《人工智能》练习题
人工智能基础(习题卷5)

人工智能基础(习题卷5)第1部分:单项选择题,共136题,每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。
1.[单选题]请问Bert预训练模型的网络结构是?A)LSTMB)GRUC)Trasformer答案:C解析:2.[单选题]对于 Eye-in-Hand ,求取的是机器人工具坐标系与( )之间的关系。
A)视觉传感器坐标系B)工件坐标系C)机器人坐标系D 世界坐标系答案:C解析:3.[单选题]RNN作为图灵机使用时,需要一个( )序列作为输入,输出必须离散化以提供( )输出。
A)二进制B)八进制C)十进制D)十六进制答案:A解析:4.[单选题]监督学习人工智能系统完成工作时,首要环节是A)测试B)训练C)应用D)聚类答案:B解析:5.[单选题]()是人以自然语言同计算机进行交互的综合性技术,结合了语言学、心理学、工程、计算机技术等领域的知识。
A)语音交互B)情感交互C)体感交互D)脑机交互答案:A解析:语音交互是人以自然语言同计算机进行交互的综合性技术,结合了语言学、心理学、工程、计算机技术等领域的知识。
6.[单选题]MapReduce计算框架的输入是()数据结构。
A)key-valueB)input-。
utputC)map-reduceD)key-c。
lumn答案:A解析:MapReduce计算框架的输入是键值对,即key-value。
7.[单选题]Spark Job默认的调度模式是()。
A)FIFOB)FAIRC)无D)运行时指定答案:A解析:默认情况下Spark的调度模式是FIFO (先进先出)。
8.[单选题]下面()不是有效的变量名。
A)_demoB)bananaC)NumbrD)my-score答案:D解析:my-score不是有效的变量名。
9.[单选题]随机森林中的随机是指()。
A)随便构建树模B)随机选择一个树模型C)随机选择多个树模型D)在构建每个树模型时随机选择样本和特征答案:D解析:随机森林里的随机包含的意思是样本随机、特征随机、参数随机、模型随机(ID3 , C4.5 )。
人工智能测试题库一(共100题)

人工智能测试题库一〔共100题〕一、判断题〔共75题〕1. 人工智能〔Artificial Intelligence〕,英文缩写为AI。
〔√〕2. 人工智能是计算机科学的一个分支。
〔√〕3. 人工智能不是人的智能,但能像人那样思考,也可能超过人的智能。
〔√〕4. 人脸识别不是人工智能。
〔×〕5. 图灵的猜测在2000年时就已经实现了!〔×〕6. 计算机科学家艾兹赫尔·戴克斯特拉认为机器人可以思考,相当于“潜水艇能不克不及游泳〞一样,但这个答复争议很大。
〔√〕7. 图灵是德国著名的计算机科学家。
〔×〕8. 与其说计算机在思考,不如说它在计算。
〔√〕9. 当你交给计算机一个任务的时候,不单要告诉它做什么,还要告诉它怎么做。
关于“怎么做〞的一系列指令就叫做算法。
〔√〕10. 为了完成更加复杂的任务,工程师必需让计算机变得再聪明一些,能够自动“学习〞,从已有的历史数据和经验中自动阐发,总结出规律,并操纵本身总结出来的规律,对新输入的数据进行预测,这就是机器学习算法。
〔√〕11. 有些规律虽然你本身能够领悟,但你却无法翻译成机器能理解的算法,这个时候就要靠机器学习来解决。
〔√〕12. 自动驾驶只是一种简单的模拟人类驾驶的技术,不属于人工智能。
〔×〕13. 机器也能“思考〞,只不外不是我们所设想的那种思考。
机器可以通过计算机程序模拟人类的思考,使得本身在某些具体的任务中,像人类一样能看、能听、能想、能说、能动。
〔√〕提出了图灵测试。
15. 特斯拉的电动汽车的自动驾驶技术,采用的并不是人工智智能技术。
〔×〕16. 为了让机器能够通过某种计算机程序学会“思考〞,人类科学家测验考试了各种各样的方法,付出了几代人的努力,熬过了两次低谷,经历了三次高潮。
〔√〕17. 1956年,艾伦艾伦·纽厄尔和赫伯特·西蒙研发了一个程序,拥有逻辑推理能力,能够证明《数学道理》中的38个定理,有些证明比原著更加巧妙。
人工智能期末考试练习题及答案

