数据化管理 培训提纲

【六】
必知必会的数据分析方法
序号
课程内容
课程时长 适合对象
备注
1
月、年度销售预测
2
如何确定数据分析点线面
5
常用的数据分析方法
常用的数据分 1.0
析方法 包括如
销售管理者 何确定KPI权
0.5
商品管理者 重值、二八法
数据分析人员 则、ABC分析、
2.0
杜邦分析、四
象限分析等
培训目的 1. 提高分析人员的数据分析专业度
备注
1
什么是数据化管理
1.5
2
如何识别有问题的数据
0.5
店长
有大量的真实
销售管理者
3 如何防止被数据忽悠及案例 1.0
案例来说明相
商品管理者
4
用数据说话
0.5
关主题 数据分析人员
5
用图表说话
0.5
培训目的 1. 提高学员对数据思维的兴趣 2. 建立团队用数据说话的意识并能在实际的工作中识别有问题的数据
• 商品部
– 《进销存量化管理模板》-管理版（可实现自动补、转货提示） – 《商品生命周期和周转率分析模板》（实现商品策略的量化追踪分析） – 《商品结构分析及波段订货模板》（指导买货，陈列、卖货）
【二】
发现零售业的销售规律
序号
课程内容
课程时长 适合对象
备注
1
周销售权重指数及概念
源自文库
2.5
店长
通过周权重指 数可以实现日
2
周销售权重指数的应用
2.0
销售管理者 目标分解、月
商品管理者 销售预测、促
3
神奇的黄氏曲线，发现零售 密码
1.5
数据分析人员 销评估、发现 销售异动等
培训目的 1. 提高学员利用数据进行目标管理和销售预测的能力 2. 提高学员利用权重指数的概念发现销售中存在的各种问题 3. 发现销售中的异动实现销售额的最大化
【四】
商品中的数据化管理
序号 1 2 3 4 5
课程内容 常用的商品分析方法 库存的数据化管理
数据化陈列 商品的利润管理 如何算出一盘买货计划
课程时长 适合对象
备注
1.0
买货计划包括
1.5
销售管理者
买货前计划、
商品管理者
0.5
买货中判断，
财务人员
1.5
买货后评估等 数据分析人员
几部分
2.5
培训目的 1. 让学员洞悉商品上市波段密码、有效的库存管理、利用销售数据进行陈列 2. 提高商品买货人员的精准度和工具化
备注
【八】
EXCEL技巧培训
序号
课程内容
课程时长 适合对象
备注
1
函数的高级组合应用
3.5
2
数据透视表的高级应用
3 如何制作大数据交互式图表
熟练掌握一门
2.5
销售管理者 工具是数据分
商品管理者
4.0
析人员的必须 数据分析人员
技能
4 如何利用EXCEL建立分析模板 3.0
培训目的 1. 提高数据分析人员的专业度 2. 提高学员的EXCEL的高级使用，提高工作效率，融合业务逻辑的能力
理论及 实例
点
线
面
理论及
实例
数据化管理常规模板分类
• 零售店铺
– 《日销售追踪、预测、分析模板》-店铺版（实现按店员、时段销售量化管理，并提前预测月销售） – 《进销存量化管理模板》-店铺版（可实现自动补、转货提示） – 《数据化排班模板》-店铺版（遏制排班漏洞、追求销售的最大化）
• 人力资源部
– 《店铺人力最佳配置数据分析模板》（控制人力成本） – 《数据化排班模板》-管理版（遏制排班漏洞、量化排班的系统管理、精确的店铺人员评估）
• 营销总部及分部
– 《日销售追踪、预测、分析模板》-管理版（实现远程监控店铺、销售、城市、区域的日销售进展） – 《月销售对比分析模板》（实现销售对比，发现销售差异和机会点，实现差异化管理） – 《月度KPI分析及管理模板》（实现店铺的自动分类管理，找到最佳的KPI组合） – 《月度销售报告模板》（销售主任、经理使用的标准化月报） – 《年度销售预测模板》（实现对店铺、城市、区域、公司的年度销售预测，指导销售策略） – 《促销活动预测、分析模板》（实现事前预测、事中追踪、事后分析）
管理模板
• 销售追踪预测模型 • 商品分析模板 • 月/年目标设定-追踪-预测模板
员工培训
• 提高数据化管理意识 • 提高数据分析能力 • 解读零售业规律及KPI
我们提供
咨询报告
• 行业数据分析报告 • 企业月度咨询报告 • 其他咨询报告
咨询服务
• 提供数据分析 • 建立数据化管理体系 • 提供策略制定数据支持
【三】
销售中的数据化管理
序号
课程内容
课程时长 适合对象
备注
1 日销售中的数据分析及追踪 0.5
2
月销售数据分析及追踪
0.5
3
促销中的数据化管理
1.0
4 常用的分析指标（人-货-场） 2.5
店长 销售管理者 数据分析人员
实现数据化管 理的监控、评 估、分析等的 功能
5
数据化排班
1.5
培训目的 1. 提高学员利用数据远距离对店铺实现追踪及监控的目的 2. 熟练使用服装行业各种分析指标 3. 数据化排班实现销售最大化
【五】
零售策略中的数据化管理
序号
课程内容
课程时长 适合对象
备注
1 如何搭建企业数据化管理体系 0.5
2
会员（VIP）的数据分析
3
如何制定年度销售目标
4
如何分解月度销售目标
1.5
随机测试是企
销售管理者
业制定策略的
1.0
商品管理者
一个有效的分
0.5
数据分析人员 析工具
5
用随机测试来提升销售
1.0
培训目的 1. 提高学员对数据化管理的整体认识，能进行一些特殊策略的分析及管理 2. 对会员进行分析，洞悉会员的消费密码，提高消费频次
【数据化管理】系列之
【数据化管理】
By Chemy Huang
什么是数据化管理
➢ 是指运用分析工具对客观、真实的数 据进行科学分析，并将分析结果运用到 生产、销售等各个环节中去的一种管理 方法！
数据化管理的三个层次
经营策略管理 还要干什么？ 营运分析管理 可否深入优化？ 业务指导管理 在干什么？干得如何？
【七】
数据分析与数据挖掘
序号
课程内容
课程时长 适合对象
1 如何做个合格数据分析人员
0.5
2
数据分析与挖掘流程
3
数据可视化、让数据易读
4 如何做合格的数据分析报告
1.5 销售管理者
1.0
商品管理者
0.5
数据分析人员
5
如何解读数据分析报告
0.5
6
数据定性分析的定量化
1.0
培训目的 1. 提高学员数据分析人员的专业度
数据化管理的意义
量化管理 最大化销售业绩 提高企业管理者决策的速度和正确性 有效的节约企业成本-生产、费用、人力等 部门协调/管理的工具
【数据化管理】培训提纲
13.0h 5.0h 3.5h
4.5h
八大培训主题
4.0h 6.0h
6.0h
7.0h
【一】
如何提高团队数据化管理意识？
序号
课程内容
课程时长 适合对象