2018年江苏省高等职业院校技能大赛大数据技术与应用赛项竞赛规程
2019年江苏省高等职业院校技能大赛智慧物流作业方案设计与实施赛项竞赛规程
2019年江苏省⾼等职业院校技能⼤赛智慧物流作业⽅案设计与实施赛项竞赛规程2019年江苏省⾼等职业院校技能⼤赛智慧物流作业⽅案设计与实施赛项竞赛规程⼀、赛项名称智慧物流作业⽅案设计与实施⼆、竞赛⽬的通过竞赛培养学⽣物流作业⽅案的设计能⼒和实施组织能⼒、智慧物流技术的应⽤能⼒,提升现场问题分析与处理、专业团队协作、质量与成本控制、安全及⽂明⽣产等⽅⾯的职业素养，培育和弘扬爱岗敬业、精益求精、崇尚卓越的⼯匠精神，充分发挥⼤赛的引领⽰范作⽤，促进⾼职院校物流管理类专业教学改⾰，创新物流⼈才培养模式，激发和调动⾏业企业关注和参与物流管理专业教学改⾰的主动性、积极性，推动物流管理专业建设与⾏业、产业、企业的深度融合。
三、竞赛内容赛程由智慧物流作业⽅案设计、物流⼤数据决策分析与规划、智慧物流⽅案实施三部分组成，安排在不同的时间、不同的竞赛区域进⾏。
其中物流作业⽅案设计和作业⽅案实施两个赛段的内容，存在逻辑关系，设计的数据与实施的设施设备、⼯具、操作系统相互嵌套，参赛队通过⽅案实施环节可对设计⽅案进⾏⾃我验证和⾃我调整。
物流⼤数据决策分析与规划赛段通过对仓储与配送数据的采集与分析、运输数据采集与分析、运输业务的跟踪与调度、客户数据的采集与分析、物流⾏业数据的采集与分析等,考察选⼿对物流⼤数据的认知、分析与规划能⼒。
赛段进⾏的时间顺序：第⼀赛段进⾏智慧物流作业⽅案设计；第⼆赛段进⾏物流⼤数据决策分析与规划，最后赛段进⾏智慧物流作业⽅案的实施。
序号赛段内容竞赛时长备注1 智慧物流作业⽅案设计210分钟2 物流⼤数据决策分析与规划45分钟2名选⼿参加该赛段竞赛，另2名选⼿打印设计⽅案3 智慧物流作业⽅案实施60分钟实际操作时间为45分钟1.第⼀赛段，智慧物流作业⽅案设计，满分为100分,占总分30%，此赛段为能⼒考核赛段。
参赛队从物流作业设计资料数据包，获取物流作业场地、货物、货架、托盘、各种包装箱、叉车、⼿推车、⽉台、客户基本信息、客户需求、配送点及路径信息、运输调度信息、过路过桥费、⼯时资料、各种租赁、货位占⽤费、安全要求等相关信息，进⾏分析处理；优化货位及制定货物⼊库⽅案；处理订单及⽣成拣选单；设计路线优化⽅案；编制可实施的储配作业计划；预测出实施⽅案可能出现的问题和应对⽅案。
江苏省高等职业院校技能大赛计算机网络应用赛项竞赛规程
2016年江苏省高等职业院校技能大赛计算机网络应用赛项竞赛规程一、竞赛项目名称计算机网络应用二、竞赛目的通过竞赛，推动全省高职网络技术相关专业适应IT产业快速发展及基于云架构的数据中心大发展的趋势，体现绿色节能理念，促进网络技术及产业前沿技术在高职院校中的教学应用，引导高职网络技术相关专业的教学改革方向，优化课程设置；深化校企合作，推进产学结合人才培养模式改革；促进高职毕业生实训实习与就业。
考核参赛选手的数据中心规划及实施能力，参照行业标杆企业及对网络应用工程师的能力要求标准，全面考核参赛选手的计算机网络的拓扑规划能力、IP地址规划能力、数据中心搭建与实施能力、网络的规划及实施能力、设备配置与连接能力、服务的搭建与调试能力、应用的接入与测试能力、中英文技术文档阅读和应用能力、工程现场问题的分析和处理能力、组织管理与团队协调能力。
三、竞赛方式1. 比赛以团队方式进行，每个参赛队由领队1名（可由指导教师兼任）、选手3名（其中队长1名）、指导教师2名组成。
2.竞赛时间180分钟。
四、竞赛内容和知识点（一）竞赛内容本竞赛重点考查参赛学生网络应用技术的实践技能，具体包括：1.参赛学生能够根据大赛提供的比赛方案，读懂实际的工程项目文档，能够根据项目的拓扑、项目的应用行业背景进行网络业务需求分析、技术应用环境分析，理解实际的工程应用与业务架构。
2.能够根据业务需求和实际的工程应用环境，实现网络设备及服务器的连接，并根据实际的工程业务需要，对设备进行互联互通并进行调试。
3.在路由器、交换机进行配置，实现网络的运行，并根据网络业务需求配置各种策略，以满足应用需求。
4.根据应用需求在合适的系统上搭建配置应用服务，并满足相关业务需求。
5.根据要求提交比赛结果文件，如配置文档等。
（二）竞赛知识点（一）竞赛项目行业、职业技术标准网络工程在设计、建网、用网、管网过程中主要有以下5项国家标准，参赛队在实施竞赛项目中要求遵循如下规范：赛场每个工位内设有操作平台并配备220伏电源，工位内的电缆线应符合安全要求。
2019年江苏省高等职业院校技能大赛信息安全管理与评估赛项竞赛规程
2019年江苏省高等职业院校技能大赛信息安全管理与评估赛项竞赛规程一、赛项名称信息安全管理与评估二、竞赛目的（一）检验教学成果赛项旨在考察参赛选手在企业真实项目环境下安全网络搭建、按照等保要求加固网络、安全架构、渗透测试、攻防实战等信息安全领域的核心技术能力，检验参赛队计划组织和团队协作等综合职业素养，强调学生创新能力和实践能力培养，提升学生职业能力和就业质量。
通过大赛引领专业教学改革，丰富完善学习领域课程建设，使人才培养更贴近岗位实际，实现以赛促教、以赛促学、以赛促改的产教结合格局，提升专业培养服务社会和行业发展的能力，为国家信息安全行业培养选拔技术技能型人才。
（二）强化专业建设针对国家“十三五”期间互联网+、电子政务、智慧城镇和教育信息化等领域信息安全岗位人才急需，按照《高等职业教育电子信息类专业指导规范II》的信息安全与管理专业建设标准，通过赛项丰富完善学习领域课程建设，使人才培养更贴近岗位实际，提升专业培养服务社会和行业发展的能力。
该赛项内容覆盖信息安全与管理专业“信息安全技术与实施”、“信息安全产品配置与应用”、“网络设备配置与管理”、“网络攻防实训”、“系统运行安全与维护”、“操作系统安全配置”、“操作系统安全”等专业核心课程内容。
