如何画频数分布直方图

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7.4频数分布表和频数分布直方图

（2）视力在4.9及4.9以
上的同学占调查学生的比
频 60
数
()
例为＿3＿/8＿＿；
名 50
（3）如果视力在第1，2，3 40
组范围内均属视力不良，那 30
么该校约共有＿1＿25＿0＿名学 20
生视力不良，应给予治疗、矫正。
10
第3组
第2组第1组
第4组第5组视力
3.95 4.25 4.55 4.85 5.15 5.45
()
才艺展示
1.一次统计七年级若干名学生每分跳绳次数的频数分布直方图如图. 请根据这个直方图回答下面的问题:
(1)参加测试的总人数是多少? 15人
(2)自左至右最后一组的频数、频率分别是多少?
频数是3
频率是0.2
(3)数据分组时,组距是多少?
组距是25次
频
数
七年级若干名学生每分跳绳次数的频数分布直方图
合计
20 ___2_5__
30 10 5 100
3.每年的6月6日是全国的爱眼日，让我们行动起来，爱护我们的眼睛！某校为了做好全校2000名学生的眼睛保健工作，对学生的视力情况进行一次抽样调查，如图，是利用所得数据绘制的频数分布直方图。请你根据此图提供的信息，回答下列问题：
（1）本次调查共抽测了＿＿16＿0 ＿名学生；
82.5; 82.5～87.5; 87.5～92.5)
解: 20名学生每分脉搏跳动次数的频数分布表
组别(次) 67.5～72.5 72.5～77.5 77.5～82.5 82.5～87.5 87.5～92.5
频数 2 4 9 3 2
20名学生每分脉搏跳动次数的频数分布直方图
频
数 10

用excel作频数分布表和统计图表和直方图

“健力芬达682.00%雪碧9100.00% 二、用Excel作数值数据的频数分布表和直方图例2 某班50名学生的统计学原理考试成绩数据如下：798878507090547258728091959181726173978374616263747499846475657566758567697586597688697787步骤一：输入数据并排序（一）打开Excel工作簿，把本例中的数据输入到A1至A50单元格中。

（二）对上述数据排序。

结果放到B1至B50。

具体步骤如下：1.拖曳鼠标选中A1：A50单元格区域。

在该处，单击鼠标右键，选中“复制”命令。

2.拖曳鼠标选中B1：B50单元格区域。

在该处，单击鼠标右键，选中“粘贴”命令。

3.再次选中B1：B50，选择“数据”下拉菜单中的“排序”选项。

出现对话框，选中按递增排序即可。

4.单击确定。

步骤二：指定上限在C3至C7单元格中输入分组数据的上限59，69，79，89，100。

I 提示：Excel在作频数分布表时，每一组的频数包括一个组的上限值。

这与统计学上的“上限不在组”做法不一致。

因此50-60这一组的上限为59。

以此类推。

步骤三：生成频数分布表和直方图（一）选择“工具”下拉菜单中的“数据分析”选项。

出现该对话框。

（二）在“数据分析”对话框种选择“直方图”。

（三）当出现直方图对话框时，1.在“输入区域”方框中输入数据所在单元格区域B1：B50。

2.在“接受区域”方框中输入分组数据上限所在单元格区域C3：C7。

3.在“输出区域”方框中输入D3，表示输出区域的起点。

4.在输出选项中，选择“输出区域”、“累计百分比”和“图表输出”。

（四）点击确定。

（五）为了便于阅读，单击频数分布表中的有“接受”字样的单元格，输入“考试成绩”；同样，用50-60代替频数分布表中的第一个上限值59，60-70代替第二个上限值69，以此类推，最后，用90-100代替频数分布表中最后一个上限值100。

