b样条曲线
B样条曲线
![B样条曲线](https://img.taocdn.com/s3/m/9eab11aa960590c69ec3769b.png)
Bezier曲线
给定P0、P1、P2、P3,三次曲线的参数形式如下:
三次曲线的动态图如下:
对于三次曲线,可由线性贝塞尔曲线描述的中介点 Q0、Q1、Q2,和由二次曲线描述的点R0、R1所建 构。P0、P1、P2、P3四个点在平面或在三维空间中 定义了三次方贝塞尔曲线。曲线起始于P0走向P1, 并从P2的方向来到P3。一般不会经过P1或P2;这两 个点只是在那里提供方向资讯。P0和P1之间的间距, 决定了曲线在转而趋进P3之前,走向P2方向的“长 度有多长”。
Bezier曲线
更高阶的贝塞尔曲线,可以用以下公式表示:用表示由点 P0、P1、…、Pn所决定的贝塞尔曲线。则有:
高阶曲线的动态图如下:
要“画”出贝塞尔曲线,一般需要进行 较多的计算,然后绘制出来。
Bezier曲线 Bezier曲线的一般化形式:
即:
其中多项式:
又称作 n 阶的伯恩斯坦基底多项式,定义 00 = 1。
B样条曲线
Bezier曲线改变一点曲线整体受影响
B样条曲线
B样条曲ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ的优点:
易于进行局部修改; 更逼近特征多边形;
是低阶次的曲线。
B样条曲线改变一点曲线局部受影响
B样条曲线
均匀B样条曲线的参数表达式为:
式中为n次B样条基函数,其形式为:
其中
B样条曲线
B样条曲线的C语言实现
#include<graphics.h> #include<conio.h> float px[10]={50,90,150,120,220,300,380,320,450,500}; float py[10]={100,60,50,150,240,100,100,200,250,130}; void B_spline() { float a0,a1,a2,a3,b0,b1,b2,b3; int k,x,y; float i,t,dt,n=10; setcolor(15); dt=1/n; for(k=0;k<10;k++) { if(k==0) moveto(px[k],py[k]); lineto(px[k],py[k]); } setcolor(4); for(k=0;k<10-3;k++) { if(getch()==17)exit();
B样条曲线
![B样条曲线](https://img.taocdn.com/s3/m/183c09c50c22590102029d46.png)
B样条曲线的适用范围
对于特征多边形的逼近性
二次B样条曲线优于三次B样条曲线 三次Bezier曲线优于二次Bezier曲线 •
相邻曲线段之间的连续性
二次B样条曲线只达到一阶导数连续 三次B样条曲线则达到二阶导数连续
•
角点的修改对曲线形状的影响
Bezier曲线:修改一个角点将影响整条曲线的形状。
赤峰学院计算机系 计算机图形学 08-09第二学期
不易修改 由曲线的混合函数可 看出,其值在开区间 ( 0 , 1 ) 内均不为 零。因此,所定义之曲线在 ( 0 < t < 1) 的区间内的任何一点均要受到全部顶 点的影响,这使得对曲线进行局部修 改成为不可能。 (而在外形设计中, 局部修改是随时要进行的)
赤峰学院计算机系 计算机图形学 08-09第二学期
与以上这些式子所表达的性质相符的 曲线是何种形状:(见下图)
B1 P (1 /2 )
P '(1 /2 ) P (1 )
P (0 )
M
B0
是什么曲线? 与Bezier曲线有 何差别?
计算机图形学
B2
赤峰学院计算机系
08-09第二学期
结论:分段二次B样条曲线是一条抛 物线;有n个顶点定义的二次B样条曲 线,其实质上是n-2段抛物线(相邻三 点定义)的连接,并在接点处达到一 阶连续。(见下图)
00 0m n0 nm
P (0, 0 ) P0 0 , P (1, 0 ) Pn 0 ,
P (0,1) P0 m P (1,1) Pn m P14
P 44
P04
P03
P02 P01
P1 P2
1 1
第七章 B样条曲线
![第七章 B样条曲线](https://img.taocdn.com/s3/m/21d0747ff111f18583d05ab4.png)
V2k、V3k和V4k四个点, 该四点构成u向的一个特
d1
征多边形,定义一条新 2
的曲线P(u,vk);
d11
v
d14
d13
C1 d22
d23
C2 d32
d21
d31
u
d24 d33 C3 d4
2
d41
d34
d44 d43
C4
v
C1
C2 C3
V1k
V2k V3k
u
C4
V4k
✓当参数vk在[0,1] 之间取不同值时, P(u,vk)沿箭头方向扫描,即得到由 给定特征网格dij(i=1,2,3,4 j=1,2,3,4) 定义的双三次均匀B样条曲面片 P(u,v)。
t [0,1]
1
2
3
4
5
t
四段二次(三阶)均匀B样条基函数
曲线的起点和终点值:
pi
(0)
1 2
(Pi
Pi 1 ),
pi
(1)
1 2
(Pi1
Pi2 )
均匀二次B样条曲线起点和终点处的导数:
pi(0) Pi1 Pi , pi(1) Pi2 Pi1
P1
P2
P0
P3
四个控制点的二次周期性B样条曲线
第七章 B样条曲线曲面
Bezier曲线有许多优越性,但有几点不足: 一、控制多边形的顶点个数决定了Bezier曲线的
阶次; 二、不能作局部修改; 三 、Bezier曲线的拼接比较复杂。
• 1972年,Gordon、Riesenfeld等人发展了 1946年Schoenberg提出的样条方法 , 提出 了B样条方法,在保留Bezier方法的优点, 克服了Bezier方法的弱点。
B样条曲线图片版
![B样条曲线图片版](https://img.taocdn.com/s3/m/b808719f680203d8cf2f2403.png)
1960年,de Boor开始研究用B样条做几何表示。之后它与 Mansfield, Cox分别独立发现了B样条的递归算法。
给出了B样条基函数的递归算法
1974年,Gordon与Riesenfeld将B样条函数推广到矢值形式, 得到了B样条函数。
从B样条函数到B样条曲线
样条函数的定义
5.B网逼近性质
B网大致反映了B样条曲线的形状,这有利于人机交互设计.
