电子商务数据库技术
浅谈数据库技术在电子商务中的应用
浅谈数据库技术在电子商务中的应用随着电子商务的不断发展，数据库技术在电子商务中的作用越来越重要。
在这个数字时代，数据已经成为商业的重要资源。
这篇文章将介绍数据库技术在电子商务中的应用。
数据库技术是如何应用于电子商务？数据库技术是存储、管理和监控数据的技术。
在电子商务中，数据库被用来存储大量的数据，包括产品信息，销售数据，用户信息等。
下面是数据库技术在电子商务中的四个具体应用：1. 存储产品信息。
数据库是存储电子商务网站的产品信息的最常用的方式。
通过数据库，电子商务网站可以轻松地存储大量的产品信息，包括名称，价格，描述，颜色，尺寸等。
这些产品信息可以用来展示在电子商务网站上，并且使用户可以轻松地搜索和浏览相关产品。
2. 存储用户信息。
在电子商务中，数据库存储的用户信息包括用户的姓名、地址、电子邮件地址和支付信息等。
电子商务网站能够使用这些信息提供客户服务，产品售后支持和个性化推荐。
这些信息还能帮助电子商务商家跟踪客户已购买产品的历史，为客户提供更多的个性化服务。
3. 清理数据。
对大量的数据进行清理是一个必要的过程。
通过使用数据库技术，电子商务网站可以将数据进行统一化处理。
这意味着将数据集中在一起，去除不必要的重复数据元素，纠正数据中的错误，删除无效数据，确保数据的准确性和完整性。
4. 提高性能。
数据库是电子商务网站执行各类操作的关键因素。
数据库技术可以提高电子商务的性能，减少页面加载时间，优化查询速度等，更好的服务客户。
除此之外，数据库也可以提供可靠性和安全性。
电子商务网站对其数据具有高度的保密性和安全性需求，因此数据库技术可以确保所有数据的安全性和保密性。
总结在电子商务中，数据库技术扮演着重要的角色。
通过使用数据库技术，电子商务网站能够存储、管理、监控海量的数据。
这些数据可以用于客户服务、个性化推荐以及提高电子商务平台的可靠性。
相应的，改善客户体验、减少页面加载时间、优化查询速度等都离不开数据库技术的支持。
数据库技术在电子商务中的应用
数据库技术在电子商务中的应用随着互联网技术的不断发展以及人们消费观念的不断转变，电子商务已经成为了当代商业发展的重要趋势。
而作为电子商务的重要支撑，数据库技术也得到了广泛的应用。
本文将从数据库技术的应用角度出发，探讨数据库在电子商务中的应用。
一、电子商务中的数据库技术数据库技术指的是管理着数据的计算机程序，它用来存储、处理以及管理各种各样的信息。
在电子商务中，数据库技术体现为将各种复杂的数据进行分类、记录、处理和检索，以便让用户能够得到更加快速、准确和方便的服务。
例如，在电商平台上，数据库技术用来存储商品信息、客户信息、交易信息以及物流信息等等。
只有通过数据库技术的管理，这些信息才能更好地进行管理和交互。
二、数据库在电子商务中的运用数据库技术在电子商务中的应用非常广泛。
以下是数据库在电商平台中的运用及其优势的简要介绍：1. 商品管理在电商平台上，商品信息通常是以数据库的形式存储的。
通过数据库，可以将商品信息分类整理，并且设置各种商品属性。
从而使得用户能够更加方便地查找自己需要的商品，同时也让卖家更加方便地管理商品信息。
2. 用户管理数据库也被广泛用来管理电商平台上的用户信息。
这些信息包括用户的账号信息、个人信息、购买记录等等。
通过数据库的管理，平台可以更加方便地进行用户的管理和统计。
例如，平台可以通过数据库储存用户喜好信息，以便为用户推荐个性化商品和服务。
3. 交易管理电商平台上的交易信息通常也是以数据库的形式进行记录和管理的。
这些信息包括订单号，订单金额，交易状态等等。
数据库的管理使得这些交易信息能够更好的被跟踪和整理。
并且，平台可以通过数据库储存交易历史信息，以便于分析市场走向，改进经营策略。
4. 物流管理数据库还可以被用来管理物流信息。
平台可以通过数据库储存物流公司信息，包括包裹的物流状态，物流节点信息等等。
通过实时更新并且进行数据分析，平台可以更加优化物流服务，提高用户体验和满意度。
三、数据库技术在电商平台中的优势1. 数据库的高效性数据库技术的高效性是电商平台不可替代的一大优势。
电子商务数据库技术与应用-PPT课件
（1）数据库 （2）硬件 （3）软件 （4）人员
1.1 数据库的基本概念
1.2数据模型
1.2数据模型 1.2.1数据模型的概念
数据模型（Data Model）就是一种对客观事物抽象化的表现形 式，是计算机世界对现实世界的抽象、表示和处理的工具，是 数据库系统的核心和基础。
1.2数据模型
1.2.2信息的三个世界 各种计算机上实现的DBMS软件都是基于某种数据模型的，
DBMS），是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件， 是管理数据库的工具，是为数据库的建立、使用和维护而配置 的软件，它建立在操作系统的基础上，实现对数据库统一的管 理和控制。
1.1 数据库的基本概念
按功能划分，数据库管理系统大致可分为6个部分： ①模式翻译 ②应用程序的编译 ③交互式查询 ④数据的组织与存取
（3）完整性约束
完整性约束的目的是保证数据的正确性、有效性和相容性。例 如，在关系模型中，任何关系都必须满足实体完整性和引用完 整性这两个条件。
1.2数据模型
1.2.4常见的数据模型 1.层次模型（Hierarchical Model） （1）基本原理
层次模型可以看作是一棵以记录型为结点的有向树，每一个结 点是一个有若干数据项组成的逻辑记录型，用有向边来表示实 体集之间的一对多联系。这样，层次模型把整个数据库的结构 表示成一个有序树的集合。其中，逻辑记录型可以看作是逻辑 记录的集合的名字，一个逻辑记录代表一个实体，逻辑记录由 字段组成，用字段值表示实体的属性值。
1.2数据模型
②缺点
不能直接表示两个以上的实体之间的复杂联系和实体型间的多 对多联系，只能通过引入冗余数据或创建虚拟结点的方法来解 决，易产生不一致性。 对数据的插入和删除的操作限制太多。 查询子结点必须通过双亲结点。
电子商务数据库技术与应用题库及答案