（三）促进产教合作赛项设计紧密结合产业发展对人才需求的标准，内容基于信息安全领域主流技术和现行业务流程设计。
通过信息安全行业专家与院校教育专家紧密合作，搭建校企合作平台，深化产教融合。
赛后完成竞赛内容向教学改革的成果转化，实现以赛促教、以赛促学、以赛促改的教产合作赛事创新。
三、竞赛内容竞赛内容对应相关职业岗位或岗位群、体现专业核心能力与核心知识、涵盖丰富的专业知识与专业技能点，具体包括：1.参赛选手能够根据大赛提供的赛项要求，设计信息安全防护方案，并且能够提供详细的信息安全防护设备拓扑图。
2.参赛选手能够根据业务需求和实际的工程应用环境，实现网络设备、安全设备、服务器的连接，通过调试，实现设备互联互通。
2021全国技能大赛规程-gz-2021041大数据
全国职业院校技能大赛赛项规程一、赛项名称赛项编号：GZ-2021041赛项名称：大数据技术与应用英文名称：Big Data Technology And Application赛项组别：高职赛项归属：电子信息大类二、竞赛目的为推进实施国家大数据战略，进一步落实国务院《关于促进大数据发展行动纲要》（国发[2015]50号）以及2021年政府工作报告中“加快数字化发展，打造数字经济新形态，协同推进数字产业化和产业数字化转型，加快数字社会建设步伐，提高数字政府建设水平，营造良好数字生态，建设数字中国。
”等要求，不断推进大数据专业人才培养，建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系。
本赛项旨在结合当前大数据行业中技术要求，通过大赛让参赛选手熟悉一个大数据项目中各个环节的实现过程。
通过竞赛来检验教学水平，引领和促进职业教育教学改革，促进与世界最新水平接轨，营造崇尚技能的社会氛围。
通过大赛培养参赛选手在企业真实项目环境下进行大数据平台部署管理、数据采集与处理、数据清洗与挖掘分析、数据可视化及综合分析的能力；同时培养选手的理解力、沟通力、抗压力、6S规范等职业素质；激发学生自主学习能力和解决问题能力，以达到“以赛促学、以赛促教、以赛促改”目的。
赛项围绕大数据产业各个岗位的实际需求和要求进行设计，通过大赛搭建校企合作的平台，深化产教融合，推进产教融合人才培养模式，提升大数据技术与应用专业及其他相关专业毕业生能力，同时大赛将促进相关教材、资源、师资、认证、实习就业等全面建设，推动院校和企业联合培养大数据人才，加强学校教育与产业发展的有效衔接，促进职业院校信息类相关专业共同发展，为国家战略规划提供大数据领域的高素质技能型人才。
三、竞赛内容（一）选手需具备能力本赛项基于企业真实项目和工作模块，结合企业岗位对学生职业技能的最新需求，在规定的时间内完成指定大数据模块。
其中，主要考核参赛选手在大数据平台部署管理、数据采集与处理、数据清洗与挖掘分析、数据可视化及综合分析等方面技能。
江苏省高等职业院校技能大赛大数据技术与应用赛项竞赛规程
2018年江苏省高等职业院校技能大赛大数据技术与应用赛项竞赛规程一、赛项名称大数据技术与应用二、竞赛目的本赛项的设置，是为适应大数据开发应用产业对高素质技术技能型人才的职业需求，赛项选取典型的大数据应用业务分析应用场景，重点检验参赛选手掌握大数据业务分析方法和数据分析能力、运用大数据平台及相关工具软件解决具体业务问题的能力，激发学生对大数据知识和技术的学习兴趣，提升学生职业素养和职业技能，展示职教改革成果及参赛师生良好精神风貌。
通过举办本赛项，可以搭建校企合作的平台，提升高职电子信息类及相关专业毕业生能力素质，满足企业用人需求，促进校企合作协同育人，对接产业发展，实现行业资源、企业资源与教学资源的有机融合，使高职院校在专业建设、课程建设、人才培养方案和人才培养模式等方面，跟踪社会发展的最新需要，缩小人才培养与行业需求差距，引领职业院校专业建设与课程改革。
三、竞赛内容赛项以大数据技术与应用为核心内容和工作基础，重点考察参赛选手在Hadoop平台环境下，对于大规模并行数据处理以及内存计算技术的应用能力。
具体包括：1. 掌握Hadoop平台环境部署与基本配置，了解基于大数据计算平台的常见应用；2.综合利用numpy、pandas、matplotlib、scikit 模块和MapReduce技术、分布式存储系统HDFS、分布式计算框架MapReduce/Yarn、数据仓库Hive、Python 等开发语言工具和技术，匹配和连接数据源，实现大数据的采集，提取、清洗、转换、分析、挖掘操作，产生分析结果，并且实现可视化呈现。
3.依据项目应用需求和分析结果，完成数据分析报告的编写。
4.竞赛时间4小时，竞赛连续进行。
竞赛内容构成如下：本赛项为团体赛。
每支参赛队由1名领队，3名选手（其中队长1名），2名指导教师组成。
五、竞赛规则（一）竞赛工位通过抽签决定。
（二）竞赛所需的硬件设备、系统软件和辅助工具由赛项组委会统一准备，参赛选手不得自带硬件设备、软件、移动存储、辅助工具、移动通信等进入竞赛现场。
2018—2019年度广东省职业院校学生专业技能大赛(高职组)“大数据技术与应用”赛项规程
2018—2019年度广东省职业院校学生专业技能大赛(高职组)“大数据技术与应用”赛项规程一、赛项名称赛项名称：大数据技术与应用赛项组别：高职组竞赛形式：团体赛赛项专业大类：电子信息大类二、竞赛目的本赛项设置的目的是为了适应大数据开发应用产业对高素质技术技能型人才的需求。
赛项选取典型的大数据应用业务分析应用场景，重点检验参赛选手掌握大数据业务分析方法和数据分析能力，通过运用大数据平台及相关工具软件解决具体业务问题的能力，从而激发学生对大数据知识和技术的学习兴趣，提升学生职业素养和职业技能，展示职业教育改革成果及参赛师生良好精神风貌。
