新能源汽车技术专业-智能网联与无人驾驶
什么是新能源汽车技术专业
什么是新能源汽车技术专业新能源汽车技术专业是当前汽车行业发展的重要方向之一，主要涉及新能源汽车的研究、设计、开发和生产等领域。
随着环境保护意识的增强和能源危机的日益严重，新能源汽车技术专业得到了广泛的关注和发展。
专业背景新能源汽车技术专业主要包括电动汽车、混合动力汽车、燃料电池汽车等领域。
学生在学习过程中将接触到电动机、电池、充电技术、智能车联网等相关知识，为未来从事新能源汽车设计、制造、检测、维修等工作做好准备。
专业课程学习新能源汽车技术专业的学生需修习一系列基础课程和专业课程，如汽车工程基础、电机与控制技术、电力电子技术、新能源汽车系统设计、充电技术、车辆电动传动系统等。
通过这些课程的学习，学生将获得扎实的理论基础和实践技能。
就业前景随着政府对新能源汽车的支持政策不断加大，新能源汽车市场潜力巨大。
毕业生可以在新能源汽车制造企业、汽车设计研发公司、充电设备公司、汽车检测机构等单位就业。
同时，新能源汽车技术专业的学生也可以在相关领域从事研究工作，为新能源汽车技术的进步做出贡献。
专业技能新能源汽车技术专业的学生需要具备扎实的数理基础和工程技能，能够熟练运用专业软件进行设计和仿真。
此外，具备团队合作能力、创新意识和解决问题的能力也是必不可少的。
通过不断学习和实践，毕业生将能够适应新能源汽车行业的发展需求。
总结新能源汽车技术专业是一个前景广阔、发展迅速的专业领域，为学生提供了丰富的就业机会和发展空间。
通过系统的学习和实践，掌握相关技能和知识，毕业生将能够在新能源汽车行业中迅速成长并取得成功。
希望更多有志于从事新能源汽车技术的学生能够加入这个充满挑战和机遇的领域，为推动汽车行业的可持续发展做出贡献。
智能网联汽车技术专业
随着科技的飞速发展，汽车产业正经历着一场前所未有的变革。
智能网联汽车技术作为新时代汽车产业的重要发展方向，已经成为我国汽车产业转型升级的关键。
本文将围绕智能网联汽车技术专业展开，探讨其发展背景、培养目标、课程设置、就业前景等方面，旨在为有志于投身智能网联汽车领域的青年才俊提供参考。
一、发展背景智能网联汽车技术是指将先进的车载传感器、控制器、执行器等装置与现代通信与网络技术相结合，实现车与人、车与车、车与路、车与后台等智能信息交换共享，实现车辆自动驾驶、车联网等功能。
近年来，我国政府高度重视智能网联汽车产业发展，出台了一系列政策扶持措施，推动智能网联汽车技术不断取得突破。
二、培养目标智能网联汽车技术专业旨在培养德智体美劳全面发展，具备扎实的科学文化基础和智能网联汽车结构及工作原理、整车生产制造流程及工艺、整车参数调优和质量检测流程及方法、故障维修流程及方法等知识的高素质技术技能人才。
毕业生应具备以下能力：1. 具有智能传感器、计算平台、线控底盘、智能座舱等系统（部件）的整车装配、调试的能力；2. 具有整车标定与测试的能力；3. 具有维修故障车辆的能力；4. 具有搭建整车测试场景、记录和分析测试数据的能力；5. 具有生产现场班组、设备、质量、安全生产等组织管理的能力；6. 具有解决智能网联汽车产品售前和售后问题的能力；7. 具有适应智能网联汽车领域数字化发展需求的能力。
三、课程设置智能网联汽车技术专业课程设置主要包括以下几个方面：1. 基础课程：汽车机械基础、汽车机械制图、汽车电工电子技术、单片机技术应用、C语言程序设计、汽车网络通信基础、智能网联汽车概论、汽车构造等。
2. 专业核心课程：智能传感器装调与测试、计算平台部署与测试、底盘线控系统装调与测试、智能座舱系统装调与测试、车路协同系统装调与测试、智能网联整车综合测试、汽车电气及电控系统检修等。
3. 实践环节：电工电子电路连接与测试、智能网联汽车拆装、智能传感器装调与测试、计算平台部署与测试、底盘线控系统装调与测试等。
人工智能技术在新能源汽车中的发展现状与未来趋势分析
人工智能技术在新能源汽车中的发展现状与未来趋势分析随着科技的不断进步，新能源汽车正逐渐成为未来汽车产业的主流。
而在新能源汽车的发展过程中，人工智能技术的应用起到了至关重要的作用。
本文将分析人工智能技术在新能源汽车中的发展现状与未来趋势。
一、发展现状1. 无人驾驶技术的突破无人驾驶技术是人工智能在新能源汽车中的一个重要应用。
通过激光雷达、摄像头等传感器，结合高精度地图，新能源汽车可以实现自动驾驶。
目前，国际上有多家知名企业正在进行无人驾驶技术的研发，如特斯拉、谷歌等。
这一技术的突破将为新能源汽车的推广和应用提供强大的支持。
2. 能源管理的智能化新能源汽车的能源管理是一个复杂而关键的问题。
人工智能技术可以通过对电池的实时监测和数据分析，实现对能源的智能管理。
例如，通过精确计算剩余电量和确定最佳充电时机，对电池进行精细化管理，从而延长电池寿命。
此外，人工智能还可以通过学习驾驶行为和优化路线，提高新能源汽车的能源利用率。
3. 个性化驾驶体验人工智能技术在新能源汽车中的应用还可以为用户提供个性化的驾驶体验。
通过对驾驶员的习惯和需求进行学习和分析，人工智能可以实现驾驶模式、音乐、气温等个性化设置。
这不仅提升了驾驶的便利性和舒适度，还增加了用户对新能源汽车的好感度。
