医学统计学第456章
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它具有多层次、多阶段和多因素的特点， 涉及范围广泛。
医学统计学是医学研究的基础，为 医学研究和临床实践提供数据支持 和分析方法。
医学统计学的重要性
1
医学统计学是医学研究中不可或缺的工具。
2
它为医学研究提供数据采集、整理、分析和解 释的方法。
3
通过医学统计学分析，可以揭示疾病发生、发 展和分布的规律，为疾病预防和治疗提供科学 依据。
方差分析的应用条件
独立性
各组样本应相互独立，且来 自同一正态分布总体。
均衡性
各组样本的方差应相等，即 方差齐性。
正态性
各组样本应来自正态分布总 体。
线性性
各组样本的均值与方差应呈 线性关系。
方差分析的步骤与实施
数据清洗与整理
对数据进行清洗和整理，以满 足方差分析的要求。
做出决策
根据F值和P值做出决策，判 断各组间的差异是否显著。
计算并解释统计量。
步骤二
收集样本数据。
步骤四
解释推断结果。
05
方差分析
方差分析的基本原理
01
02
03
方差分析是一种统计假设检验方法， 用于比较至少两个组间的平均差异是 否显著。
它基于变异源的分解，将总体变异分 解为组间变异和组内变异。
方差分析通过计算F统计量，利用F分 布理论，对组间变异和组内变异进行 比较，从而做出决策。
THANKS
Ⅰ-Ⅳ期。
在人群中进行的以预防和控 制疾病为目的的试验，如队 列研究和病例对照研究。
实验室研究
现场研究
在实验室中对组织、细胞、 微生物等进行药物、生物因 子等的效应和作用机制的试
验。
在自然环境下对人群进行的 社会、心理、行为等干预措
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医学研究中其他因素的考虑
研究设计
研究设计是医学统计学中的重要因素，应合理地考虑研 究设计。
研究对象的选择
在医学研究中，应合理地选择研究对象，以确保研究结 果的可信度。
06
医学统计学案例分析
二型糖尿病合并脑梗死的危险因素研究
01
研究பைடு நூலகம்的
探讨二型糖尿病合并脑梗死的危险因素，为预防和治疗提供科学依据
医学统计学是医学生的必修课程，培养医学生 的统计思维和数据处理能力。
医学统计学的发展历程
起源与发展
医学统计学起源于19世纪中叶的英国，当时主要用于医学研究和医疗数据的统计分析。
不断扩展的应用领域
随着医学科学的发展，医学统计学的应用领域不断扩展，涉及到流行病学、公共卫生、临床试验等方面。
方法和理论创新
研究结果
发现多个生物标记物与常见疾病 相关，如高血压、糖尿病等，为 疾病的预防和治疗提供新靶点。
THANK YOU.
模型选择
根据数据特征和实际需求，选择合适的模型。
模型评估
通过交叉验证、ROC曲线等手段对模型进行评估，以便了解模型的准确性和 稳定性。
05
医学统计学的挑战与解决方案
数据缺失与数据完整性的保持
缺失数据
对于缺失的数据，应了解其产生的原因，并合理地利用 它们进行分析。
数据完整性
数据的完整性是指数据的准确性和可靠性，应采取措施 来确保数据的准确性。
2023
《医学统计学》完整课件
目 录
• 医学统计学概述 • 医学统计学的核心概念 • 医学统计学在医学研究中的应用 • 医学统计学的数据处理 • 医学统计学的挑战与解决方案 • 医学统计学案例分析
01
《医学统计学》完整课件
总结词
详细描述
总结词
流行病学统计案例主要探讨如何运用统计学方法对流行病学数据进行分析，以评估疾病在人群中的分布和影响因素。
详细描述
流行病学研究旨在揭示疾病在人群中的分布特征和影响因素，为制定预防和控制策略提供科学依据。在流行病学研究中，统计方法的应用对于揭示疾病分布和影响因素至关重要。例如，在分析不同地区或不同人群的疾病发病率或死亡率时，研究者通常会采用描述性流行病学方法和比较流行病学方法，如率比、率差、相对危险度等指标来评估疾病分布和影响因素。此外，回归分析、逻辑回归等统计工具也被广泛应用于流行病学研究中。
详细描述
生存分析是一种专门针对生存时间数据的统计分析方法，包括描述生存时间的分布特征、比较不同组间的生存差异、预测生存时间等。在生存分析中，常用的统计方法包括Kaplan-Meier曲线、Cox比例风险模型、Log-rank检验等。这些方法可以帮助研究者了解患者的生存状况，为制定治疗方案和评估预后提供科学依据。
医学统计软件与数据分析
04
总结词
SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款广泛使用的统计软件，适用于各种社会科学数据分析。
总结词
在操作SPSS时，用户需要掌握基本的统计分析方法和数据管理技巧，以便更好地利用软件进行数据分析。
详细描述
SPSS的操作界面友好，易于上手。用户可以通过菜单和对话框选择需要的分析方法，并设置相应的参数。此外，SPSS还提供了丰富的帮助文档和教程，方便用户学习和掌握软件操作。
统计检验是用于判断样本数据是否符合某种假设或理论的过程。
统计检验的基本概念
