0270统计学一级学科硕士研究生培养方案(2013)

合集下载

统计学一级学科硕士研究生培养方案2024年修订

统计学作为应用数学的一个重要分支，具有广泛的应用领域和深厚的理论基础。

统计学一级学科硕士研究生培养方案的修订旨在全面提升学生的统计理论和实践能力，培养具有创新思维和技术熟练度的高级统计专业人才。

本篇文章将介绍统计学一级学科硕士研究生培养方案2024年修订的主要内容。

首先，更新课程设置。

在新修订的方案中，课程设置将更加贴近实际应用需求和学科前沿。

增设了数据科学、机器学习、深度学习等前沿课程，以培养学生在大数据时代的数据分析和挖掘能力。

同时，对统计学的基础课程进行了优化，强调对统计学的深入理解和扎实掌握。

其次，加强实践环节。

统计学的学习需要结合实际问题进行实践，才能更好地掌握数据处理和分析的方法和技巧。

因此，修订方案增加了实践环节的课程设置，包括统计建模实践、统计软件应用等。

通过实践环节的训练，学生可以在真实数据和实际问题中进行模型建立和分析，提高实际操作能力。

第三，强化创新能力培养。

统计学的发展是一个不断创新的过程，培养学生的创新思维和创新能力是修订方案的重要目标。

在修订方案中，增加了科研方法和科技创新课程，加强学生对统计学研究的理解和实践能力。

此外，还加强了学术论文写作和报告的培训，并在课程中引入案例分析和课程设计，鼓励学生进行自主探索和创新实践。

最后，加强综合素质培养。

统计学一级学科的硕士研究生不仅需要具备专业知识和技能，还需要具备良好的综合能力和素质。

修订方案在培养学生的专业素质的同时，注重培养学生的科研道德、创新精神、团队合作和沟通能力。

通过讲座、研讨会、学术交流等活动，拓宽学生的视野，提高综合素质。

综上所述，统计学一级学科硕士研究生培养方案2024年修订的主要内容包括更新课程设置、加强实践环节、强化创新能力培养和加强综合素质培养。

通过这些和创新，将培养出更多具有统计理论和实践能力的高级统计专业人才，为国家的经济发展和社会进步做出积极贡献。

统计学专业硕士研究生培养方案

统计学专业硕士研究生培养方案一、培养目标培养具有扎实的经济理论基础，能够研究和解决统计学专业重要的理论和实际问题，具有良好的道德品质和开拓精神以及体魄健康的统计高层次人才。

具体要求是：1．系统掌握统计学专业的基本理论和专门知识，能够独立研究和处理统计学专业的重要理论和实际问题，具有从事统计理论研究、统计业务能力和高校教学的能力。

2．在掌握统计学坚实的基本理论和系统的专业知识的基础上，掌握科学研究的基本方法，其硕士学位论文在理论上和实践上对国家经济建设有一定价值，并具有一定创新意义。

3．掌握一门外国语（首选英语），能够熟练地阅读专业外文资料，并具有初步的国际学术交流能力。

4．身体健康，心理素质好。

二、研究方向1．市场调查与分析2．统计模型及其应用3．国民经济核算与分析三、修业年限硕士生修业年限为2-3年。

全日制硕士生基本修业年限为2年；非全日制硕士生和生源为跨专业、同等学力的硕士生基本修业年限为2.5—3年。

基本修业年限为3年的硕士生，若以第一作者且第一署名单位为东北师范大学在SSCI检索源刊物上或学校规定的国家级刊物上发表与硕士论文相关的论文1篇以上（含1篇），或在CSSCI检索源刊物上发表与硕士论文相关的论文2篇以上（含2篇），经本专业硕士生导师组审核同意后，可申请提前毕业。

四、毕业学分和授予的学位硕士生在规定修业年限内完成课程学习，修满30学分，通过学位论文答辩，符合毕业资格，准予毕业，并授予经济学硕士学位。

五、培养方式1. 硕士研究生培养以课程学习、自主学习及参与科研活动为主要培养方式。

自主学习要求研究生在读期间，除自己查阅与所开课程及本专业相关的参考资料外，还必须完成指定的经典文献阅读的任务。

参与科研活动，主要是在导师指导下，参加导师正在进行的课题研究、论文写作等科研活动。

2. 对硕士研究生的指导采取导师负责与集体培养相结合的形式，导师是硕士研究生培养的第一负责人，每个硕士研究生导师组由3-5人组成，配合导师，充分发挥集体培养优势。

武汉大学数学与统计学院研究生培养方案

武汉大学数学与统计学院研究生培养方案计算数学专业攻读学术型硕士学位研究生培养方案（从2012级开始实行）一、培养目标1．较好掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和三个代表重要思想，拥护党的基本路线，树立正确的世界观、人生观和价值观，具有良好的思想政治素质和道德品质，具有良好的人文素养和学术修养，具有较强的事业心和责任感，遵纪守法，身心健康，愿为祖国的社会主义事业服务。

2．掌握扎实的数学基础理论和系统的专业知识，了解本学科专业方向的前沿动态，熟练地掌握使用计算机、互联网等现代科技手段，受到独立进行科研工作的训练，具有独立地从事本专业科学研究、教学或其他实际工作的能力。

3．掌握一门外国语。

能运用该门外国语比较熟练地阅读本专业的科技文献。

二、研究方向01偏微分方程数值解02 数值代数03多尺度建模与计算04材料计算05偏微分方程最优控制06反问题与计算07科学与工程计算软件08智能计算09量子计算10计算流体力学11复杂网络理论及其应用12混沌动力学13计算生物学14计算机应用三、学习年限1. 本专业学术型硕士研究生的学制为三年，最长不超过四年，其中课程学习1-1.5年。

2. 提前毕业标准（在校学习时间不少于2年）：申请提前毕业的学术型硕士研究生应完成培养方案规定的全部课程和其他培养环节的考核，成绩优秀，创新能力强，必须在本学科的SCI或EI期刊上发表论文一篇，或者在本学科指定的学术期刊发表论文2篇（及以上），其中包括已经收到正式接收函的论文。

