spss数据分析教程之SPSS信度分析和效度分析

信度分析和效度分析

数据计分方法说明

类别

小分类 对应 题项

每题计分方法 维度计分方法 题 项

情感枯竭

1-3题 正向计分 全部题项直接加总 3 职业倦怠

去个性化 4-6题 正向计分 全部题项直接加总 3 个人成就感

7-10

题

逆向计分 全部题项取倒数后 加总 4 心理资本

11-18

题

正向计分

全部题项直接加总

8 组织气氛

19-26

21题为逆向计分，

21题取倒数后与其

8

题

其余题项正向计分

余题项加总

总体幸福感

27-31

题

27题和31题为逆 向计

分，其余题项

为正向计分

27和31题取到术后 与其

余题项加总

5

整体问卷

以上各个维度的总 分直接

加总

31

讲问卷调查的数据进行如上表的数据预处理后，接下来再进行如下分析

1信度分析

这里有63份问卷，首先我们需要的判定的是问卷中的调查题目能否反映调查的目的和 调查的意图，问卷

中的各个问题是否测量了相同的内容和信息；同时，对于调查问卷所得到 的数据是否具有可靠性，就必须在对问卷分析之前做信度分析。信度本身与测量结果的正确 与否无关，它的用途在于检测问卷本身的稳定性。信度分析中常用

Cron bach a 系数的大小 来衡量调查问卷的信度。一般而言，如果问卷的信度系数达到

0.9以上，该问卷调查的信度

就较好；信度系数在0.8以上，是不错的；一般认为试卷信度在 0.5至0.9以内是合理的， 如果信度系数低于0.5，则此问卷的调查结果就不可信了。

将以上63份问卷的数据用SPSS21.0先进行标准化处理，再进行信度分析，其结果如表 一所示： 表一信度分析表

类别 Cronbach's

Alpha 项数

整体问卷 .617 31 职业倦怠 .822 10 心理资本 .801 8 组织气氛

.837 8 总体幸福感

.679

5

表一显示，整体问卷和问卷中的各个维度的

Cron bach's Alpha 系数值均大于0.6，所以

可以推断此问卷的可信度一般，该评价问卷只具有很较高的内在一致性。

2效度分析

具备信度的问题不一定具备效度，因此做完信度分析，再用SPSS21.0对其进行效度分析2.1因子模型适应性分析

效度分析使用的是因子分析模型，在运用因子模型分析之前，首先要对问卷数据进行因子模型适应性分析，分析结果如下表所示：

表二KMO和Bartlett 的检验

KMO和Bartlett 的检验

取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。.657

近似卡方1187.636

Bartlett 的球形度检验df 465

Sig. .000

由上表的数据可知，问卷数据的KMO值为0.657,并且通过了显着性水平为0.05的巴特利球型检验，说明问卷调查的数据非常适合做因子分析。

2.2因子分析结果在进行了适应性检验之后，接下来就进行因子分析，其结果如下：

表三方差贡献率

解释的总方差

成份

合计初始特征值

方差的% 累积% 合计

提取平方和载入

方差的% 累积% 合计

旋转平方和载入

方差的% 累积%

1 8.75

2 28.231 28.231 8.752 28.231 28.231 4.937 15.926 15.926

2 3.259 10.514 38.745 3.259 10.514 38.745 3.766 12.148 28.074

3 2.715 8.758 47.503 2.715 8.758 47.503 2.996 9.666 37.740

4 2.286 7.374 54.877 2.286 7.374 54.877 2.714 8.756 46.496

5 1.51

6 4.891 59.768 1.516 4.891 59.768 2.584 8.335 54.831

6 1.342 4.328 64.096 1.342 4.328 64.096 2.076 6.69

7 61.528

7 1.252 4.038 68.134 1.252 4.038 68.134 1.709 5.511 67.040

8 1.053 3.398 71.532 1.053 3.398 71.532 1.393 4.492 71.532

9 .958 3.089 74.620

10 .880 2.840 77.461

11 .762 2.459 79.920

12 .714 2.302 82.222

13 .684 2.207 84.429

14 .623 2.011 86.440

15 .580 1.870 88.309

16 .509 1.642 89.951

17 .449 1.449 91.400

18 .394 1.272 92.672

19 .342 1.104 93.777

20 .289 .934 94.710

21 .276 .892 95.602

22 .258 .833 96.435

23 .204 .659 97.094