各部门员工性别分布图EXCEL表格 (2)
各部门人员统计excel表格模板
销售部 企宣部
人事部 运营部
33 现有总计
现有总计
运营部
10
5
5
5
2
2
离职人数
0 技术部 销售部 人事部 财务部
技术部 财务部
销售部 企宣部
各部门现有人员统计分析
100 80 60 40 20 0 技术部
90 销售部
总：211
45 13 10
人事部
财务部
11 企宣部
计表
运营部
12 15 30 33
折线图新进人数
总计
37 58 18Hale Waihona Puke 202158 5
财务部 企宣部 运营部
人事管理各部门人员统计表
部 门项目
离职人数 新进人数 原有人数 现有总计
技术部
5 20 75 90
销售部
10 5 50 45
人事部
2 5 10 13
财务部
6 8 8 10
企宣部
2 5 8 11
各部门人数柱状图
技术部 销售部 人事部 财务部 企宣部 运营部
12 10
折线图新进人数
25
20
20
15
6 5
excel考虑男女部门随机分组的问题
题目：《Excel考虑男女部门随机分组的问题》近年来，随机分组已成为许多团队和组织在工作中常见的一项任务。
然而，对于涉及不同性别和部门的随机分组，Excel如何有效应对，却是许多人关注的焦点。
在本文中，我们将探讨Excel如何考虑男女部门随机分组的问题，以及如何利用Excel实现高质量、深度和广度兼具的随机分组方案。
1. 了解随机分组的基本原理在开始讨论Excel如何考虑男女部门随机分组之前，我们首先需要了解随机分组的基本原理。
随机分组是一种将参与者随机分配到不同组别或类别中的方法，以消除偏见和控制外界因素的影响。
在考虑男女部门随机分组时，我们需要确保分组的公平性和客观性，以防止性别和部门等因素对随机分组结果产生影响。
2. Excel如何应对男女部门随机分组在进行男女部门随机分组时，Excel提供了丰富的功能和工具来支持我们的工作。
我们可以利用Excel的随机函数来实现随机分组，例如使用RAND()函数生成随机数，再结合排序和筛选功能来实现随机分组。
我们可以利用Excel的数据透视表来对分组结果进行统计和分析，以便更好地理解和评估分组的效果。
利用Excel的条件格式和筛选功能，我们还可以对不同性别和部门的分组结果进行可视化和比较，从而更加直观地了解随机分组的效果。
3. 个人观点和理解在我看来，Excel在考虑男女部门随机分组时，可以帮助我们更加科学和客观地进行分组，从而实现公平和公正。
Excel提供的丰富功能和工具也使我们能够更加便捷地实现随机分组，并对分组结果进行深入和全面的分析，以便持续改进和优化分组方案。
然而，我也认识到Excel 并非万能，需要结合实际情况和专业知识来进行分组，以确保分组的科学性和有效性。
总结回顾通过本文的探讨，我们了解了Excel如何考虑男女部门随机分组的问题，并探讨了随机分组的基本原理、Excel的应对方式以及个人观点和理解。
随机分组的公平性和客观性需要我们深入思考和实践，Excel作为强大的工具，可以帮助我们更好地实现随机分组的效果，并对分组结果进行及时调整和改进。
各部门员工职位分布图
3、表格 的行列、 文ຫໍສະໝຸດ 叙述 、表头、 表尾均应 当根据实 际情况进 行修改。
《合同条 件》是根 据《中华 人民共和 国合同法 》，对双 方权利义 务作出的 约定，除 双方协商 同意对其 中的某些 条款作出 修改、补 充或取消 外，都必 须严格履 行。
《协议 条款》是 按《合同 条件》的 顺序拟定 的，主要 是为《合 同条件》 的修改、 补充提供 一个协议 的格式。 双方针对 工实际情 况，把对 《合同条 件》的修 改、补充 和对某些 条款不予 采用的一 致意见按 《协议条 款》的格 式形成协 议。《合 同条件》 和《协议 条款》是 双方统一 意愿的体 现，成为
excel制作分学历男女比例图
1、选择要生成图表的数据-插入图表-选择图表类型
2、删除多余网格线：点击选中-delete
3、点击选中要生成次坐标的数据-右键-左键单击“设置数据系列格式”
4、选择次坐标轴
5、在“布局”中分别设置各个坐标轴
6、主要横坐标轴设置—“其他主要横坐标轴设置”
