性能调试---(四)内存性能分析
Python编程中的性能分析与调试工具推荐
Python编程中的性能分析与调试工具推荐Python是一种高级编程语言，广泛应用于各个领域。
然而，由于其解释执行的特性，Python在处理大规模数据和复杂计算时可能会遇到性能问题。
为了提高程序的效率和性能，开发者们需要使用性能分析和调试工具来定位和解决潜在的问题。
本文将介绍几种常用的Python性能分析与调试工具，并对其进行推荐。
一、cProfilecProfile是Python标准库中的一个性能分析工具，可以用于统计程序的函数调用和执行时间。
它提供了详细的函数调用堆栈信息和每个函数的执行时间，帮助开发者快速定位程序的瓶颈。
cProfile使用起来非常简单，只需要在代码中引入cProfile模块，并使用run()函数来运行需要分析的代码。
cProfile的输出结果包含了每个函数的调用次数、执行时间、平均执行时间等信息，开发者可以根据这些信息来进行性能优化。
同时，cProfile还支持将结果保存为文件，并提供了可视化工具来呈现分析结果。
二、line_profilerline_profiler是一个用于分析代码行级别性能的工具，可以帮助开发者定位到具体的代码行并统计其执行时间。
与cProfile不同，line_profiler提供了更细粒度的性能分析，可以更准确地找出程序的瓶颈。
使用line_profiler需要在代码中添加装饰器，并使用kernprof命令来运行需要分析的代码。
line_profiler会逐行执行代码，并统计每行的执行时间和内存占用情况。
分析完成后，开发者可以通过命令行或可视化工具来查看分析结果。
三、memory_profiler除了执行时间，内存占用也是Python程序性能优化的一个重要指标。
memory_profiler是一个用于分析代码内存占用的工具，可以帮助开发者找出内存泄漏和高内存占用的问题。
使用memory_profiler需要在代码中添加装饰器，并使用mprof命令来运行代码。
水平调试技巧
水平调试技巧水平调试（Level Debugging）通常指的是在软件开发过程中，对程序进行调试以检查其是否按预期工作，特别是在处理分层或分布式系统时，确保各个组件或层级之间的交互正确无误。
以下是一些水平调试的技巧：1. **日志记录（Logging）**：- 在关键代码路径中添加日志语句，记录函数调用、变量状态、异常捕获等信息。
- 使用不同级别的日志（如DEBUG、INFO、WARNING、ERROR），以便在生产环境中也能收集到必要的信息。
- 确保日志中包含足够的信息，如时间戳、线程ID、进程ID 等，以便于追踪问题。
2. **断点（Breakpoints）**：- 在集成开发环境（IDE）中使用断点暂停程序执行，查看运行时变量值、调用栈等信息。
- 利用条件断点仅在满足特定条件时暂停程序。
3. **单元测试（Unit Testing）**：- 编写单元测试来测试单个函数或方法的功能，确保它们在隔离环境中工作正常。
- 使用测试框架（如JUnit、pytest 等）自动化运行测试，并在代码更改时重新运行。
4. **集成测试（Integration Testing）**：- 在不同组件或系统之间进行集成测试，确保它们能够正确地相互通信。
- 模拟依赖项的行为，以测试在无法访问实际依赖项时系统的行为。
5. **性能分析（Profiling）**：- 使用性能分析工具来测量程序的执行时间、内存使用情况等性能指标。
- 根据性能分析结果优化代码，消除瓶颈。
6. **代码审查（Code Review）**：- 让同事或其他开发人员审查代码，以发现潜在的错误或改进点。
- 遵循代码审查的最佳实践，如关注代码的可读性、可维护性和安全性。
7. **异常处理（Exception Handling）**：- 使用try-catch 块捕获异常，并记录足够的错误信息以便于调试。
- 避免捕获异常后简单地忽略它，至少要记录错误信息并考虑是否需要重新抛出。
记录一次OOM的排查过程以及内存分析、解决方案
记录⼀次OOM的排查过程以及内存分析、解决⽅案 在测试环境中开启的堆⼤⼩是4g。
但是却发⽣了OOM。
发⽣OOM的场景是：上传Excel 之后进⾏数据的清洗，然后清洗完成之后会将清洗掉的、清洗后的数据再次备份到磁盘中；同时将清洗后的数据⼊关系型数据库。
(解析Excel ⽤的是POI，数据清洗⽤的是Tablesaw，且清洗的操作都是在内存中处理的) 记录下此次OOM的排查过程。
1. 前置知识 关于JVM调试的前置知识。
0. 抛出OOM的前提The parallel collector throws an OutOfMemoryError if too much time is being spent in garbage collection (GC): If more than 98% of the total time is spent in garbage collection and less than 2 1. 内存区域JVM的内存区域分为五块，随线程消亡的包括本地⽅法栈、虚拟机栈(栈)、PC(程序计数器),线程共享的区域包括：堆、⽅法区(JDK7的永久代，JDK8的MetaSpace元空间)。
-Xms2g 可以指定初始化堆的⼤⼩，-Xmx2g可以指定最⼤堆的⼤⼩。
其中堆分为新⽣代(Eden区、From Survivor区和To Survivor)、⽼年代。
新⽣代和⽼年代的⽐例默认是1:2，也就是新⽣代占堆的1/3,⽼年代占堆的2/3(–XX:NewRatio可以调节新⽣代和⽼年代⽐例)。
新⽣代Eden和两个Survivor的⽐例是8:1:1。
(–XX:SurvivorRatio可以调节E区和两个S区⽐例)。
不指定-Xms 初始化堆⼤⼩的情况下初始化是机器内存的1/64 ，最⼩是8m。
不指定-Xmx 最⼤堆的⼤⼩是1/4 机器内存。
查看默认的初始堆和最⼤堆的⼤⼩：我的机器是16G运⾏内存C:\Users\xxx>java -XX:+PrintFlagsFinal -version | findstr HeapSizeuintx ErgoHeapSizeLimit = 0 {product}uintx HeapSizePerGCThread = 87241520 {product}uintx InitialHeapSize := 264241152 {product}uintx LargePageHeapSizeThreshold = 134217728 {product}uintx MaxHeapSize := 4206886912 {product}换成M之后InitialHeapSize 是 252 m， MaxHeapSize 是 4012 M也可以⽤java 程序查看总堆以及剩余的堆内存：long totalMemory1 = Runtime.getRuntime().totalMemory();long freeMemory1 = Runtime.getRuntime().freeMemory(); 另外JVM 有两种模式，client模式和server 模式。