6.变差缩减性
设平面内 n+1 个控制顶点 构成B样条曲线 P(t) 的特征多边形。在 该平面内的任意一条直线与 P(t) 的交点个数不多于该直线和特征 多边形的交点个数。
B样条曲线的性质
7. 连续阶性:
曲线在重数为 m 的节点处,连续阶能达到k-1-m 。 连续阶=次数-重数 整条曲线的连续阶能达到次数-重数的最大值
B样条曲线的性质
8. 退化性:
节点矢量中两端节点具有重数k,所有内节点重数为k-1,这样的节 点矢量定义了分段的Bernstein基。 B样条曲线用分段Bezier曲线表示后,各曲线段就具有了相对的独 立性,移动曲线段内的一个控制顶点只影响该曲线段的形状。例 如:T=(0,0,0,0,1,1,1,2,2,2,2)
区间 的一个分割 : a x0 x1 xn b 定义于分割上的函数 g(x)满足两条件:
Ø 在[xi , xi1]上, g(x)是x的 k次多项式 Ø 节点 k次样条函数
g(x)Ck1[a,b]
g(x)在区间 上有直到 k-1阶的连续导数
节点序列上定义的满足一定的连续性的分段函数 连续阶最高
谢谢!
均匀B样条曲线没有保留Bezier曲线端点的几何性质
图3.1.23 三次均匀的B样条曲线
b样条曲线生成原理
![b样条曲线生成原理](https://img.taocdn.com/s3/m/53dd6cb4d5d8d15abe23482fb4daa58da1111c45.png)
b样条曲线生成原理
B样条曲线是一种基于局部控制点的曲线或曲面。
它是一种基于多项式插值的插值方法。
B样条曲线在插值时采用局部控制点,这意味着曲线上的每个点都受到它附近控制点的影响,而与其它控制点无关。
B样条曲线生成原理如下:
1.确定控制点:确定需要插值的一组控制点,它们用来定义曲线或曲面的形状和方向。
2.确定节点向量:确定节点向量,该向量定义样条曲线或曲面的参数空间。
3.建立基函数:使用节点向量来建立基函数,这些基函数是局部连续的、分段多项式函数。
4.拼接基函数:将相邻的基函数相加,得到样条曲线或曲面的表达式。
5.调整节点向量及其对应的控制点权值,得到最终的 B 样条曲线或曲面,用于插值和逼近目标函数。
总的来说, B 样条曲线是一种基于局部控制点和节点向量的插值方法,可以用于逼近任意复杂的函数,具有局部调整控制点的灵活性和良好的数学性质。
B样条曲线在图形学中的应用
![B样条曲线在图形学中的应用](https://img.taocdn.com/s3/m/eb684a8bcf2f0066f5335a8102d276a2002960ec.png)
02
边界表示
截面线表示
• 利用B样条曲线表示三维模型的边界曲面
• B样条曲线用于表示三维模型的截面线
• 可以提高模型重建的精度和效率
• 可以用于模型的参数化设计和编辑
B样条曲线在三维曲线与曲面绘制中的应用
曲面绘制
• B样条曲线用于表示三维曲面的参数化表示
• 可以用于曲面的细分、拼接等操作
曲线绘制
• 利用B样条曲线表示三维曲线
• 可以实现高质量的图像修复
• 可以实现有效的图像去噪效
效果
果
B样条曲线在图像压缩与编码中的
应用
01
图像压缩
• 利用B样条曲线进行图像的降维表示
• 可以实现高效的图像压缩效果
02
图像编码
• B样条曲线用于表示图像中的关键点信
息
• 可以提高图像编码的效率和可靠性
06
B样条曲线在其他领域中的应用
B样条曲线在建筑设计中的应用
图像分割
边缘检测
• 利用B样条曲线逼近图像中的纹理和颜色信息
• B样条曲线用于表示图像中的边缘信息
• 可以实现精确的图像分割效果
• 可以提高边缘检测的准确性和鲁棒性
B样条曲线在图像修复与去噪中的应用
图像修复
图像去噪
• 利用B样条曲线进行图像的局
• B样条曲线用于表示图像中的
部修复和填充
平滑区域
• 可以实现平滑、连贯的曲线效果
B样条曲线在三维动画与游戏设计中的应用
模型动画
角色动画
01
02
• B样条曲线用于表示三维模
• 利用B样条曲线表示角色的
型的运动轨迹和形状变化
骨骼关节运动轨迹
b样条曲线
![b样条曲线](https://img.taocdn.com/s3/m/fcd3bf096bec0975f565e22b.png)
t ti t ik 1 t i
Ni,k1 (t)
tik t tik ti1
Ni1,k1 (t),
k 2
该递推公式表明:欲确定第i个k阶B样条Ni,k(t),需要用 ti ,ti+1 ,…ti+k 共k+1个节点,称区间[ti , ti+k]为Ni,k(t)的支撑区间。
曲线方程中,n+1个控制顶点Pi (i=0,1,…n) 要用到n+1个k阶B样条 基 Ni,k(t) 。 支 撑 区 间 的 并 集 定 义 了 这 一 组 B 样 条 基 的 节 点 矢 量 T=[t0 ,t1 ,…tn+k ]。
Ni 1,k 1(t )
其中Pi的调和函数Ni是在区间ti<=t<ti+k的k阶多项式,这个多项式 是分段的,每一段多项式不相同。不为0的这k段是将区间ti<=t<ti+k 分k个部分,即ti<=t<ti+1、ti+1<=t<ti+2、……、ti+k-1<=t<ti+k, 每个区间对应一段k阶多项式。在t的其余区间为0。