根据数据大小选择合适的值设置
7、次要横坐标轴设置—“其他主要横坐标轴设置”
8、主要纵坐标轴设置—“其他主要横坐标轴设置”
根据个人喜好设置线条或者背景颜色
9、次要纵坐标轴设置—“其他主要横坐标轴设置”
10、然后添加标题、图例、数据标签
11、根据个人喜好进行设置字体、图表颜色等。
excel电子表格模板(10页)
excel电子表格模板（10页）一、员工信息登记表这款员工信息登记表模板，方便企业人力资源部门快速录入、整理员工信息。
表格包含姓名、性别、出生日期、籍贯、联系电话、邮箱、部门、职位、入职日期等基本字段，便于企业对员工信息进行统一管理。
二、工资条发放模板工资条发放模板助力企业高效完成员工工资发放工作。
表格自动计算员工工资、奖金、扣款等项目，清晰的工资条，便于员工核对。
同时，模板支持一键打印，简化工资发放流程。
三、考勤管理表考勤管理表模板适用于企业日常考勤工作。
表格包含日期、员工姓名、上班时间、下班时间、迟到、早退、请假等信息，方便管理者实时掌握员工出勤情况，提高管理效率。
四、销售数据分析表销售数据分析表模板帮助企业对销售数据进行深入挖掘，为决策提供有力支持。
表格包含销售额、销售目标、完成率、同比增长等关键指标，通过图表展示，让数据一目了然。
五、库存管理表库存管理表模板适用于各类企业进行库存管理。
表格包含商品名称、规格、库存数量、进货价、销售价、库存预警等信息，帮助企业实时掌握库存状况，合理调整采购计划。
六、项目进度跟踪表项目进度跟踪表模板适用于项目经理监控项目进度。
表格包含项目名称、任务、开始时间、结束时间、完成度、负责人等字段，便于项目经理合理安排资源和调整进度。
七、财务报表模板财务报表模板帮助企业轻松编制财务报表。
表格包含资产负债表、利润表、现金流量表等，自动计算各项财务指标，为企业决策提供数据支持。
八、客户管理表客户管理表模板适用于企业销售部门，方便对客户信息进行分类、管理。
表格包含客户姓名、联系方式、公司名称、需求、跟进状态等字段，提高客户跟进效率。
九、采购订单模板采购订单模板帮助企业规范采购流程，提高采购效率。
表格包含供应商信息、商品名称、规格、数量、单价、总价等字段，便于采购人员与供应商沟通、对账。
十、员工培训计划表员工培训计划表模板适用于企业培训管理部门。
表格包含培训课程、培训时间、培训讲师、参训人员、培训地点等信息，帮助企业有序开展员工培训工作。
【工具表格】部门定岗定编统计表)
福利 情况
奖金
提成
其他
季度营销成本分摊方案 分摊基数 分摊比例 分摊理
营销二部 区域经理 区域助理
其他
其他一 其他一
合计
微信号： HAIYA6 689
XX公司XX部门定岗定编统计简表（人力资源招聘计划及用
配置计划 人数
计划 缺岗人数
实际
用工性质
招聘到岗 预计启动
统计简表（人力资源招聘计划及用工预算设计）
激 励 机 制（元）
工资 情况
部门
岗位设置名称
人员
总经理
常务副总
总经办 副总经理
副总经理
总经理助理
综合管理
人事/培训/
中心
人事 绩效考核主
管
行政
行政后勤 美工
财务
会计 出纳
技术总监
技术研发
部门经理
中心 技术部经理 化验员
农技师
服务总监
电话营销
与服务中 心
部门经理
部门经理 客户专员 客户专员 客户专员
客户专员
营销总监
部门经理
营销一部
性别层级-组合图表报表
人数
男员工工龄分布
(6)20年以上
(5)15年-20年
(4)10年-15年
(3)5年-10年
(2)1年-5年
(1)1年以下
17
0
25
59 62
55 118
45
50
75 100 125 150
人数
销售部 - 人数 - 男
176
葡萄城报表
大专 - 人数 - 男 大专以下 - 人数 - 男 本科 - 人数 - 男 硕士 - 人数 - 男 硕士以上 - 人数 - 男
地区 工龄
男员工地区分布
黑龙江 陕西 甘肃 湖北 河南 江苏 广东 安徽 四川 北京 0
44 82
26 30 51
21 10
31 31 30
性别层级
该报表以员工性别为指标，统计各个部门该性别的员工数量，同时也 分析了该性别员工的学历分布、工作地点分布和工龄分布。
男员工分布
男员工部门分布
69 155