(课件)频数分布表和频数分布直方图

4.85 5.15 5.45
分数
一次统计八年级若干名学生每分钟跳绳次数的频数
分布直方图，请根据这个直方图回答下列问题：
⑴ 参加测试的总人数是多少？（２＋４＋６＋３＝15人） ⑵ 自左至右最后一组的频数、频率分别是多少？ ⑶ 数据分组时，组距是多少？
八年级若干名学生每分跳绳次数的频数分布直方图
8 6 4 2 0 2 4
频数满分100） 3、及格分以上（频率 29 样本容量人数是-----------人？
28 14 0.94 频率为--------------30 15
49.5 59.5 69.5 79.5 89.5 99.5
分数
1、将一批数据分组，每组两个端点间的组距。距离为----------2、频数 ----------是指落在各个小组内的数据的个数。
2、昨天6月6日是全国爱眼日，
下图是2010年3月份我国北方地区部分城市沙尘暴最小能见度的频数分布直方图请根据这个直方图回答下列问题：
•
7 6 5 4 3 2 1
频数（个）
20 （１）共有____ 个城市. 2 组，（２）频数最大是第____
该组的组中值是_____ 299.5米（ 3）能见度低于399.5米的，驾驶员需要开车灯行驶的城市有 12 个
（1）本次调查共抽测160 名学生； 60
20
10
第4 组第5 组
视力
5.15
5.45
下表是从场口镇中学随机抽取的部分同学的视力情况频数分布表
视力 3.95~4.25
4.25~4.55
频数 2
频率 0.04
6
23
18
0.12
0.46 0.36

频率分布直方图

频率分布直方图频率分布直方图是一种通过矩形条形图表达统计数据的方法。

它将变量的范围划分为若干个等宽区间，然后计算每个区间内的观测值频数或频率，并将其绘制成直方图。

直方图可以直观地展示数据的分布情况和集中程度，帮助我们更好地理解数据的特征和趋势。

直方图的绘制步骤通常包括以下几个步骤：1.确定数据的测量尺度：直方图适用于连续变量或有序离散变量，不适用于无序离散变量，因此在绘制直方图之前需要确定数据的测量尺度。

2.确定分组区间数和宽度：根据数据的范围和数量，选择合适的分组区间数和宽度。

通常情况下，分组区间数的选择应该在5到20之间，而宽度的选择应该使得直方图易于理解和分析。

3.计算频数或频率：将数据按照分组区间进行分类，并统计每个区间内的观测值频数或频率。

频数是指数据在每个区间中出现的次数，频率是指频数除以总观测值数的比例。

4.绘制直方图：根据分组区间和对应的频数或频率，绘制矩形条形图。

横轴表示分组区间，纵轴表示频数或频率，每个矩形的宽度表示分组区间的宽度，高度表示频数或频率。

根据直方图的绘制结果，我们可以直观地了解数据的分布情况和集中程度。

例如，如果直方图呈现对称的钟形曲线，说明数据符合正态分布；如果直方图呈现非对称的形状，说明数据分布存在偏态。

通过直方图，我们还可以比较不同组别或不同时间点数据的分布情况，寻找差异和变化趋势。

此外，直方图还可以用于检测异常值和离群点，帮助我们发现数据中的异常情况。

总之，频率分布直方图是一种直观且有效的统计图形，可以帮助我们理解和分析数据的分布情况和集中程度。

通过直方图，我们可以更好地洞察数据的特征和趋势，从而做出更有针对性的决策。

用excel画频率分布直方图、折线图、散点图方法

Excel在统计中的应用一、用excel来计算样本的数字特征（1）平均值法一：按定义来算，先算出所有数据的总和，然后在除以样本个数法二：直接用函数average计算（2）中位数法一：先排序（数据——排序），然后找出中间值法二：直接用函数median计算（3）众数（英文名mode）直接用函数mode来计算（4）方差（英文名variance）直接用函数var计算（5）标准差（英文名standard deviation）直接用函数stdev计算二、用excel画频率分布直方表和频率分布直方图（分析工具库属于扩展功能，应在工具——宏加载——分析工具库）①录入数据②求出最大值与最小值，确定组距（可接收范围）③工具——数据分析——直方图——确定——（输入区域：所录入的数据；接受区域：确定的分组数据；输出区域：可以在当前表格，也可在新表格）选择累计百分率和图表输出——确定观察所得出的图形？与课本上的频率分布直方图对比画频率分布表：①将接受改为分组，下面数据改为相应区间，将频率改为频数②在右侧增加一列频率和频率/组距，并用相应函数计算画频率分布直方图和频率分布折线图①选中分组下面的数据，按住ctrl，选择频率/组距和累积%下面相应的数据，然后插入——图表——柱形图②将累积%的柱形图改为折线图，（右键——图表类型——折线图）③将条形图变为直方图（右键——数据系列格式——选项——分类间距调整为0）④将累积%的折线图变为频率分布折线图（改变百分比）Excel中没有直接的函数计算茎叶图和总体密度曲线图，可以用专门的统计软件来作（R软件、SPSS软件等）三、画散点图和回归直线插入——图表——散点图——添加趋势线——线性——选项——显示公式——确定工具——数据分析——相关系数r。

