数据结构重点难点
《数据结构》课程教案
数据结构》课程教案课程类别：专业基础课适用专业：计算机应用技术授课学时：32学时课程学分：4学分一、课程性质、任务课程性质：《数据结构》是计算机应用技术专业的必修课程，也是研究如何对数据进行组织和设计、如何编制高效率的处理程序的一门基础学科。
课程任务：1、学习计算机程序编写中的数据组织和设计；2、数据的物理结构和逻辑结构；3、经典算法的设计和算法效率的分析。
二、课程培养目标：（一）知识目标通过理论学习和程序的编写，使学生系统地掌握程序中数据的组织、数据的物理结构和逻辑结构，在重要算法的实现上逐步提高编程能力。
（二）技能目标通过课程的学习，让学生掌握重要的数据结构，对数据的逻辑结构和物理结构有深入的理解，同时能编写出使用重要算法知识的程序，并运用所学知识编写程序解决实际中的问题。
（三）素质目标通过课程的学习，让学习学会自学，培养学生的自学能力、克服学习困难的能力，同时让学生掌握计算机编程中数据结构的学习方法，并养成严谨、认真、仔细、踏实、上进的好习惯。
三、选用教材与参考资料教材版本信息《数据结构与算法简明教程（Java语言版）》清华大学出版社叶小平陈瑛主编教材使用评价本教材经过两年的使用，得到了读者一致认可，同时也在不断改进，适合高职高专教学使用，内容基础、重难点突出，符合高职高专“理论够用、注重实践”的要求。
选用的参考资料严蔚敏•吴伟民《数据结构（C语言版）》•清华大学出版社.2009年版殷人昆.《数据结构》•清华大学出版社.1999年版《C语言程序设计》•石油大学出版社《C语言程序设计》•中国石油大学出版社.2006年版四、本课程与其他课程的联系与分工先修课程《离散数学》、《程序设计基础》后续课程《面向对象技术》、《操作系统》与其他课程配合与取舍情况《数据结构》与《离散数学》知识点结合较多，《离散数学》讲求逻辑思维能力的培养和训练，《数据结构》中逻辑结构的学习也需要逻辑思维能力做铺垫。
同时《程序设计基础》课程也为学习《数据结构》打下了基础，对于本课程的教材，我们采用C语言来描述数据结构，因此程序设计基础也是以C语言作为的对象。
408数据结构考研大纲2024
408数据结构考研大纲2024【408数据结构考研大纲2024】作为考研生，熟悉考研大纲是非常重要的。
在2024年的考研中，408数据结构也是备受关注的一门课程。
下面我将为大家介绍一下408数据结构考研大纲2024。
408数据结构考研大纲2024主要分为五个部分，分别是“教材类”，“基本要求”，“重点难点”，“参考书目”，“考试形式与要求”。
一、教材类：408数据结构考研大纲2024的教材类包括两个方面，一是教材，二是参考教材。
在教材方面，主要包括国内外一些著名的教材，如《数据结构（C++语言版）》、《数据结构与算法分析》等。
参考教材则是一些可以作为辅助参考的教材，如《算法导论》、《数据结构与算法分析：C语言描述》等。
二、基本要求：408数据结构考研大纲2024的基本要求主要包括四个方面：掌握基本的数据结构和算法的概念和基本操作，了解基本的数据结构和算法的性质和特点，掌握常用的数据结构和算法的实现和应用，了解不同数据结构和算法之间的联系和区别。
这些基本要求是考生复习和备考的重点。
三、重点难点：408数据结构考研大纲2024的重点难点主要包括五个方面：线性表与链表、栈与队列、树与二叉树、图与图的遍历、排序与查找。
这些重点难点是考试中经常涉及到的内容，考生在备考中需要特别重视。
四、参考书目：408数据结构考研大纲2024的参考书目包括两个方面，一是教材，二是参考教材。
在教材方面，主要包括一些经典的教材，如《数据结构与算法分析》、《数据结构（C++语言版）》等。
参考教材则是一些可以作为辅助参考的教材，如《算法导论》、《数据结构与算法分析：C语言描述》等。
五、考试形式与要求：408数据结构考研大纲2024的考试形式与要求主要包括两个方面，一是考试形式，二是考试要求。
在考试形式方面，主要采取闭卷考试的形式。
在考试要求方面，主要要求考生掌握数据结构和算法的基本概念和基本操作，能够独立完成一些基本的数据结构和算法的实现和应用。
《数据结构》课程标准
