快排用法

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快排的基本流程

快排的基本流程

快排的基本流程快速排序是一种常用的排序算法,其基本流程如下:1. 选择基准元素:从待排序的数列中选择一个元素作为基准元素,通常选择第一个或最后一个元素。

2. 分割操作:将数列中比基准元素小的元素放在基准元素的左边,比基准元素大的元素放在基准元素的右边。

同时,基准元素所在的位置就是它最终应该在的位置。

3. 递归操作:对基准元素左边的子数列和右边的子数列进行递归操作,直到每个子数列只有一个元素为止。

递归操作会不断缩小问题规模,直到最终得到有序的数列。

具体来说,我们可以按照以下步骤进行快速排序:步骤一:选择基准元素从待排序的数列中选择一个元素作为基准元素。

选择基准元素的方法有很多种,常用的有取第一个元素或最后一个元素。

步骤二:分割操作将数列中比基准元素小的元素放在基准元素的左边,比基准元素大的元素放在基准元素的右边。

这一步可以使用两个指针,一个从左边开始,一个从右边开始,通过交换元素的位置来实现。

具体操作如下:1. 初始化左指针left为数列的第一个元素,右指针right为数列的最后一个元素。

2. 从右指针开始,向左移动,直到找到一个比基准元素小的元素。

将该元素与左指针指向的元素进行交换。

3. 从左指针开始,向右移动,直到找到一个比基准元素大的元素。

将该元素与右指针指向的元素进行交换。

4. 重复步骤2和步骤3,直到左指针和右指针相遇。

步骤三:递归操作对基准元素左边的子数列和右边的子数列进行递归操作,直到每个子数列只有一个元素为止。

递归操作会不断缩小问题规模,直到最终得到有序的数列。

具体操作如下:1. 对基准元素左边的子数列进行递归操作,重复步骤一和步骤二。

2. 对基准元素右边的子数列进行递归操作,重复步骤一和步骤二。

步骤四:合并结果经过递归操作后,每个子数列都变成了有序的数列。

最后,将所有子数列合并起来,即可得到完整的有序数列。

快速排序的时间复杂度为O(nlogn),其中n为待排序数列的长度。

快速排序是一种原地排序算法,不需要额外的辅助空间,只需要对数列进行原地交换即可。

河南高院发布全省法院人民法庭建设案例(二)

河南高院发布全省法院人民法庭建设案例(二)

河南高院发布全省法院人民法庭建设案例(二)文章属性•【公布机关】河南省高级人民法院,河南省高级人民法院,河南省高级人民法院•【公布日期】2024.07.31•【分类】其他正文河南高院:全省法院人民法庭建设案例(二)为深入贯彻落实最高人民法院关于新时代人民法庭工作高质量发展的要求,总结交流全省人民法庭工作经验和做法,发挥优秀人民法庭的示范引领作用,进一步提升人民法庭建设和工作水平,省法院经严格把关、认真审核,选取22个全省人民法庭建设案例予以发布。

本批案例集中展示了全省各地人民法庭在促推诉源治理、就地化解纠纷等方面可复制、可推广的经验,尤其是针对婚姻家庭、邻里关系等常见纠纷,通过柔性司法、打造特色调解品牌、多元解纷等创新做法,优先适用非诉讼纠纷解决机制,促进矛盾在源头实质化解。

目录【案例28】巩义市人民法院竹林人民法庭:内外联动深度融合“三田留余”解纷争【案例29】尉氏县人民法院门楼任人民法庭:织密为弱势群体维权“四张网”【案例30】洛阳市瀍河区人民法院白马寺人民法庭:精准分类指导构建诉源治理社会协同新局面【案例31】鲁山县人民法院张良人民法庭:构建“全流程”解纷机制【案例32】滑县人民法院锦和人民法庭:组建专业团队“三力”巧解家务事【案例33】鹤壁市山城区人民法院汤河人民法庭:“三诉三发力”推动乡村和谐善治新风尚【案例34】原阳县人民法院桥北人民法庭:能动司法打造服务保障中原农谷“司法矩阵”【案例35】博爱县人民法院许良人民法庭:打造“三三”家事纠纷专业治理模式【案例36】台前县人民法院孙口人民法庭:立审执一体化协同运行赋能矛盾源头治理【案例37】禹州市人民法院郭连人民法庭:“联融治”服务“药都”高质量发展【案例38】临颍县人民法院固厢人民法庭:用温情司法守护万家灯火【案例39】义马市人民法院千秋人民法庭:“四点共圆”柔解家事“千千结”【案例40】夏邑县人民法院孔庄人民法庭:“三手抓”工作法预防化解农村高额彩礼纠纷【案例41】鹿邑县人民法院试量人民法庭:“三化”联动筑牢基层解纷“桥头堡”【案例42】汝南县人民法院老君庙人民法庭:“四段”调解绘就和谐社会新“枫”景【案例43】新野县人民法院新甸铺人民法庭:法治新“枫”打造“新安无讼”品牌【案例44】淮滨县人民法院马集人民法庭:“三端共治”助力乡村振兴【案例45】济源市人民法院思礼人民法庭:延伸职能开展诉源治理能动履职创建枫桥法庭【案例46】栾川县人民法院潭头人民法庭:瞄准群众需求“风向标”探索诉源治理新模式【案例47】郏县人民法院薛店人民法庭:“法庭+N”推动多元解纷显成效【案例48】林州市人民法院姚村人民法庭:“四依四创”合力化解群众家的烦心事【案例49】南阳市卧龙区人民法院蒲山人民法庭:“四滤”工作法实质化解机动车交通事故全省法院人民法庭建设案例第28号巩义市人民法院竹林人民法庭内外联动深度融合“三田留余”解纷争巩义市人民法院竹林人民法庭是集“调立审执访”五位一体的乡村法庭,负责巩义市东部四个乡镇的民事案件。