发表的论文第一作者单位必须是武汉大学数学与统计学院；若是同其他人联名一起发表的中文论文，则要求该学生为第一作者；若联名发表的论文是外文文章，则按国际上对发表数学论文的通用规则，作者排序可以按姓名的字母顺序来排。

另外，对导师列为第一作者研究生列为第二作者的也可视为该生为第一作者。

若对学位论文发表的合格性若有不同意见，可以由学院学位委员会做最后的仲裁。

四、课程设置及学分（见附表）课程分类学术型硕士研究生课程分为学位课、选修课及补修课等三类。

统计学硕士培养方案

统计学硕士培养方案引言统计学硕士培养方案是指培养统计学硕士专业学生的教育计划和课程安排。

统计学是一门应用广泛的学科，涵盖了数据收集、数据处理和数据分析等领域。

统计学硕士培养方案旨在培养具备统计学专业知识和技能的研究人员和专业人士，以满足社会对统计专业人才的需求。

本文将全面、详细、完整且深入地探讨统计学硕士培养方案的内容与要求。

培养目标统计学硕士培养方案的首要任务是培养具备扎实的统计学理论基础和实践技能的专业人才。

为了实现这一目标，培养方案通常包括以下几个方面的要求：1. 理论基础统计学硕士培养方案要求学生具备扎实的统计学理论基础，包括概率论、数理统计学、统计推断等方面的知识。

这些基础理论对于学生掌握统计学的核心概念和方法非常重要。

2. 方法技能统计学硕士培养方案要求学生掌握统计分析的方法和技巧。

这包括数据收集和整理、数据分析和模型构建等方面的技能。

学生需要通过实际案例和项目实践，掌握统计学在实际问题中的应用。

3. 编程能力统计学硕士培养方案要求学生具备一定的编程能力。

在统计学中，计算机编程在数据处理和分析中发挥着重要作用。

学生需要学习一门或多门编程语言，并能够熟练运用这些编程语言进行统计分析。

4. 研究能力统计学硕士培养方案要求学生具备独立开展研究工作的能力。

学生需要深入研究一个或多个统计学领域的前沿问题，并能够进行创新性的研究工作。

培养方案通常包括研究课程和毕业论文的要求，以帮助学生培养研究能力。

课程设置统计学硕士培养方案的课程设置通常包括核心课程、选修课程和研究课程。

这些课程旨在帮助学生全面掌握统计学的理论和方法，同时培养学生的研究能力。

1. 核心课程核心课程是统计学硕士培养方案中的重要组成部分，涵盖了统计学的基本理论和方法。

常见的核心课程包括概率论、数理统计学、统计推断、线性模型等。

这些课程对于学生建立统计学的理论框架非常重要。

2. 选修课程选修课程是统计学硕士培养方案中的可选部分，学生可以根据自己的兴趣和需求选择相应的课程。

（二）统计学一级学科统计学（代码：0714）培养方案（硕士）

（二）统计学一级学科统计学（代码：0714）培养方案（硕
士）
(二)统计学一级学科
统计学（代码：0714）培养方案（硕士）
1、统计学学科硕士研究生培养目标
本学科培养德智体全面发展，为社会主义现代化建设服务的高级专门人才。

热爱祖国，具有良好的道德品质、较强的事业心、创新能力和献身精神。

培养具有良好的数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据。

学风上要求勤奋学习，严谨治学，求真务实；善于调查研究，勤于创新思考，树立良好的职业道德和学术规范。

英语要求达到授予学位要求（其中方向2、3要求通过英语六级考试），并具备阅读专业外文文献的能力。

能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。

2、课程设置及学分要求
(1)本学科硕士研究生应修总学分不低于32学分。

学位课：政治理论课必修2门，3学分；基础英语必修，4学分；专业类学位课必修4门，11学分。

非学位课不低于4门，不低于11学分。

必修环节：社会实践2学分，学术活动2学分，开题报告2学分。

注意：申请学位的成绩要求为学位课成绩≥70分，非学位课≥60分。

补修课程必须经过考试并取得成绩为及格及以上。

统计学专业硕士研究生培养方案

统计学专业硕士研究生培养方案一、培养目标掌握本门学科坚实的理论基础和系统的专门知识；具有从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的能力。

统计学专业旨在培养适应21世纪社会经济发展需要，具有良好的思想品德、社会道德和职业道德，基础理论扎实，系统掌握统计学专业的基本理论和专门知识和技能，并熟练应用计算机，熟练掌握一门外语，在各级管理部门、各类企事业单位从事市场调研、实验设计、信息处理、投资分析、风险管理、决策分析等实际工作，以及在高校、科研部门从事教学和研究的富有创新精神的研究性高层次人才。

二、研究方向1.社会经济统计2.数理统计3.金融统计与风险管理4.职业病与卫生统计5.工业统计6.数据挖掘与机器学习三、学习年限本专业学制为3年。

学生在标准学制年限内提前修满教学计划规定的课程和学分，符合毕业条件，经批准可提前1年毕业。

在修读年限内，学生按照专业教学计划的要求，修满规定的学分即获得毕业资格。

四、课程设置及学分要求1.课程分为必修课（包括公共课、专业基础课、专业课）和选修课。

学院要求学生在导师指导下选修课程。

2.研究生最低学分要求为42学分。

其中：必修课为36学分，选修课为6学分，在导师指导下选择本教学计划所列的选修课应不少于3门课程。

3.课程考核方式分为考试与考查。

公共课、专业基础课采用考试方式，其他课程考核方式由任课教师根据课程内容自行选择，经学院主管领导批准后确定。

4.必修课成绩达到70分（含）以上，其他课程的成绩不低于60分，才有资格申请硕士学位。

5.补修课程跨专业考生以及同等学力考生应补修2门以上本科阶段核心课程，不计学分。

补修形式及课程需由导师和学院同意。

五、培养方式1.在导师负责的前提下，充分发挥集体培养的作用，必要时采用导师小组的培养方式。

导师要按照学校有关规定履行职责，做到因材施教，教书育人，全面关心研究生的成长。

2.教学方式除了教师授课外，可根据课程特点、性质采取专题讨论等合适的教学方式。

统计学一级学科硕士生培养方案呈校研究生处稿

湖南师范大学记录学一级学科硕士研究生培养方案（呈校研究生处稿，2023.9.22）（学科门类：理学一级学科代码：0714 一级学科名称：记录学）（模式：2+3+2+[至少选修2]+ 学术报告+实践环节，至少28学分）2门公共必修课（5学分）+ 3门专业必修课（9学分）+2门方向必修课（6学分）+[至少2门选修课（至少4学分）]+学术报告或论文选读（2学分）+实践环节（2学分）一、学科简介湖南师范大学于2023年在全国首批获得《记录学》一级学科博士学位授予权。

