数据统计与分析课件
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定性数据统计分析概要课件
对应分析原理
通过降维技术，将行变量与列变量在同一低维空间中表示，以便直观揭示行变量 与列变量间的结构关系。
应用场景
适用于有多个分类变量且变量间存在关联性的情况，如市场调研中的品牌与消费 者特征关系分析、生物学中的物种与环境因子关系分析等。
多维尺度分析原理及应用场景
多维尺度分析原理
通过保持原始数据点间的距离关系，在低维空间中重新排列 数据点，以便揭示数据的潜在结构。
适用于研究公众意见、消费行 为、市场需求等领域。
文本分析法
优点
能够深入挖掘文本中的信息，发现其中的 规律和趋势，同时可以进行大规模的分析。
定义
文本分析法是通过对研究对象产生 的文本进行分析，了解其观点、态 度、情感等，收集相关数据和信息
的方法。
A
B
C
D
应用场景
适用于研究社交媒体言论、新闻报道、广 告文案等领域。
相对频率
计算交叉表中各单元格的相对频率， 以百分比形式表示，便于比较。
卡方检验原理及应用场景
卡方检验原理
基于实际观测频数与期望频数之间的差异，判断两个定性变量是否独立。
应用场景
适用于分析两个定性变量之间的关系，如不同性别对某品牌产品的偏好程度。
04
定性数据探索性统计分析 方法
对应分析原理及应用场景
定义：定性数据也称为分类数据 或品质数据，是说明事物性质、 规定事物类别的非数值型数据， 表现为互不相容的类别或属性。
数据的取值是离散的，且一般无 顺序。
数据之间具有独立性，一个数据 的取值不影响另一个数据的取值。
定性数据统计分析意义
了解数据的分布特征
通过统计定性数据的频数分布，可以了解不同类别或属性数据的 分布情况，从而对数据有一个整体的把握。
通过降维技术，将行变量与列变量在同一低维空间中表示，以便直观揭示行变量 与列变量间的结构关系。
应用场景
适用于有多个分类变量且变量间存在关联性的情况，如市场调研中的品牌与消费 者特征关系分析、生物学中的物种与环境因子关系分析等。
多维尺度分析原理及应用场景
多维尺度分析原理
通过保持原始数据点间的距离关系，在低维空间中重新排列 数据点，以便揭示数据的潜在结构。
适用于研究公众意见、消费行 为、市场需求等领域。
文本分析法
优点
能够深入挖掘文本中的信息，发现其中的 规律和趋势，同时可以进行大规模的分析。
定义
文本分析法是通过对研究对象产生 的文本进行分析，了解其观点、态 度、情感等，收集相关数据和信息
的方法。
A
B
C
D
应用场景
适用于研究社交媒体言论、新闻报道、广 告文案等领域。
相对频率
计算交叉表中各单元格的相对频率， 以百分比形式表示，便于比较。
卡方检验原理及应用场景
卡方检验原理
基于实际观测频数与期望频数之间的差异，判断两个定性变量是否独立。
应用场景
适用于分析两个定性变量之间的关系，如不同性别对某品牌产品的偏好程度。
04
定性数据探索性统计分析 方法
对应分析原理及应用场景
定义：定性数据也称为分类数据 或品质数据，是说明事物性质、 规定事物类别的非数值型数据， 表现为互不相容的类别或属性。
数据的取值是离散的，且一般无 顺序。
数据之间具有独立性，一个数据 的取值不影响另一个数据的取值。
定性数据统计分析意义
了解数据的分布特征
通过统计定性数据的频数分布，可以了解不同类别或属性数据的 分布情况，从而对数据有一个整体的把握。
数据分析(培训完整)ppt课件
数据安全和隐私保护
数据安全
随着数据价值的不断提升，数据安全问题也变得越来越重要。未来的数据分析将更加注重数据的安全保护，包括 数据的加密、备份、访问控制等方面，确保数据的完整性和安全性。
隐私保护
在数据分析过程中，保护用户隐私是一个重要的伦理问题。未来的数据分析将更加注重隐私保护，通过匿名化、 去标识化等技术手段，保护用户隐私不受侵犯。同时，数据分析人员也需要遵守伦理规范，确保用户隐私得到尊 重和保护。
运营效率等。
数据分析的流程
数据清洗
对数据进行预处理，包括缺失 值处理、异常值处理、数据转 换等。
建模分析
根据分析目的，选择适当的分 析方法和模型进行数据分析。
数据收集
根据分析目的，收集相关的数 据。
数据探索
对数据进行初步分析，了解数 据的分布和特征。
结果解读与报告
将分析结果进行解读，并形成 报告，以便于决策者理解和应 用。
数据集成
将多个数据源的数据进行整合，形成一个统 一的数据集。
数据清洗
缺失值处理
根据实际情况选择填充缺失值的方法 ，如使用均值、中位数、众数等。
异常值处理
通过统计方法、业务逻辑等方式识别 异常值，并采取相应的处理措施。
重复值处理
去除重复值或对重复值进行合并处理 。
格式统一
将不同格式或类型的数据统一为标准 格式，以便于后续分析。
客户细分
通过数据分析将客户群体 细分，以便更好地理解客 户需求并提供定制化服务 。
市场趋势预测
通过分析历史销售数据和 市场趋势，预测未来的市 场需求和销售情况。
产品定位与定价
通过分析市场和竞争环境 ，确定产品的定位和定价 策略。
销售数据分析
数据的统计分析PPT课件
内 都 有 样 本 观 测 值 x i（ i = 1 ， 2 ， … ， n - 1 ） 落 入 其 中 .
