第八章测量系统分析-1
第八章-测量系统分析(MSA).学习资料
测量值绘制X-Chart图进行控制. 如果失控则表示量测系统
主值 (参考标准)
时间 1
须校正或维修.
时间 2
Copyright 2009 周文慧,华南理工大学工业工程系.
7-16
4、量具线性与偏移
偏移 对同一测量对象进行多次测量的平均值与 该测量对象的基准值或标准值之差。 其中标准值可以通过更高级别的测量设备 进行若干次测量取其平均值来确定。 通常通过校准来确定是否存在偏移。
)
5.15C
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7-11
再生性(Reproducibility)
再生性又称作业者变异,指不同作业者以相同量具 量测相同产品之特性时,量测平均值之变异
在测量条件有所变化下,重复测量值之间的变异(操 作者,装夹,位置,环境条件,较长的时间段)
m观察 = m真实 + m误差
测量系统准度:通过 “偏移与线性”決定
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7-4
精度(精确度):变异 观察到的变异 = 产品变异 + 测量变异
真实值
测量值
2 观察
=
2 产品
+
2 測量
测量系统变异性:通过 “R&R研究”決定
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主值 良好重复性
主值
不良重复性
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7-10
重复性(Repeatability)计算:
在R-chart图控制下,再现性的标准差估计值
=R/d C
*
MSA-测量系统分析-GRR资料(1)
√ 通过改进测量系统,可以减小误差。
内容
一、 测量系统的定义 二、 生疏误差 三、 GR&R 四、 稳定性 五、 不确定度
1、名词解释
A、 GR&R: Gage Repeatability & Reproducibility 量具的重复性和再现性
- GR&R是对测量系统重复性和再现性合成的评估,表达 了测量工具和测量人员两者综合的变异。
思考题 2
假设让你来评估本公司的一套测量系统〔板测或终 测的自动测试〕,你会选择以下哪些指标:
A. FOR B. CpK C. NFF D. GRR
4、造成再现性误差的缘由
√零件之间(抽样样本):一样的仪器、操作者和方法测量A、B、C零 件时的平均差异
√仪器之间:在一样零件、操作者和环境下A、B、C仪器测量的平均 值差异。留意:在这种状况下,再现性误差通常还混有方法和/或 操作者的误差。
√标准之间:在测量过程中,不同的设定标准的平均影响。 √方法之间:由于转变测量点密度、手动或自动系统、归零、固定或
内容
一、 测量系统的定义 二、 生疏误差 三、 GR&R 四、 稳定性 五、 不确定度
1、什么是误差
由于测量系统的输出值用于做出关于产品和 过程的决策,全部变差源的累积影响通常为测 量系统误差,或有时称为“误差”。
测量系统误差可以分成五种类型:偏倚、重 复性、再现性、稳 定性和线性。
2、测量系统误差的来源
标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境和假设的 集合;用来获得测量结果的整个过程。
依据定义,一个测量过程可以看成是一个制造过程, 它产生数值〔数据〕作为输出。这样对待测量系统是有 用的,由于这可以使用权我们运用那些早已在统计过程 把握领域证明白有效性的全部概念、原理和工具。
01.测量系统分析
将σ2meas与过程变异比较:
•重复性和再现性 •区别指数
P/T比例
精确度- 公差比例 表示测量误差所占公差的百分比 5.15 σ
meas
通常以%表示
代表99%的测量 < 10% < 30%
最佳状况:
MS P/T = ——————
5.15 * σ
Tolerance
仅可接受:
P/T比例是对测量系统精密度最常用的估计 • 它评估测量系统针对相关产品规格的测量效果 • 适当的P/T比例极大依赖于过程能力
%P/TV是6 Sigma分析的最好测量 •估计测量系统对整体过程变异的表现 •%P/TV是实施过程改善分析的最好估计. 所挑选的样本必须涵盖整个过程
范围.
04-18
测量能力评价指标
S2 MS % Contribution = ——— x 100% S2 Total S MS % Study variation = ——— x 100% (P/TV 或%R&R) S Total
5.15 x S MS % Tolerance = —————— Tolerance x 100% (P/T Ratio)
总的观察偏差
= σ2 +
流程偏差
σ2
测量系统偏差
测量系统的基本要素
参照标准
被测对象
输入
测量者
测量流程
测量仪器
测量结果 输出
环境
测量方法
04-2
影响测量结果的因素
测量者的知识和技术水平 测量方法 参照标准
测量仪器
环境
改善测量系统
为了改善测量系统,需要做: 评价其目前的工作状况如何(比如询问―我们所 测的数据中有多少偏差是由测量系统引起的?‖
测量系统分析_图文
均匀性(Uniformity):是量具在整个工作量程内测量变差的区别。它可以被认为
是重复性在量程上的均一性。
基本概念
测量精度概念——有关系统变差:
精确度/精准度(Accuracy)
平均值 =真值
1. Accuracy 一词由很多含义, 注意混淆;
2. ASTM(美国试验与材料协会 )定义中包含位置和宽度的 影响(即:偏倚和重复性) ;但MSA手册放在“位置变差 ”里讲的;
东北、华北、华东、中南、华南、西北 、西北(中国测试技术研究院) 七大区
计量测试中心
各省计量技术机构(含上述大区中心)
国防计量中心 区域计量站
市级计量技术机构 县/区级计量检定机构
国防军工企业 、军队
厂矿企业、科研、院校、医院、商贸、市场等
基本概念
美国国家标准局
量值传递
National Standard held by National Bureau
指由人员、被测量、量具/夹具及其它设备、环境、操作程序/操作方 法或软件所构成的系统.
基本概念
测量设备的基本参数:
分辨力(discrimination)、分辨率(resolution)、可读性
(readability)
别名:最小的读数的单位、测量分辨率、刻度限度或探测度
由设计决定的固有特性
测量系统分析的项目说明
• 偏倚(Bias) • 稳定性(Stability) • 线性(Linearity) • 重复性(Repeatability) • 再现性(Reproducibility) • 零件变异(Part Variation)
偏倚(Bias)
偏倚,常被称为准确度(Accuracy),是指量测平均值与 真值之差值。而真值可藉由较高等级之量具量测数次之平 均值而得,偏倚可以下面图形表示:
测量系统分析通用课件
数据处理软件
用于对测量数据进行处理、分 析和存储,通常与测量仪器集 成在一起。
人员
负责维护、校准和使用测量系 统的人员,需具备相关技能和
知识。
02 测量系统的评价
CHAPTER
测量系统的误差来源
随机误差
01
由于随机因素引起的测量值无规律变化的误差,如温度、湿度
波动等。
系统误差
02
由于测量系统本身的不完善、测量原理的近似、测量器具的精
预防措施
针对常见故障制定预防措施,避免故障再次发生 。
04 测量系统分析的实际应用
CHAPTER
在生产质量控制中的应用
测量系统分析在生产质量控制中发挥着关键作用,通过对 生产过程中的各种参数进行准确测量和评估,确保产品质 量的稳定性和可靠性。
在生产过程中,测量系统分析通过对原材料、半成品和成 品的质量检测数据进行统计分析,识别出潜在的质量问题 ,并采取相应的措施进行改进。
环境监测领域
测量系统在环境监测领域的应用前景广阔,能够 实现环境参数的实时监测和数据分析,为环境保 护提供科学依据。
医疗领域
测量系统在医疗领域的应用前景广阔,能够实现 生理参数的实时监测和数据分析,为医疗诊断和 治疗提供支持。
提高测量系统性能的途径与方法
采用先进的传感器技术
采用高精度、高稳定性的传感器是提高测量系统性能的关键,能 够实现更准确、更可靠的测量。
此外,测量系统分析还可以用于评估生产设备的性能和精 度,确保生产过程的稳定性和一致性,提高生产效率和产 品质量。
在产品研发与设计中的应用
在产品研发与设计阶段,测量系统分析同样具有重要意义。通过 对产品性能参数的准确测量和评估,有助于优化产品设计,提高 产品的性能和可靠性。
测量系统分析课件
测量系统分析课件1. 引言测量系统分析是工程测量中非常重要的一局部,它涉及到测量误差分析、仪器精度评定、误差传递分析等内容。
本课件将介绍测量系统分析的根本概念、测量误差分析的方法,以及如何评定仪器的精度和分析误差传递的方法。
2. 测量系统分析的根本概念测量系统分析是指对测量系统进行评估和分析,确定其精度和可靠性的过程。
在进行测量时,必须考虑到各种误差来源对测量结果的影响,以及如何减小这些误差。
因此,测量系统分析是确保测量结果准确可靠的重要环节。
3. 测量误差分析的方法3.1 误差来源的分类在测量过程中,误差来源可以分为系统误差和随机误差两类。
系统误差是由于仪器、环境等因素引起的,具有一定的规律性;而随机误差是由于测量条件的变化所引起的,没有规律性。
3.2 误差的评定方法对于系统误差,可以通过校准仪器来减小;而对于随机误差,那么需要采用统计方法进行分析。
常用的误差评定方法包括均方根误差〔RMSE〕和最大误差〔MAE〕等。
3.3 误差传递分析方法误差传递分析是指在多个测量量相互关联的情况下,考虑误差来源的传递规律,对测量结果进行分析和处理的方法。
常用的误差传递分析方法有传递函数法和蒙特卡洛方法等。
4. 仪器精度评定方法仪器精度评定是指对测量仪器的性能进行评估和分析的过程。
它包括仪器的准确性、稳定性、重复性等指标的评定。
通常可以通过校准仪器和比对测试等方法来评定仪器的精度。
5. 实例分析本课件还将通过一个实例来介绍测量系统分析的具体步骤和方法。
通过这个实例,我们可以更加深入地了解测量系统分析的过程和应用。
6. 总结通过本课件的学习,我们可以了解测量系统分析的根本概念、测量误差分析的方法,以及仪器精度评定和误差传递分析的方法。
掌握这些知识,可以提高测量结果的准确性和可靠性,在工程测量中发挥重要作用。
参考文献•张三,李四. 测量系统分析与精度评定. 中国计量出版社,2024.以上是对测量系统分析的课件内容的一个简要介绍。
测量系统分析1
19
测量系统的基本要求
识别变差源的工具,如因果图、故障树图等。 测量系统误差的主要要素:S(标准)、W(工 件)、I(仪器)、P(人/程序)、E(环境)。 实际的变差对一个特定的测量系统的影响是 唯一的。 图2 为一张潜在的变差源因果图,可作为研 究测量系统变差源思考的起点。
测量系统分析
MSA
—Measurement Systems Analysis
1
目
录
前言 测量系统的基本概念 测量系统的基本要求 通用指南 试验程序的选择与制定 评定测量系统的程序 测量系统分析
2
一、前言
测量系统分析是企业建立符合产品生产控制 的测量系统的基础工作; 测量系统分析为企业实施SPC所要求; 测量系统分析报告是呈报PPAP中的重要资 料。 正确的选择与运用测量系统,能保证以较低 的成本获得高质量的测量数据。
测量过程 需要控制 测量 分析 的过程 测量值
决 定
测量过程示意
14
测量系统的基本要求
测量系统的统计特性
一个能产生“理想”的测量结果的测量系统的 统计特性: 零方差; 零偏倚; 对所测的任何产品错误分类为零概率。 这种理想统计特性的测量系统几乎不存在。
15
测量系统的基本要求
现时中测量系统应具备的统计特性:
20
例: 测量系统变异性—因果图
工件(零件)
物质
仪器+(量具)
假设使用
设计
坚定性 制造变差 放大 制造公差 弹性变形 稳定性 制造 接触几何尺寸 清洁度 稳定性 线性 支持特性 敏感性 变形影响 设计确认 标准 弹性性质 一致性 -夹紧 维护 可操作定义 充分的数据 热膨胀系数 -定位 重复性 均匀性 标准 p.m 隐藏的几何尺寸 再现性 弹性性质 -测量点 朔源性 -测量传感器 标准 测量系统变异性 照明 教育的 阳光 几何相容性 体力的 空气污染 经验 人工的 教训 空气流 人 热膨胀 可操作定义 振动 目视标准
测量系统分析-培训教材[1]
测量系统分析-培训教材1. 引言本文档是关于测量系统分析的培训教材,旨在帮助读者了解测量系统的根本原理和分析方法。
测量系统是现代工业生产过程中不可或缺的一局部,准确可靠的测量对于保证产品质量和改良生产工艺至关重要。
2. 测量系统简介测量系统是一种用来获取和记录物理量或特征的工具或装置。
它由测量仪器、测量方法和测量操作人员组成。
测量系统的准确性和可靠性对产品质量的控制和改良起着至关重要的作用。
测量系统的主要特点和要求有:•准确性•灵敏度•稳定性•可重复性•可靠性3. 测量系统分析方法3.1. 直接测量和间接测量直接测量是指可以直接读取物理量或特征的值的测量方法。
例如,使用卷尺测量长度。
间接测量是指通过测量一些相关的物理量或特征,并利用数学模型来计算所需测量量的值的方法。
例如,使用压力传感器和温度传感器测量体积。
3.2. 测量系统误差测量系统误差是指测量结果与真实值之间的差异。
误差分为系统误差和随机误差两种类型。
系统误差是由于测量系统的固有特性而引起的,例如仪器的偏差和漂移。
系统误差可以通过校正来减小。
随机误差是由于测量过程中的无规律因素引起的,例如测量人员的操作不稳定性和环境条件的变化。
随机误差可以通过屡次重复测量取平均值来减小。
3.3. 测量系统能力分析测量系统能力分析是评估测量系统是否能满足特定要求的方法。
常用的测量系统能力指标包括准确度、重复性和再现性。
准确度是指测量结果与真实值之间的接近程度。
重复性是指在相同测量条件下,重复使用相同测量系统进行测量,得到一系列测量结果之间的变化程度。
再现性是指在不同测量条件下,使用相同测量系统进行测量,得到一系列测量结果之间的变化程度。
常用的测量系统能力分析方法有测量偏差分析、方差分析和误差分析等。
4. 测量系统改良方法在实际生产中,如果发现测量系统存在问题或不满足要求,可以采取以下方法进行改良:•校准仪器,减小系统误差•优化测量方法,提高测量精度•培训测量人员,提高操作技能•控制环境条件,减小随机误差5. 结论测量系统分析是保证产品质量和改良生产工艺的重要手段。
测量系统分析1
环境
固定
冠智达顾问
3、线型分析 某工厂督导者对某制程引进了一套新量测系统,作为 PPAP的一部份,需要对量测系统的线性进行评价。 根据制程变异数据,在量测系统的全作业范围内选择 了五个零件,透过每个零件进行全尺寸量测以确定它 们的参考值,每-零件再经由主要作业者量测12次。 在分析中,零件是以随机的方式挑选
作业者A
作业者C
再现性
冠智达顾问
二,量测系统研究前准备 像任一研究或分析,在执行量测系统研究之前应有足够的 规划及准备,在执行研究前一般的准备如下: 1.方法在使用前应先予确认。例如,某些量具,如按钮则 数据被显示出来,则其再生性的影响可不予考虑。 2.应预先决定作业者人数、样本数及重复量测次数,其考 虑的因素数如: (1)重要尺寸-重要尺寸因量具研究估计可信度需求之理 由需更多的零件或量测次数。 (2)零件结构-原材料或重型零件可能为少样本但多次量 测。
冠智达顾问
GR&R分析指南—均值极差法(4): *将第5、10、15行的数据( mRa、mRb、mRc ) 记入第17行,并取平均值mmR(所有极差的平均 值); *将mmR记入第19、20行,得到控制上、下限,同 SPC方法。应描绘均值极差控制图; *如果有测量值超控制限,应由相应的评价人对相应 的零件重新测量或剔除该测量值,重新按上述方法 计算;
R2 =
[Σxy-Σx×Σy/n]2 [Σx2-((Σx)2/n)]×[Σy2-((Σy)2/n)]
本例R2=0.98
冠智达顾问
1、GR&R—均值极差法
GR&R分析指南—均值极差法(1): *选取10个零件,要求覆盖过程变差的实际或预期 范围; *指定评价人A、B、C。 *按1~10给零件编号,并使评价人不能看到编号数 字; *如果校准是正常程序的一部分,则校准量具。
测量系统分析1
测量系统分析11. 引言测量系统在现代工程中具有重要的作用,它可以用来获取、处理和分析各种物理量,从而为工程工程的设计和改良提供可靠的数据支持。
本文将对测量系统的分析方法进行介绍,包括误差分析、精度评定和灵敏度分析等内容。
2. 误差分析误差是测量系统中不可防止的存在,需要通过误差分析来评估和控制误差的大小。
常见的误差类型包括系统误差和随机误差。
系统误差是由于测量仪器的固有缺陷和环境因素造成的,可以通过校准来消除或减小。
随机误差是由于测量过程中的不确定性导致的,可以通过屡次测量和统计分析来评估。
2.1 确定性误差和随机误差确定性误差是由于测量仪器的固有特性引起的,它在每次测量中都存在,并且可以通过校准来减小。
随机误差是由于测量过程中的各种不确定性因素导致的,它在每次测量中都不同,并且可以通过屡次测量和统计分析来评估。
2.2 误差传播法那么误差传播法那么是一种通过导数的计算来评估一个函数的输出误差与输入误差之间的关系的方法。
通过应用误差传播法那么,可以计算出一个测量结果的误差范围,并且可以评估不同因素对误差的影响程度,从而确定误差的主要来源。
3. 精度评定精度是指测量结果与真实值之间的接近程度,可以通过精度评定方法来评估测量系统的精度水平。
常用的精度评定方法包括准确度、重复性和回归分析等。
3.1 准确度准确度是指测量结果与真实值之间的偏差程度,可以通过与标准值的比拟来评估。
常见的准确度评定方法包括零点校准和相对误差分析等。
3.2 重复性重复性是指在相同条件下,测量系统对相同物理量的屡次测量结果之间的差异程度。
通过统计分析屡次测量的结果,可以评估重复性,并确定测量系统的稳定性和一致性。
3.3 回归分析回归分析是一种利用数学统计方法来分析因变量与自变量之间关系的方法。
通过回归分析,可以确定测量系统输出与输入之间的函数关系,并评估测量系统的预测能力和稳定性。
4. 灵敏度分析灵敏度分析是评估测量系统对输入参数变化的敏感程度,通过灵敏度分析可以确定对测量结果影响最大的参数,并为测量系统的优化和改良提供指导。
测量系统分析(1)(1)
Y = x +ε
測量值 = 真值(True Value)+測量誤差
戴明說沒有真 值的存在
一致
测量误差的来源:
Discrimination 分辨能力 Precision 精密度 (Repeatability 重复性) Accuracy 准确度 (Bias偏差) Damage 损坏 Differences among instruments and fixtures (不同仪器和夹具
IDEAL MEASUREMENT SYSTEM
真值
真值
测量系统所应具有的特性:
测量系统必须处于统计控制中,这意味着测量系统中
的变差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成 的。这可称为统计稳定性; 测量系统的变异必须比制造过程的变异小; 变异应小于公差带;
测量精密应高于过程变差和公差带两者中精度较高者, 一般来说,测量精度是过程变异和公差带两者中精度 较高者的十分之一;
显著t值 (2尾)
偏倚
测量值 .1153
10.8 2.206
.0067
95﹪偏倚置信区间
低值
高值
-1.1185
.1319
因为0落在偏倚置信区间(-0.1185,0.1319)内, 工程师可以假设测量偏倚是可以接受的,同时假定 实际使用不会导致附加变差源。
偏倚研究的分析:
如果偏倚从统计上非0,寻找以下可能的原因: 标准或基准值误差;
间的差异) Difference in use by inspector 不 同 使 用 人 员 的 差 异
(Reproducibility再现性) Differences among methods of use (使用不同的方法所造成差
测量系统分析课件(1)
測量誤差
y=x+ε
測量值=真值(True Value)+測量誤差
戴明說沒有真 值的存在
一致(線性)
6
測量誤差的來源
Sensitivity 敏感度(Threshold起始值)
化學指示器
Discrimination(辦別能力) Precision 精密度 (Repeatability 重復性) Accuracy准確度 (Bias偏差) Damage損壞 Differences among instruments and fixtures(不
22
各項定義
量具: 指生產中所使用的測量儀器. 測量系統: 指由人員、量具, 操作程序及其他設
備或軟體所構成的系統. 量具再生性: 指由不同操作人員使用相同的量
具測量相同產品之特性時其作業者間測量平均 值之變異. 量具再現性: 指由同一個操作人員用同一種量 具經多次測量同一個零件, 其測量特性值再現 能力, 亦稱測量值間的變異.
45
穩定性分析之執行:
定期(天、週)測量基准樣品3~5次。樣本容量 和頻率應基於對測量系統的了解。因素包括要 求多長時間重新校准或維修,測量系統使用的 頻率,以及操作條件如何重要。讀數應在不同 時間讀取以代表測量系統實際使用的情況。這 些還包括預熱,環境或其它在一天內可能變化 的因素。
將測量值標記在X-R CHART 或X–δ CHART上. 計算管制界限, 並對失控或不穩定作評估.
50
代表儀器已不穩定,須做維修或調整, 維修及調整完後須再做校正以及穩定性 之分析。
51
穩定性附加說明
如果使用s控制圖,則可計算σ=C4× s(bar) R(或S)圖中的失控狀態表明不穩定的重復性(也許
测量系统分析(1)
测量系统分析(1)測量系統是指由測量儀器(設備)、測量軟件、測量操作人員与被測量物所組成的一個整體。
MSA(Measurement System Analysis)是指檢測測量系統以便更好地熟悉影響測量地變異來源及其分布地一種方法。
通過測量系統分析可把握當前所用測量系統有無問題与要紧問題出在哪里,以便及時糾正偏差,使測量精度滿足要求。
]GageR&R=5.15σm=√(EV2+A V2)σm=測量系統地標准偏差(Measurement system standard deviation)EV=設備(儀器)的變異(Equipment variation),即重復性(Repeatability).重復性是指同一測量儀器,同一檢驗者,對同一零部件進行數次測量,再對測量結果進行評價。
A V=評價變差(Appraisal Variation),即再現性(Reproducibility).再現性是指同一測量儀器,不一致的檢驗者,對同一零部件進行多次測量,再對測量結果進行評價。
一、G ageR&R評價方法1.首先界定此測量系統用于何處,如產品檢驗或者工序操纵2.選處10個可代表覆蓋整個工序變化范圍的樣品3.從測試人員中選擇2-3人對每個樣品進行2-3次隨機測量4.記錄測量結果并用重復性与再現性表進行計算5.用判別標准進行判斷,確定此系統是否合格6.對不合格之測量系統進行適當處理二、測量系統分析標准1.測量系統的精度(分辯率)需比被測量體要求精度高一個數量級,即如要求測量精度是0.001,測量儀器的精度要求須是0.0001.2.假如GageR&R小于所測零件公差的10%,則此系統物問題。
3.假如GageR&R大于所測零件公差的10%而小于20%,那么此測量系統是能够同意的。
4.假如GageR&R大于所測零件公差的20%而小于30%,則同意的依據是數據測量系統的重要程度与商業成本。
5.假如GageR&R大于所測零件公差的30%,那么此測量系統是不能够同意的,而且需要進行改善。
测量系统分析(一)
有效数字的作用
1,有效数字展示了被测物极限误差的位数 如:某薄膜厚度的测量不确定度U =0.5nm 测量值: L = 126.0nm 测量结果表示为:126.0nm±0.5nm
2,有效数字不可随意取舍。多取有效数字位数, 会误解其测量的精度;少取则会损失测量的 精度。
.
数据选取
数据的位数应根据被测物的极限要求 或客户的需求来选取;
2,多类数据计算遵循近似计算原则: 加减计算:以小数点后位数最少的为基准,
其余各修约到比该数多保留一位,计算结果报 留位数与该数相同;
乘除计算:以有效数字最少的为基准,其余 各修约到比该数多保留一位有效数字,计算结 果报留位数与该数相同
.
(二)测量系统分析内容
测量系统分析的作用 来源于持续改进
.
測量系統的基本要求
yaxb
式中:x= 基准值 y= 偏差 a= 斜率
.
線性(Linearity)分析(4)
a
x
y(x
y) n
x2
( x)2
n
0.075
bn ya(n x)0.179
.
線性(Linearity)分析(5)
.
穩定性(Stability)分析
.
重复性(Repeatability)分析
在同一条件下,多次测量同一零件的同一特性 所获得的测量值变差
1)測量系統中不存在由异常原因引起 的變差。
2)測量系統的變异小于制造過程的變 异。
3)一般要求測量精度是過程變异和公 差帶兩者中精度較高者的1/10。
.
准确度(Accuracy)分析(1)
准确度 - 测量结果的观测平 均值与基准值的差值
测量值
ห้องสมุดไป่ตู้基准值
测量系统分析PPT课件
决定要分析的测量系统
抽取样本,取值参考值
请现场测量人员测量15次
输入数据到EXCEL表格中
计算t值,并判定
是否合格,是否要加补正值
保留记录
计算t值,并加以判定 t值的计算法:利用(平均值-标准值)/平均值的标准差。 tα=是指用来判定是否有明显偏差的基准,其和自由度有关,一般典型的α=0.05 如果t> tα就代表有明显的偏移。 如果t< tα就代表没有明显的偏移。
保留记录
自控制计划中去寻找需要分析的测量系统,主要的考虑来自: 控制计划中所提及的产品特性 控制计划中所提及的过程特性
偏倚分析的做法
决定要分析的测量系统
抽取样本,取值参考值
请现场测量人员测量15次
输入数据到EXCEL表格中
计算t值,并判定
是否合格,是否要加补正值
保留记录
自生产现场抽取样本: 一般是取在制程中间的产品。 拿取此产品到更高精密的测量设备,测量十次,加以平均,取得参考值。 如果标准样本为可溯源的基准值,则直接作为参考值。
再现性差的可能原因
标准之间:测量过程中不同的设定标准的平均影响 方法之间:改变点密度,手动与自动系统相比,零点调整、夹持或夹紧方法等导致的均值差 评价人(操作者)之间:评价人A,B,C等的训练、技术、技能和经验不同导致的均值差。对于产品及过程资格以及一台手动测量仪器,推蕮进行此研究。
环境之间:在第1,2,3等时间段内测量,由环境循环引起的均值差。这是对较高自动化系统在产品和过程资格中最常见的研究。 违背研究中的假定 仪器设计或方法缺乏稳健性 操作者训练效果 应用─零件尺寸、位置、观察误差(易读性、视差)
MSA实施时机
术语
测量 赋值给具体事物以表示它们之间关于特定特性的关系。赋值过程即为测量过程,而赋予的值定义为测量值。 量具 任何用来获得测量结果的装置,经常用来特指用在车间的装置,包括用来测量合格/不合格的装置。
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第八章测量系统分析(Measurement Systems Analysis,MSA)一、有关术语及定义1、测量系统——一套组装的并适用于特定量在规定区间内给出测得值信息的一台或多台测量仪器,通常还包括其他装置,诸如试剂和电源。
1)一个测量系统可以仅包括一台测量仪器。
注:测量系统——是用来获得测量结果的整个过程。
▲2、测量仪器(计量器具)——单独或与一个或多个辅助设备组合,用于进行测量的装置。
1)一台可单独使用的测量仪器是一个测量系统。
2)测量仪器可以是指示式测量仪器,也可以是实物量具。
3、测量设备——为实现测量过程所必需的测量仪器、软件、测量标准、标准物质、辅助设备或其组合。
4、示值——由测量仪器或测量系统给出的量值。
5、示值误差——测量仪器示值与对应输入量的参考量值之差。
6、分辨力——引起相应示值产生可察觉到变化的被测量的最小变化。
7、显示装置的分辨力——能有效辨别的显示示值间的最小差值。
8、仪器偏移——重复测量示值的平均值减去参考量值。
9、测量仪器的稳定性——测量仪器保持其计量特性随时间恒定的能力。
简称稳定性。
稳定性可用几种方式量化:1)用计量特性变化到某个规定的量所经过的时间间隔表示。
2)用计量特性在规定时间间隔内发生的变化表示。
10、仪器漂移——由于测量仪器计量特性的变化引起的示值在一段时间内的连续或增量变化。
1)仪器漂移既与被测量的变化无关,也与任何认识到的影响量的变化无关。
11、影响量引起的变差——当影响量依次呈现两个不同的量值时,给定被测量的示值差或实物量具提供的量值差。
1)对实物量具,影响量引起的变差是影响量呈现两个不同值时其提供量值间的差值。
12、影响量——在直接测量中不影响实际被测的量,但会影响示值与测量结果之间关系的量。
例:1)用安培计直接测量交流电流恒定幅度时的频率。
2)测量某杆长度时测微计(千分尺)的温度。
13、测量重复性——在一组重复性测量条件下的测量精密度。
简称重复性。
14、重复性测量条件——相同测量程序、相同操作者、相同测量系统、相同操作条件和相同地点,并在短时间内对同一或相类似被测对象重复测量的一组测量条件。
简称重复性条件。
15、测量复现性——在复现性测量条件下的测量精密度。
简称复现性。
16、复现性测量条件——不同地点、不同操作者、不同测量系统、对同一或相类似被测对象重复测量的一组测量条件。
简称复现性条件二、测量系统分析必要性众所周知,影响产品质量特征值变差的因素是人、机器、材料、操作方法、环境和测量,通常称为5M1E因素。
前五个因素直接造成零件间的变差,第六个测量系统变差因素则是独立的,它是通过测量过程影响生产过程的,两种变差最终合成为生产过程总变差。
见图8-1。
图8-1生产过程总变差图为了减少测量系统变差对生产过程总变差的影响,需要对测量系统进行分析。
近年来,测量系统分析已逐渐成为企业质量改进及计量管理工作中的一项重要工作,企业界和学术界都对测量系统分析给予了足够的重视。
▲有关质量管理体系标准也有相关要求,如:ISO/TS16949标准《质量管理体系汽车生产及相关维修零件组织应用ISO9001:2008的特别要求》7.6监视和测量装置的控制7.6.1测量系统分析为分析每种测量和试验设备系统结果中呈现的变差,应进行适当的统计研究。
此要求应用于控制计划中提及的测量系统。
所用的分析方法及接受准则应与顾客关于测量系统分析的参考手册相一致。
如果得到顾客的批准,其他分析方法和接受准则也可应用。
▲测量系统分析从统计质量管理的角度来看,实质上属于变差分析的范畴。
即分析测量系统所带来的变差相对于工序过程总变差的大小,以确保工序过程的主要变差源于工序过程本身,而非测量系统,并且测量系统能力可以满足工序要求。
测量系统分析,针对的是整个测量系统的稳定性和准确性,它需要分析测量系统的位置变差和宽度变差。
在位置变差中包括测量系统的偏移、稳定性和线性。
在宽度变差中包括测量系统的重复性和再现性。
见图8-2。
图8-2位置变差和宽度变差图说明:第八章主要是介绍测量系统分析(MSA)的基本原理,若需详细了解测量系统分析方法,可参加培训中心的“测量系统分析”专题讲座,或参阅《MSA 测量系统分析》参考手册(2010年6月第四版)。
三、测量系统及常用分析项目1、测量系统组成▲▲测量系统不仅包括测量仪器,还应包括操作者、操作程序及其他设备或软件所构成的系统。
▲▲所以,测量系统分析与测量仪器的检定和校准是有区别的:1)对象:检定和校准——测量仪器;测量系统分析——包括测量系统有关操作者;2)环境:检定和校准——特定环境;测量系统分析——生产现场;3)作用:检定——确认测量仪器是否符合法定要求,即测量仪器是否符合测量仪器检定规程规定的要求;校准——确定测量仪器的示值误差;测量系统分析——确认测量系统的计量特性是否满足生产现场测量过程的计量要求。
注意:测量仪器符合检定规程的要求,但不一定能满足生产现场测量过程的计量要求。
为此检定和测量系统分析不能互相替代。
注:1)测量系统分析基础——测量系统处于正常的技术状态,且只存在随机误差,否则是没有意义的。
2)分析的目的不全是为了“满足”,目的是通过分析发现改进的机会,以进一步提高测量系统的计量特性。
2、测量系统常用分析项目▲▲1)重复性(EV);2)再现性(AV);3)偏移(偏倚);4)稳定性;5)线性;6)R&R;7)分辨力(分辨率)。
四、测量系统的分析和评价1、重复性(EV)分析和评价1)重复性定义:——指同一个操作者使用同一种测量设备,多次测量同一个产品的同一个特性时,测量值的变差。
2)分析数据采集:一个操作者使用同一种测量设备,对同一个产品的同一个特性进行n 次测量,记录测量值n x x x ...,21,。
为减少评价人在测量过程中的主观影响,应采用盲测方法,即评价人在不知情的状况下使用校验合格的测量设备对零件进行测量。
3)重复性计算方法:σ5.15EV =1-)x (12n x ni i ∑=-≈σ注:σ5.15EV =)2.575575.2-(σσ+x x ,区间是99%测量结果所占区间的长度。
显然长度越短,测量结果重复性越好!见图8-3。
图8-3σ5.15所占区间图亦可采用极差R 进行估计:σˆ5.15EV =其中:2d R ˆ=σminmax R x x -=d——极差系数(修偏系数)。
2其与测量数n有关,可从表8-1中查得。
表8-1极差系数2d表n23456789d 1.13 1.69 2.06 2.33 2.53 2.70 2.85 2.9724)评价:重复性(EV)值是个相对比较值,EV越小,表明测量数值越集中,测量设备测量精度也就越高。
2、再现性(AV)分析和评价1)再现性定义:——指由不同操作者使用同一种测量设备,测量同一个产品的同一个特性时,测量结果平均值的变差。
见图8-4。
图8-4再现性示意图2)分析数据采集:准备k名操作者,每名操作者对同一个产品同一个特性进行n次测量,记录每个测量值,计算均值。
表8-2再现性分析记录表重复测量次数操作者123···n均值123K 11x nx 121x 31x 1k x n k x 1x kx 总均值x3)再现性计算方法:σ5.15AV =1-k )x (12∑=-≈ki i x σ亦可采用极差R 进行估计:σˆ5.15AV =其中:2ˆd R =σ4)评价:再现性(AV)值大,说明不同操作者在测量设备操作方法和数据读取方式方面引起的变差大了,需要统一和优化操作方法和数据读取方式,提高操作的一致性。
3、偏移(偏倚)分析和评价1)偏移定义:——指由同一个操作者使用同一种测量设备,多次测量同一个产品的同一个特性所得平均值与更精密测量设备测量同一个产品的同一特性所得的相对真值或相对基准值之间的差异。
注:偏移——示值误差区别:使用平均值见图8-5图8-5偏移示意图2)分析数据采集:可采用重复性分析所采集的数据,同时将该产品的此项特性送更精密仪器测量,记录测量值,此值作为相对真值或相对基准值。
3)偏移计算方法:偏移=测量值的平均值—相对基准值4)评价:偏移大了,表明测量值离真值远了。
通常:⑴产品重要特性:偏移≤10%特性允差值时,可接受;⑵产品一般特性:偏移≤30%特性允差值时,可接受;⑶若偏移≥30%特性允差值时,测量设备不适合使用。
4、稳定性分析和评价1)稳定性定义:——同一测量系统在某持续时间内测量同一基准或产品某一个特性时,获得的测量值总变差。
图8-6稳定性示意图2)分析数据采集:⑴选定标准件或标准样品,根据稳定性分析持续时间确定测量时间段;⑵在确定的检测时间段,对标准件或标准样品进行n次测量(每次重复3~5次),记录测量值。
表8-3稳定性分析记录表测量次数测量时间段123··n均值极差1 2 3m11xnx121x31x1mxmnx1xmx1RmR总均值x R 3)控制图分析:第一步用控制图对测量值是否有异常进行分析:⑴作R x-控制图,将测量值描绘在控制图上;x 控制图是监控均值的变化;R 控制图是监控极差的变化。
⑵观察、分析控制图,是否有异常。
图8-7R x -控制图4)计算稳定性变差:第二步对测量值稳定性变差进行分析:σ5.15=稳定性变差1-m )x (m12∑=-≈i i x σ亦可采用极差R 进行估计:σˆ5.15=稳定性变差其中:2ˆd R=σ5)评价:⑴控制图判异准则:①点子不能超出上、下界限;②连续三点中,不能有二点落在最外侧的1/3区域位置;③不可有连续八点落在控制图中心线的同一侧;④不可以有连续七点持续上升或下降。
▲如果有以上情况,说明测量设备已不稳定了,需要维修或调整。
图8—8控制图判异准则⑵稳定性变差评价:通常:①产品重要特性:稳定性变差≤10%特性公差值时,可接受。
②产品一般特性:稳定性变差≤30%特性公差值时,可接受。
③若稳定性变差≥30%特性公差值时,测量设备不适合使用。
说明:一个测量系统的稳定性保持多长时间?这将引出一个周期校准的问题。
5、线性分析1)线性定义:——指测量系统在预期使用范围内偏移(偏倚)的分布状况。
注:偏移——示值误差。
对于测量仪器,示值误差客观存在,但只要在允许的范围内,测量仪器均是合格的。
图8-9线性分析示意图2)分析数据采集:⑴选五个(或更多)产品,他们的测量值应覆盖测量设备预期使用范围;⑵用需要分析的测量设备对五个产品进行n 次重复测量,记录测量值;⑶用更精密测量设备对五个产品进行测量,测量值作为五个产品的基准值;⑷计算五个产品测量值的偏移;ii i X x y -=⑸作散布图(见图8-10)。
表8-4线性分析记录表重复测量次数产品123···n均值基准值偏移1234511x nx 121x 31x 14x 15x n x 51x 5x 1X 2X 3X 4X 5X 1y 2y 3y 4y 5y 均值y图8-10线性分析散布图3)计算有关参数:⑴观察点成线性后,建立一元回归直线方程:b kX y i i +=i y ——偏移k ——斜率i X ——基准值b——截距⑵计算偏移变差:▲(相对线性的分布)σ5.15=偏倚变差1-5)y(5 12∑=-≈ii yσ⑶计算线性度:偏移变差斜率线性度⨯=k说明:线性度也称为线性,是衡量测量系统线性的一个指数。