计算机软件的调试技巧与故障处理方法
计算机软件的调试技巧与故障处理方法第一章：调试技巧的基本原则1.1 确定调试目标：准确地定位问题并明确解决步骤1.2 手动触发错误：通过有意识地输入错误数据或操作方式来验证系统的容错能力1.3 利用断点调试：设置断点并逐步执行程序，观察变量的变化和程序的执行路径1.4 利用日志记录：在关键位置添加日志输出，并通过查看日志来分析问题1.5 利用调试工具：使用专业调试工具来辅助分析和定位问题第二章：常见故障处理方法2.1 程序崩溃2.1.1 检查系统环境：查看操作系统和硬件是否满足软件运行要求，如内存是否充足，网络是否正常等2.1.2 查看错误日志：查找程序崩溃时的错误日志，并根据错误提示进行问题定位2.1.3 更新软件版本：有时程序崩溃是由于软件版本过旧或存在已知的BUG，更新最新版本可能解决问题2.1.4 重启程序：尝试重新启动程序，有时候是由于进程堆积或资源竞争导致的崩溃，重新启动可以解决问题2.2 程序运行慢2.2.1 优化算法：检查程序中是否有低效的算法或数据结构，尝试使用更高效的算法来减少计算量2.2.2 减少IO操作：尽量避免频繁的读写操作，对数据进行缓存或批量处理2.2.3 检查资源占用：查看程序所占用的内存、CPU和网络等资源是否超出正常范围，如果超出，需进行相应优化2.3 界面异常或功能失效2.3.1 检查用户输入：对用户输入进行校验和过滤，确保输入正确合法2.3.2 核对配置文件：查看程序所依赖的配置文件是否正确配置，如数据库连接信息、权限设置等2.3.3 重新编译或部署：有时界面异常或功能失效是由于程序编译或部署错误导致的，重新编译或部署可能解决问题2.4 数据错误或丢失2.4.1 数据库检查：查看数据库中数据是否正确，核对数据与程序逻辑是否一致2.4.2 数据备份与恢复：如果数据丢失或损坏，可根据数据备份进行恢复2.4.3 数据追踪：通过添加日志或采用调试工具对数据的流程进行追踪，找出数据错误的具体位置第三章：调试技巧的进阶应用3.1 远程调试：通过网络连接进行远程调试，方便对远程系统进行故障处理3.2 多线程调试：在多线程程序中进行调试时，需要注意线程同步和锁的使用，避免出现死锁或竞争条件3.3 内存调试：利用内存调试工具进行内存泄漏和内存越界的检测3.4 性能调试：进行性能调试时，可以使用性能分析工具来查看程序的运行情况，找出性能瓶颈并进行优化结语：调试技巧和故障处理方法在软件开发中是不可或缺的一环。
ZLBH内存调试
ZLBH内存调试1.前言本月的主要工作任务安排是分析ZLBH内存占用情况，任务安排的初衷是由于部分ZLBH用户反映ZLBH客户端运行时消耗内存“巨大“，有时候内存占用会达到令人咂舌的900多M；虽然.NET程序内存消耗大是众所周知的事实，但如果因为内存的占用导致性能低下，进而导致用户体验差，又进而导致用户对软件本身的反感，最终会导致产品的失败。
性能是整个软件产品不可忽视的方面，要将在某种产品运行环境下要达到的预期性能要求作为标准来重视。
性能的标准不仅要考虑开发人员的开发环境（目前ZLBH的开发环境都很不错）还要考虑到产品最终要运行的环境，最重要的是考虑我们产品和需要运行产品的必要软件所要求的官方最低配置要求。
让产品的响应更快、占用资源更少，对产品进行性能上的调试和优化是软件产品开发永久的话题，按照“计划、准备、执行、分析、提高”五个步骤，在了解系统设计对于性能的要求的基础上，去了解系统的性能问题，有的放矢的找到性能瓶颈，立竿见影的提高性能。
2.目标及计划首先确认目标，确定为对ZLBH客户端内存占用高的问题进行性能调试，对ZLBH内存占用情况进行分析，重点关注内存泄漏,内存资源释放不当，加载不合理等对内存占用有影响的方面，并对可疑点进行验证，锁定问题。
初步的计划安排如下：1.深入系统的学习.NET 内存管理原理和机制及相关资料收集； 内存分析工具的选择及工具的学习和掌握以及相关资料的收集；3.ZLBH客户端环境的内存分析练习及总结；4.ZLBH目标样本的收集及预分析；5.目标样本关注点验证及确认，探索调整及优化方案；6.实践方案，进行调整及优化实验，对方案进行调整；3.准备与执行在执行任务并实施初步计划时，因为考虑到自己对.NET内存管理原理和机制有一定的了解，系统渐入型的学习并不如实际操练，在操作过程中进行有针对性的学习更有效，效率更高，正所谓“Leaning Swim in Swimming(在游泳中学习游泳)“;跳过计划的第一步，直接进入第二步：.NET 内存分析工具学习及运用；.NET的内存分析工具的产品很多，有专业公司的，也有各大IT厂商的，比如Intel的Vtune,HP的Debug Diagnostics Tool，微软的老牌工具Windbg，究其根本原理大同而小异，我将其归纳为两类：1.内存镜像分析工具主要特点是通过抓取运行程序的内存快照镜像（Memory Dump），生成磁盘文件，然后通过对存快照镜像文件进行分析，其中以Microsoft的Windbg为代表2.内存探测工具(Profiler)主要特点是通过Profiler加载要调试程序，监控探测目标程序的内存活动，包括方法，对象，对象关系等，显示结果的很直观，类似于性能计数器（Perfomance Counter），并可以通过SnapShot（快照）功能获取某个时间点的内存镜像，并可以对多个SnapShot进行比较，其中以RedGate的ANTS Memory Profiler为代表。
大厂性能测试面试题目(3篇)
第1篇1. 请简述性能测试的目的和重要性。
2. 请列举几种常见的性能测试指标，并解释它们的意义。
3. 请说明负载测试和压力测试的区别。
4. 请简述如何进行性能测试环境的搭建。
5. 请描述在性能测试过程中，如何发现性能瓶颈。
6. 请简述如何对性能测试结果进行分析。
7. 请说明如何根据性能测试结果对系统进行优化。
8. 请描述如何进行分布式性能测试。
9. 请简述如何进行Web应用的性能测试。
10. 请描述如何进行数据库性能测试。
11. 请简述如何进行内存性能测试。
12. 请简述如何进行CPU性能测试。
13. 请简述如何进行网络性能测试。
14. 请简述如何进行磁盘IO性能测试。
