检测屏幕分辨率和颜色

所属类别：VC++
推荐指数：★★☆
文档人气：352
本周人气：3
发布日期：2007-5-8


南京海军指挥学院 黄向明

---- Windows API函数GetDeviceCaps()可提供广泛的关于设备背景的信息，其中包括屏幕分辨率和颜色深度。GUI程序设计允许将图形元素作为抽象的对象，不管硬件设备的情况及用户设置的选择。这对大多数情况，比如典型的窗口画面和设备无关位图操作都能满足。但是在某些特殊情况下将受到限制，程序员需要其它方法来获得相关设备的实际情况信息。本文就介绍一获取屏幕分辨率和颜色深度的应用程序。

---- 一、GetDeviceCaps()的功能

---- API函数GetDeviceCaps()可用来获取设备的很多信息，它也就成为应用和设备驱动程序的网关。下列为它在wingdi.h中的原型：int GetDeviceCaps(HDC hdc，int nIndex);

---- 第一项参数是与检测设备有关的设备背景，第二个参数表示检测值。函数的具体功能在Win32SDK文件中有详细介绍，本文集中介绍二个与显示设备最相关的特性：分辨率(水平和垂直)和能显示的不同颜色数。这些值能分别由HORZRES，VERTRES和BITSPIXEL返回给 GetDeviceCaps()的第二个参数。BITSPIXEL返回描述一个像素颜色需要的位数，要确定实际颜色数只要计算以2作为幂的返回值的指数。

---- 下列给出的C代码就是检测屏幕分辨率和颜色深度：

屏幕dc初始化
HDC screenDC;
int colorBits， xRes， yRes;
screenDC = CreateDC(DISPLAY， NULL， NULL， NULL);
检索设备
colorBits = GetDeviceCaps(screenDC， BITSPIXEL);
xRes = GetDeviceCaps(screenDC， HORZRES);
yRes = GetDeviceCaps(screenDC， VERTRES);
清除
DeleteDC(dc);

---- 从上述代码看好象很简单，而且这在大多数情况下是可行的，但当在32K彩色模式时就不行了，在这种情况下GetDeviceCaps()返回16而不是期望的15(2^15是32,768)。另外，32K和64K颜色之间的区别(两者也作为高-颜色方式)不大，当用15bit设备显示64K颜色位图时 Windows应用抖动算法实现。那么，怎么能检测32K颜色情况和将它与64K情况区别开
---- 二、开发SetPixel()函数功能

---- API函数比SetPixel()，以指定RGB颜色设置像素在设备背景上，还返回RGB值，而如果匹配不好的话，此返回的可能不是我们需要的颜色值。虽然，这一特性看上去没什么用处，但你可用它解决GetDeviceCaps()对15位颜色模式返回16位问题。如果用提供的RGB值设置一像素的颜色，并比较其返回的COLORREF，就能确定设备是否支持那种颜色。将上述算法放入一循环中，使RGB组合不断改变，设备既是视频卡，计算比较值为真的次数有多少。

---- 显然，用上述方法要对SetPixel()调用2^24次在时间上是不合理的，其实并不需要在所有可能的值之中重复，

分别比较每个颜色组合(先红色，然后绿色，然后蓝色)也可产生相同的结果，并且迭代次数可减少到255次。

---- GetScrResolution()仅仅是对GetDeviceCaps(HORZRES)和GetDeviceCaps(VERTRES)的接连处理：

BOOL GetScrResolution(WORD pWidth， WORD pHeight)
{
HDC screenDC;
screenDC = CreateDC(DISPLAY， NULL， NULL， NULL);
if (!screenDC)
return FALSE;

pWidth = GetDeviceCaps(screenDC， HORZRES);
pHeight = GetDeviceCaps(screenDC， VERTRES);

DeleteDC(screenDC);
return TRUE;
}

---- GetScrColorDepth()调用GetDeviceCaps(BITSPIXEL)，但是，当API返回16时，它使用 GetScrRGBBitsPerPixel()来依次计算红色、绿色和蓝色组合。如果他们都等于32，API返回代码16显然是不正确的，而实际上因是 15。
BYTE GetScrColorDepth()
{
HDC screenDC;
BYTE numOfBits;

screenDC = CreateDC(DISPLAY， NULL， NULL， NULL);
if (!screenDC)
return 0;
numOfBits = GetDeviceCaps(screenDC， BITSPIXEL);
DeleteDC(screenDC);

if (numOfBits == 16)
{
是否为64K色，或32K
WORD red， green， blue;
GetScrRGBBitsPerPixel(&red， &green， &blue);
if (red == 32 && green == 32 && blue == 32)
323232 = 2^15 色
numOfBits = 15;
}

return numOfBits;
}

GetScrRGBBitsPerPixel()通过255次循环测
试设备支持的红、绿色和蓝色值。

BOOL GetScrRGBBitsPerPixel(WORD pRedBits，
WORD pGreenBits，
WORD pBlueBits)
{
BOOL isError = FALSE;
HDC screenDC， memDC;
HBITMAP bmp = NULL;
HBITMAP bmpOld = NULL;

pRedBits = pGreenBits = pBlueBits = 1;

screenDC = CreateDC(DISPLAY， NULL，
NULL， NULL);
memDC = CreateCompatibleDC(NULL);
bmp = CreateCompatibleBitmap(screenDC， 1， 1);
isError = screenDC && memDC && bmp;
if (!isError)
goto CleanUp;
有时goto语句是处理出错的一种很简便的方法
bmpOld = (HBITMAP)SelectObject(memDC， bmp);

{
COLORREF oldColor;
COLORREF curColor = RGB(255， 255， 255);
int n;
for (n = 255; n = 0; --n)
{
oldColor = curColor;
curColor = SetPixel(memDC，
0， 0， RGB(n， n， n));
isError = curColor;
if (isError == CLR_INVALID)
{
isError = TRUE;
goto CleanUp;
}
计算红、绿和蓝匹配情况
if (GetRvalue(curColor)
GetRvalue(oldColor))
++(pRedBits);
if (GetGvalue(curColor)
GetGvalue(oldColor))
++(pGreenBits);
if (GetBvalue(curColor)
GetBvalue(oldColor))
++(pBlueBits);
}
}
CleanUp
if (bmpOld)
DeleteObject(bmpOld);
if (bmp)
DeleteObject(bmp);
if (isError)
pRedBits = pGreenBits
= pBlueBits = 0;
if (screenDC)
DeleteDC(screenDC);
if (memDC)
DeleteDC(memDC);

return !isError;
}


---- 可见GetScrRGBBitsPerPixel()不仅是解决本问题的核心，而且还可得到正使用的红色、绿色和蓝色各自的位数。例如，当有16位颜色时，

哪一个颜色获得6位，而不是另二个的5位，你可通过测试发现，一般绿色成分多一些。