计量经济学名词解释 (2)
计量经济学名词解释
计量经济学名词解释1、计量经济学计量经济学是一个分支学科，以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科，统计学，经济理论和数学这结合便构成了计量经济学。
2、计量经济学模型揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述。
3、解释变量影响被解释变量的因素或因子，是原因变量，记为“X”.4、被解释变量结果变量称为被解释变量，记为“Y”。
5、结构分析结构分析是对经济现象中变量之间相互关系的研究。
所采用的主要方法是弹性分析、乘数分析与比较静力分析。
6、时间序列数据按照时间先后顺序排列的统计数据，又称为纵向数据。
7、截面数据一批发生在同一时间截面上的调查数据，又称横向数据。
8、平行数据（面板数据）时间序列数据与截面数据的合成体，又称面板数据。
9、回归分析回归分析是研究一个变量关于另一个（些）变量的依赖关系的计算方法和理论。
10、随机误差项被解释变量数值与其条件期望之间的离差，是一个不可观测的随机变量，称为随机误差项，或随机干扰项。
11、最小二乘法通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。
12、最佳线性无偏估计量拥有有限样本性质或小样本性质这类性质的估计量，称为最佳线性无偏估计量。
13、拟合优度是SRF对样本观测值的拟合程度，即样本回归直线与观测散点之间的紧密程度。
14、方程显著性检验对所有被解释变量与解释变量之间的线性关系在总体上是否显著成立做出推断的检验。
15、变量显著性检验是对模型中某一个具体的解释变量X与被解释变量Y之间的线性关系在总体上是否显著成立做出判断，换言之，是考察所选择的X在总体上是否对Y有显著的线性影响。
16、最小样本容量是指从最小二乘原理和最大似然原理出发，欲得到参数估计量，不管其质量如何，所要求的样本容量的下限。
17、满足基本要求的样本容量当n≥30或者至少n≥3(k+1)时，才能说满足模型估计的基本要求。
18、需求函数的零阶齐次性当所有商品价格和消费者货币支出总额按照同一比例变动时，需求量保持不变，这就是所谓的消费者无货币幻觉。
计量经济学名词解释及简答
一、名词解释第一章1、计量经济学：计量经济学是以经济理论和经济数据的事实为依据，运用数学、统计学的方法，借助计算机为辅助工具，通过建立数学模型来研究经济数量关系和规律的一门经济学科。
2、虚拟变量数据：虚拟变量数据是人为构造的，通常取值为1或0的，用来表征政策等定性事实的数据。
3、计量经济学检验：计量经济学检验主要是检验模型是否符合计量经济方法的基本假定。
4、政策评价：政策评价是利用计量经济模型对各种可供选择的政策方案的实施后果进行模拟测算，从而对各种政策方案做出评价第二章1、回归平方和：回归平方和用ESS 表示，是被解释变量的样本估计值与其平均值的离差平方和。
2、拟和优度检验：拟和优度检验指检验模型对样本观测值的拟合程度，用表示，该值越接近1，模型对样本观测值拟合得越好。
3、相关关系：当一个或若干个变量X 取一定数值时，与之相对应的另一个变量Y 的值虽然不确定，但却按某种规律在一定范围内变化，变量之间的这种关系，称为不确定性的统计关系或相关关系，可表示为Y=f(X ，u)，其中u 为随机变量。
4、高斯-马尔科夫定理：在古典假定条件下，O LS 估计式是其总体参数的最佳线性无偏估计式。
第三章1、偏回归系数：在多元线性回归模型中，回归系数j （j=1，2，……，k ）表示的是当控制其他解释变量不变的条件下，第j 个解释变量的单位变动对被解释变量平均值的影响，这样的回归系数称为偏回归系数。
2、多重可决系数：“回归平方和”与“总离差平方和”的比值，用表示。
3、修正的可决系数：用自由度修正多重可决系数 中的残差平方和与回归平方和。
4、回归方程的显著性检验（F 检验）：对模型中被解释变量与所有解释变量之间的线性关系在总体上是否显著做出推断。
5、回归参数的显著性检验（t 检验）：当其他解释变量不变时，某个回归系数对应的解释变量是否对被解释变量有显著影响做出推断。
6、无多重共线性假定：假定各解释变量之间不存在线性关系，或者说各解释变量的观测值之间线性无关，在此条件下，解释变量观测值矩阵X 列满秩Rank(X)=k ，此时，方阵X`X 满秩， Rank(X`X)=k从而X`X 可逆，(X`X) 存在。
计量经济学名词解释与简答
一、名词解释（每小题3分）1．经济变量：经济变量是用来描述经济因素数量水平的指标。
（3分）2．解释变量：是用来解释作为研究对象的变量（即因变量）为什么变动、如何变动的变量。
（2分）它对因变量的变动做出解释，表现为方程所描述的因果关系中的“因”。
（1分）3．被解释变量：是作为研究对象的变量。
（1分）它的变动是由解释变量做出解释的，表现为方程所描述的因果关系的果。
（2分）4．内生变量：是由模型系统内部因素所决定的变量，（2分）表现为具有一定概率分布的随机变量，是模型求解的结果。
（1分）5．外生变量：是由模型系统之外的因素决定的变量，表现为非随机变量。
（2分）它影响模型中的内生变量，其数值在模型求解之前就已经确定。
（1分）6．滞后变量：是滞后内生变量和滞后外生变量的合称，（1分）前期的内生变量称为滞后内生变量；（1分）前期的外生变量称为滞后外生变量。
（1分）7．前定变量：通常将外生变量和滞后变量合称为前定变量，（1分）即是在模型求解以前已经确定或需要确定的变量。
（2分）8．控制变量：在计量经济模型中人为设置的反映政策要求、决策者意愿、经济系统运行条件和状态等方面的变量，（2分）它一般属于外生变量。
（1分）9．计量经济模型：为了研究分析某个系统中经济变量之间的数量关系而采用的随机代数模型，（2分）是以数学形式对客观经济现象所作的描述和概括。
（1分）10．函数关系：如果一个变量y的取值可以通过另一个变量或另一组变量以某种形式惟一地、精确地确定，则y与这个变量或这组变量之间的关系就是函数关系。
（3分）11．相关关系：如果一个变量y的取值受另一个变量或另一组变量的影响，但并不由它们惟一确定，则y 与这个变量或这组变量之间的关系就是相关关系。
（3分）12．最小二乘法：用使估计的剩余平方和最小的原则确定样本回归函数的方法，称为最小二乘法。
（3分）13．高斯－马尔可夫定理：在古典假定条件下，OLS估计量是模型参数的最佳线性无偏估计量，这一结论即是高斯－马尔可夫定理。
计量经济学名词解释和简答题
计量经济学名词解释和简答题计量经济学第一部分：名词解释第一章1、模型：对现实的描述和模拟。
2、广义计量经济学：利用经济理论、统计学和数学定量研究经济现象的经济计量方法的统称，包括回归分析方法、投入产出分析方法、时间序列分析方法等。
3、狭义计量经济学：以揭示经济现象中的因果关系为目的，在数学上主要应用回归分析方法。
第二章1、总体回归函数：指在给定Xi 下Y 分布的总体均值与Xi 所形成的函数关系（或者说总体被解释变量的条件期望表示为解释变量的某种函数）。
2、样本回归函数：指从总体中抽出的关于Y ，X 的若干组值形成的样本所建立的回归函数。
3、随机的总体回归函数：含有随机干扰项的总体回归函数（是相对于条件期望形式而言的）。
4、线性回归模型：既指对变量是线性的，也指对参数β为线性的，即解释变量与参数β只以他们的1次方出现。
5、随机干扰项：即随机误差项，是一个随机变量，是针对总体回归函数而言的。
6、残差项：是一随机变量，是针对样本回归函数而言的。
7、条件期望：即条件均值，指X 取特定值Xi 时Y 的期望值。
8、回归系数：回归模型中βo ，β1等未知但却是固定的参数。
9、回归系数的估计量：指用01,ββ等表示的用已知样本提供的信息所估计出来总体未知参数的结果。
10、最小二乘法：又称最小平方法，指根据使估计的剩余平方和最小的原则确定样本回归函数的方法。
11、最大似然法：又称最大或然法，指用生产该样本概率最大的原则去确定样本回归函数的方法。
12、估计量的标准差：度量一个变量变化大小的测量值。
13、总离差平方和：用TSS 表示，用以度量被解释变量的总变动。
14、回归平方和：用ESS 表示：度量由解释变量变化引起的被解释变量的变化部分。
15、残差平方和：用RSS 表示：度量实际值与拟合值之间的差异，是由除解释变量以外的其他因素引起的被解释变量变化的部分。
16、协方差：用Cov （X ，Y ）表示，度量X,Y 两个变量关联程度的统计量。
计量经济学名词解释和简答题
计量经济学 第一部分：名词解释第一章1、模型：对现实的描述和模拟。
2、广义计量经济学：利用经济理论、统计学和数学定量研究经济现象的经济计量方法的统称，包括回归分析方法、投入产出分析方法、时间序列分析方法等。
3、狭义计量经济学：以揭示经济现象中的因果关系为目的，在数学上主要应用回归分析方法。
第二章1、总体回归函数：指在给定Xi 下Y 分布的总体均值与Xi 所形成的函数关系（或者说总体被解释变量的条件期望表示为解释变量的某种函数）。
2、样本回归函数：指从总体中抽出的关于Y ，X 的若干组值形成的样本所建立的回归函数。
3、随机的总体回归函数：含有随机干扰项的总体回归函数（是相对于条件期望形式而言的）。
4、线性回归模型：既指对变量是线性的，也指对参数β为线性的，即解释变量与参数β只以他们的1次方出现。
5、随机干扰项：即随机误差项，是一个随机变量，是针对总体回归函数而言的。
6、残差项：是一随机变量，是针对样本回归函数而言的。
7、条件期望：即条件均值，指X 取特定值Xi 时Y 的期望值。
8、回归系数：回归模型中βo ，β1等未知但却是固定的参数。
9、回归系数的估计量：指用01,ββ等表示的用已知样本提供的信息所估计出来总体未知参数的结果。
10、最小二乘法：又称最小平方法，指根据使估计的剩余平方和最小的原则确定样本回归函数的方法。
11、最大似然法：又称最大或然法，指用生产该样本概率最大的原则去确定样本回归函数的方法。
12、估计量的标准差：度量一个变量变化大小的测量值。
13、总离差平方和：用TSS 表示，用以度量被解释变量的总变动。
14、回归平方和：用ESS 表示：度量由解释变量变化引起的被解释变量的变化部分。
15、残差平方和：用RSS 表示：度量实际值与拟合值之间的差异，是由除解释变量以外的其他因素引起的被解释变量变化的部分。
16、协方差：用Cov （X ，Y ）表示，度量X,Y 两个变量关联程度的统计量。
17、拟合优度检验：检验模型对样本观测值的拟合程度，用2R 表示，该值越接近1，模型对样本观测值拟合得越好。
计量经济学的名词解释
1.回归分析：是关于一个变量（被解释变量）对另一个或多个变量（解释变量）依存关 系的研究，用适当的数字模型去近似表达或估计变量之间的平均变化关系，其目的是要根 据已知的或固定的解释变量的数值，去估计所研究的被解释变量的总体平均值。 2.总体回归函数：因变量Y的条件期望值E(y/Xi)随着解释变量X的变化而有规律地变化。 把这种变化关系用函数表示出来，就是总体回归函数E（ ）= f( ). 3.样本回归函数：因变量Y的样本观测值的条件均值表示成解释变量X的某种函数，即为 样本回归函数。公式为： 4.线性性：用最小二乘法估计出来的参数 的估计值如果能够被表示为Yi 的线性形式， 即 ，则表示 有线性性。 5。无偏性：如果参数的估计量 的期望等于参数的真实值 ，即 。则称 是参数 的无偏估计量。 6.最小方差性：用最小二乘法估计出来的参数 的估计值的方差，比其他方法估计出来 的方差来的小，即 则表示估计出来的 估计值有最小方差性。 7.可决系数：由样本回归作出解释的离差平方在总离差平方和占的比重。 ，可以作为综合度量回归模式对样本观测值拟合优度的指标。 8.偏回归函数：在多元线性回归模型中，回归系数 表示的是当控制 其他解释变量不变的条件下，第 j 个解释变量的单位变动对被解释变量平均值的影响，这 样的回归系数称为偏回归系数。 9.异方差：设模型 如果其他假定条件均 不变，但模型中随机误差项 的方差为 ，则称 具有异 方差性。 10.加权最小二乘法：原模型中存在异方差，对方程加一个权重，权重为 使原方程 变为不存在异方差的模式，再采用OLS方法估计。
计量经济学名词解释
名词解释1．计量经济学是经济学的一个分支学科，是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科。
是经济理论、统计学和数学三者的结合。
2．相关关系是指两个以上的变量的样本观测值序列之间表现出来的随机数学关系，用相关系数来衡量3．因果关系是指两个或两个以上变量在行为机制上的依赖性，作为结果的变量是由作为原因的变量所决定的，原因变量的变化引起结果变量的变化。
因果关系有单向因果关系和互为因果关系之分。
4.正规方程组根据最小二乘原理得到的关于参数估计值的线性代数方程组。
5.最小样本容量从最小二乘原理和最大或然原理出发，欲得到参数估计量，不管其质量如何，所要求的样本容量的下限。
样本容量必须不少于模型中解释变量的数目（包括常数项），即n ≥k+1。
6.最小二乘法使全部观测值的残差平方和为最小的方法就是最小二乘法。
7内生变量由模型系统内决定的变量，也就是它取值是由系统范围内决定的。
8.随机误差项9、线性回归模型36．判定系数:是用来反映样本回归直线与样本观测值之间的拟合程度,也就是指拟合优度.37．外生参数:一般是指依据经济法规人为确定的参数,或者凭经验估计而得到的参数31.函数关系:如果给定解释变量X 的值,被解释变量Y 的值就唯一地确定了，Y 与X 的关系就是函数关系。
32.序列相关：对于时间序列资料，由于经济发展的惯性等原因，经济变量的前期水平往往会影响其后期水平，从而造成其前后期随机误差项的序列相关，即有cov （ui ，uj ）≠0，i ≠j ，则称序列相关或自相关。
^43．设样本回归方程为ki ki 1i 10i X ˆ...ˆˆY ˆβββ+++=X 则被解释变量的实际值Y 与回归值Yˆ离差为e=Y-Y ˆ最小二乘法就是寻找0ˆβ，1ˆβ…ki ˆβ的一组值，使得残差平方和 e 2= Y −Y 2的值达到最小36. 反映样本观测值拟合的优劣。
R 2越接近1 拟合优度越高，R 2=0时表示变量之间不存在线性关系。
(完整版)计量经济学名词解释和简答
三、名词解释经济计量学：是经济学、统计学和数学合流而构成的一门交叉学科.理论经济计量学：是寻找适当的方法，去测度由经济计量模型设定的经济关系式。
应用经济化量学:以经济理论和事实为出发点，应用计量方法,解决经济系统运行过程中的理论问题或实践问题。
内生变量:具有一定概率分布的随机变量，由模型自身决定,其数值是求解模型的结果。
外生变量：是非随机变量，在模型体系之外决定，即在模型求解之前已经得到了数值。
随机方程:根据经济行为构造的函数关系式。
非随机方程：根据经济学理论或政策、法规而构造的经济变量恒等式.时序数据：指某一经济变量在各个时期的数值按时间先后顺序排列所形成的数列.截面数据:指在同一时点或时期上，不同统计单位的相同统计指标组成的数据。
回归分析:就是研究被解释变量对解释变量的依赖关系，其目的就是通过解释变量的已知或设定值,去估计或预测被解释变量的总体均值.相关分析：测度两个变量之间的线性关联度的分析方法。
总体回归函数：E （Y /X i ）是X i 的一个线性函数，就是总体回归函数，简称总体回归。
它表明在给定X i 下Y 的分布的总体均值与X i 有函数关系，就是说它给出了Y 的均值是怎样随X 值的变化而变化的。
随机误差项：为随机或非系统性成份，代表所有可能影响Y ，但又未能包括到回归模型中来的被忽略变量的代理变量。
有效估计量:在所有线性无偏估计量中具有最小方差的无偏估计量叫做有效估计量。
判定系数:TSS ESS Y Y Y Y R i i=--=∑∑222)()ˆ(，是对回归线拟合优度的度量。
R 2测度了在Y 的总变异中由回归模型解释的那个部分所占的比例或百分比。
异方差 ：在回归模型中，随机误差项1u ，2u ,…，n u 不具有相同的方差,即 ()()≠i j Var u Var u ，当j i ≠时 ,则称随机误差的方差为异方差 。
异方差的补救方法：已知时,用加权最小二乘法；未知时，用普通最小二乘法。
计量经济学名词解释
名词解释：1、计量经济学：是以经济理论和经济数据的事实为依据，运用数学、统计学的方法，借助计算机为辅助工具，通过建立数学模型来研究经济数量关系和规律的一门经济学科。
2、虚拟变量数据：是人为构造的，用来表征政策等定性事实的数据。
3.回归平方和：用ESS 表示，是被解释变量的样本估计值与其平均值的离差平方和。
4、拟和优度检验：指检验模型对样本观测值的拟合程度，用2R 表示，该值越接 近1，模型对样本观测值拟合得越好。
5、偏回归系数：在多元线性回归模型中，回归系数j β（j=1，2，……，k ）表示的是当控制其他解释变量不变的条件下，第j 个解释变量的单位变动对被解释变量平均值的影响，这样的回归系数称为偏回归系数。
6. 多重可决系数：“回归平方和”与“总离差平方和”的比值，用2R 表示。
7、修正的可决系数：用自由度修正多重可决系数2R 中的残差平方和与回归平方和。
8、回归方程的显著性检验（F 检验）：对模型中被解释变量与所有解释变量之间的线性关系在总体上是否显著做出推断。
9、回归参数的显著性检验（t 检验）：当其他解释变量不变时，某个回归系数对应的解释变量是否对被解释变量有显著影响做出推断。
10、正规方程组：指采用OLS 法估计线性回归模型时，对残差平方和关于各参数求偏导，并令偏导数为零后得到的一组方程，其矩阵形式为X X X Y β''= 。
11、多重共线性: 解释变量之间精确的线性关系和解释变量之间近似的线性关系。
12、完全的多重共线性: 解释变量的数据矩阵中，至少有一个列向量可以用其余的列向量线性表示。
13、辅助回归: 多元线性回归模型，分别以每个解释变量为被解释变量，做对其他解释变量的回归。
14、方差扩大因子VIF j: 1除以（1-多重可决系数的平方），决定了方差和协方差增大的速度。
15、逐步回归法: 将变量逐个的引入模型，每引入一个解释变量后，都要进行F 检验，并对已经选入的解释变量逐个进行t 检验。
计量经济学名词解释
计量经济学名词解释计量经济学是研究经济现象和经济理论运用数学和统计学方法进行定量分析的学科。
下面是一些计量经济学常用的名词及其解释。
1. 回归分析（Regression Analysis）：回归分析是计量经济学中最常用的一种定量方法，用于研究因变量与一个或多个自变量之间的关系。
通常通过估计回归方程来进行分析，并使用统计方法评估估计结果的可信度。
2. 多元回归（Multiple Regression）：多元回归是回归分析的一种扩展形式，用于研究因变量与多个自变量之间的关系。
多元回归可以更准确地解释和预测因变量，但也需要更多的数据和更复杂的统计分析。
3. 面板数据（Panel Data）：面板数据是指在一段时间内对多个个体或单位进行多次观测的数据。
计量经济学通过面板数据可以分析个体间的差异和个体内部的动态变化，提供了更丰富的信息。
4. 差分法（Difference-in-Differences）：差分法是一种处理定量数据的方法，用于评估某个政策或干预对于因变量的影响。
该方法通过比较干预组与非干预组的变化差异来分析干预的效果。
5. 处理选择偏误（Selection Bias）：处理选择偏误是指由于个体自愿参与某个处理或实验，导致样本不代表总体的情况。
计量经济学使用各种方法来解决处理选择偏误，以确保研究结果的准确性。
6. 仪器变量（Instrumental Variables）：仪器变量是一种用于解决内生性问题的方法。
在计量经济学中，内生性指的是自变量与误差项存在相关关系。
仪器变量通过引入与自变量相关但与误差项不相关的变量来解决内生性问题，提高估计结果的准确性。
7. 广义矩估计（Generalized Method of Moments，GMM）：广义矩估计是一种估计模型参数的方法，它基于矩条件的经济模型，通过最大化矩条件以估计未知参数。
广义矩估计不需要对误差项分布做出强假设，适用于更广泛的经济模型。
8. 时间序列分析（Time Series Analysis）：时间序列分析是研究一系列时间上连续排列的观测值的经济统计方法。
计量经济学 名词解释
1内生变量又叫做联合决定变量，它的值是在与模型中其他变量的相互作用、相互影响中确定的。
更具体地说，内生变量受模型中的其他内生变量和前定变量的影响，同时又影响其他内生变量，他们具有一定的概率分布，它们的数值是由模型自身决定的。
2拟合优度是指样本回归直线与样本观测值之间的拟合优度，拟合优度的高低，通常用判定系数2r 表示。
3经济计量学是以数理经济学和数理统计学为理论基础和方法论基础的交叉科学。
它以客观经济系统中具有随机性特征的经济关系为研究对象，用数学模型方法描述具体的经济变量关系，为经济计量分析工作提供专门的指导理论和分析方法。
（任务：以经济学、统计学、数学之间的统一为工具，分析经济中的数量关系）4回归模型中的随机误差项的方差不是常数，即Var(ui)=22σ ,如果回归模型中的随机误差项的方差不是常数，则陈随机误差系那个的方差非齐性或异方差性。
5工具变量是用来解决解释变量与随机误差项相关问题的变量。
工具变量必须具备两个条件：一是与模型中的解释变量高度相关；二是不与随机误差项相关。
6由模型的简化式参数取得结构式参数的解只有一个，称为恰好识别，如果解不只一个，则称为过度识别。
7需求的收入弹性是用来说明收入的相对的变动与由此引起的需求量相对变动之间的关系。
8两种生产要素之间相对价格每变动1%所引起的两种生产要素使用比率变动的百分比，称为这两种生产要素之间的替代弹性。
9联立方程模型就是两个或两个以上相互联系的单一方程构成的经济计量模型，它能够比较全面地反映经济系统的运行过程，因而已成为政策模拟和经济预测的重要依据。
10ηs<ηd 称为蛛网稳定条件，这种蛛网称为收敛性蛛网。
11经济伦理准则是指由经济理论决定的判别标准，即用经济学的原则、定理、规律等准则来判别模型估计结果合理性程度。
12所谓供给导向，在模型中表现为总产量或国民收入是由社会各物质生产部门的总产出或净产出所形成。
13宏观经济计量模型是在总量水平上把握和反映宏观经济主要变量用之间的相互依存关系，并用包含有随机方程的联立方程组来描述宏观经济活动的经济数学模型。
计量经济学名词解释
1.计量经济学是以揭示经济活动中客观存在的（数量关系）为内容的分支学科，挪威经济学家弗里希，将计量经济学定义为（经济理论），（统计学），（数学）三者的结合。
2.数理经济模型揭示经济活动总共各个因素之间的（理论）关系，用（确定）性的数学方程加以描述，计量经济模型揭示经济活动中各因素之间的关系，用(随机)性的数学方程加以描述。
3.经济数学模型是用（数学方法）描述经济活动。
4.计量经济学根据研究对象和内容侧重面不同，可以分为（理论）计量经济学和（应用）计量经济学。
5.计量经济学模型包括（单方程模型）和（联立方程模型）两大类。
6.建模过程中理论模型设计主要包括三部分工作，即(选择变量)，(确定变量的数学关系)，(拟定模型中待估计参数的数值范围)。
7.确定理论模型中所包含的变量，主要是指确定（解释变量）。
8.可以作为解释变量的几类变量有（外生经济）变量，（外生条件）变量，（外生政策）变量和（滞后被解释）变量。
9.选择模型数学形式的主要依据是（经济行为理论）。
10.研究经济问题时，一般要处理三种模型的数据：（时间序列数据），(截面数据)和(虚变量数据)。
11.样本数据的质量包括4个方面：（完整性），（准确性），（可比性），（一致性）。
12.模型参数的估计包括（对模型的识别），（估计方法的选择）和软件的应用等内容。
13.计量经济学模型用以预测必须通过的检验为（经济意义检验），（统计检验），（计量经济学检验）和（预测检验）。
14.计量经济模型的计量经济通常包括随机误差项的（序列相关检验），（异方差异检验），解释变量的（方重共线性检验）。
15.计量经济学模型的应用可以概括为四个方面，即（结构分析），（经济预测），(政策评价)，(检验和发展经济理论)。
16.结构分析所采用的主要方法是（弹性分析），（乘数分析）和（比较静力分析）。
1.与数学中的函数关系相比，计量经济模型的显著特点是引入随机误差项u，u包含了丰富的内容，主要包括四方面（在解释变量中被忽略掉得影响），（变量观测值观测误差影响），（模型关系设立误差影响）。
计量经济学-名词解释
什么是计量经济学：计量经济学是经济学的一个分支学科，是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科，是由经济学、统计学和数学三者结合而成的交叉学科。
数理经济学：主要关心的是用数学公式或数学模型来描述经济理论，而不考虑对经济理论的度量和经验解释。
而经济计量学主要是对经济理论的经验确认。
计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别：计量经济学方法揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述；一般经济数学方法揭示经济活动中各个因素之间的理论关系，用确定性的数学方程加以描述计量经济学的研究的对象和内容是什么：计量经济学的研究对象是经济现象，是研究经济现象中的具体数量规律（或者说，计量经济学是利用数学方法，根据统计测定的经济数据，对反映经济现象本质的经济数量关系进行研究）。
计量经济模型包括一个或一个以上的随机方程式，它简洁有效地描述、概括某个真实经济系统的数量特征，更深刻地揭示出该经济系统的数量变化规律。
是由系统或方程组成，方程由变量和系数组成。
其中，系统也是由方程组成。
计量经济模型揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述。
广义地说，一切包括经济、数学、统计三者的模型；狭义地说，仅只用参数估计和假设检验的数理统计方法研究经验数据的模型。
简述建立计量经济学模型的步骤：第一步：设计理论模型，包括确定模型所包含的变量、确定模型的数学形式、拟定模型中的待估参数的符号和大小的理论期望值。
第二步：收集数据样本，要考虑数据的完整性、准确性、可比性和一致性； 第三步：估计模型参数；第四步：模型检验，包括经济意义检验、统计检验、计量经济学检验和模型预测检验。
几种常用的样本数据有哪些：(1) 时间序列数据；(2) 横截面数据；(3) 虚拟变量数据（1）时间序列数据：在不同时间点上收集到的数据，这类数据反映了某一事物、现象等随时间的变化状态或程度。
（2）横截面数据：横截面数据是在同一时间，不同统计单位相同统计指标组成的数据列。
计量经济学的名词解释及简答题复习
名词解释判定系数计量经济学就是在经济理论的指导下，根据实际观测的统计数据（或以客观事实为依据），运用数学和统计学的方法，借助于计算机技术从事经济关系与经济活动数量规律的研究，并以建立和应用计量经济模型为核心的一门经济学科。
解释变量也称自变量，是用来解释作为研究对象的变量（即因变量）为什么变动、如何变动的变量。
被解释变量也称因变量或应变量，是作为研究对象的变量。
估计标准误差是说明实际值与其估计值之间差异程度的指标,主要用来衡量回归方程的代表性。
①它可以说明回归方程的理论值代表相应实际值的代表性大小;②它可以说明以回归直线为中心的所有相关点的离散程度; ③它可以反映两变量之间相关的密切程度; ④它可以表明回归方程实用价值的大小。
异方差性：设线性回归模型为: 自相关性：多重共线性虚拟变量：在计量经济学中，我们把反映定性（或属性）因素变化，取值为0和1的人工变量称为虚拟变量(Dummy Variable)，或称为哑变量、虚设变量、属性变量、双值变量、类型变量、定性变量、二元型变量、名义变量等，习惯上用字母D表示。
滞后变量(lagged variable)，是指过去时期的、对当前因变量产生影响的变量。
滞后变量可分为滞后解释变量与滞后因变量两类。
把滞后变量（滞后解释变量与滞后因变量）引入回归模型，这种回归模型称为滞后变量模型。
含有滞后解释变量的模型，又称为动态模型。
平稳时间序列：所谓时间序列的平稳性，是指时间序列的统计规律不会随着时间的推移而发生变化。
也就是说，生成变量时间序列数据的随机过程的特征不随时间变化而变化。
单位根：单整：协整：简答题1.经典假设条件的内容是什么，为什么要对回归模型规定经典假设条件？原因：为保证参数估计量具有良好的性质，通常对模型提出若干基本假设。
2.最小二乘估计量有哪些性质？高斯马尔科夫定理的内容是什么？性质：（1）线性。
即它是否是另一个随机变量的线性函数；（2）无偏性。
即它的均值或期望是否等于总体的真实值；（3）有效性。
计量经济学名词解释
名词解释1．经济变量：经济变量是用来描述经济因素数量水平的指标。
2．解释变量：是用来解释作为研究对象的变量（即因变量）为什么变动、如何变动的变量。
它对因变量的变动做出解释，表现为方程所描述的因果关系中的“因”。
3．被解释变量：是作为研究对象的变量。
它的变动是由解释变量做出解释的，表现为方程所描述的因果关系的果。
4．内生变量：是由模型系统内部因素所决定的变量，表现为具有一定概率分布的随机变量，是模型求解的结果。
5．外生变量：是由模型系统之外的因素决定的变量，表现为非随机变量。
它影响模型中的内生变量，其数值在模型求解之前就已经确定。
6．滞后变量：是滞后内生变量和滞后外生变量的合称，前期的内生变量称为滞后内生变量；前期的外生变量称为滞后外生变量。
7．前定变量：通常将外生变量和滞后变量合称为前定变量，即是在模型求解以前已经确定或需要确定的变量。
8．控制变量：在计量经济模型中人为设置的反映政策要求、决策者意愿、经济系统运行条件和状态等方面的变量，它一般属于外生变量。
9．计量经济模型：为了研究分析某个系统中经济变量之间的数量关系而采用的随机代数模型，是以数学形式对客观经济现象所作的描述和概括。
$10．函数关系：如果一个变量y的取值可以通过另一个变量或另一组变量以某种形式惟一地、精确地确定，则y与这个变量或这组变量之间的关系就是函数关系。
11．相关关系：如果一个变量y的取值受另一个变量或另一组变量的影响，但并不由它们惟一确定，则y与这个变量或这组变量之间的关系就是相关关系。
12．最小二乘法：用使估计的剩余平方和最小的原则确定样本回归函数的方法，称为最小二乘法。
13．高斯－马尔可夫定理：在古典假定条件下，OLS估计量是模型参数的最佳线性无偏估计量，这一结论即是高斯－马尔可夫定理。
14．总变差（总离差平方和）：在回归模型中，被解释变量的观测值与其均值的离差平方和。
15．回归变差（回归平方和）：在回归模型中，因变量的估计值与其均值的离差平方和，也就是由解释变量解释的变差。
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计量经济学名词解释1．经济变量：经济变量是用来描述经济因素数量水平的指标。
（3分）2．解释变量：是用来解释作为研究对象的变量（即因变量）为什么变动、如何变动的变量。
（2分）它对因变量的变动做出解释，表现为方程所描述的因果关系中的“因”。
（1分）3．被解释变量：是作为研究对象的变量。
（1分）它的变动是由解释变量做出解释的，表现为方程所描述的因果关系的果。
（2分）4．内生变量：是由模型系统内部因素所决定的变量，（2分）表现为具有一定概率分布的随机变量，是模型求解的结果。
（1分）5．外生变量：是由模型系统之外的因素决定的变量，表现为非随机变量。
（2分）它影响模型中的内生变量，其数值在模型求解之前就已经确定。
（1分）6．滞后变量：是滞后内生变量和滞后外生变量的合称，（1分）前期的内生变量称为滞后内生变量；（1分）前期的外生变量称为滞后外生变量。
（1分）7．前定变量：通常将外生变量和滞后变量合称为前定变量，（1分）即是在模型求解以前已经确定或需要确定的变量。
（2分）8．控制变量：在计量经济模型中人为设置的反映政策要求、决策者意愿、经济系统运行条件和状态等方面的变量，（2分）它一般属于外生变量。
（1分）9．计量经济模型：为了研究分析某个系统中经济变量之间的数量关系而采用的随机代数模型，（2分）是以数学形式对客观经济现象所作的描述和概括。
（1分）10．函数关系：如果一个变量y的取值可以通过另一个变量或另一组变量以某种形式惟一地、精确地确定，则y与这个变量或这组变量之间的关系就是函数关系。
（3分）11．相关关系：如果一个变量y的取值受另一个变量或另一组变量的影响，但并不由它们惟一确定，则y与这个变量或这组变量之间的关系就是相关关系。
（3分）12．最小二乘法：用使估计的剩余平方和最小的原则确定样本回归函数的方法，称为最小二乘法。
（3分）13．高斯－马尔可夫定理：在古典假定条件下，OLS估计量是模型参数的最佳线性无偏估计量，这一结论即是高斯－马尔可夫定理。
（3分）14．总变差（总离差平方和）：在回归模型中，被解释变量的观测值与其均值的离差平方和。
（3分）15．回归变差（回归平方和）：在回归模型中，因变量的估计值与其均值的离差平方和，（2分）也就是由解释变量解释的变差。
（1分）16．剩余变差（残差平方和）：在回归模型中，因变量的观测值与估计值之差的平方和，（2分）是不能由解释变量所解释的部分变差。
（1分）17．估计标准误差：在回归模型中，随机误差项方差的估计量的平方根。
（3分）18．样本决定系数：回归平方和在总变差中所占的比重。
（3分）19．点预测：给定自变量的某一个值时，利用样本回归方程求出相应的样本拟合值，以此作为因变量实际值和其均值的估计值。
（3分）20．拟合优度：样本回归直线与样本观测数据之间的拟合程度。
（3分）21．残差：样本回归方程的拟合值与观测值的误差称为回归残差。
（3分）22．显著性检验：利用样本结果，来证实一个虚拟假设的真伪的一种检验程序。
（3分）23．回归变差：简称ESS,表示由回归直线（即解释变量）所解释的部分（2分），表示x对y的线性影响（1分）。
24．剩余变差：简称RSS，是未被回归直线解释的部分（2分），是由解释变量以外的因素造成的影响（1分）。
25．多重决定系数：在多元线性回归模型中，回归平方和与总离差平方和的比值（1分），也就是在被解释变量的总变差中能由解释变量所解释的那部分变差的比重，我们称之为多重决定系数，仍用R2表示（2分）。
26．调整后的决定系数：又称修正后的决定系数，记为2R，是为了克服多重决定系数会随着解释变量的增加而增大的缺陷提出来的，（2分）其公式为：22/(1)1()/(1)tte n kRy y n--=---∑∑（1分）。
27．偏相关系数:在Y、X1、X2三个变量中，当X1既定时（即不受X1的影响），表示Y与X2之间相关关系的指标，称为偏相关系数，记做2.1YR。