15. 请简述如何进行并发性能测试。
16. 请简述如何进行缓存性能测试。
17. 请简述如何进行Web服务性能测试。
18. 请简述如何进行移动应用性能测试。
19. 请简述如何进行虚拟化性能测试。
20. 请简述如何进行云计算性能测试。
21. 请简述如何进行性能测试的自动化。
22. 请简述如何使用JMeter进行性能测试。
23. 请简述如何使用LoadRunner进行性能测试。
24. 请简述如何使用Gatling进行性能测试。
25. 请简述如何使用Yammer进行性能测试。
26. 请简述如何使用VisualVM进行性能测试。
27. 请简述如何使用Perfmon进行性能测试。
28. 请简述如何使用Wireshark进行性能测试。
29. 请简述如何使用Fiddler进行性能测试。
30. 请简述如何使用Xdebug进行性能测试。
31. 请简述如何进行性能测试的缺陷管理。
32. 请简述如何进行性能测试的持续集成。
33. 请简述如何进行性能测试的持续交付。
34. 请简述如何进行性能测试的文档编写。
35. 请简述如何进行性能测试的团队协作。
36. 请简述如何进行性能测试的项目管理。
37. 请简述如何进行性能测试的风险管理。
38. 请简述如何进行性能测试的质量管理。
关于C语言跟踪调试方法
关于C语言跟踪调试方法C语言是一种编译型语言，跟踪调试是在程序执行过程中进行代码行跟踪和变量值监视的过程。
跟踪调试可以帮助开发人员检测和修复程序中的错误，提高代码质量和程序性能。
下面将介绍一些常用的C语言跟踪调试方法。
1.嵌入式输出嵌入式输出是一种最简单和最基础的调试方法。
通过在代码中插入一些输出语句，将关键变量的值输出到终端或日志文件中，以便开发人员查看程序的执行过程和变量的取值。
例如，在C语言中可以使用`printf`函数输出调试信息。
优点：简单易用，适用于简单的调试需求。
缺点：需要手动在代码中插入输出语句，可能会导致代码冗余。
2.断点调试断点调试是一种常用的调试方法。
通过在程序中设置断点，可以暂停程序的执行，并查看变量的值和代码的执行流程。
在C语言中，可以使用多种集成开发环境（IDE）或调试器工具来设置和管理断点。
优点：可以准确地掌握程序的执行流程和变量的值。
缺点：需要依赖调试器工具和IDE。
3.单步执行单步执行是一种逐行执行代码的调试方法。
在单步执行模式下，程序会逐行执行，开发人员可以根据需要逐行查看程序的执行过程和变量的取值。
在大部分调试器中，可以使用以下单步执行指令：- 向前单步执行（Step Over）：执行当前行，并将控制权移交给下一行。
如果下一行是一个函数调用，会一起执行函数体，并将控制权移交回调用函数的下一行。
- 进入单步执行（Step Into）：执行当前行，并进入函数调用。
如果当前行是一个函数调用，会进入调用的函数中。
- 跳过单步执行（Step Out）：在一个函数中执行到一半时，我们可以选择跳过单步执行，直接执行到函数返回的地方。
优点：可以精确地追踪代码的执行过程。
缺点：程序的逻辑可能过于复杂，逐行单步执行可能会增加调试时间。
4.条件断点条件断点是一种在特定条件下暂停程序执行的调试方法。
在C语言中，可以设置条件断点来跟踪特定的变量或值。
如果条件满足，则程序会在设置的断点处暂停执行。
使用调试工具进行代码性能分析(二)
代码性能分析对于软件开发人员来说至关重要。
一个优化良好的代码可以提高软件的效率，减少资源消耗和响应时间。
为了有效地进行代码性能分析，开发人员可以利用各种调试工具。
本文将重点介绍几种常用的调试工具及其在代码性能分析中的应用。
1. 内存分析工具内存分析是代码性能分析的一个重要方面。
在运行大型程序时，内存泄漏是一种常见的问题。
内存泄漏指的是程序分配了某些内存，但在不再需要时没有及时释放，最终导致内存资源的浪费。
使用内存分析工具，可以帮助开发人员追踪和定位内存泄漏的问题。
一种常用的内存分析工具是Valgrind。
它可以检测出程序运行过程中的内存泄漏、访问越界等问题。
开发人员可以在编译时使用Valgrind工具，通过分析程序的内存使用情况，定位内存泄漏的具体位置。
通过定位内存泄漏问题，开发人员可以及时释放内存，提高程序的效率。
2. 代码分析工具除了内存分析工具外，还有一些代码分析工具可以帮助开发人员识别并优化代码中的性能问题。
这些工具可以检测出代码中的潜在问题，并提供有关如何改进代码的建议。
一个常用的代码分析工具是Lint。
它可以检测出潜在的编码问题，如未使用的变量、未初始化的变量等。
通过使用Lint工具，开发人员可以及时发现并修复代码中的问题，提高程序的可读性和性能。
另一个常用的代码分析工具是SonarQube。
它可以检测出代码中的质量问题，并提供关于如何改进代码的详细建议。
通过使用SonarQube工具，开发人员可以快速识别出潜在的性能问题，并采取相应的措施进行优化。
3. 性能分析工具除了内存和代码分析工具外，还有一些性能分析工具可以帮助开发人员识别和解决性能瓶颈问题。
这些工具可以分析代码的执行时间、资源消耗等指标，并提供有关如何优化代码的建议。
一个常用的性能分析工具是Gprof。
它可以生成代码的性能分析报告，显示出代码的执行时间和调用关系等信息。
通过分析Gprof报告，开发人员可以找到代码的性能瓶颈所在，并针对性进行优化。
Mac命令行调试秘籍性能分析与优化技巧
Mac命令行调试秘籍性能分析与优化技巧Mac命令行调试秘籍：性能分析与优化技巧在Mac环境下，命令行是一种强大的工具，可以用于调试和优化应用程序的性能。
本文将介绍一些Mac命令行调试的秘籍，帮助您更好地进行性能分析与优化。
一、终端工具终端是Mac上进行命令行操作的工具，您可以通过“应用程序”文件夹中的“实用工具”找到“终端”应用。
打开终端后，可以输入各种命令来进行性能分析和优化。
二、命令行调试工具1. Activity Monitor（活动监视器）Activity Monitor可以帮助您查看系统资源的使用情况，包括CPU、内存、磁盘和网络。
打开终端后，输入“top”命令，然后按“q”键退出。
2. Instruments（性能剖析工具）Instruments是一种功能强大的性能剖析工具，可以帮助您定位应用程序的性能瓶颈。
打开终端后，输入“instruments”命令，然后选择“Time Profiler”进行性能剖析。
三、命令行性能分析与优化技巧1. top命令使用top命令可以实时查看系统各个进程的资源使用情况。
在终端中输入“top”命令后，按“q”键退出。
2. ps命令使用ps命令可以查看系统中正在运行的进程。
在终端中输入“ps -ef”命令后，可以看到所有正在运行的进程信息。