二、未来趋势1. 融合与创新未来，人工智能技术将与其他相关技术进行融合和创新，以推动新能源汽车的发展。
例如，与物联网技术相结合，新能源汽车可以实现对周边环境的感知和交通状况的预测，从而实现更加智能化的路线规划和驾驶决策。
2. 数据安全与隐私保护随着人工智能技术在新能源汽车中的应用越来越广泛，数据安全和隐私保护也成为了一个重要的问题。
未来，新能源汽车制造商和相关企业将加大对数据安全的研究和保护力度，保障用户数据的安全，维护用户的隐私权益。
3. 智能网联和共享出行未来，新能源汽车将更多地与智能网联技术相结合，并发展出多种智能出行服务。
例如，通过人工智能技术，新能源汽车可以实现自动预约充电桩、智能路线规划和实时交通信息提醒等功能，使用户在出行过程中更加便捷和高效。
智能汽车黑科技——无人驾驶
Knowledge 知识园地_ 24【品质生活第31期】随着5G 、人工智能等技术的发展和广大消费者对品质生活的需求提升，传统意义上的代步工 具—i •通汽车，已无法完全满足人们对汽车领域高科技应用的追求。
智能化的汽车以更科技、更舒适、更便捷的优势，正在快速向我们走来。
2021年，本专栏将聚焦智能汽车主线推出系列策 |划，敬请期待。
智能汽车“黑科技”—无人驾驶文/曹建永111近些年来，“无人驾驶”这个词越来越频繁地出现在我们的生活里，一些大型汽车制造厂商都 已经将无人驾驶汽车开上了马路，完成了一定距离的测试行驶。
这项“黑科技”不再只是个概念， 它正在悄悄地进入大众的视野，引起人们的关注。
智能汽车就是无人驾驶汽 车吗？智能汽车涉及多个行业 领域，不仅包括汽车、信息通讯、交通等行业，还涉及多个 部门。
不同的行业和部门看待 智能汽车，会有不同的认识。
2020年2月，国家11个部委联合发布的《智能汽车创新发展战 略》中，给智能汽车下了一个 明确的定义：智能汽车是指通 过搭栽先进传感器等装置，运注：[1]上海机动车检测认证技术研究中心有限公司前瞻技术部副总工程师，高级工程师、汽车安全测试技术专家，上海市优秀技术带头人，智能网联汽车国家标准工作组主要成员、标准起草人，联合国世界车辆法规协调论坛（WP29)自动驾驶工作组专家组成员。
质量与标准化 Quality and Standardization2021.0125知识园地 Knowledge用人工智能等新技术，具有自 动驾驶功能，逐步成为智能移 动空间和应用终端的新一代汽 车。
智能汽车通常又被称为智能 网联汽车、自动驾驶汽车等。
智能汽车包含了汽车的智 能化和网联化，对于智能汽车 来说，自动驾驶、生活服务、 安全防护、位置服务和用车服 务等系统都是汽车智能化的表 现形式。
自动驾驶系统作为智 能汽车的一个主要方面，是汽 车智能化最关注的技术。
它可 以在智能技术的“加持”下辅 助你驾驶车辆，目前该技术已 在农业、交通运输和军事等领 域开展了应用。
《智能网联汽车技术》课程标准
《智能网联汽车技术》课程标准一、前言（一）课程性质与地位1.课程性质《智能网联汽车技术》是汽车电子技术专业的一门专业方向课，也是新能源汽车技术专业的专业拓展课程。
本课程主要包括智能网联汽车产业架构、环境感知技术、高精度地图与定位技术、智能决策技术、控制执行技术、人机交互技术、信息交互技术等。
2.课程地位通过本课程的学习使学生了解智能网联汽车产业发展及产业链的需求、掌握智能网联汽车的三大关键技术感知识别、决策规划与控制执行技术，能够依据智能网联汽车产业、行业、企业的标准及规范完成智能汽车的基础维保及相关售后服务工作。
3.与相关课程的联系与分工该课程以汽车电工技术基础、汽车电子技术基础、汽车电气设备构造与检修、汽车电控技术、汽车单片机技术、车载网络系统检修等多个学习领域为基础。
智能网联汽车技术是电子信息技术在汽车上的最新应用，故本学习领域内容较难，但却是全面掌握未来汽车新技术的必由之路。
后续课程为毕业设计。
（二）课程设计思路该课程着眼于学生的终身学习与可持续性发展，关注学生素质，关注学生职业岗位能力的培养。
该学习领域是依据“汽车电子技术专业工作任务与职业能力分析表”中的汽车维修工作项目设置的。
其总体设计思路是，打破以知识传授为主要特征的传统学科课程模式，转变为以工作任务为中心组织课程内容，并让学生在完成具体项目的过程中学会完成相应工作任务，并构建相关理论知识，发展职业能力。
课程内容突出对学生职业能力的训练，理论知识的选取紧紧围绕工作任务完成的需要来进行，以“必需”、“够用”为度，并融合了相关职业资格证书对知识、技能和态度的要求。
项目设计遵循从简单到复杂，从单一到综合的循序渐进的学习过程。
教学过程中要充分开发学习资源，给学生提供丰富的实践机会。
教学效果评价采取过程评价与结果评价相结合的方式，通过理论与实践相结合，重点评价学生的职业能力。
该课程建议总课时48课时。
各章节课时安排见后续表格。
二、课程目标和任务1.素质目标（1）具备坚定的政治信念，要德智体美劳全面发展；（2）具备良好的职业道德，能够遵纪守法；（3）具备诚实守信、爱岗敬业的品质，具有社会责任心；（4）具备质量意识、安全意识、环保意识、信息素养；（5）具备开拓进取、敢于创业的精神；（6）具备良好的社会适应性，自主学习能力；（7）具备团队协作意识，具备严谨务实的工作作风。