（3分）28.异方差性：在线性回归模型中，如果随机误差项的方差不是常数，即对不同的解释变量观测值彼此不同，则称随机项i u 具有异方差性。
（3分）29.戈德菲尔特-匡特检验:该方法由戈德菲尔特（S.M.Goldfeld ）和匡特（R.E.Quandt ）于1965年提出，用对样本进行分段比较的方法来判断异方差性。
（3分）30.怀特检验:该检验由怀特（White ）在1980年提出，通过建立辅助回归模型的方式来判断异方差性。
（3分）31.戈里瑟检验和帕克检验:该检验法由戈里瑟和帕克于1969年提出，其基本原理都是通过建立残差序列对解释变量的（辅助）回归模型，判断随机误差项的方差与解释变量之间是否存在着较强的相关关系，进而判断是否存在异方差性。
（3分）32．序列相关性：对于模型01122i i k ki i y x x x i ββββμ=+++++… 1,2,,i n =…随机误差项互相独立的基本假设表现为(,)0i j Cov μμ= ,,1,2,,i j i j n ≠=…（1分） 如果出现 (,)0i j Cov μμ≠ ,,1,2,,i j i j n ≠=…即对于不同的样本点，随机误差项之间不再是完全互相独立，而是存在某种相关性，则认为出现了序列相关性(Serial Correlation)。
（2分）33．虚假序列相关：是指模型的序列相关性是由于省略了显著的解释变量而导致的。
34.差分法：差分法是一类克服序列相关性的有效方法，被广泛的采用。
差分法是将原模型变换为差分模型，分为一阶差分法和广义差分法。
35.广义差分法：广义差分法可以克服所有类型的序列相关带来的问题，一阶差分法是它的一个特例。
36.自回归模型：t t t y y μρ+=-137.广义最小二乘法：是最有普遍意义的最小二乘法，普通最小二乘法和加权最小二乘法是它的特例。
38. DW 检验：德宾和瓦特森与1951年提出的一种适于小样本的检验方法。
DW 检验法有五个前提条件。
39.科克伦-奥克特迭代法：是通过逐次跌代去寻求更为满意的ρ的估计值，然后再采用广义差分法。
具体来说，该方法是利用残差t μ去估计未知的ρ。
（40. Durbin 两步法：当自相关系数ρ未知，可采用Durbin 提出的两步法去消除自相关。
第一步对一多元回归模型，使用OLS 法估计其参数，第二步再利用广义差分。
41．相关系数：度量变量之间相关程度的一个系数，一般用ρ表示。
)()()(C j i j i Var Var ov μμμμρ= ，10≤≤ρ ，越接近于1，相关程度越强，越接近于0，相关程度越弱。
42.多重共线性：是指解释变量之间存在完全或不完全的线性关系。
43.方差膨胀因子：是指解释变量之间存在多重共线性时的方差与不存在多重共线性时的方差之比。
44．把质的因素量化而构造的取值为0和1的人工变量。
45．在设定模时如果模型中解释变量的构成．模型函数的形式以及有关随机误差项的若干假定等内容的设定与客观实际不一致，利用计量经济学模型来描述经济现象而产生的误差。
46．是指与模型中的随机解释变量高度相关，与随机误差项不相关的变量。
47．用工具变量替代模型中与随机误差项相关的随机解释变量的方法。
48．由于引进虚拟变量，回归模型的截距或斜率随样本观测值的改变而系统地改变。
49. 这是虚拟变量的一个应用，当解释变量x 低于某个已知的临界水平*x 时，我们取虚拟变量**10x x D x x⎧ ≥⎪=⎨ <⎪⎩设置而成的模型称之为分段线性回归模型。
50． 分布滞后模型：如果滞后变量模型中没有滞后因变量，因变量受解释变量的影响分布在解释变量不同时期的滞后值上，则称这种模型为分布滞后模型。
51．有限分布滞后模型：滞后期长度有限的分布滞后模型称为有限分布滞后模型。
52．无限分布滞后模型：滞后期长度无限的分布滞后模型称为无限分布滞后模型。
53．几何分布滞后模型：对于无限分布滞后模型，如果其滞后变量的系数bi 是按几何级数列衰减的，则称这种模型为几何分布滞后模型。
54．联立方程模型：是指由两个或更多相互联系的方程构建的模型。
55．结构式模型：是根据经济理论建立的反映经济变量间直接关系结构的计量方程系统。
56．简化式模型：是指联立方程中每个内生变量只是前定变量与随机误差项的函数。
57．结构式参数：结构模型中的参数叫结构式参数58．简化式参数：简化式模型中的参数叫简化式参数。
59．识别：就是指是否能从简化式模型参数估计值中推导出结构式模型的参数估计值。
60．不可识别：是指无法从简化式模型参数估计值中推导出结构式模型的参数估计值。
61．识别的阶条件：如果一个方程能被识别，那么这个方程不包含的变量的总数应大于或等于模型系统中方程个数减1。
62．识别的秩条件：一个方程可识别的充分必要条件是：所有不包含在这个方程中的参数矩阵的秩为m-1。
63．间接最小二乘法：先利用最小二乘法估计简化式方程，再通过参数关系体系，由简化式参数的估计值求解得结构式参数的估计值。