2 、 求 出 各 组 的 频 数 和 频 率 ： 统 计 出 样 本 观 测 值 在 每 个 区 间 ( x i ', x i ' 1 ] 中 出
现 的 次 数 n i， 它 就 是 这 区 间 或 这 组 的 频 数 . 计 算 频 率 f i n n i .
若 X ~N （ 0， 1） ， Y ~2（ n） ， 且 相 互
独 立 ， 则 随 机 变 量
TX Y
n
服 从 自 由 度 为 n的 t分 布 ， 记 为 T ~t（ n） . t分 布 t（ 20） 的 密 度 函 数 曲 线 和 N （ 0， 1） 的
曲 线 形 状 相 似 .理 论 上 n 时 ， T ~t（ n） N （ 0， 1） .
3 、 作 频 率 直 方 图 ： 在 直 角 坐 标 系 的 横 轴 上 ， 标 出 x 1 ',x 2 ', ,x n ' 各 点 ， 分 别 以
( x i ',x i ' 1 ]为 底 边 ， 作 高 为 f x ii ' 的 矩 形 ， x i ' x i ' 1 x i ',i 1 ,2 , ,n 1 ,即 得
数学建模与数学实验
数据的统计描述和分析
08.12.2020
1
实验目的
1、直观了解统计基本内容。 2、掌握用数学软件包求解统计问题。
实验内容
1、统计的基本理论。 2、用数学软件包求解统计问题。 3、实验作业。
数 据 的 统 计 描 述 和 分 析
08.12.2020
统计的基本概念 参数估计 假设检验
2 、 求 出 各 组 的 频 数 和 频 率 ： 统 计 出 样 本 观 测 值 在 每 个 区 间 ( x i ', x i ' 1 ] 中 出
现 的 次 数 n i， 它 就 是 这 区 间 或 这 组 的 频 数 . 计 算 频 率 f i n n i .
若 X ~N （ 0， 1） ， Y ~2（ n） ， 且 相 互
独 立 ， 则 随 机 变 量
TX Y
n
服 从 自 由 度 为 n的 t分 布 ， 记 为 T ~t（ n） . t分 布 t（ 20） 的 密 度 函 数 曲 线 和 N （ 0， 1） 的
曲 线 形 状 相 似 .理 论 上 n 时 ， T ~t（ n） N （ 0， 1） .