通过举办本赛项，搭建校企合作的平台，提升高职电子信息类及相关专业毕业生能力素质，满足企业用人需求，促进校企合作协同育人，对接产业发展，实现行业资源、企业资源与教学资源的有机融合，使高职院校在专业建设、课程建设、人才培养方案和人才培养模式等方面，跟踪社会发展的最新需要，缩小人才培养与行业需求差距，引领职业院校专业建设与课程改革。
三、竞赛内容赛项以大数据技术与应用为核心内容和工作基础，重点考察参赛选手在Hadoop平台环境下，充分利用Hadoop技术生态组件的特点，综合软件开发相关技术，对大规模并行数据处理分析从而解决实际问题的能力。
具体包括：1.掌握Hadoop平台环境部署与基本配置，掌握基于Hadoop离线分析平台，按照项目需求配置大数据组件并按照需求进行合理配置；2.掌握Web页面的数据采集相关技术，完成指定数据的采集及处理能力；3.综合利用MapReduce技术、分布式存储系统HDFS、数据仓库Hive等工具及技术，使用Java、Python等开发语言，完成数据清洗、数据存储、数据转化、数据分析及数据推送等一系列大数据操作；4.综合运用基于Flask轻量级Web应用框架框架，通过使用HTML、CSS、JavaScript等开发语言，结合Echarts数据可视化组件，对数据进行可视化呈现；5.依据项目应用需求和可视化分析的结果，完成数据分析报告的编写。
2019 年全国职业院校技能大赛高职组“大数据技术与应用”赛项任务书-F卷-任务书说明手册
请分析数据集 hoteldata，根据题目规定要求实现数据清洗及分析。 1） 脱敏后的数据存放于平台/h3cu/hoteldata.csv； 2） Spark maven 依赖的配置文件样例存放于计算机桌面
3、 至此已从酒店网站中爬取了所需数据，下一步我们要将爬取结果进一步进行 相关数据操作，请将操作命令截图并保存。
详细描述： 1） 已在桌面创建 scrapy 项目 ScrapyHotels（\H3CU_hotel\ScrapyHotels），请 完善 ScrapyHotels 中代码，完成爬虫任务。本任务要求使用 scrapy 框架从 网站（网站地址在竞赛平台任务二中给出）中抓取数据（有效数据项包 括：name,seq,业务部门, 房间数, 国家, 图片数, 城市, 城市平均实住间 夜, 城市直销拒单率,处于商圈, 拒单率是否小于等于直销城市均值, 是 否为客栈, 房间价格, 用户点评数, 省份, 酒店实住订单, 酒店实住间夜, 酒店总订单, 酒店总间夜, 酒店星级, 酒店直销实住订单, 酒店直销实住 间夜, 酒店直销拒单, 酒店直销拒单率, 酒店直销订单, 酒店直销间夜, 酒店评分）,将抓取结果写入 MySQL 数据库的 hotels 表中。 2） 酒店信息组织格式为{name, seq, 业务部门, 房间数, 国家, 图片数, 城 市, 城市平均实住间夜, 城市直销拒单率，处于商圈, 拒单率是否小于等
5） 将完整的 parse 函数内容截图并保存。
3、 根据爬取字段，在 MySQL 中创建 crawl 数据库，在该数据库中创建 hotels 表，
大数据应用开发赛项规程
全国职业院校技能大赛赛项规程赛项名称：大数据应用开发英文名称： Big Data Application Development 赛项组别：高等职业教育（师生同赛）赛项编号： GZ033一、赛项信息二、竞赛目标“十四五”时期，大数据产业对经济社会高质量发展的赋能作用更加突显，大数据已成为催生新业态、激发新模式、促进新发展的技术引擎。
习近平总书记指出“大数据是信息化发展的新阶段”，“加快数字化发展，建设数字中国”成为《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》的重要篇章。
本赛项旨在落实国家“建设数字中国”战略，协同推动大数据相关产业的创新与发展，大力推进大数据技术及相关专业的技术技能型人才培养，全面提升相关专业毕业生的综合能力，展现选手团队合作、工匠精神等职业素养，赋能经济社会高质量发展。
竞赛内容结合当前大数据相关产业中的新技术、新要求如数据湖、OLAP 数据库应用等，全面检验参赛选手的工程实践能力和创新能力，推进教学过程与生产过程对接、课程内容与职业标准对接、专业设置与产业需求对接，促进职普融通、产教融合、科教融汇，引领专业建设和教学改革。
竞赛内容围绕大数据相关产业岗位的实际技能要求进行设计，通过竞赛搭建校企合作的平台，强化竞赛成果转化，促进相关教材、资源、师资、认证、实习就业等方面的全方位建设，满足产教协同育人目标，为国家战略规划提供大数据领域高素质技能型人才。
三、竞赛内容本赛项涉及的典型工作任务包括大数据平台搭建（容器环境）、离线数据处理、数据挖掘、数据采集与实时计算、数据可视化、综合分析、职业素养，引入行业内较为前沿的数据湖架构作为创新、创意的范围与方向，考查的技术技能如下：（一）大数据平台搭建（容器环境）：Docker容器基础操作、Hadoop完全分布式安装配置、Hadoop HA安装配置、Spark on Yarn 安装配置、Flink on Yarn安装配置、Hive安装配置、Flume安装配置、ZooKeeper安装配置、Kafka安装配置、HBase分布式安装配置、Cli ckHouse单节点安装配置、Hudi安装配置。
2018年全国职业院校技能大赛人工智能(AI)技术与应用项目申报书 (51)
2018年全国职业院校技能大赛赛项申报书赛项名称：人工智能（AI）技术与应用赛项类别：常规赛项 行业特色赛项□赛项组别：中职组□高职组涉及的专业大类/类：电子信息大类方案设计专家组组长：手机号码：方案申报单位（盖章）：全国高等院校计算机基础教育研究会高职高专专业委员会方案申报负责人：方案申报单位联络人：联络人手机号码：电子邮箱：通讯地址：邮政编码：申报日期：2017.9.1目录一、赛项名称 (2)二、赛项申报专家组 (3)三、赛项目的 (3)四、赛项设计原则 (6)五、赛项方案的特色与创新点 (8)六、竞赛内容简介（附英文对照简介） (10)七、竞赛方式（含组队要求、是否邀请境外代表队参赛）. 12八、竞赛时间安排与流程 (13)九、竞赛试题 (13)十、评分标准制定原则、评分方法、评分细则 (14)十一、奖项设置 (16)十二、技术规范 (16)十三、建议使用的比赛器材、技术平台和场地要求 (17)十四、安全保障 (21)十五、经费概算 (23)十六、比赛组织与管理 (24)十七、教学资源转化建设方案 (29)十八、筹备工作进度时间表 (30)十九、裁判人员建议 (31)二十、赛题公开承诺................. 错误！未定义书签。