电子商务数据库技术与应用题库及答案1.什么是电子商务？电子商务给社会生活带来哪些影响？答：电子商务的定义有狭义和广义之分。
狭义电子商务是指买卖双方仅仅通过因特网（Internet）进行的在线交易和商业作业活动。
例如，阿里巴巴、淘宝网等。
广义电子商务是指交易当事人或参与人利用计算机技术和网络技术等现代信息技术所进行的各类商业交换和商业作业活动的全过程。
例如，e辈电子商务系统，就是应用信息技术，转换商业活动全流程的电子商务技术。
2.简述按参与交易的对象分类时，电子商务各模式的特点。
答：按照参与电子商务交易所涉及的对象分类，可以将电子商务分为以下4种模式。
各模式的特点如下：（1）B2C电子商务是企业通过Internet向个人网络消费者直接销售产品和提供服务的经营方式，即网上零售。
其重心主要在于向消费者提供服务。
（2）B2B的电子商务是指企业通过因特网、外联网、内联网或私有网络，以电子化方式进行交易，完成从订购到结算的全部交易行为。
B2B所占的资金额度最大，所需的软硬件较复杂，但也是发展得最快、最有前途的电子商务形式。
（3）C2C的电子商务是指消费者通过Internet与消费者之间进行相互的个人交易，这种电子商务形式目前在网上的表现形式是消费者间二手货的买卖。
（4）B2G的电子商务是指政府与企业之间的通过网络所进行的交易活动，覆盖了企业与政府组织间的各项事务。
如企业与政府之间进行的各种手续的报批、政府通过互联网发布采购清单等。
3.数据库技术在哪些方面体现出对电子商务的影响？答：数据库技术是目前电子商务数据处理最有效的方法和手段，在电子商务数据处理中得到了广泛的应用，是电子商务的重要组成部分，其发展和应用是保障电子商务系统成功运行和有效管理不可缺少的一部分。
它对电子商务的支持是全方位的，从底层的数据基础到上层的应用都涉及数据库技术。
数据库技术对电子商务的支持可以概括为：数据的收集、存储和组织，对EDI 的支持，Web数据库以及决策支持。
电子商务技术有哪些
电子商务技术有哪些电子商务技术是指在电子商务活动中应用的一系列技术手段和方法，它们支撑着电子商务的运营和发展。
这些技术包括但不限于以下几个方面：1. 网络技术：这是电子商务的基础，包括互联网协议、网页设计、网络安全等。
网络技术确保了数据的传输、存储和处理，为电子商务提供了必要的基础设施。
2. 数据库技术：电子商务平台需要存储大量的用户信息、交易数据和产品信息，数据库技术提供了有效的数据存储和管理解决方案。
3. 电子支付技术：电子支付是电子商务中的关键环节，它包括在线支付网关、移动支付、数字货币等。
这些技术使得消费者可以安全、便捷地进行在线支付。
4. 供应链管理技术：电子商务企业需要管理复杂的供应链，包括库存管理、物流跟踪、订单处理等。
供应链管理技术帮助企业优化供应链流程，提高效率。
5. 客户关系管理（CRM）技术：CRM技术帮助企业收集和分析客户数据，以提供个性化的服务和提高客户满意度。
6. 搜索引擎优化（SEO）技术：为了提高网站的可见性和吸引更多的流量，电子商务网站需要运用SEO技术来优化网站内容和结构。
7. 云计算技术：云计算提供了弹性的计算资源，电子商务企业可以按需使用这些资源，从而降低成本并提高系统的可扩展性。
8. 大数据分析技术：通过分析大量的用户行为数据，电子商务企业可以更好地理解市场需求，优化产品和服务。
9. 人工智能（AI）和机器学习技术：AI技术可以用于推荐系统、聊天机器人、图像识别等，提高用户体验和运营效率。
10. 移动商务技术：随着智能手机的普及，移动商务技术使得用户可以通过移动设备进行购物，这要求电子商务平台能够适应移动设备的显示和操作。
这些技术相互协作，共同构成了电子商务的生态系统，使得电子商务活动能够高效、安全地进行。
随着技术的不断进步，未来电子商务技术还将不断发展和创新，为消费者提供更加丰富和便捷的购物体验。
(电子商务)电子商务数据库技术最全版
电子商务）电子商务数据库技术壹、电子商务中的数据库技术1、联合国经济合作和发展组织在有关电子商务的报告中对电子商务的定义是：电子商务是发生在开放网络上包含企业之间、企业和消费者之间的商业交易。
这能够见成电子商务狭义的定义。
其实，广义的电子商务除电子交易之外，仍包括利用计算机网络技术进行的全部商业活动。
1.1 电子商务是商务信息爆炸的客观选择，也是电子信息技术发展应用的重要成果。
2 、电子商务作为以Internet 为平台所从事的各种带有商业性质的活动，有以下几种常见类型：（1 ）企业运营；（2）网上银行；（3）网上商店和网上购物；（4）网络服务；（5）其他。
3、Internet 是电子商务的物理基础，把商务活动的各个方面及各个环节整合在壹起。
4 、在电子商务的基本结构框架模型中，社会人文环境、自然科技环境和电子商务技术内容构成了电子商务应用平台的三个支柱。
电子商务的社会人文环境和自然科技环境主要强调了为实现电子商务应用而建立的公共政策、法律和安全、网络协议的技术标准等，这是保障电子商务实施的必要条件。
4.1 互联网络上包括的硬件主要有工作站，服务器和终端、基于计算机的电话设备、集线器、数字交换机、路由器、调制解调器、电缆调制解调器和光电耦合器等。
5、基础通信网络是电子商务的硬件基础设施，承担着电子商务信息传输的任务。
包括远程通信网、有线电视网、无线通信网和互联网。
6、Internet 在操作系统和网络软件的支持下，提供的主要技术有WWW 、电子邮件、FTP 和Telnet 等。
目前壹般采用Client/server 或者Browser/server 模式去开发用户端应用程序。
Internet 最主要的应用系统是WWW 。
WWW 服务器用于存储、管理Web 页以及提供WWW 服务。
在实际应用中，和WWW 服务器配套的壹类服务器是代理服务器，代理服务器主要有防火墙和充当WWW 服务的本地缓冲区的作用；另壹类服务器是数据库服务器，它也是Internet 的重要组成部分。
电子商务技术
电子商务技术电子商务技术是指支撑电子商务活动的各种技术手段和方法的总称，它涵盖了从互联网技术、数据库技术、网络支付技术到移动商务技术等多个领域。
