第04章_一阶逻辑基本概念
什么是逻辑思维怎么判断一个人的逻辑思维是否清晰

什么是逻辑思维怎么判断一个人的逻辑思维是否清晰花半秒钟就看透事物本质的人,和花一辈子都看不清的人,注定是截然不同的命运。
帮你“看透事物本质”的能力有很多,最基础的就是“逻辑思维”能力。
想提升逻辑思维,首先你得知道什么是逻辑思维,如果你都不了解它,你怎么才能真正的达到逻辑思维(Logical thinking),人们在认识事物的过程中借助于概念、判断、推理等能动地反映客观现实的过程,又称。
它是作为对认识者的及其结构以及起作用的规律的分析而产生和发展起来的。
只有经过逻辑思维,人们对事物的认识才能达到对具体对象本质规律的把握,进而认识客观世界。
它是人的认识的高级阶段,即理性认识阶段。
这段话挺难懂的,做个简单的总结逻辑思维是建立在因果关系之上的反映客观现实的思维方式。
在表达上的体现就是,说话有理有据,条理清晰。
一定要注意,理和据缺一不可,理指的是主观上的观点;据指的是客观上的事实。
怎样提升自己的逻辑思维能力对于普通人而言,学点简单的逻辑学即可大幅提升自己的逻辑思维能力。
逻辑思维第一条:有理有据我们一起看看下面这两句话1.敬则怀忠,畏则怀乱,不治民则民怨怒,民怨怒则必生乱。
2.名不正则言不顺,言不顺则事不成。
事不成则礼乐不兴,礼乐不兴则刑罚不中。
《论语·子路》环环相扣,看完之后回味无穷有木有其实这就是说话有逻辑的体现,但这两句话仍然不算是逻辑严谨。
为什么这么说?因为上面所有的语言都是在陈述观点和推理,没有论据。
用另一句比较通俗的话讲,这种表达方式属于YY。
你没有证据,怎么说服我?逻辑思维第二条:同一律逻辑学家提出,我们在沟通时,必须遵守一个基本原则:同一律。
也就是前后提及一个概念时,内涵和外延必须保持同一什么叫“概念”概念,有两个部分:内涵,和外延。
比如,“产品”这个概念,它的“内涵”是人们通过劳动创造出来的新物体。
那“外延”呢?就是所有拥有这个内涵的物体:苹果做的手机,你太太做的饭等等。
这世界上的概念,几乎无穷多。
线性代数(2007年清华大学出版社出版的图书)

线性代数的研究对象是什么?线性代数的研究对象是线性空间,包括其上的线性变换.它与高等代数、近世代 数的研究对象略有所不同.
本书在内容的编排上考虑到下面几点:
1.主要内容以矩阵为主线,以向量和线性方程组为纽带,以矩阵的初等变换为基本方法,将线性代数的主要 内容紧密地结合起来,形成一个有机的整体。
2.结合多年的教学实践,将向量与线性方程组两部分内容分为两章介绍,而非按传统将两部分内容穿插安排。 这样做更能明确主题,便于教学。
感谢观看
13年出版
前言 图书简介
目录
线性代数本书涵盖了教育部非数学专业教学指导委员会最新制定的经济管理类本科数学基础课程教学基本要 求。全书共6章,内容包括行列式、矩阵、向量的线性相关性与秩、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次 型。每章分若干节,章末配有习题,书末附有习题参考答案。
本书可作为高等学校经济管理类、理工类、农学类等专业教材或教学参考书。
线性代数(2007年清华大学 出版社出版的图书)
2007年清华大学出版社出版的图书
01 清大出版
03 07年出版 05 14年出版
目录
02 05年出版 04 13年出版
《线性代数》是2007年5月清华大学出版社出版的图书,作者是陈殿友、术洪亮。
清大出版
目录 1.行列式 2.矩阵 3.线性方程组 4.向量空间与线性变换 5.特征值和特征向量、矩阵的对角化 6.二次型 7.应用问题
05年出版
内容简介
第04章 密码学原理

