互联网智慧医疗的实践与思考
人工智能与人机协同工作的创新实践
人工智能与人机协同工作的创新实践近年来，随着人工智能技术的快速发展与应用，人机协同工作成为一种创新的实践方式。
人工智能不再是传统意义上的机器人，而是通过学习和模仿人类思维方式和行为模式，实现与人类的交互与合作。
在不同领域中，人工智能与人机协同工作的实践正在给我们带来前所未有的改变和机遇。
一、人工智能在医疗领域中的创新实践在医疗领域，人工智能与人机协同工作的创新实践正发挥着重要的作用。
通过人工智能的辅助，医生可以更准确地诊断疾病，为患者提供更精确的治疗方案。
例如，基于深度学习的医学影像诊断技术，可以对大量的医学图像数据进行分析和处理，辅助医生进行疾病的早期筛查和诊断。
此外，基于人工智能的药物研发技术也为医药行业带来了创新。
通过模拟和分析大量的化合物信息，人工智能可以加速新药的研发周期，为患者提供更有效的治疗方式。
二、人工智能在教育领域中的创新实践教育领域也是人工智能与人机协同工作创新实践的热点领域之一。
随着人工智能技术的不断进步，教育资源的智能化利用正得到越来越多的关注。
例如，通过利用人工智能技术，可以将学生的学习数据与教育资源相结合，为学生量身定制个性化的学习方案。
同时，人工智能辅助教学系统也能够提供丰富多样的教学资源和案例，使学生能够更好地进行自主学习和探索。
通过人工智能与人机协同工作的创新实践，教育资源的智能化应用为我们提供了更有效和便捷的教学方式。
三、人工智能在智慧城市建设中的创新实践随着城市化进程的加速，人工智能技术在智慧城市建设中的创新实践也日益重要。
人工智能与物联网、大数据等技术的融合，为智慧城市的发展提供了新的契机。
例如，基于人工智能的智能交通系统可以实时监测交通拥堵情况，优化交通路线，提高交通效率；基于人工智能的智能能源管理系统可以对城市能源的供需情况进行智能化预测和调控，提高能源利用效率。
通过人工智能与人机协同工作的创新实践，智慧城市的建设能够更加高效和智能地满足居民的需求。
四、人工智能在金融领域中的创新实践金融领域也是人工智能与人机协同工作创新实践的重要领域。
智慧医院的建设方案论文
智慧医院的建设方案论文智慧医院是一种基于信息化和智能化技术，以满足医疗服务需求和提高医疗质量为目标的新型医疗模式。
本文将就智慧医院的建设方案进行探讨。
一、智慧医院概述及优势智慧医院是以信息技术为核心，结合医疗产业特点，应用物联网、云计算、大数据、人工智能等信息技术手段，打造集医疗服务、管理、资源、数据于一体的现代化医疗模式。
其优势如下：1、提高诊疗效率：无纸化、电子化，医生护士之间可以在线协作。
2、降低医疗成本：共享医疗资源，减少人工成本，提高医疗效率。
3、增强医患互动：智慧化的医疗模式，使患者得到更好的医疗服务，并且能够第一时间与医生进行沟通。
二、智慧医院建设方案智慧医院的建设过程中应该重点关注以下问题：1、信息安全：智慧医院的信息系统涉及到病人个人信息和病历，因此系统必须具备高度的信息安全保护机制，确保患者隐私得到保护。
2、硬件设备：智慧医院需要大量采用先进的设备和技术，如大屏幕、网络摄像头、生命体征监测设备、远程医疗设备等。
3、软件开发：智慧医院需要大量的软件开发来支持其各项功能，如病历管理、医生协作、远程会诊等。
4、数据存储和备份：智慧医院的信息系统需要采用高性能的数据存储和备份机制，确保数据的完整性和稳定性。
5、用户体验：智慧医院的用户界面应该简单方便，易于理解和使用，并能够满足不同用户的需求。
三、智慧医院建设的关键技术智慧医院建设的关键技术包括：1、物联网技术：医疗物联网技术可以将医疗设备、病人信息和医院管理系统等数据进行智能化，实现数据的共享和协同。
2、云计算技术：云计算服务可以提供实体服务器共享的数据存储和处理环境，无需购置硬件和软件设备就可以完成整个医疗信息系统的建设。
3、大数据技术：大数据技术可以对门诊和住院病人的历史病历、检查结果、用药情况等进行分析，从而提供医生决策支持和预防疾病的方法和方法。
4、人工智能技术：人工智能可以在诊断、治疗、预测和预防等方面进行思考和决策，从而提供高质量的医疗服务。
“互联网+药学服务”模式的实践与思考
“互联网+药学服务”模式的实践与思考作者：束雅春江志伟来源：《中国药房》2021年第17期編者按：为深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想，落实2021年全国宣传部长会议和全国卫生健康工作会议精神，聚焦中国共产党成立以来卫生健康事业历史进程中的重要决策、活动及成果，从不同角度和层面展现卫生健康事业发展的重要成就，我刊特从2021年7月起开设“党为人民谋健康的100年”专栏，从我刊实际出发，陆续推出一系列我国健康卫生事业与药学工作结合的相关文章，从而助力提高人民健康水平制度保障、坚持和发展中国特色卫生健康制度。
本期专栏文章《“互联网+药学服务”模式的实践与思考》就是在“互联网+”背景下对智慧药学服务模式的探索，通过江苏省中医院3年来对“互联网+药学服务”模式的实践，例如提供“线下+线上”有机结合的药学服务等，尝试开拓药学服务模式的信息化、智能化路径，为提升患者满意度、改善患者用药体验提供了有力的支撑。
中图分类号 R952 文献标志码 A 文章编号 1001-0408（2021）17-2149-05DOI 10.6039/j.issn.1001-0408.2021.17.17摘要目的：探讨“互联网+”背景下药学服务智慧化发展的新思路。