《数据结构》课程标准学时：72学时（其中：讲课学时：36 上机学时：36 ）先修课程：高等数学、C语言程序设计后续课程：软件开发相关的应用性课程（Android应用开发、软件工程等）适用专业：软件技术、移动应用开发、软件与信息服务等开课部门：信息工程与大数据学院一、课程的性质《数据结构》是面向软件技术相关专业的一门专业基础课，课程要求：熟练掌握线性表、栈和队的存储结构及基本操作，并能在相应的应用中正确地选用，培养学生用链式结构编写程序的能力；了解串和广义表的定义和存储结构；掌握数组的存储结构，熟悉稀疏矩阵的两种压缩存储方法的特点及适用范围；了解树的存储结构及特点，掌握二叉树和图的存储结构及其相应算法，培养学生用非线性结构解决实际问题的能力；掌握各种查找、排序方法，培养学生灵活应用已有排序方法的能力，开拓思路编写新的排序算法。
二、课程设计理念数据结构是计算机存储、组织数据的方式。
数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
精心选择的数据结构可以带来更高的运行或存储效率，数据结构往往同高兴的检索算法和索引技术有关。
1、课程地位理念在许多类型的程序设计中，数据结构的选择是一个基本的设计考虑因素。
许多大型的构造经验表明，系统实现的困难程度和系统构造的质量都严重的依赖于是否选择了最优的数据结构。
许多时候，确定了数据结构后，算法就容易得到了。
有些时候事情也会反过来，我们根据特定算法来选择数据结构与之适应。
不论哪种情况，选择合适的数据结构都是非常重要的。
选择了数据结构，算法随之确定，是数据而不是算法是系统构造的关键因素。
2、课程学情理念本课程开设在嵌入式系统工程专科第一学期，学生在学习本课程前已具备计算机基础、C语言基础等知识，本课程力图让学生学会在C语言环境下，运用面向对象的思想编写规范的代码，实现经典的数据结构和算法。
熟悉常用的数据结构和算法，使学生初步具备一个优秀的软件开发人员所应有的基本能力。
数据结构重点难点
数据结构重点难点数据结构是计算机科学中非常重要的一门基础课程，它为我们理解和应用计算机中的数据提供了基础。
然而，由于其抽象性和概念性较强，学习数据结构往往是许多学生的一个挑战。
本文将介绍数据结构的几个重点难点，帮助读者更好地理解和掌握这门学科。
一、数组和链表数组和链表是数据结构中最基本的两种形式。
数组是一种连续的存储结构，可以通过索引访问元素，而链表是一种非连续的存储结构，每个节点都包含一个元素和一个指向下一个节点的指针。
数组的插入和删除操作比较麻烦，而链表的访问操作比较耗时。
在实际应用中，需要根据具体的场景选择数组还是链表。
二、栈和队列栈和队列是经常用到的数据结构。
栈是一种后进先出（LIFO）的结构，只允许在栈顶进行插入和删除操作，类似于堆叠盘子。
而队列是一种先进先出（FIFO）的结构，允许在队尾进行插入操作，在队头进行删除操作，类似于排队。
在实际应用中，栈和队列经常用于解决问题的算法设计。
三、树和二叉树树是一种非线性的数据结构，它由节点和边组成。
树的一个节点可以有多个子节点，而每个节点都有一个父节点，除了根节点外。
特殊的一种树结构是二叉树，它每个节点最多有两个子节点。
树和二叉树在很多应用中被广泛使用，如文件系统、数据库索引等。
四、图图是由节点和边构成的非线性数据结构，它可以用来表示复杂的关系和网络。
图由顶点集合和边集合组成，顶点表示图中的元素，边表示顶点之间的关系。
图可以是有向的或无向的，带权重的或不带权重的。
图的遍历算法和最短路径算法是图的重点难点，它们在图的应用中具有重要的作用。
五、排序和查找算法排序和查找是数据结构中常用的操作。
排序算法的目的是将一个无序的数据序列按照一定的规则进行整理，使其按照升序或降序排列。
常见的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序等。
查找算法的目的是在一个有序的数据序列中寻找指定的元素，常见的查找算法有顺序查找、二分查找、哈希查找等。
综上所述，数据结构是计算机科学中非常重要的一门课程，也是许多学生的挑战。
[整理版]数据结构的重点和难点
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数据结构的重点和难点精品文档！！！欢迎下载大家下载阅读！！！！数据结构的重点和难点1）课程的重点：(1) 数据结构的逻辑结构、存储结构以及基本操作的概念及相互关系，抽象数据类型(ATD)的概念和实现方法，算法的时间复杂性和空间复杂性分析。
(2) 线性表ADT顺序存储实现中的创建、查找、插入和删除等基本操作及相关算法，线性表ADT链式存储实现中单链表、循环链表和双向链表的创建、查找、插入和删除等基本操作及相关算法。
(3) 栈、队列的定义、特点、性质和应用，ADT栈、ADT队列设计实现中的基本操作及相关算法。