统计学中的频率分布和直方图

统计学中的频率分布和直方图统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科。

频率分布和直方图是统计学中常用的工具，用于展示变量的分布情况。

本文将介绍频率分布和直方图的概念、用途以及如何创建它们。

一、频率分布频率分布是指将数据按照数值大小划分为若干个区间，并统计每个区间内数据出现的次数或频数。

频率分布可以展示数据的分布情况和密度，帮助我们了解数据的特征和规律。

创建频率分布的步骤：1. 确定数据的范围和区间大小：根据数据的取值范围和数量，选择合适的区间大小，一般要求每个区间的范围相等。

2. 划分区间：将数据按照区间的范围进行划分，并计算每个区间的频数。

3. 绘制频率分布表：按照区间和频数的顺序，列出每个区间和对应的频数。

4. 绘制频率分布图：根据频率分布表绘制柱状图或折线图，以展示数据的分布情况。

二、直方图直方图是一种用矩形条表示数据频率的图表。

它将数据按照区间划分，以矩形高度表示频率或频数，矩形的宽度表示区间的范围。

直方图可以直观地显示数据的频数分布，帮助我们分析数据的集中趋势、偏态和离散程度。

创建直方图的步骤：1. 确定数据的范围和区间大小：与频率分布相同，根据数据的取值范围和数量选择合适的区间大小。

2. 划分区间：将数据按照区间的范围进行划分，并计算每个区间的频数。

3. 绘制直方图：以区间为横轴，频数为纵轴，绘制矩形条来表示数据的频数。

4. 添加标签和标题：为直方图添加横轴和纵轴的标签，以及图表的标题，使图表更具可读性。

频率分布和直方图的应用：1. 数据分析和解释：通过频率分布和直方图，我们可以看出数据的集中趋势、分散情况和偏态。

这有助于我们对数据进行更深入的分析和解释。

2. 数据比较：通过比较不同数据的频率分布和直方图，我们可以看出它们之间的差异和相似性，进而进行数据的比较和对比。

3. 预测和决策：统计学中的频率分布和直方图可以帮助我们理解问题背后的规律和趋势，从而为预测和决策提供依据。

总结：统计学中的频率分布和直方图是展示数据分布情况和密度的重要工具。

教你绘制频数分布图

教你绘制频数分布图教你绘制频数分布图频数分布直⽅图和频数分布折线统计图是描述数据的两种重要统计图，⽤这两种统计图把数据描述出来，就以直观地了解数据的分布情况及变化规律.下⾯谈谈这两种统计图的画法：⼀、频数分布直⽅图画频数分布直⽅图⼀般按下列步骤：1．计算极差（最⼤值与最⼩值的差）.2．决定组数.3．列出频数分布表.4．画出频数分布直⽅图.例⼩明调查了他们班54名学⽣的⾝⾼，结果(单位:cm)如下:141 154 149 154 162 165 168 150 155 163 144 168 150 156 155 168 155 160 145 163 145 155 152 160 148 145 169 152 160 163 158 157 159 169 168 155 158 152 157 150 157 159 157 162 145 172 150 158 144 155 160 161 159 163 请将数据适当分组,并绘制相应的频数分布直⽅图.分析：要绘制频数分布直⽅图，需要把数据适当分组，数出每⼀组的频数，得出频数分布表，在此基础上绘制频数分布直⽅图.解：通过观察得到上⾯数据的最⼤值是172cm,最⼩值是141cm,它们的差是(172-141)=31cm.将该组数据按⾝⾼的范围分为141≤x<145,145≤x<149, ≤分成7组.整理可得下列统计表:⽤横轴表⽰⾝⾼,⽤纵轴表⽰频数,并在纵轴上等距离标出5,10,15,以各组学⽣⼈数为⾼画出与此组对应的长⽅形,得到频数分布直⽅图(如图1).图1⼆、频数折线图频数折线图画法如下：1.在频数分布直⽅图的基础上画频数折线图.（1）取频数分布直⽅图中每个长⽅形上边的中点；（2）在横轴上取两个频数为0的点，在直⽅图横轴的左边取点（139，0），在直⽅图横轴的右边取点（175，0）；（3）将这些点⽤线段依次连接起来就得到了频数折线图（如图2）.图22．根据已有的数据直接画频数折线图.（1）把数据分组，求出每个⼩组两端点的平均数，这些平均数称为组中值，如图141≤x<145这个⼩组的组中值为(141+145)÷2=143.（2）⽤横轴表⽰⾝⾼,⽤纵轴表⽰频数,以各⼩组的组中值为横坐标,各⼩组对应的频数为纵坐标描点,另取两个点(139,0)和(175,0).(3)依次连接这些点就得到了频数折线图(如图3).图3。

