《计量经济学》课程标准
【大学课件】《计量经济学》Econometrics电子教案
一、课程简介1.1 课程定位《计量经济学》是经济学、金融学、统计学等相关学科的专业基础课程，旨在培养学生运用经济学理论、统计学方法和数学工具分析经济现象的能力。
通过本课程的学习，使学生掌握经济学数据分析的基本思路、方法和技术，为后续专业课程学习和科研工作打下坚实基础。
1.2 课程目标（1）理解计量经济学的基本概念、原理和方法；（2）掌握运用EViews、Stata等软件进行数据分析的基本技能；（3）能够独立完成经济学实证研究论文的写作。
二、教学内容2.1 引言部分介绍计量经济学的基本概念、学科体系、发展历程和应用范围。
2.2 经典线性回归模型讲解单方程线性回归模型、多元线性回归模型、回归分析的基本假设及检验方法。
2.3 回归诊断与改进分析回归模型的诊断方法，如多重共线性、异方差性、自相关性等，并介绍相应的改进措施。
2.4 非线性模型介绍非线性模型的基本形式、估计方法及应用，如对数线性模型、多项式回归模型等。
2.5 时间序列模型讲解时间序列的基本概念、平稳性检验、自相关函数和偏自相关函数，以及ARIMA模型、VAR模型等。
三、教学方法与手段3.1 教学方法采用课堂讲授、案例分析、上机操作、小组讨论相结合的教学方法，注重培养学生实际操作能力和独立思考能力。
3.2 教学手段利用多媒体课件、网络资源、软件操作演示等手段，提高课堂教学效果和学生的学习兴趣。
四、课程考核与评价4.1 考核方式课程考核分为平时成绩和期末成绩两部分，平时成绩包括课堂表现、作业完成情况等，期末成绩包括书面考试和上机操作考试。
4.2 评价方法根据学生课堂参与度、作业完成质量、上机操作熟练度和期末考试成绩，全面评价学生的学习效果。
五、教学进度安排5.1 课时安排共计32课时，其中理论讲授24课时，上机操作8课时。
5.2 教学进度第1-4周：引言及经典线性回归模型；第5-8周：多元线性回归模型、回归诊断与改进；第9-12周：非线性模型；第13-16周：时间序列模型。
《计量经济学》课程教学大纲
计量经济学》课程教学大纲、课程信息通过本课程的学习，学生应具备以下几方面的目标：1.掌握计量经济学的基本原理和方法，了解计量经济学的应用领域，并对计量经济学理论与方法的扩展和新发展有概念性了解；2.能够建立并应用简单的计量经济学模型，对现实经济现象中的数量关系进行实际分析；3.具有进一步学习与应用计量经济学理论、方法与模型的基础和能力。
课程目标对毕业要求的支撑关系表三、教学内容与预期学习成效5.可化为线性的多元非线性回归模型6.含有虚拟变量的多元线性回归模型4第四章经典隼方程计量经济学模型：放宽基本假定的模型课程目标1、2、31.多重共线性2.异方差性3.内生，解释变量问•苞4.模型设定偏误间愁1.掌握多重共线性的原理、后果、原因、检验及消除方法2.掌握异方是性的原理、原因、后果、检验及消除方法3.掌握模型内生性解释变号问题的原理，检验及消除方法4.了解摸型设定的偏误问题5.会用相关软件实现各过程1.理论课堂多媒体教学•用软件演示实现各个过程辅助；2.实验谡堂案例实际操作，巩固如强所学内容5时何序列计量经济学模型课程目标1、2、31.时间序列模型的序列相关性2.时间序列的平穗性及其检验3.协整与误差修正模型4.恪兰杰因果关系检验1.掌提时间序列模型的序列相关性原理、原因、后果、检睑及消除方法，并会用相关软件操作2.掌握时间序列的平德性毓念及检慈方法，并会用相关软件操作3.了解协整的慨忿及误差修正模型的原理，会用相关软件建模4.了解格兰杰因果关系检验原理，并会用相关软件操作1.理论深堂多蝶体教学•用软件演示实现各个过程辅助：2.实验课堂案例实际操作•巩固加强所学内容理论时+实课时四、教学目标达成度评价1.教学目标1、2的达成度通过课堂提问、课堂讨论、课后作业、闭卷考试、实验进行综合考评；2.教学目标3的达成度通过课堂学习、实验报告完成进行综合考评。