二十一、其他 (31)附件一 (33)附件二 (42)2018年全国职业院校技能大赛赛项申报方案一、赛项名称（一）赛项名称人工智能（AI）技术与应用（二）压题彩照（三）赛项归属产业类型信息技术产业---战略新兴产业。
（四）赛项归属专业大类/类高职61电子信息大类，相关专业如下：说明：以上专业代码来自于《普通高等学校高等职业教育专科（专业）目录（2015年）》和《普通高等学校高等职业教育（专科）专业目录（2016年增补专业）》。
二、赛项申报专家组三、赛项目的进入21世纪以来，依托海量数据、大规模计算，人工智能（AI）获得了飞跃式发展。
2006年深度学习模型的提出，更是直接驱动AI在图像识别、语音识别、自然语言处理等方面取得众多技术突破，AI将引领整个互联网行业进入下一幕。
2023年全国职业院校技能大赛(高中组)GZ043业财税融合大数据应用赛项规程(学生赛)
全国职业院校技能大赛赛项规程赛项名称：业财税融合大数据应用英文名称：Big data application to operation finance and tax integration 赛项组别：高等职业教育（学生赛）赛项编号：GZ043一、赛项信息业财税融合大数据应用赛项遵循从业务任务到核算任务、从业务流程到核算流程、从业务信息到核算信息、从业务知识到专业知识、从业务场景到核算场景、从业务数据到核算数据、从业务岗位到财务岗位的“七融合、七统一”原则，知行合一，理实一体，以业财税融合为背景，大数据技术为工具，通过数字化再现业财场景，将新技术、新产业、新业态、新模式派生的新场景及时融入“教学训考赛”，满足大数据带来的教育教学变革需求和大数据与各个领域融合的发展趋势。
通过“岗课赛证”融通，实现财经商贸大类专业（群）的相关核心教学内容的知识与场景的融合，促进教学方法的知识导向和场景导向融合，逐步推进“大数据+产业+会计”教学改革，不断提升学生的业务流程认知能力、流程节点识别能力、数据资源配置能力、节点数据分析能力、资源场景研判能力、场景应用风控能力和大数据工具应用能力。
通过竞赛模式的创新，促进教学内容和教学方法向场景化转变，以赛促教、以赛促学、以赛促建、以赛促融，实现产教协同育人目标，引领财经商贸大类相关专业（群）建设和教学改革，培养坚持原则、诚实守信、客观公正、保守秘密、技术精湛的业财税融合型财经商贸技术技能人才。
1.赛项通过数字化场景调度，紧扣资金综合业务、融资业务、投资业务、购销业务、成本业务、营运综合业务、分析业务、管理业务、管理综合业务等岗位群，重点考查贯穿于采购、生产、销售、分配以及投融资全阶段全过程的从业务经验到专业知识，从业务场景到核算场景，从业务数据到核算数据，从业务岗位到财务岗位的选手深度融合能力。
赛项涵盖的职业典型工作任务有业务运营过程管理、业务过程中的资源配置、财（含会计核算和投融资管理等）税（税务筹划、税务预警等）管理、风险管理、财务治理（含审计）、数据分析、场景调度，RPA财务机器人应用。
JSG202028 2020年江苏省职业院校技能大赛 大数据技术与应用 赛项竞赛规程
10:00—11:00
比赛前 1 日 15:30—16:00
16:00—16:30
17:00—18:00
比赛当日 7:00—7:40
内容 裁判报到 裁判工作会议 各参赛队报到 工作人员（含监考）培训会 赛前领队会 参赛队熟悉比赛场地 现场裁判赛前检查，封闭赛场 参赛队集合前往比赛现场
4
7:40—7:50 7:50—8:10 8:10—8:20 8:20—8:30
考察 Hadoop 平台及组 件的部署能力，掌握常 用的基本配置和命令， 能够部署和管理 Hadoop 高可用集群。
使用开发者工具查看网页源码，分析网 页结构，明确数据采集对象
数据采集
构建数据采集请求，抓取网络数据
考察学生多维度数据
利用网络爬虫相关组件实现网络数据爬 采集能力，包括对关系
取
型数据库、非关系型数
8:30—8:40
8:40-12:40 12:40—13:00 12:40—14:40 13:00—13:30 13:30—21:00 21:00—22:00 22:00—23:00 比赛后 1 日 9:00—10:00
六、竞赛规则
等待整队 赛场检录 一次加密：参赛队抽取参赛编号 二次加密：参赛队抽取赛位号 参赛队进入比赛赛位，进行赛前软、硬件检查、 题目发放 比赛 收取各参赛队赛题及比赛结果文档 申诉受理 三次加密：竞赛结果等文件加密 成绩评定与复核 加密信息解密 成绩汇总 赛项点评、成绩发布会
清洗。
列数据操作
实现不同数据库间的文件传输及转换
数据预测分析
数据可视化
编写后台代码实现数据库访问和数据整 理
通过常见的数据可视 化方法，将数据分析结 果以图表的形式进行
JSG202030 2020年江苏省职业院校技能大赛 信息安全管理与评估 赛项竞赛规程
3.本赛项通过江苏省职业院校技能大赛指定的网络信息发布平台公布竞赛样卷。五、竞赛流程
比赛限定在 1 天内进行，比赛场次为 1 场，赛项竞赛时间为 5 小时，时间为
9:00-14:00(其中有 30 分钟为第一二阶段结果提交)，具体安排如下：
参赛队的服务器，服务器被渗透的参赛队将被扣除相应分数。比赛结果通过大屏
幕等形式在休息区实时展示。
各竞赛阶段重点竞赛内容：