工程项目施工质量管理—频数分布直方图

学习情境3：工程项目施工质量管理
任务4：项目施工质量管理绘制
求出数据中的最大值Xmax和最小值Xmin
确定组距和分组确定分组区间值编制频数分布调查表画出频数分布直方图
频数分布直方图
2. 频数分布直方图用途
频数分布直方图在质量管理中用途主要有两个：
直接估算次品率：
判断质量分布情况
• 根据统计数据首先计算两个特征值，即平均值 X和标准均方差σ
• 通过对频数分布直方图观察图的形状，来判断产品质量是否稳定，预测生产过程中的不合格品率。
频数分布直方图
频数分布直方图
（1）如图A所示，B在T中间，平均值也正好与公差中心重合，实际分布范围两边还有一定的余地，这样的工序质量是很理想的。（2）如图B所示，B虽然落在T内，但平均值与公差中心不重合，偏向一侧，实际分布范围一边没有余地，需采取措施把分布移到中间来。（3）如图C所示，B虽然落在T内，平均值与公差中心也重合，但实际分布范围与公差之间没有余地，稍有不慎就会超差，需加强质量管理，缩小分布范围。（4）如图D所示，B落在T内，公差范围远大于实际分布范围，此时可考虑适当放宽精度，降低成本。（5）如图E所示，B一侧已经超出了T的范围，实际分布范围一侧已经超过了公差要求，另一侧还有余地，需采取措施把分布移到中间来。（6）如图F所示，B两侧均已经超出了T的范围,虽然平均值与公差中心也重合，但实际分布范围两侧均超出了公差要求，需加强质量管理，缩小分布范围，提高精度要求。
频数分布直方图
课后习题
某省高速公路水泥混凝土路面工程，建设单位为保证工程质量，通过严格的招标投标程序确定了A家施工企业中标，并签订了合同协议书。开工前施工企业递交了开工报告，内附详细的施工组织设计，业主和监理工程师共同对该施工组织设计进行了审查，并进行了批复。在施工过程中，施工企业确定了质量控制点，并在施工中采取了相应的质量通病的预防措施。工程竣工半年后，发现该标段终点处有连续十多余块面板断裂。