(4) ADT串的设计、实现方法和基本操作；②串的朴素模式匹配算法，KMP算法。
(5) 数组的存储表示方法，顺序存储数组时数据元素之间的地址关系，特殊矩阵的压缩存储方法，稀疏矩阵的压缩存储方法，广义表的定义、性质和存储结构。
(6) 二叉树的定义、结构特点和性质，ADT二叉树的设计和实现，二叉树存储结构的特点，先序、中序、后序遍历的递归和非递归算法，二叉树的线索化过程和算法，最优二叉树的特性及建立最优二叉树的算法，哈夫曼编码的算法。
(7) 图的定义、术语、结构特点和性质，ADT图的设计和实现，图的邻接矩阵、邻接表的存储结构及其构造方法，图的深度优先搜索和广度优先搜索算法，连通图的最小生成树算法，有向无环图的拓扑排序算法、关键路径的算法，最短路径求解中的Dijkstra算法和Floyed算法。
(8) 顺序表和有序表的查找算法，二叉排序树的构造方法和查找算法，哈希表的构造方法和查找算法，各种查找算法的应用背景、优缺点和时间复杂性分析。
(9) 简单插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、选择排序、堆排序、归并排序、基数排序算法，各种排序算法的特点、时间复杂性、空间复杂性和稳定性分析。
2）课程的难点：(1) 抽象数据类型(ATD)的概念和实现方法，算法的时间复杂性和空间复杂性分析。
(2) 线性表ADT链式存储实现中的某些操作。
数据结构教学设计教案
数据结构教学设计教案教学设计教案：数据结构一、教学目标通过本教案的教学，学生应能够：1. 理解数据结构的基本概念和原理；2. 掌握常见的数据结构及其操作方法；3. 能够运用所学的数据结构解决实际问题。
二、教学重点1. 数据结构的基本概念和原理；2. 常见的数据结构及其操作方法。
三、教学难点1. 复杂数据结构的理解和应用；2. 数据结构的算法分析和性能评估。
四、教学方法1. 讲授结合实例分析法：通过具体的案例和实例，引导学生理解数据结构的基本概念和原理；2. 课堂讨论法：通过讨论和交流，培养学生的思维能力和问题解决能力；3. 实践操作法：通过编写程序和实际操作，巩固和应用所学的数据结构知识。
五、教学内容及进度安排第一讲：数据结构的基本概念和原理（2学时）1. 数据结构的定义和分类；2. 抽象数据类型（ADT）的概念和特点；3. 算法的基本概念和性能评估。
第二讲：线性表（4学时）1. 线性表的定义和基本操作；2. 顺序表和链表的实现及其优缺点；3. 线性表的应用实例。
第三讲：栈和队列（4学时）1. 栈的定义和基本操作；2. 栈的应用实例；3. 队列的定义和基本操作；4. 队列的应用实例。
第四讲：树和二叉树（4学时）1. 树的定义和基本概念；2. 二叉树的定义和基本操作；3. 二叉树的遍历方法；4. 树和二叉树的应用实例。
第五讲：图（4学时）1. 图的定义和基本概念；2. 图的存储结构和基本操作；3. 图的遍历方法；4. 图的应用实例。
第六讲：排序和查找（4学时）1. 常见的排序算法及其原理和性能评估；2. 常见的查找算法及其原理和性能评估；3. 排序和查找的应用实例。
六、教学评价1. 课堂表现评价：包括学生的参预度、思维活跃度、问题解决能力等；2. 作业评价：通过布置编程作业、理论题等，评估学生对所学知识的掌握程度；3. 考试评价：通过期末考试，检验学生对数据结构的理解和应用能力。
七、教学资源1. 教材：《数据结构与算法分析》；2. 课件：包括教学PPT、案例分析等；3. 编程软件：如C/C++编译器、Java开辟环境等。
数据结构与算法学习难点解析
数据结构与算法学习难点解析数据结构和算法是计算机科学的核心基础，对于每个学习或从事计算机相关专业的人来说，都是必须掌握的重要内容。
然而，由于其抽象性和复杂性，很多人在学习数据结构和算法时面临各种难点和挑战。
本文将分析并解析常见的数据结构与算法学习难点，帮助读者更好地理解和掌握这一领域。
一、抽象性难以理解数据结构和算法在一定程度上都是抽象的概念，需要读者有一定的数学基础和抽象思维能力才能够理解。
对于初学者来说，很多时候并不能直观地理解这些概念。
例如，图论中的图和树结构，链表和数组等。
这些概念需要通过实例和具体的案例来帮助理解。
为了解决这个问题，我们可以采用实际的例子来说明抽象的概念。
比如，可以用一个班级的学生作为例子来解释树结构，用一条链表上的节点来解释链表等。
通过具体的案例和图示来讲解，可以帮助学习者更好地理解和记忆这些抽象的概念。