3.3.2 B样条曲线的性质
1. 局部性
k 阶B样条曲线上参数为 t [ti , ti1] 的一点P(t)至多与k个控制顶点
Pj(j=i-k+1,…i)有关,与其它控制顶点无关;移动该曲线的第i个控 制顶
点Pi至多影响到定义在区间(ti,ti+k) 上那部分曲线的形状, 对曲线的 其余
1 Ni,1(t) 0
ti t ti1 Otherwise
Ni,k (t)
t ti tik 1 ti
Ni,k1(t)
计算机图形学实验报告B样条曲线
![计算机图形学实验报告B样条曲线](https://img.taocdn.com/s3/m/636a6e4691c69ec3d5bbfd0a79563c1ec4dad74a.png)
千里之行,始于足下。
计算机图形学实验报告B样条曲线B样条曲线是计算机图形学中常用的一种曲线表示方法。
它通过插值曲线的控制点来定义曲线的形状,并且具有较好的平滑性。
本次实验中,我们使用C++语言实现了B样条曲线的生成和显示,并进行了相应的实验和分析。
实验目的:1.了解B样条曲线的原理和算法;2.掌握B样条曲线的生成和显示方法;3.通过实验观察和分析B样条曲线的性质。
一、B样条曲线的原理B样条曲线是一种基于控制点的插值曲线,它通过一系列连续的基函数(B 样条基函数)来插值控制点,从而生成曲线。
B样条曲线的基本原理如下:1.选择一组控制点P0,P1,…,PN-1;2.定义一组节点向量U={u0,u1,…,um},其中u0<=u1<=…<=um;3.通过插值曲线的标准等式,通过计算线性组合来计算曲线上每个点的坐标。
二、B样条曲线的算法1.计算节点向量U;2.定义B样条基函数;3.计算曲线上每个点的坐标。
三、实验步骤和结果1.计算节点向量U:在实验中,我们选择均匀节点向量,即ui=i,其中i=0,1,…,m。
这样的节点向量比较简单,而且能够生成比较平滑的曲线。
第1页/共3页锲而不舍,金石可镂。
2.定义B样条基函数:B样条基函数是用来插值曲线的重要部分,它可以通过递归定义来实现。
在实验中,我们使用了三次B样条基函数,其递归定义如下:N(i,1)(u)={1,u∈[ui,ui+1];0,否则}N(i,k)(u)=[(u-ui)/(ui+k-1-ui)]*N(i,k-1)(u)+(ui+1-u)/(ui+k-ui+1)*N(i+1,k-1)(u)3.计算曲线上每个点的坐标:通过计算线性组合来计算曲线上每个点的坐标。
具体计算方法如下:P(u)=sum(B(i,k)(u)*Pi,i=0 to n-1),其中B(i,k)(u)=N(i,k)(u)/sum(N(j,k)(u))四、实验结果和分析在实验中,我们通过改变控制点的位置和数量,生成了不同的B样条曲线,并进行了显示和分析。
b样条曲线曲率简易求解算法
![b样条曲线曲率简易求解算法](https://img.taocdn.com/s3/m/0ee2a565ec630b1c59eef8c75fbfc77da2699703.png)
b样条曲线曲率简易求解算法摘要:一、背景介绍二、B样条曲线的基本概念1.控制点2.节点3.次数三、B样条曲线的曲率求解方法1.切线方向求解2.曲率求解公式四、简易求解算法步骤1.确定控制点2.计算切线方向3.计算曲率4.应用曲率求解公式五、算法实例演示六、算法优缺点分析1.优点2.缺点七、结论与展望正文:一、背景介绍在计算机图形学、计算机辅助设计等领域,B样条曲线(B-spline curve)是一种广泛应用的曲线表示方法。
它具有较好的局部性和灵活性,可以方便地控制曲线的形状。
然而,B样条曲线的曲率求解一直是一个较为复杂的问题。
本文将介绍一种简易的B样条曲线曲率求解算法,以期为相关领域的研究和实践提供参考。
二、B样条曲线的基本概念1.控制点:B样条曲线由一系列控制点确定,这些控制点共同决定了曲线的形状。
2.节点:节点是B样条曲线上的关键点,它们将曲线划分为若干段,每段的曲率由相邻节点决定。
3.次数:B样条曲线的次数表示曲线上最多可以取样的点的数量。
次数越高,曲线越平滑。
三、B样条曲线的曲率求解方法B样条曲线的曲率求解方法主要包括切线方向求解和曲率求解公式。
1.切线方向求解:在B样条曲线上,相邻两个节点之间的切线方向可以通过插值基函数计算得到。
基函数的值决定了切线方向上的权重,从而影响曲线的弯曲程度。
2.曲率求解公式:B样条曲线的曲率可以通过切线方向的改变率求得。
在相邻两个节点间,曲率表示为切线方向的变化量除以节点间距。
四、简易求解算法步骤1.确定控制点:根据需求设定一定数量的的控制点,以确定B样条曲线的初始形状。
2.计算切线方向:利用插值基函数计算相邻节点间的切线方向。
3.计算曲率:根据切线方向的改变率,计算B样条曲线的曲率。
4.应用曲率求解公式:将计算得到的曲率应用于B样条曲线,得到最终的曲线形状。
五、算法实例演示以下是一个简单的B样条曲线曲率求解算法实例。
设定四个控制点分别为(0,0),(1,2),(2,4),(3,6),次数为3。