3. kill命令使用kill命令可以结束某个进程。
在终端中输入“kill PID”命令后，将会终止该进程。
需要注意的是，PID是进程的ID，可以通过ps命令获取。
4. top命令top命令可以实时查看系统各个进程的资源使用情况。
在终端中输入“top”命令后，可以看到进程的CPU使用率、内存使用率等信息。
5. vm_stat命令使用vm_stat命令可以查看虚拟内存的使用情况。
在终端中输入“vm_stat”命令后，将会显示虚拟内存的统计信息。
6. fs_usage命令使用fs_usage命令可以查看文件系统的使用情况。
软件调试技巧
软件调试技巧在软件开发和测试过程中，调试是一个至关重要的环节。
通过调试可以发现和修复软件中的错误，提升软件的质量和性能。
本文将介绍一些常用的软件调试技巧，帮助开发者更高效地进行调试。
一、断点调试法断点调试法是最常见和最基础的调试技巧之一。
通过设置断点，程序执行到断点位置时，会暂停执行，开发者可以逐行调试，观察程序的执行过程，查看变量的值，检测程序的逻辑错误。
在大部分集成开发环境（IDE）中，设置断点非常简单。
开发者只需在代码的某一行左侧点击鼠标左键，或使用特定的快捷键即可设置或取消断点。
当程序执行到断点时，IDE会自动暂停程序的执行，并将焦点停留在断点所在的代码行。
二、日志打印法日志打印是一个常用且简单有效的调试技巧。
通过在程序中添加日志打印语句，可以输出关键变量的值、程序的执行路径等信息，帮助开发者理解程序的执行过程，找出错误的原因。
在Java开发中，可以使用日志框架如log4j或slf4j来输出日志。
在C++开发中，可以使用标准库的输出函数如cout或者使用第三方库如log4cpp等。
通过设置不同的日志级别，可以控制输出的详细程度。
三、条件断点法条件断点法适用于当程序出现特定条件时暂停执行，帮助开发者定位问题。
在设置断点的同时，可以设置条件语句，只有满足条件时，断点才会起作用。
通过条件断点法，开发者可以在程序的特定执行路径上进行调试。
比如，在循环中设置条件断点，当迭代到指定次数时，才会暂停程序的执行，开发者可以检查循环中的变量值与预期是否相符。
四、内存调试法内存调试是针对动态内存分配和管理的一种调试技巧。
当程序运行时出现内存相关的错误，如内存泄漏或野指针等，通过内存调试技巧可以帮助开发者定位和修复这些错误。
在C/C++开发中，常用的内存调试工具有Valgrind和GDB等。
Valgrind可以检测内存的使用情况，帮助开发者找出内存泄漏和非法内存访问等问题。
GDB是一个强大的调试工具，可以调试程序的内存使用情况，查看堆栈跟踪等。
软件开发中的性能优化与调试技巧
软件开发中的性能优化与调试技巧在软件开发过程中，性能优化与调试是至关重要的环节。
优化软件性能可以提高用户体验，增加用户满意度，而调试技巧可以帮助开发者快速定位并解决软件中的问题。
本文将介绍一些常用的性能优化和调试技巧，帮助开发者提升软件的质量和性能。
一、代码优化1. 采用高效的算法和数据结构：选择合适的算法和数据结构可以减少代码的执行时间和资源消耗。
开发者应该对不同的算法和数据结构进行评估和选择，以提高代码的效率。
2. 避免重复计算：重复计算是造成性能低下的一个常见问题。
开发者可以通过缓存计算结果或者使用递归等技巧来避免重复计算，提高代码的执行效率。
3. 减少内存分配和释放：频繁的内存分配和释放会造成内存碎片和性能下降。
开发者可以通过重复利用对象、使用对象池等技巧来减少内存分配和释放的次数，提高代码的性能。
二、并发编程优化1. 合理使用多线程：多线程可以提高程序的并发性和响应速度，但如果使用不当可能会带来线程同步的开销和资源竞争的问题。
开发者应该合理使用多线程，避免过多的线程切换和资源竞争，提高并发程序的性能。
2. 使用线程池：线程池可以减少线程的创建和销毁的开销，提高线程的复用率。
开发者可以使用线程池来管理线程，避免频繁地创建和销毁线程对象，提高程序的性能。
3. 锁和同步优化：锁和同步机制会引入开销和竞争问题，开发者应该避免不必要的锁和同步操作。
可以使用无锁数据结构、CAS操作等技术来避免锁和同步的开销，提高程序的性能。
三、资源管理优化1. 资源复用：开发者应该尽量复用已经创建的资源，避免频繁地创建和销毁资源。
比如数据库连接、网络连接等资源可以使用连接池来管理，提高资源的复用率和程序的性能。
2. 资源释放：开发者在使用资源后应及时释放资源，避免资源的泄露和浪费。
比如文件、数据库连接等资源在使用完毕后应该及时关闭和释放。
四、调试技巧1. 日志记录：在代码中添加适当的日志记录可以帮助开发者定位和分析问题。
计算机内存模块数据读写性能分析
2011年第32期1.背景1.1主流的数据存取技术当前主流的数据存取技术是由DRAM芯片组成的，每个DRAM 芯片中包含4-8个由二维阵列组成的数据bank。
数据在DRAM芯片中的地址是由bank号、row号和column号三部分构成。
DRAM芯片中的指令可以分为两类：row level指令和column level指令。
其中row level指令包括（ACTIVATE和PRECHARGE），而column level指令包括（READ和WRITE指令）。
数据在一个DRAM芯片中的访问可以分成两步：第一步，由内存控制器发出一个指令叫做ACTIVATE,该指令将bank中某一个row单元的全部数据载入该bank的sense amplifier。
如果之前该sense amplifier中有数据，则需要先调用PRECHARGE命令，将sense amplifier中的旧数据写回在芯片中原来的位置，然后在调用ACTIVATE指令，将新数据重新载入sense amplifier中。
第二步：一个或者多个column类型的指令（包括读、写操作）被传输到该DRAM 芯片，通过这些指令，可以完成数据从DRAM芯片到memory controller 的传输过程。
通常情况下，每个DRAM芯片的数据通路（data path）是8位，这八位的数据总线直接和该通道的memory controller相连。
多个DRAM芯片常用来放在一起，组成一个DIMM模块。
而这个DIMM模块的数据通路宽度等于所有这些芯片的数据通路总和。
每个DIMM模块中都有一个或者多个rank单元，在任意时刻，只能有一个rank进行数据传输，同一DIMM模块中的其他rank都不能进行数据传输功能。
因而，在同一个DIMM中所有的DRAM芯片逻辑上就像一个具有更宽数据通路和更大的row的DRAM芯片。
1.2影响当前主存系统性能提升的重要因素分析1.2.1Bank内冲突由于每个bank中，只有一个sense amplifier。