随着互联网的普及和移动设备的广泛使用，电子商务技术已经成为现代商业活动中不可或缺的一部分。
首先，互联网技术是电子商务技术的基础。
通过互联网，商家和消费者可以进行信息的交流和商品的交易。
互联网提供了一个平台，使得商品和服务的展示、推广、交易和支付变得更加便捷和高效。
其次，数据库技术在电子商务中扮演着重要的角色。
它负责存储和管理大量的商品信息、用户信息和交易记录。
通过数据库技术，电子商务平台能够快速响应用户的查询请求，提供个性化的推荐服务，并确保交易数据的安全和准确。
网络支付技术是电子商务中的关键环节。
它涉及到用户身份的验证、交易的安全性、支付的便捷性等多个方面。
随着技术的发展，网络支付方式也在不断创新，如移动支付、电子钱包、在线银行转账等，为用户提供了更多的支付选择。
移动商务技术是电子商务技术的新趋势。
随着智能手机和平板电脑的普及，越来越多的用户通过移动设备进行在线购物。
移动商务技术包括了移动应用开发、移动网站设计、移动支付解决方案等，它使得电子商务活动可以随时随地进行。
此外，电子商务技术还包括了供应链管理、客户关系管理、数据分析和云计算等多个方面。
供应链管理技术帮助企业优化库存和物流，提高效率；客户关系管理技术则通过分析用户行为，提供更好的客户服务；数据分析技术则通过对大量数据的分析，帮助企业做出更明智的商业决策；云计算技术则为电子商务提供了强大的数据处理能力和灵活的服务模式。
总之，电子商务技术是现代商业活动的重要组成部分，它通过各种技术手段和方法，不断推动着电子商务的发展和创新。
随着技术的不断进步，未来的电子商务将更加智能化、个性化和便捷化。
电子商务技术基础
电子商务技术基础电子商务技术基础是研究电子商务活动中所涉及的各种技术及其应用的学科。
随着互联网的普及和信息技术的发展，电子商务已经成为现代商业活动中不可或缺的一部分。
电子商务技术基础主要包括以下几个方面：1. 网络技术：网络技术是电子商务的基础设施，它包括互联网协议、传输控制协议、域名系统等。
这些技术使得用户能够通过互联网进行信息的传输和交流。
2. 数据库技术：电子商务平台需要处理大量的用户数据、交易数据和商品信息。
数据库技术提供了数据存储、查询和管理的有效手段，如关系数据库、非关系数据库等。
3. 网站设计：网站是电子商务的门户，用户通过网站了解商品信息、进行交易。
网站设计包括用户界面设计、用户体验设计、网站架构设计等，旨在提供友好、易用的网站环境。
4. 网络安全：电子商务涉及金融交易，因此网络安全至关重要。
网络安全技术包括加密技术、认证技术、防火墙技术等，用以保护数据传输的安全和防止网络攻击。
5. 电子支付：电子支付是电子商务的核心环节，它允许用户通过电子方式进行资金的转移。
电子支付技术包括在线支付网关、第三方支付平台、数字货币等。
6. 供应链管理：电子商务平台需要有效管理商品的供应链，包括库存管理、物流跟踪、订单处理等。
供应链管理技术帮助企业优化供应链流程，提高效率和降低成本。
7. 客户关系管理：客户关系管理（CRM）技术帮助企业维护与客户的关系，通过分析客户数据来提供个性化服务和提高客户满意度。
8. 移动商务：随着智能手机和平板电脑的普及，移动商务成为电子商务的新趋势。
移动商务技术包括移动应用开发、移动支付、移动营销等。
9. 大数据分析：大数据分析技术可以帮助电子商务企业分析用户行为、市场趋势和业务性能，从而做出更明智的商业决策。
10. 云计算：云计算提供了弹性的计算资源，使得电子商务平台能够根据需求动态扩展或缩减资源，提高运营效率。
电子商务技术基础是一个不断发展的领域，随着新技术的出现和应用，电子商务的模式和效率也在不断提升。
电子商务中的数据库技术
容构 成 了 电子 商 务 应 用 平 台 的三 个 支 柱 。
主要 强 调 了为 实 现 电子 商 务 应 用而 建 立 的 公共 政策 、 律 和 安全 、 络 协 议的 技 术标 法 网 准等 ， 也 是 保 障 电 子 商 务 实 施 的 必 要 条 这 件 。 子 商 务 技 术 内 容 包 括 计 算 机 硬 件 部 电 分及 基 础 通 讯 网 络 ， 供 技 术 的 操 作 系 统 提 实 现 网 上 商 务 活 动 的 标 准 化 服 务 （ 物 流 如
库文件。
而 且 某 些 还 拥 有 应 用 服 务 器 的 功 能 ， 类 这
（ ） 据 仓 库 型 。 与 远 端 数 据 库 结 成 ４数 它
机 网络 技 术 进 行 的 全 部 商 业 活 动 ， 如 市 例
场 分 析 、 户 联 系 、 资调 配 、 部管 理 、 客 物 内 公
『 ＿庞 大 的 数 据 库 系统 。
数 据 库 设 计 是 指 在 现 有 的数 据 库 管 理
系 统 上 建 立 数 据 库 的过 程 。 数据 库 设 计 的 内容是 ： 于一 个给 定 的 环境 ， 行 符 合应 对 进 用 语 义 的逻 辑 设 计 ， 以及 提 供一 个 确 定 存
保 障 电子 商 务 活 动 正 常运 作 外 ， 重 要 的 更 是要 通 过 分析 ， 出 对 白已经 营 、 产 有 用 找 生 的 信 息 。 据 仓 库 和 数 据 挖 掘技 术 是 当 前 数 Ｗｅ ｂ上 数 据 库 信 息 技 术 研 究 的 热 点 。 据 数 仓 库是 指 对 大 量 散布 在 网 络 数据 库 中的 数 据进 行 组 织 ， 之 能 形成 一个 可 被检 索 、 使 搜 索 、 的业 务部 门（ 如财 务 、 造 、 售 、 务 等） 制 销 服
电子商务中的数据加密与隐私保护技术
电子商务中的数据加密与隐私保护技术随着电子商务的快速发展，越来越多的用户选择将其个人信息以及其他敏感数据输入到网上进行交易和储存。
然而，与此同时，个人信息泄露和数据安全性仍然是电子商务面临的一大挑战。
为了保护用户的隐私以及保障电子商务的正常运转，数据加密和隐私保护技术成为了非常重要的环节。
一、加密技术在电子商务中的应用加密技术使用密码学的方法将原始数据转换成密文，在传输或储存过程中起到保护数据不被非法访问的作用。
在电子商务中，加密技术被广泛应用于以下几个方面：1. 传输层加密：传输层安全协议（TLS）和安全套接层协议（SSL）是目前最常用的加密协议，用于加密网站与用户之间的通信。
