计量经济学课程论文-中国旅游业收入影响分析
关于影响我国国内旅游收入的计量经济学分析
民生 产 总 值 Ｘ ｌ 对 旅 游 收入 的影 响 。 第 二， 旅 游 业 的发 展 情 况 。 旅 游 方 程 Ｒ 最大 ， 而且各 参数 的 ｔ检验 的结果显 著性有所 改善 ， 保 留 业 的发 展状 况 直 接 影 响 了旅 游 收 入 ，在 旅 游 业 发 展 的越 来 越 好 的 ｌ ｎ Ｘ ， 再加入其他新变量逐步回归， 发现加 入 ｌ ｎ Ｘ 。 后， ｔ检 验 值 稍 微 情 况下 ， 旅游 收入肯定会 增加 ， 所 以利用旅行 社数 ｘ ２来 衡 量 旅 游 好 转 ， 但 仍不 能显著 ， 但变 量之 间的共线性在 所难 免， 所 以我 们 保 业 的发 展 ， 并 分 析 它对 旅游 收 入 的影 响 。第 三 ， 旅 游 者 的 可 支 配 收 留 ｉ ｎ Ｘ ， 再加入 ｘ 后， 发现其参数估计 结果的 Ｒ 不 能 改 善 ， 也 没有
析对我 国旅游业的发展具有重要 的作 用， 本文通过 影响因素 、 计量 已知这两个 因素对于旅游 收入的增加是促进作用 的，并不符合经 分析两方面 出发 ， 并针对数据所 反映的问题提 出合 理意见。 济 意 义 检验 。但 是 模 型 回 归 的判 决 系 数 和 Ｆ检 验 效 果 都 很 好 ， 所 以 二、 我国旅游收入计量分析 的影 响因素 的模型设定 对 上述模 型进行 检验 ， 并进行修正 ， 改进建立 的模型 。 旅游 业 ， 国际上称 为旅游 产业 ， 是凭 借旅游 资源和设施 ， 专 门 （ 二） 多重线 性检验 。我们通过 Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ软件研 究各 个解释变 量之 或者主 要从事招徕 、 接 待游 客、 为其提 供交通、 游 览、 住宿 、 餐饮 、 购 间的相关系数矩 阵，发现在矩 阵上多个变量之 间有较 大的相关系 物、 文娱等六个环节 的综合性行业 。所 以经调 查可 知， 当前我 国旅 数， 说 明模 型存在 较为严重 的多重共线性 。所 以采用逐步 回归 （ 逐 游 收入 主要受 以下几个 因素 的影 响： 第一 ， 国家经济 发展 。改革开 步 增 加 法） 进 行 了修 正 。首先 分别 做 ｉ ｎ Ｙ对 ｌ ｎ Ｘ ｌ ， ｌ ｎ Ｘ ２ ， ｌ ｎ Ｘ ３ ， ｌ ｎ Ｘ 的 放 以来 ， 经济迅猛 发展 ， 而 国内旅游业 也得到 了突飞猛 进的发展 ， 元回 归， 其中 ｌ ｎ Ｘ 的调整后 的 Ｒ ｚ 最大 ， 所 以就 以 ｌ ｎ Ｘ 为基础顺 所 以用 人 均 国 民生 产 总 值 的走 势 来 衡 量 经 济 的 发 展 ，分 析 人 均 国 序 ， 顺 次加入其他 变量逐步 回归， 并 且 比较 效 果 ： 新加 入的 ｌ ｎ Ｘ 的
eviews计量经济学下国内旅游收入影响因素分析-计量经济学论文-经济学论文
eviews计量经济学下国内旅游收入影响因素分析-计量经济学论文-经济学论文——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印——一、建立模型设计量经济模型为：= + + + + +式中，为第t年全国国内旅游收入（亿元）; 为国内旅游人数（万人/次）; 为城镇居民人均旅游支出（元）; 为农村居民人均旅游支出（元）为铁路里程（万公里）,解释变量前的系数均为正。
为估计参数，收集旅游事业发展所处的1994 -2012年阶段的统计数据，如下所示资料来源：二、分析模型中存在问题利用EViews软件，生成Y、、、、等数据。
利用OLS方法估计模型参数得（一）估计模型参数该模型的= 0. 9883,F检验值为296. 85,是显着的。
、的符号与预期相反，表明可能存在严重的多重共线性。
利用EViews软件，计算出、、、的相关系数矩阵如下表：（二）相关系数矩阵表从上可以看出：相关系数高达0. 974694,证明确实存在严重的多重共线性。
三、解决模型中存在的多重共线性将各变量进行对数变换，再对以下模型进行估计。
= + + + + +利用EViews软件，对、、、、分别对数，分别生成、、、、的数据，采用OLS方法估计模型参数得：估计模型参数模型估计结果为= - 8. 2995 + 0. 8628 + O. 3997 + 0. 2926 + 1. 2719（0. 5478）（0. 09 ）（0. 1217）（0. 0418）（0. 4104）t =（- 15. 15）（8. 98）（3. 29）（7. 00）（3. 10）= 0. 9984 DW = 1. 3581 F = 2224. 433四、模型的不足1、由于模型采用的是时间序列数据，因没考虑可能存在的时滞问题，导致模型精准度有偏误。
2、数据本生带来的不可消灭的系统性误差。
3、以铁路里程作为相关基础设施的代表犯了以局部替整体的错误，因为中国的每一个景点间存在地域上的差异。
计量经济学有关我国国内旅游经济的因素分析
计量经济学有关我国国内旅游经济的因素分析计量经济学论文题目：影响我国旅游业发展的有关因素分析学院：兰州商学院经贸学院专业：国际经济与贸易班级：09国贸3班姓名：包欣学号：20090102301影响我国旅游业发展的有关因素分析[摘要]中国山河锦绣,有着丰富的自然资源,自然景观和人文景观相互映衬;中国是人类文明的发源地之一,中华民族共同创造的灿烂文化构成了巨大的人文旅游资源优势。
近十年来,旅游业在全球蓬勃发展,而壮丽旖旎的中国也吸引着来自世界各国的游客。
旅游服务业的发展对中国服务贸易的发展有着举足轻重的影响。
本文通过对中国旅游服务贸易出口的计量经济研究,找出影响因素,从而对今后中国旅游服务贸易发展提出建议。
[关键词]旅游收入国内旅游多重共线性异方差自相关一、问题的提出旅游业一般分为国际旅游业和国内旅游业。
国内旅游业是为国内旅游者服务的一系列相关的行业。
改革开放以来，我国的旅游业呈现蓬勃的发展趋势，旅游景点吸引着来自四面八方的人。
随着经济的发展和人民生活水平的进一步提高，闲暇时间的增多，带薪假期的普遍实行。
由于旅游条件的改观，人民的旅游热情将进一步焕发，人民对旅游消费的需求将进一步上升，国内旅游业在国民经济中的地位和作用越来越重要。
因此，对影响我国国内旅游消费的因素的分析就显得尤为重要。
影响旅游消费的因素主要有两方面：一是旅游者的主观需求因素，包括旅游者的收入情况和闲暇时间等；二是旅游资源的客观供给因素，包括旅游资源及其设施、交通情况等。
具体说来包括：（一）居民可支配时间增多1999年9月，国家出台了全国年节及纪念日放假办法。
根据这一放假办法，形成了三个各约一周的集中假期，即“春节”、“五一”、“十一”旅游“黄金周”。
集中的假日，使出游者实施的中长距离旅游有了时间保证，人们有可能走得更远，逗留得更久，去更多的旅游景点，享受更多的旅游经历，也支出更多的费用。
“黄金周”使居民的可自由支配时间增加，在我国的国内旅游发展方面起着十分良好的作用。
我国国内旅游收入的主要影响因素的计量模型分析
我国国内旅游收入的主要影响因素的计量模型分析引言：近年来，我国国内旅游业取得了快速而稳定的发展，成为国民经济的重要支柱。