如何进行代码性能调优与性能分析
如何进行代码性能调优与性能分析代码性能调优和性能分析是提升软件性能的重要手段。
通过对代码进行优化和分析，可以消除性能瓶颈，提高应用程序的响应速度和效率。
下面是一些常见的代码性能调优和性能分析的方法及步骤。
一、性能调优1.设置性能目标：在进行性能调优前，需要明确我们的性能目标。
例如，确定某个函数的响应时间应在多少毫秒以内，或者确定某个任务的处理时间应在多少秒以内等。
2.找出性能瓶颈：使用性能分析工具（后文详述）找出应用程序中的性能瓶颈，即资源使用最多或运行时间最长的部分。
常见的性能瓶颈包括高CPU使用率、内存泄漏、IO操作频繁等。
3.优化算法和数据结构：在确定了性能瓶颈后，可以考虑优化算法和数据结构。
通过使用更高效的算法和数据结构，可以减少计算和存储的负担，提高执行效率。
4.优化关键代码段：对性能瓶颈所在的关键代码段进行优化。
可以通过优化循环、减少函数调用、减少内存分配等方式来提高性能。
5.并发处理和异步编程：对于需要处理大量并发请求的应用程序，可以考虑使用并发处理和异步编程技术。
通过将任务分解成多个独立的子任务，并使用多线程或异步方式处理，可以提高应用程序的并发能力和响应速度。
6.减少IO操作：IO操作通常是应用程序性能的瓶颈之一。
可以考虑使用缓存、批量处理和异步IO等方式来减少IO操作的次数和时间。
7.使用编译器优化选项：对于使用编译语言（如C++、Java）开发的应用程序，可以使用编译器提供的优化选项来提高性能。
例如，使用优化级别的编译选项、禁用不必要的代码检查等。
8.测试和验证：在进行性能调优后，需要进行性能测试和验证。
通过模拟实际使用场景，对应用程序的性能进行评估和比较，以确保性能的改进满足预期目标。
二、性能分析1.使用性能分析工具：性能分析工具可以帮助我们找出应用程序中的性能瓶颈和优化的潜力。
常见的性能分析工具包括Profiling工具、调试器、性能监控工具等。
可以通过这些工具查看应用程序的执行时间、内存使用情况、函数调用关系等性能相关信息。
Mac命令行调试技巧快速定位和解决内存泄漏问题
Mac命令行调试技巧快速定位和解决内存泄漏问题Mac操作系统提供了强大的命令行工具，可以帮助开发人员快速定位和解决内存泄漏问题。
本文将介绍一些常用的Mac命令行调试技巧，旨在帮助开发人员更高效地调试内存泄漏问题。
一、使用Instruments工具进行内存分析Instruments是Mac操作系统中一个功能强大的工具，可以用于检测和分析应用程序的性能问题，包括内存泄漏问题。
通过使用Instruments，开发人员可以捕获应用程序的内存使用情况，并进行详细的内存分析。
1. 打开Instruments工具：在Mac系统的“开发者工具”文件夹中，可以找到Instruments工具。
双击打开Instruments。
2. 选择合适的模板：在Instruments中，可以选择适合的模板来开始内存分析。
常用的模板包括Allocations、Leaks和Zombies等。
3. 运行应用程序：选择合适的设备，然后点击“Record”按钮开始记录内存使用情况。
在应用程序运行期间，Instruments将实时监测应用程序的内存使用情况。
4. 分析内存问题：停止记录后，可以查看Instruments的分析结果。
在“Leaks”面板中，可以查看是否存在内存泄漏问题，并定位到具体的代码位置。
二、使用top命令监控进程内存使用情况top命令是Mac操作系统中一个常用的命令行工具，可以用于实时监控进程的资源使用情况，包括内存的使用情况。
1. 打开终端：在Launchpad中找到终端应用，双击打开。
2. 输入top命令：在终端中输入top命令，可以查看当前系统中所有进程的资源使用情况。
其中，%MEM列显示了进程使用的内存百分比。
3. 按内存使用排序：默认情况下，top命令按CPU使用率排序。
但我们关心的是内存使用情况，可以按下“o”键，然后输入“%MEM”，按回车键进行排序。
4. 监控内存泄漏问题：在top命令中，可以实时监控进程的内存使用情况。
C语言中的性能分析与调优工具
C语言中的性能分析与调优工具在C语言编程中，性能的优化是提高程序运行效率和性能的一个重要方面。
为了帮助程序开发者识别和解决程序的性能问题，许多性能分析与调优工具应运而生。
本文将介绍几个在C语言中常用的性能分析与调优工具，以帮助读者深入了解并提高程序的性能。
一、编译器优化选项编译器中提供的优化选项是一种简单而有效的性能优化工具。
不同的编译器提供不同的优化选项，可以通过调整这些选项来改善程序的性能。
例如，GCC编译器中的“-O”选项可以打开不同级别的优化，包括“-O1”、“-O2”和“-O3”。
开启优化选项可以让编译器在生成可执行文件时进行一系列的优化，从而提高程序的性能。
二、时间复杂度分析在C语言编程中，时间复杂度是评估程序性能的一个重要指标。
通过分析程序的时间复杂度，可以判断程序在处理大规模数据时的效率。
在这方面，Big O表示法是一种常用的时间复杂度分析方法。
借助于Big O表示法，开发者可以确定程序在最坏情况下的执行时间。
三、代码调试工具代码调试工具是解决程序性能问题的重要助手。
它们可以帮助开发者定位程序中的瓶颈所在，并提供相应的调试信息。
其中，GNU调试器（GDB）是一个非常强大的调试工具，它可以用于调试C程序，提供了各种功能，如断点设置、变量监视和程序流程跟踪等。
通过合理地利用代码调试工具，开发者可以快速定位和解决程序中的性能问题。
四、性能分析工具性能分析工具是评估程序性能的重要工具。
通过收集性能数据，开发者可以全面了解程序的各个方面，从而针对性地进行性能优化。
在C语言中，一些常用的性能分析工具包括Valgrind、Perf和GProf等。
这些工具可以帮助开发者分析程序的内存使用情况、函数调用的频率和程序的执行时间等。
例如，Valgrind可以检查程序中的内存泄漏问题，Perf可以统计程序中的函数调用次数和执行时间，GProf可以生成性能报告，帮助开发者找到程序的热点代码。
五、内存管理工具对于C语言编程来说，合理地管理内存是一个关键问题。
性能调试常见问题排查
性能调试常见问题排查在进行软件或硬件的性能调试过程中，常常会遇到一些问题，这些问题可能会导致性能下降或不稳定。
为了解决这些问题，我们需要进行问题排查和分析。
本文将介绍性能调试中常见的问题，并提供相应的排查方法和解决方案。
一、性能下降问题排查1. 问题描述：在运行过程中，系统性能明显下降，响应时间延长。
解决方案：- 检查系统资源占用情况，包括 CPU 使用率、内存占用率等。
