表格模板-常用统计图表精品

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人口统计图表模板

资料来源：2022年(含)以前实际值；2023年(含)以后推估值为推估，2022年8月。
六、扶养比趋势2
• 另以工作年龄人口与老年人口之比观之，2022年每4.0位工作年龄人口负担1位老年人口，至2070年将降至每1.1位即须负担1位老年人口
老年人口
工作年龄人口
2022年
4.0
2030年
2.7
2040年
2022年
(实际值)
2070年
(推估值)
说明：1.美国推估值仅至2060年。 2.2023.9依各国最新发布之数据更新上图。
韩国
( 2022
依台湾
美国
年
数据
ห้องสมุดไป่ตู้
英
国
由高
德
国
→
低义大利
排
序法国
)
日本
71.0
46.1
70.3
47.8
64.8
60.1 (2060年)
64.1 (2021年) 58.8
资料来源：2022年(含)以前实际值；2023年(含)以后推估值为推估，2022年8月。
六、扶养比趋势1
• 我国扶养比自2012年起逐年上升，依据中推估，随老年人口快速攀升，未来扶养比亦将随之上升，2022年为42.2，预估于2060年超过100，并持续上升至2070年之109.1
说明：扶养比系以年龄作为生产者与受扶养者之分界，计算出每百位工作年龄人口所需扶养之依赖人口数，以提供时间变动趋势之参考，而非从经济角度观察的「抚养」情况。
• 0-14岁幼年人口减少143万人或50.9%，15-64岁青壮年人口减少860万人或52.6%，65岁及以上老年人口则增加299万人或73.3%