然而，国内旅游收入的增长速度却受到许多因素的制约。
因此，了解这些影响因素的统计模型分析对于指导旅游发展政策和促进旅游经济增长具有重要意义。
本文将采用计量模型的方法来分析我国国内旅游收入的主要影响因素。
一、理论框架国内旅游收入的主要影响因素通常包括经济因素、政策因素和社会文化因素。
经济因素主要涉及国内生产总值、人均收入、人口规模等；政策因素主要指国家的旅游政策和相关政策的变化；社会文化因素主要包括旅游消费习惯、旅游意愿等。
二、计量模型（1）模型设定根据以上理论框架，我们可以设定以下计量模型：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+ε其中，Y代表国内旅游收入；X1代表经济因素；X2代表政策因素；X3代表社会文化因素；ε代表误差项。
（2）变量选择为了使用统计数据进行计量模型分析，我们需要选取能够反映经济、政策和社会文化因素的变量。
一般来说，国内生产总值、人均收入、人口规模可以作为经济因素的代表变量；旅游政策调整指数、旅游项目投资额可以作为政策因素的代表变量；旅游消费习惯调查数据、旅游意愿调查数据可以作为社会文化因素的代表变量。
（3）数据采集我们可以通过国家统计局和其他相关机构的统计数据来获得上述变量的时间序列数据。
为了分析的准确性，可以选择近十年的数据进行统计分析。
（4）模型估计通过计量模型的估计，可以得到各个影响因素的系数。
根据系数的正负和大小，可以判断不同因素对国内旅游收入的影响程度。
同时，也可以进行回归统计检验，评估模型的拟合优度。
三、模型实施与结果分析在收集到相应的数据后，我们可以利用计量模型进行实施并分析模型结果。
例如，假设我们得到以下结果：Y=-0.2+0.5X1+0.3X2+0.1X3此时，经济因素和政策因素对国内旅游收入的影响较大，而社会文化因素的影响相对较小。
经济因素和政策因素的系数为正值，说明它们的增加会促进国内旅游收入的增长。
《2024年北京市旅游收入影响因素分析——基于计量经济学模型》范文
《北京市旅游收入影响因素分析——基于计量经济学模型》篇一一、引言北京作为中国的首都，其旅游业的发展一直是国内外关注的焦点。
旅游业的兴旺发展，对提升北京市经济收入、增加就业机会以及增强城市综合实力有着重要影响。
然而，随着经济环境的不断变化，北京的旅游收入受到了许多内外因素的影响。
本文将运用计量经济学模型，深入分析这些影响因素，以期为北京市旅游业的持续发展提供参考依据。
二、计量经济学模型构建为了全面分析北京市旅游收入的影响因素，本文选取了以下几个关键变量：国内生产总值（GDP）、人均可支配收入、交通设施完善程度、旅游资源丰富度、政策支持力度以及国际游客数量。
通过构建多元线性回归模型，分析这些变量与旅游收入之间的相关性。
三、影响因素分析1. 国内生产总值（GDP）：作为衡量一个地区经济发展水平的重要指标，GDP对旅游收入有着直接的影响。
随着GDP的增长，居民的消费能力提高，对旅游的需求也随之增加。
2. 人均可支配收入：人均可支配收入的提高意味着居民有更多的闲暇资金用于旅游消费，从而推动旅游收入的增加。
3. 交通设施完善程度：交通的便利性是影响游客出行的重要因素。
随着北京交通设施的不断完善，游客的出行更加便捷，从而促进了旅游业的繁荣。
4. 旅游资源丰富度：北京拥有丰富的历史文化资源、自然风光以及现代化的城市设施，这些旅游资源对游客具有很大的吸引力，是推动旅游收入增长的重要因素。
5. 政策支持力度：政府的政策支持对旅游业的发展起着重要的推动作用。
例如，政府通过实施旅游优惠政策、加大基础设施建设投入等措施，可以有效地促进旅游业的发展，提高旅游收入。
6. 国际游客数量：国际游客的数量对北京的旅游收入也有着重要的影响。
随着国际交流的增多，越来越多的外国游客选择来北京旅游，为北京的旅游业带来了丰富的收入。
四、计量经济学模型应用及结果分析基于计量经济学模型的应用，本文对历史数据进行了实证分析。
结果显示，国内生产总值、人均可支配收入、交通设施完善程度、旅游资源丰富度以及政策支持力度对北京市旅游收入有着显著的正向影响。
国内旅游收入的计量经济学分析
二、 指标选择与模型建立 本文研究的是 国内生产总值与国 内旅游 收入 的关系， 因此 被解释变量 Ｙ为国内旅游收入 。在本文 中， 我们选择国 内生产 总值来反映经济发展水平 ； 引入虚 拟解释变量 Ｄ１来反映 １９ ９９ 年 以来 国家节假 日制度的改变 （ 如式 （） Ｄ１ １ 所示） 但 由于居 民 。
所 以 当 ａ ０１ ，～ Ｆ （，２ ＝ ． 。 模 型 输 出 结 果 中 Ｆ Ｉ６ ． ＝ ．时 Ｆ ２ ２ ） ２５ ６ ＝ １９ 的 。ｔ 验 。ｔ 验 着 眼 于 每 个 解释 变 量 的显 著 性 。由模 型输 出 检 检 结果可 知，解 释变 量 Ｇ ＤＰ和 Ｄ１
ＣＩ ￣ 旅游 收 入 回 归 系 数 ｔ检 验 的 Ｐ 值 均 为
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场 。国 内旅 游 收 入 作 为衡 量 旅 游 经 济 活 动 及其 效果 的一 个 不 可 型 Ｗｈｔ 检验 的 Ｐ值 为 ０ ５６ ０１ 因此 ， ｉ ｅ ． ８ ＜ ．， ０ 该模 型存在 异方差 ，
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计量经济学论文旅游收入
计量经济学论文旅游收入旅游业在当今世界各国经济中扮演着重要的角色。
随着全球经济的发展，越来越多的国家依赖着旅游业来促进国民经济的增长。
本文通过计量经济学的方法，分析了旅游收入对国家经济增长的影响。
首先，本文通过收集各国旅游收入和国民经济增长的数据，对其进行基本的描述统计分析。
然后，运用计量经济模型，探讨了旅游收入对国家经济增长的影响。
在模型的设定中，本文考虑了一些可能影响旅游收入和国家经济增长的因素，比如国家的自然资源、政治稳定性、国际关系等。
研究结果表明，旅游收入对国家经济增长有着显著的正向影响。
这一结论与之前的一些研究成果相符，表明旅游业的发展可以促进国家经济的增长。
而且，本文的研究还发现，国家的自然资源丰富程度、政治稳定性等因素会显著影响旅游收入和国家经济增长的关系。
总的来说，旅游业对国家经济增长有着重要的影响。
因此，各国政府应该重视旅游业的发展，采取措施促进旅游业的健康发展，从而推动国家经济的增长。
当然，本文的研究还有一些局限性，比如样本的选择和数据的可靠性等。
因此，未来的研究可以继续深入探讨旅游业对国家经济增长的影响，并考虑更多的影响因素，以提高研究的可靠性和说服力。
另外，随着全球经济一体化的进程，国际旅游业也变得愈发重要。
国际旅游业能够促进不同国家之间的经济交流和人员往来，为全球经济的发展作出了积极贡献。
因此，各国应该加强合作，共同推动国际旅游业的发展，实现互利共赢。
在政策上，各国政府可以通过打造更加友好的旅游环境、加强旅游基础设施建设、提升旅游服务质量等措施，吸引更多的游客，促进旅游业的健康发展。