b样条曲线的一般表达式
![b样条曲线的一般表达式](https://img.taocdn.com/s3/m/c7d8efac6aec0975f46527d3240c844769eaa085.png)
B 样条曲线的一般表达式B 样条曲线是一种用于曲线拟合和插值的数学工具,具有很好的局部性和灵活性。
本文将介绍 B 样条曲线的一般表达式,以及其应用场景和优点。
B 样条曲线是一种用于曲线拟合和插值的数学工具,由Schatzman 和 Thomas 于 1967 年提出。
与常见的多项式插值和样条插值不同,B 样条曲线采用基函数和控制点来描述曲线,具有很好的局部性和灵活性。
B 样条曲线的一般表达式为:$$P(x) = sum_{i=0}^n lambda_i B_i(x)$$其中,$P(x)$表示曲线在$x$点的值,$lambda_i$是控制点,$B_i(x)$是基函数。
B 样条曲线的基函数是通过 B-spline 函数生成的。
B-spline 函数是一种用于描述曲线或曲面的数学函数,具有很好的局部性和光滑性。
B-spline 函数的定义如下:$$B_i(u) = begin{cases}u^0 & text{if } u leq i(i-u)^i & text{if } i < u leq i+1u^i & text{if } u > i+1end{cases}$$其中,$u$表示曲线或曲面上的某个点,$i$表示 B-spline 函数的阶数。
B 样条曲线的控制点是指在曲线或曲面上选取的一些点,通过这些点的值可以控制曲线或曲面的形状。
B 样条曲线的控制点可以通过以下公式计算:$$lambda_i = frac{1}{p_i - p_{i-1}}$$其中,$p_i$表示曲线或曲面上的第$i$个控制点,$p_{i-1}$表示曲线或曲面上的第$i-1$个控制点。
B 样条曲线的优点在于,它可以很好地适应曲线的局部性和复杂性,同时具有很好的计算效率和精度。
origin b样条拟合原理
![origin b样条拟合原理](https://img.taocdn.com/s3/m/4539b20fb207e87101f69e3143323968011cf433.png)
origin b样条拟合原理
B样条曲线是一种常用的曲线拟合方法,其原理涉及到控制点、节点序列、基函数和权重等概念。
B样条曲线的拟合原理可以从以
下几个方面来进行解释:
1. 控制点,B样条曲线的形状由一系列控制点决定,这些控制
点的位置和权重影响着曲线的走向和形状。
通过调整控制点的位置
和权重,可以实现对曲线的精细调节和拟合。
2. 节点序列,B样条曲线的节点序列是一个非递减的实数序列,它定义了参数空间。
节点序列的选择影响着曲线的插值特性和拟合
精度。
3. 基函数,B样条曲线的形状由基函数的线性组合来表示。
这
些基函数是关于节点序列的局部支撑函数,它们决定了曲线在各个
参数区间的形状。
4. 权重,在有理B样条曲线中,每个控制点都有一个权重因子,它决定了曲线在该控制点处的影响程度。
通过调整权重,可以实现
对曲线的局部调节和优化。
综合以上几点,B样条曲线的拟合原理可以简单概括为,通过控制点、节点序列、基函数和权重的合理调整,使得曲线能够在参数空间内灵活地拟合给定的数据点,从而实现对曲线形状的精细控制和拟合。
这种灵活性和精确度使得B样条曲线成为了计算机图形学、CAD和计算机辅助设计等领域中常用的曲线拟合方法。
b样条曲线原理
![b样条曲线原理](https://img.taocdn.com/s3/m/2635e67b3868011ca300a6c30c2259010202f31f.png)
b样条曲线原理
b样条曲线是一种用来插值和逼近离散数据的数学方式。
它是
一条平滑的曲线,由一系列连续的曲线段组成。
每个曲线段由一个基函数控制,这个基函数在局部区域内起作用。
b样条曲线的主要原理是通过控制点和基函数的权重来确定曲
线的形状。
在插值问题中,我们首先需要定义一组控制点,这些点是我们想要曲线经过的点。
然后,我们选择一种基函数,如三次b样条。
基函数的选择取决于所需的曲线平滑度和形状。
基函数控制点的权重是通过求解线性方程组得到的。
线性方程组的系数矩阵由控制点和基函数共同决定。
解出的权重即确定了曲线的形状。
b样条曲线的关键特点是它的局部性质。
每个控制点只影响曲
线的一小部分。
这使得曲线在插值和逼近过程中能够自由地调整。
如果我们修改一个控制点的位置,只有与这个控制点相邻的曲线段会受到影响,而其他曲线段则保持不变。
b样条曲线的另一个重要特点是它的光滑性。
通过适当选择基
函数和控制点的位置,我们可以确保曲线在控制点处是连续且可导的。
这使得b样条曲线在计算机图形学和计算机辅助设计等领域得到广泛应用。
综上所述,b样条曲线是一种通过控制点和基函数控制形状的
平滑曲线。
它具有局部性和光滑性的特点,适用于插值和逼近
问题。
通过调整控制点的位置和权重,我们可以灵活地控制曲线的形状。
b样条曲线法原理