方法：通过江苏省中医院“互联网+药学服务”模式的探索与实践，梳理“互联网+药学服务”的管理与体会，总结成效，提出新思考。
结果与结论：通过3年多以来“互联网+药学服务”模式的实践，该医院的药学服务由线下模式转向“线下+线上”的模式，实行药品线上配送，提升了患者的满意度，实现了“医、药、患”的无缝对接;探索了海外抗疫药学新服务，发挥互联网医疗的药学服务优势;体现了药学服务新价值;推动药学服务新生态。
在“互联网+”的背景下，要让“三管齐下”（管好处方、药品质量和物流企业）成为“互联网+药学服务”模式的关键点、让数据提升药学服务竞争力、让自主创新促进药学发展、让智慧药学成为促进药学发展的创新切入点，不断开拓医疗健康与信息技术融合发展的全新境界。
智慧医疗实习报告
一、实习背景随着科技的飞速发展，智慧医疗已成为我国医疗行业的重要发展方向。
为了更好地了解智慧医疗的现状和发展趋势，提高自己的专业素养，我于2023年在我国一家知名医院进行了为期一个月的智慧医疗实习。
二、实习内容1. 智慧医疗系统操作在实习期间，我主要参与了智慧医疗系统的操作与维护。
该系统集成了电子病历、远程会诊、智能诊断、移动护理等功能，大大提高了医疗工作的效率。
2. 智能诊断学习在实习过程中，我学习了智能诊断系统的操作和应用。
该系统通过人工智能技术，对患者的影像资料进行分析，辅助医生进行诊断。
我了解到，智能诊断系统在提高诊断准确率、缩短诊断时间等方面具有显著优势。
3. 移动护理实践移动护理是智慧医疗的重要组成部分，我参与了移动护理的实践。
通过移动护理系统，护士可以实时了解患者的病情变化，及时调整护理措施，提高护理质量。
4. 智慧医疗相关政策与法规学习为了更好地了解智慧医疗的发展，我还学习了相关政策与法规。
这使我认识到，智慧医疗的发展离不开政策支持和法规保障。
三、实习收获1. 提高专业技能通过实习，我对智慧医疗系统的操作和应用有了更深入的了解，提高了自己的专业技能。
2. 增强团队协作能力在实习过程中，我与同事们共同完成各项工作，增强了团队协作能力。
3. 培养创新意识智慧医疗的发展离不开创新。
在实习过程中，我不断思考如何将新技术应用于医疗实践，培养了创新意识。
4. 深化对医疗行业的认识通过实习，我对医疗行业有了更深入的了解，认识到智慧医疗在未来医疗行业中的重要地位。
四、实习总结本次智慧医疗实习让我受益匪浅。
在今后的工作中，我将继续努力学习，提高自己的专业素养，为我国智慧医疗事业的发展贡献自己的力量。
同时，我也将关注智慧医疗领域的最新动态，紧跟时代步伐，为我国医疗行业的发展贡献自己的一份力量。
上海市东方医院多院区信息互联互通的实践与思考
4 数据与信息无法共享
5 硬件重复配置资源忙闲不均 6 适应不同操作系统成本太高
互联互通的关键因素
数据 标准 交换 应用 流程
互联互通
管理者-医护人员-患者
5-业务流程再造与标准化 4-业务系统功能操作统一 3-各院区的数据能共享及交换
2-构建同一基础数据标准体系
1-各院区数据库的统一
各院区之间实现互联互通的关键点有哪些？
业务交换数据库
应用系统数据库
管理指标数据库 Sybase数据库
电子病历数据库 南院
业务交换数据库
应用系统数据库
管理指标数据库 Sybase数据库
2、标准体系建设
根据国家卫生行业信息化建设标准结合院区内的历史数据情况形成东方标准体系，运用医院平台实现院 内的基础数据统一。
卫生部标准
标准举例
医院平台
3、数据共享及交换
5、业务流程再造与业务流程标准化
实现业务流程标准化是同质化互联互通的基础，对原先业务流程各异的院区进行业务流程的优化设计
非常重要但也非常复杂，涉及到门诊、住院、检查、检验、体检等跨院区业务的优化，举例：完成“转院
如转科”的命题
改造前：
患者
北院
入院登记 护士站 医生站
出院结账 转院申请
南院
入院登记 护士站 医生站
彻底同质化互联互通解决方案
东方医院应用架构设计--同质化院区（北院/南院）
护士工作站
医生工作站 总院
患者应用
“云”桌面
管理决策者 南院
其他应用桌面
SASS层 统一应 用软件
应用层 HIS
LIS
PACS
RIS
HR P
ICU
关于智慧医院建设的实践与思考
关于智慧医院建设的实践与思考随着技术水平的飞速发展和生活水平的不断提高，快速攀升的健康需求给医疗服务带来诸多挑战。
在医疗服务不断“蜕变”的程中,信息技术发挥着重要作用，谁占有信息的制高点，谁就占有发展的制高点；谁在信息化建设方面早走一步，谁就赢得发展的先机。
没有信息化，就没有卫生事业的现代化。
智慧医院就是以大数据、人工智能、物联网等新兴信息化技术为依托，以跨界融合、创新驱动、重塑结构、开放生态等互联网思维为指导，通过重构医疗业务流程、改善医疗服务，创建健康与疾病管理模式，并逐步将新技术融入诊疗方法和疾病处理能力临床决策的医疗核心环节，不断推动和创造新的医疗生态，让服务、医疗资源在互联网上流动，推动优质医疗资源下沉，缓解若干现存的就医矛盾。
一、我院智慧医院建设现状我院信息化建设起步于1998年，现有信息系统于2008年开始建设，以管理为引领，以患者方便、医护快捷为中心。
先后建设了四大体系90余个子系统，覆盖业务信息体系、运营信息体系、临床信息体系、安全管理体系与硬件信息体系。
在系统应用方面，基于信息集成平台、数据中心搭建了以电子病历为核心的应用体系，建设了电子病历系统、HIS系统、PACS系统、LIS系统、移动护理、手术麻醉管理系统、重症管理系统、临床路径、合理用药、财务管理、科研管理等等。