同时，政府还可以加大对旅游业的扶持力度，推动旅游业与相关产业的协同发展，实现旅游业对国家经济的更大贡献。
此外，需要注意的是，随着旅游业的迅速发展，也会带来一些负面影响，比如环境污染、文化冲击等问题。
因此，各国在推动旅游业发展的同时，也需要注重可持续发展，保护好自然环境和文化遗产，实现旅游业的可持续发展。
计量经济学论文
我国旅游业发展影响因素分析及政策建议摘要：旅游业作为新世纪的朝阳产业，有着光辉的发展前景。
本文主要通过对影响旅游发展的多因素分析，建立以旅游收入为被解释变量，若干影响因素为解释变量的多元线性回归模型，并应用1998-2012年间的截面数据回归得到的模型，再对模型进行计量经济学检验，并对中国的旅游发展显著因素分析和提出相关政策建议。
关键词：旅游产业 可支配收入 回归模型 计量经济学检验1.背景分析及相关经济指标1.1背景分析旅游业是旅行社业、住宿业、交通业、商业等相关产业的集合，是一种关联带动作用较大的综合性产业。
旅游业包括国际旅游和国内旅游两个部分。
两者由于接待对象不同而有所区别，但其性质和作用是基本一致的。
旅游业的发展不仅对增加就业和扩大内需起到重要的推动作用，而且对优化产业结构、增加国家外汇收入、促进国际收支平衡和加强国家、地区间的文化交流具有深远影响。
而且我国旅游资源丰富，发展潜力巨大。
1.2相关经济指标（1）人均可支配收入---人均可支配收入直接影响着旅游业收入。
随着市场经济的稳定发展和改革开放政策的深入发展，我国的人均可支配收入（包括城镇居民人均可支配收入和农村居民人均可支配收入）有了很大的增长，，这种提高不仅表现在物质生活的提高，也表现在精神需求的提高。
而我国旅游业的发展壮大就是精神需求提高的表现。
（2）旅游人数---旅游人数也是影响旅游收入的重要因素。
随着物质水平的提高，人们的精神需求也不断提高以适应其发展，反映在旅游业就是旅游人数的不断上升（3）消费性支出---是指政府以消费者身份在市场上购买所需商品和劳务所发生的支出。
消费支出可分为公共消费支出和个人消费支出两部分。
通过收集数据，建立模型来对影响我国旅游收入的因素进行研究分析，一方面力求为增加旅游收入的方法研究指出明确的方向，另一方面通过模型的分析针对重要的影响因素提出对增加旅游收入的一些建议。
2.模型的设定影响旅游产业发展的因素有很多，在此选定城镇居民人均可支配收入、农村居民家庭人均纯收入、旅行社数、国内游客、人均消费性支出为解释变量，以旅游企业营业收入为被解释变量。
计量经济学课程论文中国旅游业发展状况分析及政策建议
计量经济学课程论文—中国旅游业发展状况分析及政策建议【摘要】21世纪旅游业的发展有着光辉的前景。
作为亚太地区的大国，中国旅游业的发展更是生机勃勃。
被称为朝阳产业，这说明了它的发展前途和生命力。
但是，这个朝阳需要整个社会来托起来。
本文主要通过对影响旅游发展的多因素分析，建立以旅游收入为被解释变量，若干影响因素为解释变量的多元线性回归模型，并应用2002年中国各省、市、自治区、直辖市截面数据回归得到的模型，对中国的旅游发展显著因素分析和提出相关政策建议。
关键词：旅游产业可支配收入旅游业投资国际游人数（一）引言部分旅游业是由旅行社业、住宿业、交通业、商业等相关产业的集合，是一种关联带作用较大的综合性产业。
旅游业的发展不但对增加就业和扩大内需起到重要的推动作用，优化产业结构，而且可以增加国家外汇收入，促进国际收支平衡，和加强国家、地区间的文化交流。
20世纪90年代，旅游业已经成为世界第一大产业，其增加值超过了石油、钢铁、汽车等传统产业，而我国第三产业产值只占GDP的33%左右，2002年旅游产业的产值只有5530亿，占同年GDP很小一部分，而我国的旅游资源是很丰富的，我国旅游业发展潜力巨大。
（二）研究目的我们通过收集数据、建立模型来对影响我国旅游收入的因素进行研究分析，一方面力求为增加旅游方法的研究指出明确的方向，另一方面通过模型的分析针对重要的影响因素提出我们对增加旅游收入的一些建议。
（三）理论支持根据对旅游收入的分类，旅游收入可分为国内旅游收入和国际旅游收入，我们的模型的设定以这一分类为基础，另外，考虑到旅游产业收入的发展除受外在因素影响以外，还很大程度上受其产业本身的发展水平影响，因此进行旅游收入分析模型设定时，我们还引入旅游的固定资产作为解释变量。
（四）模型的设定和数据的收集1、根据理论分析和经验，我们最初选择了居民可支配收入、旅游业固定资产、国际游人数、国际旅游外汇收入、公共绿地面积、污染的直接经济损失、居民消费水平和旅客周转量等因素作为参考，但是经过反复的回归实验，我们发现有些因素或是不符合经济意义，或是显著性检验不能通过，或是不能改善拟合优度，同时对其他参数有明显影响，与我们的预计存在很大差距，所以我们就认为这些都是多余变量，不宜引入模型，最后，我们选择了影响最为显著的三个因素，建立计量经济模型：Y i=β0+β1X1+β2X2+β3X3+u i其中：Y为旅游企业营业收入（万元），X1为居民可支配收入（元），X2为旅游业固定资产（万元），X3为国际游人（万）人次。
《计量经济学》 课程论文 我国各省旅游业发展情况分析
《计量经济学》课程论文题目：我国各省旅游业发展情况分析2012年12 月18 日我国各省旅游业发展情况分析【摘要】本文旨在对2010年全国31个省、市、自治区、直辖市（不含港、澳、台地区）的旅游业发展情况进行实证分析。
首先，收集了相关数据，然后，利用Eviews软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。
最后，对所得结果做了经济意义的分析，并相应提出一些政策建议。
一、问题的提出旅游业，国际上称为旅游产业，是凭借旅游资源和设施，专门或者主要从事招徕、接待游客、为其提供交通、游览、住宿、餐饮、购物、文娱等六个环节的综合性行业。
旅游业务要有三部分构成：旅游业、交通客运业和以饭店为代表的住宿业。
他们是旅游业的三大支柱。
旅游业包括国际旅游和国内旅游两个部分。
两者由于接待对象不同而有所区别，但其性质和作用是基本一致的。
经济发达国家的旅游业，一般是从国内旅游业开始，逐步向国际旅游业发展。
一些发展中国家,由于经济落后,经济建设需要外汇，大多是从国际旅游业开始发展的。
国内旅游业和国际旅游业是密切相联的统一体，统筹规划、合理安排，能够互相促进、互相补充、共同发展。
旅游业能够满足人们日益增长的物质和文化的需要。
通过旅游使人们在体力上和精神上得到休息,改善健康情况,开阔眼界，增长知识，推动社会生产的发展。
旅游业的发展以整个国民经济发展水平为基础并受其制约，同时又直接、间接地促进国民经济有关部门的发展，如推动商业、饮食服务业、旅馆业、民航、铁路、公路、邮电、日用轻工业、工艺美术业、园林等的发展，并促使这些部门不断改进和完善各种设施、增加服务项目，提高服务质量。
我国是旅游资源大国，旅游业的发展更是生机勃勃，被称为朝阳产业，说明了它的发展前途和生命力。
发展旅游业对于产业升级转型具有重要意义。
二、经济理论陈述（一）塔尔德和科特·莱文等消费行为函数模式（1）旅游消费模式C=f (D,Cr)，塔尔德模式。