五、成绩评定课程成绩包括三个部分，分别为平时成绩、期末考试、实验。
计量教学大纲(1-9章)
《计量经济学》教学大纲课程名称：计量经济学课程编号：01007930课程类别：专业方向课/必修学时∕学分：理论学时58学时实践学时10学时∕4学分开设学期：第五学期开设单位：数学与统计学院适用专业：数学与应用数学说明一、课程性质说明1．课程性质专业方向课/必修课2．课程说明《计量经济学》是经济学、数学、统计学以及计算机应用结合的一门方法论学科。
通过本课程的学习，使学生了解计量经济学在经济学课程体系中的地位，初步掌握计量经济学的基本原理和方法，学会应用这些理论和方法建立简单的宏观和微观计量经济模型，并能以计算机技术为工具求解模型，分析实际经济现象。
计量经济学的前置课程为微积分、线性代数、概率论与数理统计、微观经济学、宏观经济学和经济统计学等。
考虑到数学系各专业教学计划中未开设微观经济学、宏观经济学和统计学等前置课程的实际，本门课程的教学应以理论计量经济学为主要内容，适当配以简单的经济应用问题。
二、教学目标通过本课程的学习，使学生了解计量经济学在经济学课程体系中的地位，熟练掌握初等计量经济学的基本原理和方法，掌握应用这些理论和方法建立简单的宏观和微观计量经济模型；并掌握以计算机技术为工具求解简单的线性回归模型，并用其分析预测实际经济现象的能力。
通过课程学习应完成以下任务：1、学生能了解现代经济学的特征，经济数量分析课程在经济学课程体系中的地位，经济数量分析在经济学科的发展和实际经济工作中的作用；2、学生能熟练掌握基本的经典计量经济学的理论与方法，理解计量经济学的理论与方法的扩展和新发展的有关概念；3、学生能掌握建立并应用简单的计量经济学模型，对现实经济现象中的数量关系进行分析的能力；4、学生能具备进一步学习与应用计量经济学的理论、方法与模型的基础和能力。
三、学时分配表四、教学教法建议主要通过课堂讲授，作业讲评，案例教学等教学方法，以计算机为工具求解案例，同时辅以一定的课外习作及批改。
在教学过程中，注重一下几个方面：1. 消除对计量经济学的认识误区，充分认识计量经济学作为经济学研究特别是实证研究方法论的重要性。
计量经济学课程标准(许振宇)
《计量经济学》课程标准课程代码: P课程名称：《计量经济学》英文名称： Econometrics课程类型: 专业基础课总学时：64 讲课学时：32 实验学时：32学分：4.0适用对象: 经济统计学专业大学三年级学生（第五学期）先修课程：《高等数学A（上）》、《概率论与数量统计》、《经济统计学》第一部分前言一、课程性质与地位第二次世界大战之后，许多西方经济学家因为成功发展或应用计量经济学理论与方法而获得诺贝尔经济学奖，计量经济学为现代经济学的繁盛做出了重要贡献。
著名西方经济学家萨缪尔森（P.Samuelson）指出：“经济学已进入计量经济学的时代”。
《计量经济学》是一门理论与实务兼顾的学科，成为经济类本科各专业必修的核心课程之一。
它以一定的经济理论和统计资料为基础，以建立经济计量模型为主要手段，以运用数学、统计学方法与信息技术等定量分析随机经济变量之间数量关系为主要内容。
著名西方经济学家克莱因（R.Klein）曾说：“计量经济学在世界各大高校已成为经济学最具权威性的课程之一”。
二、课程基本理念计量经济学在对社会经济现象作定性分析的基础上，探讨如何运用计量经济方法来定量描述具有随机性特征的经济变量关系。
（1）共分为十一章36节，穿插有大量软件操作演示和经济案例分析，尽可能彰显出实务类教材的特点，突出计量经济学的知识性、趣味性、应用性、实践性、前沿性等特征。