57 10 63 14
49 2 55 6
41 59 47 61
33 51 39 53
25 43 31 45
17 35 23 37
9 27 15 29
1 19 7 21
58 11 62 13
50 3 54 5
42 60 46 28
34 52 38 20
26 44 30 12
18 36 22 4
第4章 网络安全密码学基本理论
密码学是一门研究信息安全保护的科学。它最早可追溯到 几千年前,主要用于军事和外交通信。随着网络与信息技术的 发展,密码学的应用不再局限于军事、政治、外交领域,而是 逐步应用于社会各个领域,例如电子商务、个人安全通信、网 络安全管理等。 密码学的发展可大致划分为四个阶段:
第4章 网络安全密码学基本理论 第一个阶段:从古代到1949年。该时期的密码学没有数学
第4章 网络安全密码学基本理论 4.1.2 密码学基本概念
密码学,是保护明文的秘密以防止攻击者获知的科学。
密码分,析学是在不知道密钥的情况下识别出明文的科学。
明文,是指需要采用密码技术进行保护的消息。
密文,是指用密码技术处理“明文”后的结果,通常称为加
密消息。
第4章 网络安全密码学基本理论
将明文变换成密文的过程称作加密(encryption)。 其逆过程,即由密文恢复出原明文的过程称作解密
道交换密钥,以保证发送消息或接收消息时能够有供使用的密钥。
第4章 网络安全密码学基本理论
加密
解密
明文
密文
密文
明文
图4-1 私钥密码体制原理示意图
第4章 网络安全密码学基本理论 密钥分配和管理是极为重要的问题。 为了保证加密消息的安全,密钥分配必须使用安全途径, 例如由专门人员负责护送密钥给接收者。 同时,消息发送方和接收方都需要安全保管密钥,防止非 法用户读取。 另外的问题是密钥量。由于加密和解密使用同一个密钥, 因此,与不同的接收者进行加密通信时,需要有几个不同的密
离散数学-03-一阶逻辑

3.1.4 一阶逻辑公式与分类
解释和赋值的直观涵义
例 公式x(F(x)G(x)) 指定1 个体域:全总个体域, F(x): x是人, G(x): x是黄种人 真/假命题? 假命题 指定2 个体域:实数集, F(x): x>10, G(x): x>0 真/假命题? 真命题
21
3.1.4 一阶逻辑公式与分类
离散数学(第3版) 屈婉玲 耿素云 张立昂 编著 清华大学出版社出版
第3章 一阶逻辑
上海大学 谢江
1
第3章 一阶逻辑
• 3.1 一阶逻辑基本概念 • 3.2 一阶逻辑等值演算
2
3.1 一阶逻辑基本概念
• 3.1.1 命题逻辑的局限性 • 3.1.2 个体词、谓词与量词
– 个体常项、个体变项、个体域、全总个体域 – 谓词常项、谓词变项 – 全称量词、存在量词
n元谓词P(x1, x2,…, xn): 含n个个体变项的谓词, 是定义在 个体域上, 值域为{0,1}的n元函数 一元谓词: 表示事物的性质 多元谓词(n2): 表示事物之间的关系 0元谓词: 不含个体变项的谓词,即命题常项或命题变项 0元谓词是命题? 命题均可表示成0元谓词?
8
3.1.2 个体词、谓词与量词
• 3.1.3 一阶逻辑命题符号化
3
3.1 一阶逻辑基本概念(续)
• 3.1.4 一阶逻辑公式与分类
– 一阶语言L (字母表、项、原子公式、合式 公式) – 辖域和指导变元、约束出现和自由出现 – 闭式 – 一阶语言L 的解释 – 永真式、矛盾式、可满足式 – 代换实例
4
3.1.1 命题逻辑的局限性
11
3.1.3 一阶逻辑命题符号化
一阶逻辑命题符号化
第04章-普通语言学的奠基人――洪堡特

第四章普通语言学的奠基人――洪堡特[教学目的]理解并掌握洪堡特的普通语言学理论。
[教学重点]洪堡特的普通语言学理论中的语言创造活动及语言类型分类理论,洪堡特的汉语观。
[教学难点]洪堡特的语言相关性原理。
[教学方法]教师讲授结合学生讨论。
[课时安排]三课时4.1. 洪堡特的生平威廉·洪堡特,德国杰出的政治家和语言学家,1767年6月22日出生于波茨坦,1835年4月8日逝世。
对作为语言学家的洪堡特来说中,他一生最重要的三个时段为:①1797-1801在巴黎学习逗留的两年,他最终决定了研究语言的志向,并获得了进行语言研究的具体方向和基本原则;②1802-1808在梵帝冈的六年,作为普鲁士常驻罗马教廷的代表,职务本身对他并没有什么吸引力,但却十分清闲,使他有充分的时间用来研究他的弟弟A·洪堡特考察美洲时带回来的大量珍贵的语言材料,同时也使他有机会仔细查阅了梵帝冈图书馆保存的丰富资料,这些对他后来的语言研究工作有十分重要的意义;③1819-1835一生的最后十五年,他辞去了一切官职潜心从事语文研究工作,这十五年对他来说,当然是最重要的。
在这段时间里,他集中精力整理所获得的语言材料,思考了一系列语言理论问题,写下了大量的笔记和书稿。
洪堡特的学术研究活动涉及政治学、美学、人类学和语言学等好几个领域,大致可以1800年为界分为前后两个阶段。
①前一阶段,他的兴趣主要在政治学和美学方面;②1800年左右,也就是在巴黎的时候,他的兴趣完全转到语言学方面来了。
然而他的主要语言学论著都是在1820年后写成的。
跟同时代的语言学家相比,洪堡特的视野更为开阔。
他极重视活语言的调查和分析,不局限于印欧语系语言,相反特别注意非印欧系语言的特点。
他是欧洲最早开始对世界各地的语言进行深入研究的语言学家之一。
除了欧洲古典语言之外,他还熟悉梵语、匈牙利语、巴斯克语、塔塔尔语、好些印第安语、汉语、日语、卡维语、缅甸语等等,这为他进行普通语言学理论的研究准备了较好的条件。
第04章 项目时间管理