在之前，1997年获得《概率论与数理记录》硕士学位授予权，2023年获得《记录学》本科学士专业并招生，2023年获得《数学》一级学科博士学位授予权，同时获得《概率论与数理记录》二级学科博士学位授予权，2023年获得《应用经济学》一级学科门类下的《记录学》二级学科硕士学位授予权，2023年获得《应用记录学》的专业学位授予权。

记录学是研究如何基于观测和实验结识自然规律和社会规律的一门通用方法论学科，它是关于收集、整理、分析及解释数据的学科，通过度析数据达成科学结识和掌握事物内在的客观规律。

记录方法已经成为自然科学、工程技术科学、经济学和人文社会科学等广泛科学领域中的重要工具，各个科学领域的数据不断向记录学提出新的挑战性问题，社会需要更多的、高层次的记录人才。

数理记录学是记录学科的理论基础，而数理记录学的理论基础是数学和概率论。

记录学的各个研究方向的知识基础可以随研究方向而有所不同。

根据湖南师范大学硕士学位研究生培养方案的研究方向不宜过多的原则，此后我校在记录学一级学科硕士生招生简章中设立4个研究方向，名称规范为：数理记录学，金融记录、风险管理和精算学，应用记录学, 随机过程及其记录。

国务院学位委员会将《记录学》设立为一级学科，列在理学门类目录下，具有深刻的内涵和前瞻性。

记录学一级学科硕士研究生的学位论文必须有理学门类的特性，授予理学硕士学位。

制定本培养方案的依据是：校行发研究生字[2023]7号文献：关于印发《湖南师范大学关于科学学位硕士研究生培养方案的指导意见》的告知。

统计学一级学科硕士研究生培养方案

统计学一级学科硕士研究生培养方案（专业代码：071400）一、培养目标为适应教育面向现代化、面向世界、面向未来的目标，培养社会主义建设事业需要的高层次专门人才，要求统计专业的硕士研究生：1.应具有较扎实的统计学理论基础；2.应系统地掌握本专业基本理论、基本研究方法和技巧；3.应具有较强的学术沟通能力和良好的团队协作精神；4.应具备创新意识和独立科研能力；5.应该熟练掌握一门外语，具有阅读外文资料和用外文写作论文的能力；6.应具有熟练地使用计算机进行科学计算以及借助互联网查阅专业资料的能力；7.身心健康，德才兼备。

二、培养方式与学习年限1．培养方式采用导师指导为主，导师与指导小组集体培养相结合的模式，通过课堂授课、专题讨论班、专家讲学、课题研究、参加学术报告（会议）等培养方式，使学生成为有学习积极性、主动性和创造性的高层次专门人才。

2．学习年限本专业的硕士研究生学制为三年。

三、研究方向试验设计，非参数估计，金融统计，风险管理。

四、课程设置五、学习要求与考核方式1．课程学习要求要求每位研究生至少修满35学分，其中学科基础课至少修满6学分，专业主干课至少修满6学分。

考核分为考试与考查。

必修课进行考试，选修课进行考试或考查。

考试成绩按百分制计分，考查成绩采用五级记分制。

2.实践环节要求实践内容包括教学实践（为本科生授课、辅导、批改作业、指导大学生毕业论文等）与科研实践（参与具体的科研项目、科研咨询、课题调研，参加学术报告或学术会议等）。

相关的要求见本培养方案有关条目。

3.科研成果数量要求本专业的硕士研究生在学习期间至少发表（含录用）1篇专业学术论文（除导师外，申请者须排名第一）。

特殊情况下，经导师同意并经学院学术委员会认定达到毕业水平者，可以不要求有学术论文在毕业前被发表或录用。

六、中期考核课程学习阶段完成后，学生最迟在入学后的第四学期末之前，参加学院组织的中期考核。

中期考核办法参照“硕士学位研究生中期考核规定”进行。

数学一级学科硕士研究生培养方案数学与统计学学院

数学一级学科硕士研究生培养方案数学与统计学学院第一部分：培养目标和培养要求一、培养目标本研究生培养方案旨在培养具备扎实的数学和统计学基础，掌握先进的数学和统计学理论与方法，具备独立开展科学研究的能力和创新精神，能够在数学和统计学领域的教学科研和管理工作中发挥重要作用的高水平数学与统计学研究人员、教师和管理人员。

二、培养要求1.具备坚实的数学和统计学理论基础，熟悉数学和统计学的基本概念、基本方法和基本技能，具备运用数学和统计学知识解决实际问题的能力；2.具备扎实的专业知识和研究方法，能够运用数学和统计学的理论和方法开展独立的基础和应用研究，具备撰写科学论文和申请专利的能力；3.具备深入研究数学和统计学其中一领域的能力，能够进行创新性研究和科研项目的申请与管理；4.具备良好的科研道德与学术道德，具备良好的团队合作精神和独立工作能力。

第二部分：研究生课程设置1.学科基础课程数学分析、高等代数、数论、函数论、实变函数、复变函数、拓扑学、常微分方程、偏微分方程、抽象代数、几何学、概率论、数理统计等。

2.学术研究课程科学研究方法与论文写作、学术文献检索与阅读、科学研究伦理与学术道德等。

3.专业选修课程计算数学、运筹学、优化方法、统计计算、统计建模、实验设计与分析、时间序列分析、多元统计分析等。

第三部分：培养环节1.科研能力培养培养学生具备独立开展数学和统计学研究的能力，要求学生在课程学习的基础上，参与科研项目，进行独立实验或理论研究，撰写科研论文，并向相关领域学术会议或期刊投稿，培养学生的科研能力和创新精神。