建成了病理诊断、放射影像、心电诊断三大共享中心，实现了区域互联互通，推进检查结果同质化、检验质量共享化。
2020年，医院通过了国家信息互联互通标准化成熟度四级乙等测评，完成了医院内、外信息系统之间的互联互通和标准化建设。
2020年，通过了国家电子病历系统应用水平4级测评，为医院信息化持续发展打下了坚实基础，更好的保障医疗质量与安全。
在不断完善医院信息化的基础上，我院积极推进智慧医院建设,建设以智慧病历为核心的智慧医疗(智慧医生、智慧护理)，以质量控制、绩效管理为抓手的智慧管理，以互联网医院、云影像中心为特色的智慧服务。
智慧教学促临床医学人才培养的探索与思考
智慧教学促临床医学人才培养的探索与思考随着社会的发展和进步，医学领域对于医学人才的需求也越来越高。
特别是临床医学人才的培养，对于保障人民健康和提高医疗水平具有重要意义。
然而，传统的医学教学模式已经不能满足现代医学教育的需求，面临一系列的挑战。
因此，如何通过智慧教学推动临床医学人才的培养成为当前一个重要的课题。
智慧教学借助现代教育技术，促使教育和信息技术有机结合，能够提高教学效果和学习体验，为培养临床医学人才提供有力支持。
首先，在教学内容方面，智慧教学可以提供更为全面、丰富和前沿的知识内容。
通过网络和多媒体技术，医学学生可以随时随地获取医学知识，拓宽视野，了解最新的医疗技术和研究成果。
其次，在教学方法和手段方面，智慧教学能够更好地满足不同学生的学习需求。
通过个性化的学习计划和教学资源，智慧教学可以根据学生的兴趣、能力和学习进度进行智能化的调整和控制，提供精确、高效的学习体验。
再次，智慧教学还可以通过在线讨论、案例分析和虚拟实验等形式激发学生的学习兴趣，培养学生的创新思维和实践能力。
这些都有助于临床医学人才的培养，使他们更具竞争力和创新能力。
然而，智慧教学在临床医学人才培养中还面临一些挑战和问题。
首先，教师的培训和素质提升是智慧教学能否成功的关键。
传统的医学教师教育注重的是医学知识和临床技能的传授，而现在的医学教师需要具备丰富的信息技术知识和教育教学理论知识，才能更好地运用智慧教学技术。
其次，教育资源的开发和共享也是智慧教学推广的难点。
医学教育涉及到大量的教材、实验设备和临床资源，如何整合和利用这些资源，确保资源的有效使用和共享，是实现智慧教学的关键问题。
再次，智慧教学还需要面对传统医学教育的惯性和思维定势。
传统的医学教育注重理论和书本知识的传授，对于学生的实践能力和创新精神的培养较少关注。
因此，智慧教学需要改变学生和教师的教育观念和教学方法，重视实践和实际能力的培养。
针对以上问题和挑战，在推进智慧教学的过程中，需要采取一系列的策略和措施。
智能医学工程专业开展计算机辅助药物设计教学的实践和思考
智能医学工程专业开展计算机辅助药物设计教学的实践和思考①田佳琪，吕恩辉，康星星，石丹枫*（徐州医科大学医学信息与工程学院，江苏徐州221004）医学教育是卫生健康事业发展的重要基石。
随着医疗技术的不断发展和医学需求的不断增加，培养具有扎实理论知识和丰富临床经验的医学人才，为卫生健康事业的发展提供坚实的人才支撑，是国家发展战略中不可或缺的部分。
随着新一轮科技革命和产业变革的到来，人工智能（Artificial Intelligence ，AI ）开始冲击医学领域的发展，技术智能化促使医学目标由疾病诊治向健康维护与促进转变，这些变革迫切需要新工科、新医科人才支撑[1]。
在这一背景下，教育部于2018年3月批准建立了全国首个智能方向的医学类本科专业——智能医学工程。
智能医学工程专业集计算机科学、医学、生物信息学等多学科知识于一体，旨在培养具备医学专业知识和计算机技术背景的高端人才。
智能医学工程专业的开设，标志着我国高等教育对于人工智能技术在“新医科”建设方面的重视和推广[2]。
未来，随着人工智能技术的不断发展，智能医学工程专业将成为医疗行业的重要支撑力量，为医疗事业的发展注入新的活力和动力。
智能医学工程专业以现代医学为基础，融合了大数据、云计算、人工智能等技术手段，以患者为中心、信息为纽带，旨在挖掘生命和疾病的本质规律，探索人机协同的智能化诊疗方法及应用。
智能医学工程的人才培养集成了医学、信息学、工程学等多学科的知识，以医学信息处理与分析、医学图像处理与诊断、医学数据挖掘与分析、智慧医疗系统设计与开发等为主要研究方向，致力于将人工智能技术应用于医疗领域，提高医疗效率、优化医疗资源配置、改善医疗服务质量。
人才培养过程中融合了基础医学、临床医学基础、生物医学数据的智能感知及数据挖掘、智慧健康医疗信息系统开发、智能药物研发与医学研究等多方面知识。
本科阶段旨在培养学生具备良好的科学文化素质、职业素养和国际视野，以及创新、创业和团队协作意识。
以互联网思维推进智慧化医院建设
以互联网思维推进智慧化医院建设互联网技术正在广泛应用于各行各业，医疗行业也不例外。
随着社会的进步和科技的不断发展，医疗行业也在发生着巨大的变化。
传统的医疗服务模式已经无法满足当今社会的需求，如何实现智慧化医院建设，成为了医疗行业发展的重要方向。
互联网思维是指将互联网的创新思维、管理思想和商业模式运用到传统企业管理中，不断探索和创新，寻找新的商业机会和发展路径。
互联网思维可以帮助医院更好地服务于患者，并提高医疗服务的质量和效率。
以互联网思维推进智慧化医院建设，需要从以下几个方面进行思考和实践。
一、构建智能化医疗平台随着人们生活水平的提高，对医疗健康的要求也逐渐提高。