一、单选题1、计算机之父是()A.约翰·麦卡锡B.赫尔伯·西蒙C.艾伦·图灵D.马文·明斯基正确答案:C2、人工智能与计算机科学的关系是()A.计算机是人工智能研究的一个领域B.人工智能是计算机学科的一个分支C.人工智能与计算机学科没有联系D.计算机学科的主要驱动力是人工智能研究正确答案:B3、人工智能作为一门学科的建立时间是()A.1956B.1960C.1930D.1952正确答案:A4、深度学习中的“深度”是指()A.中间神经元网络的层次很多B.计算机的求解更加精准C.计算机理解的深度D.计算机对问题的处理更加灵活正确答案:A5、深度学习的实质是()A.推理机制B.模拟机制C.映射机制D.识别机制正确答案:C6、一个真正的通用人工智能系统应具备处理()问题的能力A.局部性B.全局性C.统一性D.专业性正确答案:B7、如何推进人工智能的研究()A.提升计算机处理数据的能力B.研发通用人工智能C.继续完善深度学习D.研究人类自己的智能正确答案:D8、大数据的样本空间是()A.针对所有相关数据B.以上都不对C.需要确立样本范围D.不做样本控制正确答案:D9、深度学习的数据资料来源于()A.抽样调查B.人工搜集C.互联网D.已经有数据库正确答案:C10、过度开采社会人文资源,是指在大数据的环境下对()的侵犯A.个人隐私B.大众的消费习惯C.大众心理D.个人的行为习惯正确答案:A11、在人工智能的所有子课题中,所牵涉范围最广的是()A.自然语言处理B.机器视觉C.非确定条件下的推理D.机器听觉正确答案:A12、SHRDLU系统实际上是一个()A.人工装置B.语义模型C.人工神经元网络D.积木系统正确答案:D13、可以用来界定因果关系的是()A.贝叶斯公式B.后验概率C.归纳逻辑D.先验概率正确答案:B14、()思想激发了基于中间语的机器翻译思路。
A.塞尔B.笛卡尔C.康德D.莱布尼茨正确答案:D15、磨坊论证出自()A.《人类理智新论》B.《神正论》C.《单子论》D.《纯粹理性批判》正确答案:C二、多选题1、技术背后还有着()问题A.社会的公平正义B.健康的上网习惯C.如何取样D.社会的价值导向正确答案:A、D2、绿色人工智能是指A.消耗资源少B.对环境友好C.效率高D.所需数据小正确答案:A、B、D3、下列属于行为主义心理学家的是()A.巴浦洛夫B.博尔赫斯·斯金纳C.冯特D.约翰·华生正确答案:B、D4、乔姆斯基认为人类的语法有哪两个层面()A.句法层面B.浅层语法C.语义层面D.深层语法正确答案:B、D5、康德认为知识的来源有哪两部分()A.心之自发性B.先天范畴C.感性材料D.感官的杂多性正确答案:A、D6、对人工智能常见的误解有哪些A.人工智能就是深度学习B.人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多C.人工智能就是机器学习D.机器学习只是人工智能中的一个方向正确答案:A、C7、下列哪些选项是符号AI的技术路线()A.贝叶斯网络B.机器学习C.深度学习D.通用问题求解器正确答案:A、D8、符号AI的问题在于()A.缺少推理必要的信息B.缺少推理的灵活性C.会遭遇“框架问题”D.把推理所依赖的公理系统全部锁死正确答案:B、C、D9、人工神经元网络的运作分为()A.输入层B.中间处理层C.输出层D.映射机制正确答案:A、B、C10、下列哪些选项属于通用智力因素()A.流体智力B.晶体智力C.反应速度D.短期记忆正确答案:A、B、C、D三、判断题1、类脑人工智能是指模拟人类大脑的人工智能2、智能与神经元网络的存在具有必然关系正确答案:×3、由于大数据只能体现出数量而不能进行质量上的判断,所以在采样并不完整的情况下给出的结论未必准确。
人工智能导论单元练习题1及答案

一、单选题1、人工智能的目的是让机器能够____,以实现某些脑力劳动的机械化。
A.具有完全的智能B.和人脑一样考虑问题C.完全代替人D.模拟、延伸和扩展人的智能正确答案:D2、盲人看不到一切物体,他们可以通过辨别人的声音识别人,这是智能的____方面。
A.行为能力B.感知能力C.思维能力D.学习能力正确答案:B3、连接主义认为人的思维基元是____。
A.符号B.神经元C.数字D.图形正确答案:B4、第一个神经元的数学模型-MP模型是____年诞生的。
A.1943B.1958C.1982D.1986正确答案:A5、符号主义认为人工智能源于____。
A.数理逻辑B.神经网络C.信息检索D.遗传算法正确答案:A6、被誉为“人工智能之父”的科学家是____。