序号 内容模块 第一
网络平台搭建 阶段
具体内容 网络规划
基础网络
说明 VLSM、CIDR 等 VLAN、WLAN、STP、SVI、RIPV2、 OSPF、802.11 等
2
第二 阶段
配置 WAF(Web 应用防火墙)加固 Web 应用； WEB 相关安全攻防等； 数据库相关安全攻防等
Web 漏洞(诸如注入、XSS、文件包含、 代码执行和上传等漏洞)； 密码学(考察各种加解密技术，包括古 典密码技术、现代密码技术甚至出题
者自创密码技术)； 安全杂项(涉及流量分析、电子取证、 人肉搜索、数据分析、大数据统计等)； 隐写技术(题目的 Flag 会隐藏到图片、 音频、视频等各类数据载体中以供参
能力，具体包括：
1.参赛选手能够根据大赛提供的赛项要求，设计信息安全防护方案，并且能
够提供详细的信息安全防护设备拓扑图。
2.参赛选手能够根据业务需求和实际的工程应用环境，实现网络设备、安全
设备、服务器的连接，通过调试，实现设备互联互通。
3.参赛选手能够在赛项提供的网络设备及服务器上配置各种协议和服务，实
第三 阶段
网络安全设备 配置与防护
系统安全攻防 及运维安全管 控
分组对抗
访问控制
密码学和 VPN 数据分析 网络渗透测试 及其加固技术 操作系统渗透 测试及其加固
2016年江苏省高等职业院校技能大赛4G全网建设技术赛项竞赛规程
2016江苏省高等职业院校技能大赛4G全网建设技术赛项竞赛规程一、赛项名称4G全网建设技术二、竞赛目的4G全网建设技术赛项紧密结合我国移动通信行业发展规划及现代通信技术的发展方向，顺应ICT产业快速发展的趋势，引入LTE无线接入网、EPC核心网以及承载网的典型应用场景，通过竞赛充分考察选手的4G全网规划、设备部署与联调、业务对接测试和故障处理等相关技能，展示职业道德与团队协作精神。
同时吸引通信运营商、设备制造商及通信产业链上下游相关厂商积极参与，促进高职相应专业学生实训实习与就业，深化校企合作并提升高职教育社会认可度。
三、竞赛方式及内容（一）竞赛方式竞赛为团体赛。
每支参赛队最多由5人组成，其中选手2名（设队长1名），指导教师2名，领队1名（可由指导教师兼任）。
（二）竞赛内容试题及任务书一次性下发，竞赛内容包括理论考试、4G网络配置与优化及4G网络故障排除三部分，比赛结束后统一提交所有比赛结果。
1、理论考试理论考试采用纸质试卷与答题纸方式，每队二份，其中一份包含LTE无线接入网和EPC核心网考试内容，另一份包含承载网考试内容，参赛队伍的2名选手自行分工，并在答题纸上填写答案。
理论考试主要知识点及范围：（1）移动通信基础知识：移动通信的基本概念、原理等。
（2）4G LTE/EPC基本原理与协议规范：4G LTE/EPC基本原理、关键技术、接口规范及协议标准等。
（3）4G全网设备：4G无线接入设备（eNodeB）、4G核心网设备（MME、SGW、PGW及HSS）以及承载网设备（PTN、路由器、OTN）的网络拓扑规划、容量规划、硬件配置及连线、设备的开通维护及故障排查、工程规范等。
2、4G网络配置与优化两名参赛选手分别操作一台电脑，根据任务书要求，协同完成无线接入网、核心网及承载网部分的容量计算，设备部署及数据配置完善，并在答题纸上填写答案。
4G网络配置与优化：包括无线接入网、核心网及承载网三部分。
根据给定的题设和要求，对网络数据进行容量计算，设备部署及数据配置完善，最终实现4G业务的开通。
2019年江苏省高等职业院校技能大赛软件测试赛项竞赛规程
2019年江苏省高等职业院校技能大赛软件测试赛项竞赛规程一、赛项名称软件测试二、竞赛目的本赛项旨在适应当前社会经济与产业发展需求，积极推动新一代信息技术产业的发展，深化产教融合、校企合作，协同育人，引领高职院校相关专业在软件测试方向的教学改革，培养高素质技术技能型软件测试人才，展示职教改革成果及参赛师生良好精神风貌。
（一）提升职业能力：通过竞赛，检验参赛选手掌握软件产品测试岗位工作能力水平，提升软件测试工具完成测试工作任务的关键技能和职业素养，加强学生对软件测试知识的理解、掌握和应用，培养学生的创新意识、动手能力和团队协作能力，促进理论与实践相结合，树立对质量、效率、成本和规范的意识，提高学生的就业质量和就业水平。
（二）推动专业建设：通过竞赛，实现行业资源、企业资源与教学资源的有机融合，使高职院校在专业建设、课程建设、人才培养方案和人才培养模式等方面，跟踪社会发展的最新需要，引领相关专业的教育教学改革与专业建设，缩小人才培养与行业需求差距，深化专业教学改革。
（三）促进校企合作：通过竞赛，可以搭建校企合作的平台，深入促进校企合作协同、产业发展，，满足软件测试行业快速增长的人才需求，可以促进社会对软件测试相关职业岗位的了解，基于竞赛达到赛项引导教学实践，促进工学结合的目的。
三、竞赛内容与时间(一)竞赛内容大赛以基于网络的“资产管理系统”应用为考核点，采用实际操作形式，现场制定测试用例，完成软件测试工作。
比赛贴近行业需求、突出实战过程,既满足产业对高素质技术技能人才的需求特点，又符合高等职业院校基于工作过程的课程教学特点。
比赛围绕软件测试应用领域的先进技术及应用，考察选手面对实际问题的综合分析能力，对测试用例、测试方法的设计能力，对软件测试相关技术的掌握程度。
考核技能点包括：功能测试计划制定与任务分派、测试方案制定、测试用例编写、测试执行和提交Bug、测试总结报告；浏览器兼容性测试的执行和Bug提交；团队合作能力以及应用创新能力等职业素养。
大数据应用与服务 技能大赛中职规程
大数据应用与服务技能大赛中职规程
2024年甘肃省职业院校技能大赛中职学生组电子与信息大类“大数据应用与服务”赛项规程如下：
- 赛项名称：大数据应用与服务。
- 赛项类别：团体赛。
- 赛项归属：电子与信息大类。