快速排序(QuickSort)

快速排序(QuickSort)

快速排序(QuickSort)⼀、思路快速排序是⼀种分治排序算法。

快速排序先把数组重新整理分割两个⼦数组,然后对两个⼦数组进⾏排序。

快速排序和归并排序是互补的:归并排序中,算法先将数组分为两个⼦数组进⾏排序,再将两个⼦数组进⾏归并成⼀个有序的数组。

快速排序中,算法先对数组进⾏重新整理分割成两个⼦数组,再对两个⼦数组进⾏排序,当两个⼦数组是有序时,整个数组即为有序的。

归并排序中,递归调⽤发⽣在处理整个数组之前。

快速排序中,递归调⽤发⽣在处理整个数组之后。

归并排序数组是对半平分的,快速排序数组切分位置取决于数组的内容。

归并排序代码: private static void sort(Comparable[] input, int lo, int hi) {if(lo >= hi)//just one entry in arrayreturn;int mid = lo + (hi-lo)/2;sort(input, lo, mid);sort(input, mid+1, hi);merge(input, lo, mid, hi);}快速排序代码: private static void sort(Comparable[] a, int lo, int hi) {if(hi <= lo)return;int j = partition(a, lo, hi);sort(a, lo, j-1);sort(a, j+1, hi);}快速排序的关键在于partition⽅法,执⾏完partition⽅法之后应该达到,a[j]就是最终位置,a[lo~(j-1)]都要⼩于或等于a[j],a[j+1~hi]都要⼤于或等于a[j]。

策略:1、选a[lo]作为切分元素2、从数组左端开始查找⼤于或等于a[lo]的元素(下标i<=hi)3、从数组右端开始查找⼩于或等于a[lo]的元素(下标j>=lo)4、交换这两个元素。

正序倒序操作方法

正序倒序操作方法

正序倒序操作方法
正序操作是指将一段内容按照一定规则由小到大排列,倒序操作则是指将一段内容按照一定规则由大到小排列。

正序操作方法:
1. 对数字或字母进行正序排序的方法:
- 对数字:将数字从小到大排列,可以使用冒泡排序、插入排序、选择排序等算法进行排序。

- 对字母:将字母按照字母表的顺序由小到大排列,可以使用快速排序、归并排序等算法进行排序。

2. 对数组或列表进行正序排序的方法:
- 对数组:可以使用Array.sort()方法进行排序,该方法默认按照数字或字母的大小进行升序排序。

- 对列表:可以使用Collections.sort()方法进行排序,该方法默认按照数字或字母的大小进行升序排序。

倒序操作方法:
1. 对数字或字母进行倒序排序的方法:
- 对数字:将数字从大到小排列,可以使用冒泡排序、插入排序、选择排序等算法进行排序,排序过程中将比较和交换操作的顺序颠倒即可。

- 对字母:将字母按照字母表的顺序由大到小排列,可以使用快速排序、归并排
序等算法进行排序,排序过程中将比较和交换操作的顺序颠倒即可。

2. 对数组或列表进行倒序排序的方法:
- 对数组:可以使用Array.sort()方法进行排序,该方法默认按照数字或字母的大小进行升序排序,可以通过Comparator.reverseOrder()方法将排序顺序反转,实现倒序排序。

- 对列表:可以使用Collections.sort()方法进行排序,该方法默认按照数字或字母的大小进行升序排序,可以通过Collections.reverse()方法将排序顺序反转,实现倒序排序。

c语言快排算法

c语言快排算法

c语言快排算法快速排序是一种高效的排序算法,它的思想是通过分治法将一个大问题分解成若干个小问题,然后逐步解决这些小问题,最终得到整个问题的解决方案。

它的核心是选取一个支点,将序列分成左右两个子序列,左边的序列都比支点小,右边的序列都比支点大,然后再对左右两个子序列分别进行递归排序,最后将左右两个排好序的子序列合并成一个有序序列。

在C语言中,快速排序可以通过以下代码来实现:void quick_sort(int arr[], int left, int right){if(left < right){int i = left, j = right, pivot = arr[left];while(i < j){while(i < j && arr[j] >= pivot) j--;if(i < j) arr[i++] = arr[j];while(i < j && arr[i] < pivot) i++;if(i < j) arr[j--] = arr[i];}arr[i] = pivot;quick_sort(arr, left, i - 1);quick_sort(arr, i + 1, right);}}在这段代码中,left和right分别代表数组的左右边界,arr是待排序的数组。