新能源汽车技术专业简介再概述
新能源汽车技术专业简介再概述新能源汽车技术专业简介再概述引言：随着对环境保护和可持续发展的关注日益增强，新能源汽车技术正成为汽车行业的一个热门领域。
新能源汽车技术专业培养具有相关知识和技能的专业人才，以应对新能源汽车行业的快速发展和市场需求。
本文将对新能源汽车技术专业做一个简要的介绍，并在此基础上进行概述。
第一部分：新能源汽车技术专业简介1.1 新能源汽车技术的定义和范畴新能源汽车技术是指利用可再生能源或非化石能源作为动力源的汽车技术，包括电动汽车、混合动力汽车、燃料电池汽车等。
这些技术旨在减少对传统石油资源的依赖，降低汽车尾气排放，减少环境污染。
1.2 新能源汽车技术专业培养目标新能源汽车技术专业培养具备以下能力和素养的专业人才：- 掌握新能源汽车的基本原理和工作原理；- 掌握新能源汽车的设计、制造和维修等技术；- 具备在新能源汽车相关企事业单位从事生产、研发、管理等工作的能力。
1.3 新能源汽车技术专业课程设置新能源汽车技术专业的课程设置包括以下几个方面：- 新能源汽车基本原理与设计；- 新能源汽车电池技术；- 新能源汽车电机与电控技术；- 新能源汽车充电技术；- 新能源汽车智能化技术；- 新能源汽车故障诊断与维修。
1.4 新能源汽车技术专业就业前景随着新能源汽车市场的不断扩大和发展，新能源汽车技术专业的就业前景非常广阔。
毕业生可以在新能源汽车制造企业、研发中心、维修服务单位以及政府相关部门等领域就业，从事新能源汽车的生产、研发、销售、维修等工作。
第二部分：新能源汽车技术专业概述2.1 新能源汽车技术的发展趋势随着科技的不断进步和智能化水平的提高，新能源汽车技术正呈现出以下几个发展趋势：- 电池技术的不断改进，提高新能源汽车的续航里程；- 电机技术的进步，提高新能源汽车的动力性能；- 充电技术的创新，提高新能源汽车的充电速度和便捷性；- 智能化技术的应用，提升新能源汽车的智能驾驶和用户体验。
新能源汽车技术专业简介
新能源汽车技术专业简介新能源汽车技术是一个新兴的学科领域，随着社会对环保和可持续发展的需求不断增加，新能源汽车技术专业的重要性逐渐凸显。
本文将对新能源汽车技术专业进行简要介绍，帮助读者更加全面了解这个领域。
一、专业背景新能源汽车技术专业主要涉及电动汽车、混合动力汽车、燃料电池汽车等领域的研究与应用。
随着传统燃油资源的日益枯竭和环境污染的加剧，新能源汽车技术成为解决交通能源问题的重要途径。
专业课程包括电动汽车原理、动力电池技术、电机控制技术、充电技术等内容，培养学生具备新能源汽车系统设计、电动汽车维修、充电桩建设等能力。
二、专业特点新能源汽车技术专业具有以下几个特点：一是前景广阔，随着新能源汽车市场的不断扩大，新能源汽车技术专业人才需求持续增长；二是创新性强，新能源汽车技术领域涉及多学科知识，需要学生具备跨学科综合应用的能力；三是实践性强，专业课程注重实践操作，培养学生动手能力和解决实际问题的能力。
三、就业方向新能源汽车技术专业毕业生主要就业方向包括汽车制造企业、新能源汽车生产企业、充电设施建设企业、汽车维修企业等领域。
毕业生可以从事新能源汽车系统设计、电动汽车生产、充电桩建设、汽车维修等工作，也可以在科研院所、政府部门从事相关技术研究和管理工作。
四、发展趋势新能源汽车技术发展正呈现出快速增长的态势，未来随着新能源汽车技术的不断进步和市场需求的增加，相关行业将迎来更多的发展机遇。
同时，新能源汽车技术领域面临着一系列挑战，包括技术瓶颈、产业链不完善、政策环境不稳定等问题，需要相关专业人才积极应对。
综上所述，新能源汽车技术专业是一个充满挑战和机遇的领域，学习该专业不仅可以满足社会对环保和可持续发展的需求，也是一个具有广阔就业前景的领域。
希望学生们在选择专业时，可以考虑新能源汽车技术，为未来的职业发展打下坚实的基础。
新能源汽车技术专业介绍
新能源汽车技术专业介绍
新能源汽车技术是当今世界科技发展的重要方向之一，它在汽车行业的发展历史上发挥着重要的作用。
新能源汽车技术专业是目前较为热门的学科之一，旨在培养具有良好的理论知识和丰富的实践经验的高级专业人才，为新能源汽车领域的科学研究和技术开发发挥着重要的作用。
新能源汽车技术专业以汽车行业的发展为基础，强调培养学生的实践能力，以系统化的设计思维、分析思维和实践能力来培养学生，让学生深入了解新能源汽车的研究、技术开发及应用。
新能源汽车技术专业的课程设置丰富多样，包括汽车动力学、汽车控制原理、汽车发动机工程、汽车电气控制、汽车节能技术、汽车车辆安全技术、汽车空调技术等。
在这些课程的学习中，学生可以深入了解新能源汽车的研究、技术开发及应用，掌握新能源汽车的技术要点，具备新能源汽车的开发能力和应用能力。
新能源汽车技术专业的毕业生将有机会在新能源汽车行业广泛应用，可以负责新能源汽车的研发、生产、运行和维护等工作。
他们还可以参与新能源汽车行业的科研开发，开发出更加安全、经济、环保、高效的新能源汽车产品，从而为新能源汽车行业的发展贡献自己的力量。
新能源汽车技术专业是一个热门而又重要的专业，其培养的学生将在新能源汽车行业的发展中发挥重要作用。