（2）要求教师通过教学让学生了解计量经济学与经济学、统计学、数学等学科的关系。
同时，熟练掌握单方程模型和联立方程模型的基本估计理论和检验方法，并且能够建立并应用简单的计量经济模型分析实际经济问题。
（3）要求熟练掌握EViews软件的基本使用方法，能够使用该软件建立经济学计量模型，进行经济预测、政策评价、实证研究等经济分析。
（4）具备进一步学习和应用计量经济学理论、方法的基础和能力。
三、课程设计思路（1）现有国内出版的计量经济学教材，往往过于偏重理论的诠释，不适宜应用型高等院校的教学要求。
《计量经济学》教学大纲
《计量经济学》教学大纲一、课程基本信息课程名称：计量经济学课程类别：专业核心课课程学分：＿____学分课程总学时：＿____学时授课对象：＿____专业学生二、课程性质与教学目的（一）课程性质计量经济学是一门融合了经济学、统计学和数学的交叉学科，是现代经济学的重要组成部分。
它运用数学和统计学方法，通过建立经济计量模型来定量分析经济变量之间的关系，为经济决策提供实证依据。
（二）教学目的1、使学生掌握计量经济学的基本理论和方法，包括经典线性回归模型、多元回归模型、异方差、自相关、多重共线性等问题的处理方法。
2、培养学生运用计量经济学方法分析和解决实际经济问题的能力，能够独立建立经济计量模型，并进行模型的估计、检验和应用。
3、提高学生的逻辑思维能力和数据分析能力，为进一步学习和研究经济学及相关领域打下坚实的基础。
三、课程教学要求1、学生应具备扎实的经济学、数学和统计学基础知识，如微观经济学、宏观经济学、概率论、数理统计等。
2、学生应按时完成课程作业，积极参与课堂讨论和案例分析，主动思考和解决问题。
3、学生应掌握至少一种计量经济学软件，如 EViews、Stata 等，能够运用软件进行数据处理和模型估计。
四、课程教学内容（一）绪论1、计量经济学的定义、研究内容和发展历程2、计量经济学的研究步骤和方法3、计量经济学模型的分类和应用领域（二）经典线性回归模型1、线性回归模型的基本假设2、最小二乘法估计参数3、模型的统计检验，包括拟合优度检验、t 检验和 F 检验4、预测和区间估计（三）多元线性回归模型1、多元线性回归模型的形式和假设2、模型参数的估计和检验3、多重共线性问题及其处理方法4、变量的选择和逐步回归法（四）异方差1、异方差的概念和产生原因2、异方差的检验方法，如 White 检验、GoldfeldQuandt 检验等3、异方差的修正方法，如加权最小二乘法（五）自相关1、自相关的概念和产生原因2、自相关的检验方法，如 DW 检验、BG 检验等3、自相关的修正方法，如广义差分法（六）虚拟变量1、虚拟变量的概念和设置原则2、包含虚拟变量的回归模型3、虚拟变量的交互作用（七）滞后变量模型1、滞后变量模型的类型和特点2、分布滞后模型的估计方法3、自回归模型的估计和应用（八）联立方程模型1、联立方程模型的概念和类型2、联立方程模型的识别问题3、联立方程模型的估计方法，如间接最小二乘法、两阶段最小二乘法等（九）时间序列分析1、时间序列的平稳性和单位根检验2、协整分析和误差修正模型3、时间序列模型，如 ARMA 模型、ARIMA 模型等（十）计量经济学应用案例分析1、经济增长、通货膨胀、就业等宏观经济问题的计量分析2、消费、投资、进出口等微观经济问题的计量分析五、课程教学方法1、课堂讲授：讲解计量经济学的基本理论和方法，通过实例分析加深学生对知识点的理解。
《计量经济学》课程教学大纲
计量经济学Econometrics一、课程基本信息学时：48（含实验10学时）学分：3考核方式：考试，平时成绩占总成绩的30%中文简介：计量经济学是以经济理论和经济数据的事实为依据，运用数学、统计学的方法，通过建立数学模型来研究经济数量关系和规律的一门经济学科。