如何绘制频数分布直方图

如何绘制频数分布直方图同学们知道，研究数据，就要对数据进行整理，绘制成统计图表，特别地一般要绘制成频数分布直方图，这样才能直观、准确地获得其中的信息，那么如何才能正确、快速地绘制频数分布直方图呢？一般来说，将收集到的数据转化为频数直方图需要以下几个步骤： 1，计算最大值与最小值的差，找出数据的转化范围.2，决定组距与组数，找出分点.3，列频数分布表.4，画频数分布直方图.为了能说明问题，现举例说明.例1 某校七年级（2）班30名男生的身高（x ）情况测量如下（单位：cm ）：164 169 170 182 180 169 176 166 162 174 183 170 171 170 173 174 162 174 173 165 167 160 158 175 162 177 173 156 174 175 根据这些数据，列出频率分布表、绘制频数直方图.简析先根据数据适当分组，然后绘制频数分布表，最后绘制统计图.把这些数据分成6组，依次为：155≤x ＜160，160≤x ＜165，165≤x ＜170，170≤x ＜175，175≤x ＜180，180≤x ＜185.列出频数分布表：身高段x (cm) 划记频数 155≤x ＜1602 160≤x ＜165 正5 165≤x ＜170 正5 170≤x ＜175 正正11 175≤x ＜1804 180≤x ＜1853 画频数分布直方图，如图1所示.例2 王大爷开了一个报亭，为了使每天进的某种报纸适量，王大爷对这种报纸40天的销售情况作了调查，这40天卖出这种报纸的份数如下：136， 175， 153，135，161，140，155，180，179，166，188，142，144，154，155，157， 160， 162，135，156，148，173，154，145，158，150，154，168，168，155，169，157，157，149，134，167，151，144，155，131将上面数据适当分组，作出适当的统计图，说明王大爷每天进多少这种报纸比较合适？简析由于这组数据的最大值为188，最小数据为131，即它们相差57，所以取组距为10，分六组，依次为：130≤x ＜140，140≤x ＜150，150≤x ＜160，160≤x ＜170，170≤x ＜180，180≤x ＜190.列频数分布表：份数（x ）划记频数 130≤x ＜140正 5 140≤x ＜150正 7 150≤x ＜160正正正 15 160≤x ＜170正 8 170≤x ＜1803 180≤x ＜190 2 画频数分布直方图，如图2所示.由此可知，王大爷每天进150～160份比较合适. 下面一道题目供同学们自己练习：光明中学为了了解本校学生的身体发育情况，对同年龄的40名女学生的身高进行了测图1 图2量，结果如下（数据均为整数，单位：cm）：167154159166159156162158159160164164168160157161158153158164158163158157157162159165157151146151160165158149170163162154请将上述数据分析整理后，列出频数分布表，画出频数分布直方图，并根据所画统计图说明大部分同学处于哪个身高段？身高的整体分布情况怎样？参考答案：这组数据中，最大值与最小值的差是：170－146＝24，取组距为5，由24÷5＝4.8，因此可分为5个组．由此，可列频数分布表，画出频数分布直方图如图3：（每组含最大值，图3大部分学生处于155cm～165cm之间，占抽检人数的72.5%，低于150cm和高于165cm学生比较少，分别占17.5％和10％.。

频率分布直方图总结知识点

频率分布直方图总结知识点一、频率分布直方图的概念频率分布直方图是用矩形条表示不同数值范围内的频率大小，通常横轴表示变量取值范围，纵轴表示频率大小，每一个矩形条代表一个数值范围内的频数或频率。

通过频率分布直方图可以很直观地了解数据的情况，包括集中趋势、离散程度、分布形态等。

频率分布直方图通常用于展示定量数据的分布情况，对于分布形态的观察和分析有很大帮助。

二、频率分布直方图的绘制方法绘制频率分布直方图，首先需要确定数据的分组方式，然后计算每个组别的频数或频率，最后将这些频数或频率用矩形条表示出来。

具体步骤如下：1、确定数据的分组方式。

根据数据的范围和集中趋势等情况，确定每个组别的宽度和数量，通常选择等宽分组或等频分组。

2、计算每个组别的频数或频率。

根据所选的分组方式，对数据进行分组，然后统计每个组别的数据个数或频率大小。

3、绘制直方图。

将每个组别的频数或频率用矩形条表示出来，横坐标为变量的取值范围，纵坐标为频数或频率的大小，通过矩形条的高度来表示频数或频率的大小。

4、添加标签和标题。

在直方图上添加变量名称、频数或频率大小的标签，以及整个图形的标题，使得图形更加清晰和完整。

通过以上步骤，就可以绘制出频率分布直方图，从而观察和分析数据的分布情况。

三、频率分布直方图的解析内容频率分布直方图提供了丰富的信息，可以从多个方面对数据的情况进行解析，主要包括以下几个方面：1、集中趋势。

通过直方图的形状和位置来判断数据的集中趋势，例如对称分布、偏态分布、峰态分布等，从而了解数据的平均值和中位数等位置指标。

2、离散程度。

通过直方图的分布形态和宽窄程度来判断数据的离散程度，例如集中分布、散布分布等，从而了解数据的标准差和离散系数等离散程度指标。

3、分布形态。

通过直方图的形态和峰度来判断数据的分布形态，例如正态分布、偏态分布等，从而了解数据的分布形状和规律性。

4、异常值检测。

通过直方图来观察是否存在异常值或者极端值，从而对数据的异常情况进行检测和判断。

用Excel做直方图(2)：频率分布直方图

用Excel做直方图（2）：频率分布直方图一、什么是直方图1、定义直方图是一种条形图，是以组距为底边、以频数为高度的一系列连接起来的直方型矩形图2、相关概念组数：在统计数据时，把数据按照不同的范围分成几个组，分成的组的个数称为组数。