首先选择arr[left]作为支点,然后使用两个指针i 和j分别从左右两端扫描数组,将比支点大的数移到右边,比支点小的数移到左边,直到i和j相遇。

最后将支点放到i的位置,再对左右两个子序列分别进行递归排序即可。

快速排序的时间复杂度为O(n*logn),它的空间复杂度为O(logn)。

由于它的快速性和不需要额外空间的特点,使得它在实际应用中得到了广泛应用。

中创面试题

中创面试题

1、自我介绍
2、学校学的知识
3、C++学得怎么样
4、Sizeof()和strlen()的区别(实例)
5、C++的三大特征
6、bool,int,float,指针和零的比较
7、堆栈区别及分配区间顺序
8、数据结构里面的几种算法:比如:快排
9、数据库的知识:SQL和Qracle,Qracle里面常用的关键字的用法
10、指针和引用的区别、两者的安全性问题
11、项目中,能不能群发消息
12、一个10字节的字符数组,其中存放了5个字符串,用sizeof和strlen测得的结果是多少
13、int *p、int **p、int ***p的区别
14、if define的用处
15、指针有多大
16、数组越界,会不会报错
17、全局变量和局部变量能否同名
18、项目描述,及自己负责模块的实现
19、static的用法
20、c链表的创建、输出、删除、插入
21、冒泡排序
22、c++何时调用构造函数
23、c++运算符重载
24、c语言的结构体和c++的类有什么区别
25、数据库中的增删差改语句
26、c语言和c++有什么不同
27、链表的分类
28、浮点型所占字节
29、初始化单链表,插入结点
30、socket编程相关知识
31、tcp/ip协议的认识,怎样判断一个服务器是基于tcp的
32、MFC的掌握,其框架的认识
33、API函数
34、多态的实现,实现多态是通过什么方式的
35、进程、线程的理解
36、消息机制的概念
37、对内存管理的理解
38、对静态指针的理解。

sort函数用法

sort函数用法

sort函数用法在进行编程开发时,我们经常需要对数据进行排序操作。

在很多编程语言中,都提供了sort函数来实现对数据的排序。

sort函数可以按照特定的规则将数据按照升序或者降序进行排列,使得我们可以更方便地对数据进行处理和查找。

sort函数的基本语法如下:```sort(array)```其中,array是要排序的数组(或者称为列表)。

sort函数会按照默认的规则对数组进行排序,并返回排序后的结果。

在很多编程语言中,sort函数支持自定义排序规则。

对于基本数据类型(例如整数、浮点数、字符串等),sort函数会根据其大小或者字典顺序进行排序。

对于自定义对象,我们可以通过重载对象的比较函数来实现自定义排序规则。

下面我们分别介绍一下sort函数的常见使用方式。

1. 排序整数数组假设我们有一个整数数组arr,我们想要对其按照升序进行排序。

我们可以使用sort函数来实现这个目标,如下所示:```arr = [3, 1, 4, 2, 5]arr.sort()```上述代码将对arr数组进行排序,最终得到升序排列的结果[1, 2, 3, 4, 5]。

如果我们想要按照降序进行排序,可以使用reverse参数,如下所示:```arr.sort(reverse=True)```这样,我们得到的结果将会是[5, 4, 3, 2, 1]。

2. 排序字符串数组除了整数数组,我们还可以对字符串数组进行排序。

sort函数会根据字符串的首字母的ASCII码进行排序。

如果需要对字符串进行字典顺序排序,可以使用locale模块设置排序的本地化规则。

下面是对字符串数组进行升序排序的示例代码:```arr = [\。

快速排序讲解

快速排序讲解

快速排序讲解快速排序是一种常用的排序算法,其核心思想是分治和递归。

它的算法复杂度为O(nlogn),在大多数情况下具有较好的性能。

快速排序的过程可以简单概括为以下几个步骤:1. 选择基准元素:从待排序序列中选择一个元素作为基准元素,一般选择第一个或最后一个元素。

2. 分割操作:将待排序序列划分为两个子序列,使得左子序列中的元素都小于基准元素,右子序列中的元素都大于或等于基准元素。

这个过程又称为分区操作。

3. 递归排序:对左右两个子序列分别进行快速排序,直到所有的子序列都有序。

4. 合并操作:将左子序列、基准元素和右子序列合并为一个有序序列。

下面以一个示例来说明快速排序的具体过程。

假设有一个待排序序列[5, 2, 9, 3, 7, 6],我们选择第一个元素5作为基准元素。

我们从序列的第二个元素开始,依次与基准元素进行比较。

如果比基准元素小,则将该元素放在左边,否则放在右边。

在本例中,2小于5,所以将2放在左边;9大于5,所以将9放在右边;3小于5,所以将3放在左边;7大于5,所以将7放在右边;6大于5,所以将6放在右边。

此时,序列变为[2, 3, 5, 7, 6, 9]。

然后,我们进一步对左右两个子序列[2, 3]和[7, 6, 9]进行快速排序。

对于子序列[2, 3],我们选择2作为基准元素。

由于只有两个元素,无需再次分割,直接排好序即可。

对于子序列[7, 6, 9],我们选择7作为基准元素。

同样地,我们将小于7的元素放在左边,大于7的元素放在右边。

最终得到子序列[6, 7, 9]。

我们将左子序列[2, 3]、基准元素5和右子序列[6, 7, 9]合并起来,得到最终的有序序列[2, 3, 5, 6, 7, 9]。

通过以上步骤,我们完成了对待排序序列的快速排序。

快速排序的优点是原地排序,不需要额外的存储空间;在大多数情况下,它的性能优于其他常用的排序算法,如冒泡排序和插入排序。

然而,快速排序也有一些缺点,最主要的是对于已经有序的序列,它的性能会大打折扣,甚至退化到O(n^2)的时间复杂度。

qsort用法

qsort用法

qsort⽤法qsort包含在<stdlib.h>头⽂件中,此函数根据你给的⽐较条件进⾏快速排序,通过指针移动实现排序。

排序之后的结果仍然放在原数组中。

使⽤qsort函数必须⾃⼰写⼀个⽐较函数。

函数原型void qsort(void *base, size_t nelem, size_t width, int (*Comp)(const void *,const void *));函数⼀共四个参数,没返回值。