通过使用TLS/SSL，所有数据在传输过程中都会被加密，防止了窃听和数据篡改的风险。
2. 数据库加密：电子商务平台通常会储存大量用户数据，如个人信息、支付信息等。
使用数据库加密技术可以将存储在数据库中的数据加密，保护用户的敏感信息不被数据库管理员或黑客窃取。
3. 文件加密：电子商务中的文件加密技术可以对文件进行加密，防止未经授权的访问。
这种技术可以应用于电子合同、商业文件等敏感信息的储存和传输过程中。
二、隐私保护技术在电子商务中的应用隐私保护技术旨在保护用户的个人信息，防止其被未经授权的访问和使用。
以下是在电子商务中使用的一些隐私保护技术：1. 匿名化技术：该技术通过对用户信息进行脱敏和匿名化处理，将用户与其数据的联系消除，从而保护用户的隐私。
商家可以根据匿名化的数据进行市场研究和用户行为分析，而不会直接涉及到用户的个人信息。
2. 数据保护法规：许多国家和地区都颁布了数据保护法规，要求企业在处理用户信息时遵守一定的隐私保护规范。
例如，欧洲的《通用数据保护条例》（GDPR）规定了企业在收集和处理用户数据时需要获得用户的明确同意，并提供用户访问、更正、删除其个人数据的权利。
3. 隐私管理工具：一些隐私管理工具可以帮助用户对自己的个人信息进行管理和保护。
电子信息技术在电子商务中的应用与发展
电子信息技术在电子商务中的应用与发展在当今数字化的时代，电子商务以其便捷、高效的特点迅速融入了人们的生活。
而电子信息技术作为其背后的强大支撑，不断推动着电子商务的创新与进步。
电子信息技术中的数据库技术在电子商务中发挥着关键作用。
电子商务平台每天都会产生海量的交易数据，包括用户信息、商品信息、订单信息等。
通过数据库技术，这些数据能够被有效地存储、管理和检索。
企业可以利用这些数据进行精准的市场分析，了解消费者的购买行为和偏好，从而优化产品推荐和营销策略。
例如，当我们在电商平台上浏览商品时，系统会根据我们的历史浏览和购买记录，为我们推荐相关的商品，这背后就是数据库技术在发挥作用。
网络安全技术对于电子商务的重要性也不言而喻。
在电子商务交易中，涉及到用户的个人信息、支付信息等敏感数据，保障这些数据的安全至关重要。
防火墙技术可以阻止未经授权的访问，加密技术能够对数据进行加密处理，防止数据被窃取和篡改。
此外，身份认证技术可以确保交易双方的身份真实可靠，有效防范欺诈行为的发生。
如果网络安全得不到保障，用户可能会因为担心信息泄露而对电子商务望而却步，这将严重阻碍电子商务的发展。
移动通信技术的发展为电子商务带来了新的机遇。
随着智能手机的普及，移动电子商务迅速崛起。
用户可以通过手机随时随地进行购物，极大地提高了购物的便利性。
同时，基于位置的服务技术能够根据用户的当前位置为其提供附近的商家和优惠信息，进一步提升了用户的购物体验。
比如，当我们在外出旅游时，可以通过手机应用轻松找到附近的特色商店和美食餐厅，并进行在线预订和支付。
人工智能技术在电子商务中的应用也越来越广泛。
智能客服能够自动回答用户的常见问题，提高客户服务的效率和质量。
图像识别技术可以帮助用户通过拍照来搜索商品，简化了购物流程。
而机器学习算法则可以预测商品的销售趋势，帮助企业合理安排库存和生产计划。
电子支付技术是电子商务的核心环节之一。
从早期的网上银行支付到如今的移动支付，电子支付技术不断创新和完善。
数据库技术的应用
数据库技术的应用数据库技术是计算机科学领域中的一项重要技术，它在各个行业和领域都有广泛的应用。
本文将从数据库技术在企业管理、电子商务、金融、医疗健康和物流五个方面进行探讨，展示数据库技术在不同领域中的应用。
一、企业管理领域在企业管理中，数据库技术被广泛应用于数据存储、数据管理和数据分析等方面。
企业可以通过数据库系统将大量的数据存储起来，实现数据的集中管理和统一调度。
同时，数据库技术还能够提供高效的数据查询和分析功能，帮助企业进行决策和业务优化。
例如，在人力资源管理中，数据库技术可以帮助企业存储员工的基本信息、薪资数据和绩效评估等，方便管理人员进行人员调度和绩效分析。
二、电子商务领域在电子商务领域，数据库技术是支撑电子商务网站运行的核心技术之一。
电子商务网站需要处理大量的商品信息、用户信息和交易信息，而数据库技术可以帮助电商网站高效地存储和管理这些数据。
通过数据库技术，电商网站可以实现商品的分类和搜索、用户的注册和登录、订单的处理和跟踪等功能。
此外，数据库技术还可以通过数据分析来了解用户的购买行为和偏好，为电商平台提供个性化推荐和精准营销。
三、金融领域在金融领域，数据库技术被广泛应用于银行、证券和保险等机构的信息管理和风险控制。
数据库可以存储和管理金融机构的客户信息、账户信息和交易信息。
通过数据库技术，金融机构可以快速查询客户的账户余额、交易记录和贷款信息等，提供高效的服务。
此外，数据库技术还可以实现交易数据的实时监控和风险预警，帮助金融机构及时发现异常交易和风险事件。
四、医疗健康领域在医疗健康领域，数据库技术应用广泛，涵盖了医院管理、电子病历、医学影像和医药研发等方面。
数据库可以存储和管理患者的基本信息、病历数据和检查结果等。
通过数据库技术，医院可以实现患者的挂号、排班和医疗费用管理等功能。
同时，数据库技术还可以支持医生进行病例分析和诊断决策，提高医疗效率和质量。
此外，数据库技术还可以帮助医药企业管理药物研发的数据和临床试验结果，推动医药科研的进展。
电子商务数据库技术自考综合练习题
《电子商务数据库技术》自考综合练习题自考真题2010-03-22 14:23:50 阅读404 评论0 字号：大中小订阅综合题是各真题的综合。
建议将出题点在课本上划下，将其背住。
《电子商务数据库技术》综合练习题一、填空题大的问题。
10.模式/内模式映象为数据库提供了____物理____数据独立性。
11.能够消除部分函数依赖引起的冗余的范式是第二范式; 能够消除传递函数依赖引起的冗余的范式是第三范式。
12.第一代DBMS系统主要是指（层次和网状）。
13.最常用的概念模型是（E—R图）。
14.SQL查询语句__select_from_。