二、复杂度分析困难在学习数据结构和算法时，我们经常需要对算法的时间复杂度和空间复杂度进行分析。
然而，复杂度的计算和分析对于很多学习者来说是一项挑战。
这需要对算法的执行过程和资源消耗进行深入的理解。
为了解决这个问题，我们可以通过实际的例子和计算机模拟来帮助学习者更好地理解复杂度的计算和分析。
比如，可以通过编写代码并运行来观察算法的执行时间和内存消耗，帮助学习者亲自体验和理解。
三、思维方式的转变数据结构和算法的学习需要学习者具备一种抽象思维和逻辑思维的能力。
这对于很多人来说是一种挑战。
在实际问题中应用抽象的数据结构和算法需要学习者转变思维方式，从以往的具体问题解决转变为抽象问题解决。
为了解决这个问题，我们可以通过大量的练习题和实际问题来锻炼学习者的抽象思维和逻辑思维能力。
提供一些常见的实际问题，并引导学习者将其转化为抽象问题，再应用相应的数据结构和算法进行解决。
通过刻意练习和反复实践，学习者可以逐渐转变思维方式。
四、实际应用困难学习数据结构和算法往往需要和实际应用相结合，才能更好地理解和掌握。
《数据结构》学习指导
《数据结构》学习指导说明：本指导以《数据结构》(C语言版)(严蔚敏等编著,清华大学出版社1997年出版，国家级优秀教材特等奖)和《数据结构题集》(严蔚敏等编著,清华大学出版社1999年出版)为教学主要参考书。
一、绪论1、学习目的：明确数据结构课程在本专业知识结构中的地位，作用。
课程的特点，教学的要求，方法。
明确数据结构所研究的问题以及有关基本概念。
初步掌握抽象数据类型的表示与实现，初步明确算法分析的作用与分析的重点，初步掌握算法分析的方法。
2、学习重点：数据的逻辑结构、存储结构及其算法，数据结构的有关概念，抽象数据类型及其表示与实现，算法，算法设计的要求，算法的时间复杂度和算法的空间复杂度。
3、学习难点：数据结构的有关概念，抽象数据类型的表示与实现；算法的时间复杂度分析。
4、课程内容与基本要求(一) 数据结构的引入(1) 三个世界：现实世界，信息世界，机器世界。
数据结构要解决的就是实现从现实世界到信息世界，再由信息世界到机器世界的转换，从而实现用计算机来解决问题的目的。
(2) 非数值问题(结合三个世界讲)：控制，管理，数据处理(3) 数值问题：数值计算(4)数据结构：从学科角度讲，数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机操作对象以及他们之间的关系和操作等等的学科。
(二) 课程的地位，性质，作用。
(1) 地位: 计算机专业的核心课程之一。
(2) 性质: 算法理论基础和软件设计的技术基础课。
(3) 作用: 程序设计的基础，编译程序，操作系统，数据库系统及软件系统和应用程序的基础(三) 数据结构的产生和发展(四) 课程的特点，学习的要求教材：《数据结构》(C语言版)严蔚敏等编著北京清华大学出版社1997年参考书：《数据结构》许卓群等编著北京高等教育出版社1987年数据结构实用教程》（C/C++描述）徐孝凯北京清华大学出版社1999年《数据结构题集》严蔚敏等编著北京清华大学出版社1999年《数据结构导学》苏光奎等编著北京清华大学出版社20XX年《数据结构》(C语言篇)－习题与解析李春葆编著北京清华大学出版社20XX年《数据结构》实验指导书唐开山自编讲义20XX年(五) 基本概念和术语数据数据元素数据对象(4)数据结构:按某种逻辑关系组织起来的一批数据，按一定的存储表示方式把它存储到计算机的存储器中，并在这些数据上定义了一个运算的集合，叫做一个数据结构。
《数据结构》说课稿
《数据结构》说课稿《数据结构》“最短路径”问题说课稿一、教材分析1、特点与地位：重点中的重点。
本课是教材《数据结构》第六章第五节的内容。
图是一种典型的非线性数据结构，应用十分广泛。
求两结点之间的最短路径问题是图最常见的应用的之一，在交通运输、通讯*络等方面具有一定的实用意义。
2、重点与难点：根据高职数据结构教育要求，理论“必需，够用”，侧重于某项技术的理论依据，重点放在技能培养上。
结合学生现有抽象思维能力水平，已掌握基本概念等学情，以及求解最短路径问题的自身特点，确立本课的重点和难点如下：（1）重点：如何将现实问题抽象成求解最短路径问题，以及该问题的解决方案。
（2）难点：求解最短路径算法的程序实现。
3、教学安排：最短路径问题包含两种情况：一种是求从某个源点到其他各结点的最短路径，另一种是求每一对结点之间的最短路径。
根据教学大纲安排，重点讲解第一种情况问题的解决。
安排一个课时讲授。