⼀个典型的qsort的写法如下:void qsort(s, n, sizeof(s[0]), cmp);第⼀个参数是参与排序的数组名(或者也可以理解成开始排序的地址,因为可以写&s[i],这个问题下⾯有说明);第⼆个参数是参与排序的元素个数;第三个参数是单个元素的⼤⼩(推荐使⽤sizeof(s[0])这样的表达式,下⾯也有说明);第四个参数就是很多⼈觉得⾮常困惑的⽐较函数,关于这个函数,还要说的⽐较⿇烦...下⾯来讨论cmp这个⽐较函数(写成cmp是我的个⼈喜好,你可以随便写成什么,⽐如qcmp什么的)。

典型的cmp的定义是:int cmp(const void *a,const void *b);返回值必须是int,两个参数的类型必须都是const void *,a,b是形参。

假设是对int排序的话,如果是升序,那么就是如果a⽐b⼤返回⼀个正值,⼩则负值,相等返回0,后⾯有例⼦来说明对不同的类型如何进⾏排序。

在函数体内要对a,b进⾏强制类型转换后才能得到正确的返回值,不同的类型有不同的处理⽅法。

具体情况请参考后⾯的例⼦。

**** 关于快排的⼀些⼩问题 ****1、快排是不稳定的,这个不稳定⼀个表现在其使⽤的时间是不确定的,最好情况(O(n))和最坏情况(O(n^2))差距太⼤,我们⼀般说的O(nlog(n))都是指的是其平均时间。

2、快排是不稳定的,这个不稳定表现在如果相同的⽐较元素,可能顺序不⼀样,假设我们有这样⼀个序列,3,3,3,但是这三个3是有区别的,我们标记为3a,3b,3c,快排后的结果不⼀定就是3a,3b,3c这样的排列,所以在某些特定场合我们要⽤结构体来使其稳定(No.6的例⼦就是说明这个问题的)。

最快排序方法

最快排序方法

最快排序方法最快的排序方法是一种常见的计算机算法问题。

在计算机科学领域,有许多不同的排序算法可供选择,每种算法都有其自身的优势和限制。

1. 快速排序(Quicksort):快速排序是一种基于分治法的排序算法,它通过将待排序的元素分割为较小和较大的两个子序列,然后递归地对这两个子序列进行排序。

它的平均时间复杂度为O(nlogn),在大多数情况下表现优秀。

然而,在最坏情况下,快速排序的时间复杂度可达到O(n^2),这通常发生在输入数据已经有序或几乎有序的情况下。

2. 归并排序(Merge Sort):归并排序也是一种基于分治法的排序算法,它将待排序的序列递归地分成较小的子序列,然后将这些子序列两两合并,直到最后只剩下一个有序序列。

它的平均和最坏情况下的时间复杂度都是O(nlogn),并且具有稳定性,即相等元素的相对顺序在排序后不会改变。

然而,归并排序需要额外的空间来存储临时数组,因此在空间复杂度方面可能不是最优选择。

3. 堆排序(Heapsort):堆排序是一种基于二叉堆数据结构的排序算法。

它利用堆的性质来进行排序,堆中的最大元素总是位于根节点。

堆排序的时间复杂度为O(nlogn),并且不需要额外的空间,因此在空间复杂度方面具有优势。

然而,堆排序的常数因子比较大,因此在实际应用中可能不如快速排序和归并排序快。

4. 基数排序(Radix Sort):基数排序是一种非比较性的排序算法,它根据元素的位值将待排序的元素分配到不同的桶中,然后按照桶的顺序依次收集元素。

基数排序的时间复杂度为O(dn),其中d是元素的最大位数,n是元素的个数。

基数排序适用于元素位数较小且范围已知的情况,例如整数排序。

然而,基数排序可能需要较多的额外空间,因此在空间复杂度方面可能不是最优选择。

5. 计数排序(Counting Sort):计数排序是一种非比较性的排序算法,它通过统计每个元素的出现次数来确定元素的相对顺序。

计数排序的时间复杂度为O(n+k),其中n是元素的个数,k是元素的范围。

序号排序公式

序号排序公式

序号排序公式
序号排序公式是指将一组数字或对象按照一定的规则进行排序,其中每个数字或对象都有一个唯一的序号。

常见的序号排序公式有:
1.升序排序:将数字或对象按照从小到大的顺序进行排序。

可以使用小于号(<)或者大于号(>)进行比较,如果a < b,则a在b的前面。

2.降序排序:将数字或对象按照从大到小的顺序进行排序。

可以使用大于号(>)或者小于号(<)进行比较,如果a > b,则a在b的前面。

3.字典序排序:将字符串按照字母顺序进行排序。

比较规则是依次比较字符串中的每个字符的字典序大小,如果当前字符相同,则比较下一个字符,直到找到不同的字符为止。

如果找到不同的字符,则较小的字符在前面。

4.自定义排序:根据特定的规则或条件进行排序,可以使用自定义的比较函数来实现。

比较函数可以根据需要定义不同的排序规则,例如按照字符串长度进行排序,按照字符串中某个特定字符的个数进行排序等。

这些排序公式可以根据实际需求进行灵活应用,在编程中常常用到。

Random用法 pascal

Random用法 pascal

Random导论前言——为什么要写此导论在近几次的模拟赛中,笔者深感学艺不精,能力有限。

但是测试数据是有限的,人品的力量是无穷的(有可能是maxlongint,也有可能是maxlongint+1),在模拟赛最后的十几分钟怎甘心坐以待毙?朴素?再朴素这几分钟也写不好吧?就算写完了,能过的点也是极其有限的。

