频率分布直方图PPT教学课件

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频率分布直方图与折线图课件

频率分布直方图与折线图课件

优缺点分析
分别分析两种图表在展示 数据方面的优缺点,以便 在实际应用中选择合适的 图表。
实例对比
通过对比实际数据实例, 展示两种图表在展示数据 时的差异和效果。
感谢您的观看
THANKS
频率分布直方图的缺点
对于连续型数据或数据量较小的情况,直方图的表现力可能不够理想。
折线图的优点
能够直观地展示数据随时间或其他变量的变化趋势。能够清晰地展示 数据的趋势和变化。
折线图的缺点
对于数据点较少或数据变化不大的情况,折线图的表现力可能不够理 想。
05
实践练习
制作频率分布直方图
收集数据
首先需要收集一组数据,可以是 关于某班级学生的考试成绩、某
频率分布直方图与折线图课 件
目录
• 引言 • 频率分布直方图 • 折线图 • 比较频率分布直方图与折线图 • 实践练习
01
引言
课程目标
掌握频率分布直方图 和折线图的绘制方法
能够根据实际数据选 择合适的图表进行展 示
理解频率分布直方图 和折线图在数据分析 中的应用
学习内容概述
01
02
03
04
频率分布直方图的概念、特点 和绘制步骤
品牌产品的销售数据等。
确定组距
根据数据的特点和需求,确定 合适的组距,以便将数据分成 若干个区间。
计算频率
根据每个区间的数据个数,计 算出每个区间的频率。
绘制直方图
使用适当的图表软件,根据区间 和频率绘制出直方图,每个矩形
的高度代表该区间的频率。
制作折线图
01
02
03
04
准备数据
准备一组有序的数据点,可以 是时间序列数据或有序分类数

频率分布与直方图PPT课件

频率分布与直方图PPT课件
某班40名同学在一次测验中的成绩如下: 问 73 69 77 66 84 78 48 78 73 85 题 各分点比所给数据多取一位小 98 81 52 96 73 65 85 79 100 63 数的原因是:为了使数据不落 88 57 99 71 79 83 67 78 75 74 在分点上,从而明确它们究竟 71 89 76 74 50 62 92 87 77 64 属于哪一组。 现在我想弄清这些同学的成绩分布情况,该怎 么办?
总质量
想 一 想
练 习 一
已知一组数据如下:
25 21 23 25 27 29 25 28 30 29 26 24 25 27 26 22 24 25 26 28
填写下面的频率分布表,绘出频率分布直方图。
组别
频数累计
频数
频率
20.5~22.5
22.5~24.5
24.5~26.5
260名15岁女学生的身高做 了测量,结果如下(单位:cm): 142 154 159 175 159 156 149 162 166 158 159 156 166 160 164 155 157 146 147 161 158 158 153 158 154 158 163 154 153 153 162 162 151 154 165 164 152 151 146 151 158 160 165 158 163 163 162 161 154 165 162 162 159 157 159 149 164 149 159 153 列出频率分布表,绘出频率分布直方图。
分数段
40.5~50.5 50.5~60.5 60.5~70.5
人数
2 2 7 16
与全班人数的比
0.05 0.05 0.175 0.40

《频率分布直方图》课件

《频率分布直方图》课件
《频率分布直方图》PPT 课件
欢迎来到本节课的《频率分布直方图》PPT课件。本课件将详细介绍频率分布 直方图的概念、数据收集、构建和解读,帮助您更好地理解和运用这一重要 统计工具。
课件目标
通过本课件,您将学习以下内容:
1 掌握频率分布直方图的定义和用途
2 了解数据收集的方法和重要性
3 学会如何整理数据以构建频率分布
直方图
4 掌握如何解读直方图并获取有用的
统计信息
频率分布直方图介绍
• 频率分布直方图是一种图表,用于显示数据的分布情况和频率。 • 直方图以数据的范围为横轴,频率为纵轴,通过矩形的高度来表示频率。 • 直方图可以帮助我们更直观地了解数据的分布特征和趋势。
数据收集
在构建频率分布直方图之前,我们需要收集一定数量的数据。
1 确定需要收集的数据类型和范围 2 选择合适的数据收集方法(例如调查、观察、实验等) 3 确保数据的准确性和完整性
数据整理
在构建频率分布直方图之前,我们需要对数据进行适当的整理和分类。
1 将收集到的数据进行排序
2 确定数据的分组间隔和组数
3 计算每个数据分组的频率
构建频率分布直方图
1
绘制矩形并标出各个分组的频率
2
3
确定横轴和纵轴的范围 为直方图添加标题和标签
解读直方图
通过观察直方图,我们可以得到有关数据分布的重要信息。
1 查看直方图的对称、偏态或多
分布范围
和离群点
峰性
课件总结
通过本课件,您已经了解了频率分布直方图的概念、数据收集、构建和解读。 希望这些知识能帮助您更好地进行数据分析和统计。 谢谢观看!