C-旅游消费行为D-旅游希望Cr-信仰（2）C=f (P,S,E) 科特·莱文模式P-消费者个人特点S-社会因素E-环境因素旅游消费行为可定量测评，重视旅游主体个人特点与社会环境因素，把握各因素之间的关系相当困难。
关于影响我国旅游业收入的计量分析(期末论文)
期末论文题目关于影响我国旅游业收入的计量分析学生姓名学号院系专业指导教师二〇一二年十二月二十七日关于影响我国旅游业收入的计量分析摘要：随着经济社会的发展，特别是改革开放以来，中国的旅游业取得了长足的进步，逐渐成为了我国经济发展的支柱产业之一，因此分析影响我国旅游业收入的因素，并对此献言献策有着积极的意义。
本文将通过运用计量经济的方法建立了相应的回归模型，并通过对模型的研究，分析了影响我国旅游业收入的主要因素，揭示了我国旅游业收入呈现的特征，并针对我国旅游业的发展现状提出了一些对策建议。
关键词：旅游业；计量经济；回归模型一．引言近年来，随着经济社会的发展，特别是改革开放依赖，我国的旅游业取得了长足的进步，是衡量一个国家国民经济发展状况的重要标志。
我国的旅游业从上世纪90年代末国内接待旅游人数695百万人次，到如今的26.4亿人次；旅游收入仅2391亿元到如今1.93万亿元；旅行社更是以年均21.24%的速度增长；旅游直接从业人员则是年均增长15%，这些数据和指标明确的表明了我国旅游业取得的飞跃发展。
其中，我国旅游景点的多样化、配套服务的完善化以及基础设施的精细化也为我国的旅游业带来了巨额的经济收益。
在研究我国旅游业发展的同时，适时研究影响旅游业收入的因素也有着巨大的现实性。
本文将采用Stata软件，首先进行研究变量的选择和模型建立，然后进行多元线性回归分析，进而进行怀特检验，最后在此基础上，提出相应的建议。
二．模型建立2.1模型解释变量的选择及模型的设定：旅游收入直接反应了某一旅游目的地国家或者地区旅游经济的运行状况，是衡量当地旅游经济活动及其效果的一个不可或缺的综合性指标。
旅游产业的收入，包括了游客出游以后的吃、住、行、游、娱、购、体、疗等各个方面的收入，并且形成一个收入链；因此，旅游产业的总体收入，是一个综合收入概念。
在现实生活中，影响我国旅游业收入的因素有很多，如景点票价、保养维护费用，但考虑到样本数据的可收集性，本文将选择人均年可支配收入、国内旅游人均花费、旅游人数、全国旅行社数量、星级饭店数量作为影响的主要变量。
我国旅游收入的计量分析计量经济学论文(eviews分析)计量经济作业
我国旅游收入的计量分析一、经济理论陈述在研读了大量统计和计量资料的基础上，选择了三个大方面进行研究，既包括旅游人数，人均旅游花费和基本交通建设。
其中，在旅游人数这个解释变量的划分上，我们考虑到随着全球经济一体化的发展，越来越多的外国游客来中国旅游消费。
中国旅游的国际市场是个有发展潜力的新兴市场，尽管外国游客前来旅游的方式包罗万象而且消费能力也不尽相同，但从国际服务贸易的角度出发，我们在做变量选择时，运用国际营销的知识进行市场细分，划分了国际和国内两个市场。
这样，在旅游人数这个解释变量的最终确定上，我们选择了2X国内旅游人数，3X 入境旅游人数。
这点选择除了理论支持外，在现实旅游业发展中我们也看到很多景区包括成都的近郊也有不少外国游客的身影。
所以，我们选取这两个解释变量等待下一步进行模型设计和检验。
另外，对于人均旅游花费，我们在进行市场细分时，没有延续前两个变量的选择模式，有几个原因。
首先，外国游客前来旅游的形式和消费方式各异且很难统计。
我们在花大力气收集数据后，仍然没有比较权威的统计数据资料。
其次，随着国家对农业的不断重视和扶持，我国农业有了长足发展。
农村居民纯收入增加，用于旅游的花费也有所上升。
而且鉴于农村人口较多，前面的市场细分也不够细化，在这个解释变量的确定上，我们选择农村人均旅游花费，既是从我国基本国情出发，也是对第一步研究分析的补充。
所以我们确定了4X城镇居民人均旅游花费和5X农村居民人均旅游花费。
旅游发展除了对消费者市场的划分研究，还应考虑到该产业的基础硬件设施。
在众多可选择对象中我们经分析研究结合大量文献资料决定从交通建设着手。
在我国，交通一般分布为公路，铁路，航班，航船等。
由于考虑到我国一般大众的旅游交通方式集中在公路和铁路上，为了避免解释变量的过多过繁以及可能带来的多重共线形等问题，我们只选取了前二者。
即确定了6X公路长度和7X铁路长度这两个解释变量。
其中，考虑到我国旅游业不断发展过程中，高速公路的修建也不断增多，在6X 的确定过程中，我们已经将其拟合，尽量保证解释变量的完整和真实。
基于计量经济学模型的国内旅游收入研究
基于计量经济学模型的国内旅游收入研究随着人们物质文化水平的日益提高，旅游已经成为人们主要的休闲方式。
我国旅游业的发展一直遵循“适度超前”的原则，立足于开发国内旅游市场，在国际旅游市场竞争日益激烈和国内旅游需求日益增长的情况下，国内旅游逐渐在我国的旅游市场上占据重要的地位。
旅游产业也成为我国新的经济增长点。
旅游收入直接反映了某一旅游目的地国家和地区旅游经济的运行状况，是衡量旅游经济活动及其效果的一个不可缺少的综合性指标，也是某一个国家或者地区旅游业发达与否的重要标志。
在我国的旅游收入中，主要影响因素为旅游人数和人均旅游花费。
所以，研究旅游人数和人均旅游花费具有实际意义。
一、模型变量选择旅游业是一个关联性、依赖性较强的企业，由于社会经济状况和经济关系等多种因素不同程度的影响，使得某一旅游目的地国家和地区在一定时期内的旅游收入出现不同程度的高低变化。
可以说，旅游收入是多种因素的函数。
1、国内旅游人数。
旅游目的地国家和地区接待旅游者人数的多少，是影响旅游目的地国家和地区的最主要因素。
在正常情况下，旅游收入与接待的旅游者人数呈正比例变化。
2、人均旅游花费。
在旅游接待人数既定的条件下，旅游者的支付能力和人均旅游消费是旅游目的地国家和地区的旅游收入增减变化的又一个决定因素。
一般说，旅游者的人均旅游消费水平与旅游收入成正比例变化，旅游者的支付能力强，旅游者的旅游花费越高，那么旅游收入也就越高。
3、旅游产品的质量和旅游资源的吸引物。
旅游产品的质量和旅游资源吸引物是影响旅游收入的又一个极其重要因素，旅游目的地国家和地区旅游资源的丰富程度、开发程度，旅游产品的特色是吸引旅游者的重要方面。
而旅游产品的质量和品位的高低，又是吸引旅游者进行购买的重要原因，但是考虑到旅游产品开发的效用滞后性，我们不把它纳入到模型中去。
4、其他影响因素。
如旅游者在旅游目的地的停留时间、外汇汇率和旅游统计因素对旅游收入的影响，由于它们的影响性很小，故也不被纳入到模型中去。
关于我国旅游收入的计量经济学研究论文
关于我国旅游收入的计量经济学研究摘要近年来，随着经济的不断发展，开放程度的不断提高，我国旅游业得到快速发展，旅游逐渐成为人们主要休闲方式之一。
旅游业作为我国国民经济的重要产业之一，在我国经济建设中发挥了巨大的作用，旅游收入是衡量旅游业发展的重要指标之一。
本文主要运用计量经济学知识和STATA软件,通过对数据的归纳整理以及模型的建立调整，对影响我国国内旅游总收入的各种因素进行分析研究，从整体上了解我国旅游业的发展现状和存在问题，并提出合理的建议和对策。