![b样条曲线法原理](https://img.taocdn.com/s3/m/4c7318ab82d049649b6648d7c1c708a1284a0ac0.png)
b样条曲线法原理
b样条曲线法(B-splinecurve)是一种广泛应用于计算机图形学、计算机辅助设计(CAD)和计算机辅助制造(CAM)等领域中的曲线表示方法。
它是一种基于局部控制点的曲线表示方法,通过将多个局部控制点之间的曲线段拼接在一起形成曲线。
其原理是将整个曲线分解为多个小的控制曲线段,每个控制曲线段由一组控制点决定。
这些控制点可以用来控制曲线的形状和方向。
在b样条曲线法中,控制点的数量和位置可以灵活地调整,从而可以得到各种各样的曲线形状。
b样条曲线法使用了基函数(basis function)来计算控制点与曲线之间的关系。
基函数通常被定义为B样条基函数,并且具有许多有用的性质,例如,它们是正的、局部支持的,以及满足递推关系等。
使用b样条曲线法可以得到平滑的曲线,它们可以用来表示各种复杂的几何形状,例如汽车外形、飞机翼形等。
此外,b样条曲线法还可以用于插值、逼近和曲面拟合等问题。
在实际应用中,b样条曲线法也常常与其他技术如Bezier曲线、NURBS曲线等结合使用,以得到更加灵活和高效的曲线表示方法。
- 1 -。
occ b样条生成曲线
![occ b样条生成曲线](https://img.taocdn.com/s3/m/8df4a4b00342a8956bec0975f46527d3250ca672.png)
occ b样条生成曲线
B样条(B-spline)是一种常用的曲线生成方法,它可以用于进行曲线和曲面的建模。
B样条曲线的生成过程涉及控制点、节点向量和基函数的计算。
下面我将从多个角度来解释B样条生成曲线的过程。
首先,B样条曲线的生成需要确定控制点。
控制点是影响曲线形状的关键点,它们的位置决定了曲线的走向。
通常情况下,我们会根据设计需求手动或者通过算法确定这些控制点的位置。
其次,B样条曲线的生成还涉及到节点向量的确定。
节点向量是一个非递减的序列,它决定了曲线上各个控制点的影响范围。
节点向量的确定需要满足一定的规则,比如在曲线端点处重复出现的节点称为多重节点,它会影响曲线的曲率。
最后,B样条曲线的生成还需要计算基函数。
基函数是描述控制点对曲线影响程度的函数,它们通常是局部支撑的,也就是说只在某个区间内起作用。
常见的基函数包括线性、二次和三次样条函数,它们的选择会影响曲线的光滑度和形状。
总的来说,B样条曲线的生成过程是一个综合考虑控制点、节点向量和基函数的计算过程。
通过合理的设置这些参数,我们可以得到符合设计要求的曲线形状。
这种方法在计算机图形学、CAD设计等领域得到了广泛的应用。
希望这个回答能够帮助你更好地理解B样条曲线的生成过程。
第7讲-B样条曲线曲面
![第7讲-B样条曲线曲面](https://img.taocdn.com/s3/m/14769469168884868762d685.png)
...
⎥ ⎥
⎢ ⎢
B2
⎥ ⎥
⎥⎢
⎥
⎢ ⎢
P2
⎥ ⎥
⎢
⎥
⎢
...
⎢
⎥ ⎢ ... ⎥ = 6 ⎢ ... ⎥
⎥⎢
⎥⎢
⎥
⎢
...
⎥⎢
⎥⎢
⎥
⎢ ⎢
141
⎥ ⎥
⎢ ⎢
B
n−
2
⎥ ⎥
⎢ ⎢
Pn
−
2
⎥ ⎥
⎢
1 4 1 ⎥ ⎢ B n −1 ⎥
⎢ Pn −1 ⎥
⎢⎣
1
5 ⎥⎦
⎢ ⎣
Bn
⎥ ⎦
⎢ ⎣
Pn
⎥ ⎦
用追赶法解上式
B
n
−
2
⎥ ⎥
⎢ ⎢
Pn
−
2
⎥ ⎥
⎢
1 4 1 ⎥ ⎢ B n −1 ⎥
⎢ Pn −1 ⎥
⎢⎣
1 4 ⎥⎦ ⎢⎣ B n ⎥⎦
⎢⎣ P n ⎥⎦
B样条曲线的节点插入与升阶
节点插入
具有较高的理论价值,在曲线曲面设计中广泛使用,优点: 简单证明B样条曲线的变差缩减性; 改善B样条曲线的局部性质,提高曲线形状控制的潜在灵活性 求出曲线上的点; 生成曲线的Bezier点,得到B样条曲线的分段Bezier表示; 实现对曲线的分割; 生成曲面时,使不相同的节点矢量统一起来
用追赶法解上式,将结果带入(2)式中求出Bi (i=-1,0,1,…n+1)即可。
B. 自由端点条件
一般取
B −1 = B 0 B n +1 = B n
联立式(1)(4)构成三对角线型方程组
B样条曲线
![B样条曲线](https://img.taocdn.com/s3/m/e2c45ff804a1b0717fd5dd2b.png)
3.3.1 B样条的递推定义和性质 样条的递推定义和性质
4. B样条曲线类型的划分
非均匀Bezier曲线 曲线 非均匀 任意分布的节点矢量 T=[t0,t1,…,tn+k],只要在数学上成立(节点 ,只要在数学上成立( 序列非递减,两端节点重复度≤k,内节点重复度≤k-1)都可选取。这 序列非递减,两端节点重复度 ,内节点重复度 )都可选取。 样 的 节 点 矢 量 定 义 了 非 均 匀 B 样 条 基 。 例 T=(0 11,16) 如:T=(0,0,2,2,3,5,8,11,16)
t ∈[t k −1 , tn+1 ]
(3) 微分公式
N′ k (t) = i,