2.实践教学环节设计与分析实验、实践与实习、学术活动等，培养学生的实践动手能力和实际问题解决能力。

3.学术讲座和研讨会邀请国内外知名学者到校做学术报告和研讨，加强学生学术交流，提高学术水平。

第四部分：论文与学位申请1.学术论文每位研究生需独立完成一篇学术研究论文，并通过学位论文答辩。

2.学位申请符合学位条件的研究生，可以申请硕士学位。

2013年研究生招生学科、专业代码册

2013年研究生招生学科、专业代码册教育部高校学生司二Ｏ一二年八月说明1.《2013年研究生招生学科、专业代码册》（以下简称“代码册”）是依据国务院学位委员会、教育部最新颁布的《学位授予和人才培养学科目录（2011年）》（以下简称“新目录”）并参考2000年国务院学位委员会、教育部修订的《授予博士、硕士学位和培养研究生的学科、专业目录》（以下简称“旧目录”）编制的。

2.“代码册”编制的原则：学科门类、一级学科全部使用“新目录”中代码和名称；二级学科使用“旧目录”中的代码和名称；“新目录”中新增加的一级学科全国不统一设二级学科，招生单位可按国务院学位委员会要求自主设置二级学科。

3.本“代码册”对“新目录”中可授予不同学科门类学位的一级学科，在相应学科门类中分别编制了学科代码（第3位为“7”或“8”）。

4.本“代码册”中学科名称后括号内四位（六位）数字为该学科在“新目录”中原一级（二级）学科代码。

5.自主设置的二级学科代码前四位为该学科所在的一级学科代码，第五位为“Z”,第六位为顺序号（从“1”开始顺排）。

6. 交叉学科代码编制规则：代码前四位为交叉学科所涉及一级学科（一个或多个）代码，第五位为“J”,第六位为顺序号（从“1”开始顺排），专业名称使用交叉学科名称。

7.附《专业学位授予和人才培养目录》。

01 哲学0101 哲学010101 马克思主义哲学010102 中国哲学010103 外国哲学010104 逻辑学010105 伦理学010106 美学010107 宗教学010108 科学技术哲学02 经济学0201 理论经济学020101 政治经济学020102 经济思想史020103 经济史020104 西方经济学020105 世界经济020106 人口、资源与环境经济学0202 应用经济学020201 国民经济学020202 区域经济学020203 财政学020204 金融学020205 产业经济学020206 国际贸易学020207 劳动经济学020208 统计学020209 数量经济学020210 国防经济0270 统计学(0714)03 法学0301 法学030101 法学理论030102 法律史030103 宪法学与行政法学030104 刑法学030105 民商法学030106 诉讼法学030107 经济法学030108 环境与资源保护法学030109 国际法学030110 军事法学0302 政治学030201 政治学理论030202 中外政治制度030203 科学社会主义与国际共产主义运动030204 中共党史030206 国际政治030207 国际关系030208 外交学0303 社会学030301 社会学030302 人口学030303 人类学030304 民俗学0304 民族学030401 民族学030402 马克思主义民族理论与政策030403 中国少数民族经济030404 中国少数民族史030405 中国少数民族艺术0305 马克思主义理论030501 马克思主义基本原理030502 马克思主义发展史030503 马克思主义中国化研究030504 国外马克思主义研究030505 思想政治教育030506 中国近现代史基本问题研究0306 公安学04 教育学0401 教育学040101 教育学原理040102 课程与教学论040103 教育史040104 比较教育学040105 学前教育学040106 高等教育学040107 成人教育学040108 职业技术教育学040109 特殊教育学040110 教育技术学040111 教育法学0402 心理学040201 基础心理学040202 发展与教育心理学040203 应用心理学0403 体育学040301 体育人文社会学040302 运动人体科学040303 体育教育训练学040304 民族传统体育学047101 教育经济与管理(120403)05 文学0501 中国语言文学050101 文艺学050102 语言学及应用语言学050103 汉语言文字学050104 中国古典文献学050105 中国古代文学050106 中国现当代文学050107 中国少数民族语言文学050108 比较文学与世界文学0502 外国语言文学050201 英语语言文学050202 俄语语言文学050203 法语语言文学050204 德语语言文学050205 日语语言文学050206 印度语言文学050207 西班牙语语言文学050208 阿拉伯语语言文学050209 欧洲语言文学050210 亚非语言文学050211 外国语言学及应用语言学0503 新闻传播学050301 新闻学050302 传播学06 历史学0601 考古学0602 中国史0603 世界史07 理学0701 数学070101 基础数学070102 计算数学070103 概率论与数理统计070104 应用数学070105 运筹学与控制论0702 物理学070201 理论物理070202 粒子物理与原子核物理070203 原子与分子物理070204 等离子体物理070205 凝聚态物理070206 声学070207 光学070208 无线电物理0703 化学070301 无机化学070302 分析化学070303 有机化学070304 物理化学070305 高分子化学与物理0704 天文学070401 天体物理070402 天体测量与天体力学0705 地理学070501 自然地理学070502 人文地理学070503 地图学与地理信息系统0706 大气科学070601 气象学070602 大气物理学与大气环境0707 海洋科学070701 物理海洋学070702 海洋化学070703 海洋生物学070704 海洋地质0708 地球物理学070801 固体地球物理学070802 空间物理学0709 地质学070901 矿物学、岩石学、矿床学070902 地球化学070903 古生物学与地层学070904 构造地质学070905 第四纪地质学0710 生物学071001 植物学071002 动物学071003 生理学071004 水生生物学071005 微生物学071006 神经生物学071007 遗传学071008 发育生物学071009 细胞生物学071010 生物化学与分子生物学071011 生物物理学0711 系统科学071101 系统理论071102 系统分析与集成0712 科学技术史0713 生态学0714 统计学0771 心理学(0402) 077101 基础心理学(040201) 077102 发展与教育心理学(040202) 077103 应用心理学(040203) 0772 力学(0801) 077201 一般力学与力学基础(080101) 077202 固体力学(080102) 077203 流体力学(080103) 077204 工程力学(080104) 0773 材料科学与工程(0805) 077301 材料物理与化学(080501) 077302 材料学(080502) 077303 材料加工工程(080503) 0774 电子科学与技术(0809) 077401 物理电子学(080901) 077402 电路与系统(080902)077403 微电子学与固体电子学(080903) 077404 电磁场与微波技术(080904) 0775 计算机科学与技术(0812) 077501 计算机系统结构(081201) 077502 计算机软件与理论(081202) 077503 计算机应用技术(081203) 