58 37 37
男员工学历分布
11 18
技术部 - 人数 - 男
118
生产部 - 人数 - 男
- 人数 - 男
各部门员工性别分布图Excel表格模板
序号 员工编号 姓名 1 HY001 张云 2 HY002 蔡静 3 HY003 陈媛 4 HY004 王密 5 HY005 吕芬芬 6 HY006 路高泽 7 HY007 陈山 8 HY008 廖晓 9 HY009 张丽君 10 HY010 吴华波 11 HY011 黄孝铭 12 HY012 丁锐 13 HY013 庄霞 14 HY014 黄鹂 15 HY015 侯娟娟 16 HY016 王福鑫 17 HY017 王琪 18 HY018 陈潇 19 HY019 杨浪 20 HY020 张点点 21 HY021 于青青 22 HY022 邓兰兰 23 HY023 罗羽 24 HY024 杨宽 25 HY025 金鑫 26 HY026 刘猛 27 HY027 郑淑娟 28 HY028 钟菲菲 性别 女 女 女 男 女 男 女 女 男 男 男 男 女 女 女 男 女 男 男 男 男 女 女 男 男 男 女 女 籍贯 安徽 芜湖 湖南 株洲 四川 广汉 湖北 武汉 江西 赣州 江西 赣州 湖南 株洲 湖北 武汉 四川 广汉 江西 赣州 四川 成都 四川 成都 湖南 株洲 四川 资阳 四川 简阳 浙江 温州 山西 晋中 山西 晋中 四川 简阳 四川 自贡 江苏 常州 江西 南昌 湖北 武汉 安徽 宿州 河北 石家庄 江苏 徐州 江苏 宿迁 安徽 阜阳 身份证号码 340222198805065000 340025197605162522 342001198011202528 340001198203088452 340025198311043224 340025197902281235 340031198303026285 340025840312056 340025198502138578 340025198603058573 342031830214857 342025830213857 340025198402288563 340025198802138548 340025197803170540 340042198210160517 340025198506100224 340025198506100214 340025197503240657 342701860213857 342701197002178573 342701198202148521 342701198504018543 342701198202138579 342701781213857 342701198302138572 342701198302138000 342701700213858 出生日期 1988-05-06 1976-05-16 1980-11-20 1982-03-08 1983-11-04 1979-02-28 1983-03-02 1984-03-12 1985-02-13 1986-03-05 1983-02-14 1983-02-13 1984-02-28 1988-02-13 1978-03-17 1982-10-16 1985-06-10 1985-06-10 1975-03-24 1986-02-13 1970-02-17 1982-02-14 1985-04-01 1982-02-13 1978-12-13 1983-02-13 1983-02-13 1970-02-13
各部门人员性别婚姻状况统计表excel模
270
263
281
203
200
100
0 开发部 财务部 人事部 测试部 销售部 设计部 运营部 电商部 客服部
未婚人员分析ຫໍສະໝຸດ ######200 300 400 已婚
416
404
客服部 生产部
61%
大学人数占比
请在此输入人员流动说明 请在此输入人员流动说明 请在此输入人员流动说明
总计 3392 ### ## 1716 1676
180 300 221 310 130 120 150 100 165
2076
生产部 客服部 电商部 运营部 设计部 销售部 测试部 人事部 财务部 开发部
0