智能网联和无人驾驶汽车
一、定义1. 智能网联汽车智能网联汽车是指通过车联网、物联网、云计算等信息技术，实现车辆与车辆、车辆与基础设施、车辆与行人之间的信息交互，提高交通效率、降低事故发生率、提升驾驶舒适性和便利性的新型汽车。
2. 无人驾驶汽车无人驾驶汽车是指通过搭载先进的传感器、控制器、执行器等设备，实现车辆自主感知、决策、控制，无需人工干预即可完成驾驶任务的汽车。
二、发展历程1. 智能网联汽车20世纪90年代，智能网联汽车技术开始兴起。
我国在这一领域的研究起步较晚，但近年来发展迅速。
2017年，我国发布了《新一代人工智能发展规划》，明确提出要加快智能网联汽车的发展。
2. 无人驾驶汽车无人驾驶汽车的研究始于20世纪50年代，经过数十年的发展，技术逐渐成熟。
近年来，随着人工智能、大数据、物联网等技术的飞速发展，无人驾驶汽车迎来了爆发式增长。
三、技术特点1. 智能网联汽车（1）车联网技术：实现车辆与车辆、车辆与基础设施、车辆与行人之间的信息交互。
（2）自动驾驶技术：通过搭载传感器、控制器、执行器等设备，实现车辆的自主感知、决策、控制。
（3）智能交通管理系统：通过优化交通信号、道路设施等，提高交通效率。
2. 无人驾驶汽车（1）传感器技术：如激光雷达、摄像头、毫米波雷达等，实现车辆对周围环境的感知。
（2）人工智能技术：通过深度学习、机器学习等方法，实现车辆的决策和控制。
（3）高精度地图技术：为无人驾驶车辆提供精确的导航信息。
四、应用场景1. 智能网联汽车（1）公共交通：如无人驾驶公交车、出租车等。
（2）物流运输：如无人驾驶货车、配送车等。
（3）私家车：如自动驾驶汽车、智能网联汽车等。
2. 无人驾驶汽车（1）公共交通：如无人驾驶公交车、出租车等。
（2）物流运输：如无人驾驶货车、配送车等。
（3）特殊场景：如机场、港口、矿山等。
五、未来发展趋势1. 技术融合未来，智能网联和无人驾驶汽车将与其他高科技领域（如人工智能、大数据、物联网等）深度融合，实现更智能、更高效的驾驶体验。
新能源汽车技术专业培养目标
新能源汽车技术专业培养目标嘿，小伙伴们，今天咱来聊聊新能源汽车技术专业。
这个专业啊，就像是一把神奇的钥匙，能打开通往未来汽车世界的大门。
想象一下，新能源汽车就像一群来自外太空的超级战士，而这个专业就是训练这些战士的神秘基地。
在这个基地里，学生们就像是汽车界的魔法师，他们要学会各种魔法咒语（专业知识和技能），来让这些新能源汽车乖乖听话，发挥出超强的能力。
这个专业培养的目标可不是一般的小打小闹。
那是要把学生们变成汽车界的超级英雄。
他们得像了解自己的宠物一样了解新能源汽车的每一个部件。
电池就像是汽车的心脏，电动机就是强壮的肌肉，而那些复杂的控制系统呢，就像是汽车的大脑。
这些超级英雄们要能准确诊断汽车的“头疼脑热”，要是汽车出了问题，他们就像神医一样迅速找到病根，然后妙手回春。
而且啊，这个专业培养的人才就像时尚达人一样。
新能源汽车可不只是简单的交通工具，它还是时尚和科技的结合体。
就像手机一样，汽车也要有炫酷的外观和超智能的内饰。
这些未来的汽车专家得懂得怎么让汽车在马路上一出现，就像明星走红毯一样吸引众人的目光。
他们还要像环保小卫士一样。
新能源汽车是地球的救星，没有了那些讨厌的尾气排放。
这个专业的人就得保证这些汽车能一直绿色环保下去，就像守护森林的小精灵一样，守护着地球的蓝天白云。
在这个专业里，学生们还要像探险家一样不断探索未知。
新能源汽车的技术就像一片神秘的海洋，有无尽的宝藏等着他们去挖掘。
今天可能是研究新的电池技术，让汽车能跑得更远，就像给汽车装上了永动机一样。
明天说不定就在捣鼓无人驾驶技术，让汽车像有个隐形司机一样，稳稳地在路上行驶。
他们的目标还包括像外交家一样。
新能源汽车可是全球的热门话题，各国都在争着发展。
这个专业的人要能和世界各地的同行交流合作，把中国的新能源汽车技术推向世界，就像把中国的大熊猫介绍给全世界一样，让大家都知道中国的新能源汽车有多厉害。
总之呢，新能源汽车技术专业培养的就是一群无所不能、超级酷炫的汽车达人，他们将驾驶着新能源汽车这个超级战舰，驶向充满无限可能的未来。
新能源汽车智能网联技术发展报告
新能源汽车智能网联技术发展报告
1. 智能网联技术将成为新能源汽车的标配
智能网联技术是新能源汽车发展的重要趋势之一。
未来，智能网联技术将成为新能源汽车的标配，这样可以提高汽车的驾驶舒适性和安全性。
2. 车联网技术将有助于提高能源利用效率
智能网联技术中的车联网技术可以使新能源汽车更加高效地利用能源，对于环保和节能具有重要的意义。
例如，车联网技术可以实现能源回收和储存，让新能源汽车的行驶里程更长。
3. 无人驾驶技术将极大提升汽车的运行效率
无人驾驶技术也将成为新能源汽车发展的重要趋势。
无人驾驶技术可以提高汽车的运行效率，减少空转和停顿，同时也减少了驾驶员出行时的疲劳感。
4. 智能化服务将为用户带来全新的使用体验
智能网联技术的发展也将为用户带来全新的使用体验。
智能化服务可以实现车辆位置追踪、实时交通信息查询等功能，让用户的出行更加便捷和安全。
5. 电池技术的创新将是新能源汽车智能网联技术发展的关键所在