0776 环境科学与工程(0830) 077601 环境科学(083001) 077602 环境工程(083002) 0777 生物医学工程(0831) 0778 基础医学(1001) 077801 人体解剖与组织胚胎学(100101) 077802 免疫学(100102) 077803 病原生物学(100103) 077804 病理学与病理生理学(100104) 077805 法医学(100105) 077806 放射医学(100106) 0779 公共卫生与预防医学(1004) 077901 流行病与卫生统计学(100401) 077902 劳动卫生与环境卫生学(100402) 077903 营养与食品卫生学(100403)077904 儿少卫生与妇幼保健学(100404) 077905 卫生毒理学(100405) 077906 军事预防医学(100406) 0780 药学(1007) 078001 药物化学(100701) 078002 药剂学(100702) 078003 生药学(100703) 078004 药物分析学(100704) 078005 微生物与生化药学(100705) 078006 药理学(100706) 0781 中药学(1008) 0782 医学技术(1010) 0783 护理学(1011)078401 教育技术学(040110) 078501 运动人体科学(040302) 078601 农药学(090403)08 工学0801 力学080101 一般力学与力学基础080102 固体力学080103 流体力学080104 工程力学0802 机械工程080201 机械制造及其自动化080202 机械电子工程080203 机械设计及理论080204 车辆工程0803 光学工程0804 仪器科学与技术080401 精密仪器及机械080402 测试计量技术及仪器0805 材料科学与工程080501 材料物理与化学080502 材料学080503 材料加工工程0806 冶金工程080601 冶金物理化学080602 钢铁冶金080603 有色金属冶金0807 动力工程及工程热物理080701 工程热物理080702 热能工程080703 动力机械及工程080704 流体机械及工程080705 制冷及低温工程080706 化工过程机械0808 电气工程080801 电机与电器080802 电力系统及其自动化080803 高电压与绝缘技术080804 电力电子与电力传动080805 电工理论与新技术0809 电子科学与技术080901 物理电子学080902 电路与系统080903 微电子学与固体电子学080904 电磁场与微波技术0810 信息与通信工程081001 通信与信息系统081002 信号与信息处理0811 控制科学与工程081101 控制理论与控制工程081102 检测技术与自动化装置081103 系统工程081104 模式识别与智能系统081105 导航、制导与控制0812 计算机科学与技术081201 计算机系统结构081202 计算机软件与理论081203 计算机应用技术0813 建筑学081301 建筑历史与理论081302 建筑设计及其理论081304 建筑技术科学0814 土木工程081401 岩土工程081402 结构工程081403 市政工程081404 供热、供燃气、通风及空调工程081405 防灾减灾工程及防护工程081406 桥梁与隧道工程0815 水利工程081501 水文学及水资源081502 水力学及河流动力学081503 水工结构工程081504 水利水电工程081505 港口、海岸及近海工程0816 测绘科学与技术081601 大地测量学与测量工程081602 摄影测量与遥感081603 地图制图学与地理信息工程0817 化学工程与技术081701 化学工程081702 化学工艺081703 生物化工081704 应用化学081705 工业催化0818 地质资源与地质工程081801 矿产普查与勘探081802 地球探测与信息技术081803 地质工程0819 矿业工程081901 采矿工程081902 矿物加工工程081903 安全技术及工程0820 石油与天然气工程082001 油气井工程082002 油气田开发工程082003 油气储运工程0821 纺织科学与工程082101 纺织工程082102 纺织材料与纺织品设计082103 纺织化学与染整工程082104 服装设计与工程0822 轻工技术与工程082201 制浆造纸工程082202 制糖工程082203 发酵工程082204 皮革化学与工程0823 交通运输工程082301 道路与铁道工程082302 交通信息工程及控制082303 交通运输规划与管理082304 载运工具运用工程0824 船舶与海洋工程082401 船舶与海洋结构物设计制造082402 轮机工程082403 水声工程0825 航空宇航科学与技术082501 飞行器设计082502 航空宇航推进理论与工程082503 航空宇航制造工程082504 人机与环境工程0826 兵器科学与技术082601 武器系统与运用工程082602 兵器发射理论与技术082603 火炮、自动武器与弹药工程082604 军事化学与烟火技术0827 核科学与技术082701 核能科学与工程082702 核燃料循环与材料082703 核技术及应用082704 辐射防护及环境保护0828 农业工程082801 农业机械化工程082802 农业水土工程082803 农业生物环境与能源工程082804 农业电气化与自动化0829 林业工程082901 森林工程082902 木材科学与技术082903 林产化学加工工程0830 环境科学与工程083001 环境科学083002 环境工程0831 生物医学工程0832 食品科学与工程083201 食品科学083202 粮食、油脂及植物蛋白工程083203 农产品加工及贮藏工程083204 水产品加工及贮藏工程0833 城乡规划学0834 风景园林学0835 软件工程0836 生物工程0837 安全科学与工程0838 公安技术0870 科学技术史(0712) 0871 管理科学与工程(1201) 0872 设计学(1305)09 农学0901 作物学090101 作物栽培学与耕作学090102 作物遗传育种0902 园艺学090201 果树学090202 蔬菜学090203 茶学0903 农业资源与环境090301 土壤学090302 植物营养学0904 植物保护090401 植物病理学090402 农业昆虫与害虫防治090403 农药学0905 畜牧学090501 动物遗传育种与繁殖090502 动物营养与饲料科学090504 特种经济动物饲养0906 兽医学090601 基础兽医学090602 预防兽医学090603 临床兽医学0907 林学090701 林木遗传育种090702 森林培育090703 森林保护学090704 森林经理学090705 野生动植物保护与利用090706 园林植物与观赏园艺090707 水土保持与荒漠化防治0908 水产090801 水产养殖090802 捕捞学090803 渔业资源0909 草学0970 科学技术史(0712) 0971 环境科学与工程(0830) 097101 环境科学(083001) 097102 环境工程(083002) 0972 食品科学与工程(0832) 097201 食品科学(083201) 097202 粮食、油脂及植物蛋白工程(083202) 097203 农产品加工及贮藏工程(083203) 097204 水产品加工及贮藏工程(083204) 0973 风景园林学(0834)10 医学1001 基础医学100101 人体解剖与组织胚胎学100102 免疫学100103 病原生物学100104 病理学与病理生理学100105 法医学100106 放射医学1002 