活动定义活动排序活动资源估算活动历时估算制定进度计划进度控制1、名称及定义为得到工作分解结构(WBS)中最底层的交付物执行的一系列活动,对这些活动的识别以及归档的过程就做活动的定义。
项目时间管理2、输入⑴工作分解结构 ⑵项目范围说明书 ⑶组织的过程资产3、工具和技术⑴分解分解是指将项目组成部分细分为更小,更容易管理的单元以便更好地进行管理和控制,此处最终成果是指活动,而不是指可交付物。
工作分解结构是编制最终活动清单的基础。
⑵模板 ⑶详细层次 ⑷专家判断4、输出⑴项目活动清单 ⑵活动清单属性⑶工作分解结构和字典(更新) ⑷里程碑清单 好的里程碑特征: ①标准毫无岐义 ②不需要说明太多里程碑计划的编制可以从达成最后一个里程碑即项目的终点开始,反向进行,在对里程碑概念的确定上,可以用“头脑风暴法”来画了草图。
1、名称及定义活动排序也称为工作排序,即确定活动之间的依赖关系,形成文档。
2、输入⑴活动清单,即在活动定义过程所得的结果 ⑵活动清单属性 ⑶项目范围说明书 ⑷里程碑清单3、工具和技术⑴前导图(PDM)编制项目网络图的一种方法,利用方框(节点)代表活动,用节点间箭头表示活动的依赖关系。
FS 型:结束-开始型(最常用) FF 型:结束-结束型 SS 型:开始-开始型SF 型:开始-结束型(极少使用) ⑵箭线图法(ADM)项目网络图的另一种方法,箭线表示活动,用节点连结箭线以示依赖关系。
ADM 三原则:①网络图中每一事件必须唯一; ②节点序号沿着箭头方向增大③流入(流出)同一节点,均有后继活动 虚活动不消耗时间,用虚箭头表示,目的是鉴别;作用是更好地识别活动。
⑶进度计划网络模板可以用标准化网络加速项目网络图的编制。
⑷确定依赖关系①强制性依赖关系:在工作中固有的依赖关系,是工作之间本身存在的,无法改变以逻辑关系。
②可自由处理依赖关系:是人为组织确定的,即两项工作可先可后的组织关系。
是软件逻辑或组织关系。
一阶逻辑 二阶逻辑 三阶逻辑

一阶逻辑二阶逻辑三阶逻辑
一阶逻辑、二阶逻辑、三阶逻辑中的“阶”是用来表达量化程度和逻辑系统的表达能力的。
其中,一阶逻辑是最为常见和基本的逻辑类型,它可以处理包含量化变量和谓词的句子,例如“对于所有x,如果Man(x) 则...”。
相比之下,二阶逻辑可以处理包含量化变量和谓词的谓词,例如“对于所有x,对于所有y,如果Man(x)且 Woman(y) 则...”。
而三阶逻辑可以处理包含量化变量、谓词和更复杂的谓词的句子,例如“对于所有x,对于所有y,对于所有z,如果Man(x)且 Woman(y)且 Like(x, z) 则...”。
总的来说,这些逻辑类型的区别在于其能够处理的句子的复杂程度。
随着阶数的增加,能够处理的句子的复杂程度也相应增加,但同时也增加了推理的难度和复杂性。
04第四章 队列研究

《离散数学》课程规范(讲授)