该赛项围绕大数据产业岗位群和典型工作任务的实际需求和要求进行设计，将重点考查参赛选手大数据、数据库等方面的知识，以及大数据项目方案设计及实施、数据获取、加工和处理等方面的能力。
通过竞赛引导学校建设课程的知识体系，加强对学生实际动手能力的培养，为中国大数据产业的发展储备及输送新鲜血液。
2019年江苏省高等职业院校技能大赛虚拟现实(VR)设计与制作赛项竞赛规程
2019年江苏省高等职业院校技能大赛虚拟现实（VR）设计与制作赛项竞赛规程一、赛项名称虚拟现实（VR）设计与制作二、竞赛目的本赛项的设置，是为适应虚拟现实（VR）开发应用产业对高素质技术技能型人才的职业需求，围绕检验高职学生VR场景设计、三维数字建模、VR交互制作、VR外设应用、VR项目发布等VR资源设计与制作的核心知识及技能，提升高职学生虚拟现实设计与制作技能及职业素养。
通过竞赛，加强VR这一新兴专业方向在高职院校的普及，促进VR人才的培养，满足VR设计与制作领域人才快速增长的需求；促进社会对VR设计与制作相关岗位的了解，提高社会对高职专业人才的认可度，提高高职学生的就业水平。
三、竞赛方式1. 本赛项为团体赛。
每支参赛队由1名领队，3名选手（设场上队长1名）和不超过2名指导教师组成。
2. 参赛选手在现场根据给定的竞赛任务书，在规定时间内，相互配合完成比赛任务。
3. 本赛项的竞赛时长为4个小时。
4. 赛题以任务书的形式发放，竞赛使用的软件或参考资料在赛前植入参赛选手的计算机，参赛队根据任务书的要求完成竞赛任务。
四、竞赛内容竞赛内容围绕虚拟现实技术，以“一带一路”为背景，选择相关主题进行VR设计与制作。
竞赛内容分为VR设计与VR制作两个部分。
VR设计部分：紧扣竞赛所选主题，根据任务书要求及所提供的参考资料，编写相关VR作品设计部分的策划文档，使用101VR编辑器软件，并采用合适的素材资源实现任务书及策划文档中要求的表现形式、功能等，在指定的VR设备上运行。
VR制作部分：根据任务书要求及所提供的参考资料，使用3ds Max三维建模软件完成指定的三维模型建模，利用VR引擎完成VR作品的制作，并打包发布到指定的VR设备上运行。
竞赛考核的知识点以VR作品设计与制作的相关岗位要求为基础，从VR作品策划文档制作、VR编辑器设计VR作品、VR模型素材3D建模、VR引擎制作VR 作品以及职业素养五个方面考查参赛选手的相关技能，具体内容如下：VR作品策划文档制作：考核参赛选手在特定主题下进行VR作品的策划能力，结合VR项目开发的理论知识、相关技术标准与项目开发实践知识制作符合行业标准的规范化策划文档；VR编辑器设计VR作品：根据策划文档从资源库中选择合适的场景与素材资源，或从外部导入特定的素材资源到VR编辑器中，并按要求进行场景与素材资源调整，从时间轴及逻辑轴两个维度进行交互事件的设计，生成运行流畅、符合策划文档要求的VR作品；VR模型素材3D建模：根据要求对VR模型素材进行三维建模，掌握3D建模规则、模型贴图、材质调整、灯光使用、3D动画等建模技术；VR引擎制作VR作品：根据任务书要求完VR作品制作，并运行在指定的VR 硬件设备环境上，考核VR引擎的基本使用、图形系统与组件的使用、物理引擎使用、图形用户界面、光影效果使用、着色器开发使用、地形系统、寻路技术、脚本代码开发、常用性能优化技术等；职业素养：考核参赛选手在职业规范、团队协作、组织管理、工作计划、团队风貌等方面的职业素养。
2017年江苏省高等职业院校技能大赛获奖名单
学校 常州纺织服装职业技术学院 南京工业职业技术学院 常州信息职业技术学院 江苏联合职业技术学院扬州商务分院 盐城工业职业技术学院 江苏信息职业技术学院 江苏联合职业技术学院南京财经分院 （南京财经学校） 无锡科技职业学院 江苏联合职业技术学院镇江分院 南京铁道职业技术学院 正德职业技术学院 江苏经贸职业技术学院 常州轻工职业技术学院 车童 王牧川 杨肖易 韩学谦 王浩杰 石晨阳 金雯茜 林涛 许蒙 芮庆 邹稼嵘 张贵之 张耀辉
21 22 23 24 25
扬州工业职业技术学院 苏州经贸职业技术学院 南京机电职业技术学院 常州轻工职业技术学院 南通职业大学
王元昊、许义亮、孙道源 陈强、吴晶晶、郭莉 姜浩岳、李祥强、杨文健 吴海龙、于金灿、高凯 陈向昌、朱亚明、王宇航 电子商务技能
唐菲、许志恒 朱汉敏、张庆芳 黄辰、闫文娟 谈雪梅、丁华峰 陈卫兵、薛继华
获奖选手 王军 刘辉
指导教师 王玉兰
获奖情况 一等奖 一等奖 一等奖 一等奖 一等奖 二等奖 二等奖 二等奖 二等奖 二等奖 二等奖 二等奖 二等奖 二等奖 三等奖 三等奖 三等奖 三等奖 三等奖 三等奖 三等奖
颜丽婷 戴孝林 徐玉梅 殷周敏 李月丽 成月华 陈丽霞 张晶镜 刘婷 潘红梅 蔡红 陶颖彦 沈敏敏 孙喜英 陈玉红 高小红 高小红 陈霞
获奖选手 梁灿、彭云、杨涛 韩旭、崔永金、徐达华 陈伟、姚明明、花宁武 徐嵘、符进、曹天缘 江永志、肖遥、冷雪峰 陶其威、孙梦冉、徐昌安 李森、孙宵雨、谢大智 杨晓亮、李中元、王成都 沈东东、朱明飞、邹智文 梁露、魏仁亮、袁翔 堵文迪、苏金良、赵小虎 服装工艺
指导教师 吴尘、陈光红 赵国良、尹群星 冷雪锋、蒋金伟 关士岩、刘晓艳 俞梁英、徐进 王滟、袁霏 刘颖、张玲 曹海欧、张翠霞 钱少伟、韩建 李烨、张平 徐跃华
2023年全国职业院校技能大赛(高职组)业财税融合大数据应用赛项规程
2023年全国职业院校技能大赛(高职组)业财税融合大数据应用赛项规程2023年全国职业院校技能大赛（高职组）业财税融合大数据应用赛项规程如下：一、赛项名称业财税融合大数据应用（Big data application to operation finance and tax integration）二、赛项组别高等职业教育（学生赛）三、赛项编号GZ043四、赛项内容本赛项重点考察参赛选手在业财税融合环境下的大数据应用能力，包括但不限于以下几个方面：1. 数据采集与处理：选手需要掌握如何从各类业务系统中采集数据，并利用相关工具和算法对数据进行清洗、整合和加工。