组距：每一组两个端点的差规格上限：Tu规格下限：Tl公差中心：M=3、步骤1. 求出其最大值和最小值。

2. 将数据分成若干组，并做好记号。

3. 计算组距的宽度。

用最大值和最小值之差（极差）去除组数，求出组距的宽度。

4. 计算各组的界限位。

各组的界限位可以从第一组开始依次计算，第一组的下界为最小值减去最小测定单位的一半，第一组的上界为其下界值加上组距。

第二组的下界限位为第一组的上界限值，第二组的下界限值加上组距，就是第二组的上界限位，依此类推。

5. 统计各组数据出现频数，作频数分布表。

6. 作直方图。

以组距为底长，以频数为高，作各组的矩形图。

4、注意事项：1. 数据量在50个以上2. 分组数在5~12个为宜3. 在直方图上应标注出公差范围(T)、样本容量(n)、样本平均值(x)、样本标准偏差值(s)和x的位置二、实战：用Excel做直方图1、获取数据源按照上节内容讲的随机数发生器，我们随机生成均值为0，标准差为1的100个符合正态分布的数据，用这100个数据来做频率分布直方图。

生成的数据如A列所示。

2、计算相应值我们要算出这组数据的个数，最大值、最小值、平均值、极差（最大值-最小值）、组数和组距。

相应的公式如下图所示。

组数：其中组数是这组数组被分成组的个数，是对数据个数开方然后向上取整求出。

组距：组距是每一组数两个端点的差，用极差除以组数求得。

这里提供另外一种直接生成数据描述性统计分析的值的方法，Excel——数据分析工具库——描述统计分析工具，直接生成关于一组数据的“描述统计”分析工具用于生成数据源区域中数据的单变量统计分析报表，组数和组距还是要手动公式输入，这里的描述性统计分析只是用来提供有关数据趋中性和易变性的信息。

如何画频数分布直方图

频数
12
频数
10 （
2
8
人）
4
6
9
4
3
2
0
2
65 70 75 80 85 90脉搏（次）
一格表示2 个
八年级下数学
一格表示1 个
频数(人)
学生每分脉搏跳动次数的频数分布直方图
10 9
仔细观察，你在图中找
8 7
到了哪些信息?
6
5 4
1.横轴上的数据表示什么?
3 2
每分脉搏跳动次数
1 0
70 75 80 85 90
以该组内的频数为高，组距为宽画出一个矩形. 每组两端的数据也可用中位数代替.
八年级下数学
例1、一次统计八年级若干名学生每分钟跳绳次数的频数分布直方图，请根据这个直方图回答下列问题.
频数（人）
8
6
6
4
4 3
2
2
0
62 87 112 137
跳绳次数
八年级若干名学生每分跳绳次数的频数分布直方图
⑴ 参加测试的总人数是多少？
2
79.5~89.5
14
89.5~99.5
5
频数分布直方图
从图中可以清楚地看出79.5分到89.5分这个分
数段的学生数最多，90分以上的同学较少，不及
格的学生数最少．
八年级下数学
可以由组距来求组数；
当数据个数小于40时，组数为6－8 组；当数据个数40—100个时，组数为7－10组；
八年级下数学
70
2
72.5~77.5
75
4
77.5~82.5
80
9
82.5~87.5