计量经济学要运用大量的数学方法，特别是许多数理统计方法，但数学在这里只研究的工具，而不是研究的主体。
计量经济学的目的是要把实际经验的内容纳入经济理论，确定表现各种经济关系的参数，从而验证经济理论、预测经济发展的趋势，为制定经济政策提供依据。
计量经济学有理论计量经济学和应用计量经济学。
理论计量经济学是关于经济关系计量的方法论学科。
而应用计量经济学是运用理论计量经济学提供的工具，研究经济学中某些特定领域的经济数量问题，例如。
生产函数、消费函数、供给函数、劳动就业等，应用计量经济学研究的是具体的经济现象和经济关系，研究它们在数量上的联系及其变动规律性。
本专业学习的计量经济学是应用计量经济学。
计量经济学产生于20世纪30年代，在随后数十年中得到了迅速的发展，现已成为经济学的一个重要组成部分。
在西方发达国家，计量经济学早已成为经济类学科的必修课，近年来也开始被列为我国经济类学科的核心课程。
二、教学目的与要求计量经济学的学习过程中，会用到很多数学知识、经济学知识，如概率论和数理统计、微积分、线性代数、微观经济学、宏观经济学等等。
计量经济学一方面可以使学生学以致用；另一方面可以为学生撰写和分析调研报告、课程论文、毕业论文等奠定方法论基础，并为进一步的科学研究打下扎实的计量经济学功底。
计量经济学的目的是要把实际经验的内容纳入经济理论，确定表现各种经济关系的参数，从而验证经济理论、预测经济发展的趋势，为制定经济政策提供依据。
计量经济学的教学包括理论教学和实践教学两部分。
理论教学要求学生充分理解并掌握计量经济学的主要概念、原理与方法，具有运用计量经济学方法解决实际经济问题的初步能力，能够作初步的经济计量分析与经济预测，为进一步学习中级计量经济学和高级计量经济学等后续课程打下一定基础。
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《计量经济学》课程标准
1．课程的性质与设计思路
1.1课程的性质
《计量经济学》是教育部规定经济类专业核心课程之一，是经济类专业的专业必修课。
在经济类的各个专业的教学中占有非常重要的地位。
《计量经济学》课程的主要特点是理论与实际应用并重，既要认真学习基本理论知识，又要注重经济计量方法在实践中的应用。
在教学中可以抛开复杂的数学计算以及繁琐的推导和证明，但要将深入浅出的理论分析贯彻始终。
其目的是，通过学习、掌握计量经济学的基本原理和常用方法，研究经济中的有关问题，训练学生运用计量方法、经济计量模型进行创造的思维方法。
并在此基础上，培养学生利用经济计量学的方法，学习和实践现代经济学的基本理论以及用定量的方法分析、解决实际经济生活中有关经济学问题的能力。
课程在内容与应用上与概率论与数理统计、统计学、时间序列分析、经济学等课程有关联。
所以，学习本课程，必须要先学习《微积分》、《线性代数》、《概率论和数理统计》、《西方经济学》等课程，同时，学习者要关注在经济计量学领域的一些最新发展。
只有这样，才能在更好地理解和掌握课程内容与方法的基础上使经济计量模型的应用更具实践性。
1.2设计思路
《计量经济学》建立在经济、统计学和数理统计的基础上，是经济学中的一门重要的独立学科。
计量经济学结合数量方法来对经济活动进行认识分析，并辅助于计算机专门软件，具有较强的应用性和可操作性。
本课程主要介绍了计量经济学的一般概念及工作步骤、模型估计的基本方法、模型检验与修正方法，典型计量经济模型专题讨论、联立方程组模型的基本知识（包括模型的识别、估计、检验及应用）、计量经济模型的应用案例。
学生在学习本课程之前，应先学习了《微积分》、《线性代数》、《经济学》（包含微观经济学和宏观经济学）、《概率论与数理统计》和《经济统计学》等课程。