关键词旅游收入计量分析合理建议Econometric studies of China's tourism revenueAbstract : In resent years, with the continuous development of economy, thecon ti nu ous improveme nt of ope nn ess, tourism of China is rapid developme nt and tourismhas become one of main way of leisure. Tourism as one of the important industry of n ati onal economy. Tourism in come is one of the importa nt in dicators to measure the developme nt of tourism. This paper uses econo metric kno wledge and STATA software to an alyze the various factors of affect ing our country domestic tourism in come by orga nizing the data and the establishme nt of model. Also, this paper helps us un dersta nd the prese nt situati on and exist ing problems of China'tourism in dustry from the overall perspective, and put forward reas on able suggesti ons and coun termeasures.Key words : tourism in come measureme nt an alysis reas on able suggesti on.引言旅游业是世界上发展最快的新兴产业之一，是第三产业的重要组成部分，被誉为“朝阳产业”。
《2024年北京市旅游收入影响因素分析——基于计量经济学模型》范文
《北京市旅游收入影响因素分析——基于计量经济学模型》篇一一、引言北京，作为中国的首都，不仅有着丰富的历史文化底蕴，也吸引了无数的国内外游客。
随着旅游业的不断发展，其经济影响力也日益显现。
然而，对于北京市的旅游收入，有哪些因素对其产生显著影响呢？本文旨在运用计量经济学模型，对北京市旅游收入的影响因素进行深入分析。
二、文献回顾前人关于旅游收入影响因素的研究主要集中在旅游资源的丰富程度、旅游设施的完善程度、地区经济发展水平、政策环境以及游客的消费习惯等方面。
这些研究为我们的分析提供了重要的理论依据和参考。
三、计量经济学模型构建为了更准确地分析北京市旅游收入的影响因素，我们构建了一个多元线性回归模型。
该模型以北京市的旅游收入为因变量，以旅游资源、旅游设施、地区经济发展、政策环境等为自变量。
四、数据来源与变量选择我们的数据主要来源于近几年的北京市旅游局发布的统计数据，以及国家统计局的相关数据。
我们选择的变量包括：旅游资源丰富度（以A级景区数量表示）、旅游设施完善度（以酒店和餐厅数量表示）、地区经济发展水平（以GDP表示）、政策环境（以政策发布数量表示）等。
五、模型估计与结果分析通过对模型进行估计，我们得出了各因素对北京市旅游收入的影响程度。
结果显示：1. 旅游资源丰富度对旅游收入有显著的正向影响。
A级景区的数量越多，吸引的游客就越多，从而提高了旅游收入。
2. 旅游设施完善度也对旅游收入有显著影响。
酒店和餐厅的数量越多，游客的消费能力就越强，从而提高了旅游收入。
3. 地区经济发展水平对旅游收入的影响也十分显著。
北京市的GDP越高，其经济实力就越强，对游客的吸引力也就越大。
4. 政策环境对旅游收入的影响虽不如前三个因素显著，但也是正向的。
政策的发布可以吸引更多的游客，从而提高旅游收入。
六、结论与建议通过上述分析，我们可以得出以下结论：旅游资源丰富度、旅游设施完善度、地区经济发展水平和政策环境都是影响北京市旅游收入的重要因素。
计量经济学论文我国旅游收入的计量分析
计量经济学论文我国旅游收入的计量分析经过研究分析，我们选择了三个主要方面进行研究：旅游人数、人均旅游花费和基本交通建设。
在考虑旅游人数这个解释变量的划分时，我们将国内旅游人数和入境旅游人数作为解释变量，以细分国际和国内两个市场。
对于人均旅游花费，我们选择了城镇居民人均旅游花费和农村居民人均旅游花费，以反映我国基本国情。
在基础设施方面，我们选择了公路长度和铁路长度作为解释变量，以反映旅游交通方式的集中度。
我们建立了以下的一般模型：旅游收入=待定参数1+待定参数2*国内旅游人数+待定参数3*入境旅游人数+待定参数4*城镇居民人均旅游花费+待定参数5*农村居民人均旅游花费+待定参数6*公路长度+待定参数7*铁路长度+误差项在收集和分析大量数据后，我们选择了上述解释变量，并建立了这一模型，以研究旅游收入和这些解释变量之间的关系。
其中，我们特别注意到国内旅游人数和入境旅游人数的细分，以反映国际和国内两个市场的不同情况。
同时，我们也考虑到了我国基本国情和旅游交通方式的集中度，选择了城镇居民人均旅游花费、农村居民人均旅游花费、公路长度和铁路长度作为解释变量。
的系数为负，说明铁路长度与旅游收入呈负相关，这可能是由于铁路建设与旅游业发展不匹配所致。
此外，X 4的系数t检验显著，说明城镇居民人均旅游花费对旅游收入有较大的影响。
因此，政府应该加强对旅游业的投资，特别是在铁路建设方面，以促进旅游业的发展。
同时，还应该加大对城镇居民旅游消费的引导力度，提高农村居民的旅游消费水平，以提高旅游收入。
0.0000.0000.0000.780为了排除多重共线性的影响，需要进行修正。
首先，我们进行逐步回归，将每个解释变量与因变量Y进行回归，结合经济意义和统计检验，得出拟合效果最好的两个解释变量为X4和X5.但是，由于它们的系数符号不符合经济意义，说明存在严重的多重共线性。
因此，我们继续采用逐步回归法，将其余解释变量代入，得出拟合效果最好的三个解释变量为C、X2和X4.这样可以更好地排除多重共线性的影响。
《2024年北京市旅游收入影响因素分析——基于计量经济学模型》范文
《北京市旅游收入影响因素分析——基于计量经济学模型》篇一一、引言北京作为中国的首都，其旅游业的发展状况对地方经济具有举足轻重的影响。
近年来，随着人民生活水平的提高和消费观念的转变，旅游业的繁荣成为了北京经济发展的重要驱动力。
然而，影响北京市旅游收入的因素众多，本文旨在通过计量经济学模型，对北京市旅游收入的影响因素进行深入分析。
二、文献综述前人关于北京市旅游收入影响因素的研究主要集中在以下几个方面：一是旅游资源的丰富程度，二是交通设施的便利性，三是政策支持与市场环境等。
通过文献回顾，我们发现计量经济学模型在旅游收入研究中的应用日益广泛，为本文的研究提供了重要的理论依据和方法指导。
三、研究方法与数据来源本文采用计量经济学模型，通过收集北京市近十年的旅游收入及相关影响因素数据，进行定量分析。