二、选择题1．数据库的基本特点之一是（C）。
A、数据冗余大，容易扩充B、数据冗余大，不容易扩充C、数据冗余小，容易扩充D、数据冗余小，不容易扩充2．数据库管理系统（DBMS）是（C）。
A、一个完整的数据库应用系统B、一组硬件C、一组软件D、既有软件，也有硬件3．通过指针链接来表示和实现实体之间联系的模型是（C）。
A、关系模型B、层次模型C、网状模型D、前面三个都不对4．同一个关系模型的任意两个元组值（A）。
A、不能完全相同B、必须全部相同C、必须部分相同D、不能部分相同5．SQL言语是（C）。
A、层次数据库言语B、网状数据库言语C、关系数据库言语D、前面三个都不对6．根据规范化理论，关系数据库中的关系必须满足：每一个属性都是（A）。
A、不可分解的B、互不相关的C、互相关联的D、可以改变长度的7．关系模型的分解（C）。
A、唯一B、不唯一C、有时不唯一D、以上都不对8．数据的正确性和相容性是数据库的（C）。
A、可移植性B、安全性C、完整性D、并发控制9．对并发操作若不加以控制，可能会引起（D）。
A、不安全问题B、死锁问题C、死机问题D、数据不一致问题10.在E-R图中，属性使用的符号是（D）。
A、矩形B、长方形C、菱形D、椭圆形11．如果两个实体之间的关系为m：n，在进行逻辑设计时是否需要引入三个关系（B）。
电子商务平台数据库技术手册
电子商务平台数据库技术手册一、引言随着电子商务的快速发展，电子商务平台成为企业与消费者之间进行商业活动的重要媒介。
而这些平台离不开强大稳定的数据库技术支持。
本手册将重点介绍电子商务平台中数据库技术的相关内容。
二、概述电子商务平台的数据库是其核心组成部分，负责存储和管理各种与商业活动相关的数据。
数据库技术的发展为电子商务提供了高效、安全和可靠的数据管理解决方案。
三、数据库基础1. 数据库的定义与特点数据库是长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的大量数据的集合。
数据库具有数据独立性、数据共享性、数据冗余性较小等特点，为电子商务平台提供了数据管理的基础。
2. 数据库管理系统(DBMS)数据库管理系统是指通过一组软件工具和系统组件，实现对数据库的定义、创建、查询、更新与管理的软件系统。
四、电子商务平台数据库设计与优化1. 数据库设计原则良好的数据库设计是电子商务平台高效运行的基础。
在数据库设计过程中，我们应考虑实体与关系的建模、属性与字段的设计、数据的完整性和安全性等方面。
2. 数据库优化技术数据库优化是为了提高电子商务平台的性能和效率。
在实际应用中，常涉及到查询优化、索引设计、存储结构选择、缓存机制、并发控制等方面的技术。
五、数据安全与隐私保护1. 数据库安全技术电子商务平台的数据库存储着大量的商业数据和用户信息，因此保障数据库的安全至关重要。
常见的安全技术包括权限管理、加密技术、备份与恢复机制等。
2. 隐私保护与合规性电子商务平台应遵守相关的隐私保护法规，采取措施保障用户的个人信息安全，例如数据脱敏、访问控制、合规审计等。
六、数据分析与挖掘1. 数据仓库与数据集市数据仓库和数据集市是对电子商务平台数据库中海量数据的多维分析和挖掘，用于帮助企业进行商业决策。
2. 数据挖掘技术数据挖掘技术能够从大数据中提取出有用的信息和规律，为电子商务平台提供商业洞察和预测能力。
七、未来发展趋势1. 云计算与大数据云计算和大数据技术的发展为电子商务平台的数据库提供了更高效、弹性的解决方案。
数据库技术在电子商务中的应用
数据库技术在电子商务中的应用一、随着物联网、云计算等新兴技术的发展，电子商务也迅速发展起来。
在电子商务的背后，有着大量、复杂的数据，而数据库技术则是支撑电子商务发展的重要技术之一。
本文将讨论数据库技术在电子商务中的应用，以及如何利用数据库技术优化电子商务应用。
二、数据库技术在电子商务中的应用1. 数据存储和管理电子商务网站需要存储并管理大量的数据，包括订单、用户信息、商品信息、库存信息等等。
这些数据的存储和管理需要使用到数据库技术。
常见的数据库包括MySQL、Oracle等，它们可以存储、管理和查询数据。
数据库技术可以将数据整合，方便管理，也可以快速查询所需信息，提高查询效率。
在电子商务网站的运行过程中，数据的安全性和完整性至关重要。
网站可能会遭受各种安全威胁，如恶意攻击、数据泄露和篡改，因此，采取一系列安全措施来保护数据显得尤为重要。
这些措施包括定期进行数据库备份，确保在出现故障时能迅速恢复数据；限制对数据库的访问权限，只允许必要的操作，并定期审查和更新权限；实施数据加密技术，无论是临时数据还是长期存储的数据，均应进行高强度加密处理，确保数据在传输过程中的安全性。
对于大量数据的处理能力，电子商务网站需要具备强大的数据库引擎，如MySQL的InnoDB存储引擎或Oracle的RAC（Real Application Clusters）等，它们能够处理并发用户量巨大、交易频繁等情况下的数据存储和检索需求。
利用这些引擎的特性如事务处理、并发控制、数据复制和分发等，可以确保数据的准确性和一致性，提高系统的性能和响应速度。
2. 数据分析电子商务平台的运营部门需要及时跟踪和分析销售数据、用户行为等信息，从而进行决策。
数据库技术可以帮助运营部门进行数据分析。
通过SQL语句可以实现数据的多维度查询和分析，例如可以根据订单数量、交易额、商品种类等指标来分析销售情况，通过用户浏览、购买、评价等行为信息来分析用户偏好和需求，为决策提供有力支持。
电子商务平台的架构和技术
电子商务平台的架构和技术在当今互联网时代，电商平台已经成为了商业大世界中的一大利器。
无论是巨头电商企业还是小型电商创业者，都需要构建一个稳定、先进的电商平台。
本文将探讨电商平台的架构和技术，帮助大家更好地了解电商行业，以期对电商平台的构建有更加深入的认识。
一、电商平台的架构电商平台的架构主要包括前端、后台和数据库三大模块。
其中，前端主要负责展示和交互，后台主要负责业务逻辑和数据处理，数据库则负责数据存储和管理。
1.前端架构前端架构是整个电商平台的门面，也是用户直接接触到的主要界面。