A.明斯基B.麦卡锡C.图灵D.香农正确答案:C7、在等代价搜索算法中,总是选择____节点进行扩展。
A.代价最小B.深度最小C.深度最大D.代价最大正确答案:A8、八数码问题中, 启发函数f(x)=g(x)+h(x)中的常使用____来定义g(x)。
A.节点x与目标状态位置不同的棋子个数B.节点x的子节点数C.节点 x 与目标状态位置相同的棋子个数D.节点x所在层数正确答案:D9、在图搜索算法中,设规定每次优先从OPEN表的前端取一个节点进行考察,则在宽度优先搜索中,新扩展出的子代节点应该放在OPEN 表的____。
A.前端B.末端C.任意位置D.后端正确答案:B10、在图搜索算法中,设规定每次优先从OPEN表的前端取一个节点进行考察,则在深度优先搜索中,新扩展出的子代节点应该放在OPEN 表的____。
A.前端B.末端C.任意位置D.后端正确答案:A11、如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,____必然可以得到该最优解。
A.宽度优先搜索B.深度优先搜索C.有界深度优先搜索D.A*算法正确答案:A12、在启发式搜索中,____提供一个评定侯选扩展节点的方法,以便确定哪个节点最有可能在通向目标的最佳路径上。
人工智能单选练习题库含参考答案

人工智能单选练习题库含参考答案一、单选题(共100题,每题1分,共100分)1、人工智能诞生在1955年,50年代末第一款神经网络-()将人工智能推向了第一个高潮。
A、感知机B、无人机C、费曼机D、机器人正确答案:A2、GooLeNet中使用较多小tricks,其中全局平局池化GAP就是一个,使用GAP的优点是()A、加速模型收敛B、提供更好的分类C、增加网络深度D、减少参数量,实现任意大小的输入正确答案:D3、学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为(___)。
A、误差B、精度C、查准率D、错误率正确答案:A4、华为的芯片支持 HUAWEI HiAI 的哪一个模块?A、HiAI FrameworkB、HiAI ServiceC、HiAI FoundationD、HiAI Engine正确答案:C5、有统计显示,在未来,非结构化数据的占比将达到()以上。
A、$0.90B、0.8C、0.6D、0.7正确答案:A6、我国人工智能的发展战略是()。
A、12320工业互联B、“1438”战略C、新一代人工智能发展规划D、国家制造创新正确答案:C7、()就是指分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况A、类别不相同B、类别不对等C、类别不平衡D、类别数不同正确答案:C8、以下哪个关键字是与 try 语句一起使用来处理异常的?A、&catch(a)&B、catch&C、&exception&D、&except正确答案:D9、深度学习中的“深度”是指()A、计算机对问题的处理更加灵活B、中间神经元网络的层次很多C、计算机的求解更加精准D、计算机理解的深度正确答案:B10、增强现实领域(AR)大量应用了(),典型的就是微软的HoLolens。
A、计算机视觉B、语音识别C、图像处理D、虚拟现实技术正确答案:A11、DBSCAN在最坏情况下的时间复杂度是()A、O(m2)B、O(m*logm)C、O(logm)D、O(m)正确答案:A12、多义现象可以被定义为在文本对象中一个单词或短语的多种含义共存。
人工智能基础概念习题(含答案)

人工智能基础概念习题(含答案)一、单选题(共60题,每题1分,共60分)1、在数据产品研发的过程中,以下()属于低层次数据。
A、一次数据B、三次数据C、二次数据D、零次数据正确答案:D2、在人工神经网络算法中,不属于实现“人工神经元”的方法的有()。
A、感知器B、线性单元C、Sigmoid单元D、Untied单元正确答案:D3、下列哪项不是构建知识图谱用到的主要技术()A、关系抽取B、命名实体识别C、词性标注D、实体链接正确答案:C4、以下关于机器学习说法错误的是A、机器学习可以解决图像识别问题B、监督学习和非监督学习都属于机器学习C、机器学习在一定程度上依赖于统计学习D、目前机器学习已经可以代替人类正确答案:D5、图像识别任务可以分为三个层次,根据处理内容的抽象性,从低到高依次为A、图像分析,图像处理,图像理解B、图像分析,图像理解,图像处理C、图像理解,图像分析,图像处理D、图像处理,图像分析,图像理解正确答案:D6、2010年谷歌推出以顶点为中心的图处理系统(),其专为大规模图数据处理而设计,将图数据保存在主存储器中并采用并行计算的BSP模型A、PregelB、DregelC、CregelD、Aregel正确答案:A7、()是人工智能地核心,是使计算机具有智能地主要方法,其应用遍及人工智能地各个领域。