电池技术的创新是新能源汽车智能网联技术发展的关键所在。
电池技术的不断改进可以提高汽车的续航里程，同时也降低了电池的成本，为推广新能源汽车提供了重要的支持。
新能源汽车技术专业属于什么大类
新能源汽车技术专业属于什么大类
新能源汽车技术是一门涉及到车辆能源、动力传动、控制系统、电子技术等多
个领域的综合性专业。
作为当今汽车产业上一个快速发展的领域，新能源汽车技术专业显然属于工程技术类的领域。
工程技术类
工程技术类是指在工程项目中应用科学技术知识和技术手段实施与维护的技术
性工程方向。
新能源汽车技术专业就是其中一支重要分支，其主要研究内容包括新能源汽车电动化、智能化、化身行等多方面。
电动化
其中，电动化技术是新能源汽车技术中的核心。
通过电动技术，新能源汽车不
再依赖传统的内燃机，而是采用电能作为动力源，具有零尾气排放和低噪音等优势。
电动机、电池等组件的设计与应用是该领域的重要研究内容。
智能化
智能化技术则强调新能源汽车通过智能控制系统实现更加优化的能耗管理和行
车性能。
智能驾驶、车联网等技术在新能源汽车中得到广泛应用，提高了车辆的安全性和便捷性。
化身行
化身行技术则是在新能源汽车技术中新兴的研究方向，主要关注新能源汽车燃
料电池、充电桩等基础设施的建设与应用。
未来发展趋势
随着社会对环保和能源可持续发展的重视，新能源汽车技术必将迎来更加快速
的发展。
未来，新能源汽车技术专业的学生将面临更多全新的挑战和机遇，需要不断提升自己的专业技能和知识储备，以适应未来汽车产业的发展趋势。
综上所述，新能源汽车技术专业明显属于工程技术类的大类，同时涉及到多个
细分领域的研究与应用，为推动汽车产业的创新与发展做出了重要贡献。
智能网联汽车技术教学课件项目四 无人驾驶汽车环境感知
（3）当集合 S 中边界点的个数m 超过一定阈值，即 （ 指正确模型包含最少内点 数量）时，运用最小二乘法对集合 S 进行拟合，得出新的模型参数；
（4）按照上述方法重复 次，找出使 最小的模型参数 ，即为所求模型参数。
任务三 行驶环境中目标检测
众所周知，深度神经网络的是一个由浅及深， 层层抽象的模型，这十分有利于构建空间多尺度 特征，考虑到深度神经网络提取的特征具有如下 特性：
(1) 浅层的特征抽象程度不高，往往能够表示目 标的轮廓、边缘、形状和大小等几何信息，有利 于目标的定位，但是缺少语义信息。较小的感受 野对于小行人目标的位置和细节信息更加敏感。
为了说明上述方法的有效性，采用二维最 大熵法和本文方法分别对非结构化道路图像 进行图像分割，对比结果如图4-8所示。可 以看出，本文方法相较于二维最大熵法对阴 影的抗比图
任务二 非结构化道路检测
二、道路边界特征点提取 实际情况中，非结构化道路的道路区域和非道路区域的像素一般是连续且相似的。基于此特性，提出了一
对于结构化道路来说，车道标线区域作为目标 区域，其灰度值高于背景区域，因此定义阈值，将 灰度值大于该阈值的像素点分割为目标，反之分割 为背景。统计表明，道路图像中背景像素和目标像 素分布的概率密度大都符合高斯密度。
图 4-2 传统 OTSU 方法
图 4-3 传统 OTSU 方法
任务一 结构化道路检测
由于路面存在交通标识、文字及行驶车辆等干扰因素， 因此需要对候选车道标线特征点进行筛选以排除干扰信 息。
图 4-4 候选车道标线特征点提取结果
任务一 结构化道路检测
2.车道标线特征点提取 2）基于成像模型约束的车道标线特征点筛
智能网联汽车技术应用与发展趋势
智能网联汽车技术应用与发展趋势近年来，随着人工智能、大数据和云计算等技术的飞速发展，智能网联汽车技术成为了汽车行业的热门话题。
智能网联汽车技术将汽车与互联网、大数据和人工智能等新兴技术融合，打破了传统汽车的局限，提供了更加智能、便利、安全的出行体验。
本文将就智能网联汽车技术的应用及发展趋势进行探讨。
1. 无人驾驶技术无人驾驶技术是智能网联汽车技术的重要组成部分。
通过激光雷达、摄像头、传感器等设备获取车辆周围的环境信息，结合人工智能算法进行分析和处理，实现汽车的自主驾驶。
目前，无人驾驶技术已经在部分特定路段和场景下取得了突破性进展，车辆能够自主感知周围环境、规划路径、避开障碍物并安全行驶。
2. 智能互联智能网联汽车技术还包括了车辆与车辆、车辆与基础设施、车辆与用户之间的互联。
通过车载通信设备和互联网技术，实现车辆之间的信息共享和交流，提升行车安全和效率。
智能网联汽车还可以与智能手机、智能家居等设备进行互联，为用户提供更加便捷的出行体验。
3. 车联网服务智能网联汽车技术还可以通过与云计算、大数据等技术的结合，为用户提供更加丰富的车联网服务。
提供实时的交通信息、智能导航、远程诊断和维护等功能，为用户提供更加便捷、个性化的出行服务。
1. 技术持续创新智能网联汽车技术的发展离不开技术的持续创新。
随着人工智能、大数据、物联网等技术的不断进步，智能网联汽车技术将会更加智能化、个性化，能够更好地满足用户的各种需求。
2. 安全性提升智能网联汽车技术在不断向着更加智能化的方向发展的也需要不断提升安全性。
特别是对于无人驾驶技术而言，安全性是最为重要的考量因素。