包括提出假设、构造检验统计量、确定临界值、做出决策等步骤。
详细描述
总结词
流行病学统计案例主要探讨如何运用统计学方法对流行病学数据进行分析，以评估疾病在人群中的分布和影响因素。
详细描述
流行病学研究旨在揭示疾病在人群中的分布特征和影响因素，为制定预防和控制策略提供科学依据。在流行病学研究中，统计方法的应用对于揭示疾病分布和影响因素至关重要。例如，在分析不同地区或不同人群的疾病发病率或死亡率时，研究者通常会采用描述性流行病学方法和比较流行病学方法，如率比、率差、相对危险度等指标来评估疾病分布和影响因素。此外，回归分析、逻辑回归等统计工具也被广泛应用于流行病学研究中。
详细描述
生存分析是一种专门针对生存时间数据的统计分析方法，包括描述生存时间的分布特征、比较不同组间的生存差异、预测生存时间等。在生存分析中，常用的统计方法包括Kaplan-Meier曲线、Cox比例风险模型、Log-rank检验等。这些方法可以帮助研究者了解患者的生存状况，为制定治疗方案和评估预后提供科学依据。
医学统计软件与数据分析
04
总结词
SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款广泛使用的统计软件，适用于各种社会科学数据分析。
总结词
在操作SPSS时，用户需要掌握基本的统计分析方法和数据管理技巧，以便更好地利用软件进行数据分析。
详细描述
SPSS的操作界面友好，易于上手。用户可以通过菜单和对话框选择需要的分析方法，并设置相应的参数。此外，SPSS还提供了丰富的帮助文档和教程，方便用户学习和掌握软件操作。
统计检验是用于判断样本数据是否符合某种假设或理论的过程。
统计检验的基本概念
包括提出假设、构造检验统计量、确定临界值、做出决策等步骤。
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双变量正态分布
描述两个变量之间的联合分布情况，以及它们之间的相关系数和协方差
回归模型
用自变量解释因变量的变化，建立自变量和因变量之间的线性回归模型
用于描述自变量对因变量的影响程度和方向的指标
通过残差分析、异常值检测等方法，对回归模型的拟合效果进行评估
当存在多个自变量时，建立多个自变量与因变量之间的线性回归模型，并对模型进行优化和评估
散点图
用点的密集程度和变化趋势表示两指标之间的直线和曲线关系。
线图
用线段的升降来表示变量的连续变化情况。
实验设计的基本原则与方法
设立对照组，以消除非处理因素的干扰。
对照原则
随机选择实验对象，减少人为误差。
随机原则
多次实验，提高实验的可靠性和精确度。
重复原则
使实验组和对照组的条件基本相同，减少误差。
数据的收集
数据的整理是将原始数据转化为有序、规范的数据形式的过程。包括数据清洗、分类、分组、汇总、图表制作等环节。其中，数据清洗是数据整理的关键步骤，可以去除无效数据、纠正错误数据、删除重复数据等。
数据的整理
03
描述性统计学
散布程度分析
描述数据的离散程度
数据的描述性统计分析
频数分析
统计每个数据出现的次数
单样本t检验的实例
单样本假设检验
两样本的方差分析
07
相关与回归分析
确定关系
相关关系
等级相关
偏相关
两变量间的关系类型
01
02
03
04
描述性统计量
通过计算相关系数等指标，定量描述两个变量之间的相关程度
两变量间的线性相关分析
相关系数
用于衡量两个变量之间的线性相关程度的指标，其绝对值的大小表示相关程度的大小
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C. CHENG
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第9页
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二、搜集资料
搜集资料(collection of date) —— 是根据设计 的要求，获取准确可靠的原始资料，是统计分 析结果可靠的重要保证。 医学统计资料的来源主要有以下三个方面： 1.统计报表 统计报表是医疗卫生机构根据国家规 定的报告制度，定期逐级上报的有关报表。如 法定传染病报表、出生死亡报表、医院工作报 表等，报表要完整、准确、及时。
6.健康统计 研究人群健康的指标与统计方法， 除了用上述的某些方法外，他还有其特有的方 法，如寿命表、生存分析、死因分析、人口预 测等方法
C. CHENG
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第7页
结束 共666页
第二节 统计工作的基本步骤
医学统计工作可分为四个步骤： 统计设计、搜集资料、整理资料和分析资料。 这四个步骤密切联系，缺一不可，任何一个步骤 的缺陷和失误，都会影响统计结果的正确性。
C. CHENG
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第5页
结束 共666页
3.假设检验 是通过统计检验方法（如t检验、u 检验、F检验、卡方检验、秩和检验等）来推