100 200 未婚 已婚
各部门总人数一览图
500 455
439
389
416
400
300
272
公式各部门人员统计报表
部门 总人数 男 女 已婚 未婚 大学以上
开发部 455 430 25 230 225 400
已婚未婚人员分析
财务部 272 200 72 210 62 人事部 389 310 79 100 289 测试部 270 180 90 89 181 销售部 439 200 239 300 139 设计部 263 130 133 120 143 运营部 281 150 131 130 151 电商部 203 100 103 77 126 客服部 416 380 36 160 256 生产部 404 350 54 300 104
员工男女比例控制方案(标准)
员工男女比例控制方案1.目的根据物流行业的发展背景和公司的发展目标及战略规划，满足公司的发展需求、降低人员培养成本， 2009年公司在职人员当中的男女比例为3.89：1；而2009年流失人员当中男女比例为 1.87：1，为了加强人员流失的管控，降低人员流失率及招聘配置成本，和完成公司2010年既定男女比例控制在5：1的范围内的目标特制定本方案。
2.适用范围全公司3.控制原则3.1以事实为依据的原则3.2目标导向的原则4．职责4.1各事业部、大区人事行政处各事业部、大区人事行政处职责是采取管理控制措施，对下属区域及部门男女比例按照公布的数据进行管理控制，以确保男女比例能顺利达到5：1的控制线。
各事业部、大区人事行政处作为公司层面的男女比例控制责任者，对所分管各用人部门的男女指标负责控制。
同时，负责所分管部门的男女比例的调整和监管以顺利完成公司年度男女比例目标。
4.2事业部总经理、总监与区域经理负责经营类、操作类男女比例调整的落实工作。
4.3人事行政管理中心人事行政管理中心招聘配置处负责根据公司2010年既定男女比例控制要求，参照2009年全公司各事业部门的男女比例的数据，制定男女比例控制目标。
同时监督各事业部、大区控制指标的落实，为各级管理者提供数据支持。
5．男女比例控制方案内容男女比例控制以管理中心、事业部的当月人员的男女比例控制的关键指标，实行单向的专项统计控制与管理，每月进行一次。
结果在当月绩效中体现。
5.1公司管控男女比例的计算公式月底在职人数×5/6=月底在职男性员工；月底在职人数×1/6=月底在职女性员工；月底在职男性员工÷月底在职女性员工=当月在职男女比例5.2男女比例的统计周期：上月的25日至本月的24日；5.3男女比例核对周期：以月度为单位进行核对；5.4男女比例控制指标5.5.1 2010年公司年度男女比例控制指标根据公司2010年的男女控制比例要求（2010年度男女比例控制目标为5：1）；参照2009年公司的男女比例数据，推算出2010年公司各事业部门男女比例控制指标，详见（表一）：5.5.2 2009年度公司男女比例现状与指标根据2009年12月份各线在职人员的男女比例对比图表二所示：男女比例5.6 各事业部门2010年男女比例控制实施细则；5.6.1 公司各事业部新开营业部纯收运、收运到达、收运达到配送、收运到达配送外发等性质的部门（非专业市场）在开点初期一律只允许配置男性员工；5.6.2 各事业部专业市场纯收运、收运到达性质的营业部门只允许配置2名女性员工；非专业市场，收运达到配送、收运到达配送外发等性质10人的营业部门只允许配置2名女性员工，15人的营业部门只允许配置3名女性员工，以此类推；5.6.3 各事业部职能部门财务类人员，招聘以男性为主；其他职能类型人员只配置男性员工；5.6.4 运营管理中心除电瓶叉车司机可在离职人员补充过程中招聘女性员工，其他仓管部、运作职能、人事行政等各职能部门在人员离职人员补充和新增人员过程中招聘以男性员工为主导；5.6.5 总部职能部门财务管理中心在2010年人员离职补充和人员招聘过程中以补充男性员工优先；人事行政管理中心除招聘配置前台接待、EAP小组、企业文化处可招聘女性员工外，其他部门在2010年离职人员补充和人员增加的同时必须招聘男性员工；经营管理中心除客户服务部门可招聘女性员工外，其他职能在离职员工补充和增加新人员都优先招聘男性员工；信息管理中心2010年人员离职补充和人员增加的同时优先配备男性员工；5.7男女比例控制操作指引方法；5.7.1 