未来，智能网联汽车技术将会借助先进的传感器、高精度地图等技术，提升车辆的感知能力和行车安全性。
随着智能网联汽车技术的不断发展，将会为用户提供更加个性化的出行服务。
无论是通过智能导航系统为用户提供路线规划，还是通过车辆与用户设备的互联为用户提供个性化的娱乐系统，都将让用户的出行体验更加丰富，满足用户的个性化需求。
新能源与智能网联汽车：新能源与智能网联汽车的深度融合。
新能源与智能网联汽车：新能源与智能网联汽车的深度融合。
新能源与智能网联汽车随着技术的不断发展和政策的不断推进，正在成为汽车产业的新趋势。
随着电动汽车逐渐普及，智能汽车也跟着迅速发展，并与新能源汽车深度融合，向高效、低碳、智能化方向不断迈进。
首先，新能源与智能网联汽车融合的最大巨大优势在于节能减排。
传统汽车燃油污染严重，造成环境污染以及能源浪费。
而新能源汽车使用电能，无尾气排放，并且充电电量可以通过太阳能等再生能源进行充电，降低车辆排放量，减少环境污染。
同时，智能网联汽车可以根据行驶路线和行车条件自主调整车速，达到最优节能效果。
其次，新能源和智能网联技术的深度融合还优化了驾驶体验。
智能网联技术使车辆拥有更强的学习和适应性，能够自动驾驶、避免碰撞，在行驶过程中提供更好的行车安全。
同时，新能源技术的使用，使电动汽车不再存在发动机噪音和排量大等问题，拥有安静、舒适的乘坐环境，提升车辆使用的舒适性。
最后，新能源和智能网联技术的深度融合也大大提高了汽车的智能化水平。
随着无线网络的不断普及，汽车可以实现与周围设备进行交互和传输数据。
如，通过智能手机操作车锁、车门、车窗、空调等各种设备，可以实现远程控制和统一管理。
同时，车辆智能化处理和数据处理也会提供更多的出行信息应用，使驾驶者可以利用数据来做出更优决策，提高安全性和便捷性。
总之，将新能源和智能网联技术深度融合，不仅可以降低能源消耗、减少环境污染、提高行车舒适性，还可以提升汽车智能化水平。
未来，随着社会科技的不断发展，新能源与智能网联汽车将会进一步发展融合，推进汽车产业的可持续发展。
在新能源和智能网联技术深度融合的背景下，智能化、数字化及电子化将越来越成为汽车生产和用户使用的主要趋势。
传统的汽车制造商和科技公司都开始投入大量的资金研发新能源和智能网联汽车，力争抢占市场份额。
同时，政府也发出了积极的政策信号，加大对新能源和智能网联汽车的支持。
在技术上，新能源和智能网联汽车的深度融合将进一步实现电动汽车智能化的全面提升。
第一章 智能网联汽车及相关技术概念
第一章 智能网联汽车及相关技术概念：智能网联汽车关键技术
12.交通云计算关键技术 交通云计算平台应该是一个整合的、先进的、安全的、自动化的、易扩展的、服务于交通行业的 开放性平台。智慧交通云平台示意图如图1-19所示。
图1-19 智慧交通云平台示意图
第一章 智能网联汽车及相关技术概念：中国智能网联汽车的发展目标
第一章 智能网联汽车及相关技术概念：智能网联汽车关键技术
9.高精度地图与定位技术 高精度地图技术将大量的行车辅助信息存储为结构化数据，这些信息可以分为两类。第一类是道 路数据，第二类是车道周边的固定对象信息。高精度地图具有高鲜度、高精度和高丰富度的特点。 高丰富度与机器的更多逻辑规则相结合，进一步提升了自动驾驶的安全性。
第一章 智能网联汽车及相关技术概念：智能网联汽车发展现状
地区 吉林 辽宁 北京 安徽
智能网联汽车示范区 国家智能网联汽车应用（北方）示范区
北汽盘锦无人驾驶汽车运营项目 国家智能汽车与智慧交通示范区 V2X技术开发与示范场地建设项目
江苏
国家智能交通综合测试基地（无锡）、常熟中国智能车综合技术研发与测试中心、南京市江宁区智能网联开放测试区
中国在售汽车ADAS配置搭载率（含停产车型）
60.00%
表1-3为汽车之家2019年统计的在售
55.30%
车辆ADAS配置搭载率，近三成以上
ห้องสมุดไป่ตู้
51.70%
市面车辆在不同程度上搭载了ADAS
50.00%
44.60%
的相关功能，搭载率已经具备规模
化应用程度。
40.00%
39.50%
37.60%
37.20%
1-2 车联网技术示意图 ”
新能源汽车技术专业简介
新能源汽车技术专业简介
新能源汽车技术专业是一门涉及电气、机械、材料等多个领域的综合
性学科，旨在培养具备新能源汽车设计、制造、维护和管理等方面的
专业知识和技能的高级人才。
随着全球环保意识的不断提高和对传统
燃油汽车的限制，新能源汽车技术专业的发展前景越来越广阔。
新能源汽车技术专业的核心课程包括电动汽车原理、电动汽车控制技术、电动汽车电池技术、电动汽车电机技术、充电技术、新能源汽车
材料等。
学生在学习过程中将接触到各种新能源汽车的技术和原理，
了解电动汽车的构造和工作原理，掌握电动汽车的控制技术和电池技术，学习新能源汽车的材料和充电技术等知识。
新能源汽车技术专业的毕业生可以在新能源汽车制造、销售、维护、
管理等领域就业。
他们可以在汽车制造企业、电池制造企业、充电设
备制造企业、新能源汽车销售企业、新能源汽车维修企业、政府机构
等单位工作。
毕业生可以从事新能源汽车的设计、制造、销售、维护、管理等工作，也可以从事新能源汽车相关技术的研究和开发工作。