A、深度学习B、智能芯片C、机器学习D、人机交互正确答案:C8、标准AdaBoost只适用于()任务A、二分类B、分类C、回归D、多分类正确答案:D9、阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序,它的主要工作原理是什么?A、深度学习B、卷积神经网络C、机器学习D、BP神经网络正确答案:A10、下列选项中,不属于生物特征识别技术的是()A、声纹识别B、文本识别C、步态识别D、虹膜识别正确答案:B11、对学习器的泛化性能进行评估,不仅需要有效可行的实验估计方法,还需要有衡量模型泛化能力的评价标准,这就是()。
人工智能试题答案及解析

人工智能试题答案及解析一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 人工智能的英文缩写是()。
A. AIB. MLC. DLD. RL答案:A解析:人工智能的英文缩写是AI,即Artificial Intelligence。
2. 下列哪个选项是人工智能的典型应用之一?()A. 语音识别B. 量子计算C. 云计算D. 区块链答案:A解析:语音识别是人工智能的典型应用之一,它涉及到将语音信号转换为文本信息的技术。
3. 机器学习的主要目标是()。
A. 预测未来B. 自动驾驶C. 数据分析D. 使计算机能够利用数据进行学习答案:D解析:机器学习的主要目标是使计算机能够利用数据进行学习,从而提高其性能和智能。
4. 深度学习是机器学习的一个子集,它主要依赖于()。
A. 决策树B. 支持向量机C. 神经网络D. 随机森林答案:C解析:深度学习是机器学习的一个子集,它主要依赖于神经网络,尤其是深度神经网络。
5. 下列哪个算法不是监督学习算法?()A. 线性回归B. 逻辑回归C. 聚类D. 支持向量机答案:C解析:聚类是一种无监督学习算法,它不依赖于标签数据,而是将数据点分组到多个簇中。
6. 在人工智能中,过拟合是指()。
A. 模型在训练数据上表现太好B. 模型在训练数据上表现太差C. 模型在新数据上表现太好D. 模型在新数据上表现太差答案:A解析:过拟合是指模型在训练数据上表现太好,但在新数据上表现差,即模型对训练数据过度敏感。
7. 下列哪个选项是强化学习的特点?()A. 需要大量标记数据B. 通过与环境的交互进行学习C. 通过反向传播算法进行学习D. 通过梯度下降算法进行学习答案:B解析:强化学习的特点是通过与环境的交互进行学习,以获得最大的累积奖励。
8. 在自然语言处理中,词嵌入的目的是()。
A. 将文本转换为数值表示B. 将图像转换为数值表示C. 将音频转换为数值表示D. 将视频转换为数值表示答案:A解析:词嵌入的目的是将文本转换为数值表示,以便机器学习模型可以处理。
高中信息技术《人工智能》练习题(附答案解析)

高中信息技术《人工智能》练习题(附答案解析)学校:___________姓名:___________班级:_____________一、选择题1.小明同学晚自习回到家,喊了一句“嘿Siri,打开大灯”。
客厅的灯就立刻亮了起来。
这里用到了()A.手写识别技术B.语音识别技术C.机器学习技术D.指纹识别技术2.使用微信二维扫描扫码时,获取了信息。
这主要应用了人工智能技术的()A.模式识别B.智能代理C.机器博弈D.机器翻译3.现在很多智能手机提供了语音输入功能,从而大大提高了汉字输入的速度。
语音输入法主要运用的技术是()A.机器翻译B.多媒体C.模式识别D.专家系统4.怎么判定机器是否具有了智能,最早提出的测试方法是()A.机器学习B.吴氏方法C.图灵测试D.人机对弈5.以下实际生活场景中,①疫情防控期间,进入公共场合通过“人脸识别登录验证”申领核酸码。
②智能手机打电话。
③Windows 10系统中集成了个人智能助理“Cortana”,它可以与用户对话并理解语义,与用户交互。