教材直接分析算法，考虑实际应用需要，补充旅游景点线路选择的实例，实例中问题解决与算法分析相结合，逐步推动教学过程。
二、教学目标分析1、知识目标：掌握最短路径概念、能够求解最短路径。
2、能力目标：（1）通过将旅游景点线路选择问题抽象成求最短路径问题，培养学生的数据抽象能力。
（2）通过旅游景点线路选择问题的解决，培养学生的独立思考、分析问题、解决问题的能力。
（3）通过算法的程序实现，提高学生的编程能力。
3、素质目标：培养学生讲究工作方法、与他人合作，提高工作效率的职业素质。
三、教法分析课前充分准备，研读教材，查阅相关资料，制作多媒体课件。
教学过程中除了使用传统的“讲授法”以外，主要采用“案例教学法”，同时辅以多媒体课件，以启发的方式展开教学。
由于本节课的内容属于图这一章的难点，考虑学生的接受能力，注意与学生沟通，根据学生的反应控制好教学进度是本节课成功的关键。
四、学法指导1、课前上次课结课时给学生布置任务，使其有针对性的预习。
数据结构课程标准
《数据结构》课程标准(专科)一、课程的性质：《数据结构》是计算机专业的一门必修专业基础课，它是一门理论性强，但有一定的实践性和较强实用性的基础课程。
二、课程的教学目的与任务：本课程的任务是讨论数据的各种逻辑结构、存储结构以及有关操作的算法。
目的是使学生掌握分析研究计算机加工的数据对象的特性，以便对所要处理的数据对象选择合适的数据结构和存储结构，并在此基础上掌握对这些数据的操作(查找、插入、删除和修改等)。
同时培养学生运用C 语言编写结构清晰、正确易读的算法，并具备初步评价算法的能力，为学生今后继续学习和研究打下坚实的基础。
三、课程的教学手段和方法：本课程理论讲授采用教材与多媒体相配合的教学手段。
本课程包括课堂教学与实践教学两大部份。
课堂教学在方法上，采用课堂讲授、课后自学、课堂讨论、平时测验等教学形式。
实践教学部份主要是实验。
四、课程内容及学时分配(共 72 学时,其中讲课 60 学时,实验 12 学时)：一、基本要求：掌握数据结构的一些基本概念，了解抽象数据类型的定义和使用。
二、教学重点及难点：本节重点是了解数据结构的逻辑结构、存储结构及数据的运算三方面的概念及相互关系。
教学难点是什么是数据的逻辑结构及物理结构？三、讲授内容：(一)数据结构的一些基本概念：数据、数据元素、数据逻辑结构、数据存储结构、数据类型、算法等。
(二)抽象数据类型。
四、思量题：举出一个数据结构的例子，叙述其逻辑结构、存储结构、结构上的操作内容。
一、基本要求：掌握算法的时间复杂度和空间复杂度的分析方法，了解算法的描述方法。
二、教学重点及难点：本节重点是算法的各种描述方法和算法分析(时间复杂度及空间复杂度)。
教学难点是对一个算法时间复杂度的分析。
三、讲授内容：(一)描述算法所用的 C 语言中的一些有关问题。
(二)算法时间复杂度和空间复杂度的分析。
四、思量题：编写算法，求一元多项式 P (x)=a +a x+a x2+a x3+…a x n 的值 P (x )，要求时间复杂度尽可能小。
数据结构教案设计方案模板
一、教学目标1. 知识与技能：（1）了解数据结构的基本概念、特点及作用。
（2）掌握常见的数据结构，如线性表、栈、队列、树、图等。
（3）能够根据实际问题选择合适的数据结构。
2. 过程与方法：（1）通过实例分析，培养学生对数据结构的理解和应用能力。
（2）通过分组讨论、实践操作，提高学生的团队合作意识和解决问题的能力。
3. 情感态度与价值观：（1）激发学生对数据结构的兴趣，培养学生严谨、求实的科学态度。
（2）培养学生具有创新精神和实践能力。
二、教学重难点1. 教学重点：（1）线性表、栈、队列、树、图等数据结构的基本概念和特点。
（2）数据结构的操作和应用。
2. 教学难点：（1）数据结构的抽象思维和逻辑推理能力。
（2）数据结构的实际应用。
三、教学过程1. 导入新课（1）通过生活中的实例，引出数据结构的概念。
（2）讲解数据结构的作用和意义。
2. 线性表（1）介绍线性表的定义、特点及基本操作。
（2）通过实例讲解线性表的插入、删除、查找等操作。
（3）分组讨论，让学生动手实践，巩固所学知识。
3. 栈与队列（1）介绍栈和队列的定义、特点及基本操作。
（2）通过实例讲解栈和队列的入栈、出栈、入队、出队等操作。
（3）分组讨论，让学生动手实践，巩固所学知识。
4. 树与图（1）介绍树和图的定义、特点及基本操作。
（2）通过实例讲解树和图的遍历、查找等操作。
（3）分组讨论，让学生动手实践，巩固所学知识。