3 、 作 频 率 直 方 图 ： 在 直 角 坐 标 系 的 横 轴 上 ， 标 出 x 1 ',x 2 ', ,x n ' 各 点 ， 分 别 以
( x i ',x i ' 1 ]为 底 边 ， 作 高 为 f x ii ' 的 矩 形 ， x i ' x i ' 1 x i ',i 1 ,2 , ,n 1 ,即 得
数学建模与数学实验
数据的统计描述和分析
08.12.2020
1
实验目的
1、直观了解统计基本内容。 2、掌握用数学软件包求解统计问题。
实验内容
1、统计的基本理论。 2、用数学软件包求解统计问题。 3、实验作业。
数 据 的 统 计 描 述 和 分 析
08.12.2020
统计的基本概念 参数估计 假设检验
数据统计与分析 ppt课件
情境
分析
探究
解决
区别比较
项目教学——高中信息技术
简单
Text in here
研究
呈现
性
大众 化
Description of the
contents
单一 任务
项目 教学
Description of the
contents
个性 化
分散
不再仅追求Te单xt纯in的he系re统信息技术学 科知识传授，同时更以学生个性发展的 需求为出发点 。
项目4——数据统计与分析
任务三
销售业绩——数据图表与分析
小明的妈妈日前被提拔为商场柜面的销售组长了， 本应高兴，可是妈妈却一直眉头轻蹙。原因是领导要 求她在两天后的例会上，分析讲解上半年柜面的销售 业绩。不但要有所对比，还要直观易懂。你能利用 Excel中的数据图表来帮助小明解决妈妈的难题吗？
核心知识
水质调查——数据的处理与统计
活动一：完善表格数据
公式、函数的运用
活动二：分析表格数据
排序（单关键字、多关键字）、筛选
活动三：填写研究报告
得出结论、提出建议
通过这一任务的完成 ，将熟练掌握EXCEL中公 式和函数的运用，以及排 序、筛选等操作技能，进 一步学会使用EXCEL来解 决实际问题。
项目实施
任务二
项目4——数据统计与分析
水质调查——数据的处理与统计
完善表格数据
常见函数： 求和 →SUM 平均值→AVERAGE 最大值→MAX 最小值→MIN 在复制公式或者函数的时候，要会灵活运用“填充柄”。
设置 图表
务
三
项目4——数据统计与分析
项目实施
任务一 踏青自驾之旅——电子表格的制作与编辑
2024年高考数学一轮复习(新高考版)《统计与统计分析》课件ppt
i＝1
7
xiyi－7
i＝1
所以b^ ＝
7
x
·y
＝452－7×42×8 70＋7m＋n，
x2i －7 x 2
i＝1
123456
^
即 m＋n＝43－7b，
①
因为经验回归直线恒过点( x ， y )，
所以70＋7m＋n＝4b^ ＋4，
^
即 m＋n＝28b－42，
②
由①②，得b^ ＝177，m＋n＝26，
123456
参考公式：对于一组数据(u1，v1)，(u2，v2)，…，(un，vn)，其经验回归
^^
^
^
方程v＝βu＋α的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为β＝
n
n
ui－ u vi－ v uivi－n u ·v
i＝1
n
u
i－
u
2
i＝1
i＝1
^
^
＝
，α＝ v －β u .
n
u2i －n u 2
月劳动时间(单位：小时)，并建立了人均月劳动时间y关于月份x的经验回
^^
归方程 y＝bx＋4，y与x的原始数据如表所示：
月份x
123 4 5 6 7
人均月劳动时间y 8 9 m 12 n 19 22
7
由于某些原因导致部分数据丢失，但已知 xiyi＝452.
i＝1
123456
(1)求m，n的值；
n
xiyi－n x ·y
x2i －8 x 2
i＝1
^
^
d＝ t －c x ＝2.1－0.4×4.5＝0.3，
^
所以t＝0.4x＋0.3，
^
即y＝e0.4x＋0.3.
《数据的统计分析》课件
回归分析与模型建立
介绍回归分析的概描述性统计分析
讲解如何使用统计方法对数据进行描述和总结，包括中心趋势、变异程度等。
数据的推论统计分析
详细介绍推论统计分析的方法，包括假设检验、置信区间估计等。
统计学中的概率理论与分布
介绍统计学中的概率理论，包括概率分布、随机变量等。
假设检验与置信区间
详细讲解假设检验的原理和步骤，以及置信区间的计算和解释。
数据的统计分析
这是一份关于数据的统计分析的PPT课件，涵盖了数据的概念与分类、数据 采集与收集方法、数据的预处理与清洗等内容。
数据的概念与分类
介绍数据的定义、数据类型的分类以及数据的特征。
数据采集与收集方法
讲解数据采集的方法和工具，包括问卷调查、实地观察、实验设计等。
数据的预处理与清洗
详细介绍数据预处理的步骤，包括数据清洗、缺失值处理、异常值处理等。
数据统计分析模型课件
应用场景
数据统计分析模型广泛应用于金融、 医疗、电商、制造业等领域。
优化方法
通过对模型的参数进行调整、特征选 择和增加训练数据，可以优化模型的 性能和效果。
02
线性回归模型
模型原理
线性回归模型的原理是利用自 变量与因变量的关系，建立一 个最优的线性回归方程，从而
预测因变量的值。
线性回归模型假设因变量和 自变量之间存在一种线性关 系，即因变量的变化可以由 自变量的变化线性表示。
习机器的泛化能力。
02
核心概念
支持向量是离决策边界最近的样本点，而支持向量机就是通过求解最优
化问题来找到这个决策边界。
03
核函数
通过非线性映射将输入空间映射到一个高维的特征空间，使得数据在高
维空间中线性可分。常用的核函数包括线性核、多项式核、径向基核等
。
模型建立
01
02
03
04
数据预处理
对原始数据进行清洗、标 准化和归一化等预处理操 作，以提高模型的准确性 。
通过最小化预测误差的平方和 ，得到最优的线性回归方程。
模型建立
数据清洗
对数据进行清洗，去除异常值 、缺失值和重复值。
建立模型
利用选择的自变量建立线性回 归模型。
收集数据
收集与问题相关的数据，包括 自变量和因变量。
特征选择
选择与因变量相关的自变量。
模型评估
使用适当的评估指标对模型进 行评估，如均方误差(MSE)、 均方根误差(RMSE)等。
模型评估与优化
准确率评估
使用测试集评估模型的准确率。
k值优化
通过交叉验证等方法，选择最佳的k值。
距离度量优化
尝试不同的距离度量方法，如马氏距离等。
数据统计分析模型广泛应用于金融、 医疗、电商、制造业等领域。
优化方法
通过对模型的参数进行调整、特征选 择和增加训练数据，可以优化模型的 性能和效果。
02
线性回归模型
模型原理
线性回归模型的原理是利用自 变量与因变量的关系，建立一 个最优的线性回归方程，从而
预测因变量的值。
线性回归模型假设因变量和 自变量之间存在一种线性关 系，即因变量的变化可以由 自变量的变化线性表示。
习机器的泛化能力。
02
核心概念
支持向量是离决策边界最近的样本点，而支持向量机就是通过求解最优
化问题来找到这个决策边界。
03
核函数
通过非线性映射将输入空间映射到一个高维的特征空间，使得数据在高
维空间中线性可分。常用的核函数包括线性核、多项式核、径向基核等
。
模型建立
01
02
03
04
数据预处理
对原始数据进行清洗、标 准化和归一化等预处理操 作，以提高模型的准确性 。
通过最小化预测误差的平方和 ，得到最优的线性回归方程。
模型建立
数据清洗
对数据进行清洗，去除异常值 、缺失值和重复值。
建立模型
利用选择的自变量建立线性回 归模型。
收集数据
收集与问题相关的数据，包括 自变量和因变量。
特征选择
选择与因变量相关的自变量。
模型评估
使用适当的评估指标对模型进 行评估，如均方误差(MSE)、 均方根误差(RMSE)等。
模型评估与优化
准确率评估
使用测试集评估模型的准确率。
k值优化
通过交叉验证等方法，选择最佳的k值。
距离度量优化
尝试不同的距离度量方法，如马氏距离等。
统计数据描述性分析PPT课件
识别异常值
描述性统计可以帮助我们 识别异常值，即远离数据 集中心的值，这些值可能 会对数据分析产生影响。
提供决策依据
通过描述性统计，我们可 以了解数据的总体情况， 为进一步的数据分析提供 决策依据。
描述性统计的常用指标
01
02
03
04
均值
均值是数据集中所有数值的和 除以数值的数量，用于表示数
据的集中趋势。
通过实地观察记录数据， 适用于难以通过问卷等
方式获取的数据。
通过实验设计获取数据， 适用于需要控制变量的
实验研究。
通过查阅文献资料获取 数据，适用于历史数据 或无法直接获取的数据。
数据整理的步骤
数据清洗
去除重复、错误或不完整的数 据，确保数据质量。
数据分类
将数据按照一定的标准进行分 类，便于后续分析。
散点图
总结词
用于展示两个变量之间的关系，体现变量之间的关联程度
详细描述
散点图通过将数据点在坐标系上标出并连接成线来展示两个 变量之间的关系，能够反映变量之间的关联程度和趋势。适 用于展示两个变量之间的相关性分析。
05 数据的数值描述
数据的集中趋势描述
平均数
表示数据的集中趋势，计算所有数值的和除以数 值的数量。
样本代表性
在选择样本时，要确保样本具有代表性，能 够反映总体情况。
结论的可信度
在分析过程中，要注意排除偶然因素和误差 的影响，确保结论的可信度。
07 案例分析
案例一：销售数据描述性分析
总结词
通过销售数据的描述性分析，了解销 售情况，发现潜在问题，为决策提供 依据。
01
02
收集销售数据
收集一定时间段内的销售数据，包括 销售额、销售量、销售渠道、客户信 息等。
第5章 数据统计和分析软件Excel 2010课件
第5章 数据统计和分析软件Excel 2010
范例2-数字格式化
1. 设置数字格式
• 使用“单元格格式”对话框设置数字格式 “开始”选项卡-“单元格”组-“格式”选项下的“设置单 元格格式”
第5章 数据统计和分析软件Excel 2010
范例2-数字格 式化
2.条件格式
在Excel中，为用户提供了条件格式，它使用户可以 根据单元格的内容有选择地和自动地应用单元格的格 式，避免人工处理时繁琐、重复的操作。 “开始”选项卡下“样式”组中的“条件格式”
• 使用“设置单元格格式”对话框设置对齐 方式
第5章 数据统计和分析软件Excel 2010
范例2-文本
5.设置列宽和行高
1）设置列宽
• 方法一：使用鼠标在列标处拖动 • 方法二：“开始”选项卡“单元格”组中“格式” 选
项下的→“列宽”
2）设置行高
• 方法一：使用鼠标在行标处拖动 • 方法二：“开始”选项卡“单元格”组中“格式” 选
• 通过Windows开始菜单 选择“开始”→“所有程序”命令， 然后在弹出的菜单中选择“Microsoft Office” →“Microsoft Excel 2010” 命令，即可启动Excel 2010。
• 通过桌面快捷方式
第5章 数据统计和分析软件Excel 2010
Excel2010的工 作界面
6.边框线的设置
• 利用“边框”按钮设置单元格的边框
单击
第5章 数据统计和分析软件Excel 2010
范例2-边框1
6. 边框线的设置
• 利用“设置单元格格式”对话框设置单元 格的边框
第一步：先选样 式和颜色
项下的→“行高”
第5章 数据统计和分析软件Excel 2010
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SUCCESS
THANK YOU
2019/9/19
可编辑
学生操作
1、建立柱形图，表现1-4月东部和西部卖场的营业额对比情况。
探究题
2、建立柱形图，表现东部和西部卖场1-4月的营业额对比情况。
提示： 系列产生在 “行”
图表的特点
折线图 柱形图 饼图
1、表现数据间的比例关系 2、比较数据之间的多少 3、反映数据变化的趋势
Excel图表3——饼图
问题： 该饼图表现的是什么？
表现初二年级学生对 四部动漫作品的喜爱 程度比例关系。
Excel图表3——饼图
问题： 该饼图表现的是哪两列 字段？ 表现的是“调查项目” 和“初二学生” 两列数 据。
学生操作
1、建立饼图，用百分比表现初二年级学生对四部动漫作品的喜爱程度。
探究题
2、建立饼图，用百分比表现初一、初二和初三3个年级学生 对《麦兜的故事》的喜爱程度。
提示： 横向选中两行数据
总结
折线图 柱形图 饼图
1、表现数据间的比例关系 2、比较数据之间的多少 3、反映数据变化的趋势
SUCCESS
THANK YOU
2019/9/19
可编辑
2、探究题：如何将折线图中的折线设置为“红色”？
图表的特点
折线图
1、表现数据间的比例关系
2、比较数据之间的多少
3、反映数据变化的趋势
Excel图表2——柱形图
问题： 该柱形图表现的是什么？ 表现的是光明超市1-4月 东部和西部卖场的营业额 对比。
Excel图表2——柱形图
问题： 图表的X轴和Y轴分别对应 哪些字段？
第四章 数据统计与分析
第四节 数据图表与分析
Excel的图表
Excel图表1——折线图
问题： 该折线图表现的是什么？ 表现1988年-2004年 奥运会中国代表团的 金牌数的变化趋势 图表标题
图例
Excel图表1——折线图
问题： 图表的X轴和Y轴分别对应 哪两列字段？
学生操作
1、建立折线图，反映中国队金牌数变化趋势的折线图。