2. 数据分析与挖掘：选手需要运用数据分析技术和工具，对业财税相关数据进行深入挖掘，提取有价值的信息，为决策提供支持。
3. 数据可视化与呈现：选手需将分析结果通过可视化手段呈现出来，如制作报表、图表等，以便更好地理解和利用数据。
4. 税务实务操作：选手需熟悉税务实务操作流程，能够进行税务申报、税款缴纳等操作。
5. 团队协作与沟通能力：选手需具备良好的团队协作精神和沟通能力，能够与其他团队成员共同完成任务。
五、竞赛方式本赛项采用团体竞赛方式，每支参赛队由3名选手组成。
比赛时间为4小时，比赛过程中选手不得离开赛场。
比赛结束后，裁判组将对选手的完成情况进行评分，并评选出优胜者。
六、赛项评分标准本赛项的评分标准将根据选手在数据采集与处理、数据分析与挖掘、数据可视化与呈现、税务实务操作和团队协作与沟通能力等方面的表现进行评定。
具体评分标准将在比赛前公布。
七、赛项奖励本赛项将根据选手的得分情况，评选出一等奖、二等奖、三等奖和优秀奖若干名，并颁发相应的证书和奖励。
同时，获得一等奖的选手和指导教师将有机会获得参加国际职业技能竞赛的选拔资格。
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2018年江苏省高等职业院校技能大赛大数据技术与应用赛项竞赛规程2018年江苏省高等职业院校技能大赛大数据技术与应用赛项竞赛规程一、赛项名称大数据技术与应用二、竞赛目的本赛项的设置，是为适应大数据开发应用产业对高素质技术技能型人才的职业需求，赛项选取典型的大数据应用业务分析应用场景，重点检验参赛选手掌握大数据业务分析方法和数据分析能力、运用大数据平台及相关工具软件解决具体业务问题的能力，激发学生对大数据知识和技术的学习兴趣，提升学生职业素养和职业技能，展示职教改革成果及参赛师生良好精神风貌。
通过举办本赛项，可以搭建校企合作的平台，提升高职电子信息类及相关专业毕业生能力素质，满足企业用人需求，促进校企合作协同育人，对接产业发展，实现行业资源、企业资源与教学资源的有机融合，使高职院校在专业建设、课程建设、人才培养方案和人才培养模式等方面，跟踪社会发展的最新需要，缩小人才培养与行业需求差距，引领职业院校专业建设与课程改革。
三、竞赛内容赛项以大数据技术与应用为核心内容和工作基础，重点考察参赛选手在Hadoop平台环境下，对于大规模并行数据处理以及内存计算技术的应用能力。
具体包括：1. 掌握Hadoop平台环境部署与基本配置，了解基于大数据计算平台的常见应用；2.综合利用numpy、pandas、matplotlib、scikit 模块和MapReduce技术、分布式存储系统HDFS、分布式计算框架MapReduce/Yarn、数据仓库Hive、Python 等开发语言工具和技术，匹配和连接数据源，实现大数据的采集，提取、清洗、转换、分析、挖掘操作，产生分析结果，并且实现可视化呈现。
3.依据项目应用需求和分析结果，完成数据分析报告的编写。
4.竞赛时间4小时，竞赛连续进行。
竞赛内容构成如下： 考核环节 考核知识点和技能点Hadoop 平台 安装部署 Hadoop 平台安装部署和基本配置。
HDFS 常用操作命令（查询文件类别、上传、删除文件、查询HDFS 基本统计信息）。
Hadoop 集群的性能调优。
数据抓取规则文件数据和关系型数据库数据抓取以及数据同步（同Hadoop/Hive 数据同步）。
掌握Hive 数据仓库导入、导出以及同Hadoop 数据文件的转换，实现Hive 数据管理常用命令。
能够通过Python 编程，使用streaming 和MapReduce 机制实现数据的抓取。
数据清洗、整理、计算和表达基于MapReduce 的HDFS 文件系统的文件数据的数据查询、整理和计算。
结合Hadoop 大数据平台相关技术实现对数据的分析和展现。
应用Python 编程工具，实现给定数据源的采集，提取、清洗、转换、分析、挖掘操作，产生分析结果，并且实现可视化呈现。
综合分析 综合应用数据抓取、清洗、整理、计算和表达等相关知识及技术，使用Python 编程工具，实现对提供的数据源分析、展现，根据展现结果得出结论，并对结论进行分析，形成分析报告。
序号竞赛时间 分值权重 Hadoop 平台安装部署240分钟 权重15% 数据抓取权重30% 数据清洗、整理、计算和表达权重20% 综合分析权重30% 团队分工明确合理、操作规范、文明竞赛权重5%本赛项为团体赛。
每支参赛队由1名领队，3名选手（其中队长1名），2名指导教师组成。
五、竞赛规则（一）竞赛工位通过抽签决定。
（二）竞赛所需的硬件设备、系统软件和辅助工具由赛项组委会统一准备，参赛选手不得自带硬件设备、软件、移动存储、辅助工具、移动通信等进入竞赛现场。
（三）参赛队自行决定选手分工、工作程序和时间安排。
（四）所有参赛选手都必须携带参赛证件进行检录。
参赛证件不包含身份证和学生证。
（五）参赛队在赛前10分钟进入竞赛工位并领取竞赛任务，竞赛正式开始后方可展开相关工作。
参赛选手迟到超过竞赛时间一半不得入场。
（六）竞赛过程中，选手须严格遵守操作规程，确保人身及设备安全，并接受裁判员的监督和警示。
如遇到设备或软件等故障，参赛选手应当举手示意；现场裁判应及时予以解决。
如确因计算机软件或硬件故障，致使操作无法继续的，由现场裁判协同技术支持人员共同解决。
（七）若因选手因素造成设备故障或损坏，无法继续竞赛的，由现场裁判报告裁判长。
裁判长有权决定中止该队竞赛；若因非参赛选手个人因素造成设备故障，由裁判长视具体情况做出裁决。
（八）竞赛结束或提前完成后，参赛队要确认已成功提交所有竞赛文档，由参赛队队长签字（签工位号）确认，参赛队在确认后不得再进行任何操作。