5. 总结与拓展（1）总结本节课所学内容，强调数据结构在实际应用中的重要性。
（2）布置课后作业，巩固所学知识。
（3）鼓励学生思考数据结构在实际生活中的应用，提高学生的创新能力和实践能力。
四、教学评价1. 课堂表现：观察学生在课堂上的参与度、提问、回答问题等情况。
2. 课后作业：检查学生课后作业的完成情况，了解学生对知识点的掌握程度。
3. 实践操作：通过实验、项目等方式，评估学生在实际应用中运用数据结构的能力。
五、教学反思1. 教学方法是否合理，是否激发了学生的学习兴趣。
数据结构知识点归纳
一、数据结构的章节结构及重点构成数据结构学科的章节划分基本上为:概论，线性表，栈和队列，串，多维数组和广义表，树和二叉树，图，查找，内排，外排，文件，动态存储分配。
对于绝大多数的学校而言，“外排，文件，动态存储分配”三章基本上是不考的，在大多数高校的计算机本科教学过程中，这三章也是基本上不作讲授的。
数据结构的章节比重大致为：1.概论:概念，时间复杂度。
2.线性表:基础章节，必考内容之一。
概念，算法设计题。
3.栈和队列:基本概念。
4.串:基本概念。
5.多维数组及广义表: 基本概念。
6.树和二叉树:重点难点章节，各校必考章节。
概念，问答，算法设计题。
7.图:重点难点章节，各校必考章节。
概念，问答，算法设计题。
8.查找:重点难点章节，概念，问答。
9.排序:重点难点章节，问答各种排序算法的排序过程二、各章节的主要内容：第一章概述主要内容：本章主要起到总领作用，为读者进行数据结构的学习进行了一些先期铺垫。
大家主要注意以下几点: （1）数据结构的基本概念。
（数据；数据元素；数据项；数据结构；数据的逻辑结构：线性和非线性，具体分为集合、线性结构、树形结构和图状结构；数据的存储结构：顺序存储和链式存储；运算）（2）算法的度量：时间效率和空间效率，分别用时间复杂度和空间复杂度度量，掌握时间复杂度的度量方法量方法。
（大O表示法）参考题目：填空题：1、数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合，它包括三方面的内容，分别是数据的逻辑结构、（）和（）。
2、数据结构按逻辑结构可分为两大类，它们分别是（）和（）3. 数据的物理结构主要包括（）和（）两种情况。
4．线性表，栈，队列和二叉树四种数据结构中（）是非线性结构，（）是线性结构。
5、线性结构中元素之间存在（）关系，树形结构中元素之间存在（）关系，图形结构中元素之间存在（）关系。
6、程序段的时间复杂度是_______。
for(i=1;i<=n;i++){ k++;for(j=1;j<=n;j++)x=x+k;}7．下列算法的时间复杂度是_____。
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第一章绪论1、数据结构是数据及其相互之间的联系。
2、数据结构按逻辑结构分类，可分为：集合、线性关系、树、图。
按存储结构分类，可分为：顺序、链接、索引、散列。
3、数据结构的二元组表示由数据元素的集合D和D上二元关系S所组成。
例1.1：D=（D，S），其中D={1,2,3,4,5,6}S={r}r={(1,2),(2,3),(2,4),(3,4),(3,5),(3,6),(4,5),(4 ,6)}请画出对应的数据结构。
（这是图结构）注：在考试时可给出数据结构的二元组表示，做各种操作，如树、图的遍历，图的最小生成树或拓朴排序等。
4、时间复杂度和空间复杂度。
例1.2：请给出下列程序段的时间复杂度（S视为一个原操作）。
(1)for (int i=0;i<n;i++)S; O(n)(2)for (int i=0;i<n;i++)for (int j=i;j<n;j++)S; O(n2)例1.3：求(n2+nlog2n+1)/n的数量级是：O(n2)例1.4：结合具体的算法，求时间复杂度，如：顺序存储线性表，表元素插入的时间复杂度是：O(n)链接存储线性表，表结点插入的时间复杂度是：O(1)快速排序的时间复杂度是：O(n*log2n)5、课后习题：所有选择、填空题、计算题。
第二章线性表1、线性表的定义和抽象数据类型描述：（掌握函数的功能）例2.1：请写出下列程序段执行完后的结果。