临床医学100201 内科学100202 儿科学100203 老年医学100204 神经病学100205 精神病与精神卫生学100206 皮肤病与性病学100207 影像医学与核医学100208 临床检验诊断学100210 外科学100211 妇产科学100212 眼科学100213 耳鼻咽喉科学100214 肿瘤学100215 康复医学与理疗学100216 运动医学100217 麻醉学100218 急诊医学1003 口腔医学100301 口腔基础医学100302 口腔临床医学1004 公共卫生与预防医学100401 流行病与卫生统计学100402 劳动卫生与环境卫生学100403 营养与食品卫生学100404 儿少卫生与妇幼保健学100405 卫生毒理学100406 军事预防医学1005 中医学100501 中医基础理论100502 中医临床基础100503 中医医史文献100504 方剂学100505 中医诊断学100506 中医内科学100507 中医外科学100508 中医骨伤科学100509 中医妇科学100510 中医儿科学100511 中医五官科学100512 针灸推拿学100513 民族医学（含：藏医学、蒙医学等）1006 中西医结合100601 中西医结合基础100602 中西医结合临床1007 药学100701 药物化学100702 药剂学100703 生药学100704 药物分析学100705 微生物与生化药学100706 药理学1008 中药学1009 特种医学1010 医学技术1011 护理学1071 科学技术史(0712) 1072 生物医学工程(0831)107301 运动人体科学(040302) 107401 社会医学与卫生事业管理(120402)11 军事学1101 军事思想及军事历史110101 军事思想110102 军事历史1102 战略学110201 军事战略学110202 战争动员学1103 战役学110301 联合战役学110302 军种战役学1104 战术学110401 合同战术学110402 兵种战术学1105 军队指挥学110501 作战指挥学110502 军事运筹学110503 军事通信学110504 军事情报学110505 密码学1106 军制学110601 军事组织编制学110602 军队管理学1107 军队政治工作学1108 军事后勤学110802 后方专业勤务1109 军事装备学1110 军事训练学12 管理学1201 管理科学与工程1202 工商管理120201 会计学120202 企业管理120203 旅游管理120204 技术经济及管理1203 农林经济管理120301 农业经济管理120302 林业经济管理1204 公共管理120401 行政管理120402 社会医学与卫生事业管理120403 教育经济与管理120404 社会保障120405 土地资源管理1205 图书情报与档案管理120501 图书馆学120502 情报学120503 档案学13 艺术学1301 艺术学理论1302 音乐与舞蹈学1303 戏剧与影视学1304 美术学1305 设计学附：专业学位授予和人才培养目录0251 金融0252 应用统计0253 税务0254 国际商务0255 保险0256 资产评估0257 审计0351 法律035101 法律（非法学）035102 法律（法学）0352 社会工作0353 警务0451 教育045101 教育管理045102 学科教学（思政）045103 学科教学（语文）045104 学科教学（数学）045105 学科教学（物理）045106 学科教学（化学）045107 学科教学（生物）045108 学科教学（英语）045109 学科教学（历史）045110 学科教学（地理）045111 学科教学（音乐）045112 学科教学（体育）045113 学科教学（美术）045114 现代教育技术045115 小学教育045116 心理健康教育045117 科学与技术教育045118 学前教育045119 特殊教育045171 *学校课程与教学045172 *学生发展与教育045173 *教育领导与管理0452 体育045201 体育教学045202 运动训练045203 竞赛组织045204 社会体育指导0453 汉语国际教育0454 应用心理0551 翻译055101 英语笔译055102 英语口译055103 俄语笔译055104 俄语口译055105 日语笔译055106 日语口译055107 法语笔译055108 法语口译055109 德语笔译055110 德语口译055111 朝鲜语笔译055112 朝鲜语口译0552 新闻与传播0553 出版0651 文物与博物馆0851 建筑学0852 工程085201 机械工程085202 光学工程085203 仪器仪表工程085204 材料工程085205 冶金工程085206 动力工程085207 电气工程085208 电子与通信工程085209 集成电路工程085210 控制工程085211 计算机技术085212 软件工程085213 建筑与土木工程085214 水利工程085215 测绘工程085216 化学工程085217 地质工程085218 矿业工程085219 石油与天然气工程085220 纺织工程085221 轻工技术与工程085222 交通运输工程085223 船舶与海洋工程085224 安全工程085225 兵器工程085226 核能与核技术工程085227 农业工程085228 林业工程085229 环境工程085230 生物医学工程085231 食品工程085232 航空工程085233 航天工程085234 车辆工程085235 制药工程085236 工业工程085237 工业设计工程085238 生物工程085239 项目管理085240 物流工程085271 *电子与信息085272 *先进制造085273 *生物与医药085274 *能源与环保0853 城市规划0951 农业推广095101 作物095102 园艺095103 农业资源利用095104 植物保护095105 养殖095106 草业095107 林业［设林业（0954）的单位不在此领域招生］095108 渔业095109 农业机械化095110 农村与区域发展095111 农业科技组织与服务095112 农业信息化095113 食品加工与安全095114 设施农业095115 种业0952 *兽医0953 风景园林0954 林业1051 *临床医学105101 内科学105102 儿科学105103 老年医学105104 神经病学105105 精神病与精神卫生学105106 皮肤病与性病学105107 影像医学与核医学105108 临床检验诊断学105109 外科学105110 妇产科学105111 眼科学105112 耳鼻咽喉科学105113 肿瘤学105114 康复医学与理疗学105115 运动医学105116 麻醉学105117 急诊医学105118 中医内科学105119 中医外科学105120 中医骨伤科学105121 中医妇科学105122 中医儿科学105123 中医五官科学105124 针灸推拿学105125 民族医学（含：藏医学、蒙医学等）105126 中西医结合临床105127 全科医学（不授博士学位）105128 临床病理学（不授博士学位）1052 *口腔医学1053 公共卫生1054 护理1055 药学1056 中药学1151 军事1251 工商管理1252 公共管理1253 会计1254 旅游管理1255 图书情报1256 工程管理1351 艺术135101 音乐135102 戏剧135103 戏曲135104 电影135105 广播电视135106 舞蹈135107 美术135108 艺术设计注：名称前加“*”的可授予硕士、博士专业学位；“建筑学”可授予学士、硕士专业学位；其它授予硕士专业学位。

