

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