统计表格模板

统计表格模板统计表格是一种常见的数据展示形式，它可以清晰地展示数据的变化趋势、对比关系和分布规律。

在工作和学习中，我们经常需要使用统计表格来整理和展示数据，因此掌握一些常用的统计表格模板是非常有必要的。

本文将介绍几种常见的统计表格模板，希望能对大家有所帮助。

一、基本统计表格模板。

基本统计表格模板是最常见的一种，它通常包括表头、行标题、列标题和数据区域四个部分。

表头一般用于说明整个表格的主题，行标题和列标题用于标识各行和各列的内容，数据区域则用于填写具体的数据。

基本统计表格模板通用性强，适用于各种类型的数据展示。

二、柱状图统计表格模板。

柱状图统计表格模板是用于展示数据对比关系的一种表格形式。

它通常包括一个柱状图和一个数据表格，柱状图用于直观地展示各个数据的大小对比，数据表格用于具体展示每个数据的数值。

柱状图统计表格模板适用于展示不同数据之间的对比关系，能够直观地反映数据的差异。

三、折线图统计表格模板。

折线图统计表格模板是用于展示数据变化趋势的一种表格形式。

它通常包括一个折线图和一个数据表格，折线图用于展示数据随时间变化的趋势，数据表格用于具体展示每个时间点的数据数值。

折线图统计表格模板适用于展示数据随时间变化的规律，能够清晰地反映数据的变化趋势。

四、饼状图统计表格模板。

饼状图统计表格模板是用于展示数据分布规律的一种表格形式。

它通常包括一个饼状图和一个数据表格，饼状图用于展示各个数据所占比例的大小，数据表格用于具体展示每个数据的百分比。

饼状图统计表格模板适用于展示数据的分布规律，能够清晰地反映各个数据在整体中所占比例。

五、交叉表统计表格模板。

交叉表统计表格模板是用于展示两个或多个变量之间关系的一种表格形式。

它通常包括行变量、列变量和数据区域三个部分，行变量和列变量用于标识各行和各列的内容，数据区域用于填写具体的数据。

交叉表统计表格模板适用于展示两个或多个变量之间的关系，能够清晰地反映不同变量之间的交叉情况。

产量统计表格模板

产量统计表格模板1. 表格概述产量统计表格是一种常用的数据管理工具，用于记录和分析不同部门、产品或时间段内的生产产量情况。

该模板旨在提供一个用户友好、易于理解的表格模板，以便用户能够方便地填写和查看产量统计数据。

2. 表格结构产量统计表格包含多个字段和行，每个字段和行都有特定的含义和用途。

以下是一个典型的产量统计表格的结构：2.1 表格字段•日期：记录产量统计的日期。

•部门：记录参与生产的部门名称。

•产品：记录生产的产品名称。

•产量：记录该日期、该部门和该产品的产量数量。

2.2 表格行根据需要，可以根据日期、部门、产品等不同维度添加行。

每一行对应一组数据，表示某日期、某部门、某产品的产量数量。

3. 表格用法3.1 填写数据用户可以根据具体需求，按照以下步骤填写数据：1.在日期字段中填写产量统计的日期，例如2022-01-01。

2.在部门字段中填写参与生产的部门名称，例如生产部、物流部。

3.在产品字段中填写生产的产品名称，例如产品A、产品B。

4.在产量字段中填写该日期、该部门和该产品的产量数量，例如1000。

3.2 数据分析通过对产量统计表格中的数据进行分析，用户可以得出一些有用的信息和结论，例如：•按日期分析：用户可以按日期字段进行排序和筛选，了解每天的产量情况，发现潜在的生产瓶颈或高产出的时期。

•按部门分析：用户可以按部门字段进行排序和筛选，比较不同部门之间的产量差异，识别生产效率较低或高的部门。

•按产品分析：用户可以按产品字段进行排序和筛选，了解不同产品的生产情况，找出畅销产品和需改进的产品。

3.3 数据可视化为了更直观地展示产量统计数据，用户可以利用数据可视化工具，将数据转化为图表或图形。

常用的数据可视化方式包括：•折线图：用于展示产量随时间的变化趋势。

•柱状图：用于比较不同部门或产品的产量数量。

•饼图：用于显示不同产品在总产量中的比例。

4. 示例表格日期部门产品产量2022-01-01 生产部产品A 10002022-01-01 生产部产品B 8002022-01-01 物流部产品A 9002022-01-02 生产部产品A 12002022-01-02 生产部产品B 10002022-01-02 物流部产品A 1100以上是一个示例表格，用于记录和统计2022年1月1日和1月2日的产量情况，包括生产部和物流部两个部门以及产品A和产品B两个产品的产量数量。

全年出勤率统计表模板-概述说明以及解释

全年出勤率统计表模板-范文模板及概述示例1:全年出勤率统计表模板在管理和监督员工出勤方面，统计表格是一个非常有用的工具。

通过使用全年出勤率统计表模板，您可以清晰地了解员工的出勤情况，帮助您进行考勤管理和工作调度。

以下是一个全年出勤率统计表的模板，以帮助您更好地进行记录和统计。

统计表模板如下：姓名1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月员工1 √√√√√√√√√√√√员工2 √×√√√×√√√√√√员工3 √√√×√√×√√√√√员工4 ×√√√√√√√√√×√员工5 √√√√×√√×√√√×模板解读：上述模板显示了一年的12个月份以及每个月份的员工出勤情况。

每一行代表一个员工，每一列代表一个月份。

在表格中，"√"表示员工当月出勤，"×"表示员工当月缺勤。

使用的方法：1. 根据员工名单，在第一列中填写员工的姓名。

2. 在每个月份的列中，在相应员工对应的单元格中填写"√"或"×"表示出勤或缺勤情况。

3. 对于不同类型的缺勤情况，您可以使用其他符号或字母代表，请在表格旁边提供相应的解释说明。

4. 统计表格中的数据可用于计算员工的全年出勤率，以了解每个员工的工作表现。

5. 您可以根据实际需要，对表格进行调整和修改，以满足不同的记录和统计需求。

总结：全年出勤率统计表模板可以帮助您更好地管理和监督员工的出勤情况。

通过使用该模板，您可以清晰地了解员工的工作表现，并为工作调度和绩效评估提供有力的依据。

记得根据实际情况，进行必要的调整和修改，以满足您的具体需求。

祝您使用顺利！示例2:标题：全年出勤率统计表模板——提高工作效率的利器引言：在任何组织机构的管理中，出勤率是衡量员工工作状态和绩效的一个重要指标。

全年出勤率统计表作为一个可视化的工具，不仅能够帮助管理者对员工的出勤情况进行全面评估，还能够揭示出潜在的问题和改进的空间。

《各种统计表样式》

电子和纸质互存数卷பைடு நூலகம்件张
数量类型永久员工人事类长期短期永久实物声像类长期短期磁盘（张）电子档案磁带（盘）光盘（张）
室藏档案数卷件
电子和纸质互存数卷张
档案管理情况
（一）室存档案情况
数量类型永久信贷业务类文书综合类长期同业业务室藏档案数卷件电子和纸质互存数卷、件张数量类型永久投行业务长期短期永久长期短期永久短期营运会计类长期短期永久永久计划财务类长期短期永久信贷公司长期业务类业务国际业务类（贸易金融）长期短期永久短期科技信用卡类长期室藏档案数卷件电子和纸质互存数卷张
信贷公司业务类业务数量类型短期室藏档案数卷件电子和纸质互存数卷、件张数量短期室藏档案数卷件电子和纸质互存数卷张
科技信用卡类类型
数量类型永久零售长期业务短期永久信贷资产长期业务类保全短期永久中小长期企业短期
室藏档案数卷件

