实用数据结构基础参考答案

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实用数据结构基础参考答案

单元练习1一．判断题（下列各题，正确的请在前面的括号内打√；错误的打╳）（√）（1）数据的逻辑结构与数据元素本身的内容和形式无关。

（√）（2）一个数据结构是由一个逻辑结构和这个逻辑结构上的一个基本运算集构成的整体。

（ㄨ）（3）数据元素是数据的最小单位。

（ㄨ）（4）数据的逻辑结构和数据的存储结构是相同的。

（ㄨ）（5）程序和算法原则上没有区别，所以在讨论数据结构时可以通用。

（√）（6）从逻辑关系上讲，数据结构主要分为线性结构和非线性结构两类。

（√）（7）数据的存储结构是数据的逻辑结构的存储映像。

（√）（8）数据的物理结构是指数据在计算机内实际的存储形式。

（ㄨ）（9）数据的逻辑结构是依赖于计算机的。

（√）（10）算法是对解题方法和步骤的描述。

二．填空题（1）数据有逻辑结构和存储结构两种结构。

（2）数据逻辑结构除了集合以外，还包括：线性结构、树形结构和图形结构。

（3）数据结构按逻辑结构可分为两大类，它们是线性结构和非线性结构。

（4）树形结构和图形结构合称为非线性结构。

（5）在树形结构中，除了树根结点以外，其余每个结点只有 1 个前趋结点。

（6）在图形结构中，每个结点的前趋结点数和后续结点数可以任意多个。

（7）数据的存储结构又叫物理结构。

（8）数据的存储结构形式包括：顺序存储、链式存储、索引存储和散列存储。

（9）线性结构中的元素之间存在一对一的关系。

（10）树形结构结构中的元素之间存在一对多的关系，（11）图形结构的元素之间存在多对多的关系。

（12）数据结构主要研究数据的逻辑结构、存储结构和算法（或运算）三个方面的内容。

（13）数据结构被定义为(D，R)，其中D是数据的有限集合，R是D上的关系的有限集合。

（14）算法是一个有穷指令的集合。

（15）算法效率的度量可以分为事先估算法和事后统计法。

（16）一个算法的时间复杂性是算法输入规模的函数。

（17）算法的空间复杂度是指该算法所耗费的存储空间，它是该算法求解问题规模n 的函数。

《数据结构基础教程》习题及解答

《数据结构基础教程》习题及解答数据结构基础教程习题及解答第一章：数据结构简介1.1 什么是数据结构？数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合，包括数据的逻辑结构、物理结构和数据元素之间的运算。

1.2 数据的逻辑结构有哪些？数据的逻辑结构包括线性结构、树形结构和图状结构。

1.3 数据的物理结构有哪些？数据的物理结构包括顺序存储结构和链式存储结构。

1.4 数据结构的主要目标是什么？数据结构的主要目标是提高数据的存储效率和运算效率。

第二章：线性表2.1 线性表的定义线性表是由n(≥0)个数据元素组成的有限序列。

线性表是一种常见的数据结构，常用的实现方式包括数组和链表。

2.2 线性表的顺序存储结构线性表的顺序存储结构是将线性表中的元素存储在连续的存储空间中，通过元素在内存中的物理位置来表示元素之间的关系。

2.3 线性表的链式存储结构线性表的链式存储结构是通过指针将线性表中的元素连接在一起，每个元素包括数据域和指针域。

2.4 线性表的基本操作包括初始化线性表、插入元素、删除元素、查找元素等。

第三章：栈与队列3.1 栈的定义与特性栈是一种具有后进先出特性的线性表，只允许在一端进行插入和删除操作，被称为栈顶。

3.2 栈的顺序存储结构和链式存储结构栈的顺序存储结构和链式存储结构与线性表的存储结构类似，不同之处在于栈只允许在一端进行插入和删除操作。

3.3 栈的应用栈在表达式求值、函数调用和递归等场景中有广泛应用。

3.4 队列的定义与特性队列是一种具有先进先出特性的线性表，允许在一端插入元素，在另一端删除元素。

3.5 队列的顺序存储结构和链式存储结构队列的顺序存储结构和链式存储结构与线性表的存储结构类似，不同之处在于队列允许在一端插入元素，在另一端删除元素。

3.6 队列的应用队列在模拟排队系统、操作系统进程调度等场景中有广泛应用。

第四章：树与二叉树4.1 树的基本概念树是由n(≥0)个节点组成的有限集合，其中有一个称为根节点，除了根节点之外的其余节点被分为m(m≥0)个互不相交的集合，每个集合本身又是一棵树。

(完整版)数据结构课后习题答案(可编辑修改word版)