InitList(La);int a[]={32,45,24,64,79,8,16};For (int i=0;i<7;i++)Insert(La,i,a[i]);Delete(La,a[3]/2);int x=GetElem(La,5);InsertRear(La,x);TraverseList(La);结果：452464798168注：这种题型注意书写格式，如果题目要求是“请写出下列程序段执行完后的线性表”，则答案为“La=(45,24,64,79,8,16,8)”2、在顺序存储和链接存储结构下的线性表的插入、删除和单链表求长度函数的实现。
（教材主要函数必须理解）顺序存储：判空：L.length==0判满：L.length==L.listsize链接存储：判空：HL==NULL3、几种特殊的单链表：数组存储单链表，附加表头结点单链表，循环链表。
例2.2：在下列数组a中链接着一个线性表，表头指针为a[0].next，则该线性表为 (38,56,25,60,42,74) 。
(注：注意书写格式) a012345678data605642387425next43762014、课后习题：所有选择、填空题和简答题第三章栈和队列1、栈的定义与基本操作运算：（建立栈、入栈、出栈、取栈顶元素等），注意顺序栈、链栈的指针变化例4.1：请写出下列程序段执行后的结果。
InitStack(a);int b[]={5,17,24,18,32,9};for (int i=0 ; i<4 ; i++)push(a,b[i]);int x=pop(a)+32;push(a,x);while (!StackEmpty(a))cout<<pop(a)<<”“;结果：50241752、顺序存储和链接存储的出栈和入栈算法，及相应的时间复杂度O（1）。
顺序存储：判空：S.top==-1判满：S.top==StackMaxSize-1链接存储：判空：HS==NULL3、中缀算术表达式和后缀算术表达式的转化，及后缀算术表达式的求值。
例4.2：将下列中缀算术表达式转化为后缀算术表达式，并求值。
3+4/（25-（6+15））*8 @答案： 3 4 25 6 15 + - / 8 * + @值为11注：若表达式后有“@”符号，则转化后在表达式后也加上“@”4、队列的定义与基本操作运算：（建立队列、入队、出队、循环队列等），注意队列头、尾指针变化例4.3：请写出下列程序段执行后的结果。
InitQueue(q1);InitQueue(q2);int a[]={41,67,34,0,69,24,78,58,62,64};for (int i=0 ; i<10 ; i++) {if (a[i]%2==1) QInsert(q1,x);else QInsert(q2,x);}while (!QueueEmpty(q1) && !QueueEmpty(q2))cout<<Qdelete(q1)<<”“<<Qdelete(q2)<<endl;结果：413467069245、顺序存储和链接存储的出队和入队算法。
顺序存储：判空：Q.front==Q.rear判满：Q.front==(Q.rear+1)%QueueMaxSize队首元素：Q.queue[(Q.front+1)%QueueMaxSize]链接存储：判空：HQ.front==NULL或HQ.rear==NULL队首元素：HQ.front->data6、课后习题：所有选择、填空题、简答题第四章：串1、基本概念：串、子串、空串、串长度、串相等、子串在主串中位置2、存储结构：定长顺序存储、堆分配存储、块链存储及各自特点3、块运算函数：求子串、串连接、求串长、串比较、子串位置及串赋值4、串的特殊性（与线性表比较）、串应用中的特点（下标定位）5、课后习题：所有选择、填空、简答题第五章稀疏矩阵和广义表1、求数组元素的存储位置（行序、列序），特殊矩阵压缩存储到一维数组中的方法。
2、稀疏矩阵的三元组线性表表示，转置矩阵的三元组线性表表示及转置矩阵算法时间复杂度为O(n*t)。
例3.1：请写出下列稀疏矩阵的三元组线性表表示及转置矩阵的三元组线性表表示。
答案：M =（（1,4,1）,（2,1,2）,（2,6,3）,（3,3,4）,（4,2,1）,（4,6,3）） M’ =（（1,2,1）,（2,4,1）,（3,3,4）,（4,1,1）,（6,2,3）,（6,4,3））3、求广义表的表头、表尾，长度和深度，及算法时间复杂度。
都是O(n)。
例3.2：请写出下列广义表的长度和深度。