《离散数学》课程规范(讲授)一、课程概况
二、课程知识、能力体系
《离散数学》课程知识(能力)体系
第四章二元关系和
函数
1.笛卡儿积的运算和性质;
2.关系表达式、关系矩阵、关系图的表示法;
3.关系的定义域、值域、逆、右复合、限制、像、幂的计算方法;
4.计算集合A上关系R的自反闭包、对称闭包和传递闭包;
5.判断关系五种性质:关系的自反、对称、反对称、传递性。
6.等价关系、等价类、商集、划分的概念,以及等价关系与划分的对应性质;
7.偏序关系、偏序集、哈斯图等概念。
“要求”指学生对知识、能力掌握的熟练程度,填写:了解、熟悉、掌握。
三、教学内容及基本要求
32
1.掌握一阶逻辑的命题符号化;
2. 深刻理解一阶逻辑中的重要的等值式;
3.熟练使用置换规则、换名规则、代替规则;
4.准确地求出给定公式的前束范式;
5.深刻理解一阶逻辑推理系统的定义,牢记各条推理规则,特别是要正确使用4条推理规则。
1.理解有序对、二元关系、集合A到B的关系、集合A上的关系(包含空关系、全域关系、小于等于关系、整除关系、包含关系等)的定义;掌握笛卡儿积的运算和性质;
2.熟练掌握关系表达式、关系矩阵、关系图的表示法;
3.熟练掌握关系的定义域、值域、逆、右复合、限制、像、幂的计算方法;
4.熟练计算集合A上关系R的自反闭包、对称闭包和传递闭包;5.熟练掌握判断关系五种性质的方法,并能对关系的自反、对称、反对称、传递性给出证明;
6.熟练掌握等价关系、等价类、商集、划分的概念,以及等价关系与划分的对应性质;
7.熟练掌握偏序关系、偏序集、哈斯图等概念。
制定者:孙婷婷。
离散数学(第2版)

成书过程
修订过程
出版工作
《离散数学(第2版)》由屈婉玲、耿素云、张立昂担任主编。具体编写分工如下:第1章~第5章、第14章~ 第18由耿素云完成,第6章~第13章由屈婉玲完成,第19章由张立昂完成 。
离散数学(第2版)
高等教育出版社出版的图书
01 成书过程
03 教材目录 05 教材特色
目录
02 内容简介 04 教学资源 06 作者简介
《离散数学(第2版)》是由屈婉玲、耿素云、张立昂主编,2015年由高等教育出版社出版的普通高等教育 “十一五”国家级规划教材。该教材可作为普通高等学校计算机科学与技术、软件工程、信息与计算科学等专业 本科生离散数学课程教材,也可以供其他专业学生和科技人员参考。
2015年3月24日,该教材由高等教育出版社出版 。
内容简介
《离散数学(第2版)》分为6大部分共19个章节的内容。此外,在每一章节下还设有习题。 第1部分数理逻辑:主要包括命题逻辑的基本概念、命题逻辑等值演算、命题逻辑的推理理论、一阶逻辑基本 概念、一阶逻辑等值演算与推理。 第2部分集合论:主要包括集合代数、二元关系、函数。 第3部分代数结构:主要包括代数系统、群与环、格与布尔代数。 第4部分组合数学:主要包括基本的组合计数公式、递推方程与生成函数 第5部分图论:主要包括图的基本概念,欧拉图与哈密顿图,树,平面图,支配集、覆盖集、独立集、匹配与 着色。 第6部分初等数论:主要包括初等数论 。
作者简介
屈婉玲:女,博士生导师,北京大学信息科学技术学院、软件与微电子学院教授,主要从事算法设计与分析、 软件形式化方法方面的研究。获得2004年度北京市优秀教师奖 。
希尔伯特几何基础

读书笔记
01 思维导图
03 精彩摘录 05 目录分析
目录
02 内容摘要 04 阅读感受 06 作者简介
思维导图
关键字分析思维导图
基础其他几何 Nhomakorabea公理
数学家
几何
严谨
希尔伯 特
几何学
希尔伯特
发展
和数
基础
数学
推理
这些
深入
重要
证明
内容摘要
《希尔伯特几何基础》是数学史上的经典之作,由著名的德国数学家David Hilbert所著。这本 书是希尔伯特对几何学的全面阐述,将几何学置于严谨的公理化体系之下,为后来的数学发展奠 定了重要的基础。
希尔伯特在书中还强调了数学的无矛盾性。他认为,数学理论的无矛盾性是 建立在把它展开成一系列公式的基础上的。这一观点让我深感震撼,因为这让我 意识到,数学并不是一种孤立的、主观的存在,而是一种有着严谨逻辑和坚实基 础的学科。
同时,希尔伯特在书中还谈到了记号的重要性。他认为,我们需要牢牢地掌 握记号的运用,善于在一堆记号中找出相同的记号,善于把一个确定的记号甚至 整整一个记号组合换成别的。这一点也给了我很大的启示,让我明白了数学中符 号和公式的运用是如此重要。
读完《几何基础》后,我深刻地认识到了数学的抽象性和严谨性。希尔伯特 的公理化方法为我们提供了一个清晰的框架,使得我们可以更加深入地探索几何 学的奥秘。我也意识到了数学无矛盾性的重要性,这让我对数学有了更深的信任 和尊重。
希尔伯特的《几何基础》是一本极具启发性的著作。它不仅让我对几何学有 了更深的理解,而且也让我对数学的本质有了更深的思考。我相信,这本书将会 对我未来的学习和研究产生深远的影响。
《希尔伯特几何基础》这本书的目录分析可以发现其具有结构清晰、逻辑严 密、内容丰富、应用价值高等特点。通过对这本书的学习和研究,我们可以更好 地理解几何学的基本概念和定理,掌握数学公理和体系的建立方法,以及了解数 学在各个领域中的应用。因此,《希尔伯特几何基础》是一本值得学习和研究的 经典著作。
2024年度(完整版)线性代数教案(正式打印版)