第1 章绪论1.简述下列概念：数据、数据元素、数据项、数据对象、数据结构、逻辑结构、存储结构、抽象数据类型。

答案：数据：是客观事物的符号表示，指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。

如数学计算中用到的整数和实数，文本编辑所用到的字符串，多媒体程序处理的图形、图像、声音、动画等通过特殊编码定义后的数据。

数据元素：是数据的基本单位，在计算机中通常作为一个整体进行考虑和处理。

在有些情况下，数据元素也称为元素、结点、记录等。

数据元素用于完整地描述一个对象，如一个学生记录，树中棋盘的一个格局（状态）、图中的一个顶点等。

数据项：是组成数据元素的、有独立含义的、不可分割的最小单位。

例如，学生基本信息表中的学号、姓名、性别等都是数据项。

数据对象：是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。

例如：整数数据对象是集合N={0，±1，±2，… }，字母字符数据对象是集合C={‘A’，‘B’，… ，‘Z’，‘a’，‘b’，…，‘z’}，学生基本信息表也可是一个数据对象。

数据结构：是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

换句话说，数据结构是带“结构”的数据元素的集合，“结构”就是指数据元素之间存在的关系。

逻辑结构：从逻辑关系上描述数据，它与数据的存储无关，是独立于计算机的。

因此，数据的逻辑结构可以看作是从具体问题抽象出来的数学模型。

存储结构：数据对象在计算机中的存储表示，也称为物理结构。

抽象数据类型：由用户定义的，表示应用问题的数学模型，以及定义在这个模型上的一组操作的总称。

具体包括三部分：数据对象、数据对象上关系的集合和对数据对象的基本操作的集合。

2.试举一个数据结构的例子，叙述其逻辑结构和存储结构两方面的含义和相互关系。

答案：例如有一张学生基本信息表，包括学生的学号、姓名、性别、籍贯、专业等。

每个学生基本信息记录对应一个数据元素，学生记录按顺序号排列，形成了学生基本信息记录的线性序列。

数据结构习题参考答案

数据结构习题参考答案一、栈和队列1. 栈是一种具有后进先出（Last In First Out）特性的线性数据结构。

常用方法：- push(x): 将元素x压入栈顶；- pop(): 弹出栈顶元素；- top(): 返回栈顶元素；- isEmpty(): 判断栈是否为空；例题解答：（1）题目描述：使用栈实现队列的功能。

解答：使用两个栈，一个用于入队操作，一个用于出队操作。

入队操作：直接将元素压入入队栈中；出队操作：如果出队栈为空，则将入队栈的元素逐个弹出并压入出队栈，此时出队栈的栈顶元素即为要弹出的元素。

复杂度分析：入队操作的时间复杂度为O(1)，出队操作的平均时间复杂度为O(1)。

（2）题目描述：判断括号序列是否合法，即括号是否完全匹配。

解答：使用栈来处理括号序列，遇到左括号则入栈，遇到右括号则与栈顶元素进行匹配，如果匹配成功则继续处理剩余字符，如果不匹配则判定为非法序列。

算法步骤：- 初始化一个空栈；- 从左到右遍历括号序列，对于每个字符执行以下操作：- 如果是左括号，则将其入栈；- 如果是右括号，则将其与栈顶元素进行匹配：- 如果栈为空，则判定为非法序列；- 如果栈顶元素与当前字符匹配，则将栈顶元素出栈，继续处理剩余字符；- 如果栈顶元素与当前字符不匹配，则判定为非法序列。

- 遍历结束后，如果栈为空，则括号序列合法；否则，括号序列非法。

复杂度分析：时间复杂度为O(n)，其中n为括号序列的长度。

2. 队列是一种具有先进先出（First In First Out）特性的线性数据结构。

常用方法：- enqueue(x): 将元素x入队；- dequeue(): 出队并返回队首元素；- getFront(): 返回队首元素；- isEmpty(): 判断队列是否为空；例题解答：（1）题目描述：使用队列实现栈的功能。

解答：使用两个队列，一个用于入栈操作，一个用于出栈操作。

入栈操作：直接将元素入队入栈队列中；出栈操作：如果出栈队列为空，则将入栈队列的元素逐个出队并入队出栈队列，此时出栈队列的队首元素即为要出栈的元素。

数据结构(含答案)