断两组或多组统计指标的差异是抽样误差造成 的还是有本质的差别。
4.相关与回归 医学中存在许多相互联系、相互 制约的现象。如儿童的身高与体重、胸围与肺 活量、血糖与尿糖等，都需要利用相关与回归 来分析。
2.统计推断(inferential statistics)
使
用样本信息推断总体特征。通过样本统计量进行
总体参数的估计和假设检验，以达到了解总体的
数量特征及其分布规律，才是最终的研究目的。
医学统计学
2.医学统计学（ statistics of medicine ）:统计学的原理与方法应用 于医学科研与实践。
实用文档
一、医学统计学的意义
3.统计学方法的特点: (1)用数量反映质量 1)体格检查(量血压、脉搏…） →个 体健康质量 2）考试分数→个体学习质量
3)期望寿命——反映人群健康状况的指标 4) 婴儿死亡率——反映卫生服务质量的指 标
1、研究单位（观察单位、unit）和 变量
(variable）、变量值（value of variable）
（1）、 研究单位（unit） ：研究中的个 体（individual）,是根据研究目的确定的。
实用文档
二、统计学中的几个基本概念
例如：研究7岁男孩身高的正常值范围
一
个人
一只眼睛
研究大学生视力
• 研究单位：一个人
• 变量：红细胞数
• 同质：同某地、同2002年、同成年男子、
同正常。
总体：1）某地所有的正常成年男子
年男子的
2）某地所有的正常成 红细胞数
实用文档
二、统计学中的几个基本概念
• 1）有限总体（finite population）： 研究单位数是有限的
• 例如：调查某地2002年正常成年男子的 红细胞数的正常值范围
第十一章 多因素试验资料的方差分析 第十二章 重复测量设计资料的方差分析 第十五章 多元线性回归分析 第十六章 logistic回归分析 第十七章 生存分析 第十八章 判别分析 第十九章 聚类分析 第二十三章 常用综合评价方法 第二十四章 量表研制与量表资料的统计分析方法
“非常痛心地看到，因为数据分析的缺陷和错误，那 么多好的生物研究工作面临着被葬送的危险” 。
一毫升水
实用文档
一、医学统计学的意义
3.统计学方法的特点: (1)用数量反映质量 1)体格检查(量血压、脉搏…） →个 体健康质量 2）考试分数→个体学习质量
3)期望寿命——反映人群健康状况的指标 4) 婴儿死亡率——反映卫生服务质量的指 标
1、研究单位（观察单位、unit）和 变量
(variable）、变量值（value of variable）
（1）、 研究单位（unit） ：研究中的个 体（individual）,是根据研究目的确定的。
实用文档
二、统计学中的几个基本概念
例如：研究7岁男孩身高的正常值范围
一
个人
一只眼睛
研究大学生视力
• 研究单位：一个人
• 变量：红细胞数
• 同质：同某地、同2002年、同成年男子、
同正常。
总体：1）某地所有的正常成年男子
年男子的
2）某地所有的正常成 红细胞数
实用文档
二、统计学中的几个基本概念
• 1）有限总体（finite population）： 研究单位数是有限的
• 例如：调查某地2002年正常成年男子的 红细胞数的正常值范围
第十一章 多因素试验资料的方差分析 第十二章 重复测量设计资料的方差分析 第十五章 多元线性回归分析 第十六章 logistic回归分析 第十七章 生存分析 第十八章 判别分析 第十九章 聚类分析 第二十三章 常用综合评价方法 第二十四章 量表研制与量表资料的统计分析方法
“非常痛心地看到，因为数据分析的缺陷和错误，那 么多好的生物研究工作面临着被葬送的危险” 。
一毫升水
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偏态分布及其应用
偏态分布
与正态分布不同，偏态分布的钟形曲线 存在偏斜，即数据向一侧倾斜。
VS
偏态分布的应用
在医学研究中，偏态分布的数据需要经过 适当的转换才能进行正态分布分析，如对 数转换或平方根转换。例如，一些免疫学 指标（如抗体滴度）通常呈偏态分布，需 要通过转换才能进行统计分析。
04
推论性统计方法与应用
01
利用医学统计学方法，对传染病的发生、流行趋势和影响因素
进行分析，为防控策略制定提供科学依据。
健康相关行为监测
02
通过收集和分析健康相关行为数据，如吸烟、饮酒、饮食等，
评估其与健康状况的关系，为制定干预措施提供支持。
健康相关环境监测
03
运用医学统计学方法，对空气质量、水质等环境因素进行监测
和分析，评估其对居民健康的影响。
离散程度指标
描述数据之间的差异程度，常用的指标有方差、标准差和四 分位数间距。
正态分布及其应用
正态分布
一种常见的概率分布，其特征是数据分布呈钟形曲线，且均值为正态分布的中心，标准差为分布的幅 度。
正态分布的应用
在医学研究中，正态分布被广泛应用于测量数据的统计分析，如身高、体重、血压等指标的测量值多 呈正态分布。
3
期望与方差
描述概率分布中心位置和离散程度的两个重要参 数。
参数估计与假设检验
参数估计