2023REPORTING (完整版)线性代数教案(正式打印版)•课程介绍与教学目标•行列式与矩阵•向量与向量空间•线性方程组与高斯消元法•特征值与特征向量•二次型与正定矩阵•线性变换与矩阵对角化•课程总结与复习指导目录CATALOGUE20232023REPORTINGPART01课程介绍与教学目标线性代数课程简介线性代数是数学的一个重要分支,主要研究向量空间、线性变换及其性质。
它是现代数学、物理、工程等领域的基础课程,对于培养学生的抽象思维、逻辑推理和问题解决能力具有重要作用。
本课程将系统介绍线性代数的基本概念、理论和方法,包括向量空间、矩阵、线性方程组、特征值与特征向量、线性变换等内容。
掌握线性代数的基本概念、理论和方法,理解其本质和思想。
能够运用所学知识解决实际问题,具备分析和解决问题的能力。
培养学生的抽象思维、逻辑推理和创新能力,提高学生的数学素养。
教学目标与要求教材及参考书目教材《线性代数》(第五版),同济大学数学系编,高等教育出版社。
参考书目《线性代数及其应用》,David C.Lay著,机械工业出版社;《线性代数讲义》,Gilbert Strang著,清华大学出版社。
2023REPORTINGPART02行列式与矩阵•行列式的定义:由n阶方阵的元素所构成的代数和,其值等于所有取自不同行不同列的n个元素的乘积的代数和。
行列式的性质行列式与它的转置行列式相等。
互换行列式的两行(列),行列式变号。
若行列式的某一列(行)的元素都是两数之和,例如第j 列的元素都是两数之和:a1j=b1+c1,a2j=b2+c2,....,anj=bn+cn ,则此行列式等于两个行列式之和。
行列式的某一行(列)的所有的元素都乘以同一数k ,等于用数k 乘此行列式。
行列式中如果有两行(列)元素成比例,则此行列式等于零。
矩阵概念及运算矩阵的定义由m×n个数排成的m行n列的数表称为m行n列的矩阵,简称m×n矩阵。
04-2第四章 推理技术-谓词逻辑

(5)消去所有全称量词。
(6)化公式为合取范式。 可使用逻辑等价式: ①A∨(B∧C) (A∨B)∧(A∨C) ②(A∧B)∨C (A∨C)∧(B∨C)
(7)适当改名,使子句间无同名变元。
(8)消去合取词∧,以子句为元素组成一个集合S。
第4章 推理技术
转换子句集举例
(A B) (C D) 1. 消去 (A B) (C D)
第4章 推理技术
第四章 推理技术
4.1 一阶谓词逻辑推理 4.2 归结演绎推理
第4章 推理技术
推理技术概述
推理是人类求解问题的主要思维方法,即按照某种策略从已有事 实和知识推出结论的过程。按思维方式可分演绎推理、归纳推理、 类比推理等。
逻辑推理:按逻辑规则进行的推理。分为:
经典逻辑推理 :主要指命题逻辑和一阶谓词逻辑推理,也称精确推理或确 定性推理; 非经典逻辑推理:主要指除经典逻辑之外,按多值逻辑、模糊逻辑、概 率逻辑等的推理,也称为非精确推理或非确定性推理。
器证明领域的重大突破。从理论上解决了定理证明问题。
第4章 推理技术
有关归结演绎推理的定义
文字 子句 空子句 子句集
Skolem函数
Skolem常量 互补文字 归结,又称消解(resolution)
第4章 推理技术
定义1 原子谓词公式及其否定称为文字, 若干个文字的一个析取式称为一个子句 不含任何文字的子句称为空子句(真值为假), 记为NIL。
构造一个程序的语句规则 定义程序做什么的语句规则 没有
第4章 推理技术
1.3 命题逻辑
• 命题:可以确定其真假的陈述句。Bolle提出了布尔代数。 • 语言:原子Q、否定¬、吸取V、合取、蕴含 、等价<-> • 公式:AV¬B, (AB,A)=> ?
电路基础第13章一阶电路时域分析