数据结构(含答案)数据结构数据结构是计算机科学的基础知识之一，它在计算机领域中有着重要的地位。

本文将介绍数据结构的概念、常见的数据结构类型以及其应用。

同时，还会对一些常见的数据结构问题进行解答。

一、概念简介在计算机科学中，数据结构是指存储和组织数据的方式。

它关注数据元素之间的关系，以及如何对数据进行插入、删除和查询等操作。

数据结构可以分为线性结构和非线性结构两大类。

1.1 线性结构线性结构是最简单的一种数据结构，它的特点是数据元素之间存在一对一的关系。

常见的线性结构包括数组、链表、栈和队列。

- 数组是一种连续存储数据元素的结构，可以通过下标快速访问元素。

但是数组的大小固定，插入和删除操作比较耗时。

- 链表是一种通过指针连接数据元素的结构，可以动态地进行插入和删除操作。

但是链表的随机访问效率较低。

- 栈是一种先进后出（LIFO）的数据结构，只能在栈顶进行插入和删除操作。

常见的应用场景包括函数调用、表达式求值等。

- 队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，插入操作在队尾进行，删除操作在队头进行。

常见的应用场景包括任务调度、消息传递等。

1.2 非线性结构非线性结构中，数据元素之间的关系不是一对一的，包括树和图等结构。

- 树是一种层次结构，由节点和边组成。

树的常见应用包括文件系统、数据库索引等。

- 图是由节点和边组成的网络结构，节点之间的关系可以是任意的。

图的应用非常广泛，包括社交网络、路由算法等。

二、数据结构问题解答2.1 如何判断一个链表中是否存在环？使用快慢指针可以判断一个链表中是否存在环。

假设有两个指针，一个每次移动一步，另一个每次移动两步。

如果链表中存在环，那么快指针迟早会追上慢指针。

如果快指针到达链表尾部时都没有追上慢指针，那么链表中不存在环。

2.2 如何判断一个二叉树是否是平衡二叉树？平衡二叉树是一种左子树和右子树高度差不超过1的二叉树。

判断一个二叉树是否是平衡二叉树可以使用递归的方法。

数据结构题库及答案详解

数据结构题库及答案详解一、选择题1. 在数据结构中，线性结构的特点是什么？A. 结构中存在唯一的开始结点和终端结点B. 结构中所有结点的前驱和后继都存在C. 结构中所有结点都只有一个直接前驱和一个直接后继D. 结构中存在多个开始结点和终端结点答案：C2. 栈是一种特殊的线性表，其特点是：A. 先进先出B. 先进后出C. 可以同时在两端进行插入和删除操作D. 只能在一端进行插入和删除操作答案：D3. 在二叉树的遍历算法中，先序遍历的顺序是：A. 先访问根结点，然后遍历左子树，最后遍历右子树B. 先遍历左子树，然后访问根结点，最后遍历右子树C. 先遍历右子树，然后访问根结点，最后遍历左子树D. 先遍历左右子树，最后访问根结点答案：A二、填空题4. 在图的遍历中，______算法可以避免重复访问同一顶点。

5. 哈希表的冲突可以通过______方法来解决。

答案：4. 深度优先搜索（DFS）5. 链地址法或开放地址法三、简答题6. 简述排序算法中的快速排序算法的基本原理。

答案：快速排序算法是一种分治算法，它通过选择一个元素作为“基准”，然后将数组分为两个子数组，一个包含小于基准的元素，另一个包含大于基准的元素。

然后对这两个子数组递归地应用快速排序算法。

7. 解释什么是递归，并给出一个递归函数的例子。

答案：递归是一种在函数中调用自身的编程技术。

递归函数必须有一个明确的终止条件，以避免无限递归。

例如，计算阶乘的递归函数如下：```int factorial(int n) {if (n == 0) return 1; // 终止条件return n * factorial(n - 1); // 递归调用}```四、编程题8. 编写一个函数，实现单链表的反转。

答案：```c// 假设ListNode是链表节点的定义ListNode* reverseList(ListNode* head) {ListNode* prev = NULL;ListNode* curr = head;ListNode* next = NULL;while (curr != NULL) {next = curr->next; // 保存下一个节点curr->next = prev; // 反转指针prev = curr; // 移动prevcurr = next; // 移动curr}return prev; // 新的头节点}```9. 给定一个整数数组，请实现一个函数来找到数组中的最长连续子序列的长度。

实用数据结构基础(第三版)课后答案

{
if (top= =0)
printf (“堆栈为空栈！”);
else
{
if (top= =1)
{
x=S[top];
top––;
}
else
{
x=S[top];
top=top–M;
}
}
}
（2）设计一个算法，要求判别一个算术表达式中的圆括号配对是否正确。
解：//设表达式在字符数组a[ ]中，使用一堆栈S来帮助判断。
四．分析下述算法的功能
（1）返回结点*p的直接前趋结点地址。
（2）交换结点*p和结点*q（p和q的值不变）。
五．程序填空
（1）已知线性表中的元素是无序的，并以带表头结点的单链表作存储。试写一算法，删除表中所有大于min，小于max的元素，试完成下列程序填空。
Void delete (lklist head; datatype min, max)
}
（2）已知一个单向链表，编写一个函数从单链表中删除自第i个结点起的k个结点。
解：
void Del(node *head,int i,int k)
{
node *p,*q;
int j;
if(i==1)
for(j=1;j<=k;j++) //删除前k个元素
{
p=head; // p指向要删除的结点
head=head->next;
}
return(n);
}
（5）有两个循环单向链表，链头指针分别为head1和head2，编写一个函数将链表head1链接到链表head2，链接后的链表仍是循环链表。
解：//本题的算法思想是：先找到两链表的尾指针，将第一个链表的尾指针与第二个链表的头结点链接起来，使之成为循环的。函数如下：

