人工智能与机器人的管理性能

人工智能与机器人的性能管理

摘要：本文主要的研究方面是潜在的人工智能和机器人协同管理，通过它们的能力在典型的情况下再现特定的动作或者合成替代动作，这些都需要人为因素的验证。因此人工智能的目标是生产力、质量和竞争力。

关键词：管理；人工智能；机器人；软件；逻辑学

ARTIFICIAL INTELLIGENCE & ROBOTS FOR

PERFORMANCE MANAGEMENT

(College of Aeronautical Engineering, Civil Aviation University of China, Tianjin 300300, China)

Abstract: The paper deals with the main aspects concerning the potential use of Artificial Intelligence (AI) and robots (R) in synergy with Management(M), by their capacity to reproduce specific actions in typical situations, as well as in synthesis of action alternatives which must be validated by the human factor, accordingly its goals regarding productivity, quality and competitiveness.

Key words: management; artificial intelligence;robots; software;logics

1前言 人工智能（Artificial Intelligence ），英文缩写为AI 。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器

”。管理（M ）作为一门学科和专业提出了一种建立目标和完成方法的有效的控制方法。人工智能（AI ）

建议通过利用信息自动化逻辑和自然智力（NI ）的算法程序来提高自然智力（NI ）的行动阶段效率。机器人用来执行困难，或过于昂贵的物理行动和过程，或人类几乎不

可能完成的任务。这样就建立了可能的相互影响如图1（a ），图1（b ）呈现了与使用者

之间的影响。

图1 M 、AI 、R 和用户的影响

在科幻创作中发展了机器人在不利环

境、完成难度高、重复频率高和操作困难等方面的作用。机器人的功能和尺寸不同于那些用于医学探索和手术的微型机器人的空间研究。

发明机器人的目的是用于生产线来补偿劳动力，提高效率和质量生产率的均匀性以及减少生产成本。这些方面的确定使我们认为人工智能和机器人的应用是一个重要的管理问题。不只是从技术和经济的观点，但也有社会影响，以及教育和运营商的发展。对于实际应用，在管理要求的影响下，在目

标（智能的、纯粹的）需求和Asimov的机器人规则之间没有明显的矛盾[1]。在这篇文章中我们关注于通过使用人工智能和机器人提高管理活动的效率。

2理性预示

在检测AI&R提高管理性能之前，我们有必要先看一下管理的这门学科专业的内容。在手册中的所有理论，管理是一个实践性的学科。

是负责建立目标和计划的人的行动，通过各方面阐述计划和环境条件给定资源。这说明这个问题的管理答案与做什么，怎么做、谁去做、什么时候和在哪里做有关。假设商业是一个加在行动上的特殊压力，这些活动由结果质量经济指标和市场经济的发展表现。所有技术和管理程序是通过以下目标产生的，AI&R代表人类的创新精神。几个问题必须澄清[2]：

(a)自动化管理是可能的吗？或者在多大程度上是可能的？

(b)什么是自动化过程的必要因素，当它存在于一个与目标和行为有关的必须的适应和自适应环境。

(c)对实现管理功能的过程中，对人工智能的要求是什么？

(d)管理和AI&I的知识是否足够成熟来考虑他的自动化。

(e)罗纳尼亚的技术和教育体制是否能够满足部分要求。

让我们尝试着解决这些问题。

目前的管理活动从属于履行职能，这些职能由科学和实际规定来计划组织和实施。学者通过聚焦于管理研究，关注经理的具体方面活动，通过使用和丰富一些凸起的领域如心理学，社会学，运筹学，决策理论与模糊和多价逻辑，讨论不只是关于管理功能，也有关管理者在企业中的角色。

所以积极创新，产生进步，是经济和社会过程的优势[3]。因此，我们认为这方面的管理可以成为潜在的受益者，在一些方式，人工智能和研究，通过自动化信息与知识的利用处理，以达到更高的水平的生产力和质量，提出了潜在于某些领域，管理者同意部分自动管理功能向人工智能为代表的功能转移的方案。

图2 使用AI和R处理程序问题

如图2所示。但这些潜在的解决方案目前的风险是不足够的，由于某些条件的变化而不是模式或通过AI的程序。或者因为在讨论的设计阶段没有足够的知识。

这个产品管理系统的控制方法作为S2级系统，两级控制回路控制系统，七十年代发展起来在某些方面类似于梅萨罗维奇等人发展的多级递阶系统理论。只有有条理的价值保持在两个水平上，这个方法才保持实际存在[4]。因为作为经济扮演者内部和外部环境的复杂性，需要操作调查的持续关注从数学模型到通过信息更新的仿真模型。

当然，在一定程度上自动化管理机器人是可能实现的，只有在NI保持在被S2两级系统控制的角色上。作为主管和最后的决策者在主要行动的情况下，直接影响人力资源和/或最重要的经济指标。