频率分布直方图课件

频率分布直方图课件

由于频率分布直方图是基于数据的近似离 散化,因此无法准确地反映数据的分布情 况,特别是对于具有复杂分布的数据。
无法表示数据间的相关性
无法进行参数估计和假设检验
频率分布直方图只能展示单个变量的分布 情况,无法表示两个或多个变量之间的相 关性。
频率分布直方图主要用于数据的描述性分 析,无法进行参数估计和假设检验等推断 性分析。
于反映数据的中心趋势。频率பைடு நூலகம்布直方图可以直观地展示数据在不同区
间的分布情况,从而更好地理解数据的分布特征。
03
众数
众数是数据中出现次数最多的数值。频率分布直方图可以清晰地展示众
数所在区间的数据分布情况,帮助我们更好地理解众数的含义和作用。
与箱线图、折线图等其他图形的比较
要点一
箱线图
要点二
折线图
箱线图是一种用于展示一组数据分散情况的统计图,它包 括数据的最大值、最小值、中位数和异常值等统计量。频 率分布直方图和箱线图各有优缺点,箱线图可以展示数据 的分散情况和异常值,但无法展示数据的具体分布情况; 频率分布直方图可以清晰地展示数据的分布情况,但无法 很好地展示数据的分散情况和异常值。
数据中心位置与离散程度判断
确定数据的中位数和众数
频率分布直方图可以显示数据的频数分布,从而确定数据的 中位数和众数,了解数据的中心位置。
评估数据的离散程度
通过观察频率分布直方图中数据的分散程度,可以评估数据 的离散程度,进一步了解数据的稳定性。
数据异常值检测
识别异常值
频率分布直方图可以显示数据的频数分布,通过观察直方图的形状和异常的数据点,可 以识别出异常值。
纵轴
表示频数或频率,即落在每个数 据范围内的数据点的个数。

《频率分布直方图》示范公开课教学课件【高中数学北师大版】

《频率分布直方图》示范公开课教学课件【高中数学北师大版】
146 141 139 140 145 141 142 131 142 140 144 140138 139 147 139 141 137 141 132 140 140 141 143134 146 134 142 133 149 140 140 143 143 149 136141 143 143 141 138 136 138 144 136 145 143 137142 146 140 148 140 140 139 139 144 138 146 153148 152 143 140 141 145 148 139 136 141 140 139158 135 132 148 142 145 145 121 129 143 148 138149 146 141 142 144 137 153 148 144 138 150 148138 145 145 142 143 143 148 141 145 141
宽度的最大值是158mm,最小值是121mm.
计算极差:mm.
这说明样本观测数据的变化范围是37mm.
146 141 139 140 145 141 142 131 142 140 144 140138 139 147 139 141 137 141 132 140 140 141 143134 146 134 142 133 149 140 140 143 143 149 136141 143 143 141 138 136 138 144 136 145 143 137142 146 140 148 140 140 139 139 144 138 146 153148 152 143 140 141 145 148 139 136 141 140 139158 135 132 148 142 145 145 121 129 143 148 138149 146 141 142 144 137 153 148 144 138 150 148138 145 145 142 143 143 148 141 145 141