新能源汽车技术专业的发展前景非常广阔。
随着全球环保意识的不断
提高和对传统燃油汽车的限制，新能源汽车市场将会越来越大。
同时，新能源汽车技术也在不断发展和创新，需要大量的专业人才来推动其
发展。
因此，新能源汽车技术专业的毕业生将会有很好的就业前景和发展空间。
总之，新能源汽车技术专业是一门非常有前途的学科，它将会在未来的发展中扮演重要的角色。
学习新能源汽车技术专业的学生将会掌握先进的技术和知识，为新能源汽车的发展做出贡献。
同时，他们也将会有很好的就业前景和发展空间。
电动汽车与无人驾驶技术
根据自动化程度不同，无人驾驶技术可分为五个等级，从L1（辅助驾驶）到L5（ 完全自动驾驶）。
无人驾驶技术发展历程
初级阶段
20世纪70年代开始，无人驾驶技术开 始萌芽，主要集中在军事领域的研究 。
成熟阶段
近年来，随着深度学习、神经网络等 技术的突破，无人驾驶技术取得了显 著进展，开始在更多复杂场景下实现 自主驾驶。
发展趋势
未来几年，随着5G通信、车路协同等技术的普及和应用，无人驾驶技术将实现更加安全、高效、智能 的行驶。同时，随着自动驾驶出租车、物流车等商业化应用的推广，无人驾驶技术将在更多领域发挥 重要作用。
03
电动汽车与无人驾驶技术关 系
电动汽车对无人驾驶技术的需求
自动驾驶需求
电动汽车需要实现自动驾驶功能 ，以提高行驶安全性和乘坐舒适
电动汽车的核心是电池，其性能 直接影响车辆的续航里程、充电 速度和使用寿命。目前主流的电 池技术包括锂离子电池、固态电
池等。
电机技术
电机是电动汽车的动力来源，其 性能决定了车辆的加速性能、最 高车速和行驶效率。目前常用的 电机类型包括永磁同步电机、异
步电机等。
充电技术
快速、便捷的充电设施是电动汽 车普及的关键。目前，充电技术 包括交流充电和直流充电两种方 式，而无线充电技术也正在不断
智能化和网联化趋势
电动汽车和无人驾驶技术将不断向智能化和网联化方向发展，实现车 辆之间的信息共享和协同驾驶，提高交通系统的整体效能。
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基础设施建设不足
电动汽车的普及需要完善的充电设施网络，而无人驾驶技术的推广则需要高精度地图和通 信网络等基础设施的支持。解决策略包括加大基础设施建设的投入，推动相关产业链的发 展和完善。
新能源汽车无人驾驶技术的发展与挑战
新能源汽车无人驾驶技术的发展与挑战近年来，新能源汽车和无人驾驶技术成为了技术革新和社会关注的热点。
随着全球对环境保护的呼声越来越高，新能源汽车以其零排放的特性受到了广泛的认可。
无人驾驶技术的迅速进步，让我们仿佛看到了一个未来的图景。
尽管两者具有极大的潜力，但在推广和实际应用中仍面临着诸多挑战。
新能源电动车的普及对传统汽车行业构成了颠覆性的影响。
电池技术、充电设施以及智能化系统的不断完善，为新能源汽车的进步奠定了基础。
在智能驾驶方面，以特斯拉为代表的众多品牌正在积极探索各种驾驶辅助和自动驾驶功能。
通过传感器、AI算法、以及大数据技术等，这些系统逐步实现了对周围环境的感知与反应。
技术的进步并未止步于硬件的提升，更在于软件上的不断创新。
车辆通过复杂的算法进行实时计算，从而为驾驶员提供最优的行驶路线、预测潜在的交通堵塞，并自动做出反应。
深度学习技术的应用使得无人驾驶系统在不断积累驾驶数据后，能够变得越来越智能，甚至超越人类驾驶能力。
在这些积极的发展背后，法律和伦理问题却构成了无法忽视的障碍。
无人驾驶车辆的安全性成为了公众讨论的重点。
事故的责任归属是否应当由车辆制造商、电路系统、还是最终用户承担，至今仍没有明确的法律依据。
这让许多潜在客户在采用无人驾驶技术时有所犹豫。
现有法律法规往往无法跟上技术的迅速发展，导致无人驾驶汽车在商业化应用上面临严峻挑战。
消费者对无人驾驶技术的接受度也是一个重要因素。
虽然人们对于技术的更新换代充满期待，但日常生活中，人们对于安全的关注永远是第一位的。
这就要求汽车制造商不仅要提供高科技的驾车体验，更应加强对其系统的透明性，增强消费者的信任。
在体验科技的如何让用户感到安全，成为了一个亟需解决的问题。
智能网联汽车的出现，也为无人驾驶技术的发展提供了新的可能性。
各种智能交通信号、车对车(C-V2V)和车对基础设施(V2I)的通信技术，让无人驾驶车能够更好地理解周围环境，做出更快速的响应。
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智能网联与无人驾驶课程标准
课程代码：3324012031 课程类别：专业课
适用专业：新能源汽车技术授课单位：汽车工程系
学时：48学时编写执笔人：
学分：3学分审定负责人：
一、课程概述
（一）制定依据
本标准依据《新能源汽车技术专业人才培养方案》中对《智能网联与无人驾驶》课程培养目标的要求制定。
（二）课程性质与作用
1.课程的性质
《智能网联与无人驾驶》课程是新能源汽车技术专业的专业课程，是新能源汽车技术专业必修课，是校企合作开发的基于工作过程的课程，课程以项目化形式组织教学，以任务驱动、实践操作教学为主，同时辅以信息化教学手段。
2.课程的作用