数学一级学科硕士研究生培养方案数学与统计学学院

数学（0701）一级学科硕士研究生培养方案一、培养目标培养德智体全面发展的，能适应国家现代化建设和国际化信息化需要的、自觉地为国家经济建设和教育事业服务，勇于追求真理和愿献身于数学学科的具有一定国际视野的教学与科研人才。

本学科的硕士研究生应具有系统、扎实的数学理论基础；掌握数学学科较坚实宽广的基础理论和较系统深入的专门知识；熟悉数学学科及相关领域的前沿动态；具有初步独立从事数学及相关学科科学研究的能力；熟练掌握一门外国语。

本学科的硕士研究生毕业后可以独立从事本专业的理论研究、实际应用及教学工作，可在中等学校或高等院校、科研机构从事教学科研或管理工作。

二、研究方向1．基础数学（1）代数学：本方向主要研究群、环、模、代数等各种代数系统的结构，以及它们的表示论和组合性质，并研究这些代数结构的应用。

（2）偏微分方程：本方向主要研究起源于几何学,数学物理,力学，化学,生物学等学科中具有实际背景的非线性偏微分方程,包括椭圆和抛物型方程,双曲方程，Schrödinger方程以及逆散射和反问题等。

（3）几何学：本方向主要研究黎曼几何的曲率与拓扑、子流形的几何、复几何、Spin几何、调和映射的几何性质与解析性质、Yang-Mills方程、平均曲率流等。

（4）微分算子与调和分析：本方向主要是以泛函分析、偏微分方程为基础，调和分析（尤其Fourier分析）为工具对偏微分算子（包括Schrödinger算子）进行谱、散射、以及半群生成等方面的分析。

（5）常微分方程与动力系统：本方向主要研究常微分方程的定性理论与稳定性理论及其应用，包括向量场的极限集的几何理论与分支问题及其应用。

（6）小波分析与分形几何：本方向主要是利用小波分析与分形几何的理论和方法去研究调和分析、非调和Fourier分析和Tiling中的问题及其应用。

（7）编码与密码：本方向主要利用代数、数论等数学工具，研究信息在传递过程的纠错、保密的理论和技术；重点是研究信息的编码、译码、加密、解密的理论和技术。

统计学专业攻读硕士学位研究生培养方案

统计学专业攻读硕士学位研究生培养方案一、培养目标和具体要求培养具有宽广坚实的统计理论基础和计算机数据分析应用能力，能在企业、事业单位和经济、金融、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数据分析等统计工作或者在科研、教育部门从事研究和教学工作，有较高的外语水平、德智体全面发展的统计专门人才。

具体要求是：1、掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论、江泽民“三个代表”重要思想和胡锦涛的科学发展观，热爱祖国，遵纪守法，有高尚的道德情操，积极为社会主义市场经济建设事业服务。

2、掌握统计学专业的基本理论和专门知识，能够独立研究和处理统计学专业的重要理论和实际问题，具有从事统计理论和研究、统计业务能力。

3、掌握本学科的现代实验方法和科学研究方法；具有从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的能力；在所研究的范围内了解本学科发展的现状和趋势。

4、至少掌握一门外国语，能熟练地阅读本专业的外文文献。

5、具有严谨治学的态度、勤奋务实的学风、勇于创新的科学精神，具有较高的科学素养和健康身心。

二、研究方向根据培养“大统计”背景下应用性复合型人才的需要，结合学术带头人的科研基础与相关成果，统计学专业根据需要设置研究方向有：A．统计学习与预测 B．统计计算C．应用概率与数理统计 D．管理统计与企业发展三、学习年限学制为三年。