与其过那有限的一两个点,不如拼一下自己的RP。

随机生成一个答案去赌一下。

(类花哥者慎用!否则后果自负!!!)谨以此篇导论献给所有爆过0的OIer。

准备——积攒RP值关于RP的理论随着信息竞赛的发展已经日趋完善,就不必我在这里多费口舌。

详细资料百度一下,你就知道。

(推荐:《RP导论》)要谨记:为人要老实、做好事不要有太强的目的性、有义务性劳动主动参加、捡到东西要上交、在Dota中不要虐队友或电脑、一天感觉太顺是打开扫雷调成高级尝试连点99下不触雷……(额,看到有臭鸡蛋和烂菜叶飞过来了……)代码——random的基础笔者是学Pascal的,能力有限,只能提供Pascal的代码了。

用C/C++的朋友委屈了,网上自己查一下吧。

百度一下,你就知道。

首先,在主程序开头(或在调用的过程里)打上”randomize;”。

这个叫做“埋种子”,相当于系统的初始化,否则你怎么random都是一个数。

然后呢,“ans:=random(n)”,ans是你要的答案,random是pascal自带的随机数函数,n是一个参数,是random出来的数的上界(下界是0,包括两端点)。

注意n为整形数,random产生的也是整形数。

program ran(input,output);vari,j,n:Longint;beginrandomize;n:=10;for i:=1 to 10 dobeginj:=random(n);write(j,' ');end;end.大概就是这么个用法。

技巧——实战应用适合用random题目大家也许都猜得到,就是那些答案输出简单(一个整数、yes或no);下面看一道真题。

C++笔试题

C++笔试题

一、常考基础类1、排序。

排序有几种,各种排序的比较,哪些排序是稳定的,快排的算法;2、查找。

哈希、二叉树、折半等对比。

哈希映射和哈希表的区别。

3、链表和数组的区别。

在什么情况下用链表什么情况下用数组。

4、栈和队列的区别。

5、多态,举例说明。

overload 和 override的区别。

6、字符串有关的函数。

比如让你写一个拷贝字符串的函数啊,或者字符串反转啊什么的。

strcpy和memcpy。

7、继承、多继承。

8、面向对象有什么好处。

9、说说static的与众不同之处。

如果一个变量被声明为static,它会被分配在哪里。

在什么时候分配空间等。

10、什么是虚函数、纯虚函数、虚的析构函数,用途。

11、内存泄漏及解决方法。

网络部分:1、OSI模型7层结构。

TCP/IP模型结构2、TCP/UDP区别3、建立连接的步骤几种查找方式的比较ZZhash表的查找性能是与装填因子(=填充数/表长)成正比的;二叉树查找则需要遍历节点,性能为O(n);折半查找性能应该为log(n);说说static的与众不同之处ZZstatic是静态分配,生命域>=作用域,在静态数据区,当函数返回时,其静态地址并不释放,并保留以前的值。

但其只能在作用域内被访问。

故在递归调用等程序中,它的作用很突出。

一、单项选择题:(共12题,每题2分,共24分)1. 下面哪一个不是C++的标准数据类型?(D )A. intB. charC. boolD. real2. break关键字在哪一种语法结构中不能使用?(C)A. for语句B. switch语句C. if语句D. while语句3. 类的继承方式有几种?( B)A. 两种B. 三种C. 四种D. 六种4. extern关键字的作用是什么?(A )A. 声明外部链接B. 声明外部头文件引用C. 声明使用扩展C++语句D. 声明外部成员函数、成员数据。