财务报表数据统计图表PT模板

说明：这表格你可以根据你的内容适当增加或减少行与列,使其与你的内容相适应，颜色板式以及
文字均可修改，希望对你有所帮助。
样式 1
资产流动资产货币资金应收票据应收帐款
存货预付帐款流动资产合计

年初数年末数负债及所有者权益年初数年末数
流动负债
175
178
短期借款
357
449
0
0
应付帐款
姓名张一凡李晓丽王金泉刘莉王伟
工作量 31 42 14 11 1
平均时长 178.71 207.48 240.36 143.82
5
说明：
这表格你可以根据你的内容适当增加或减少行与列,使其与你的内容相适应，颜色板式以及文字均可修改，希望对你有所帮助。
样式 1
队列
此处添加文本
员工 5786 5721 5715 5714 5707
说明：这图表你可以根据你的内容适当增加或减少内容,使其与你的内容相适应，颜色板式以及文
字均可修改，希望对你有所帮助。
样式 1
样式 2
/通用格式 /通用格式 /通用格式 /通用格式 /通用格式 /通用格式
此处添加图表标题
类别类别类别类别类别类别类别类别 12345678
此处添加图表标题
样式 1
此处添加图表标题 /通用格式 /通用格式 /通用格式 /通用格式
类别 1 类别 2 类别 3 类别 4
系列 1 系列 2 系列 3
样式 2
系列 1 系列 2 系列 3
/通用格式 /通用格式 /通用格式 /通用格式 /通用格式 /通用格式 /通用格式
类别 1 类别 2 类别 3 类别 4

售楼部客户分析统计图表(模板)

10月1-7日客户统计图表共计：70批客(以来访登记表为数据源)客户年龄阶段客户区域分布2、客户年龄：26-35年龄段约占83%，目标客户群年轻化，这也反映他们的经济基础不是非常夯实,对于消费更高层次、价格更高产品会比较吃力，所以在接下来的推广，必须继续增强广告的品质感，以吸引更高层次的客户群。

1、客户来源：其中小榄客户占38.6％，东升客户占48.6%，中山其它地方不超过8%；客户区域特性非常明显，这也反映了项目的幅射力度有限，仅限于小榄与东升。

本统计的东升、小榄包括了本地人与外地人，但是在一定程度上，可以反映到小榄的客户群已较之前有所上升。

成员数量比率2人912.9%3人3448.6%4人1927.1%5人4 5.7%5人以上45.7%居住状况数量比率自建房1622.9%商品房2738.6%出租房1115.7%宿舍1014.3%别墅1 1.4%其它45.7%职业数量比率事业单位2 2.9%厂企管理员1927.1%厂企员工1420.0%专业人士3 4.3%私营企业主1420.0%个体商户1217.1%公务员1 1.4%其它57.1%客户家庭结构客户现居住状况5、根据调查表，目标客户群主要划分为：厂企管理者和员工共占47%,此类客户极为关注产品的性价比，价格是他们的最敏感因素；私企业主与个体户共占37%，他们主要考虑生意上的便利性以及居住舒适性的平衡兼顾；另一方面，可以看出，项目对于公务员、教师等高收入者的吸引力还是远远不够；未来项目诉求重点以及推售重点将放在此类目标客户群，这将有利消化大面积户型单位。

客户职业特征3、客户家庭人员组成一般为3-4人，占近76%，客户的家庭成员构成一定程度上决定了他们的需求面积与户型选择，家庭人员较少对于大户型产品的需求较少。

4、目前，客户居住情况：共60%的客户住自建房或商品房，此类客户多为寻求居住环境的升级换代；30%的住在出租房或宿舍，显然，这些客户的购房多以自住为主。

【疫情防护表格】疫情数据统计及趋势图excel表格模板分析

疫
某城市或区域疫情数据统计及趋势图表分析（一个月周期）
说明：本表格用于某城市或区域在疫情防护期间，实时动态统计某一周期内（目前设置为一个月左右）每日疫情数据情况并进行趋势图表分析，表格中颜色标注的部分、图表均为自动切接触人员、待观察人员、死亡人数、治愈人数、累计确诊率、累计病死率、累计治愈率等。