方法一2010年全年招聘过程中，招聘所有人员的男女比例严格按照公司设定的月度目标为基准，先进行核算所在事业部的男女比例，然后根据事业部内部对所在人员的男女比例进行调整，男女比例没有达到5：1的部门，在2010年人员需求的过程中优先配置男性员工为主；5.7.2方法二2010年各事业部所有的招聘工作过程中，对所招聘人员的专业、人员结构等方向进行控制，选择男性比例大的统计类、数学与应用数学、工业工程、市场营销、管理科学与工程、物流管理、信息管理与信息系统、车辆运输与道路管理等专业为主；因为此些专业对于我们公司发展过程中来说有着直接的帮助；5.7.3方法三无论在人才市场、网站、校园等其他的招聘渠道中，简历的筛选比例按照9：1的比例进行筛选；严格控制筛选的比例，所有发布的招聘信息以男性员工为主；因为在签约合格率不同，男性合格100人当中签约率不足20%，女性合格100人当中签约率大致为30%——40%；5.7.4.方法四在面试过程中增加管理游戏的环节，根据管理游戏面试方法的测试特点，减低女性员工面试的合格率，因为管理游戏面试过程中，女性员工在应变能力、情绪控制能力等方面会相对来说会显示得比较弱；由此可直接控制男女录用的比例；6.其它6.1 本方案最终解释权归属人事行政管理中心招聘配置处。
人力资源性别结构分析图表
人力资源性别结构分析图表
说明：本表格主要用于统计和分析公司的人力资源男女性别分布情况，此表格中所列部门仅为示例，企业 根据自身需求进行适当调整。（内含自动计算公式及分析结果图表）
部门
性别结构 男性 女性
公司男女性别占比
Hale Waihona Puke 总经办男女性 别人数7
3
男性 35%
总经办男女性 别占比
70% 30%
65%
女性
财务部男女性 别人数
财务部男女性 别占比
6
2
75% 25%
总经办男女性别占比
财务部男女性别占比
人资部男女性 别人数
人资部男女性 别占比
营销部男女性 别人数
5
5
50% 50%
16 10
30% 70%
男性 女性
25% 75%
营销部男女性 别占比
生产及研发部 男女性别人数
生产及研发部 男女性别占比
……
62% 38%
20 10
67% 33%
5
2
人资部男女性别占比
50%
50%
男性 女性
营销部男女性别占比
38% 62%
……
公司男女性别 人数总计
71% 29% 59 32
生产及研发部男女性别占 比
男性
公司男女性别 占比
65% 35%
33% 67%
女性
力资源分析
列部门仅为示例，企业可以
男性 女性
部男女性别占比
男性 女性
部男女性别占比
男性 女性
人力资源超实用可视化表格
0
总人数
71
6
4
4
2
7
7
15
1
18
7
招聘类
员工月度变化情况
月份
1月
2月
3月
4月
5月
6月
7月
8月
9月
10月
11月
12月
当月总人数
57
56
59
63
64
64
65
71
71
73
71
当月新增人数
0
0
4
5
3
3
2
1
0
2
0
当月调动人数
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
当月离职人数
0
1
1
1
2
3
0
0
0
0
1
当月离职率%
0%
三月
2
3
3
1
3
3
4
六月
1
2
3
2
5
3
1
九月
3
2
3
1
3
4
2
十二月
7
2
4
4
5
2
2
招聘类
面试人数
行政岗
51job
30
猎聘网
6
智联
12
报刊
3
展会
19
财务岗
51job
35
猎聘网
11
智联
23
报刊
3
展会
25
技术岗
各部门员工性别分布图EXCEL表格