频率分布直方图课件

频率分布直方图课件

绘制直方图的步骤
收集数据
如何收集数据,以及注意事项
确定组距
如何选择合适的组距
分组
如何将数据分为不同的组
统计频数或频率
如何计算每个组的频数或频率
绘制直方图
如何用数据绘制直方图
直方图的解读和应用
1
分布分析
2
如何利用直方图对数据分布进行分析和
解读
3
形状和特征
各种形状的直方图代表了不同的数据分 布形态和特征
频率分布直方图ppt课件
# 频率分布直方图PPT课件
目的和背景
1 数据分析的基础
介绍直方图在数据分析中的重要作用
2 可视化数据
将数据可视化有助于更好的理解和解释数据
直方图的构成
横轴和纵轴
介绍直方图的两个轴,以及它们的作用
组数和组距
解释如何选择合适的组数和组距
频率和频率密度
解释什么频率和频率密度,以及它们的区别
比较和评价
如何利用直方图进行数据比较和评价
结语
数据可视化的重要性
强调用直方图等数据可视化工具帮助人们更好地理 解和解释数据
更多学习资料和实例
提供其他学习资源和实例,以便更多人学习利用直 方图进行数据分析
参考文献
统计学基础知识
一本专门介绍统计学基础知识的书籍
直方图绘制方法和解读教程
一份详细的直方图绘制方法和解读教程

频率分布表与频率分布直方图课件

频率分布表与频率分布直方图课件

注意事项和常见误区
1 数据选择
2 区间宽度
选择与分析目的一致的数据,确保数据的 准确性和完整性。
选择合适的区间宽度,不要过宽或过窄, 以便更好地呈现数据的分布情况。
3 图形解读
4 数据误差
正确解读直方图中的趋势、模式和异常点, 避免主观臆断和错误的推理。
注意数据采集和录入过程中可能存在的误 差,避免对分析结果产生误导。
频率分布表与频率分布直 方图ppt课件
频率分布表和频率分布直方图是统计学中重要的工具,用于显示数据的分布 情况。他们帮助我们理解数据的特征、趋势和变化。
频率分布表和直方图的概念
频率分布表是一种用来总结和组织数据的表格形式。它显示数据值的范围以及每个范围内数据值出现的 频率。
直方图是频率分布表的可视化图形表示。它将数据值的范围划分为若干个区间,并且以矩形的高度来表 示每个区间内数据值出现的频率。
结论和总结
频率分布表和直方图是有效的数据分析工具,可以帮助我们理解数据的分布情况、发现模式和趋势,以 及做出基于数据的决策。
在使用频率分布表和直方图时,需要注意数据选择、区间宽度和图形解读,以确保分析结果的准确性和 可靠性。
通过案例分析,我们了解了如何应用频率分布表和直方图在实际场景中进行数据分析。
频率分布表和直方图的用途
数据摘要
通过总结数据的出现频率,频率分布表和直方图帮助我们获得关于数据的摘要信息。
探索数据
频率分布表和直方图可以帮助我们发现数据中的趋势、模式和异常值。
对比数据集
通过比较不同数据集的频率分布表和直方图,我们可以了解它们之间的差异和相似性。
如何制作频率分布表和直方图
1
Step 1: 数据收集
案例分析:使用频率分布表和直方图的 实际场景

6.3.2频率分布直方图课件-高一上学期数学北师大版(2019)

6.3.2频率分布直方图课件-高一上学期数学北师大版(2019)
当样本容量较大时,样本中落在每个区间内的个体的频率会 稳定于总体在相应区间内取值的比例.因此,我们就可以用样本的 频率分布直方图来估计总体在相应区间内取值的比例,也就得 到了总体的分布情况.
探究新知
通常,在频率分布直方图中,按照分组原则,再在左边和右边各 加一个区间.从所加的左边区间的中点开始,用线段依次连接各 个矩形的顶端中点,直至右边所加区间的中点,就可以得到一 条折线(如图6-4)我们称之为频率折线图,有时也用它来估计总 体的分布情况。
如何根据样本数据画出频率分布直方图呢?
典例剖析
例3 1895 年,在英国伦敦有 106 块男性头盖骨被挖掘出经考证, 这些头盖骨的主人死于 1665 年一1666 年的大瘟疫人类学家 分别测量了这些头盖骨的宽度,数据如下(单位 : mm):
典例剖析
请你估计在 1665年一1666年英国男性头盖骨宽度的分布情况
频数
频数
(3)样本量=频率,此关系式的变形为频率=样本量,样本
量×频率=频数.
THANKS
谢谢您的聆听
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频率分布直方图
探究新知
为了解本市居民的生活成本,同学甲利用假期对所在社区 进行“家庭数”和“家庭每月日常消费额”的调查.他把调查得 到的消费额按大小进行分组,并计算出每组数据在整个数据中 占的百分比一一频率,结果如表 6-6.
探究新知
探究新知
频率分布直方图的好处在于:首先,能清楚直观地显示各组 频率分布情况及各组频率之间的差别;其次,当考虑数据落在若 干个组内的频率之和时,可以用相应矩形面积之和来表示.