影响因素包括旅游资源、交通设施、政策支持、市场需求等。
数据来源主要为政府公布的统计数据、旅游局的相关报告以及学术论文的研究成果。
四、计量经济学模型构建根据研究目的和数据特点，本文构建了多元线性回归模型。
模型中，旅游收入作为因变量，旅游资源丰富程度、交通设施便利性、政策支持力度和市场需求等作为自变量。
通过对模型进行估计和检验，得出各因素对北京市旅游收入的影响程度。
五、实证分析1. 变量选择与数据预处理本文选取了北京市旅游收入、旅游资源丰富程度（以景区数量和星级宾馆数量为代表）、交通设施便利性（以公路里程和铁路客运量为代表）、政策支持力度（以政府对旅游业的投资和政策扶持力度为代表）以及市场需求（以游客数量和人均消费为代表）等五个方面的数据。
在数据预处理阶段，对数据进行缺失值处理、异常值处理和标准化处理等操作，以保证数据的准确性和可靠性。
2. 模型估计与检验通过SPSS软件对模型进行估计和检验。
首先，进行多重共线性检验，确保自变量之间不存在严重的共线性问题。
其次，进行回归系数的显著性检验，以确定各因素对旅游收入的影响是否显著。
计量经济学论文国内旅游发展状况的计量分析
国内旅游发展状况的计量分析摘要旅游业一直被誉为“朝阳经济”、“无烟工业”，它作为一个具有巨大发展潜力的产业群体，在国民经济中的地位日显重要，经济影响越来越被各国政府所重视，成为推动社会经济发展的重要因素。
大力发展旅游业尤其是国内旅游业，符合当前经济发展形势的需要和中央的方针政策，有利于满足广大人民群众精神和物质需要，有利于拉动国民经济的发展；在当前经济形势比较严峻，内需不足、外需不振的情况下，发展国内旅游业，对于扩内需、调结构、促增长具有重要的经济意义。
因此，定量研究中国国内旅游业发展情况、国内旅游业发展与经济增长的关系及国内旅游业发展对经济增长的贡献，不仅具有重要的理论价值，还具有非常重要的现实意义。
本文在占有大量国内外相关文献的基础上，以中国国内旅游业作为研究对象，以相关年鉴中的数据为基础，以经济学、统计学、旅游学理论为指导，以Eviews计量经济研究方法及其他相关定量分析方法，深入分析1994-2010年间中国国内旅游业的发展情况，全面研究国内旅游业的季节特征、国内旅游业发展与经济增长的关系。
关键词：国内旅游业；计量分析；EViews模型；季节特征；可变参数模型SUMMARYTourism has been hailed as "sunrise economy"， "smokeless industry"，which as an industry group has tremendous potential for development in the national economy increasingly important role， the economic impact is increasingly being valued by governments， to become an important factor in promoting social and economic development. To develop tourism，especially domestic tourism， in line with current economic development needs of the situation and the central principles and policies conducive to satisfy the people's spiritual and material needs， help stimulate the development of the national economy; more severe in the current economic situation， domestic demand insufficient， the case of weak external demand， the development of domestic tourism， for expanding domestic demand， adjusting structure， promoting the growth of great economic significance. Therefore， quantitative study of Chinese domestic tourism development， the contribution of domestic relations and the development of domestic tourism development of tourism and economic growth to economic growth， not only has important theoretical value， but also has a very important practical significance. In this paper， a lot of possession on the basis of relevant literature to Chinese domestic tourism as the research object， the data related to yearbook based， economics，statistics， tourism theory as a guide to Eviews economic research and measurement methods other relevant quantitative analysis，in-depthanalysis of 1994-2010 years， China's domestic tourism development， a comprehensive study of seasonal characteristics of domestic tourism， the relationship between the development of domestic tourism and economic growth.Keyword: Domestic tourism; Econometric analysis; EViews Model; Seasonal characteristics; Variable parameter model目录第一章引言 (1)第二章文献综述 (1)第三章实证分析 (2)3.1 样本数据的选择 (2)3.2 变量的设定 (3)3.3计量经济模型的建立 (3)3.3.1 异方差的检验（怀特检验） (3)3.3.2 异方差的修正 (4)3.3.3 序列相关性 (5)3.3.4 序列相关的修正（广义差分法） (6)3.3.5 多重共线性的检验 (7)3.3.6 多重共线性的修正（逐步回归法） (7)第四章国内旅游业相关指标 (9)4.1 旅游总收入分析 (9)4.2 旅游消费水平 (9)4.3 国内旅游收入与人均旅游花费 (9)第五章国内旅游业发展态势分析 (10)第六章旅游业发展与经济增长良性互动的政策建议 (12)6.1 提高旅游消费的有效需求与供给 (12)6.1.1促进旅游消费需求的有效化 (13)6.1.2促进旅游供给的有效化 (14)6.2发挥旅游就业潜力，缓解宏观就业压力 (15)第一章引言中国幅员辽阔，拥有数千年灿烂文明的历史和各具特色的秀丽风光，构成了十分丰富的旅游资源，对于国内外旅游者都有着强大的吸引力，为旅游业提供了良好的发展基础。
