概率论与数理统计练习题第七章答案

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概率论与数理统计练习题

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第七章 参数估计(一)

一、选择题:

1矩估计必然是 [ C ] (A )无偏估计 (B )总体矩的函数 (C )样本矩的函数 (D )极大似然估计

2.设12,X X 是正态总体(,1)N μ的容量为2的样本,μ为未知参数,μ的无偏估计是 [ D ] (A )

122433X X + (B )121244X X + (C )123144X X - (D )122355

X X + 3.设某钢珠直径X 服从正态总体(,1)N μ(单位:mm ),其中μ为未知参数,从刚生产的一大堆钢珠抽出9个,求的样本均值31.06X =,样本方差2

2

90.98S =,则μ的极大似然估计值为 [ A ]

(A )31.06 (B )(- , 31.06 + 0.98) (C )0.98 (D )9×31.06 二、填空题:

1.如果1ˆθ与2ˆθ都是总体未知参数θ的估计量,称1ˆθ比2ˆθ有效,则1ˆθ与2

ˆθ的期望与方差一定满

足 1212ˆˆˆˆ,E E D D θθθθ=< 2.设样本1230.5,0.5,0.2x x x ===来自总体1

~(,)X f x x θθθ-=,用最大似然法估计参

数θ时,似然函数为()L θ= 31(0.05)θθ- 3.假设总体X 服从正态分布2

12

(,),,,(1)n N X X X n μσ>为X 的样本,

1

2

211

()n i i i C X X σ-+==-∑是2σ的一个无偏估计,则C =

12(1)

n -

三、计算题:

1.设总体X 具有分布律,其中(01)θθ<<为未知参数,

已知取得了样本值1231,2,1x x x ===,试求θ

2.设12,,,n X X X 是来自于总体10~()0x X f x θθ

⎧≤≤⎪

=⎨⎪⎩其它

(0)θ>的样本,

试求:(1)θ的一个无偏估计1θ;(2)θ的极大似然估计2.θ

456()2(1)22.5')1(0.6

L L θθθθθθθθ=⋅-=-==解:该样本的似然函数.为

令得三 、 ˆˆ()2,()2()22

2

2(1)E X X X E E X θθθ

θθ==⇒===⋅= 、

3.设总体X 的概率密度为(1)01()0

x x f x θ

θ⎧+<<=⎨

⎩其它

,其中1θ>-是未知参数,

12,,,n X X X 为一个样本,试求参数θ的矩估计量和最大似然估计量。

*4. 设12,,,n x x x 为来自正态总体20(,)N μσ的简单随机样本,

其中0μ已知,2σ>0未知,X 和S 2分别表示样本均值和样本方差。

(1)求2

σ的极大似然估计2σ;(2),计算22E D σσ和。(考研题 2002)

概率论与数理统计练习题

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第七章 参数估计(二)

一、选择题:

1.设总体X 服从正态分布2

~(,)X N μσ,其中μ未知,2

σ已知,12,,

,n X X X 为样本,

1

1n

i

i X X n ==∑,则

μ

的置信水平为0.95的置信区间是

[ D ]

(A

)0.95

0.95

(,X Z X Z -+ (B

)0.05

0.05

(,X Z X Z -+

(C

)0.975

0.975

(,X Z X Z -+ (D

)0.025

0.025

(,X Z X Z -+

2.设总体2

~(,)X N μσ,对参数μ或2

σ进行区间估计时,不能采用的样本函数有 [ D ]

(A

X (B

X (C )2

1n

i i X X σ=⎛⎫- ⎪⎝

⎭∑ (D )1n X X -

二、计算题:

1.设总体X 的方差为2

)3.0(,根据来自X 的容量为5的简单随机样本,测得样本均值为21.8,求X 的数学期望的置信度为0.95的置信区间。

2.设冷抽铜丝的折断力服从正态分布2

~(,)X N μσ,从一批铜丝任取10根,测得折断力如下:578、572、570、568、572、570、570、596、584、572,求方差2

σ的0.90的置信区间。

3.设来自总体~(,25)X N μ得到容量为10的样本,算的样本均值19.8X =,来自总体

~(,36)Y N μ得到容量为10的样本,算的样本均值24.0Y =,两样本的总体相互独立,求

12μμ-的90%的置信区间。

4.某车间两条生产线生产同一种产品,产品的质量指标可以认为服从正态分布,现分别从两条生产线的产品中抽取容量为25和21的样本检测,算的修正方差分别是7.89和5.07,求产品质量指标方差比的95%的置信区间。

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