根据样本数据估计总体参数的过程， 常用的参数估计方法包括点估计和区 间估计。
假设检验
根据样本数据对总体参数进行假设检 验的过程，常用的假设检验方法包括t 检验、卡方检验和回归分析等。
03
描述性统计方法与应用
频数分布表与直方图
t检验与方差分析
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VS
正态分布在医学中的应用
许多医学指标如身高、体重、血压等都服 从或近似服从正态分布。正态分布是医学 统计学中最重要的概率分布之一，许多统 计方法都是基于正态分布假设的。
03
推断性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接估计总体参数，如样本均数估计总体均数。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布，构造一个包含总体参数的置信区间，并给出该区间对应的置信水平。
四分位数间距
上四分位数与下四分位数之差， 反映中间50%数据的离散程度。
方差与标准差
方差是每个数据与全体数据平均 数之差的平方值的平均数，标准 差是方差的算术平方根，它们都 是反映数据离散程度的常用指标
。
正态分布及其应用
正态分布的概念
一种连续型随机变量的概率分布，具有 钟型曲线特点，由均数和标准差两个参 数决定。
医学统计学在医学领域中的应用
临床试验设计
通过随机化、盲法等技术 手段，减少试验误差，提 高研究结果的可靠性。
数据分析和解释
运用统计方法对医学数据 进行处理和分析，揭示数 据背后的规律和联系。
疾病预测和诊断
利用统计模型对疾病的发 生、发展和转归进行预测 和诊断。
公共卫生决策
为公共卫生政策制定提供 科学依据，如疫苗效果评 估、流行病调查等。
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目录
• 绪论 • 描述性统计方法 • 推断性统计方法 • 实验设计与样本量估计 • 多元统计分析初步 • 临床试验评价与Meta分析 • 医学论文中统计学方法应用与注意
事项
01
绪论
医学统计学定义与任务
定义
医学统计学是应用数理统计学的原理和方法，在医学领域中研究数据的收集、整理、分析和解 释的一门科学。
《医学统计学》完整课件,超级经典!!!
数据的整理
对收集到的数据进行审核、分类、排序等处理，使其更加易 于分析的过程。数据的整理包括数据的清洗、分组、频数分 布等。
数据的描述性分析
描述性分析
对数据进行整理、计算和分析，以概括数据的基本特征和 规律的方法。描述性分析主要包括数据的频数分布、集中 趋势、离散程度等分析方法。
集中趋势
反映数据向某一点集中的程度，常用的指标包括平均数、 中位数和众数等。
古典概型
古典概型是概率论中最简单、最基本的概念之一， 常用于解决诸如掷骰子、摸球等问题。
条件概率与独立性
条件概率描述了两个事件之间发生的概率关 系，而独立性则描述了两个事件之间是否相 互影响。
数理统计的基本概念
总体与样本
总体是指包含所有可能观察值的集合，而样本则是总 体中的一部分，用于估计总体的特性。
复杂疾病通常受到多种因素的 影响，包括遗传、环境、生活 方式等，统计学方法需要发展 出能够处理多因素分析的工具 。
在复杂疾病研究中，确定因果 关系是至关重要的，统计学方 法需要提供更有效的工具来进 行因果推断。
医学伦理与隐私保护在统计学中的应用
伦理准则的遵循
在医学统计学研究中，需要遵循 伦理准则，尊重患者的权益和隐 私，确保研究结果的公正性和客 观性。
04
CATALOGUE
临床医学中的统计学应用
诊断试验评价
诊断试验评价的意义
对新的诊断试验方法进行科学的分析和评价 ，判断其是否具有临床应用价值。
诊断试验评价的内容
包括准确性、可靠性、可重复性、经济学评 价等方面。
常用评价指标
灵敏度、特异度、约登指数、ROC曲线等。
临床预后评估
预后评估的意义
01
对收集到的数据进行审核、分类、排序等处理，使其更加易 于分析的过程。数据的整理包括数据的清洗、分组、频数分 布等。
数据的描述性分析
描述性分析
对数据进行整理、计算和分析，以概括数据的基本特征和 规律的方法。描述性分析主要包括数据的频数分布、集中 趋势、离散程度等分析方法。
集中趋势
反映数据向某一点集中的程度，常用的指标包括平均数、 中位数和众数等。
古典概型
古典概型是概率论中最简单、最基本的概念之一， 常用于解决诸如掷骰子、摸球等问题。
条件概率与独立性
条件概率描述了两个事件之间发生的概率关 系，而独立性则描述了两个事件之间是否相 互影响。
数理统计的基本概念
总体与样本
总体是指包含所有可能观察值的集合，而样本则是总 体中的一部分，用于估计总体的特性。
复杂疾病通常受到多种因素的 影响，包括遗传、环境、生活 方式等，统计学方法需要发展 出能够处理多因素分析的工具 。
在复杂疾病研究中，确定因果 关系是至关重要的，统计学方 法需要提供更有效的工具来进 行因果推断。
医学伦理与隐私保护在统计学中的应用
伦理准则的遵循