实用数据结构基础第四版答案

实用数据结构基础第四版答案一、判断题〔第一章绪论〕1、数据元素是数据的最小单元。

答案：错误2、一个数据结构是由一个逻辑结构和这个逻辑结构上的根本运算集构成的整体。

答案：错误3、数据的存储结构是数据元素之间的逻辑关系和逻辑结构在计算机存储器内的映像。

答案：正确4、数据的逻辑结构是描述元素之间的逻辑关系，它是依赖于计算机的。

答案：错误5、用语句频度来表示算法的时间复杂度的最大好处是可以独立于计算机的软硬件，分析算法的时间答案：正确〔第二章6。

取顺序存储线性表的第i个元素的时间同i的大小有关。

答案：错误7。

线性表链式存储的特点是可以用一组任意的存储单元存储表中的数据元素。

答案：正确8。

线性链表的每一个节点都恰好包含一个指针域。

答案：错误9。

顺序存储方式的优点的存储密度大，插入和删除效率不如练市存储方式好。

答案：正确10。

插入和删除操作是数据结构中最根本的两种操作，所以这两种操作在数组中也经常使用。

答案：错误〔第三章栈〕11、栈是一种对进栈和出栈作了限制的线性表。

答案：错误12、在C〔或C++〕语言中设顺序栈的长度为MALEN，那么top=MALEN 表示栈满。

13、链栈与顺序栈相比，其特点之一是通常不会出现满栈的情况。

答案：正确14、空栈就是所有元素都为0上的栈。

答案：错误15、将十进制数转换为二进制数是栈的典型应用之一、答案：正确〔第四章队列〕16。

队列式限制在两端进行操作的线性表。

答案：正确17。

判断顺序队列为空的标准是头指针和尾指针都指向同一结点。

答案：错误18。

在循环链列队中无溢出现像。

答案：错误19。

在循环队列中，假设尾指针rear大于头指针front，那么元素个数为rear-front。

答案：正确20。

顺序队列和循环队列关于队满和队空的判断条件是一样的。

〔第五章串〕21、串是n个字母的有限序列。

答案：错误22、串的堆分配存储是一种动态存储结构。

答案：正确23、串的长度是指串中不同字符的个数。

数据结构复习参考题与参考答案

第一章概论自测题答案一、填空题1. 数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象以及它们之间的关系和运算等的学科。

2. 数据结构被形式地定义为（D, R），其中D是数据元素的有限集合，R是D上的关系有限集合。

3. 数据结构包括数据的逻辑结构、数据的存储结构和数据的运算这三个方面的内容。

4. 数据结构按逻辑结构可分为两大类，它们分别是线性结构和非线性结构。

5. 线性结构中元素之间存在一对一关系，树形结构中元素之间存在一对多关系，图形结构中元素之间存在多对多关系。

6．在线性结构中，第一个结点没有前驱结点，其余每个结点有且只有 1个前驱结点；最后一个结点没有后续结点，其余每个结点有且只有1个后续结点。

7. 在树形结构中，树根结点没有前驱结点，其余每个结点有且只有1个前驱结点；叶子结点没有后续结点，其余每个结点的后续结点数可以任意多个。

8. 在图形结构中，每个结点的前驱结点数和后续结点数可以任意多个。

9．数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示，它们分别是顺序、链式、索引和散列。

10. 数据的运算最常用的有5种，它们分别是插入、删除、修改、查找、排序。

11. 一个算法的效率可分为时间效率和空间效率。

二、单项选择题（B）1. 非线性结构是数据元素之间存在一种：A）一对多关系 B）多对多关系C）多对一关系 D）一对一关系（ C ）2. 数据结构中，与所使用的计算机无关的是数据的结构；A) 存储 B) 物理C) 逻辑 D) 物理和存储（C）3. 算法分析的目的是：A) 找出数据结构的合理性B) 研究算法中的输入和输出的关系C) 分析算法的效率以求改进D) 分析算法的易懂性和文档性（A）4. 算法分析的两个主要方面是：A) 空间复杂性和时间复杂性B) 正确性和简明性C) 可读性和文档性D) 数据复杂性和程序复杂性（C ）5. 计算机算法指的是：A) 计算方法B) 排序方法C) 解决问题的有限运算序列D) 调度方法（B）6. 计算机算法必须具备输入、输出和等5个特性。