④驾驶搭载自动驾驶技术的汽车。
⑤利用打印机打印文稿。
其中涉及到人工智能技术的是() A.①③④B.①②④C.③⑤D.①②③④⑤6.下列应用中采用了人工智能技术的是()A.手机采用人脸识别技术解锁B.网络课堂直播时老师与学生进行实时语音交流C.采用5G+8K实时直播2019年乌镇互联网大会过程D.用Word软件“拒绝修订”功能,自动恢复修订内容7.晓丽爸爸为自家大门安装了智能锁,家人可以通过指纹、语音、人脸识别等方式解锁进入屋内。
这主要应用的人工智能技术是()A.模式识别B.计算机博弈C.机器翻译D.智能代理8.下列选项中,不属于人工智能技术范畴的是()A.手机的人脸识别解锁技术B.使用在线翻译技术,将场景中的日文翻译成中文C.与好友在微信中视频聊天D.AlphaGo击败世界围棋冠军李世石9.下列关于图灵测试说法错误的是()A.图灵测试是测试机器是否具有智能唯一的方法B.图灵测试会在测试人在与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过此装置(如键盘)向被测试者随意提问,测试者根据问答判断被测试者是人还是机器C.图灵测试由“现代计算机理论之父”图灵提出D.通过问答的方式能通过图灵测试,不代表这个机器能具备像人一样的心智10.下列不属于...人工智能技术应用范畴的是A.使用OCR软件识别文字B.汉字语音输入系统C.使用文字翻译软件翻译外文D.与同学下棋11.AI的英文缩写是()A.Artificial Intelligence B.Automatic IntelligenceC.Automatic Information D.Artificial Information二、填空题12.机器学习的一般过程为:用采集到的数据进行训练,以建立一个模型,再对模型进行( ),然后投入应用。
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《人工智能》练习题一一、填空题1. 人工智能是科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。
2. 目前,人工智能的主要学派有符号主义、连接主义和。
3.计算智能(Computing Intelligence)涉及神经计算、模糊计算、、粒子群计算等研究领域。
4. 谓词逻辑中,重言式(tautlogy)的值是。
5.目前所用的知识表示形式有状态空间法、和谓词逻辑法等。
6.仅个体变元被量化的谓词称为阶谓词。
7.机器学习所采用的策略大体上可分为4种:机械学习、示教学习、和示例学习。
8. 在设计专家系统时,知识的表示有多种形式,在选择表示方式时要兼顾以下4个方面: 表达能力强、易于推理、容易修改知识库和。
9. 数据库中的知识发现是从大量数据中辨识出、新颖的、潜在有用的、并可被理解的模式的高级处理过程。
10. 在专家系统的结构中,是人与系统进行信息交流的媒介,它为用户提供了直观方便的交互作用手段。
11.人工智能的发展是以硬件与为基础的,经历了漫长的发展历程。
20世纪30年代和40年代,和关于计算本质的新思想对人工智能的形成产生了重要影响。
12. 符号主义认为人的认知基元是,而且认知过程即为符号操作过程。
13.在谓词公式中,紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的,而在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为约束变元,其他变元称为自由变元。
14.目前所用的知识表示形式有状态空间、问题归约法和等。
15.在与或图中,没有后裔的非终叶节点为不可解节点,那么含有或后继节点且后裔中至少有一个为可解的非终叶节点是节点,含有与后继节点且后裔中至少有一个为不可解的非终叶节点是不可解节点。
16. 机器学习所采用的策略大体上可分为4种:机械学习、示教学习、类比学习和。
17.学习就是记忆,即把新的知识存储起来,供需要时检索调用,而不需要计算和推理。
18. 数据库中的知识发现是从大量数据中辨识出有效的、、潜在有用的、并可被理解的模式的高级处理过程。
19. 在基于规则专家系统的结构中,、推理机和工作存储器是构成本专家系统的核心。
20. 目前,人工智能的主要学派有、连接主义和行为主义。