在医学统计学研究中，需要遵循 伦理准则，尊重患者的权益和隐 私，确保研究结果的公正性和客 观性。
04
CATALOGUE
临床医学中的统计学应用
诊断试验评价
诊断试验评价的意义
对新的诊断试验方法进行科学的分析和评价 ，判断其是否具有临床应用价值。
诊断试验评价的内容
包括准确性、可靠性、可重复性、经济学评 价等方面。
常用评价指标
灵敏度、特异度、约登指数、ROC曲线等。
临床预后评估
预后评估的意义
01
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GraphPad Prism等。
可视化工具的应用技巧
02
熟练使用可视化工具，掌握各种类型的图表制作方法，使数据
呈现更加专业、精准。
可视化工具的注意事项
03
注意数据呈现的规范性和科学性，避免出现错误的数据呈现方
式和解读方式。
06
医学统计Байду номын сангаас的实践应用
医学研究设计
要点一
实验设计和观察设计
介绍实验设计和观察设计的基本原则 和方法，包括随机对照试验、队列研 究、病例对照研究等。
概率与概率分布
要点一
概率
概率是用来描述某一事件发生的可能性大小的数值。在 医学统计学中，概率常常用来表示某种疾病发生的可能 性、某种治疗措施的效果等。
要点二
概率分布
概率分布是指随机变量取值对应的概率的分布情况。医 学统计学中常用的概率分布包括二项分布、正态分布和 泊松分布等。这些概率分布在医学研究中具有广泛的应 用，如样本均数和样本率的推断、相关分析和回归分析 等。
方差分析
总结词
方差分析是一种用于研究不同因素对总体 均数的影响的统计分析方法，它通过将方 差分解为各个因素的作用，从而确定因素 对总体均数的影响程度。
详细描述
方差分析的基本思想是将数据的方差分解 为各个因素的作用，从而将数据的变异分 解为可解释的变异和不可解释的变异。可 解释的变异包括因素的作用和随机误差， 不可解释的变异为随机因素的作用。通过 方差分析，我们可以判断因素的作用是否 显著，从而对总体均数的影响程度进行估 计。
20世纪中期以后，随着计算机技术和 数理统计方法的发展，医学统计学得 到了迅速发展和广泛应用。
当今，医学统计学在生命科学、临床 医学、预防保健和生物技术等领域发 挥着重要作用。
医学统计学第456章 课后习题
6. 关于置信区间，下列叙述错误的是（）。
A、99%置信区间优于95%置信区间5. 以下关于参数估计的说法正确的是（）。
D、对于一个参数可以有几个估计值下列有关检验统计量8. t的说法中正确的是（）。
C、t越大，越能认为两总体参数不等2. 某班有男生50人，女生20人，男生英语四级通过率为80%，女生四级通过率为100%，该班四级通过率为（）。
B、85.7%4. 假设某地35岁以上正常成年男性收缩压的总体均数为120.2mmHg,标准差为11.2mmHg，后者反映的是（）。
A、个体变异的大小1. 已知男性的钩虫感染率高于女性，今欲比较甲，乙两乡居民的钩虫感染率，但甲乡人口女多于男，而乙乡男多于女。
适当的比较方法是（）。
D、对性别进行标准化后再比较2. 某医院某日门诊病人数1000人，其中内科病人400人，求得40%，这40%是（）。
D、构成比对样本均数作5. t变换的是（）。
A、10. 如果本应采用双侧检验而误用了单侧检验，则（）。
A、易犯I型错误1. （）表示某一事物内部各部分所占的比重。
B、构成比9. 下列关于单侧检验和双侧检验的说法正确的是（）。
C、根据专业知识确定采用单侧检验还是双侧检验9. 下列属于双侧检验中备择假设写法的是（）。
C、D、3. 对计数资料进行统计描述的主要指标是（）。
B、相对数C、标准差D、变异系数7. 统计推断的内容（）。
B、是检验统计上的“假设”C、a, b均不是.D、a, b均是8. 单侧检验时，已知甲药不会优于乙药，则备择假设为（）。
B、μ甲＜μ乙C、μ甲=μ乙D、μ甲≠μ乙10. 假设检验的目的是（）。
C、检验样本统计量与总体参数是否不同D、检验总体参数是否不同4. ( )小，表示用该样本均数估计总体均数的可靠性大。
C、D、R7. 由两样本均数的差别推断两总体均数的差别，所谓差别有显著性是指（）。
B、两总体均数差别有显著性甲乙两人分别从随机数字表抽得30个（各取两位数字）随机数字作为两个样本，求得；，则理论上（）。
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生存分析的步骤
确定研究人群和研究因素，收集相关数据， 计算生存函数和危险函数等指标，评估影响
因素对生存时间的影响程度。
生存分析在医学研究中的应用
生存分析可用于研究患者的生存状况和影响 因素，如评估某种新药对患者的疗效和生存 时间的影响。
生存分析可用于评估患者的风险程度和预后 情况，如根据患者的多个特征预测其疾病复
发的可能性。
THANKS
感谢观看
明确研究问题，提出研究假设。
模型构建与评估
根据研究目的构建统计模型，并对模型进 行评估和优化。
数据收集与预处理
设计和实施数据收集方案，对数据进行清 理、整理和变换。