k −1 ti+k−1 − ti
Ni,k−1(t) -
k −1 Ni+1,k−1(t) ti+k − ti+1
其中Pi的调和函数Ni是在区间ti<=t<ti+k的 阶多项式, 其中Pi的调和函数Ni是在区间ti<=t<ti+k的k阶多项式,这个多项式 Pi的调和函数Ni是在区间ti<=t<ti+k 是分段的,每一段多项式不相同。不为0的这k段是将区间ti<=t<ti+k 是分段的,每一段多项式不相同。不为0的这k段是将区间ti<=t<ti+k 个部分, ti<=t<ti+1、ti+1<=t<ti+2、……、ti+k分k个部分,即ti<=t<ti+1、ti+1<=t<ti+2、……、ti+k-1<=t<ti+k, 每个区间对应一段k阶多项式。 的其余区间为0 每个区间对应一段k阶多项式。在t的其余区间为0。 例如: 例如:
B-样条曲线
![B-样条曲线](https://img.taocdn.com/s3/m/3ea851788f9951e79b89680203d8ce2f006665b8.png)
Ni1,k 1
u
定义
0
0
0
4
B-样条基函数实例
n=3 (4个控制顶点)
u
k=3 三次(四阶)曲线
u=[0 0 0 1 2 2 2 2]
在 u = 0.6 处, 基函数的和为: N1,3+N2,3+N3,3+N4,3 =0.16+0.66+0.18+0.0= 1.0
5
B-样条曲线性质
B-样条曲线具有凸包性和几何不变性。 当曲线的两个端节点的重复度是k+1时
B-样条曲线具有类似于Bézier曲线的性质
端点插值性质 端点导数与控制的起始边与终止边相切
当n=k+1时,B-样条曲线就是一条Bézier曲线
6
B-样条曲线性质
局部性:当移动一个控制顶点时,只会影响曲线的一部 分,而不是整条曲线
三次B-样条曲线的局部性质
7
n
Ru Ri Ni,k u i0
u uk ,un1
3
B-样条曲线的定义
Ri为控制顶点,{Ri}i=0,1,…,n顺次连接称为曲线的 控制多边形
Ni,k(u)为单位化的B-样条基函数:
1
Ni,0
0
当ui u ui1 其它
Ni
,kuΒιβλιοθήκη u ui uik uiNi,k 1
u
uik 1 u uik 1 ui1
B-样条曲线实列
R2
R1
R3
R7
R0
R4
R6
R5
三次(四阶)B-样条曲线
2
B-样条曲线的定义
B-样条曲线是分段连续的多项式曲线, 其定义与节点向量密切相关
b样条曲线算法
![b样条曲线算法](https://img.taocdn.com/s3/m/4a224bdbafaad1f34693daef5ef7ba0d4b736d77.png)
b样条曲线算法B样条曲线算法是一种用于计算和绘制平滑曲线的数学算法。
它可以在计算机图形学、CAD、动画等领域中广泛应用。
本文将详细介绍B 样条曲线算法的原理、应用、优缺点等方面。
一、B样条曲线概述1.1 定义B样条曲线是一种由多个控制点组成的平滑曲线,它通过对控制点之间的插值来确定曲线形状。
1.2 历史B样条曲线最早由Isaac Jacob Schoenberg于1946年提出,但直到20世纪60年代才开始被广泛使用。
最初,它主要应用于航空工业中的飞机设计和建模。
1.3 特点B样条曲线具有以下特点:(1)平滑性:B样条曲线可以通过调整控制点来实现平滑过渡。
(2)局部性:每个控制点只影响相邻的几个插值段,不会影响整个曲线。
(3)灵活性:可以通过增加或删除控制点来改变曲线形状。
二、B样条曲线原理2.1 插值问题在计算机图形学中,插值是一个常见的问题。
插值问题通常可以概括为:给定一组数据点,如何通过这些数据点来构造一个平滑的曲线或曲面。
2.2 B样条基函数B样条曲线使用B样条基函数来进行插值。
B样条基函数是一组递归定义的多项式函数,它们具有局部性和平滑性。
2.3 B样条曲线方程B样条曲线可以表示为以下形式:C(u) = ΣNi=0 Bi,k(u)Pi其中,C(u)是曲线上的点,Ni是控制点的数量,Bi,k(u)是B样条基函数,Pi是控制点。
三、B样条曲线应用3.1 计算机图形学在计算机图形学中,B样条曲线广泛用于三维建模和动画制作中。
它可以用于创建平滑的曲面和复杂的几何体。
3.2 汽车设计在汽车设计中,B样条曲线被用于创建汽车外观的流畅轮廓。
它可以通过调整控制点来实现汽车外观的微调。
3.3 航空工业在航空工业中,B样条曲线被广泛用于飞机设计和建模。
它可以用于创建复杂的飞行器结构和机翼形状。
四、B样条曲线优缺点4.1 优点(1)平滑性:B样条曲线可以通过调整控制点来实现平滑过渡。
(2)局部性:每个控制点只影响相邻的几个插值段,不会影响整个曲线。
b样条曲线的定义域
![b样条曲线的定义域](https://img.taocdn.com/s3/m/0611d44f854769eae009581b6bd97f192379bf57.png)
• B样条曲线的基本概念 • B样条曲线的数学表达 • B样条曲线的应用场景 • B样条曲线的计算方法 • B样条曲线的优化与改进 • B样条曲线的实例展示