（九）竞赛结束或提前完成后，参赛队要确认已成功提交所有竞赛文档，由参赛队队长签字（签工位号）确认，参赛队在确认后不得再进行任何操作，经现场裁判确认后方可离开赛场（十）成绩评定评分方法分为现场评分和结果评分，经裁判长、监督人员签字确认后予以公布。
（十一）竞赛过程不安排现场观摩。
（十二）其它未尽事宜，将在赛前向各领队做详细说明。
七、竞赛环境1.竞赛场地。
竞赛场地分为：竞赛现场、裁判员休息区、指导老师休息区、服务区。
其中，竞赛现场又划分为：检录区、场内竞赛区、技术支持区。
以上区域应保证良好的采光、照明和通风；2.竞赛设备。
场内竞赛区按照参赛队数量准备比赛所需的软硬件平台，为参赛队提供统一竞赛设备和备用设备。
选手无需自带任何工具及附件。
3.竞赛工位。
竞赛现场各个工作区配备单相220V/3A以上交流电源。
每个比赛工位上标明编号。
4.技术支持区。
为技术支持人员提供固定工位、电源保障。
5.服务区。
提供医疗等服务保障。
6.竞赛场地应符合消防安全规定，应急照明设施状态合格，赛场明显位置张贴紧急疏散图，赛场出入口专人负责。
现场临时用电满足《施工现场临时用电安全技术规范》JGJ46-2005的要求。
八、技术规范竞赛项目基础标准（见表2）和软件开发标准（见表3）如下：（一）基础标准标准内容GB/T 11457-2006 信息技术、软件工程术语GB8566-88 计算机软件开发规范GB/T 12991-2008 信息技术数据库语言SQL第1部分：框架20120567-T-469 信息技术云数据存储和管理第1部分：总则20120568-T-469 信息技术云数据存储和管理第2部分：基于对象的云存储应用接口GB/T 21025-2007 XML使用指南GB/T 20009-2005 信息安全技术数据库管理系统安全评估准则已发布GB/T 20273-2006 信息安全技术数据库管理系统安全技术要求20100383-T-469 信息技术安全技术信息安全管理体系实施指南标准内容GB/T 8566 -2001 信息技术软件生存周期过程GB/T 15853 -1995 软件支持环境GB/T 14079 -1993 软件维护指南GB/T 17544-1998 信息技术软件包质量要求和测试（一）竞赛设备设备类别数量设备用途基本配置服务器1台。
内嵌大数据实训管理系统，提供大数据竞赛。
PC服务器客户端每支参赛队伍3台。
竞赛选手比赛使用。
性能相当于根据参赛团队数量，配备10%的备份机器。
2.0GHZ处理器，4G以上内存，显示器要求1024*768以上设备类别软件类别软件名称服务端竞赛系统运行操作系统Centos7.0客户端桌面操作系统Windows7虚拟环境Virtualbox 5.1虚拟操作系统Ubuntu 14.04 LTS大数据平台软件Hadoop 2.7.1开发语言Python2.7.12数据分析工具Pandas 0.9.12Python集成开发环境pycharm-community-2016.3.2 浏览器Chrome/firefox文档编辑器Office 2007及以上版本比赛技术平台：《北京四合天地大数据实训管理系统》。
十、成绩评定评分标准考核环节考核知识点和技能点分值Hadoop平台安装部署Hadoop平台安装部署和基本配置。
15 HDFS常用操作命令（查询文件类别、上传、删除文件、查询HDFS基本统计信息）。
Hadoop集群的性能调优。
数据抓取规则文件数据和关系型数据库数据抓取以及数据同步（同Hadoop/Hive数据同步）。
30 掌握Hive数据仓库导入、导出以及同Hadoop数据文件的转换，实现Hive数据管理常用命令。
能够通过Python编程，使用streaming和MapReduce机制实现数据的抓取。
数据清洗、整理、计算和表达 基于MapReduce 的HDFS 文件系统的文件数据的数据查询、整理和计算。
20 结合Hadoop 大数据平台相关技术实现对数据的分析和展现。
应用Python 编程工具，实现给定数据源的采集，提取、清洗、转换、分析、挖掘操作，产生分析结果，并且实现可视化呈现。
综合分析 综合应用数据抓取、清洗、整理、计算和表达等相关知识及技术，使用Python 编程工具，实现对提供的数据源分析、展现，根据展现结果得出结论，并对结论进行分析，形成分析报告。
30 团队分工明确合理、操作规范、文明竞赛51． 竞赛成绩评定实行“裁判长负责制”，负责组织评分裁判进行成绩评定。
2． 评分裁判：负责对参赛队伍（选手）的比赛作品、比赛表现按赛项评分标准进行评定。
3． 成绩评定是根据竞赛考核目标、内容对参赛队或选手在竞赛过程中的表现和最终成果做出评价。
本赛项的评分方法为现场评分和结果评分，现场评分：现场裁判根据参赛队的操作规范以及综合表现情况进行评分；结果评分：依据赛项评价标准，对参赛选手提交的竞赛成果进行评分。
所有的评分表、成绩汇总表备案以供核查，最终的成绩由裁判长进行审核确认并上报赛项组委会。
4． 成绩公布方法竞赛成绩经复核无误后，经裁判长审核签字后公布。
十一、申诉与仲裁（一）申诉1.参赛队对不符合竞赛规定的设备、工具、软件，有失公正的评判、奖励，以及对工作人员的违规行为等，均可提出申诉。
2.申诉应在竞赛结束后1小时内提出，超过时效不予受理。
申诉时，应按照规定的程序由参赛队领队向赛项仲裁工作组递交书面申诉报告。
报告应对申诉事件的现象、发生的时间、涉及到的人员、申诉依据与理由等进行充分、实事求是的叙述。
事实依据不充分、仅凭主观臆断的申诉将不予受理。
申诉报告须有申诉的参赛选手、领队签名。
3.赛项仲裁工作组收到申诉报告后，应根据申诉事由进行审查，3小时内书面通知申诉方，告知申诉处理结果。
4.申诉人不得采取过激行为刁难、攻击工作人员，否则视为放弃申诉。
（二）仲裁赛项设仲裁工作组接受由代表队领队提出的对裁判结果等方面问题的申诉。
赛项仲裁工作组在接到申诉后的2小时内组织复议，并及时反馈复议结果。
仲裁工作组的仲裁结果为最终结果。