频率分布直方图(课堂PPT)

频率分布直方图(课堂PPT)
16
如果将频率分布直方图中各相邻的矩形的底边的中 点顺次连结起来 , 就得到一条折线 , 我们称这条折线 为本组数据的频率折线图 .
17
频率折线图的优点是它反映了数据的变化趋势 . 如 果将样本容量取得足够大 , 分组的组距取得足够小 , 则这条折线将趋于一条曲线 , 我们称这一曲线为总体 分布的密度曲线 .
167 154 159 166 169 159 156 166 162 158 159 156 166 160 164 160 157 156 157 161 160 156 166 160 164 160 157 156 157 161 158 158 153 158 164 158 163 158 153 157 162 162 159 154 165 166 157 151 146 151 158 160 165 158 163 163 162 161 154 165
162 162 159 157 159 149 164 168 159 153
在例子中我们可以直接获取下列信息:
①女生身高的最小值146cm。 ②女生身高的最大值169cm。 ③女生身高在146cm —169cm之间。 除此之外,很难发现其它有用信息。因此需要
借助图表和计算来分析数据,帮助我们找出规
频率分布直方图
09.06.2020 15:40:24
教学目标:
①使学生会列出频率分布表,画出频率分布 直方图,理解频率分布表和频率分布直方图 及其特点。用频率分布直方图解决简单实际 问题。 ②能根据样本频率分布表和频率分布直方图 估计总体分布,了解样本频率分布表和频率 分布直方图的随机性和规律性。
律,把信息转化成直观的易理解的形式。这节
课,我们就学习用频率分布表、频率分布直方

《频数分布直方图》ppt课件

《频数分布直方图》ppt课件
大部分同学处于哪个分数段?成绩的整体分布情况怎样?
.
3
列频数分布表的一般步骤:
(1) 计算最大值与最小值的差(极差).极差:
95-50=45(分)
某班一次数学测验成绩如下: 63,84,91,
(2) 决定组距与组数. 极差/组距=45/10=4.5 数据分成5组.
5607,,6796,,8811,,6719,,6994, ,9611,,7689,,578059,,8710,,8700,, 87,81,86,90,88,85,67,71,82,87, 75,87,95,53,65,74,77.
8
(1)参加测试的总人数是多少?6
15人 4
(2)自左至右最后一组的
频数、频率是多少?
2
3,0.2
(3)数据分布是,组距是多少 0 25次
62 87 112 137 跳绳次数
练一练: 根据以下两个频数分布表,分别画出频数分布直方图
组别(℃) 组中值(℃) 频数
16.5~19.5
18
5
组别(环) 5.5~6.5
3数据分布是组距是多少15人30225次6287137112跳绳次数频数人八年级若干名学生每分跳绳次数的频数分布直方图10根据以下两个频数分布表分别画出频数分布直方图组别环组中值环频数频数5565657585957585组别组中值16519519522525528522525518212410242127最高气温1810根据以上两个频数分布直方图求出相应的两组数据的中位数并将所求得的中位数和频数分布直方图作比较
组中值(环) 频数
6
6
19.5~22.5
21
10
22.5~25.5
24
9
25.5~28.5