VS
赫尔维茨稳定判据
通过判断一阶电路的特征方程的根是否在 复平面的左半部分,来判断系统是否稳定 。
一阶电路的稳定性分析方法
时域分析法
通过求解一阶电路的微分方程,观察其时间 响应特性,如超调和调节时间等,从而判断 其稳定性。
频域分析法
通过将一阶电路的传递函数进行频率域变换, 分析其频率响应特性,如相角和幅值裕度等, 从而判断其稳定性。
时间响应
描述一阶电路随时间变化的响应,包括上升时间、峰值时间 、下降时间和过冲等。
一阶电路的零输入响应和零状态响应
零输入响应
在输入信号为零的情况下,一阶电路的响应。
零状态响应
在电路初始状态为零的情况下,一阶电路的响应。
一阶电路的全响应和稳态响应
全响应
一阶电路在输入信号和初始状态共同 作用下的总响应,包括暂态分量和稳 态分量。
02
03
模拟电路
一阶电路是模拟电路中最 基本的单元之一,广泛应 用于模拟信号处理、放大 器、滤波器等。
数字电路
在数字电路中,一阶元件 可以用于构建逻辑门、触 发器等基本逻辑单元。
控制系统
在控制系统中,一阶电路 可以用于模拟系统的传递 函数,用于系统的分析和 设计。
02
一阶电路的数学模型
电容电流和电感电压的一阶微分方程
电容电流的一阶微分方程
$i_c = Cfrac{du_c}{dt} + i_{in}$
电感电压的一阶微分方程
$u_l = Lfrac{di_l}{dt} + u_{in}$
一阶微分方程的求解方法
初始条件
在时间$t=0$时,电容电 压$u_c(0)$和电感电流 $i_l(0)$的初始值。
第4章 谓词逻辑