数据结构习题及参考答案

数据结构习题及参考答案部门： xxx时间： xxx整理范文，仅供参考，可下载自行编辑数据结构习题及参考答案一、判断下列叙述的对错。

<1）线性表的逻辑顺序与物理顺序总是一致的。

<2）线性表的顺序存储表示优于链式存储表示。

<3）线性表若采用链式存储表示时所有结点之间的存储单元地址可连续可不连续。

<4）二维数组是其数组元素为线性表的线性表。

<5）每种数据结构都应具备三种基本运算：插入、删除和搜索。

二、设单链表中结点的结构为typedef struct node { file://链表结点定义ElemType data； file://数据struct node * Link； file://结点后继指针} ListNode；<1）已知指针p所指结点不是尾结点，若在*p之后插入结点* s，则应执行下列哪一个操作？A. s->link = p； p->link = s；B. s->link = p->link； p->link = s；C. s->link = p->link； p = s；D. p->link = s； s->link = p；<2）非空的循环单链表first的尾结点<由p所指向）满足：A. p->link == NULL；B. p == NULL；C. p->link == first；D. p == first；三、设有一个顺序栈S，元素s1， s2， s3， s4， s5， s6依次进栈，如果6个元素的出栈顺序为s2， s3， s4， s6， s5， s1，则顺序栈的容量至少应为多少？b5E2RGbCAP四、一棵具有n个结点的理想平衡二叉树<即除离根最远的最底层外其他各层都是满的，最底层有若干结点）有多少层？若设根结点在第0层，则树的高度h如何用n来表示<注意n可能为0）？p1 EanqFDPw五、从供选择的答案中选择与下面有关图的叙述中各括号相匹配的词句，将其编号填入相应的括号内。

数据结构试题及答案(10套最新)

数据结构试题及答案(10套最新)数据结构试题及答案(10套最新)第一套试题：问题一：什么是数据结构？数据结构的作用是什么？回答：数据结构是一种组织和存储数据的方式，它关注数据元素之间的关系以及对数据元素的操作。

数据结构的作用包括提供高效的数据存储和访问方式，减少资源消耗，简化问题的解决方法，提高算法的性能和程序的可读性。

问题二：请列举几种常见的线性数据结构，并简要介绍它们的特点。

回答：常见的线性数据结构包括数组、链表和栈。

数组是一种连续存储数据元素的结构，具有随机访问的特点；链表是一种通过指针相连的数据元素，可以灵活地插入和删除元素；栈是一种遵循先进后出原则的数据结构，常用于解决递归问题。

问题三：请说明二叉树的定义及其性质。

回答：二叉树是一种特殊的树形数据结构，每个节点最多有两个子节点。

二叉树具有以下性质：每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点；左子树和右子树都是二叉树；二叉树的节点个数为n，边的个数为n-1。

问题四：在数组中查找一个元素的时间复杂度是多少？为什么？回答：在数组中查找一个元素的时间复杂度是O(n)，其中n是数组的长度。

因为在数组中查找元素需要按照索引一个一个比较，最坏情况下需要比较n次才能找到目标元素。

问题五：请解释堆排序算法的原理及时间复杂度。

回答：堆排序算法利用堆这种数据结构进行排序。

首先将待排序的元素构建成一个大顶堆，然后将堆顶元素与最后一个元素交换，继续调整堆，再取出堆顶元素与倒数第二个元素交换，依次执行，最后得到从小到大排序的序列。

堆排序的时间复杂度为O(nlogn)。

第二套试题：问题一：请解释图的邻接矩阵和邻接表表示法。

回答：图的邻接矩阵表示法是使用二维数组来表示图的连接关系，数组中的元素表示相应节点之间的边的关系。

邻接表表示法使用链表来表示图的连接关系，链表中的元素表示相邻节点之间的边的关系。

问题二：请说明深度优先搜索算法的原理及其应用。

回答：深度优先搜索（DFS）算法是一种遍历或搜索图的算法，其原理是从起始节点开始，依次深入到尽可能远的节点，直到无法继续深入为止，然后回溯到上一个节点，再继续深入其他未访问过的节点。

《数据结构》实用试题及答案

《数据结构》实用试题及答案1.设有一个二维数组A[m][n]，假设A[0][0]存放位置在644(10)，A[2][2]存放位置在676(10)，每个元素占一个空间，问A[3][3](10)存放在什么位置？脚注(10)表示用10进制表示。

（ C ）A．688 B．678 C．692 D．6962.二叉树的第k层的结点数最多为( D ).A．2k-1 B.2K+1 C.2K-1 D. 2k-13.设哈夫曼树中的叶子结点总数为m，若用二叉链表作为存储结构，则该哈夫曼树中总共有（ B ）个空指针域。

(A) 2m-1 (B) 2m (C) 2m+1 (D) 4m4.设某棵二叉树的中序遍历序列为ABCD，前序遍历序列为CABD，则后序遍历该二叉树得到序列为（A ）。

(A) BADC (B) BCDA (C) CDAB (D) CBDA5．设某棵二叉树中有2000个结点，则该二叉树的最小高度为（ C ）。

(A) 9 (B) 10 (C) 11 (D) 126.下面程序的时间复杂为（B ）for（i=1，s=0；i<=n；i++）{t=1；for(j=1；j<=i；j++) t=t*j；s=s+t；}(A) O(n) (B) O(n2)7.设指针变量p指向单链表中结点A，若删除单链表中结点A，则需要修改指针的操作序列为（A ）。