使用性能监测工具，如 Windows 的任务管理器或 Linux 的 top 命令可以帮助我们查看系统资源使用情况。
- 查看日志文件，包括系统日志、应用程序日志等，寻找异常信息或错误提示。
- 进行代码分析，检查可能存在的性能瓶颈，如循环次数过多、不必要的文件读写、频繁的网络请求等。
- 使用性能分析工具，如Perf、gprof 等，对应用程序进行性能分析，找到性能瓶颈所在，并进行优化。
2. 问题描述：网络传输速度慢，导致应用程序响应时间增加。
解决方案：- 检查网络连接是否正常，使用网络监测工具，如 ping、traceroute 等，检测网络连通性、延迟等问题。
- 查看网络设备的带宽利用率，通过监测工具，如iftop、netstat 等，查看网络设备是否过载，以及是否存在异常的连接和流量。
- 优化网络传输协议，如使用更高效的传输协议、增加并行传输的连接等。
- 检查应用程序的网络请求次数和数据量，减少请求次数和数据量。
二、性能不稳定问题排查1. 问题描述：系统性能时好时坏，存在波动或抖动现象。
解决方案：- 检查系统负载情况，包括 CPU 负载、内存使用情况等。
- 查看系统日志，寻找可能的异常信息或错误提示。
- 进行系统监测，记录系统性能数据，如 CPU 使用率、内存占用率、磁盘 I/O 等，并分析波动的原因。
- 检查系统的配置文件是否正确，以及是否与硬件设备兼容。
- 检查应用程序的日志和代码，寻找可能的问题所在。
2. 问题描述：系统在压力测试或高负载情况下崩溃或挂起。
程序调试技巧分享
程序调试技巧分享第一章异常处理当我们在编写程序时，经常会遇到各种错误和异常情况。
在调试过程中，我们需要掌握一些技巧来处理这些异常，保证程序的稳定运行。
1. 使用断言：断言是一种常用的调试技巧，它可以在程序执行过程中检查某个条件是否成立。
如果条件不成立，断言会触发一个错误，帮助我们找到问题所在。
在开发过程中，我们可以通过添加断言语句来验证一些重要的假设条件，确保程序在运行时不会出现意料之外的情况。
2. 异常捕获：异常是指程序在运行过程中出现的错误或意外情况。
为了防止异常导致程序崩溃，我们可以使用异常捕获技术来处理异常。
在程序的关键部分，我们可以使用try-catch语句来捕获异常，并进行相应的处理。
通过捕获异常，我们可以更好地理解问题发生的原因，并采取相应的措施解决问题。
3. 日志记录：在调试过程中，我们可以使用日志记录来收集程序执行过程中的信息。
通过记录日志，我们可以追踪程序的执行路径，并查看各个变量的值。
日志记录不仅可以帮助我们分析问题的发生原因，还可以用于后续的回溯和分析。
在实际开发中，我们可以使用专业的日志记录工具，如Logback和Log4j等。
第二章测试技术测试是保证程序质量的重要手段之一。
在调试过程中，我们需要掌握一些测试技术，确保程序在各种情况下都能正常运行。
1. 单元测试：单元测试是指对程序中的最小单元进行测试，如函数、类或模块等。
通过编写单元测试用例，我们可以针对不同的输入情况来测试程序的各个功能模块。
通过单元测试，我们可以快速定位和修复程序中的问题。
2. 集成测试：集成测试是指对程序的整体进行测试，验证各个模块之间的协作是否正常。
在集成测试中，我们可以使用模拟数据和模拟环境来模拟真实的运行情况，通过对整个系统的集成测试，可以发现和解决集成问题。
3. 白盒测试和黑盒测试：白盒测试是指测试人员有关程序的内部结构和实现细节的信息，使用这些信息来设计和执行测试用例。
而黑盒测试则是指测试人员只知道程序的输入和输出，不了解其内部实现细节。
MTK编译环境及常用工具介绍
MTK编译环境及常用工具介绍MTK（MediaTek）是一家全球知名的半导体公司，主要专注于移动通信领域的研发和生产。
在MTK编译环境中，常用的工具包括MTK自家开发的编译工具链、编译器、调试工具和常用的第三方工具等。
本文将介绍MTK编译环境及常用工具的基本情况。
1. 编译工具链（Toolchain）：MTK自家开发的编译工具链是MTK编译环境的核心部分，它由一系列编译器、汇编器、链接器和其他辅助工具组成。
MTK的编译工具链根据不同的目标平台和处理器架构进行定制，常见的包括arm-linux-gcc、mips-linux-gcc等。
编译工具链提供了一套标准的工具接口，方便开发者编译和构建代码。
3. 调试工具（Debugging Tools）：调试工具在软件开发过程中起到了至关重要的作用。
MTK编译环境中，常见的调试工具有gdb、ddd、Valgrind等。
gdb是一个强大的调试器，支持多种调试功能，包括断点调试、内存查看、变量跟踪等。
ddd是gdb的图形化界面，提供了更加直观和友好的调试环境。
Valgrind是一款内存分析工具，可以检测程序中的内存错误和泄漏问题。
4. 版本控制工具（Version Control Tools）：版本控制是软件开发中必不可少的一部分，它能够跟踪记录代码的改动并进行管理。
MTK编译环境中，常见的版本控制工具有Git、SVN等。
Git是一款分布式版本控制工具，它具有高效、灵活、安全等特点，被广泛应用于开源项目和企业级开发中。
SVN是一款集中式版本控制工具，相对简单易用，适合小规模团队和个人开发者使用。
5. 性能分析工具（Performance Analysis Tools）：性能分析是优化软件的关键步骤之一，MTK编译环境中常用的性能分析工具有oprofile、perf等。
oprofile是一个基于硬件性能计数器的性能分析工具，可以实时监测程序的运行情况，并提供详细的性能报告。
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性能调试---(四)内存性能分析文章地址：/article.php?articleid=11431:内存管理2:衡量内存闲忙程度的指标3:内存资源成为系统性能的瓶颈的征兆4:什么地方/哪些进程是占用内存资源的大户?5:利用vmstat命令分析内存的利用率6:利用ipcs分析消息队列、共享内存和信号量7:利用GlancePlus分析系统内存资源利用率8:对内存需求密集型系统的性能调试内存管理1)内存管理的主要工作：跟踪内存的使用和可用内存的情况；为进程分配内存；管理磁盘与物理内存之间的换页(paging);2)什么是虚拟内存(virtual memory)?virtual memory uses a disk as an extension of RAM so that the effective size of usable memory grows correspondingly. The kernel will write the