目录
Part
01
B样条曲线的基本概念
定义与性质
B样条曲线的定义
B样条曲线是一种参数曲线,定义在给定的节点区间上,通过控制多边形的顶点来逼近给 定的曲线。
基函数
多维B样条曲线的基函数是$N_{i,k}(t_1, t_2, ..., t_n)$,其中$i$表示控制点序列中的第$i$个点,$k$表示B样条曲线 的阶数。
控制点
多维B样条曲线的控制点是一个多维向量,改变控制点的值会影响曲线的形状。
均匀与非均匀B样条曲线
01
定义
均匀B样条曲线是指各段曲线的节点参数均匀分布,即各段曲线的长度
参数化优化
参数化方法选择
针对不同的应用场景和需求,选 择适合的参数化方法,如基于能 量的参数化方法、保形参数化方 法等。
优化目标设定
根据实际需求,设定优化的目标 函数,如最小化能量、最大化保 形性等。
求解优化问题
采用合适的优化算法,如梯度下 降法、牛顿法等,求解优化问题 ,得到最优的参数化结果。
自适应节点插入技术
03
多维B样条曲线实例
f_{0}(x)g_{1}(y)f_{1}(x)g_{0}(y)+f_{1}(x)g_{1}(y) & (x,y) \in [0,1] \times [1,2] \\
f_{0}(x)g_{2}(y)f_{1}(x)g_{1}(y)+f_{2}(x)g_{0}(y)f_{2}(x)g_{1}(y)+f_{3}(x)g_{0}(y) & (x,y)
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t
3
t
2
1 3 3 3 6 3 t 1 3 3 0 1 0 0
1 P0 0 P1 0 P2 0 P3
***
二、B样条曲线
1.从 Bezier 曲线到B样条曲线 (1) Bezier 曲线在应用中的不足:
P1
P2 P1
P2
P0 P1
P3 P3
P0
P3
P0
P2
1.Bezier曲线的数学表达式 Bezier曲线是由多项式混合函数推导 出来的,通常 n+1 个顶点定义一个 n 次多项式。其数学表达式为:
P(t )
PB
i 0 i
n
i ,n
(t )
(0 ≤ t ≤ 1)
式中:Pi:为各顶点的位置向量 Bi,n(t):为伯恩斯坦基函数
t=0: i=0: Bi-1,n-1(t)=0; Bi,n-1(t)=1。 i=1: Bi-1,n-1(t)=1; Bi,n-1(t)=0。 i2: Bi-1,n-1(t)=0; Bi,n-1(t)=0。
(均出现 0 的非 0 次幂)
t=0
P (0) P (t 0) n( P 1P 0)
P(1/2) P'(1/2) P0 Pm P2 P1
二次 Bezier 曲 线是一条抛物线
(2) 四个顶点 P0、P1、P2、P3 可 定义一条三次 Bezier 曲线:
P(t ) (1 t ) P0 3t (1 t ) P1 3t (1 t ) P2 t P3
3 2 2 3
2! B0, 2 (t ) t 0 (1 t ) 20 (1 t ) 2 0!2! 2! 1 2 1 B1, 2 (t ) t (1 t ) 2t (1 t ) 1 !1 ! 2! B2, 2 (t ) t 2 (1 t ) 2 2 t 2 2!0!
伯恩斯坦基函数的表达式为:
n! Bi , n (t ) t i (1 t ) n i i!(n i )!
假如规定:0=1,0!=1,则 t=0: i=0 ,Bi,n(t)=1 i0 ,Bi,n(t)=0 P(0)=P0
n! 0 n P(0) 0 (1 0) P0 P0 1 n!
k 0 2
1 2 1 B0 1 B t 1 2 2 0 1 2 1 0 1 B2
式中,Bk为分段曲线的B特征多边形 的顶点:B0,B1,B2。对于第i段曲线的 Bk 即为:Pi,Pi+1,Pi+2 连续的三个顶 点。 (见下图)
因为在外形设计中(比如汽车、船舶), 初始给出的数据点往往并不精确;并 且有的地方在外观上考虑是主要的, 因为不是功能的要求,所以为了美观 而宁可放弃个别数据点。因此不须最 终生成的曲线都通过这些数据点。 另一方面,考虑到在进行外形设计时 应易于实时局部修改,反映直观,以 便于设计者交互操作。第一类曲线在 这方面就不能适应。
(而在外形设计中,局部修改是随时要进行的)
为了克服 Bezier 曲线存在的问题, Gordon 等人拓展了 Bezier曲线,就 外形设计的需求出发,希望新的曲线 要: 易于进行局部修改; 更逼近特征多边形; 是低阶次曲线。 于是,用 n次B样条基函数替换了伯 恩斯坦基函数,构造了称之为B样条 曲线的新型曲线。
B (t ) n[Bi 1,n1 (t ) Bi,n1 (t )]
' i ,n
得:
P ' (t ) n P i [ Bi 1, n 1 (t ) Bi , n 1 (t )]
i 0 n 1
讨论:
(n 1)! Bi 1, n 1 (t ) t i 1 (1 t ) n 1i (i 1)! ( n i )! (n 1)! Bi , n 1 (t ) t i (1 t ) n 1i i!( n 1 i )!