序号 员工编号 姓名 1 HY001 张云 2 HY002 蔡静 3 HY003 陈媛 4 HY004 王密 5 HY005 吕芬芬 6 HY006 路高泽 7 HY007 陈山 8 HY008 廖晓 9 HY009 张丽君 10 HY010 吴华波 11 HY011 黄孝铭 12 HY012 丁锐 13 HY013 庄霞 14 HY014 黄鹂 15 HY015 侯娟娟 16 HY016 王福鑫 17 HY017 王琪 18 HY018 陈潇 19 HY019 杨浪 20 HY020 张点点 21 HY021 于青青 22 HY022 邓兰兰 23 HY023 罗羽 24 HY024 杨宽 25 HY025 金鑫 26 HY026 刘猛 27 HY027 郑淑娟 28 HY028 钟菲菲 性别 女 女 女 男 女 男 女 女 男 男 男 男 女 女 女 男 女 男 男 男 男 女 女 男 男 男 女 女 籍贯 安徽 芜湖 湖南 株洲 四川 广汉 湖北 武汉 江西 赣州 江西 赣州 湖南 株洲 湖北 武汉 四川 广汉 江西 赣州 四川 成都 四川 成都 湖南 株洲 四川 资阳 四川 简阳 浙江 温州 山西 晋中 山西 晋中 四川 简阳 四川 自贡 江苏 常州 江西 南昌 湖北 武汉 安徽 宿州 河北 石家庄 江苏 徐州 江苏 宿迁 安徽 阜阳 身份证号码 340222198805065000 340025197605162522 342001198011202528 340001198203088452 340025198311043224 340025197902281235 340031198303026285 340025840312056 340025198502138578 340025198603058573 342031830214857 342025830213857 340025198402288563 340025198802138548 340025197803170540 340042198210160517 340025198506100224 340025198506100214 340025197503240657 342701860213857 342701197002178573 342701198202148521 342701198504018543 342701198202138579 342701781213857 342701198302138572 342701198302138000 342701700213858 出生日期 1988-05-06 1976-05-16 1980-11-20 1982-03-08 1983-11-04 1979-02-28 1983-03-02 1984-03-12 1985-02-13 1986-03-05 1983-02-14 1983-02-13 1984-02-28 1988-02-13 1978-03-17 1982-10-16 1985-06-10 1985-06-10 1975-03-24 1986-02-13 1970-02-17 1982-02-14 1985-04-01 1982-02-13 1978-12-13 1983-02-13 1983-02-13 1970-02-13
Excel中需要查找匹配好几列数据，用Vlookup函数一次性匹配结果！
Excel中需要查找匹配好⼏列数据，⽤Vlookup函数⼀次性匹配结果！举个例⼦，左边是数据源，我们现在需要查找匹配出部分员⼯的性别，部门，⼯资等多列信息。
碰到这种多列查找匹配，⼩伙伴们是不是要⽤3次VLOOKUP函数进⾏查找在G2输⼊公式： =VLOOKUP(F2,A:D,2,0)在H2输⼊公式：=VLOOKUP(F2,A:D,3,0)在I2输⼊公式：=VLOOKUP(F2,A:D,4,0)这个例⼦只是需要查找3个，如果需要查找10多个，那⽤这个还是⿇烦了。
今天教⼤家⼀个技巧，直接⼀次性的查找匹配出来，分两种情况（1）需要查找的字段顺序和原始数据中的顺序⼀致原始数据中标题字段是按员⼯、性别、部门、⼯资依次排列我们需要查找的结果也是按同样的顺序排列的，上⾯的例⼦就是我们分析上⾯公式⾥⾯，就是第3个参数选择第⼏列的数字进⾏变化。
COLUMN()函数是返回单元格的位置在表格中第⼏列，如COLUMN(B1)就是B1单元格是第⼏列。
显然是第2列，所以结果是2，然后再向右拖动的时候，引⽤的就是C1,D1,所以数字也会变化3，4，5，6.....所以，原始公式是：=VLOOKUP(F2,A:D,2,0)，将第3个参数换成column函数，然后注意相对引⽤和绝对引⽤的数据即可。