前一年用于课程学习和教学实践；后两年用于毕业论文的选题、设计、实验、撰写硕士学位论文及通过答辩。

说明：第三学期完成所有学分的研修；第三学期完成研究生的开题报告。

四、学分与课程设置研究生课程由公共必修课、专业基础课、专业方向课、专业选修果、实践课等组成。

硕士研究生至少应修8门学位课并完成42个学分。

其中：1、公共必修课共8学分，政治理论课4学分，外国语4学分。

2、专业基础课3门，每门4学分，共12学分。

3、专业主干课4门，每门4学分，共16学分。

4、专业选修课1-2门，每门课2学分。

研修学分不低于2-4学分。

5、实践活动7学分，其中文献阅读1学分、学术活动2学分、教学实践2学分，社会实践2学分。

统计学硕士培养方案

统计学硕士培养方案统计学作为一门应用广泛的学科，其在各个领域都有着重要的应用价值。

为了培养更多高水平的统计学人才，各个高校都制定了相应的统计学硕士培养方案。

本文将介绍统计学硕士培养方案的一般内容和特点。

一般来说，统计学硕士培养方案包括了课程设置、实习要求、毕业论文等内容。

在课程设置方面，一般会包括统计学基础课程、专业课程和选修课程。

统计学基础课程主要包括概率论、数理统计等内容，为学生打下坚实的理论基础。

专业课程则根据学生的研究方向和兴趣进行设置，涵盖了数据分析、统计建模、统计软件应用等内容。

选修课程则可以根据学生的个性化需求进行选择，帮助学生进一步拓宽知识面。

除了课程设置，统计学硕士培养方案还会要求学生进行实习。

实习是学生将理论知识应用到实践中的重要途径，能够帮助学生提升实际操作能力和解决问题的能力。

在实习过程中，学生可以选择在企业、科研机构或政府部门进行实习，通过实际项目的参与，提高自己的实战能力。

统计学硕士培养方案还会要求学生完成毕业论文。

毕业论文是学生独立完成的一项研究项目，可以是理论研究，也可以是应用研究。

通过完成毕业论文，学生可以深入研究自己感兴趣的领域，提高自己的研究能力和写作能力。

总的来说，统计学硕士培养方案旨在培养具备扎实的统计学理论基础、丰富的实践经验和创新能力的高水平统计学人才。

通过系统的课程学习、实习锻炼和毕业论文完成，学生可以全面提升自己的综合素质，为将来的学术研究或从事统计相关工作打下坚实的基础。

在统计学硕士培养方案中，学校一般会为学生提供优秀的师资力量和教学资源，帮助学生全面提升自己的专业能力。

学生也需要积极参与课程学习、实习实践和学术交流，不断提升自己的综合素质。

总的来说，统计学硕士培养方案旨在培养具备扎实的统计学理论基础、丰富的实践经验和创新能力的高水平统计学人才。

通过系统的课程学习、实习锻炼和毕业论文完成，学生可以全面提升自己的综合素质，为将来的学术研究或从事统计相关工作打下坚实的基础。

统计学硕士研究生培养方案

统计学硕士研究生培养方案
（学科、专业代码：0714，授理学硕士学位）
一、培养目标
1．热爱祖国，遵纪守法，拥护中国共产党的领导，具备严谨求实、开拓进取的科学态度和学风，在企业、政府或学术领域从事统计学研究或应用工作的专业人才。

2．具有很好的数学和概率论基础或经济学基础，系统掌握数理统计和数据分析基础，能够熟练应用统计学知识及其软件分析数据，对本学科的前沿进展和研究动态有一定了解，受到较好的科研训练，初步具备独立从事本学科相关领域科研工作的能力。

较好的掌握交叉学科知识，能开展跨学科研究。

能胜任本学科或相邻学科的教学工作。

3．较熟练地掌握一门外国语，能阅读本专业的外文资料，有一定的口语交流能力以及能用一门外文撰写本学科科研论文。

二、本学科设置如下研究方向
1．数理统计2．金融统计3．应用统计
4．统计计算5．生物统计6．机器学习与模式识别
三、学习年限
全日制硕士学位研究生的学习年限一般为3年。

四、学分要求
总学分要求≥38学分，其中学位课学分要求≥26学分，研究环节要求≥12学分.最低学分要求见表1。

硕士研究生可以选修博士生专修课程，考试成绩合格者取得相应的学分；对硕士阶段已取得博士专修课程学分且获得硕博连读博士生资格者，其博士专修课程学分转入博士阶段，博士阶段可免修该博士专修课程。

表1 统计学一级学科硕士学位研究生学分要求及学分分配表
五、课程设置及学分分配
六、研究环节与学位论文
执行学校有关规定。

(二) 统计学一级学科统计学(代码：0714)培养方案(硕士)

(二)统计学一级学科
统计学（代码：0714）培养方案（硕士）
1、统计学学科硕士研究生培养目标
本学科培养德智体全面发展，为社会主义现代化建设服务的高级专门人才。

热爱祖国，具有良好的道德品质、较强的事业心、创新能力和献身精神。

培养具有良好的数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据。

学风上要求勤奋学习，严谨治学，求真务实；善于调查研究，勤于创新思考，树立良好的职业道德和学术规范。

英语要求达到授予学位要求（其中方向2、3要求通过英语六级考试），并具备阅读专业外文文献的能力。

2、课程设置及学分要求
(1)本学科硕士研究生应修总学分不低于32学分。

学位课：政治理论课必修2门，3学分；基础英语必修，4学分；专业类学位课必修4门，11学分。

非学位课不低于4门，不低于11学分。

必修环节：社会实践2学分，学术活动2学分，开题报告2学分。

注意：申请学位的成绩要求为学位课成绩≥70分，非学位课≥60分。

补修课程必须经过考试并取得成绩为及格及以上。

统计学一级学科硕士研究生培养方案

统计学一级学科硕士研究生培养方案一、培养目标培养具有良好的政治思想素质和职业道德素养，具有良好的统计学背景，系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能，具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力，能够在国家机关、企事业单位及科研教学部门从事统计咨询、数据分析、决策支持和信息管理的高层次、应用型、复合型专业人才。

基本要求是：1、掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德。

2、具有扎实的数学、统计学的基础理论知识和熟练的计算机运用能力；3、具有某一领域的专业背景知识，例如生物医学、经济与金融、教育心理测量等；4、具备必要的数据库知识和软件编程能力，了解数据库结构，具备数据采集、整理、存储、查询、浏览、分析和计算等计算机处理数据的能力；5、具有一定的统计分析建模、专业统计软件运用和模型计算结果分析的能力；6、具有独立分析和表述实际问题的能力（包括写作能力），树立合作精神；7、掌握一门外语的实际运用。

二、研究方向生物统计，生物信息，教育统计与心理测量，金融与经济统计，机器学习，实验设计。

三、修业年限实行弹性学制，基本学制为3年，其中生源为跨专业、同等学力的研究生原则上学制要延长一年。

凡修满最低学分、学习成绩优秀者，经本人申请、指导教师同意与学院教授委员会讨论通过，并顺利通过学位论文答辩，可以提前毕业（最低修业年限不得少于2年）。

四、毕业学分和授予的学位毕业时总学分不少于33学分，其中课程总学分要求不少于27学分，必修环节总学分6学分（学术活动1学分，教学实践1学分，文献阅读1学分，学位论文3学分）。

硕士研究生在规定修业年限内修满规定学分，通过思想品德考核，学位论文答辩，符合《中华人民共和国学位条例》有关规定，达到我校学位授予标准，授予理学硕士学位。

五、培养方式1．硕士研究生培养以课程学习和应用技能培养为主，以科学研究为辅。

坚持“宽口径，厚基础，重应用”的培养原则。

2．硕士研究生培养采取导师负责与集体培养相结合的方式，导师是硕士研究生培养的第一责任人，每个硕士研究生导师组要由3～5人组成，配合导师，充分发挥其集体培养优势。