智能化医疗平台可以为人们提供更便捷的医疗服务，实现在线挂号、在线咨询、在线支付、电子病历等一系列便民服务，解决患者排队等问题，提升医院服务质量。
同时，这也可以帮助患者更及时地了解自己的疾病情况和治疗方案，更有效地进行健康管理。
构建智能化医疗平台需要依托先进的信息技术和大数据技术，同时也需要对隐私保护进行严格控制，创造一个安全可靠的医疗信息平台。
二、推广远程医疗服务远程医疗服务对于广大患者而言是一项重要的医疗服务，它可以解决地域限制、交通不便等问题，使得人们即使在没有直接接触医生的情况下也能得到专业的医疗咨询和治疗服务。
互联网技术为远程医疗服务提供了很好的实现途径，患者只需通过互联网与医生进行远程沟通，便可以获得高质量的医疗服务。
远程医疗服务的推广需要依托完善的技术支持和良好的医疗服务体系，建立起良好的医疗服务生态圈。
三、实现医疗服务的智能化升级在医疗服务过程中，互联网技术可以为医院提供多种多样的信息化工具，实现医疗服务的智能化升级。
例如，利用大数据技术对疾病诊断、治疗方案进行分析和预测，实现精准医疗，优化医疗资源配置和医疗服务质量；建立智能化药房系统，使得患者可以更方便地获得药品；引入智能机器人协助医院工作，提高工作效率等等。
在实现医疗服务智能化升级的过程中，需要加强对医生、护士等医疗服务团队的培训和管理，让他们能够更好地运用互联网技术服务于患者。
智慧医疗平台范文
智慧医疗平台范文
随着社会的进步，以及技术的发展，智慧医疗平台作为快速普及的技术，已经成为未来医疗保健领域的重要支撑。
本文从技术角度出发，分析智慧医疗平台的发展现状，以及它对未来医疗保健带来的影响。
首先，可以从硬件发展的角度来看，智慧医疗平台的硬件发展越来越完善，已经从单一的医疗仪器和设备发展到复杂的计算机系统，数据库系统以及数据处理系统等。
硬件发展的完善，提供了智慧医疗平台可以更好地收集，处理和分析数据的基础。
其次，软件发展也非常重要。
在之前的软件系统中，一般由多个单一的软件组成，而在智慧医疗平台中，则是由一个统一的系统进行管理，这样可以让查询，及时性和准确性都得到很大的改善，提高了整个平台的效率。
此外，智慧医疗平台还可以实现远程监控，实时上传特定的病人生理参数，包括心率，血压，血氧等，以便远程医师能够对病人的病情进行分析。
可以说，这些特色的功能，可以使智慧医疗平台在医疗保健领域拥有了自己独特的优势。
最后，可以从医疗行业对智慧医疗平台的需求来看，智慧医疗平台确实可以为医疗保健领域带来巨大的改变。
探讨与思考在“互联网+医疗”背景下老年人便利就医的服务体系
探讨与思考在“互联网+医疗”背景下老年人便利就医的服务体系摘要：自2018年以来，随着我国互联网诊疗领域鼓励医疗机构发展“互联网+医疗”服务的政策密集出台，“互联网+医疗”成为国内各大医疗机构重要探索与建设重点。
尤其是在2020年新冠肺炎疫情蔓延后，“互联网+医疗”服务更是得到了飞速发展，为提高群众就医满意度、助力疫情常态化防控、提升医疗服务质量、促进经济稳速发展发挥出了重要作用。
但也存在一些问题，老年人是很多疾病的高发人群，尤其一些慢性疾病，在如今数字时代，他们的就医需求急需我们的关注。
并且老年群体因自身能力受限，不仅难以享受数字化转型带来的红利，而且因相应的助老保障服务跟进不及时，反而进一步加剧老年群体就医难的问题，影响医疗服务效率与质量。
因此，在数字时代如何帮助老年患者跨越“数字鸿沟”，是社会关注的焦点，推动老龄社会信息无障碍建设，让更多老年人用得上、愿意用、用得好智能技术，让老年人共享信息化发展成果，充分保障在全社会智能化飞速发展过程中老年人的合法权益，推动老年友好型社会建设。
我们医院也通过制度强保障、文化强意识、技术强硬核、服务强落实四个方面，来推进老年友善医疗机构建设。
关键词：互联网+医疗；老年人就医；服务体系1老年人群智慧就医多角度需求分析1.1基于老年人个体角度老年人的视觉、听觉随着年龄增长导致生理性衰退，造成学习和记忆力困难，精细操作能力下降，行动迟缓，直接影响老年患者对手机移动端线上诊疗各项服务的使用与操作。
同时，老年人伴随认知能力下降，对新兴事物呈现滞后性，传统就医观念和习惯难以改变，对于新型线上就医模式的接受度较低。
除此以外，老年人的教育背景、所处环境、年龄、儿女情况等个性因素也会较大影响老年人对新模式以及智能化产品的接受度和使用度。
1.2基于智慧就医环境角度当下互联网医院应用场景对患者自有设备要求高，而老年人多使用老年机无智能化功能，自有设备使用功能受限。
同时，线上医疗服务涉及信息化应用的技术便利条件、技术有用程度和技术信息安全性等方面，这也是决定老年人对线上智慧就医服务是否产生恐惧感和排斥的关键性因素。
从国际医疗实践中汲取经验与启示：我的总结与思考
从国际医疗实践中汲取经验与启示：我的总结与思考。
一、加强国际合作在全球化的背景下，国际合作越来越重要。
在医疗方面，各国的医疗资源和经验各具特色，互相学习和借鉴，能够使医疗资源得到更好地应用，同时能够带来更多的技术创新和发展。
例如在2019年爆发的新冠肺炎疫情中，中国和世界卫生组织及其他国际组织共同合作，开展了全球性的应对行动，并在短时间内成功控制疫情，进一步证明了国际合作的重要性。
2023年，各个国家应进一步加强资源共享、信息交流和经验借鉴，在共同应对全球疫情、疾病流行和医学创新等方面进行更加紧密和深入的合作。
二、整合医疗资源医疗资源的整合需要政府、医疗机构和行业协会等多方面协作，通过整合医疗机构的诊疗实力和医疗服务，优化医疗服务供给，减少浪费，提高医疗水平和质量。