频率分布直方图知识点

频率分布直方图知识点1. 介绍频率分布直方图是一种用于可视化定量数据分布的图表。

它将数据分割成若干等宽的区间，并显示每个区间的频率或频数。

通过直方图，我们可以直观地了解数据的分布情况，识别异常值和趋势，并得出有关数据集的一些基本统计特征。

2. 绘制频率分布直方图的步骤绘制频率分布直方图的步骤如下：步骤1：确定区间首先，我们需要确定数据的区间个数。

可以根据数据的范围和数据量来选择适当的区间个数。

一般情况下，建议选择5-20个区间。

步骤2：计算区间宽度根据数据的范围和区间个数，计算每个区间的宽度。

宽度可以通过公式(数据范围 / 区间个数)来计算得出。

步骤3：确定每个区间的频数或频率遍历数据集，将每个数据分到对应的区间中。

可以使用逻辑判断或数学公式来确定数据所属的区间。

步骤4：绘制直方图使用柱状图（bar chart）来绘制直方图，其中横轴表示区间，纵轴表示频数或频率。

每个区间对应一个柱状条，柱状条的高度表示该区间的频数或频率。

步骤5：添加标题和标签为直方图添加标题和标签，使得图表更加清晰和易懂。

标题通常描述了数据集的主要特征，标签可以包括横轴和纵轴的名称。

3. 直方图的解读与应用频率分布直方图提供了一种方法来理解数据的分布情况。

通过观察直方图，可以得出以下信息：•数据的中心趋势：观察直方图的峰值，可以推断数据的中心趋势。

峰值较高且集中的直方图表示数据分布较为集中，而峰值较低或分散的直方图表示数据分布较为分散。

•数据的偏斜程度：直方图的偏斜程度可以通过观察分布的形状来判断。

如果数据分布向左偏斜，则直方图的左侧较高；如果数据分布向右偏斜，则直方图的右侧较高；如果数据分布接近对称，则直方图会呈现类似钟型曲线的形状。

•异常值的识别：直方图可以帮助我们识别数据集中的异常值。

异常值通常是与整体数据分布差异较大的值，在直方图中可能会显示为独立的柱状条或与其他柱状条不同高度的柱状条。

直方图的应用广泛，例如在市场调查中，可以通过绘制直方图来分析产品价格的分布；在财务分析中，可以使用直方图来观察公司营收的分布情况；在学术研究中，可以通过绘制直方图来分析样本数据的分布情况。

教你怎样画频数直方图

教你怎样画直方图用频数分布直方图描述数据是处理数据的一种常用方法，利用其描述数据，可清楚地看出每个数据段所含有的数据个数的多少我们不仅要能从频数直方图中获取正确的信息，而且还要正确绘制频数分布直方图，下面举例说明如何画频数分布直方图一、画频数分布直方图的步骤1计算最大值与最小值的差，找出数据的变化范围首先通过观察，找出数据中最大的数据和最小的数据，并计算最大的数据与最小的数据之间的差值2决定组距与组数，进行分组根据最大的数据与最小的数据的差值，决定组距的大小，组距和组数的确定没有固定的标准，一般数据越多，分成的组数就越多，当数据不超过50个，可以分成5~7组；当数据在50~100之间时，一般分8~12组3列频数分布表频数分布表一般由三部分组成：一是数据分组，二是划记，三是频数4画频数分布直方图频数分布直方图的横轴由数据组成，纵轴由频数组成每个小长方形的高表示相应小组内数据的频数二、画频数分布直方图举例例育才中学为了了解本校学生的身体发育情况，对同年龄的40名女生的身高进行了测量，结果如下（数据均为整数，单位：厘米）：168，160，157，161，158，153，158，164，158，163，158，157，167，154，159，166，159，156，162，158，159，160，164，164，170，163，162，154，151，146，151，160，165，158，149，157，162，159，165，157．请将上述的数据整理后，列出频数分布表，画出频数直方图，并根据所画的直方图说明：大部分同学处于哪个身高段身高的整体分布情况如何分析：由于有40个数据，最小的数据为146厘米，最大的数据为170厘米，其差为24厘米，可将数据分成5组，整理数据列出分布表，画出频数直方图，可从总体上把握数据的分布情况解：列频数分布表如下表身高（厘米）划记频数（学生人数）146≤<151 2151≤<156正 5156≤<161正正正18161≤<166正正11166≤<171 4画频数分布直方图如图所示观察频数分布直方图可知，大部分学生处于156厘米到166厘米之间，占抽查人数的%，低于156厘米和高于166厘米的学生比较少，分别占%和10%例2（2022湖北孝感）某中学为了培养学生的社会实践能力，今年“五一”长假期间要求学生参加一项社会调查活动为此,小明在他所居住小区的600个家庭中，随机调查了50个家庭在新工资制度实施后的收入情况，并绘制了如下的频数分布表和频数分布直方图（收入取整数，单位：元）分组频数频率1000～1200 31200～1400 121400～1600 181600～18001800～2000 52000～2200 2合计50请你根据以上提供的信息，解答下列问题:（1）补全频数分布表和频数分布直方图；（2）这50个家庭收入的中位数落在小组；（3）请你估算该小区600个家庭中收入较低（不足1400元）的家庭个数大约有多少分析：画频数分布直方图的关键是根据数据信息进行适当分组，根据所分的组数列出频数分布表，根据频数分布表画频数分布直方图解：（1）10 , ; 说明：补全直方图（频数为10）（2）第三小组1400～1600（3）＋×600=180总之，根据所给的信息画频数分布直方图,需要计算最大值与最小值的差,确定组距和组数然后列出频数分布统计表,最后根据表格中的信息,画出频数分布直方图注意频数分布直方图和条形图不同。