影响我国国内旅游收入的计量经济学分析
影响我国国内旅游收入的计量经济学分析【摘要】伴随经济发展，旅游业得到快速发展。
国内旅游收入作为衡量旅游业发展水平的综合性指标，与诸多因素相关。
本文拟对影响国内旅游收入的主要因素建立计量经济学模型，并通过模型的检验和修正，得到国内旅游收入与其影响因素之间的关系。
【关键词】国内旅游收入计量经济学模型一、引言随着经济发展，旅游受到越来越多人的亲睐，旅游业取得了快速发展，并成为国家经济发展新的增长点。
国内旅游收入作为衡量旅游经济的综合性重要指标，直接反映了旅游经济的运行状况。
研究国内旅游收入与其影响因素之间的关系，对于促进旅游业的发展，并推动经济的发展具有重要的意义。
二、模型变量选择旅游业的发展受到社会经济状况和经济关系等多种因素的影响，因此国内旅游收入是多种因素共同作用的函数：1、经济发展水平。
近年来我国经济高速发展，旅游业也快速发展，国内旅游收入不断提高，采用国内生产总值GDP来衡量经济发展水平，令为X1；2、人均可支配收入。
旅游越来越受到人们的亲睐，前提是可供自由支配的收入增多，令为X2；3、国内旅游人数。
庞大的旅游人数必将带来可观的旅游收入，令为X3；4、人均旅游花费。
在接待人数既定的条件下，旅游者人均旅游花费直接影响旅游收入，令为X4；5、旅游业发展水平。
旅游业发展水平越高，提供的旅游产品和服务水平越高，吸引更多的旅游消费者而增加旅游收入，以旅行社数量来衡量旅游业发展水平，交通发达程度。
便捷的交通让人们的出行更方便，更愿意去旅游，以交通运输总的旅客周转量来衡量交通发达程度，令为X6。
五、模型检验与调整（一）多重共线性检验与消除。
回归模型中R2为0.999，拟合优度很高，但除X6外变量的Prob值都偏高，其对应的t统计量较小。
表现R2为很大，t很小，可能出现多重共线性。
进一步检验各解释变量之间的相关系数，其相关系数都很接近于1，说明模型中存在较为严重的多重共线性。
采用逐步回归法消除多重共线性。
的一元回归，得到的回归方程中，使R2最大的解释变量是X4，则以X4为基础作为初始模型，顺次将其他解释变量依据R2大小逐个引入，并比较结果：初始模型中引入X3，模型的拟合优度提高，变量也通过显著性检验，则保留X3。
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计量经济学课程论文题目：中国旅游业收入影响分析中国旅游业收入影响分析摘要:近年来，旅游更是成为每个人日常不可缺少的因素。
中国作为世界五大文明古国（包括古希腊），同时也是当今世界著名的旅游大国，旅游业在我国的发展更是欣欣向荣，是不折不扣的朝阳产业。
本文以我国旅游业收入为被解释变量，利用Eviews软件对其进行了多因素变量分析。
亦在得出一些中国旅游影响因子的分析及对未来一段时间内旅游业发展提出一些建议。
关键词:国内旅游收入计量经济学模型检验引言:改革开放后的几十年来，生活节奏的加快使得越来越多的人选择旅游这种方式释放紧张的状态，也就使得旅游业发展迅速。
近年来，旅游更是成为每个人日常不可缺少的因素。
中国作为世界五大文明古国（包括古希腊），同时也是当今世界著名的旅游大国，旅游业在我国的发展更是欣欣向荣，是不折不扣的朝阳产业。
按照联合国世界旅游组织预测，到2015年中过奖成为世界上第一大入境旅游接待国和第四大出境旅游客源国。
改革开放20年，中国旅游业实现从"旅游资源大国"到"亚洲旅游大国"的历史性跨越，到2020年，中国将实现从“亚洲旅游大国”向“世界旅游强国”的新的跨越。
国家旅游局局长邵琪伟在2008年全国旅游工作会议上提出，要把转型升级作为国家层面的旅游发展战略。
这是在全面推进小康社会建设的重要机遇期提出的行动纲领。
对于推动旅游业又好又快发展，提升旅游产业的地位和作用，为经济社会发展做出新贡献，具有“顾眼前、谋深远、定大业”的深刻意义。
一．问题的提出近年来旅游如此火爆，旅游业及其相关产业的发展也如火如荼。
那究竟是哪些因素影响着旅游业的发展，他们之间有着什么联系，我们又该如何中国旅游未来的发展呢？本文将从计量经济学的角度对以上问题进行定量分析，并试图对其更深层次的因素进行探索以及进行一个短期内旅游行业发展的预测。
二．影响因素的确定城镇人均可支配收入（国内旅游暂时只考虑城镇）国内游客数量入境游客数量旅行社数量三．测算原理改革开放以来，伴随着中国旅游业的高速发展，我国旅行社行业发生了巨大的变化，特别是近十年来，行业规模不断扩大，从业人员不断增加，经营体制不断创新，经营环境不断改善，旅行社行业已经成为我国拉动经济增长、扩大就业渠道的重要的服务行业之一。
1.行业发展为就业提供了巨大空间我国的旅游业是一个劳动密集型产业，旅行社作为旅游业的龙头，十年间得到了飞速发展，也为就业提供了广阔的空间。
截止到2001年底，全国共有旅行社10716家（其中国际旅行社1319家，国内旅行社9397家），比1991年底增加了9155家，扩大了近7倍，年均增长21.24%；全国旅行社直接从业人员为19.24万人，比1991年底增加了13.72万人，年均增长13.30%。
如按国际经验，旅游业每增加一个直接就业人员，将间接增加5个人就业来计算，相当于提供了96.20万个间接就业机会。
未来十年，如旅行社的直接从业人员按年均增长15%计算，将为全社会提供间接就业机会292.96万个，成为巨大的就业空间。
导游人员作为旅游业的形象大使，十年间从业人员的数量也有大幅度增长。
1994年起，导游人员的资格考试对社会开放，截止到2001年底，全国取得导游资格证书的人数已达到15万，比1991年底增加了13.2万多人，扩大了近8倍，年均增长23.62％，相当于提供了75万个间接就业机会。
预计今年年底取得全国导游资格证书的人员数量将达到20万。
除此之外，临时导游和景区（点）的导游人员数量也增长较快，导游已经成为一项社会热门职业。
据了解，仅北京市2001年报考导游的人数就达到13800人。
2.为拉动经济增长起到了积极作用我国的旅行社是从有组织地接待国际入境旅游者的发展模式开始的，九十年代中期以后，随着我国人民生活水平的不断提高和可自由支配收入的增加，特别是每年增加了三个“黄金周”的假期，国内旅游异军突起，旅行社组织国内旅游以更强劲的增长势头发展。
另外，随着我国对外开放步伐的加快，以及国家对出境游政策的调整，我国出境旅游的发展也很快，旅行社组织出境旅游也成为了一个亮点。
旅行社在旅游行业中的龙头地位日益显现，其对经济的拉动作用是非常明显的。
一是在扩大内需中起了积极的作用。
据统计，2001年度，在国内旅游方面，全国旅行社组团和接待达9410.56万人次，占国内旅游人数的12%，旅行社组织的国内旅游业务收入为331.33亿元，占全国国内旅游收入的9.41%。