《智能网联与无人驾驶》课程重点培养学生分析问题、解决问题的能力，以适应现代汽车技术不断进步的需要。
该课程以《嵌入式系统及编程技术》和《新能源汽车网络技术》为前导课程，可将前导课程培养的能力进行运用和深化；该课程的后续课程为岗位综合实践。
该课程与前、后续课程共同形成了完整的职业能力培养体系，是实现新能源汽车技术专业人才培养目标的重要环节。
本课程的知识为学生今后从事智能网联汽车研究与运维打下基础。
（三）课程设计思路
通过与企业完全相同的教学环境，引进企业导师到课堂使学习岗位高度对接工作岗位，进行本专业岗位典型工作任务分析，梳理并构建基于工作过程的学习项目。
项目教学内容符合岗位需求，并对接“智能新能源汽车”1+X证书。
实现做中学、做中教。
整合超星学习通教学资源库微视频、Flash动画、习题库等资源，开展信息化教学。
二、课程目标
（一）知识目标
1.掌握智能网联汽车产业发展趋势及新技术的应用前景；
2.掌握各种智能网联汽车的专用工具、仪器和设备的操作规范；
3.掌握智能网联汽车各环境感知的关键零部件的工作原理；
4.掌握智能网联汽车高精度地图与定位系统原理；
5.了解智能网联汽车计算平台的功能及内部的算法与算力；
6.掌握智能网联汽车控制执行机构的工作原理；
7.了解智能网联汽车的人机交互技术发展的趋势。
（二）能力目标
1.能够依据国家标准及技术规定，完成智能网联汽车的基本运维；
2.能够依据关键零部件的安装规范及技术要求，完成智能网联汽车的安装、检测；
3.能够发现问题、分析问题、解决问题；
4.能够查阅维修资料，自主获得知识的能力。
（三）素质目标
1.具备实践操作技能和较高的职业素养；
2.具备团结合作意识和沟通意识；
3.具备高尚的职业道德情操和社会主义核心价值观。
四、教学内容与学时分配
四、教学实施建议
（一）教学条件建议
1.教学环境及实验实训条件
（1）校内实训基地
建有中央财政支持的国家级汽车实训基地1个，包括汽车仿真实训室、新能源汽车实训中心和汽车技术服务中心等多个校内实训中心，拥有丰田雷凌混动、北汽新能源EV160及智能网联汽车等实训车辆，并配有新能源汽车实训台、智能网联汽车实训台、电控发动机实训台、FSA740等实训设备，以及电子解码仪、示波器、万用表、拆装工具等基础设备。
实训基地相关实训体系完整，保证了实践教学的顺利实施。
（2）校外实训基地
与行业知名企业深度合作，建有吉利汽车、清华大学苏州汽车研究院、嘉义汽车、青岛中瑞、邢台蓝池集团、保定轩宇汽车集团、庞大汽贸、长城汽车股份有限公司等多个校外实训基地，通过参观认知、产教结合、顶岗实习等多种形式，重点培养学生的职业技能。
（3）信息化教学条件
拥有智能网联仿真实训及考核软件、电子白板、多媒体等信息化教学设备，依托超星精品资源共享课平台，借助智能手机等工具，可以保障课程信息化教学和学生自主学习需要。
2.师资条件
（1）从事本课程教学的专任教师的职业能力、知识结构和资质的要求。
从事本课程教学的专任教师，应具备以下相关知识、能力和资质：
①具有良好的师德，较强的敬业精神，具有一定的教育教学经验，熟悉高等教育的教学方法；
②具有初级（硕士学位）或以上专业技术职称，专业知识水平较高，胜任所教授的课程；
③具有较强的教研与科研能力；
④具有高校教师任职资格证书。
（2）兼职教师职业能力、知识结构和资质的要求。
从事本课程教学的兼职教师，应具备以下相关知识、能力和资质：
①具有5年以上相关岗位工作经历，有丰富的实际工作经验；
②具有中级以上专业技术职务或硕士研究生以上学历；
③具有较强的教学组织能力。
（二）教材编写与选用建议
建议组成专业的教学团队，编写校本教材。
教材应将本专业职业活动，分解成若干典型的工作项目，按完成工作项目的需要和岗位操作规程，结合职业技能证书考证组织教材内容。
要以实际新能源汽车车载网络系统故障为载体，引入必须的专业知识，增加实践内容，强调理论在实践过程中的应用。
（三）教学评价与考核要求建议
教学评价和考核中贯彻能力为本的理念。
变单向教学评价为多元评价，将静态教学评价变为动态评价；变学生被动应对考试为主动参与考核，将结果式考核变为分阶段分层次的过程考核。
推行教学评价、考核的多元性，通过项目考评、产品考评、过程考评、报告考评、知识考评等，对知识与技能、过程与方法、情感态度与价值观等进行全面评价。
学期教学评价 =过程评价30%+知识评价30%+项目考评40%
（四）课程资源开发与利用建议
选用着眼于适合项目教学的高等职业教育课程教材作为本课程的教材，建议加强课程资源的开发，积极开发和利用网络课程资源，建立多媒体课程资源的数据库，充分利用网络信息资源，使教学媒体从单一媒体向多种媒体转变，创造一体化教学设备条件，并利用多媒体软件、电子教案、智能网联汽车总成实物以及示教台架等课程资源创设生动形象的教学情境，激发学生的学习兴趣，促进学生对知识的理解和掌握，以提高资源利用效率。
充分利用各维修企业的资源，进行校企合作，建立实训基地，满足学生的实训需求，在此过程中进行实训课程资源开发，同时为学生提供就业机会，开辟就业渠道。
五、其他说明
（一）本课程适用于高职三年制新能源汽车技术专业学生。
（二）根据新技术发展，该课程标准使用3年后修订。