现在将G2的公式改成：=VLOOKUP($F2,$A:$D,COLUMN(B1),0)输⼊⼀次公式，直接向右填充，向下填充，就得到了所有的结果。
2、需要查找的字段顺序和原始数据中的顺序不⼀致如下所⽰：原始数据源是员⼯、性别、部门、⼯资这个顺序排列的但是需要查找的表格的顺序是员⼯、⼯资、性别、部门，这个是没有任何排序原则的这个时候，我们就不能⽤column函数向右填充了。
查找⼯资的时候，是返回第4列，查找性别的时候，返回第2列，查找部门的时候，返回第3列。
这个时候，我们就需要⽤到MATCH函数了。
=MATCH(G1,$A$1:$D$1,0)表⽰，G1单元格的⼯资，在A1:D1这个区域第⼏个。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
人事信息管理表
序号 员工编号 姓名 1 HY001 张云 2 HY002 蔡静 3 HY003 陈媛 4 HY004 王密 5 HY005 吕芬芬 6 HY006 路高泽 7 HY007 陈山 8 HY008 廖晓 9 HY009 张丽君 10 HY010 吴华波 11 HY011 黄孝铭 12 HY012 丁锐 13 HY013 庄霞 14 HY014 黄鹂 15 HY015 侯娟娟 16 HY016 王福鑫 17 HY017 王琪 18 HY018 陈潇 19 HY019 杨浪 20 HY020 张点点 21 HY021 于青青 22 HY022 邓兰兰 23 HY023 罗羽 24 HY024 杨宽 25 HY025 金鑫 26 HY026 刘猛 27 HY027 郑淑娟 28 HY028 钟菲菲 性别 女 女 女 男 女 男 女 女 男 男 男 男 女 女 女 男 女 男 男 男 男 女 女 男 男 男 女 女 籍贯 安徽 芜湖 湖南 株洲 四川 广汉 湖北 武汉 江西 赣州 江西 赣州 湖南 株洲 湖北 武汉 四川 广汉 江西 赣州 四川 成都 四川 成都 湖南 株洲 四川 资阳 四川 简阳 浙江 温州 山西 晋中 山西 晋中 四川 简阳 四川 自贡 江苏 常州 江西 南昌 湖北 武汉 安徽 宿州 河北 石家庄 江苏 徐州 江苏 宿迁 安徽 阜阳 身份证号码 340222198805065000 340025197605162522 342001198011202528 340001198203088452 340025198311043224 340025197902281235 340031198303026285 340025840312056 340025198502138578 340025198603058573 342031830214857 342025830213857 340025198402288563 340025198802138548 340025197803170540 340042198210160517 340025198506100224 340025198506100214 340025197503240657 342701860213857 342701197002178573 342701198202148521 342701198504018543 342701198202138579 342701781213857 342701198302138572 342701198302138000 342701700213858 出生日期 1988-05-06 1976-05-16 1980-11-20 1982-03-08 1983-11-04 1979-02-28 1983-03-02 1984-03-12 1985-02-13 1986-03-05 1983-02-14 1983-02-13 1984-02-28 1988-02-13 1978-03-17 1982-10-16 1985-06-10 1985-06-10 1975-03-24 1986-02-13 1970-02-17 1982-02-14 1985-04-01 1982-02-13 1978-12-13 1983-02-13 1983-02-13 1970-02-13