推理性统计分析
利用样本信息对总体做出推断，如假设检 验、方差分析等。
描述性统计分析
对数据进行描述性统计分析，如均值、方 差、中位数等指标的计算。
多因素分析的基本概念与步骤
多因素分析的基本概念
多因素分析是通过建立数学模型，研究两个或多个变量 之间的相互关系，并综合评价这些因素对某个事件或现 象的影响程度。
多因素分析的步骤
确定自变量和因变量，收集相关数据，建立多因素回归 模型，进行模型拟合度和显著性检验，解释模型结果。
多因素分析在医学研究中的应用
VS
方差分析可用于比较多个实验组之 间的均数差异，判断不同处理因素 对实验结果的影响。
卡方检验的基本原理与步骤
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测频数与期望频数之间的 差异，判断观察因素与期望因素之间是否 存在联系。
卡方检验的步骤
确定期望频数，计算卡方值，查表得出相 伴概率P值。
卡方检验的应用范围与限制
02
03
期望值
方差
《医学统计学》完全版
《医学统计学》完全版《医学统计学》完全版一、引言医学统计学是医学研究不可或缺的一部分，它为医学工作者提供了科学研究的设计、实施和分析的方法。
医学统计学主要涉及如何收集、整理、分析和解释在医学研究中收集的数据。
本文的目的是为读者提供医学统计学的全面概述，包括基本概念、研究设计、数据整理、假设检验、方差分析、回归分析和生存分析等。
二、医学统计学的基本概念医学统计学的基础知识包括基本概念、统计量和概率。
基本概念包括随机事件、概率、期望值和标准差。
统计量则是指用来描述一组数据的测量值，例如均值、中位数、方差和标准差等。
概率是用来描述某一事件发生的可能性。
三、研究设计研究设计在医学研究中具有举足轻重的地位。
研究设计应明确研究的目的、假设、研究对象、数据收集方法、样本大小和统计分析方法。
实验设计包括随机对照试验、队列研究和病例对照研究等。
四、数据整理数据整理是数据分析的第一步，包括数据的描述和数据质量检查。
数据的描述主要包括均值、中位数、标准差、四分位数等统计量的计算。
数据质量检查则包括数据的完整性、准确性和异常值的检测。
五、假设检验假设检验是医学统计学中的核心内容，它是用来判断样本数据是否来自特定分布或是否具有某种特征。
假设检验主要包括零假设、对立假设、显著性水平和样本分布的确定。
六、方差分析方差分析是一种用来检验两个或多个总体均值是否有显著差异的统计方法。
它适用于具有相同方差和独立性的多元正态分布数据。
七、回归分析回归分析是一种预测方法，它可以用来探索变量之间的关系。
线性回归分析是回归分析中最常用的一种，它通过最小二乘法拟合出最佳直线，以反映自变量和因变量之间的关系。
八、生存分析生存分析是一种用来研究生存数据的统计方法，例如手术后的存活时间、疾病复发的时间等。
生存分析涉及到生存函数的计算、生存时间的估计和影响因素的评估。
九、结论医学统计学是医学研究的重要工具，它为我们提供了从大量数据中提取有价值信息的方法。
《医学统计学》课件完整版
医学统计学案例分析
05
临床研究案例分析主要涉及疾病的诊断、治疗和预后评估，通过统计学方法对临床数据进行收集、整理和分析，以评估治疗效果和安全性。
总结词
临床研究案例分析通常包括随机对照试验、观察性研究和病例报告等类型。在分析过程中，需要采用适当的统计学方法，如描述性统计、t检验、卡方检验、生存分析等，以得出科学可靠的结论。
公共卫生
在基础研究中，医学统计学用于分析生物学、药理学等领域的数据，揭示生命现象的本质和规律。
基础研究
医学统计学在健康管理中也发挥着重要作用，如健康调查、健康风险评估等。
健康管理
医学统计学基础知识
02
概率
描述随机事件发生的可能性大小的量度，取值范围在0到1之间。
独ห้องสมุดไป่ตู้事件
两个事件之间没有相互影响，一个事件的发生不影响另一个事件的发生。
医学统计学是医学研究中不可或缺的工具，它能够帮助我们科学地设计实验、收集数据、分析结果，从而得出可靠的结论。
在临床实践中，医学统计学可以帮助医生对疾病进行诊断、治疗和预后评估，提高医疗质量和安全性。
医学统计学在临床研究中广泛应用，如新药研发、临床试验、流行病学调查等。
临床研究
在公共卫生领域，医学统计学被用于监测和评估疾病流行趋势、制定公共卫生政策等。
人工智能在医学统计学中面临的挑战包括数据标注和模型泛化等问题，需要加强数据标注和模型评估工作。
随着基因组学研究的深入，统计方法在基因组数据分析中扮演着越来越重要的角色。
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参数估计
利用样本数据对总体参数进行估计，如点估计、区间估计等。
假设检验
根据样本数据对总体假设进行检验，判断假设是否成立。
最新《医学统计学》完全版
SY. 统计学》完全版
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5.多因素分析 如多元回归、判别分析、聚类 分析、正交设计分析、主成分分析、因子分析、 logistic回归、Cox比例风险回归等，都是分 析医学中多因素有效的方法（本书不涉及，请 参考有关统计书籍）。这些方法计算复杂，大 部分需借助计算机来完成。