(A B)、(A B)都是公式。 (F5)如果A是公式,那么 xA和 xA是公式。 (F6)只有按照(F1)-(F5)形成的表达式才是公
第二节 谓词逻辑的形式语言
一、谓词逻辑的公式 谓词逻辑的形式语言的初始符号如下:
(1)个体常元:c,c1,c2,…(可以没有) (2)个体变元:x, x1, x2, … (3)n(1的自然数)元函数符号:fn,gn,hn,…
(可以没有) (4)n(1的自然数)元谓词符号:Pn,Qn,Hn,…
(可以没有)
(3)对于每个大于等于1的自然数n,n元函数符号 :fn,gn,hn,…(可以没有)
我们用f、g、h等表示任意n元函数符号。注意每 个函数符号都是有元数的。在书写具体命题的形式时 ,我们根据需要来确定函数的元数。
第一节 个体词、谓词和量词
构造项的符号有三种:个体常元:c,c1,c2,…; 个体变项:x,x1,x2,…;n(1自然数)元函数符 号:fn,gn,hn,…。我们用s、t等代表任何项。项是 按如下规则构造的表达式: (T1)每个个体变元x是项。 (T2)每个个体常元c是项。 (T3)如果t1,…,tn是项并且f是一个n元函数符号, 那么f(t1,…,tn)是项。 (T4)只有按照(T1)-(T3)构造的表达式才是项。
第一节 个体词、谓词和量词
三、量词 对于一个论域D,用符号x表示“论域D中所有
个体”;用符号∃x表示“论域D中存在一个个体” ,这里x的取值范围是D,符号x意思是“对x在论 域D中所有取值”;∃x意思是“对x在论域D中的至 少一个取值”。
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(1)兔子比乌龟跑得快。 (2)有的兔子比所有的乌龟跑得快。 (3)并不是所有的兔子都比乌龟跑得快。 (4)不存在跑得同样快的两只兔子。 解:令 F(x):x是兔子, G(y):y是乌龟, H(x,y):x比y跑得快, L(x,y):x与y跑得同样快。 (1)xy(F(x)∧G(y)H(x,y)) (2) x(F(x)∧y(G(y)H(x,y))) (3) ┐xy(F(x)∧G(y)H(x,y)) (4) ┐xy(F(x)∧F(y)∧L(x,y))
明
体域,都是使用的全总个体域。
考察下列句子
(1)北京是中国的首都; (2)离散数学是计算机的基础课程;
(3)刘翔是一个跨栏世界冠军;
(4)中国人是很聪明的。
2.谓词
• 谓词(predicate)是用来刻画个体词性质及个体词之 间相互关系的词。
(1) x是有理数。 x是个体变项,“是有理数”是谓词,记为G,命题符号化 为G(x)。 (2)张明是位大学生。 张明是个体常项,“是位大学生”是谓词,记为F,它刻 划了“张明”的性质。命题符号化为F(x),其中x:张明。 (3) 小王与小李同岁。 小王、小李都是个体常项,“与同岁”是谓词,记为H, 命题符号化为H(a,b) ,其中a:小王,b:小李。
谓词及相关概念
• 谓词常项:表示具体性质或关系的谓词。用大写字母 表示。如, F(a):a是人 • 谓词变项:表示抽象的、泛指的性质或关系的谓词。 用大写字母表示。如, F(x):x具有性质F • n(n1)元谓词:P(x1,x2,…,xn)表示含n个命题变项的n 元谓词。 – n=1时,一元谓词——表示x1具有性质P。 – n≥2时,多元谓词——表示x1,x2,…,xn具有关系P。 • 0元谓词:不含个体变项的谓词。如F(a)、G(a,b)、 P(a1,a2,…,an)。
课堂小练习
例:符号化下列命题:
“这班的所有同学都学离散数学。”
符号化为: xP(x) 或 x (S(x)→P(x)) P(x) = “x 学离散数学。” S(x) = “x是这班的学生。”
谓词逻辑符号化的两条规则
统一个体域为全总个体域,而对每一个句子中个 体变量的变化范围用一元特性谓词刻划之。这种特性 谓词在加入到命题函数中时必定遵循如下原则: (1)对于全称量词(x),刻划其对应个体域的 特性谓词作为蕴涵式之前件加入。 (2)对于存在量词(x),刻划其对应个体域的 特性谓词作为合取式之合取项加入。
(b)个体域为全总个体域。 即除人外,还有万物,所以必须考虑将人先分离出来。 令F(x):x呼吸。 G(x):x用左手写字。 M(x):x是人。 (1) “凡人都呼吸”应符号化为 x(M(x)→F(x)) (2) “有的人用左手写字”符号化为 x(M(x)∧G(x))
在使用全总个体域时,要将人从其他事物中区别出来,为此 结 引进了谓词M(x),称为特性谓词。 论 同一命题在不同的个体域中符号化的形式可能不同。
问题在于这类推理中,各命题之间的逻辑关系不是体现 在原子命题之间,而是体现在构成原子命题的内部成分 之间。对此,命题逻辑将无能为力。
主要内容
一阶逻辑命题符号化 个体词、谓词、量词 一阶逻辑命题符号化 一阶逻辑公式及其解释 一阶语言, 合式公式, 合式公式的解释 永真式、矛盾式、可满足式
一阶逻辑命题符号化-例题分析
例4.4 将下列命题符号化,并讨论真值。 (1)所有的人长着黑头发。 (2)有的人登上过月球。 (3)没有人登上过木星。 (4)在美国留学的学生未必都是亚洲人。
谓词逻辑中命题的符号化主要考虑: (1)非空个体域的选取。 (2)量词的使用及作用范围。 (3)正确地语义。
解:没有提出个体域,所以认为是全总个体域。 (1)所有的人长着黑头发。 令F(x):x长着黑头发, M(x):x是人。命题符号化为 x(M(x)→F(x))。 命题真值为假。 (2)有的人登上过月球。 令G(x):x登上过月球, M(x):x是人。命题符号化为 x(M(x)∧G(x))。 命题真值为真。