21. 计算智能(Computing Intelligence)涉及神经计算、、遗传计算、粒子群计算等研究领域。
22. 状态空间表示法中,问题的状态空间包括初始状态集、算符集合、。
23.目前所用的知识表示形式有、问题归约法和谓词逻辑法等。
24. ~(A∧B)⇔~A∨~B称为律二、判断题1.从选手的角度看,博弈树就是一棵与或树,其特点是博弈的初始状态是初始节点, 博弈树中的“或”节点和“与”节点逐层交替出现。
2.遗传算法的编码方法常用编码方式有二进制编码、浮点数编码方法、几何图形、符号编码方法。
3.简单遗传算法的遗传操作主要有选择、交叉、变异。
4.在宽度优先搜索中,OPEN表的数据结构是队列。
5.目前,人工智能的主要学派有下列3家:符号主义、分割主义和行为主义。
6.连接主义认为人工智能源于数理逻辑。
7.在反馈网络中,多个神经元互连以组织一个互连神经网络。
8.问题归约法是从目标出发逆向推理,建立子问题以及子问题的子问题,直至最后把初始问题归约为一个平凡的本原问题集合。
9.问题归约法的组成部分包括一个初始问题描述、目标状态描述、一套本原问题描述。
10.消解是一种可用于一定的蕴含公式的重要推理规则。
11.从选手的角度看,博弈树就是一棵与或树,其特点是博弈的目标状态是初始节点,博弈树中的“或”节点和“与”节点逐层交替出现。
12.遗传算法的编码方法常用编码方式有二进制编码、浮点数编码方法、格雷码、几何图形方法。
13.如果搜索是以接近起始节点的程度依次扩展节点的,那么这种搜索就叫做宽度优先搜索。
14.在宽度优先搜索中,OPEN表的数据结构是栈。
15.目前,人工智能的主要学派有下列3家:符号主义、分割主义和现实主义。
16.行为主义认为人工智能源于控制论。
17.在前馈网络中,多个神经元互连以组织一个互连神经网络。
18.问题归约法是从中间状态出发逆向推理,建立子问题以及子问题的子问题,直至最后把初始问题归约为一个平凡的本原问题集合。
19.在问题归约图中,终叶节点是可解节点。
20.子句是由文字的析取组成的公式。
21.遗传算法的编码方法常用编码方式有二进制编码、几何图形编码方法、格雷码、符号编码方法。
22.在遗传算法中,用变异操作评价个体的好坏程度。
23.在宽度优先搜索中,先生成的节点排在OPEN的后面。
24.目前,人工智能的主要学派有下列3家:数值主义、连接主义和行为主义。
25.连接主义认为人工智能源于仿生学。
三、简答题1.请分别从学科和能力的角度从给出人工智能的定义。
2.简述极大极小搜索过程的步骤。
3.什么是专家系统,专家系统有哪些优点?4.当前人工智能有哪些学派,他们的认知观是什么?5. 简述反演的基本算法。
6.试说明一般应用程序与专家系统的区别。
7.简述为什么需要启发式搜索。
8.请简述简单遗传算法求解步骤。
四、计算题1.设U={2,3,4,5,6},F和G分别是U上的两个模糊集,即F=小=1/2+0.7/3+0.5/4+0.3/5+0.1/6G=大=0.1/2+0.3/3+0.5/4+0.7/5+1/6求F∪G。
2.设U={2,3,4,5,6},F和G分别是U上的两个模糊集,即F=小=1/2+0.7/3+0.5/4+0.3/5+0.1/6G=大=0.1/2+0.3/3+0.5/4+0.7/5+1/6求F∩G。
3.设U={2,3,4,5,6},F是U上的模糊集,即F=小=1/2+0.7/3+0.5/4+0.3/5+0.1/6+0.3/7+0.1/8求F。
《人工智能》练习题二一、填空题1. 人工智能诞生于年。
2.连接主义主张人工智能应着重于模拟,即模拟人的生理神经网络结构,并认为功能、结构和智能行为是密切相关的。
3.状态空间表示法中,问题的状态空间包括、算符集合、目标状态集合。
4. 在谓词公式中,紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的辖域,而在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为,其他变元称为自由变元。
5. 已知初始问题的描述,通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合;这些子问题的解可以直接得到,从而解决了初始问题。
这是知识表示法叫。
6. 在与或图中,没有后裔的非终叶节点为不可解节点,那么含有或后继节点且后裔中至少有一个为可解的非终叶节点是可解节点,含有与后继节点且后裔中至少有一个为不可解的非终叶节点是节点。