(A) q=p->next；p->data=q->data；p->next=q->next；free(q)；(B) q=p->next；q->data=p->data；p->next=q->next；free(q)；(C) q=p->next；p->next=q->next；free(q)；(D) q=p->next；p->data=q->data；free(q)；8.设二叉排序树中有n个结点，则在二叉排序树的平均平均查找长度为（ B ）。

数据结构练习题及参考答案

数据结构练习题第一部分绪论一、单选题1. 一个数组元素a[i]与________的表示等价。

A、 *(a+i)B、 a+iC、 *a+iD、 &a+i2. 对于两个函数，若函数名相同，但只是____________不同则不是重载函数。

A、参数类型B、参数个数C、函数类型3. 若需要利用形参直接访问实参，则应把形参变量说明为________参数A、指针B、引用C、值4. 下面程序段的时间复杂度为____________。

for(int i=0; i<m; i++)for(int j=0; j<n; j++)a[i][j]=i*j;A、 O(m2)B、 O(n2)C、 O(m*n)D、 O(m+n)5. 执行下面程序段时，执行S语句的次数为____________。

for(int i=1; i<=n; i++)for(int j=1; j<=i; j++)S;A、 n2B、 n2/2C、 n(n+1)D、 n(n+1)/26. 下面算法的时间复杂度为____________。

int f( unsigned int n ) {if ( n==0 || n==1 ) return 1; else return n*f(n-1);}A、 O(1)B、 O(n)C、 O(n2)D、 O(n!)二、填空题1. 数据的逻辑结构被分为__________、_________、__________和__________四种。

2. 数据的存储结构被分为__________、_________、__________和__________四种。

3. 在线性结构、树形结构和图形结构中，前驱和后继结点之间分别存在着________、________和________的联系。

4. 一种抽象数据类型包括__________和__________两个部分。

5. 当一个形参类型的长度较大时，应最好说明为_________，以节省参数值的传输时间和存储参数的空间。

实用数据结构基础第四版答案

实用数据结构基础第四版答案
1.以下关于链表的描述中，正确的是（）
A.链表中节点之间存在逻辑关系
B.链表可以随机存取数据
C.链表的存储空间是连续的
D.链表适合存储结构性较简单的数据
答案：A、D
2.下列关于字符串的描述中，正确的是（）
A.字符串可以利用顺序存储结构存储
B.字符串可以利用树形结构存储
C.字符串可以利用链表存储
D.字符串只能用数组存储
答案：A、C
3.下列关于图的描述中，正确的是（）
A.图中的节点与边都有相应的属性
B.图具有识别和描述实体之间关系的能力
C.图可用链表来表示
D.图可用数组来表示
答案：A、B
4.关于树的描述，正确的是（）
A.树可以被用来实现栈和队列
B.树是一种动态树
C.树能够快速实现关键字的查找
D.树是一种静态树
答案：B、C
5.下列哪项不属于哈希表的操作（）
A.插入数据
B.删除数据
C.排序数据
D.查找数据
答案：C
6.下列关于树节点的描述中，不正确的是（）
A.父节点的度等于子节点的总度
B.非叶子节点的度不大于其子节点数
C.叶子节点的度一定大于其子节点数
D.根节点的度一定大于其子节点数
答案：C
7.关于二叉树的特性。