重点:1 一阶逻辑符号化及真值 2一阶逻辑公式的有效性 掌握:1一阶逻辑公式的解释和真值
2 自由变元和约束变元
4.1 一阶逻辑命题符号化
• 命题是具有真假意义的陈述句,从语法上分析, 一个陈述句由主语和谓语两部分组成。 例如,“计算机是现代科学技术必不可少的工具” 若P:是武昌理工学院的学生 例如
解 注意:题目中没给个体域,一律用全总个体域 (1) 令F(x):x为正数,G(y):y为负数, L(x,y):x>y
x(F(x)y(G(y)L(x,y))) 或者 xy(F(x)G(y)L(x,y))
(2) 令F(x):x是无理数,G(y):y是有理数,L(x,y):x>y x(F(x)y(G(y)L(x,y))) 或者 xy(F(x)G(y)L(x,y))
4.2 一阶逻辑公式及解释
定义4.1 设L是一个非逻辑符集合, 由L生成的一阶语 言L 的字母表包括下述符号: 非逻辑符号 (1) 个体常项符号:a, b, c, …, ai, bi, ci, …, i 1 (2) 函数符号:f, g, h, …, fi, gi, hi, …, i 1 (3) 谓词符号:F, G, H, …, Fi, Gi, Hi, …, i 1 逻辑符号 (4) 个体变项符号:x, y, z, …, xi, yi, zi, …, i 1 (5) 量词符号:, (6) 联结词符号:, , , , (7) 括号与逗号:(, ), ,
3.量词
量词(quantifiers)是表示个体常项或个体变项之间 数量关系的词。 1. 全称量词:符号化为“” 日常生活和数学中所用的“一切的”、“所有的”、 “每一个”、“任意的”、“凡”、“都”等词可 统称为全称量词。 x表示个体域里的所有个体,xF(x)表示个体域里 所有个体都有性质F。
--P(陈华) “陈华是武昌理工学院的学生”;
--P(张强) “张强是武昌理工学院的学生”。
1.个体词
个体词——所研究对象中可以独立存在的具体或抽象 的客体
举例 –命题:电子计算机是科学技术的工具。 个体词:电子计算机。
–命题:他是三好学生。 个体词:他。
说 明
个体词一般是充当主语的名词或代词。
思 考
n元谓词是命题吗? 不是,只有用谓词常项取代P,用个体常项取代 x1,x2,…,xn时,才能使n元谓词变为命题。
P(x):x是武昌理工学院的学生。
x:个体词
P(x)
P:谓词 P(x):命题函数
0元谓词符号化-例题分析1
例4.1 将下列命题在一阶逻辑中用0元谓词符号化,并讨 论真值。 (1)只有2是素数,4才是素数。 (2)如果5大于4,则4大于6. 解: (1)设一元谓词F(x):x是素数,a:2,b:4。 命题符号化为0元谓词的蕴涵式: F(b)→F(a) 由于此蕴涵前件为假,所以命题为真。 (2)设二元谓词G(x,y):x大于y,a:4,b:5,c:6。 命题符号化为0元谓词的蕴涵式: G(b,a)→G(a,c) 由于G(b,a)为真,而G(a,c)为假,所以命题为假。
2.存在量词:符号化为“”
日常生活和数学中所用的“存在”、“有一个”、 “有的”、“至少有一个”等词统称为存在量词。
y表示个体域里有的个体,yG(y)表示个体域里存在 个体具有性质G等。 xyG(x,y)表示个体域中存在x和y有关系G
xyG(x,y)表示对个体域中每一个x都存在一个y使 得x和y有关系G
一阶逻辑命题符号化时需要注意的事项
• 分析命题中表示性质和关系的谓词,分别符号为一元和n( n2)元谓词。 • 根据命题的实际意义选用全称量词或存在量词。 • 一般说来,多个量词出现时,它们的顺序不能随意调换。
– 例如,考虑个体域为实数集,H(x,y)表示x+y=10,
– 则命题“对于任意的x,都存在y,使得x+y=10”的符号化形 式为xyH(x,y),为真命题。
解: (a)个体域为人类集合。 令F(x):x呼吸。G(x):x用左手写字。 (1) 在个体域中除了人外,再无别的东西,因而“凡 人都呼吸”应符号化为 xF(x) (2) 在个体域中除了人外,再无别的东西,因而“有 的人用左手写字”符号化为 xG(x)
思考:在全总个体域中, 能否将(1)符号化为x(M(x)∧F(x))? 能否将(2)符号化为x(M(x)→G(x))?
一阶逻辑命题符号化-例题分析
例4.3 在个体域限制为(a)和(b)条件时,将下列命题符号化 (1) 对于任意的x,均有x2-3x+2=(x-1)(x-2)。 (2) 存在x,使得x+5=3。 其中: (a)个体域D1=N(N为自然数集合) (b)个体域D2=R(R为实数集合) (a)令F(x): x2-3x+2=(x-1)(x-2),G(x): x+5=3。 命题(1)的符号化形式为xF(x) (真命题) 命题(2)的符号化形式为xG(x)) (假命题) (b)在D2内,(1)和(2)的符号化形式同(a),皆为真命题。
量词描述
量词 描述 真 P(x)都为真。 假
xP(x) 对于所有的x,
至少存பைடு நூலகம்一个x,
使得P(x)为假。
xP(x) 至少存在一个x, 对于所有的x,
使得P(x)为真。 P(x)都为假。
一阶逻辑命题符号化-例题分析
例4.2 在个体域分别限制为(a)和(b)条件时,将 下面两个命题符号化: (1) 凡人都呼吸。 (2) 有的人用左手写字。 其中:(a)个体域D1为人类集合; (b)个体域D2为全总个体域。
第四章 一阶逻辑基本概念
引言
命题逻辑能够解决的问题是有局 限性的。只能进行命题间关系的推 理,无法解决与命题的结构和成分 有关的推理问题。 例如(著名的苏格拉底三段论) (1)所有的人都是要死的; (2)苏格拉底是人。 (3)苏格拉底是要死的。