在入境旅游方面，全国旅行社接待入境旅游者1453.64万人次，占全年入境旅游者总数的16.33%，旅行社组织入境旅游业务收入为150亿元，约占全部国际旅游收入的10.16%。
在出境旅游方面，全国旅行社组织出境旅游人数为369.53万人次，占中国公民出境人数的30.45%。
二是旅行社的投资对经济增长也有促进作用。
旅行社是综合性比较强的行业，具有较强的关联带动作用。
同时，还具有较高的投入产出率。
2001年底全国旅行社资产总额达到415.47亿元，同比增长13.55%；负债总额为199.08亿元，同比增长2.07%；所有者权益总额为216.39亿元，同比增长26.64%；注册资本金额为130.63亿元，同比增长15.39%。
三是拉动了国内生产总值。
2001年，全国旅行社营业收入为589.80亿元，占旅游业总收入4995亿元的11.8%，相当于国内生产总值的0.61%，但旅行社营业收入的增长为25.51%，远远大于全国GDP的增长速度，可以预见，旅行社行业在GDP中占的比重将越来越大。
四是对财政收入的贡献率呈上升趋势。
2001年度，全国旅行社实缴税金为7.63亿元，占全国财政收入16371亿元的0.0466%，结汇7.85亿美元，同比增长38.94%，占旅游外汇收入的4.4%。
旅行社对财政收入的贡献表现为三个阶段，第一个阶段收入主要在旅游经营企业和个人手中，第二个阶段地方财政开始增加，第三阶段中央财政开始增加，目前我国旅行社还处于第一阶段，随着我国旅行社行业的发展，对各级财政的贡献将越来越大。
因此旅游业的发展将为我国带来巨大的经济收益，同时缓解人口就业问题，可以说带来了极大的利益。
但我国的旅游业发展前景堪忧，基于此种情况，影响旅游业发展的因素分析就显得尤为重要，它将为日后的旅游业发展起到重要的指导作用。
四．方法模型我们建立一般模型如下：Yi=β1+β2*x1+β3*x2+β4*x3+β5*x4在此 Y为我国的旅游收入（万元）x1为入境游客人数（万人）x2为我国国内游客人数（百万人）x3为城镇人口可支配收入指数 x4为旅行社数量（个）五．数据的收集资料来源：中经数据六．模型求解和检验Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/20/13 Time: 13:59Sample: 1993 2008Included observations: 16Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -4956.632 1262.903 -3.924794 0.0024X1 0.706319 0.226767 3.114737 0.0098X2 3.549938 2.129346 1.667149 0.1237X3 13.90939 8.419081 1.652127 0.1267X4 -0.529918 0.232836 -2.275932 0.0438R-squared 0.990525 Mean dependent var 5087.100 Adjusted R-squared 0.987079 S.D. dependent var 3009.755S.E. of regression 342.1208 Akaike info criterion 14.75851Sum squared resid 1287513. Schwarz criterion 14.99995Log likelihood -113.0681 Hannan-Quinn criter. 14.77087F-statistic 287.4748 Durbin-Watson stat 1.193159Prob(F-statistic) 0.000000Y ^= -4956.632 + 0.706319X1 + 3.549938X2 + 13.90939X3-0.529918X4lnY ^= -4956.632+0.706319lnX1+3.549938lnX2+13.90939lnX3-0.529918lnX4Se= (1262.903) (0.226767) (2.129346) (8.419081) (0.232836)t= (-3.924794) (3.114737) (1.667149) (1.652127) (-2.275932) R^2=0.990525 F=287.4748 DW=1.193159多重共线性由此可见，该模型R^2=0.990525，R^2=0.987079可绝系数很高，F检验值287.4748，明显显著。
但是x2 x3 x4 t检验结果不显著，并且x4系数符号不符合经济意义，说明存在严重的多重共线性。
这说明我们的模型本身存在很大缺陷。
Y X1 X2 X3 X4 Y 1.000000 0.953252 0.989966 0.982391 0.957561 X1 0.953252 1.000000 0.936357 0.961720 0.987613 X2 0.989966 0.936357 1.000000 0.986726 0.953661 X3 0.982391 0.961720 0.986726 1.000000 0.984234 X4 0.957561 0.987613 0.953661 0.984234 1.000000更改模型为：logY=β1+β2*log(x1)+β3*log(x2)+β4*log(x3)+β5*log(x4)Dependent Variable: LOG(Y)Method: Least SquaresDate: 12/20/13 Time: 14:17Sample: 1993 2008Included observations: 16Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -5.677963 1.257576 -4.515007 0.0009LOG(X1) 1.412605 0.394717 3.578775 0.0043LOG(X2) 1.319462 0.279940 4.713375 0.0006LOG(X3) -1.059057 0.444222 -2.384071 0.0362LOG(X4) -0.121652 0.308999 -0.393698 0.7013R-squared 0.989061 Mean dependent var 8.360787Adjusted R-squared 0.985083 S.D. dependent var 0.630739S.E. of regression 0.077037 Akaike info criterion -2.038767Sum squared resid 0.065281 Schwarz criterion -1.797333Log likelihood 21.31014 F-statistic 248.6339Durbin-Watson stat 1.036456 Prob(F-statistic) 0.000000明显得出结果好得多了。