频率分布表和频率分布直方图课件

频率分布表和频率分布直方图课件

人口普查
在人口普查中,需要收集大量的人口数据。频率分布表和频率分布直方
图可以用于分析人口数据的分布情况,了解人口结构、年龄分布、性别
比例等情况。
05 练习与巩固
基础练习题
基础练习题1
根据给出的数据,制作频率分布表和 频率分布直方图。
基础练习题2
根据频率分布表和频率分布直方图, 计算各组的频数、频率和累计频率。
联系与区别
联系
频率分布表和频率分布直方图都是用于描述数据分布特征的 工具,它们都可以展示数据的频数、频率和分布情况。
区别
频率分布表是表格形式,可以提供更详细的数据信息,包括 频数、频率等,而频率分布直方图则更直观地展示数据的分 布形态,可以观察数据的集中趋势、离散程度和分布形态。
转换方法
将频率分布表转换为频率分布直方图
制作方法
数据分组
将数据按照一定的范围 进行分组,确定每个组 的上界和下界。
统计频数
统计每个组内的数据个 数,即频数。
计算频率
频率是频数与数据总数 的比值,用于表示该组 数据出现的相对频率。
制作表格
将分组情况、频数和频 率等信息整理成表格形 式。
实例分析
数据来源 数据分组 统计频数 计算频率 制作表格
在进行数据分析时,首先需要对数据进行探索性分析,以 了解数据的分布、变化规律和特征。频率分布表和频率分 布直方图是数据探索阶段的重要工具。
数据可视化
频率分布直方图是一种有效的数据可视化方法,可以直观 地展示数据的分布情况,帮助分析人员更好地理解数据。
比较分析
通过比较不同数据集的频率分布表和频率分布直方图,可 以分析它们之间的相似性和差异性,进而进行比较分析。
根据频数和频率数据,在坐标系中绘制条形图或直方图,每个条形或柱子的高度 代表该组的频数或频率。

频数分布表和频率分布直方图课件

频数分布表和频率分布直方图课件
医学数据分析
在医学领域,频数分布表和频率分布直方图可以用于分析病例数据 、药物疗效等,为医学研究和临床诊断提供支持。
05
制作频数分布表和频率分布直方图 的注意事项
数据来源的可靠性
确保数据来源可靠
在制作频数分布表和频率分布直 方图时,应确保所使用数据的来 源可靠,避免使用不准确或过时
的数据。
验证数据准确性
作用
方便地展示数据的分布情况,帮助我们了解数据的集中趋势、离散程度以及分布形态等特征,为进一步的数据 分析提供基础。
制作步骤
01
02
03
04
收集数据
首先需要收集需要分析的数据 。
数据分组
将数据按照一定的分类标准进 行分组,分组的方法可以根据
实际需求进行选择。
统计频数
统计每组数据的数量,即频数 。
制作表格
应用场景
频数分布表
适用于需要详细了解数据各组频数的场景,如人口普查、销 售数据统计等。
频率分布直方图
适用于需要直观展示数据分布的场景,如市场调研、产品质 量检测等。
实例对比
频数分布表
一个班级的考试成绩统计,可以得出各分数段的学生人数。
频率分布直方图
同个班级的考试成绩分布图,可以直观地看出成绩的集中区域和离散程度。
数据收集
收集需要分析的数据,并进行必要的整理 和筛选,确保数据的质量和准确性。
添加图表元素
在直方图中添加必要的图表元素,如坐标 轴、标题、图例等,以便更好地解释和展 示数据。
数据分组
将数据按照一定的规则进行分组,分组的 方法可以根据实际需求选择,常见的分组 方式有等距分组和等频分组等。
绘制直方图
根据频数和频率数据,绘制条形图来表示 每个数据组的分布情况,பைடு நூலகம்形图的高度代 表频率,宽度代表组距。
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欧文·斯通著
常涛译 北京出版社 1983年版 3、《梵高画传》 周时奋编著 山东画报出版社
4、《西洋画派十二讲》 丰子恺 湖南文艺出版社 5、《西洋名画巡礼·建筑讲话》 丰子恺
湖南文艺出版社
6、《美术大师聚焦》 中央戏剧出版社
7、 《十九世纪的艺术》 (法)尼古拉·第弗利
吉林美术出版社
8、 《孤独的大师(寂寞的恒星)》
3
0.050
60
1.000
5、画频率分布直方图:
频率 组距
身高 (厘米)
145.5 148.5 151.5 154.5 157.5 160.5 163.5 166.5 169.5
小正方形的面积是什么?
决定组数与组距的一般方法:
数据越多,分得的组数也越多。
假如数据总数为n 当n≤50时,则分为5 ~ 8组; 当50≤n≤100时,则分为8 ~ 12 组;
3,990万美 幅)以3990万 美元的天价被 日本人买走,这
5,330万美元
《自画像》
self-portroit
(1889年8月末)
1998年,在纽约的 一次拍卖会上,一 幅梵·高的自画像, 甚至被拍出了7100 万美元的天价
7,100万美
《加歇医生像》 (1890年6月) 1990年5月15日,这 幅"加歇医生像"在 3分钟内以8250万 美元的价格拍卖给 了日本第二大造纸 商-- Ryoei Saito先 生.创下了艺术品拍 卖价格的世界最高 纪录,直到今天依然
? 我想说:
这位传奇性的画家 大师生前默默无闻,仅仅 卖出过一幅画,贫困自杀 而死;可是死后,他的作 品却为人们赞誉有加,名 满天下。今年是他的诞辰 150周年,难道你不想对 他说说些什么吗?如果你 是梵高,难道今天也不想 对世人说些什么吗?
同学们:去读读关于梵·高的文章吧;去看看 梵·高的绘画吧;去走入梵高的精神世界吧 因为,他对艺术是那样的执著, 因为,他的人生是那样的痛苦, 因为,他的作品是那样的真实与真诚,充满着 对生活的渴望……
频数
频率
4、列频率分布表:

组频数累积频
数频 率
145.5~148.5
1
0.017
148.5~151.5
3
0.050
151.5~154.5 154.5~157.5
6
0.100
8
0.133
157.5~160.5
18
0.300
160.5~163.5
11
0.187
163.5~166.5
10
0.167
166.5~169.5 合计
(选自丰子恺《西洋画派十二讲》)
在短短的37年人生中,梵高把生命的 最重要时期贡献给了艺术。他早期画作爱用 荷兰传画的褐色调,但他天性中火一般的热 情使他抛弃荷兰画派的暗淡和沉寂,并迅速 远离印象派———印象派对外部世界瞬间真 实性的追求和他充满主体意识的精神状态相 去甚远。他不是以线条而是以环境来抓住对 象;他重新改变现实,以达到实实在在的真 实,促成了表现主义的诞生。
因为,他让人类得到心灵的慰藉和永恒的感动
向日葵,永远陪伴着温森特·梵·高
“学贵有疑” 油画《种土豆的
疑问:
梵高主要生农活民在》十九世梵纪高的法
国,为何出生于二十世纪的美国作家欧文·斯
通,能够详细地记录梵高的创作心理过程?
材料的真实性和描写的艺术性——文学 传记 —— 丰富了人物的形象性,更好地 表现人物的内在精神; 增加了作品的生 动性和趣味性,能更加吸引读者。
“学贵有疑”
疑问: 梵高为什么非要创作一幅对 农民精神和生活概括的好画,才肯甘心 离开小镇? 疑问: 为什么在他的笔下,农民获 得了“不朽的生命”?
更多的疑问……——来自于你的发现
纽南 1884.5 《纽南的 老教堂塔》 油画 Oil on
canvas
on panel
47.5x55.
纽南 1884.3 工和织布机》
频率分布直方图 (1)
对一组数据的考察,可以用 那些统计量?
平均数
众数 中位数
方差(标准差)
要了某班一次数学考试成绩, 90分到100分有多少人, 80分到90分有多少人, 70分到80分有多少人,
…… 60分以下有多少人, 又该用什么统计方法?
为了解中学生的身体发育情况,对某中 学同年龄的60名女生的身高进行测量,结果 如下(单位:厘米)
欧文说:
永远要记住,是温森特
的身世打动了读者。我只不过是以小说
的形式再现了它。(《梵高传》导言)
读者也许会暗自发问:“这个故 事在多大程度上是真实的呢?”对话不 得不是虚构的,必要时也有纯小说的夸 张。例如……除去上述在技术上大胆采 取的措施以外,本书的内容完全是真实 的。(《梵高传》附记)
油画《丁香花》
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它们究竟属于哪一组?
① 146~149
② 149~152
149
③ 152~155
④ 155~158
⑤ 158~161
158
⑥ 161~164
⑦ 164~167
⑧ 167~170
167
落在各个小组内的数据的个数
145.5~148.5
148.5~151.5
频数
167 154 159 166 169 159 156 166 162 158 159 156 166 160 164 160 157 156 157 161 160 156 166 160 164 160 157 156 157 161 158 158 153 158 164 158 163 158 153 157 162 162 159 154 165 166 157 151 146 151 158 160 165 158 163 163 162 161 154 165 162 162 159 157 159 149 164 168 159 153
侯军
中国工人出版社
9、 《名画的诞生》 (俄国)伊·多尔果波洛夫
中央编译出版社 10、《艺海辍英——西方最具创造性的60幅画》
阳英 编著 上海美术人民出版社
梵高的 简历
对梵高 的评价
更多关 于《吃 土豆的 人》
梵高的一些名画
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查找梵高 的资料
梵高的一 些习作
梵高的一些趣事
关于米勒 和他的 《晚钟》
割了自己耳朵的画
家——他曾经用剃 头刀割去了自己的 耳朵。人们知道他 发疯了,送他进神 经病院。但他描起 画来并不发疯,他
在神经病院里画了一幅更好的画(《神经病医 院》)。这是西洋近来很有名的一副名画。现 在的西洋画家大都以他的画法为模范,哪知这 位模范的画家,是一个自己割了耳朵的痴子。
选自丰子恺《西洋名画巡礼·建筑讲话》
《织