B: P1,P2,P3 P1
i=1 P1,2(t)
P3
n=2,二次B样条曲线 m+n+1个顶点,三 点一段,共m+1段。
i=0 P0,2(t)
P2
P4
P0 B: P0,P1,P2
二次B样条曲线的性质
先对 P(t)求导得:
P (t ) t 1 1 1
2 1
然后分别将 t=0,t=0.5,t=1 代入 P(t) 和 P’(t),可得: P(0)=1/2(B0+B1), P(1)=1/2(B1+B2); P’(0)=B1-B0, P’(1)=B2-B1; P(1/2)=1/2{1/2[P(0)+P(1)]+B1} P’(1/2)=1/2(B2-B0)=P(1)- P(0)
i 0 j 0 n m
式中:(0 ≤ u,v ≤ 1) ; Bi,n(u) 为 n 次 Bernstein 基函数;连接点列 bi,j 中相 邻两点组成特征网格。
法国的 Bezier 为此提出了一种新的 参数曲线表示方法,因此称为Bezier 曲线。后来又经过 Gordon、Forrest 和 Riesenfeld等人的拓广、发展, 提出了B样条曲线。 这两种曲线都因能较好地适用于 外形设计的特殊要求而获得了广泛的 应用。
一、Bezier曲线 Bezier曲线的形状是通过一组多边折 线(特征多边形)的各顶点唯一地定 义出来的。在这组顶点中: (1) 只有第一个顶点和最后一个顶点 在曲线上; (2) 其余的顶点则用于定义曲线的导 数、阶次和形状; (3) 第一条边和最后一条边则表示了 曲线在两端点处的切线方向。
B0 1 B 1 0 B2
与以上这些式子所表达的性质相符的 曲线是何种形状:(见下图)
B1 P(1/2) P(0) P'(1/2) P(1)
M
B0
是什么曲线? 与Bezier曲线有 何差别?
B2
结论:分段二次B样条曲线是一条抛 物线;有n个顶点定义的二次B样条曲 线,其实质上是n-2段抛物线(相邻三 点定义)的连接,并在接点处达到一 阶连续。(见下图)
t=1: i=n ,Bi,n(t)=1 in ,Bi,n(t)=0 P(1)=Pn
n! n 0 P(1) 1 (1 1) Pn Pn n!1
所以说,“只有第一个顶点和最后一个 顶点在曲线上”。即 Bezier曲线只通过多边折线的起点 和终点。
下面我们通过对基函数求导,来分析 两端切矢的情况。
在以上表达式中: F k,n ( t ) 为 n 次B样条基函数,也称B 样条分段混合函数。其表达式为:
1 nk j j n Fk ,n (t ) (1) C n1 (t n k j ) n! j 0
式中: 0 ≤ t ≤1 k = 0, 1, 2, …, n
连接全部曲线段所组成的整条曲线称 为 n 次B样条曲线。依次用线段连接 点 Pi+k (k=0,1,…,n)所组成的多边折 线称为B样条曲线在第i段的B特征多 边形。
3.1.2 B样条曲线和曲面
在我们工程中应用的拟合曲线,一般 地说可以分为两种类型:一种是最终 生成的曲线通过所有的给定型值点, 比如抛物样条曲线和三次参数样条曲 线等,这样的曲线适用于插值放样; 另一种曲线是,它的最终结果并不一 定通过给定的型值点,而只是比较好 地接近这些点,这类曲线(或曲面) 比较适合于外形设计。
所以,根据式:
P(t )
PB
i 0 i
n
i ,
(t )
二次 Bezier 曲线的表达形式为:
P(t)=(1-t)2P0+2t(1-t)P1+t 2 P2 (0≤t ≤ 1)
根据 Bezier 曲线的总体性质,可讨 论二次 Bezier 曲线的性质: P(t)=(1-t)2P0+2t(1-t)P1+t2 P2 P’(t)=2(t-1)P0+2(1-2t)P1+2tP2 P(1/2)=1/2[P1+1/2(P0+P2)] P(0)=2(P1-P0) P(1)=2(P2-P1) P(1/2)=P2-P0
B样条曲线是一种非常灵活的曲线, 曲线的局部形状受相应顶点的控制很 直观。这些顶点控制技术如果运用得 好,可以使整个B样条曲线在某些部 位满足一些特殊的技术要求。如: 可以在曲线中构造一段直线; 使曲线与特征多边形相切; 使曲线通过指定点; 指定曲线的端点; 指定曲线端点的约束条件。
三、B样条曲面
缺乏灵活性 一旦确定了特征多 边形的顶点数(m个),也就决定了曲 线的阶次(m-1次),无法更改; 控制性差 当顶点数较多时,曲 线的阶次将较高,此时,特征多边形 对曲线形状的控制将明显减弱;
不易修改 由曲线的混合函数可 看出,其值在开区间 ( 0 , 1 ) 内均不为 零。因此,所定义之曲线在 ( 0 < t < 1) 的区间内的任何一点均要受到全部顶 点的影响,这使得对曲线进行局部修 改成为不可能。
2.B样条曲线的数学表达式 B样条曲线的数学表达式为:
Pi ,n (t )
P
k 0
n
ik
Fk ,n (t )
在上式中,0 ≤ t ≤ 1; i= 0, 1, 2, …, m 所以可以看出:B样条曲线是分段定 义的。如果给定 m+n+1 个顶点 Pi ( i= 0, 1, 2,…, m+n),则可定义 m+1 段 n 次的参数曲线。
' '
同理可得,当 t=1 时
P (1) n( Pn Pn1 )
'
这两个式子说明:Bezier曲线在两端 点处的切矢方向与特征多边形的第一 条边和最后一条边相一致。
2.二次和三次Bezier曲线 (1) 三个顶点:P0,P1,P2 可定义一条 二次(n=2) Bezier曲线: 其相应的混合函数为: