(二)SPSS基础知识

（二）离散程度分析


1、全距（极差） 2、方差和标准差 3、四分位数 4、变异系数（变差系数）

（三）偏斜度与峰度


1、动差法 2、偏斜度 3、峰度
二、统计表和统计图的制作
统计表和统计图可以帮助了解一个调查（一 个随机事件）进而推断一个现象的全貌。 （一）统计表（频数统计表） 用表格的形式来表达统计资料和指标。 格式：由表编号、标题、标目、线条和数 字构成；两端开口；底线下给出本表数据出 处。
10（赋值20） 11（赋值15） 12（赋值10） 13（赋值5） 13（赋值5） 12（赋值10） 13（赋值5） 13（赋值5） 12（赋值10） 11（赋值15） 12（赋值10） 12（赋值10） 12（赋值10） 10（赋值20） 10（赋值20） 11（赋值15） 11（赋值15） 11（赋值15）
（1）数值型。例如工资、年龄、成绩的取值。 包括标准型（numeric）、科学计数法型（Scientific notation）、逗号型（comma）、圆点型（Dot）、美元符 号型（Dollar）、用户自定义型（Custom Currency）。 （2）字符型（string）。例如职工号码、姓名、性别等。 （3）日期型（Date）。用来表示日期或时间。
8．变量的显示宽度（Columns）
输入变量的显示宽度，默认为8。
9．变量显示的对齐方式（Align）
选择变量值显示时的对齐方式：Left（左 对齐）、Right（右对齐）、Center（居中对 齐）。默认是右对齐。
10．变量的测量尺度（Measure）
变量按测量精度可以分为定性变量、定序 变量、定距变量和定比变量几种。
注：1990-2008年湖南GDP总量数据来自《湖南统计年鉴-2009》，GDP增长率和国内排序来自《中华人民共和国行政区国内 生产总值表》。
图1 湖南省GDP增长率在全国排位变化曲线
图2 1990年以来湖南省公共政策执行力得分图
农村工作关注程度 频率 有效 最关注 第二关注 第三关注 第四关注 第五关注 合计 23 11 11 4 2 51 百分比 45.1 21.6 21.6 7.8 3.9 100.0 有效百分比 45.1 21.6 21.6 7.8 3.9 100.0 累积百分比 45.1 66.7 88.2 96.1 100.0
定距型数据（Scale），SPSS中简称“度量”，通常是指 诸如身高、体重、收入等的连续型数据。也包括诸如人数、 商品件数等离散型数据。 定序型数据（ordinal），SPSS中简称“序号”，具有内 在的固有大小或高低顺序，不同于定距型数据，一般可以用 数值或字符表示。如职称变量可以有低级、中级、高级三个 取值，可以分别为1、2和3表示。 定类型数据（norminal），SPSS中简称“名义”，没有 内在固有大小或高低顺序，一般以数值或字符表示的分类数 据。如性别、民族、地名等。
13.6 12.8 14.4 12.2 11.6 12.1 9.6 9 9 9 8.4 8.5 10.6 12.1 10.3 10.6 12.4 11.1 7 4
6（赋值30） 9（赋值27） 13（赋值23） 22（赋值14） 21（赋值15） 20（赋值16） 29（赋值7） 29（赋值7） 18（赋值18） 18（赋值18） 18（赋值18） 22（赋值14） 17（赋值19） 12（赋值24） 21（赋值15） 24（赋值12） 20（赋值16） 23（赋值13）
变量命名必须惟一，不能有两个相同的变 量名。 在SPSS中不区分大小写。例如，HXH、hxh或 Hxh对SPSS而言，均为同一变量名称。 SPSS的保留字（Reserved Keywords）不能 作为变量的名称，如ALL、AND、WITH、OR等。
2．定义变量类型（Type）
单击“类型”（Type）相应单元中的按钮， 弹出对话框，在对话框中选择合适的变量类型 并单击“确定”按钮，即可定义变量类型。
变量的定义信息
上图窗口中每一行表示一个变量的定义信息。
1．定义变量名（Name）
SPSS默认的变量为Var00001、Var00002 等，用户也可以根据自己的需要来命名变量。 SPSS变量的命名和一般的编程语言一样，有一 定的命名规则，具体内容如下。
变量名必须以字母、汉字或字符@开头，其 他字符可以是任何字母、数字或_、@、#、$等 符号。 变量最后一个字符不能是句号。 不能使用空白字符或其他特殊字符（如 “！”、“？录入 启动SPSS后，出现数据编辑窗口。由于目 前还没有输入数据，因此显示的是一个空文 件。
输入数据前首先要定义变量。定义变量即 要定义变量名、变量类型、变量长度（小数位 数）、变量标签（或值标签）和变量的格式。 单击数据编辑窗口左下方的“变量视图” 标签或双击列的题头，进入变量定义视图窗口， 在此窗口中即可定义变量。

2、利用SPSS作图

SPSS是很好的统计作图工具，可以根据数据 的特点和研究的需求选择制作各种图形。
线图
饼图
散点图
直方图
采用图表构建程序
3、多选题的处理


如果有多选题需要处理和分析，应该如何处理呢？ 1）录入时 二分法或分类法处理 2）分析数据前，需对数据进行“定义多重响应” 处理。 3）定义多重相应集之后，方可对其进行处理。
三、运用SPSS进行简单统计分析

（一）SPSS（Statistical Package for the Social Science)社会科学用软件包简介
SPSS是社会科学中常用的三大统计分析软件之一 （SAS,SPSS,BMDP）,提供从简单的统计描述到复杂的多因 素统计分析方法。（2009年4月9日 美国芝加哥SPSS公司宣 布重新包装旗下的SPSS产品线，定位为预测统计分析软件 (Predictive Analytics Software)PASW，IBM于2009年7月28 日宣布以12亿美元收购SPSS公司，SPSS正式成为IBM Information Management产品线下品牌。 ） PASW有两个窗口，一个“数据编辑器”，一个“查看 器”。
数据的输入与保存 1、 录入数据的一般方法
定义了所有变量后，单击“数据视图”标 签，即可在出现的数据视图（编辑）窗中输入 数据。 数据录入时可以逐行录入，也可以逐列。
2、 录入带有变量值标签的数据
在录入带有变量值标签的数据时，用户手 工输入的是实际的变量值，而屏幕上显示的是 与该变量对应的变量值标签。
3、 SPSS数据文件的保存
在录入数据时，应及时保存数据，防止数 据的丢失，以便再次使用该数据 。
（三）描述统计
1、对数据进行基本的频数分析
选定“分析”“描述统计”“频率” 弹出对话框 把待分析的变量拉入“变量”框中 可以在“统计量”、“图表”中 选取需要的。比如“众数”、 “条形图”等，一般定距数据 还可选上“标准差”、“均值”等
6．变量值标签（Values）
值标签是对变量的每一个可能取值的进一 步描述。对于品质型数据尤为重要。例如1表 示男，2表示女。
7．缺失值的定义方式（Missing）
SPSS有两类缺失值：系统缺失值和用户缺失值。 单击“缺失”相应单元中的按钮，在弹出的如图2-5所示 的对话框中可改变缺失值的定义方式，在SPSS中有两种定义 缺失值的方式。 可以定义3个单独的缺失值。 可以定义一个缺失值范围和一个单独的缺失值。
定义
在分析-多重响应-定义 变量集中定义

对完成多重响应定义的变量集画图

我们可以在 PASW statistics 数据编辑器 中 进一步修改、编辑图片，以符合我们的需求。 根据输出的图表，我们可以有针对性地进行 相关的分析并出具相应的统计报告。

课后练习

就“问卷统计.sav”的数据，练习图、表和多 选题分析（总共至少5项）并在下次课初演示 和讲解。

（二）统计图 1、类型 直条图 圆形图（饼图） 散点图 直方图 多边形图

表1 1990年以来湖南省经济增长情况及在全国的位次
年份 GDP总量(亿元） GDP增长率（%） 国内排名（按GDP增长率） 国内排名（按GDP总量）
2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003 2002 2001 2000 1999 1998 1997 1996 1995 1994 1993 1992 1991 1990
公共管理定量分析
（二）统计分析中的基础知识和SPSS运用
统计分析中的基础知识和SPSS运用
一、数据的描述统计 二、统计表和统计图的制作 三、运用SPSS进行简单统计分析

一、数据的描述统计
（一）集中性度量 数据的集中趋势指一组数据向某中心值靠拢 的倾向。不同类型的数据用不同的集中趋势 测度值。 常用的集中趋势特征数： 1、算术平均数 2、加权平均 3、几何平均 4、中位数 5、百分位数 6、众数
12930.69 11156.64 9200 7568.89 6511.34 5641.94 4659.99 4151.54 3831.9 3551.49 3214.54 3025.53 2849.27 2540.13 2132.13 1650.02 1244.71 986.98 833.3 744.44
3．变量长度（Width）
设置变量的长度，当变量为日期型时无效。
4．变量小数点位数（Decimal）
设置变量的小数点位数，当变量为日期型 时无效。
5．变量标签（Label）
变量标签是对变量名的进一步描述，变量 标签可长达120个字符，变量标签可显示大小 写，需要时可用变量标签对变量名的含义加以 解释。