例如在新加坡，政府成功整合了公立医院和私立诊所，在整合后，新加坡出现了1.8张床位的为新的医疗资源，使新加坡公共医疗体系得以更加有效地为人民服务。
在2023年，各国应加大医疗资源整合力度，通过整合优化医疗服务资源，建立更加完善的医疗卫生服务体系，推进全民健康事业的发展。
三、加强技术创新随着时代的发展，科技进步不断提高医疗技术水平。
各国医疗机构应加大技术创新力度，积极推动医疗科技进步。
例如在日本，和大数据技术被大量应用于医疗领域，使得日本的医疗系统更加智慧化，使医疗质量和效率得到了进一步的提升。
在2023年，各国应加强技术创新，为医疗发展提供更加强大的支撑，以应对人口老龄化、疾病流行、新病种出现等挑战。
四、强化人才培养医疗行业的人员素质与医疗水平息息相关。
医疗行业需要高素质、高技能和责任感强的专业人士来维护医疗质量和效率。
例如在美国，医疗教育十分重视实践能力和创新，不断培养新型医疗人才，推动医疗技术不断发展和进步。
在2023年，各国应加强人才培养和医疗教育，培养一支优秀的医疗人才队伍，推动医疗行业更加健康、稳定和持久地发展。
总之，从国际医疗实践中汲取经验与启示，能够为各国医疗事业发展提供借鉴和参考，同时也能更好地推动全球健康事业的进步和发展。
人工智能在医疗领域的应用与思考
人工智能在医疗领域的应用与思考：科技守护健康的新征程我有个朋友叫阿珍，她在一家医院的信息科工作，最近医院正在大力推行人工智能在医疗领域的应用，阿珍就给我讲了好多有趣又让人深思的事儿。
有一天，阿珍兴奋地跟我说：“你知道吗？咱们医院新引进了一套人工智能诊断系统，可厉害了！”我好奇地问：“这系统到底咋个厉害法呀？”阿珍说：“就拿看片子来说吧，以前医生看一张 CT 片子得花不少时间，还可能会有疏漏。
现在这个人工智能系统，几秒钟就能把片子分析得清清楚楚，连一些很细微的病变都能发现。
”我有点怀疑地说：“这么神？那医生不都要失业啦？”阿珍白了我一眼说：“哪有那么简单。
有一次，我跟着一位老专家去看系统给出的诊断结果。
那是一位肺部有阴影的患者片子，系统诊断是早期肺癌的可能性很大。
老专家仔细看了看片子，又结合患者的病史和症状，觉得还不能完全确定。
老专家就把片子发给了好几个外地的同行专家，大家一起在网上会诊。
这时候我才发现，人工智能虽然快，但医生的经验和综合判断还是不可或缺的。
”在医院的病房里，我还看到了一个很有趣的应用。
护士们在使用一种智能护理机器人。
这个机器人能自动给病人送药、量体温、测血压，还会提醒病人按时吃药、做康复训练。
有个年轻的护士小美跟我说：“这个机器人可帮了大忙了。
以前我们忙得脚不沾地，有时候还会因为太忙而错过给病人送药的时间。
现在有了它，我们能把更多精力放在照顾病人的其他方面了。
”但是，也不是所有人都对这个机器人很满意。
有个脾气有点倔的大爷就不乐意了，他对护士说：“我不要这个铁疙瘩给我送药，我要真人护士来照顾我。
”护士小美无奈地说：“大爷，这个机器人很智能的，不会出错，而且能让我们更好地照顾其他病人呢。
”大爷哼了一声说：“我不管，我就觉得人更靠谱。
”这时候，医院的院长过来了，他笑着对大爷说：“大爷，您别着急。
这人工智能啊，是来辅助我们医护人员的，不是要取代大家。
就像这个送药机器人，它能把药准确无误地送到您床边，还能记录您的用药情况，我们医护人员就能根据这些数据更好地调整您的治疗方案。
浅谈“智慧医疗”中诊间结算在急诊科的应用
浅谈“智慧医疗”中诊间结算在急诊科的应用摘要：“智慧医疗”项目在我院已大力推行，淘汰了传统的挂号收费模式，自助挂号收费系统大大提升了医院的工作效率。
“智慧医疗”的开展过程中，我科使用“诊间结算模式”虽然出现了一些问题，但是的确极大地缩短了急诊病人的就医时间，提高了医护人员的工作效率，有效的改善了患者的就医体验，医护之间的友好度也得到提升。
关键词：智慧医疗诊间结算急诊科随着医院数字化建设的深入，我院于2017年开始推进“智慧医疗”项目的建设，依托信息化手段和互联网工具，通过开辟多渠道的预约挂号模式，缩短患者候诊时间；通过诊间结算模式减少患者多次往返排队缴费的麻烦；通过全功能项目自助机的全面应用，提升患者就医感受等，通过一系列智慧医院服务体系的完善，给患者提供了更多的方便，也加快了医院流程进度，提高医院竞争力。
所谓诊间结算即“边诊疗，边付费”，是在原卫生部所推行的“先诊疗，后付费”的基础上进一步流程改进，是把付费环节前移到了医生工作站。
患者在医生诊间就诊结算时，“一次刷卡，两次结算”，医保费用从医保账户中扣款，自费部分由个人资金支付[1]。
“诊间结算模式”在急诊科运行两年以来，病人就诊时间明显缩短，提高了医生工作效率，增加了门诊量，整个科室的工作节奏也随之加快。
期间也发现了一些问题，下面就诊间结算在急诊科的应用中发现的利弊进行阐述和分析。
1.诊间结算的优点1.1从患者角度看在急诊科时间就是生命，当患者送入急诊室，医生不能直接通过其痛苦的神情判断病情，通常要结合各种检查结果辅助确诊，以前医生开出检查单后，要等家属到人工收费窗口排队缴费后，才能送患者做检查，在等待的过程中很多患者突发病情变化，造成了严重后果。
而诊间结算的应用最直接的好处，就是为患者节省排队缴费的时间，把更多的时间留给医生确诊患者，给患者最及时快速的救治。
此外门诊留观输液的患者大多都是急腹症，患者疼痛难忍，就诊完仍需排队缴费后才能拿到对症解痉的药品，到了急诊输液室，要交输液观察费，又要返回收费窗口排队缴费，这样反复多次排队，却迟迟不能得到治疗。