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三、整理资料
整理资料（sorting data）的目的就是将搜集到的原始资 料进行反复核对和认真检查，纠正错误，分类汇总，使其 系统化、条理化，便于进一步的计算和分析。整理资料的 过程如下： 1.审核：认真检查核对，保证资料的准确性和完整性。 2.分组：归纳分组，分组方法有两种： ①质量分组，即将观察单位按其类别或属性分组，如按性别、 职业、阳性和阴性等分组。
6.健康统计 研究人群健康的指标与统计方法， 除了用上述的某些方法外，他还有其特有的方 法，如寿命表、生存分析、死因分析、人口预 测等方法
SY. WANG
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第二节 统计工作的基本步骤
医学统计工作可分为四个步骤： 统计设计、搜集资料、整理资料和分析资料。 这四个步骤密切联系，缺一不可，任何一个步骤 的缺陷和失误，都会影响统计结果的正确性。
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第一章 绪论
第一节 医学统计学的定义和内容
• 医学统计学(medical statistics) ---是以 医学理论为指导，运用数理统计学的原理和方 法研究医学资料的搜集、整理与分析，从而掌 握事物内在客观规律的一门学科。
SY. WANG
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《医学统计学》课件完全版(200410)
数据类型
医学研究中收集到的数据可以分为计量数据、计数数据和等级数据。计量数据是可以连续取值的，如心率、血压等；计数数据是只能取整数值的，如红细胞计数、白细胞计数等；等级数据是表示事物等级或顺序的，如疗效评价中的治愈、好转、未愈等。
变量
变量与数据类型
表示某一事件发生的可能性大小。在医学研究中，概率通常用于描述某种疾病的发生概率、某项试验的有效率等。
现代发展
临床医学
医学统计学在临床医学中有着广泛的应用，如临床试验设计、诊断试验评价、临床决策分析等。
流行病学
流行病学是医学统计学的重要应用领域之一，通过运用统计方法和流行病学调查，可以研究疾病的流行规律和影响因素。
生物医学研究
在生物医学研究中，医学统计学可以用于研究生物标志物的变化与疾病发生发展的关系，以及新药的开发和评价等。
2023-10-26
《医学统计学》课件完全版(200410)
CATALOGUE
目录
医学统计学概述医学统计学基本概念医学统计方法与技术医学统计案例分析医学统计学软件与应用医学统计学挑战与未来发展
医学统计学概述
01
医学统计学的定义
医学统计学是运用概率论、数理统计等数学方法和计算机技术，对医学领域的数据进行收集、整理、分析、推断和决策的科学。
统计表
用于整理和显示定量数据，常用格式有分栏式、条图和曲线图等。
统计图
用于显示数据间的关系和分布情况，如直方图、散点图和饼图等。
集中趋势和离散趋势
描述数据的集中和离散趋势，如均值、中位数、标准差等。
01
02
03
假设检验
通过样本数据对总体作出推断，判断假设是否成立。
方差分析
比较多个样本间的均值差异，判断是否存在显著性差异。
医学研究中收集到的数据可以分为计量数据、计数数据和等级数据。计量数据是可以连续取值的，如心率、血压等；计数数据是只能取整数值的，如红细胞计数、白细胞计数等；等级数据是表示事物等级或顺序的，如疗效评价中的治愈、好转、未愈等。
变量
变量与数据类型
表示某一事件发生的可能性大小。在医学研究中，概率通常用于描述某种疾病的发生概率、某项试验的有效率等。
现代发展
临床医学
医学统计学在临床医学中有着广泛的应用，如临床试验设计、诊断试验评价、临床决策分析等。
流行病学
流行病学是医学统计学的重要应用领域之一，通过运用统计方法和流行病学调查，可以研究疾病的流行规律和影响因素。
生物医学研究
在生物医学研究中，医学统计学可以用于研究生物标志物的变化与疾病发生发展的关系，以及新药的开发和评价等。
2023-10-26
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医学统计学概述
01
医学统计学的定义
医学统计学是运用概率论、数理统计等数学方法和计算机技术，对医学领域的数据进行收集、整理、分析、推断和决策的科学。
统计表
用于整理和显示定量数据，常用格式有分栏式、条图和曲线图等。
统计图
用于显示数据间的关系和分布情况，如直方图、散点图和饼图等。
集中趋势和离散趋势
描述数据的集中和离散趋势，如均值、中位数、标准差等。
01
02
03
假设检验
通过样本数据对总体作出推断，判断假设是否成立。
方差分析
比较多个样本间的均值差异，判断是否存在显著性差异。
《医学统计学》完整课件,超级经典!!!