使用方法：填入记录起始日期，当日日期为自动，在表格中空白处填入第一个昨日累计数为自动生成。

另：当日日期数据会自动显示红色醒目提示。

注：若统计方法不符合本院实际需求，则需要修改参数公式重新设计，统计方法仅供参考，数据为模拟数据，请自行修改。

关键统计数据包括包括确诊病例、疑似病例、密
白处填入第一个昨日累计数据、当日新增或减少数据即可，其他颜色标注的数据均
统计机构：
计确诊、实际疑似总数趋势图。

账户日收入统计表格模板-概述说明以及解释

账户日收入统计表格模板-范文模板及概述示例1:账户日收入统计表格模板是一种工具，用于记录和分析个人或组织每天的收入情况。

它提供了一种便捷的方式来追踪收入来源、金额和日期，帮助用户更好地管理财务状况和制定预算。

以下是一个示例账户日收入统计表格模板，可根据个人需求进行自定义和调整。

日期收入来源金额01/01/20 工资收入100001/01/20 租金收入50002/01/20 销售收入20002/01/20 其他收入5003/01/20 投资收入300在这个表格模板中，列分别表示日期、收入来源和金额。

用户只需要按照实际情况填写每一项数据。

可以根据需要增加或删除行，以记录更多或更少的收入明细。

通过使用账户日收入统计表格模板，用户可以轻松地对每天的收入情况进行追踪和总结，进而更好地管理和规划个人或组织的财务状况。

示例2:账户日收入统计表格模板引言：在个人或者企业的财务管理中，统计和记录每日的收入是非常重要的。

一个有效的账户日收入统计表格可以帮助我们清晰地了解每日的收入情况，更好地进行财务规划和决策。

本文将介绍一个账户日收入统计表格的模板，帮助您更轻松地管理和统计您的收入。

一、表格结构介绍：1. 标题行：在表格的顶部，通常放置一个标题行，介绍该表格的内容为“账户日收入统计表格模板”。

2. 时间列：左侧列，标记每日的日期，便于日后查询和对比。

3. 收入类别列：在时间列右侧，可设置几个收入类别，例如工资、利息、股票收益等。

4. 金额列：在收入类别列右侧，记录每日各项收入的具体金额。

5. 小计列：在金额列右侧，计算每日各项收入的总和。

6. 总计行：在表格的底部，计算所有收入的总和。

二、如何使用：1. 下载模板：可以在电脑上使用Excel等电子表格软件，或者使用笔和纸进行人工绘制。

在搜索引擎中搜索“账户日收入统计表格模板”即可找到相关的下载链接。

2. 自定义分类：根据您的个人需求，可以自行添加或删除收入类别，保证表格的适用性。

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8
8
6 6
4
2
4
0 正确
2 错误
纵轴尺度起点必须为零示意
2．构成图
用于构成比的资料，比较各构成部分的比重，有圆形图及百分直条图。
例：1998年我国部分县前五位死因构成
死亡原因
呼吸系病脑血管病恶性肿瘤损伤与中毒心脏疾病
占死亡比（%）
25.70 16.07 15.04 11.56 11.41
某年某地几种主要疾病死亡专率
1 \10
肺结核
气管炎
心脏病
脑血管病恶性肿瘤
老年慢性支
死亡专率（1 / 10万）
0
5
10
15
20
肝癌
食管癌
鼻咽癌
胃癌
肺癌
0 五种恶5 性肿瘤1的0 死亡专15 率 20 （广东省，1983 ~ 1985年，男）
1 \ 10
120 死亡 100 专率 80 （
60
5
甲地乙地
率4
（3
1 \10
2
万1 ）
0
1919929年2 1919939年3 1919949年4 年份
甲、乙两地1992~1994年脊髓灰质炎发病率
普通线图2
%
60
患病
50
率 40
（
30
）
20
10
0
40
50
60
70
80
90
碘含量（µg / kg）
食物中碘含量与碘缺乏病患病率的关系
• 半对数线图（Semilogarithmic line graph）
第十章统计表与统计图
一、统计表
（一）列表的原则： 1.重点突出，简单明了 2.主次分明，层次清楚
(二) 统计表的基本格式
统计表的基本格式
表号
标题
横标目名称纵标目横标目
合计
合计顶线
标目线
合计线底线
(三) 列表的基本要求
＊标题：概括说明表的内容，应包括时间地点
＊横标目：位于表的左侧，指被研究的事物＊纵标目：位于标目线的上端，通常是统计指标，要
1000
数 100
值
10
1A
Байду номын сангаас
B
时间
三组数据绘在半对数格纸上