智慧医院网络安全攻防实战体系的构建与思考
智慧医院网络安全攻防实战体系的构建与思考
刘阳;翁昌晶;冯标斌
【期刊名称】《中国数字医学》
【年(卷),期】2024(19)1
【摘要】目的:针对医疗行业网络安全事件只能事后补救而无法事前预警,解决存在的投入产出比低、绩效难以量化等问题,构建可见、可知、可管、可控的智慧医院
网络安全攻防实战体系。
方法:通过态势感知平台、安全运行队伍、安全管理方法、安全操作流程等多个维度的技术或管理方法构建网络安全攻防实战体系,将技术手
段与管理机制有机结合以实现安全保护。
结果:在安全管理制度的指导下,规范安全
操作流程,结合实战化态势感知平台对安全事件的精准定位,依托高素质的安全运营
队伍,高效处置,快速应急响应,使智慧医院的网络实战能力得到真正体现。
结论:通过网络安全攻防实战体系的建设和实践,形成对医疗业务系统安全运营全过程的有效
感知,为医疗业务开展创造更加可靠的网络环境。
【总页数】5页(P114-118)
【作者】刘阳;翁昌晶;冯标斌
【作者单位】中南大学湘雅医学院附属海口医院(海口市人民医院)信息管理处;海南省人民医院(海南医学院附属海南医院)信息工程部
【正文语种】中文
【中图分类】R197.3;R319
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4.智慧医院物联网安全体系构建与思考
5.基于实战化安全运营的智慧医院网络安全保护体系构建与应用
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我国智慧医院面临的挑战及发展思考
我国智慧医院面临的挑战及发展思考2015年，全国第一批12所“智慧医院”开展试点。
2019年《医院智慧服务分级评估标准体系》明确提出，建立医疗、服务、管理“三位一体”的智慧医院，实现从技术到服务再到管理的全流程、多层面提升。
2023年《国务院办公厅关于推动公立医院高质量发展的意见》（国办发［2023）18号）指出，推动云计算、大数据、物联网、区块链、第五代移动通信（5G）等新一代信息技术与医疗服务深度融合，推进电子病历、智慧服务、智慧管理“三位一体”的智慧医院建设和医院信息标准化建设。
在政策、需求与技术的多重驱动下，我国各级公立医院陆续开启了多层面的数字化转型之路，建设智慧医院不再仅仅是一种愿景和构想，而是成为当前公立医院发展的必选项。
数据显示，2019—2023年，全国86.14%的公立医院将电子病历系统作为日常服务的重要信息系统；2019年，全国99.36%的三级公立医院开展了电子病历应用水平分级评价，29家医院智慧服务分级评估在3级及以上1智慧医院的定义及本质对智慧医院的定义，政府及学术领域尚未有一致的结论。
目前来看，智慧医院是指通过互联网、大数据和人工智能等一系列创新技术在医疗健康服务领域的深度融合，促进医院高质量发展，为患者提供优质、高效、便捷的全周期医疗服务。
智慧医院的本质是技术赋能医疗服务的过程，并在此过程中实现患者价值共创、医疗服务延伸，以及引领公立医院高质量发展。
1.1技术赋能，实现患者价值共创作为技术发展的产物，智慧医院满足了新时期人民群众多元化、个性化的需求，是患者价值共创和主动健康管理理念落地的重要场景。
随着经济社会发展，人民群众消费能力不断提升，人们对医疗服务的认知理念发生了转变，并提出了更高的要求，从结果呈现到过程体验，都成为影响患者服务获得感的重要环节。
在技术加持下，医疗信息和服务的可及性、便捷化得以提升，信息不对称被削弱，接收信息逐渐同质化，个体需求差异性催化诊疗服务过程的被动接受转变为主动参与。
互联网+中医药诊疗防治新冠肺炎的实践与思考
doi:l0.3969/j.issn.1672-5166.2021.01.023互联网+中医药诊疗防治新冠肺炎的实践与思考陈志威①曹洪欣②彳蔡秋杰③王乐①申力④文章编号：1672-5166(2021)01-0123-04中图分类号：R-058；R288文献标志码：A摘要通过对互联网医疗构建中医药防治疫病平台、群防群控、早期干预及注重舌诊等中医药防治新冠肺炎实践经验的总结分析，探讨互联网+中医药服务模式与应用，就中医互联网诊疗标准建设与中医药认知疾病特色融合以及队伍建设等方面提出相关建议，以期互联网+中医药诊疗模式在维护民众健康中发挥更大作用。
关鶴互联网医疗新冠肺炎中医药应用Practice and Thinking of"Internet+TCM Healthcare17in COVID-19's Prevention and TreatmentCHEN Zhiwei,CAO Hongxin,CAI Qiujie,WANG Le,SHEN LiGradua怕School of China Academy of Chinese Medical Sciences,Beijing100700,ChinaAbstract This article summarizes and analyzes practical experienee in the prevention and treatment of COVID-19by using internet healthcare,such as establishing a TCM combating COVID-19platform,mass prevention and control,early intervention,and attaching importance to tongue inspection.What's more, this article discusses the Internet+TCM healthcare model and its application.It puts forward relevant suggestions on the construction of Internet+TCM healthcare standards,the integration of characteristics cognitive diseases of TCM and talent team building.It is expected that Internet+TCM healthcare model will play a more important role in safeguarding people's health.Keywords Internet healthcare;COVID-19;TCM utilization0引言新冠肺炎疫情的蔓延严重危害了人类健康和生命安全。
论文研究人工智能在医疗领域的发展
论文研究人工智能在医疗领域的发展人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是当下科技领域备受瞩目的技术，它已经逐步渗透到各个领域，医疗领域也不例外。
人工智能的出现为医疗界带来了前所未有的机遇和挑战。
本文将就人工智能在医疗领域的发展做一些简单的讨论。
一、人工智能在医疗领域的应用人工智能在医疗领域的应用受到了学者和业界人士的广泛关注。
在众多医疗应用中，最广泛的应该是：AI辅助诊断和AI辅助研究两个领域。
AI辅助诊断主要发挥的是“二诊”作用。
一方面利用人工智能技术，对医学实体信息（如医学影像、医学记录等）进行初步分析，获取医学数据的初步判断结果；另一方面，结合医师的临床特征，形成综合诊断意见。
人工智能技术实现的时间要么等于或是短于医生的判断时间，避免了长时间等待的情况，同时也为医疗体系的改革提供了重要的思路。
AI辅助研究主要是利用人工智能技术，对大规模人群的医学数据进行处理和分析，从中找出相应的规律性和普适性。
这使得研究分析可以在更短的时间内获得更多的数据，也让科学家们有机会在短时间内做出更多的发现和突破。
二、人工智能与医生合作模式人工智能虽然能够提高诊断效率，增强临床决策，但在实践中，人工智能技术的综合应用还有着一些面临困境。
由于医学数据的复杂性，人工智能虽然有高速的数据处理能力，但对于模糊且多样性的医学信息来说，还需要与医生进行联合决策，更加准确地解读和判断医学数据。
因此，人工智能与医生合作模式正在逐渐成熟。
通过人工智能与医生的深度融合，强化医生和患者之间的沟通，帮助医生实现精准医疗，提高诊疗效果。
三、思考人工智能在医疗领域的操作范畴是越来越广泛。
医疗AI技术是医疗行业技术创新的重要标志之一，其应用范围覆盖了医疗影像、医疗器械、医疗诊断、医疗数据管理等多个方面。
虽然拥有许多的优点，但它也会对医生的经验和判断造成影响。
有人认为，当人类科技的能力赶上甚至超过人类智慧时，我们就好像在考验自己，尤其医学领域更是如此。
“互联网+药学服务”模式的实践与思考
“互联网+药学服务”模式的实践与思考摘要：“互联网+药学服务”模式是将互联网平台与传统药学行业深度融合，实现“线上+线下”的互通组合，是一项能有效缓解“看病难”和“取药烦”的新服务，能创造一个新的发展生态。
关键词：互联网+；药学服务；思考“互联网+药学服务”模式基于药学与计算机的交叉，以信息为核心，极大地提高了信息传递及更新速度，改变了传统药学服务模式，这体现了智慧化发展的新价值，标志着医院药学进入了智慧化发展新阶段。
一、药学服务概述“药学服务”一词在20世纪70年代就已出现,其理念源自“为药物使用负责”的思想,以区别于之前单纯的药品调配工作,这一思想超越了临床药学依然关注药物的局限。
它是药师所提供的以提高病人生活质量为目的,以合理药物治疗为中心的相关服务，是在整个医疗卫生保健中,在药物治疗前和过程中及愈后恢复等任何时期,围绕提高生活质量这一既定目标,直接为公众提供负责任且与药物相关的服务。
二、构建“线上+线下”药学服务模式，推进药学服务新格局1、构建“线下+线上”药学服务模式。
探索线下服务向“线下+线上”药学服务模式转型，先将药学业务上线。
业务在线关键是将医院药学各方面连接到互联网，使用云服务平台，构建“线上+线下”药学服务新体系。
除线下服务外，线上可整合药费支付、处方审核、药品调配制作、物流配送与跟踪、药事咨询等，完成从“互联网+医疗”到药品再到患者的全封闭合链，构建“线上+线下”药学服务新体系。
2、细化流程，实现“医、药、患”的无缝对接。
“互联网+药学服务”平台将整合互联网医院客户收集的订单，并将其发至相应药房，由专业药学服务人员审方；在药学服务人员确认后，接收订单并打印标签。
标签贯穿整个运行流程，标签上会显示患者处方信息、订单号条码、门诊号条码等。
对患者而言，线上全天候优质医疗和药学服务，就医、取药方式的改变，能减少不良就医感受，减少舟车劳顿及费用，节省排队取药和缴费时间成本，特别是在医疗资源匮乏地区，人们感受到能在家看到名医和在家等药，不用出家门，让医疗和药学服务触“屏”可及。
智慧广电医共体建设模式实践与思考