STATA在医学统计学中的应用
要点一
统计分析功能全面
要点二
强大的绘图功能
STATA提供了多种统计和数据分析方 法，包括描述性统计、回归分析、方 差分析、元线性回归等。
STATA支持多种绘图方式，包括直方 图、散点图、条形图等，方便用户快 速呈现数据和结果。
要点三
医学统计学专用模块
STATA提供了医学统计学相关的模块 ，可进行医学数据的整理和分析，包 括生存分析、多因素方差分析、随机 效应模型等。
研究设计的原则
包括对照原则、随机原则、重复原则、均衡原则等。
观察性研究
观察性研究的定义
观察性研究是一种非实验性的研究方法，通过收集和分析现有数据或观察现有实践来探讨因果关系。
观察性研究的分类
观察性研究包括描述性研究、相关性研究和队列研究等。
观察性研究的优点和局限性
优点是可以在自然状态下观察研究对象，获得真实情况；局限性是无法控制外部变量，存在偏倚和混杂因素的影响。
变量与数据类型
变量
可变的数值或分类数据，用于描述研究对象的特征和属性。
数据类型
根据数据的特征，将数据分为不同的类型，如计数、测量、有序等。
描述性统计分析
数据描述
使用统计指标对数据进行概括和总结，如均值、中位数 、方差等。
图表展示
使用图表展示数据的分布特征和规律，如直方图、箱线 图等。
推论性统计分析
概率分布与抽样分 布
概率分布是指随机变量取值对 应的概率分布。抽样分布则是 从总体中抽取样本后，样本统 计量的分布情况。
参数估计与假设检 验
参数估计是通过样本数据对总 体参数进行估计的方法。假设 检验则是根据一定假设条件， 利用样本数据对总体参数进行 假设检验的方法。
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聚类分析
总结词
将相似的对象组合在一起，不同的对象之间存在明显的 差异。
详细描述
聚类分析是一种无监督学习方法，通过将相似的对象组 合在一起，可以发现数据中的模式和结构。在医学统计 学中，聚类分析常用于探索数据的分布和特征，如基因 分类、疾病分类等。
04
医学统计学在医学研究中的应用
医学研究中Leabharlann 实验设计与数据分析调查设计
调查是医学研究获取数据的一种重要方式。调查设计应 考虑调查目的、调查对象、调查方法、样本量等因素。
数据分析
调查数据的分析应采用合适的统计方法和工具，如问卷 调查的SPSS软件等，以揭示数据背后的关联和规律。
医学研究中的多因素分析方法
线性回归分析
线性回归是一种常用的统计分析方法，用于 探索多个自变量与因变量之间的线性关系。 通过回归分析，可以定量描述因素之间的因 果关系和影响程度。
变量与数据
变量是观察对象的基本特征，而数据则是将 变量值赋予每个观察对象的数值表示。
03
医学统计学方法及应用
描述性统计分析
总结词
通过图表和数字对数据进行直观展示，了解数据的分布特征 和规律。
详细描述
描述性统计分析在医学研究中常用来初步了解数据的分布特 征和规律，包括数据的集中趋势、离散程度、分布形状等， 常用的描述性指标有平均数、标准差、中位数、四分位数等 。
数理统计学基础知识
数据的类型与特点
介绍数据的分类、数据的特点等，重点掌握数值变量和分类变量的概念及表示方法。
数据描述性统计分析
描述性统计分析是对数据进行基础性统计分析，主要包括集中趋势、离散程度和分布形状的描述。
医学统计学基本概念
总体与样本
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假设某地35岁以上正常成年男性收缩压的总体均数为120.2mmHg,标准差为11.2mmHg，后者反映
的是（）。
厂 A、个体变异的大小
在假设检验中，当（）时，易犯I型错误。
厂 A、拒绝H o
关于置信区间，下列叙述错误的是（）。
r A、99%置信区间优于95%置信区间
如果本应采用双侧检验而误用了单侧检验，则（）。
「A、易犯I型错误
两样本比较时，分别取以下检验水准，下列何者所取第二类错误最小（）。
r
C、a=0.20
下列有关检验统计量8. t的说法中正确的是（）。
厂C、t越大，越能认为两总体参数不等
某病患者120人，其中男性114人，女性6人，分别占95%与5%，则结论为（）。
D、尚不能得岀结论
甲乙两人分别从随机数字表抽得30个（各取两位数字）随机数字作为两个样本，求得;
-一，则理论上（）。
D、分别由甲、乙两样本求岀的总体均数的95%可信区间，很可能重叠
统计推断的内容（）。
r
D、a, b均是
假设检验的目的是（）。
r D、检验总体参数是否不同
计算麻疹疫苗接种后血清检查的阳转率，分母为（）。
r C、麻疹疫苗接种人数
假设检验的基本步骤不包括（）。
厂C、估计可信区间
下列属于双侧检验中备择假设写法的是（）。
「l c、片处
D、率关于6. t分布，叙述错误的是（）。
反映某一事件发生强度的指标应选用（）
r D、自由度相同时，t绝对值越大，概率P越大
（）小，表示用该样本均数估计总体均数的可靠性大。
厂C、°厂
下列关于单侧检验和双侧检验的说法正确的是（）。
「C、根据专业知识确定采用单侧检验还是双侧检验关于置信区间，下列叙述错误的是（）。
广A、99%置信区间优于95%置信区间
下列关于假设检验的说法正确的是（）。
厂A、当卩％拒绝堀接受用
以下关于参数估计的说法正确的是（）。
"D、对于一个参数可以有几个估计值
假设检验中6. P与a的关系是（）。
「B、P值的大小与a的大小无关
减少假设检验的II型错误，应该使用的方法是（）。
C B、增加样本含量
单侧检验时，已知甲药不会优于乙药，则备择假设为（）
r D
B、□甲v □乙
（）表示某一事物内部各部分所占的比重。
B、构成比。