5. C库函数strstr的功能是?(A )A. 查找子串B. 计算字符串长度C. 字符串比较D. 连结字符串6. stl::deque是一种什么数据类型?(A )A. 动态数组B. 链表C. 堆栈D. 树7. STL库里含有下面的哪一种泛型算法?(B)A. KMP查找B. 折半查找C. 冒泡排序D. 快速排序8. 现在最快且最通用的排序算法是什么?(A)A. 快速排序B. 冒泡排序C. 选择排序D. 外部排序9. Win32下的线程的哪一种优先级最高?( c)A. THREAD_PRIORITY_HIGHESTB. THREAD_PRIORITY_IDLEC. THREAD_PRIORITY_TIME_CRITICALD. THREAD_PRIORITY_ABOVE_N ORMAL10. 下面四个选项中,哪一个不是WinMain函数的参数?( B )A. HINSTANCEB. INTC. LPSTRD. WPARAM11. VC++的编译器中,运算符new底层的实现是什么?(A )A. VirtualAlloc()B. HeapAlloc()C. GlobalAlloc()D. AllocateUserPhysicalPages()12. 下面哪一本C++参考书最厚?(A )A. 《Think in C++》B. 《深入浅出MFC》C. 《C++ Primer》D. 《Effective C++》二、不定项选择题:(共6题,每题3分,共18分,多选、错选、漏选均不给分)1. vector::iterator重载了下面哪些运算符?(b )A. ++B. >>C. *(前置)D. ==2. CreateFile( )的功能有哪几个?(A B C D)A. 打开文件B. 创建新文件C. 文件改名D. 删除文件3. 下面哪些是句柄(HANDLE)?(AB )A. HINSTANCEB. HWNDC. HDCD. HFONT4. 下面哪些不是OpenGL标准几何元素的绘制模式?( A D )A. GL_FOGB. GL_LINE_STRIPC. GL_POINTSD. GL_TRIANGLE_FAN5. 下面哪些运算符不能被重载?( A B C )A. 做用域运算符“::”B. 对象成员运算符“.”C. 指针成员运算符“->”D. 三目运算符“?:”6. 下面哪些人曾参与了世界上第一个C++编译器的开发?( B C )赞∙2007-4-6 11:52∙回复221.223.105.* 2楼A. Bill Gates B. Stanley LippmanC. Anderson Hejlsberg D. Bjarne Stroustrup三、填空题:(共8题,每题3分,共24分)1. 一个大小为320 X 192,颜色为灰度索引色的设备相关位图有153 60__字节。

转转面试经历

转转面试经历

转转⾯试经历这两天约了三四个公司的⾯试,⾯经都写不过来了,⾯试过程具体内容可能已经发⽣了混乱了。

转转的⾯试是在 2.27 号下午,也就是昨天下午。

现在晚上⼗⼀点了,我脑⼦有点昏昏欲睡了。

晚饭是在逛完钟⿎楼后吃的,古典名迹旁边的北京特产店的东西⼀点也不好吃,猪⾁⼤葱包⼦吃起来⼀点也不⾹,坑爹的花了四⼗四⼤洋,现在肚⼦还稍微有点不舒服。

去了转转公司,⼀共经历了三波技术⾯,到了最后我以为可以拿到offer了呢。

可是,第三⾯说对⼀些常⽤的开源项⽬⽐如dubbo、zk学习理解不够透彻,所以要跟⼀⾯和⼆⾯的⾯试官商量⼀下,⾄今没有回复应该是凉了。

现在就记录下⾯试过程中被问得问题吧:⼀⾯⼀个⼜⾼⼜帅⾯相⽂静的⽼哥⾯的,感觉整体交流还⾏吧:1. java 中的 hashmap、concurenthashmap 的内部实现以及⽤法?2. 多线程操纵 hashmap 会导致什么问题?扩容时可能形成环,导致查找时陷⼊死循环3. 介绍项⽬中 mq 的⽤法?mq处理失败了怎么破?mq 次序乱了怎么破?4. 写⼀个排序算法?冒泡或者快排都ok⼆⾯1. ES 在项⽬中的使⽤?ES 的优化?ES 分布式多个分⽚是怎么更新的?2. mysql 相关知识点。

索引类型?索引优化?3. 对微服务的理解?4. Stack Overflow的导致原因,JVM如何产⽣这种异常?另外⼀种 MemoryOverflow 异常的理解?三⾯1. dubbo 和 zk 相关内容?然⽽我并没有深⼊了解过。

2. IO、NIO的理解。

尴尬,现在记得的问题⼤概就这么多吧,以后想起来了再补!以后,还是得及时写总结,当⽇事,当⽇毕!。

编程题全集题及答案

编程题全集题及答案

Java程序设计总复习题1、编写一个Java程序,用if-else语句判断某年份是否为闰年。

(分支);public class Strinput{public static void main(String args[]) {String s1=null,s2=null,ss,si,sf;int i1,i2;float f1,f2;BufferedReader strin=new BufferedReader(new InputStreamReader);try{ ("输入第一个字符串:" );s1= ();("输入第二个字符串:" );s2= ();}catch(Exception e){ i1 = (s1);i2 = (s2);f1 = (s1);f2 = (s2);ss = strAdd(s1,s2);si = strAdd(i1,i2);sf = strAdd(f1,f2);("输入的二个字符串相加结果为:"+ss );("输入字符串转换为整数相加结果为:"+si );("输入字符串转换为浮点数相加结果为:"+sf );}static String strAdd(String str1,String str2) {return str1+str2;}static String strAdd(int int1,int int2) {return (int1+int2);}static String strAdd(float flt1,float flt2) {return (flt1+flt2);}}2、应用FileInputStream类,编写应用程序,从磁盘上读取一个Java程序,并将源程序代码显示在屏幕上。

(被读取的文件路径为:E:/myjava/);public class FISDemo {public static void main(String args[]) {byte[] buf=new byte[2056];try{FileInputStream fileIn=new FileInputStream("e:/myjava/");int bytes=(buf,0,2056);String str=new String(buf,0,bytes);e){( );}}3、编写一个Java程序将当100,101,102,103,104,105个数以数组的形式写入到文件中,并以相反的顺序读出显示在屏幕上。

物理:牛顿运动定律-专题——竞赛班辅导资料(课件)

物理:牛顿运动定律-专题——竞赛班辅导资料(课件)