contents of a currently unused block of memory to the hard disk so that the memory can be used for another purpose. When the original contents are needed again, they are read back into memory. This is all made completely transparent to the user; programs only see the larger amount of memory available and don t notice that parts of them reside on the disk from time to time. Of course, reading and writing thehard disk is slower (on the order of a thousand times slower) than using real memory, so the programs don t run as fast. The part of the hard disk that isused as virtual memory is called the swap space.物理内存(physical memory)swap space:3)pagingA technique by which the contents of a virtual memory address(called pages) aremoved from virtual memory(the disk)into and out of the main memory where it isaccessed by the CPU.这个机制是由一个叫vhand的进程来完成。
当可用内存的数量小于LOTSFREE时，例程pageout将被调用来选择什么内存可以释放。
它采用two-handed clock algorithm,thereference hand turn off the reference bit of each memory page it references.Ifthe refernce bit is still zero when the second hand gets to it,the page isfreed.If the page is clean(unmodified),it is added to the freelist.If the pageis dirty,it must be posted to the swap device before being put on the freelist.lotsfree: based on physical memory (64 MB -> 863) upper bound where pagingstarts/stopsdesfree: based on physical memory (64 MB -> 215)lower bound where pagingstarts/stopsminfree: based on physical memory (64 MB -> 53) threshold where deactivationstarts4)Page faultAn invalid address error(trap)that occurs when the CPU requests a page frommemory that has not been paged in from the disk(virtual memory)to the mainmemory. The page may also have been paged out from the main memory prior therequest.5)Process DeactivatonDeactivating a process so its memory pages will be flagged free or paged outrapidly by vhand.6)ThrashingA situation in which a process is spending more time paging than processing;ahigh number of page faults is occuring.7)Buffer Cache它是内存的一部分，用于加快文件存取时间；缓存的大小可以随可用内存动态变化，但也可以通过修改内核参数而改成固定的大小； 缓存可以提高磁盘的读/写性能；在缓存的内容可以通过sync进程来强制写入磁盘；从缓存的读和写又称为逻辑读和逻辑写；内存需求按用途来分，内存可以分成两部分：预留内存和动态内存。
预留内存主要用于存放：system tabledata structuresbuffer cache其中系统表和数据结构占用的数量一般很小，但缓存则可能占到很大一部分。
动态内存主要用于存放：process textdata stackshare memory segments其中各进程锁定的内存会影响动态内存的大小。
衡量内存闲忙程度的指标1)整体内存忙闲指标：buffer cache size: 缓存区在内存开销中占很大比例；page in/out rates;swap in/out rates;可用内存的大小，或用得到内存的大小(available memory size):自由内存的大小(free memory size): what is currently available,it should not be confuzedwith available memory,which does not change during normal sytem operation;swap queue length;2)单个进程的内存衡量指标：一个进程占用物理内存的大小(resident set size)一个进程占用虚拟内存的大小(virtual set size)VM reads and writes: it can show how many physical memory management reads andwrites were made to and from the disk during the chosen interval.内存资源成为系统性能的瓶颈的征兆当内存资源成为系统性能的瓶颈时，它有一些典型的症状：很高的换页率(high pageoutrate):HP-UX是一个按需调页的操作系统，通常情况下，它只执行调入页面进入内存的操作，以让进程能够运行。