前端架构主要包括页面模板、CSS样式表和JavaScript代码等。
其中，页面模板主要用于展示产品信息和用户信息，CSS样式表则主要用于美化页面，JavaScript代码则主要用于实现网页交互和动态效果。
在前端架构中，最重要的就是页面的响应速度和用户体验。
为了提高页面的响应速度，可以使用页面缓存、CDN加速和压缩等技术手段。
而为了提高用户体验，可以使用AJAX技术实现异步数据交互、响应式布局实现适应性屏幕大小、动态效果实现交互效果等。
2.后台架构后台架构主要负责业务逻辑和数据处理。
后台架构通常采用MVC模式，即模型（Model）、视图（View）、控制器（Controller）三个组件。
其中，模型负责数据存储和处理，视图负责数据的展示，控制器则负责业务逻辑的控制和处理。
后台架构还需要考虑安全性和可扩展性。
为了保证安全性，需要通过防火墙、反向代理等技术保障系统的安全性。
而为了保证可扩展性，则需要采用分布式技术，将不同层次的组件分布在多个服务器上，以提高系统的可扩展性。
3.数据库架构数据库架构是电商平台最关键的一部分。
在电商平台中，数据的存储和管理至关重要，因此需要采用高可用性数据库，并对数据进行备份和恢复等措施，保证数据的完整性和安全性。
二、电商平台的技术电商平台的技术包括前端技术、后台技术和数据库技术三个方面。
1.前端技术前端技术主要包括HTML、CSS、JavaScript等。
数据库技术在电子商务系统中的应用
数据库技术在电子商务系统中的应用作者：吴慧媛来源：《商品与质量·学术观察》2013年第03期摘要：数据库技术在电子商务系统中应用广泛，电子商务的发展也对数据库技术起着很大的推动作用。
本文简述了电子商务中两种常用的数据库体系结构，介绍了几种数据库开发技术，并重点阐述了面向对象数据库的设计思想和对象布置做了较为深入的介绍和技术探讨。
关键词：电子商务数据库技术面向对象数据库一、数据库与电子商务的关系（一）系统的运行环境操作系统： Windows NT 4.0；数据库： Microsoft SQL Server7.0；LDAP：Microsoft Site Server；Web Server： Microsoft IIS4.0；硬件环境：DELL Power edge 4400服务器，XEON PIII 800MHZ处理器，1GB内存，54GB硬盘。
（二）数据库中电子商务中的地位数据库是建立各种信息系统的基础，电子商务则是信息系统与Inteme“Intranet技术的高级应用领域。
二、电子商务系统中常用的数据库结构电子商务系统中有两种常用的数据库体系结构，一种是主要用于企业内部信息处理的客户/服务器数据库结构（C/S），另一种是主要用于Internet浏览查询的浏览器/服务器数据库结构（B/S）。
客户/服务器数据库结构也称为分布式应用模型，是在局域网环境下，合理划分任务，进行分布式处理的一种应用系统结构。
浏览器/服务器数据库结构又叫三层/多层的数据库体系结构，它在客户端，采用Internet网络浏览器发出数据库查询操作请求，通过HTTP超文本传输协议发给服务器端，而在服务器端，则增加了应用服务器层，以此实现主要的商业逻辑。
三、几种数据库新技术介绍（一）分布式数据库管理系统（DDBMS）分布式数据库是存储在一个计算机网络的几个场所的多台计算机上的数据库，并且用户可以在网络的任意场所访问数据库。
分布式数据库管理系统是一个能够支持和维护分布式数据库的数据库管理系统（DDBMs）。
数据库技术在现实中的运用
数据库技术在现实中的运用1.企业管理：数据库技术在企业管理中起着非常重要的作用。
通常，企业需要存储并处理大量的数据，如客户信息、销售数据、人员管理等。
数据库系统可以帮助企业高效地存储和管理这些数据，并提供灵活、可靠、安全的数据处理方式。
企业可以利用数据库技术进行数据挖掘，发现隐藏在大量数据中的商机和趋势，辅助决策。
2.电子商务：数据库技术对于电子商务来说是不可或缺的。
电子商务平台需要支持海量的商品信息、用户信息和交易数据。
数据库系统可以提供高效的数据存储和管理，同时支持快速的数据查询和检索功能，为用户提供良好的购物体验。
此外，数据库技术还支持电子商务平台的订单管理、库存管理等后台功能，优化电子商务运营效率。
3.物流管理：数据库技术在物流管理中的应用非常广泛。
物流企业需要管理复杂的物流网络，包括供应商、仓库、运输工具等。
数据库系统可以帮助物流企业管理这些复杂的关系和信息，并提供实时的数据查询和分析功能，以加强对物流运营的监控和管理。
通过数据库技术，物流企业可以实现订单跟踪、货物流转管理、运输路线优化等功能。
4.医疗健康：数据库技术在医疗健康领域有着重要的应用。
医疗机构需要处理大量的患者信息，包括病历、医嘱、药品信息等。
数据库系统可以帮助医疗机构高效地存储和管理这些信息，支持医疗信息的共享和协作。
通过数据库技术，医疗机构可以提供更准确、快速的诊断和治疗，提升医疗服务质量。
5.社交网络：社交网络平台需要支持海量用户的信息和交互数据。
数据库技术可以帮助社交网络平台高效地存储和管理这些数据，并提供快速的数据查询和推荐功能。
通过数据库技术，社交网络平台可以根据用户的兴趣和社交关系进行个性化推荐，提高用户粘性和活跃度。
总结来说，数据库技术在现实生活中的应用非常广泛。
从企业管理到电子商务，从物流管理到医疗健康，从社交网络到个人生活，数据库技术都发挥着重要的作用，提供高效、可靠、安全的数据处理和管理方式。
随着数据量的不断增加和应用场景的不断扩展，数据库技术的作用将越来越重要。
电子商务的技术
电子商务的技术电子商务技术是指在互联网环境下，通过电子方式进行的商业活动所涉及的一系列技术手段。
这些技术包括但不限于网络技术、数据库技术、安全技术、支付技术等。
电子商务技术的发展极大地推动了全球商业活动的数字化转型，提高了交易的效率和便捷性。
首先，网络技术是电子商务的基础。
互联网提供了一个全球性的平台，使得商家和消费者能够跨越地理界限进行交流和交易。
网络协议如HTTP、FTP等，以及Web服务器和客户端软件，都是实现电子商务所必需的技术组件。