③矢量性:是指加速度和合外力都是矢量,加 速度的方向与合外力的方向一致。
例3如图所示,小车沿水平面以加速度a向右 做匀加速直线运动,车上固定的硬杆和水平 面的夹角为θ,杆的顶端固定着一个质量为m 的小球,则杆对小球的弹力多大?方向如何?
解析:小球质量为m,小球加 速度为a,方向水平向右,则 小球所受合外力方向也水平向 右,大小等于ma,由于小球只 受重力和杆的弹力作用,所以 合力的分解如图所示,则:
理解要点:
①同一性:是指公式中的a、F和m都对应 于同一物体。 例1如图所示,质量为2m的物块A与水平地 面的摩擦可忽略不计,质量为m的物块B与地 面的动摩擦因数为µ。在已知水平推力F作用 下,A、B作加速运动,A对B的作用力为 ______。
A B
解析:受力如图:
f
F
f
B N
A、B加速度相同,将二者作为整体,运 用牛顿第二定律可得: F-µmg=3ma (1) 将B物体隔离出来作为研究对象,运用牛 顿第二定律: N-µmg=ma (2) 解(1)、(2)两式得: N=(F+2µmg)/3
θ
T2 mg
图1
θ A O
(2)a由0逐渐增大的过程中,开始阶 T1 段,因m 在竖直方向的加速度为0,θ F0 角不变,T1不变,那么,加速度增大 图2 (即合外力增大),OA绳承受的拉 mg 力T2必减小。当T2=0时,m存在一个 加速度a0,如图2所示,物体所受的合 外力是T1的水平分力。当a>a0时,a增 α T1 大,T2=0(OA绳处于松弛状态), 图3 T1在竖直方向的分量不变,而其水平 mg 方向的分量必增加(因 合外力增大), θ角一定增大,设为α。受力分析如图 3所示。
解析:由于 0.5 tan 0.75 所以物体一定沿传送带对地下移,且不会与 传送带相对静止。 设从物块刚放上到皮带速度达10m/ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ,物体 位移为 S1,加速度a1,时间t1,因物速小于 皮带速率,根据牛顿第二定律,

智臾科技_2.28面经(一面)

智臾科技_2.28面经(一面)

智臾科技_2.28⾯经(⼀⾯)⾯试过程22min⾃我介绍讲⼀下虚函数与运⾏时多态相对的是什么C++是否可以实现编译时多态对虚函数底层实现有了解吗 —— 不会有⽤过智能指针吗?⼤概讲解下怎么初始化unique_ptr指针 —— 不会share_ptr指针为什么要计数?计数为0时会执⾏什么动作?对C++11还有什么了解吗?有⽤过lambda函数吗? —— 不会unordered_map与map的区别?时间复杂度有什么区别?vector的实现原理?底层是什么?在内存⾥是连续的吗?vector的push_back()的时间复杂度?为什么会是常量时间?对多线程有了解吗?怎么解决并发问题?如两个线程同时访问⼀个资源?⽤锁会有什么问题?什么时候会发⽣死锁?平时开发是否⽤Linux?列举⼀些排序算法?说⼀下快排的实现?项⽬反问下⾯是问题答案整理虚函数如何理解虚函数对⾯向对象的程序设计⽽⾔,就是当对象接收到某⼀消息时,才去寻找和连接相应的⽅法,所以只能采⽤动态联编。

⽽ C++ 为了保持C语⾔的⾼效性,仍是编译型的,采⽤静态联编。

利⽤虚函数机制,C++ 可部分地采⽤动态联编,C++通过虚函数实现运⾏时多态性。

如果某类中的⼀个成员函数被说明为虚函数,这就意味着该成员函数在派⽣类中可能有不同的实现。

当⼦类重新定义了⽗类的虚函数后,当⽗类的指针指向⼦类对象的地址时,⽗类指针根据赋给它的不同⼦类指针,动态的调⽤⼦类的该函数,⽽不是⽗类的函数定义⼀个函数为虚函数,不代表函数为不被实现的函数。