4．直方图（Histogram）
适用于表示连续性资料的频数分布，各矩形面积总和为总频数。
人
人
数
数
年龄（岁）
某市1983年乙脑患者的年龄分布（正确图）
年龄（岁）
某市1983年乙脑患者的年龄分布（错误图）
人数
红细胞数（10 12 / L）
结果
良好死亡
良好死亡
13 6 7 10 10 0
急性心肌梗塞并发休克患者的疗效比较（修改表）
治疗结果
治疗组
西药组中西药结合组
患者例数
13 10
良好 6 10
死亡 7 0
二、统计图
（一）统计图的基本格式：
图例
纵
标目
图体
（
单
位
）
0
横标目（单位）
（图例）
标题
（二）制图的基本要求
图形：按资料的性质和分析目的选用合适的图形标题：在图下方，说明图的内容，可包括时间、
脑型 428 2 0.47 224 11 4.91 126 35 27.78
混合型 373 1 0.26 241 7 2.90 170 31 18.23
合计 826 3 0.36 492 18 3.65 303 70 23.10
并发症休克
两个治疗组对比（原表）
西药组
中西药结合组
结果例数
例数
圆形图（Pie graph）
其他
20.22%
25.70%
呼吸系病
心脏疾病 11.41%
11.56%
损伤与中毒
15.04%
16.07%
脑血管病
恶性肿瘤
我国部分县1988年的死因构成比
百分条形图（Percent bar graph）
0
20
40
60
80
100
25.70%
呼吸系病
16.07%
脑血管病
某地区130名正常成年男子红细胞数的频数分布
5．多边图（Polygon）
凡适宜作直方图的资料都可作多边图，曲线下的面积为总频数。
100 10 100 - 10 = 90 100/10 = 10 lg100 - lg10 = 2 - 1 = 1
10 1 10 - 1 = 9
10/1 = 10
lg10 - lg1 = 1- 0 = 1
1000
900
数
800 700
值 600 500
400
300
200
100
0
AA
B
B
时间
三组数据绘在算术格纸上
59
4
6.78
778
48
6.17
784
39
4.97
1621
91
5.61
• 复合表：按两个或两个以上特征或标志分组。
某年某地流脑不同病型病死率与病情轻重的关系
轻
中
重
病型
病人数死亡病死率病人数死亡病死率病人数死亡病死率
人数 (%)
人数 (%)
人数 (%)
菌血型 25 0 0.00 27 0 0.00 7 4 54.14
注明单位
＊线＊数
＊备
部
条：不宜过多，不应有竖线及斜线字：一律用阿拉伯数字表示，同一指标的小数
位数一致，表内不应有空格
注：一般不列入表内，可用“﹡”标出在表下
说明
简单表
（三）统计表的种类
复合表
• 简单表：按一个特征或标志分组。
病型菌血型脑型混合型合计
某年某地流脑病死率比较
病人数死亡人数病死率（%）
15.04%
恶性肿瘤
11.56% 11.41%
损伤与心脏中毒疾病
20.22%
其他
我国部分县1988年的死因构成比
3．线图（Line graph）
用于比较连续性资料，表示某事物在时间上的
发展变化或某现象随另一现象变迁的情况，分
为普通线图及半对数线图，也有单式及复式之
分。
• 普通线图1
6
发病
万 40 ） 20
0
福建河南山西吉林广东
（长条全段表示恶性肿瘤；下段表示食管癌）
五个省恶性肿瘤与食管癌的死亡专率（1983 ~ 1985年）
1 \10
200
死亡 160
率（
120
80
万 40 ）0
肺肺结结核核心心脏脏病病恶恶性性肿肿瘤瘤
1952年 1992年
某地1952年与1992年三种疾病死亡率
1 \10
10 发病率（1
万）
0.1
1992 1993 —— 甲地
1994 年份
—— 乙地
甲、乙两地1992~1994年脊髓灰质炎发病率
绝对差与相对差的比较
AB
绝对差相对比 (A / B) 对数差(log A - log B)
1000 100 1000 - 100 = 900 1000/100 = 10 lg1000 - lg100 = 3-2 = 1
地点标目：纵横轴应在标目注明单位，纵横轴之比以
5:7为宜图例：在图内右上角或图下方标题之上
（二）统计图的种类
1．条图（Bar graph）
用于比较性质相似而相互独立的资料（间断性资料），有单式及复式条图。
死 250 亡 200 专率 150 （
100
万 50 ）0
脑血恶性心脏慢性支肺结核管病肿瘤病气管炎