其次，数据库技术在电子商务中扮演着核心角色。
商家需要存储和管理大量的商品信息、用户数据和交易记录。
数据库管理系统（DBMS）如MySQL、Oracle和SQL Server等，提供了数据存储、查询和分析的功能，确保了电子商务平台的数据完整性和安全性。
安全技术是电子商务中不可或缺的一部分。
由于电子商务涉及敏感的个人信息和财务交易，因此必须采取有效的安全措施来保护数据不被非法访问或篡改。
加密技术、数字签名、安全套接层（SSL）和防火墙等都是常用的安全技术手段。
支付技术是电子商务中的关键环节。
为了实现在线支付，需要有一套可靠的支付系统来处理电子货币的转移。
这包括电子钱包、在线银行、信用卡支付网关以及第三方支付平台如PayPal、支付宝等。
这些支付技术不仅提供了支付的便利性，还通过各种安全措施确保了支付过程的安全性。
此外，随着移动设备的普及，移动电子商务技术也得到了迅速发展。
移动电子商务允许用户通过智能手机和平板电脑等移动设备进行购物和支付。
这要求电子商务平台能够适应不同的屏幕尺寸和操作系统，提供流畅的用户体验。
最后，大数据分析和人工智能技术在电子商务中的应用也越来越广泛。
通过分析用户行为数据，商家可以更准确地预测市场需求，优化库存管理，提供个性化的推荐和服务。
人工智能技术如机器学习和自然语言处理，可以帮助自动化客户服务，提高效率和用户满意度。
综上所述，电子商务技术是多方面的，它包括了网络技术、数据库技术、安全技术、支付技术、移动电子商务技术以及大数据分析和人工智能技术等。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
一、电子商务中的数据库技术1、联合国经济合作与发展组织在有关电子商务的报告中对电子商务的定义是：电子商务是发生在开放网络上包含企业之间、企业和消费者之间的商业交易。
这可以看成电子商务狭义的定义。
其实，广义的电子商务除电子交易之外，还包括利用计算机网络技术进行的全部商业活动。
1.1电子商务是商务信息爆炸的客观选择，也是电子信息技术发展应用的重要成果。
2、电子商务作为以Internet为平台所从事的各种带有商业性质的活动，有以下几种常见类型：（1）企业经营；（2）网上银行；（3）网上商店和网上购物；（4）网络服务；（5）其他。
3、Internet是电子商务的物理基础，把商务活动的各个方面及各个环节整合在一起。
4、在电子商务的基本结构框架模型中，社会人文环境、自然科技环境和电子商务技术内容构成了电子商务应用平台的三个支柱。
电子商务的社会人文环境和自然科技环境主要强调了为实现电子商务应用而建立的公共政策、法律和安全、网络协议的技术标准等，这是保障电子商务实施的必要条件。
4.1互联网络上包括的硬件主要有工作站，服务器和终端、基于计算机的电话设备、集线器、数字交换机、路由器、调制解调器、电缆调制解调器和光电耦合器等。
5、基础通信网络是电子商务的硬件基础设施，承担着电子商务信息传输的任务。
包括远程通信网、有线电视网、无线通信网和互联网。
6、Internet在操作系统和网络软件的支持下，提供的主要技术有WWW、电子邮件、FTP与Telnet等。
目前一般采用Client/server或者Browser/server模式去开发用户端应用程序。
Internet最主要的应用系统是WWW。
WWW服务器用于存储、管理Web页以及提供WWW服务。
在实际应用中，与WWW服务器配套的一类服务器是代理服务器，代理服务器主要有防火墙和充当WWW服务的本地缓冲区的作用；另一类服务器是数据库服务器，它也是Internet的重要组成部分。
目前WWW服务器一般通过通用网关接口同一个外部程序进行通信，通过开放式数据库接口与数据库连接。
开放数据接口是微软公司制定的一种数据库标准接口。
电子商务活动中的信息通常以多媒体的形式在Internet上传播。
最常用的多媒体信息发布就是WWW。
7、电子商务彻底摆脱以纸张为介质的传统交易方式的关键是建立信息的虚拟组织，即将Web与数据库集成，主要有三种形式：（1）运用Web发布数据；这条数据流的流向是从数据库到用户。
（2）运用Web共享数据；通常采用的技术是新闻组网络系统和邮件列表。
（3）用数据库驱动Web站点。
数据仓库和数据挖掘技术是当前WEB上数据库信息技术研究的热点。
数据仓库是指对大量散布在网络数据库中的数据进行组织，使之能形成一个可被检索、搜索、分析和报告的商业信息清单。
数据仓库业务的目标是收集人们需求的信息，通过即时生产、快速反应零售和在线服务等方式，以时间竞争和时间管理为目的，使商业循环以越来越快的速度滚动。
7.1数据仓库核心是关系型数据库8、ISP可以分为互联网内容提供商（Internet Content Provider,ICP）和互联网接入提供商（Internet Access Provider,IAP）。
9、企业在根据自己的实际情况选择ISP时，应注意以下问题：（1）ISP 能够提供的技术条件；（2）ISP能够提供的网络设施与结构；（3）ISP能够提供的服务种类、技术实力、服务质量和信用；（4）ISP综合使用成本。
从事电子商务的企业除按上术要求选择ISP外，还必须选择能够提供数据库服务的ISP。
这类ISP是数据库服务提供商，其强项在于提供企业所需要的数据库服务。
10、域名是企业在Internet上的地址，具有商标的性质。
负责审批Internet域名的机构是位于美国的Internet网络信息中心（InterNIC）及其下属的分支机构。
国务院信息化工作领导小组办公室是我国互联网络域名系统的管理机构。
企业在建立时应根据自身的实际情况选择网站接入Internet的形式，目前，许多ISP都能够提供虚拟主机、托管服务器和专线接入三种服务形式。
一种以Nntscape公司的Navigator、Communicator和微软公司的Frontpage为代表，称为可见型网页编辑工具；另一种以Homesite为代表，称为非可见型网页编辑工具。
数据库驱动Web站点的核心是网络数据库软件。
网站的后台数据库技术是网站建设的重要技术，网站的后台数据库性能的好坏关系到整个网站的性能。