教师在讲授本课程时，首先应特别注重对经济理论的认识和经济现象的分析，强调已学的《经济学》基础；其次突出计量经济建模基本思想的讲授，侧重在计量经济学研究对象的理解和《经济学》、《经济统计学》与《数学》相结合的知识背景上；再次应避免在理论部分的繁杂的纯数学证明，但对于表述基本原理和模型应用分析中的数学推导是必要的，故应强调《微积分》、《线性代数》与《概率论与数理统计》的基础知识；最后应加强对计量经济学概念的总结和应用实例的分析，包括计量经济专门分析软件（Eviews）的应用操作。
教学方法采用以课堂教学为主，并辅助于必要的上机实习。
2．课程目标
计量经济学是一门实证科学、的方法，因为数量分析方法是经济学研究的基本方法论。
通过该门课程的教学，要使学生掌握计量经济学的基础的理论知识，并能够建立实用的计量经济学应用模型，掌握并能运用所学方法、利用相关软件对实际问题进行建模分析。
2.1能力目标
●熟练掌握计量经济学中基本的单、多方程模型的估计、假设检验等主要分析方法；
●在掌握基本知识、基本原理的基础上，能够运用计量经济方法对经济现象中的一些主要经济现象、经济问题和政策效应作有关的计量经济分析；
●对计量经济学的总体有一个明确的把握，并初步了解本学科在经济学科当中的重要性，学会用科学化、严谨化的思维方法来分析有关经济问题。
2.2知识目标
●系统了解计量经济学中的基本概念、基本知识和基本理论；
●熟练掌握计量经济学软件Eviews或Stata的操作，能够运用计算机来发现和解决有关经济问题；
2.3素质目标
●掌握计量经济学的基础的理论知识，并能够建立实用的计量经济学应用模型；
●掌握并能运用所学方法、利用相关软件对实际问题进行建模分析。
3．课程内容和要求
4、实施建议
4.1教材及参考资料选用
4.1.1 教材选用及编写
本课程拟采用教材：《经济计量学精要》（第二版）（美）达莫达尔N.古亚拉提著张涛译，机械工业出版社，2000年7月。
4.1.2参考资料选用
为了更好地理解和学习课程内容，建议学习者可以进一步阅读以下几本重要参考书：
1. 《计量经济学》，李子奈，高等教育出版社，2000年7月
2. 《Basic Econometrics》,Damodar N. Gujarrati，2001
3. 《计量经济学-理论、方法与模型》，唐国兴，复旦大学出版社，1988年
4. 《经济计量学――理论与方法》，吴可杰主编
5. 《经济计量学理论与实践引论》，（美）乔治.G.贾奇等。
4.2教学建议
《经济计量学》课程的教学，安排在高年级。
用一个学期的时间，课时计划是每周4学时。
教师根据课时适当调整部分教学内容。
本课程教学采用课堂多媒
体讲授与板书推导相结合。
本课程特别强调用软件进行具体应用，在教学中会有意识地培养学生利用软件建立经济计量模型并对结果进行分析和改进。
目的是启发学生从多角度思考和分析问题，培养学生的研究能力和创新能力。
教学过程中应讲授、自学、讨论、辅导相结合，以讲授和讨论为主要学习方式；以大量的案例教学作为课堂教学内容的补充，拓宽学生的视野，激发学生学习、应用、研究计量经济学的积极性；结合运用计算机和有关计量经济学、统计学软件（包）等工具，以大量的实践教学贯穿整个教学过程，提高学生的动手能力和应用计量经济学方法研究经济问题的能力。
4.3教学评价
本课程采用多样化的考核方式，采用过程考核与结果考核相结合、校内考核与企业考核相结合。
建议考核分数比例如下：
4.4课程资源的开发与利用
要注重建设和开发本课程的多媒体课件、教学大纲、实训大纲、案例集、试题库等教学资源，使教师和学生能够有效的通过校内实训室、校外实训基地和课程网站等教学平台开展高效和灵活的教与学的活动。