数据结构实用教程参考答案

数据结构实用教程参考答案数据结构实用教程参考答案引言：数据结构是计算机科学中非常重要的一门学科，它研究如何组织和存储数据以便高效地访问和操作。

对于计算机程序员来说，掌握数据结构的知识是必不可少的。

本文将提供一些数据结构实用教程的参考答案，帮助读者更好地理解和应用这些概念。

一、数组（Array）：数组是最简单的数据结构之一，它由一组有序的元素组成，可以通过索引来访问和修改元素。

以下是一些常见问题的参考答案：1. 如何在数组中查找一个元素？可以使用线性搜索或二分查找算法来实现。

线性搜索逐个比较元素，直到找到目标元素或搜索完整个数组。

二分查找算法则要求数组有序，通过递归或循环将数组分成两半进行查找，直到找到目标元素或确定不存在。

2. 如何在数组中插入和删除元素？插入元素时，需要将插入位置后的元素后移一位，然后将新元素插入到指定位置。

删除元素时，需要将删除位置后的元素前移一位，然后将数组长度减一。

这些操作的时间复杂度为O(n)，其中n为数组长度。

二、链表（Linked List）：链表是一种动态数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。

以下是一些常见问题的参考答案：1. 如何在链表中查找一个元素？可以使用线性搜索算法来实现，从链表头节点开始逐个比较元素，直到找到目标元素或搜索完整个链表。

2. 如何在链表中插入和删除元素？插入元素时，需要创建一个新节点，并将其指针指向插入位置的下一个节点，然后将插入位置的前一个节点的指针指向新节点。

删除元素时，需要修改前一个节点的指针，使其指向删除位置的下一个节点。

这些操作的时间复杂度为O(1)，即常数时间。

三、栈（Stack）和队列（Queue）：栈和队列是两种常见的数据结构，它们都是限制插入和删除操作的顺序表。

以下是一些常见问题的参考答案：1. 如何实现栈和队列的插入和删除操作？栈的插入和删除操作遵循“先进后出”的原则，可以使用数组或链表来实现。

数据结构实用教程习题答案

数据结构实⽤教程习题答案1 绪论1.1回答下列概念：数据结构，数据的逻辑结构，数据的存储结构，算法数据结构:按照某种逻辑关系组织起来的⼀批数据，⽤⼀定的存储⽅式存储在计算机的存储器中，并在这些数据上定义⼀个运算的集合，就称为⼀个数据结构。

数据的逻辑结构:数据元素之间的逻辑关系，是根据实际问题抽象出来的数学模型。

数据的存储结构:是指数据的逻辑结构到计算机存储器的映射。

算法:是指对数据元素进⾏加⼯和处理1.2数据结构研究的三⽅⾯内容是什么？它们之间有什么联系和区别？三⽅⾯内容: 数据的逻辑结构、数据的存储结构和数据运算的集合。

联系和区别：数据的逻辑结构是数学模型，数据的存储结构是指逻辑结构到存储区域的映射，运算是定义在逻辑结构上，实现在存储结构上。

1.3简述数据结构中讨论的三种经典结构及其逻辑特征。

三种经典结构：线性表、树和图。

线性表：有且仅有⼀个开始结点和⼀个终端结点，其余的内部结点都有且仅有⼀个前趋结点和⼀个后继结点，数据元素间存在着⼀对⼀的相互关系。

树：有且仅有⼀个开始结点，可有若⼲个终端结点，其余的内部结点都有且仅有⼀个前趋结点，可以有若⼲个后继结点，数据元素间存在着⼀对多的层次关系。

图：可有若⼲个开始结点和终端结点，其余的内部结点可以有若⼲个前趋结点和若⼲个后继结点，数据元素间存在着多对多的⽹状关系。

1.4实现数据存储结构的常⽤存储⽅法有哪⼏种？简述各种⽅法的基本思想。

常⽤存储⽅法有四种：顺序存储、链接存储、索引存储、散列存储。

各种⽅法的基本思想：顺序存储：把逻辑上相邻的数据元素存储在物理位置上相邻的存储单元⾥。

链接存储：通过附加指针域表⽰数据元素之间的关系。

索引存储：除了存储数据元素，还要建⽴附加索引表来标识数据元素的地址。

散列存储：根据数据元素的关键字直接计算出该结点的存储地址，称为关键字－地址转换法。

1.5算法的特性是什么？如何定性的评价⼀个算法的优劣？算法的特性：有穷性、确定性、可⾏性、输⼊、输出。

数据结构课后习题答案-完整版

数据结构课后习题答案-完整版下面是《数据结构课后习题答案-完整版》的内容：---第一章：数组1. 题目：给定一个整数数组，判断是否存在两个元素之和等于目标值。

答案：使用双指针法，首先将数组排序，然后设置左指针指向数组头部，右指针指向数组尾部。

如果左指针和右指针指向的元素之和小于目标值，则左指针右移；如果大于目标值，则右指针左移；如果等于目标值，则找到了两个元素之和等于目标值的情况。

2. 题目：给定一个整数数组和一个目标值，找出数组中和为目标值的两个数的下标。

答案：使用哈希表，在遍历数组的过程中，将每个元素的值和下标存储在哈希表中。

遍历到当前元素时，检查目标值与当前元素的差值是否在哈希表中，如果存在，则找到了两个数的下标。

---第二章：链表1. 题目：给定一个链表，判断链表中是否存在环。

答案：使用快慢指针法，定义两个指针，一个指针每次向前移动一个节点，另一个指针每次向前移动两个节点。

如果存在环，则两个指针必定会相遇。

2. 题目：给定一个链表，删除链表的倒数第N个节点。

答案：使用双指针法，定义两个指针，一个指针先移动N个节点，然后两个指针同时向前移动，直到第一个指针到达链表尾部。

此时第二个指针指向的节点即为要删除的节点。

---第三章：栈和队列1. 题目：设计一个栈，使得可以在常数时间内获取栈中的最小元素。

答案：使用辅助栈来保存当前栈中的最小元素。

每次压栈操作时，将当前元素与辅助栈的栈顶元素比较，只有当前元素较小才将其压入辅助栈。

2. 题目：设计一个队列，使得可以在常数时间内获取队列中的最大元素。

答案：使用双端队列来保存当前队列中的最大值。

每次入队操作时，将当前元素与双端队列的末尾元素比较，只有当前元素较大才将其压入双端队列。

---第四章：树和二叉树1. 题目：给定一个二叉树，判断它是否是平衡二叉树。

答案：通过递归遍历二叉树的每个节点，计算每个节点的左子树高度和右子树高度的差值。

如果任意节点的差值大于1，则该二叉树不是平衡二叉树。

数据结构课后习题部分参考答案

数据结构课后习题部分参考答案第一章一、选择题1．C 2．C 3．A 4．D 5．B二、判断题1．╳2．╳ 3．╳ 4．╳5．∨三、简答题1．常见逻辑结构：集合结构，数据元素之间的关系仅仅是属于同一个集合。

线性结构，除第一个元素只有一个直接后继、最后一个元素只有一个直接前驱，其余元素有且只有唯一一个直接前驱、有且只有唯一一个直接后继，数据元素之间存在一对一的关系。

树形结构，树中只有唯一一个根元素，除根元素之外，其余元素只有一个直接前驱，但可以有多个直接后继元素，数据元素之间存在一对多的关系。

图形结构，元素之间关系任意，数据元素之间存在多对多的关系。

常用的存储结构：顺序存储，把逻辑上相邻的元素存储在物理位置相邻的存储单元中，由此得到的存储表示称为顺序存储结构。

通常用数组实现。

链式存储，对逻辑上相邻的元素不要求其物理位置相邻，元素间的逻辑关系通过附加的指针字段来表示，由此得到的存储表示称为链式存储结构。

通常用指针来实现。

除上述两种方法外，有时为了查找方便还采用索引存储方法和散列存储方法。

索引存储：在存储结点信息的同时，还建立附加的索引表来标识结点的地址。

散列存储：根据元素的关键码确定元素存储位置的存储方式。

2．算法与程序的区别：程序不一定满足有穷性(如操作系统)；程序中的指令必须是机器可执行的，算法中的指令则无此限制；算法代表了对问题的解，程序则是算法在计算机上的特定的实现(一个算法若用程序设计语言来描述，它才是一个程序);数据结构+算法=程序。

3．例如有一张学生成绩表，记录了一个班的学生各门课的成绩。

按学生的姓名为一行记成的表。

这个表就是一个数据结构。

每个记录就是一个结点，对于整个表来说，只有一个开始结点和一个终端结点，其他的结点则各有一个也只有一个直接前趋和直接后继。

这几个关系就确定了这个表的逻辑结构——线形结构。

那么我们怎样把这个表中的数据存储到里呢? 用高级语言如何表示各结点之间的关系呢? 是用一片连续的内存单元来存放这些记录（顺序存储）还是随机存放各结点数据再用指针进行链接（链式存储）呢? 这就是存储结构的问题，我们都是从高级语言的层次来讨论这个问题的。

数据结构参考答案

数据结构参考答案数据结构是计算机科学中的一个重要概念，它用于组织和存储数据，以便于快速访问和操作。

在计算机科学的发展过程中，数据结构一直扮演着重要的角色，它不仅为算法的设计和优化提供了基础，还为各种应用程序的开发提供了支持。

一、数据结构的分类数据结构可以分为线性结构和非线性结构。

线性结构是指数据元素之间存在一对一的关系，如数组和链表；非线性结构是指数据元素之间存在一对多或多对多的关系，如树和图。

线性结构适合于顺序访问和搜索，而非线性结构适合于递归和分治等操作。

二、常见的数据结构1. 数组：数组是一种最简单的数据结构，它将相同类型的数据元素按照一定的顺序存储在连续的内存空间中。

数组的优点是可以通过下标快速访问元素，但是插入和删除操作比较慢。

2. 链表：链表是一种动态数据结构，它通过指针将数据元素按照一定的顺序连接起来。

链表的优点是插入和删除操作比较快，但是访问元素需要遍历链表。

3. 栈：栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，它只允许在栈顶进行插入和删除操作。

栈的应用场景包括函数调用、表达式求值和括号匹配等。

4. 队列：队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，它只允许在队尾插入元素，在队头删除元素。

队列的应用场景包括任务调度、消息传递和缓冲区管理等。

5. 树：树是一种非线性的数据结构，它由节点和边组成，每个节点可以有多个子节点。

树的应用场景包括文件系统、数据库索引和网络路由等。

6. 图：图是一种包含节点和边的数据结构，节点表示实体，边表示实体之间的关系。

图的应用场景包括社交网络、地图导航和网络拓扑等。

三、数据结构的应用数据结构在计算机科学中有着广泛的应用。

例如，在搜索引擎中，数据结构被用于构建倒排索引，以实现快速的关键词搜索。

在数据库系统中，数据结构被用于索引和排序，以提高查询和排序的效率。

在人工智能领域，数据结构被用于构建决策树和神经网络，以实现机器学习和深度学习。

此外，数据结构还被广泛应用于算法设计和优化。

实用数据结构基础参考答案