他生前没有卖出过一幅画,死后他的作品在世界各地竞相
以天价出售 他曾经想以一己之力去拯救那些饱受贫穷
和病痛的人们,尽管他也一样的贫穷和病弱
乡下的
农民经常看到一个行容怪异戴草帽的人,在收割过的麦田
里作画,天上的太阳照得人睁不开眼睛 爱情曾经有过,
如果那可以称作爱情的话,那个女人尽管又老又丑,他还
要知道60名女生的身高数据在各个小范围 的所占的比的大小,需要对数据进行整理
1、计算最大值与最小值的差: 最大值是169,最小值是146
它们的差是 169-146=23(厘米)
知道这组数据的变动的范围有 多大。
146 …… 169
23(厘米)
2、决定组距与组数: 将这组数据分组,并决定每个
小组的两个端点的距离。
油画 《鸢尾花》 梵高
历史: 1883年12月,已30岁的 凡高来到双亲居住的纽南,在这里 度过了两年。期间,他一刻不停地 作画。他的画受荷兰现实主义画风 的影响,画面深沉有力又极富乡土 气息。
这幅《吃土豆的人》是这 一时期的代表作。为完成这幅作品, 他画了大量的习作,包括素描,速 写,许多农民肖像,以及室内,手,
思考一下:有什么不妥吗?
看一看
3、决定分点: 将数据按3厘米的组距分组时,可以 分成以下8组:
146~149,149~152,152~155,155~158, 158~161,161~164,164~167,167~170。
145.5~148.5 148.5~151.5 151.5~154.5 154.5~157.5 157.5~160.5 160.5~163.5 163.5~166.5 166.5~169.5
他们给我们以 人生的启示……
身边还有这些人…… 油画《阿尔附近的麦田》 梵高
“学贵有疑” 。你对课文 还有什么疑问?请提出来。 你的同学如何解答?
想对梵高更多的了解?
面对“太阳的渴慕者”——梵高的作品,我 们还能如何了解得更多?
1、访问“凡高艺术馆” h2t、tp《://渴va望ng生o活gh—.d—iv.梵16高3.传co》m
每一小组的频数与数据总数的比值
频率
第一小组的频率第二小组的频率1 0≈0.017
3 60

0.050
《吃土豆的人》
梵高 《野花之宴》
2,200万美元
梵高 《丁桂泰检镇》
2,395万美元
十五朵向日葵
(简称"向日葵")
伦 凡S敦 高Vu1Fan拍的9isff8lte卖一oe7wwe年会幅neit,上"rh在s向, 日葵"(不是这
保8持着,. 250万美元
你对梵高的印象是什么?
精益求精追求艺术的完美 忘我的精神 执著的精神 还有……
描写 刻画
语 动 心神 言 作 理态
油画《百日菊》梵高
正因为梵高身上具
有这样优秀的品质,因
此,在短短的十年里,
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