长度深度（）A=（（a，b），（c，d）） 2 2（）B=（a，（b，（c，d）），（e）） 3 3（）C=（（a，（b，（），c），（（d），e）））1 4 4、课后习题：所有选择、填空题和计算题第六章树和二叉树1、树的基本概念及广义表表示：例5.1：一棵树的广义表表示为A（B（C，D（E，F，G），H（I，J））），则树中的结点数为 10 个，树的深度为 4 ，树的度为 3 。
2、树和二叉树的性质：例5.2：一棵深度为5的满二叉树中的结点数为 31 个，一棵深度为3的满四叉树中的结点数为 21 个。
3、二叉树的先序、中序、后序和按层遍历。
例5.3：假定一棵二叉树广义表表示为A（B（，D（G）），C（E，F）），分别写出对它进行先序、中序、后序和按层遍历的结果。
先序：A B D G C E F中序：B G D A E C F后序：G D B E F C A按层：A B C D E F G例5.4：根据下述遍历，画出对应二叉树。
、先序：A B D E G H C F I J中序：D B G E H A C I F J答案：A（B（D，（E（G，H））），C（，E（I，J）））4、求二叉树深度算法的时间复杂度为：O（log2n）二叉树的应用部分1、二叉线索树定义及建立：P1332、二叉树查找的递归和非递归算法及时间复杂度O（log2n）。
3、二叉树与树、森林的遍历与转换。
3、二叉链表的定义及存储结构及树的孩子——兄弟表示法5、哈夫曼树：根据一组数据构造哈夫曼树，并求出带权路径长度WPL。
6、课后习题：所有选择、填空题，简答题第七章图1、图的存储结构：邻接矩阵、邻接表。
求出度、入度2、图的深度优先搜索遍历DFS和广度优先搜索遍历BFS。
例7.1：已知一个有向图的顶点集V和边集G分别为：V={a，b，c，d，e，f，g，h}；E={<a,b>,<a,c>,<b,f>,<c,d>,<c,e>,<d,a>,<d,f>,<d,g>,<e,g>,<f,h>}；假定该图采用邻接矩阵表示，则分别写出从顶点a出发进行深度优先搜索遍历和广度优先搜索遍历得到的顶点序列。
答案： DFS——a b f h c d g eBFS——a b c f d e h g3、区别图的深度优先搜索遍历和广度优先搜索遍历算法。
注：（1）数据类型为adjmatrix——邻接矩阵（2）数据类型为adjlist——邻接表（3）程序较长，有队列——广度优先搜索遍历例7.2：void AI(adjmatrix GA , int i , int n){cout<<i<<’‘;visited[i]=true;for (int j=0 ; j<n ; j++)if (GA[i][j]!=0 && GA[i][j]!=MaxValue&& !visited[j])AI(GA , j , n);}该算法的功能为：从初始点V i出发深度优先搜索由邻接矩阵GA所表示的图的递归算法。
4、图的最小生成树：Prim算法和Kruskal算法例7.3：已知一个图的顶点集V和边集G分别为：V={0，1，2，3，4，5，6，7}E={(0,1)8,(0,2)5,(0,3)2,(1,5)6,(2,3)25,(2,4)13,(3,5)9, (3,6)10,(4,6)4,(5,7)20}按照Prim算法从V0出发，画出最小生成树，并写出依次得到的各条边及最后的边集数组，并求出最小生成树的权值。
答案： 0 8 1 6 5（1）最小生成树：2 5 203 2 7106 4 4（2）依次得到的各条边：(0,3)2(0,2)5 (0,1)8(1,5)6 (3,6)10(6,4)4 (5,7)20（3）边集数组：0123456起点0001365终点3215647权值258610420（4）权为55例7.4：已知一个图的顶点集V和边集G分别为：V={0，1，2，3，4，5，6，7}E={(0,1)8,(0,2)5,(0,3)2,(1,5)6,(2,3)25,(2,4)13,(3,5)9, (3,6)10,(4,6)4,(5,7)20}按照克鲁斯卡尔算法得到最小生成树，试写出在最小生成树中依次得到的各条边。
(0,3)2 ，(4,6)4 ，(0,2)5 ，(1,5)6 ，(0,1)8 ，(3,6)10 ，(5,7)20 5、DAG图的拓扑排序：例7.5：已知一个图的顶点集V和边集G分别为：V={0，1，2，3，4，5，6，7，8}；E={ <0,2>,<1,3>,<1,4>,<2,4>,<2,5>,<3,6>,<3,7>,<4,7>,<4 ,8>,<5,7>,<6,7>,<7,8>}；若存储它采用邻接表，并且每个顶点邻接表中的边结点都是按照终点序号从小到大的次序链接的，则按教材中介绍的进行拓扑排序的算法，写出得到的拓扑序列。