智慧广电医共体建设模式实践与思考发布时间：2021-10-25T06:40:00.357Z 来源：《城镇建设》2021年6月16期作者：刘利明[导读] 医共体建设充分体现了党中央的决策部署，我省分级诊疗政策体系逐步完善，刘利明（中国广电黑龙江网络股份有限公司）摘要：医共体建设充分体现了党中央的决策部署，我省分级诊疗政策体系逐步完善，医疗卫生机构分工协作机制基本形成，优质医疗资源有序有效下沉，利用效率和整体效益进一步提高。
本文结合智慧广电医疗项目建设经验，对医共体平台建设路线进行了分析和思考。
关键词：智慧广电医共体分级诊疗1 项目简介为深入贯彻落实习近平总书记关于“打造智慧广电媒体、发展智慧广电网络”重要指示精神，切实推动全省广播电视融合化、智慧化发展，提升广电公共服务能力，更好地满足人民群众需求，2015年，国务院发布《国务院办公厅关于推进分级诊疗制度建设的指导意见》，意见指出一是定位医疗机构，强化基层医院能力，引导资源下沉；二是改革医保支付制度，推行更为明确的医保差异化支付；三是通过各种手段的结合提升医生的劳动价值引导患者有序就医。
从顶层设计上明确了通过对医疗机构功能定位推动医疗资源的再分配，通过医疗服务网络、分级诊疗等手段促使优质医疗资源下沉到基层医院。
2 建设目标构建基于整合医疗的县乡村一体化平台，联通县域内各层级医疗机构，构建“分级分层”、“多级多层”的县乡村一体化服务体系，组建“单一型”、“联邦型”多种跨院联合诊疗服务网络形态，创新医疗资源服务协同服务模式，引入“点对点”的新型网状服务模式；全面整合、运营县域内医疗服务资源，构建医疗服务资源交易管理的平台，实现医疗资源供需双方交易的衔接与决算，促进优质医疗资源下沉，放大优质医疗资源的服务半径，提升基层医疗机构的服务能力，让需要医疗资源的医生（患者）在正确的时间获得最合适的资源。
3 总体规划总体建设内容分为5个服务层，基础技术支持平台、医疗资源运营管理平台、院间医疗协助服务、院间联合诊疗服务、数据中心应用服务。
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互联网智慧医疗的实践与思考随着互联网和技术的迅猛发展，智慧医疗逐渐成为医疗行业的新趋势。
传统的医疗模式已经不能满足人们对医疗服务的需求，而互联网
智慧医疗的出现，为医疗行业带来了新的机遇和挑战。
本文将就互联
网智慧医疗的实践和思考进行讨论。
一、智慧医疗的概念和特点
互联网智慧医疗，是指通过互联网和信息技术，将医疗资源整合起来，提供一站式的医疗服务。
其核心是将医疗的各个环节进行数字化、智能化和信息化，并通过互联网技术实现医患之间的互动和交流。
智
慧医疗具有以下几个特点：
1. 科技驱动：智慧医疗依赖于现代科技手段，涵盖了人工智能、大
数据、云计算、物联网等先进技术，通过这些技术的应用，可以加快
医疗信息的传输和处理速度，提高医疗服务的质量和效率。
2. 网络化和数字化：智慧医疗通过网络技术将医疗资源进行全面连
接和整合，使医疗服务可以跨越时空的限制。
同时，医疗数据也可以
进行数字化，方便患者查看和管理自己的健康信息。
3. 个性化和定制化：智慧医疗通过大数据和人工智能等技术，可以
根据患者的个体差异和需求，提供个性化的医疗服务。
患者可以根据
自身情况进行定制化的医疗方案，提高治疗的效果和满意度。
二、互联网智慧医疗的实践案例
互联网智慧医疗已经在中国得到了广泛的应用，有许多成功的实践
案例。
以下将重点介绍几个典型的实践案例。
1. 网上挂号和预约服务：通过互联网平台，患者可以方便地进行医
院挂号和预约服务，不再需要排队等候。
这大大提高了患者就医的便
利性和效率。
2. 远程医疗和会诊：利用互联网技术和视频通信工具，医生可以与
患者进行远程诊断和治疗。
同时，医生之间也可以进行远程会诊，提
供更准确、及时的医疗服务。
3. 健康管理和监测：通过手机应用和智能设备，患者可以随时随地
监测自己的健康状况，如血压、心率等。
医生也可以对这些数据进行
分析和评估，提供针对性的健康建议。
三、互联网智慧医疗的反思与挑战
尽管互联网智慧医疗带来了很多好处，但也面临着一些挑战和问题。
1. 隐私和安全问题：互联网智慧医疗涉及到大量的个人健康数据，
如何保护患者的隐私和数据安全成为了一个重要的问题。
2. 医患信任问题：互联网医疗虽然方便，但缺乏面对面的交流，容
易导致医患之间的信任问题。
一些患者对于互联网医疗的可靠性和专
业性存在疑虑。
3. 技术普及和数字鸿沟：互联网智慧医疗的发展需要智能设备和互
联网的普及，但目前仍有很多地区存在数字鸿沟，无法享受到互联网
医疗带来的便利。
四、展望和思考
互联网智慧医疗是医疗行业转型升级的趋势，未来将会得到更广泛
的应用。
为了进一步推动智慧医疗的发展，我们需要思考以下几个问题：
1. 加强相关政策和法规的制定：在互联网医疗领域，需要明确相关
的政策和法规，保护患者的权益，调整医疗资源的配置。
2. 培养人才和普及教育：互联网智慧医疗需要专业的技术人才来支撑，同时也需要对患者进行相关教育，提高其对互联网医疗的认知和
使用能力。
3. 加大技术研发和创新投入：互联网医疗涉及到很多前沿的技术，
需要持续的技术研发和创新投入，推动医疗服务的质量和效率的提升。
综上所述，互联网智慧医疗是医疗行业变革的方向，将为患者提供
更便捷、个性化和高质量的医疗服务。
但同时，我们也要面对一些挑战，如保护隐私和数据安全等问题。
通过加强政策制定、培养人才和
加大技术研发的力度，我们有信心克服这些问题，为互联网智慧医疗
的发展创造良好的环境。