人脸识别的五个流程是什么

随着刷脸支付在生活中的应用场景越来越广泛，相信很多人都已经体验到了它带给我们的全新体验。但是透过这种新的支付手段，让很多朋友也似乎有了想要去了解它背后的技术支持，人脸识别技术的想法，比如它的识别流程。

一、人脸采集

不同的人脸图像通过摄像镜头采集得到，比如静态图像、动态图像、不同位置、不同表情等，当采集对象在设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄人脸图像。

二、人脸检测

在图像中准确标定出人脸的位置和大小，并把其中有用的信息挑出来（如直方图特征、颜色特征、模板特征等），然后利用信息来达到人脸检测的目的。关键点检测是自动估计人脸图片上脸部特征点的坐标。

三、人脸图像预处理

由于系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，须在图像处理的早期阶段对它进行灰度矫正、噪声过滤等图像预处理，并服务于特征提取的过程。主要预处理方法有人脸对准、人脸图像的光线补偿、

灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、中值滤波以及锐化等。

四、人脸特征提取

人脸特征提取是针对人脸的某些特征进行的，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。

五、匹配与识别

提取的人脸特征值数据与数据库中存贮的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值参数，将相似度与这一阈值进行比较，来对人脸的身份信息进行判断。

浙江大华技术股份有限公司是以视频为核心的智慧物联解决方案提供商和运营服务商，以技术创新为基础，提供端到端的视频监控解决方案、系统及服务。为城市运营、企业管理、个人消费者生活创造价值。