画频数分布直方图的一般步骤

画频数分布直方图的一般步骤频数分布直方图是用来展示数据分布的一种图形化方法，以下是绘制频数分布直方图的一般步骤：1.收集数据：首先，需要收集相关数据。

数据可以是定量的，如身高、体重等，也可以是定性的，如学历、职业等。

确保数据的准确性和完整性。

2.确定组距和组数：在绘制频数分布直方图之前，需要确定数据的组距和组数。

组距指的是每个组的范围，组数指的是将整个数据范围分成几个组。

选择合适的组距和组数有助于展示数据的整体分布情况。

3.构建频数分布表：将数据按照组距和组数的要求进行分组，并制作频数分布表。

频数分布表列出了每个组的范围和相应的频数（即数据落在每个组内的个数）。

4.绘制坐标系：绘制频数分布直方图需要先建立一个坐标系。

通常，纵轴表示频数（或相对频数），横轴表示数据组的范围或中点。

5.绘制矩形条形图：根据频数分布表中的数据，在坐标系上绘制矩形条形图。

每个矩形的高度代表相应组的频数（或相对频数），宽度表示组距。

7.分析和解释：观察直方图并分析数据的分布情况。

可以通过直方图来判断数据是正态分布、偏态分布还是其他类型的分布。

还可以通过比较不同组的频数或相对频数来比较不同组的数据差异。

8.校对和修正：最后，校对频数分布直方图的各个元素，如坐标轴刻度尺度、矩形的宽度等。

根据需要，对图形进行必要的修正，以使图形更加清晰、易读和准确。

绘制频数分布直方图不仅可以帮助我们直观地了解数据的分布情况，还可以帮助我们发现异常值、探索数据间的关系以及做出合理的决策。

通过以上步骤，可以绘制一个准确、美观且易于理解的频数分布直方图。

频数分布直方图

频数分布直方图引言频数分布直方图是一种用于可视化频数分布的图表。

频数分布是指将一组数据按照数值范围进行分类，并统计每个类别中数据出现的次数。

频数分布直方图有助于展示数据的分布情况，帮助我们了解数据的集中程度、离散程度以及可能存在的异常值。

它是统计学中最为常见的可视化工具之一，被广泛用于数据分析和数据科学的领域。

绘制频数分布直方图的步骤要绘制频数分布直方图，需要经过以下几个步骤：1.确定数据的范围，即最小值和最大值。

2.使用数据范围和每个区间的宽度来确定区间的个数。

3.将数据按照区间进行分类，并统计每个区间中数据的频数。

4.绘制直方图，横轴表示区间，纵轴表示频数。

5.对于连续变量，可以将直方图转换为频率分布直方图，将纵轴改为表示相对频数。

下面将通过一个例子来演示如何绘制频数分布直方图。

示例假设我们有一组学生成绩的数据，我们希望绘制这些成绩的频数分布直方图。

首先，我们需要确定数据的范围和区间的宽度。

假设我们的数据范围是 0 到100，我们可以选择将数据划分为 10 个等宽的区间，每个区间的宽度为 (100-0)/10 = 10。

接下来，我们将数据按照区间进行分类，并统计每个区间中数据的频数。

假设我们有以下数据：89, 78, 92, 85, 95, 76, 88, 91, 82, 87, 90, 84, 93, 80, 79, 88, 94, 81, 83, 86根据区间范围和宽度，我们可以将数据分为以下 10 个区间：[0-10), [10-20), [20-30), [30-40), [40-50), [50-60), [60-70), [70-8 0), [80-90), [90-100]统计每个区间中数据的频数，我们得到以下结果：[0-10): 0[10-20): 0[20-30): 0[30-40): 0[40-50): 0[50-60): 0[60-70): 1[70-80): 4[80-90): 8[90-100]: 7现在我们可以绘制直方图。