7.在设计专家系统时,知识的表示有多种形式,在选择表示方式时要兼顾以下4个方面: 、易于推理、容易修改知识库和知识表示易于扩展。
8. 对于机械学习,需要注意3个重要的问题:,稳定性和存储与计算之间的权衡。
9.数据库中的知识发现是从大量数据中辨识出有效的、新颖的、、并可被理解的模式的高级处理过程。
10.在基于规则专家系统的结构中,知识库、和工作存储器是构成本专家系统的核心。
11. 目前,人工智能的主要学派有符号主义、和行为主义。
12.计算智能(Computing Intelligence)涉及、模糊计算、遗传计算、粒子群计算等研究领域。
13. 状态空间表示法中,问题的状态空间包括初始状态集、、目标状态集合。
14. 在谓词公式中,紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的辖域,而在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为约束变元,其他变元称为。
15. A∧(A∨B)⇔A 称为律。
16.机器学习所采用的策略大体上可分为4种:、示教学习、类比学习和示例学习。
17.在设计专家系统时,知识的表示有多种形式,在选择表示方式时要兼顾以下4个方面: 表达能力强、、容易修改知识库和知识表示易于扩展。
18. 对于机械学习,需要注意3个重要的问题:存储组织,和存储与计算之间的权衡。
19.数据库中的知识发现是从大量数据中辨识出有效的、新颖的、潜在有用的、并模式的高级处理过程。
20. 在基于规则专家系统的结构中,知识库、推理机和是构成本专家系统的核心。
21.机器学习所采用的策略大体上可分为4种:机械学习、、类比学习和示例学习。
22. 在设计专家系统时,知识的表示有多种形式,在选择表示方式时要兼顾以下4个方面: 表达能力强、易于推理、和知识表示易于扩展。
23. 对于机械学习,需要注意3个重要的问题:存储组织,稳定性和。
24. 知识发现最早是于年8月在第11届国际人工智能联合会议的专题讨论会上提出。
25. 在专家系统的开发工具中,型工具提供给用户的是建立专家系统所需要的基本机制,其控制策略也不固定于一种或几种形式,用户可以通过一定手段来影响其控制策略。
二、判断题1.遗传算法的编码方法常用编码方式有二进制编码、浮点数编码方法、格雷码、符号编码方法。
2.在遗传算法中,二进制编码方法要求两个连续整数的编码之间只能有一个码位不同,其余码位都是完全相同的。
3.如果搜索是以接近起始节点的程度依次扩展节点的,那么这种搜索就叫做深度优先搜索。
4.如果问题有解,A*算法不能保证找到问题的最优解。
5.符号主义认为人工智能源于数理逻辑。
6.行为主义认为人工智能源于仿生学。
7.前馈网络具有递阶分层结构,由一些同层神经元间不存在互连的层级组成。
8.问题归约法的组成部分包括一个初始问题描述、一套把问题变换为子问题的操作符、一套本原问题描述。
9.如果某个非终叶节点含有与后继节点,那么只要当其后裔至少有一个为不可解时,此非终叶节点才是不可解的。
10.子句是由文字的合取组成的公式。
11.遗传算法的编码方法常用编码方式有几何图形编码、浮点数编码方法、格雷码、符号编码方法。
12.在遗传算法中,格雷编码方法要求两个连续整数的编码之间只能有一个码位不同,其余码位都是完全相同的。
13.在宽度优先搜索中,先生成的节点排在OPEN表的前面。
14.目前,人工智能的主要学派有下列3家:符号主义、连接主义和行为主义。
15.符号主义认为人工智能源于神经网络。
16.人工神经网络可以并行实现。
17.一般图搜索过程是状态空间的一般图搜索算法,它具有通用性,盲目搜索和启发式搜索都是该过程的一个特例。
各种搜索策略的主要区别在于对CLOSED表中节点的排列顺序不同。
18.问题归约法的组成部分包括问题变量描述、一套把问题变换为子问题的操作符、一套本原问题描述。
19.如果某个非终叶节点含有与后继节点,那么只要当其后裔全部为不可解时,此非终叶节点才是不可解的。
20.消解反演证明定理的思路是:给定一个公式集S(前提条件)和目标公式L(结论),通过反演来求证目标公式L,其证明过程为:否定L,得到~L、把~L化为子句集、应用消解原理,试图导出一个表示矛盾的空子句。
21.人工神经网络只能串行实现。