定义他为虚函数是为了允许⽤基类的指针来调⽤⼦类的这个函数。

定义⼀个函数为纯虚函数,才代表函数没有被实现。

定义纯虚函数是为了实现⼀个接⼝,起到⼀个规范的作⽤,规范继承这个类的程序员必须实现这个函数。

编译时多态对模板参数⽽⾔,多态是通过模板具现化和函数重载解析实现的。

以不同的模板参数具现化导致调⽤不同的函数,这就是所谓的编译期多态。

虚函数底层实现编译器将为实现了虚函数的基类和覆盖了虚函数的派⽣类分别创建⼀个虚函数表(Virtual Function Table,VFT)。

2017年事业单位综合应用能力测试试题与答案最新版

2017年事业单位综合应用能力测试试题与答案最新版

2017年事业单位综合应用能力测试试题与答案(最新版)一、概念分析题:分析材料中的提法、表述等,按要求回答问题。

(15分)海绵城市,就是能够像海绵一样吸水的城市。

这样的城市,能够最大程度地留住雨水。

具体来说,就是在城市小区里布置若干地块,用吸水材料建设,作为海绵体,平时是市民的休闲公园,暴雨的时候就作为蓄水的地方。

无论是泥地、草地还是树林、湖泊,都能吸收大量雨水。

这样,可以把水消化在本地,避免汇集到一起形成洪水。

当大量的雨水都被海绵体吸收之后,城市的积水也就无从谈起。

那些被海绵体充分吸收的雨水还可以再次利用,如浇花、洗车等,在一定程度上可以缓解水资源紧张局面。

传统海绵城市建设模式,处处是硬化路面。

每逢大雨,主要依靠管渠、泵站等“灰色”设施来排水,以“快速排除”和“末端集中”控制为主要规划设计理念,往往造成逢雨必涝,旱涝急转。

逢雨必涝逐渐演变为我国大中城市的痼疾。

然而,不再“城中看海”却不仅仅是管道扩容这么简单。

目前(2014年)中国99% 的城市都是快排模式,雨水落到硬化地面只能从管道里集中快排。

强降雨一来就感觉修多大的管道都不够用,而且许多严重缺水的城市就这么让70%的雨水白白流失了。

以深圳光明新区举例,这个年均降雨量1935 毫米、汛期暴雨集中的城区,一方面有26个易涝点,内涝严重;另一方面又严重缺水,70%以上的用水靠从区外调水。

这说明城市排涝抗旱的思路必须调整,把雨水这个包袱变成城市解渴的财富。

海绵城市建设非常注重对天然水系的保护利用,大大减少了建设排水管道和钢筋混凝土水池的工程量。

调蓄设施又往往与城市既有的绿地、园林、景观水体相结合,“净增成本”比较低,还能大幅减少水环境污染治理费用,降低城市内涝造成的巨额损失。

对于老旧城区占比较大的特大型城市,相对新城区,老旧城区确实面临空间条件有限、改造难度大等问题。

但相比建设大型地下调蓄池、大规模改造雨水管线等方案,多添置一些“海绵体”反而更具可行性。

panda sort_values key 参数

panda sort_values key 参数

panda sort_values key 参数Pandas是Python中最流行的数据分析库之一,它可以高效地处理大量的数据,并为用户提供了各种强大的数据操作和分析工具。

其中,sort_values()是Pandas中非常有用的一个功能,它可以按照指定的列对数据进行排序。

在sort_values()中,我们可以使用key参数来指定排序时应用的函数,下面我们将详细介绍它的用法和实例。

1. sort_values()函数概述sort_values()函数是Pandas中一个非常有用的函数,可以对DataFrame或者Series按照指定的列或行进行排序。

具体语法如下:DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind="quicksort", na_position="last",ignore_index=False)其中by参数指定按照哪一列或者哪几列进行排序,可以是列名(字符串)、列序号或者列名数组。

除了by参数外,其他参数的含义分别为:- axis:axis=0表示按照行进行排序,axis=1表示按照列进行排序;- ascending:默认值为True,表示升序排序,False表示降序排序;- inplace:表示是否在原DataFrame上进行操作;- kind:排序算法,支持快排quicksort、合并排序mergesort、堆排序heapsort;- na_position:缺失值(NaN)的位置,"last"表示排在最后面,"first"表示排在最前面;- ignore_index:是否忽略原有的索引,新建一个索引。

2. key参数详解key参数指定了一个函数来序列中的每一个元素都会被调用。

然后根据函数的返回值进行排序。

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qsort()用法<排序都是采用的从小到大排序>
qsort函数包含在<stdlib.h>的头文件里,strcmp包含在<string.h>的头文件里>
一、对int类型数组排序
int num[100];
int cmp ( const void *a , const void *b )
{return *(int *)a - *(int *)b;}
qsort(num,100,sizeof(num[0]),cmp);
二、对char类型数组排序(同int类型)
char word[100];
int cmp( const void *a , const void *b )
{return strcmp(*(char *)a ,*(char *)b);}
qsort(word,100,sizeof(word[0]),cmp);
三、对double类型数组排序(特别要注意)
double arry[100];
int cmp( const void *a , const void *b )
{return *(double *)a > *(double *)b ? 1 : -1;}
qsort(arry,100,sizeof(arry[0]),cmp);
四、对结构体一级排序
struct In
{double data;
int other;
}s[100];
//按照data的值从小到大将结构体排序,关于结构体内的排序关键数据data的类型可以很多种
int cmp( const void *a ,const void *b)
{struct In *c=(In *)a;
struct In *d=(In *)b;
return c->data > d->data ? 1 : -1;
}
qsort(s,100,sizeof(s[0]),cmp);
五、对结构体二级排序
struct In
{int x;
int y;
}s[100];
//按照x从小到大排序,当x相等时按照y从大到小排序
int cmp( const void *a , const void *b )
{struct In *c = (In *)a;
struct In *d = (In *)b;
if(c->x != d->x) return c->x - d->x;
else return d->y - c->y;
}
qsort(s,100,sizeof(s[0]),cmp);
六、对字符串进行排序
struct In
{
int data;
char str[100];
}s[100];
//按照结构体中字符串str的字典顺序排序
int cmp ( const void *a , const void *b )
{
struct In *c = ( In *)a;
struct In *d = (In *)b;
return strcmp( c->str , d->str );
}
qsort(s,100,sizeof(s[0]),cmp);
七、计算几何中求凸包的cmp
int cmp(const void *a,const void *b) //重点cmp函数,把除了1点外的所有点,旋转角度排序{
struct point *c=(point *)a;
struct point *d=(point *)b;
if( calc(*c,*d,p[1]) < 0) return 1;
else if( !calc(*c,*d,p[1]) && dis(c->x,c->y,p[1].x,p[1].y) < dis(d->x,d->y,p[1].x,p[1].y)) //如果在一条直线上,则把远的放在前面
return 1;
else return -1;}。

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