数据软件扩展出了许多不同类型，分别如下：桌面型、中小型面向对象型、大型分布型、数据仓库型。
数据库设计是指在现有的数据库管理系统上建立数据的过程。
数据库设计的内容是：对于一个给定的环境，进行符合应用语义的逻辑设计，以及提供一个确定存储结构的物理设计，建立实现系统目标并能有效存取数据的数据模型。
数据库的数据是没有冗余的，并为多个应用程序服务。
数据存储独立于应用程序，可以对其进行插入、检索、修改，也可以按照一种公用的和可控制的方法进行数据结构化。
用于电子商务Web站点的数据库需要与一个庞大的顾客或存货清单数据库互动，还要与一个独立的包含销售信息、广告宣传岫和宣传画等的数据库互动。
11、电子商务Web站点的数据库通常具有下述特征：（1）对电子商务运营的各个方面确保数据安全；（2）对电子商务交易过程中进行管理。
多重数据库的存取必须做单一化处理；（3）对客户确认已经完成，但由于硬件或软件故障而未能执行的交易可以弥补。
12、在创建网络数据库时，必须满足以下条件：（1）要符合企业电子商务的需要。
既能正确地反映企业用户的现实环境，能包含企业用户需要处理的所有商业数据，又能支持用户需要进行的所有业务处理。
（2）能被某个现有的数据库管理系统所接受。
（3）要具有较高的质量，如易于维护、易于理解、效率较高等。
12.1客户通过超文本传输协议从Internet上获取资源，访问企业Web 网站，向应用服务器和数据库服务器交互传送请求和数据。
超文本标记语言格式的表彰不仅是一种格式，也是客户输入数据和发送数据到网络服务器时普遍使用的方法。
13、脚本语言在数据库驱动Web网站方面的三个最基本的用途：（1）脚本语言可以处理用户在表单中输入的数据，编辑、复制它们到隐含域等；（2）脚本语言可以增强界面效果，比如在鼠标经过对象时，将对象进行高亮显示，以及改变按钮颜色等；（3）脚本语言可以用来控制表单的提交和生成复杂的URL请求。
14、在完整的电子商务运行平台支持下，数据库承担着对商务信息的存储、管理、查询、结算和处理等功能，在Internet上发挥作用。
15、网站的后台数据库性能的好坏关系到整个网站的性能。
基于WEB 的电子商务数据库开发过程分为六个阶段进行。
二、数据库系统概论1、数据库系统是计算机软件的一个重要分支，也是一门新兴学科，它和计算机网络、人工智能被称为计算机技术领域的三大热门技术。
数据库是以某种方式组织起来，使之可以检索和利用的数据的集合。
数据库技术的萌芽产生在20世纪60年代中期。
数据管理是数据库的核心任务，其内容包括对数据的分类、组织、编码、储存、检索和维护。
、数据管理到目前共经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段三个阶段。
数据处理方式是批处理。
20世纪50年代后期到20世纪60年代中期为文件系统阶段。
数据库管理系统阶段是从20世纪60年代后期开始的。
2、数据库管理系统的发展又可划分如下三个阶段：（1）第一代数据库管理系统，即层次数据库管理系统和网状数据库管理系统，这一代数据库管理系统主要支持层次和网状数据模型，其特点是支持三级抽象模式的体系结构；用存取路经（指针）来表示数据之间的联系：数据定义语言（DDL）和数据操纵语言（DML）相对独立：数据库语言采用过程性（导航性）语言。
（2）第二代数据库管理系统，即关系数据库管理系统（RDBMS），该系统的主要特点是：概念单一化，数据及数据间的联系都用关系来表示：以关系代数为理论基础：数据独立性强：数据库语言采用说明性语言，大大简化了用户的编程难度。
（3）第三代数据库管理系统，即新一代数据库管理系统——面向对象数据库管理系统。
其主要特点是支持包括数据、对象和知识的管理；在保持和继承第二代数据库管理系统的技术基础上引入新技术（比如面向对象技术）；对其他系统开放，具有良好的可移植性、可连接性可扩充性和可互操作性。
3、数据模型是数据库管理系统的数学形式框架，是用来描述数据的一组概念和定义，包括以下内容：（1）数据的静态特征；（2）数据的动态特征；（3）数据的完整性约束。
4、数据模型的种类：（1）概念数据模型（Conceptual Data Model）；（2）逻辑数据模型(Logical Data model)；（3）物理数据模型(Physical Data model)。
5、E-R图三要素：（1）实体（型）——用矩形表示，框内标注实体名称；（2）属性——用椭圆形表示，并用连线与实体连接起来。
（3）实体之间的联系——用菱形框表示。
联系抽象化后可归结为三种类型：（1）一对一联系（1：1）（2）一对多联系（1：n）；（3）多对多联系（m：n）；（4）实体—联系图（E—R图）6、在层次模型中只有一个结点无父结点，该结点称为根结点，同一个父结点下的子结点称为兄弟结点，无子结点的结点则称为叶结点。
层次模型只能表示一对多的联系。
网状数据模型是仅限于表示二元的一对多或多对一联系的实体—联系模型。
关系模型是目前数据库管理系统普遍采用的数据模型，也是应用最广的数据模型。
关系数据模型具有严格的理论基础—关系代数。
7、域（Domain）是值的有限集合。
关系属性：表格中的每一列都是不可再分的基本属性；各列的名字不同，列的顺序不重要；行的次序无关紧要；关系中不允许有完全相同的两行存在。
层次模型与网状模型均属于格式化数据模型。
两者的共同点：都用存取路径来表示数据之间的联系，用户对数据的存取都必须按照指定的路径导航，其共同点还包括数据操作时必须清楚数据库的当前位置，对数据库的操作都是一次一个记录的存取方式，程序和数据具有较高的物理独立性，但逻辑独立性较差。
但他们之间也有不同点：层次模型中从子结点到父结点的联系是惟一的，网状数据模型则可以是不惟一的。
网状数据模型有两种数据结构——记录型和系；关系模型只用一种基本数据结构——关系，关系模型描述数据和操作数据更简单。
8、数据库管理系统由五个部分组成：硬件资源、软件资源、数据库结构、数据库管理员和用户。
数据库管理系统的硬件资源包括CPU、内存、磁盘、磁带及其他外部设备等。
数据库管理系统软件包括：操作系统（OS）；数据库管理系统（DBMS）；高级语言编译系统。