只有操作系统觉得系统需要释放一些内存空间时，才会执行从内存调出页面的操作，而过高的调出页面操作说明内存缺乏；进程进入不活动状态(process deactivationactivity):当自由的内存页面数量小于MINFREE时，很多进程将强制进入不活动状态，因为，anydeactivation activityrepresents a condition in which normal paging is inadequate to handle the memorydemands.自由内存的数量很小，但活动的虚拟内存却很大(very small free memory and large active virtual memory) 交换区所有磁盘的活动次数可高(high disk activity on swap devices)可高的全局系统CPU利用率(high global system CPU utilization):很长的运行进程队列，但CPU的空闲时间却很多(large run queue with idle CPU)内存不够出错(out of memory errors)CPU用于vhand和swapper两中守护进程的时间(CPU time to vhand and swapper)必须注意的是，有时候我们发现CPU很忙，这似乎是CPU资源成为系统性能的瓶颈，但如果进一步分析，发现vhand和swapper守护进程占用了大量的系统CPU时间，很显然，这时系统性能瓶颈真正所在可能是内存。
什么地方/哪些进程是占用内存资源的大户?下面是一些典型的占用内存资源的大户：buffer cacheplocked process：plocked processes are those that are locked in memory and arenot elogible to be paged.通常，这些进程都是一些比较重要的进程，不便调出内存。
档案库(archive libraries)：把库放入内存可以加快程序的执行，但它们将占用大量的内存；共享内存(shared memory)关系型数据库(relational databases)X-终端和X-服务器进程(X-terminals andX-servers)：通常，一个X-终端需要额外的2-4兆内存；一个X-服务器需要400KB以上的内存；利用vmstat命令分析内存的利用率vmstat-report virtual memory statisticsThe vmstat command reports certain statistics kept about process, virtual memory, trap, and CPU activity. It also can clear the accumulators in the kernel sum structure.它的语法：vmstat [-dnS] [interval [count]]vmstat -f | -s | -z它的选项的说明：-d: Report disk transfer information as a separate section, in the form of transfers per second.-n: Provide an output format that is more easily viewed on an 80-column display device. This format separates the default output into two groups: virtual memory information and CPU data. Each group is displayed as a separate line of output. On multiprocessor systems, this display format also provides CPU utilization on a per CPU basis.-S: Report the number of processes swapped in and out (si and so) instead of page reclaims and address translation faults (re and at)interval: Display successive lines which are summaries over the last interval seconds. If interval is zero, the output is displayed once only. If the -doption is specified, the column headers are repeated. If -d is omitted, the column headers are not repeated.count: Repeat the summary statistics count times. If count is omitted or zero, the output is repeated until an interrupt or quit signal is received.-f: Report on the number of forks and the number of pages of virtual memory involved since boot-up.-s: Print the total number of several kinds of paging- related events from the kernel sum structure that have occurred since boot-up or since vmstat was last executed with the -z option.-z: Clear all accumulators in the kernel sum structure. This option isrestricted to the super user.对结果的说明：在不带参数的vmstat的命令时，我们首先要关注的是avm(active virtual memory)列和free(free listzise)列的值。