12-基于演化博弈模型的矿区环境治理及监管策略分析

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基于信号博弈的环境监管合谋机理分析——以中国电力行业环境监管为例

基于信号博弈的环境监管合谋机理分析——以中国电力行业环境监管为例
11 模型基本假设 .
排情况进行的核查核算 结果表 明 ,上半年 全国污染 物排放 总 量与 2 0 07年相 比都有所下降 …。但在刚刚进行 的全国污染 源
普查质量核查工 作 中却 发 现 ,一些 企业 提供 的数据 中瞒报 、 谎报现象严重 』 。早在 20 0 7年 6月 ,全 国政协副主席周铁农 视察辽宁省 污染物节能减 排情况 时 ,就指 出环 境监管部 门对 企业治污的在线监测 数据有 明显失实 的现象 。这样 ,看 似达 标的企业有 可能是 “ 潜在不达标 ” 的。显 然 ,这种现象 是 由
决策和决策的均衡 问题 ,文献 从 经济学原 理解释 了企业肆 意排污的原 因,并建立 了排 污管制 的分 析模 型。文献 建立
了一个关 于环保部 门检查与不 检查 、企业 治污与不 治污 、环 保部门滥用职权与不滥用 职权 、企业行 贿与不 行贿 的两 方动 。 态博弈模型 ,并将信誉机制引入模 型 。文献 …用 演化博 弈论 的方法对产污企业之间 、环保 部门和产 污企业 之间相互 作用 时的策 略选择行为进行 分析 。因此 ,本 文在前述 文献 的基 础
在经济学 的文献 中 ,由斯宾 塞 ( p ne 94)发展 的 S ec ,17 信号博弈作为一种特殊的不完 全信息动 态博弈得 到 了最 为广 泛的应用。信 号博 弈的所有可 能的精炼 贝叶斯均衡 可 以划分 为三类 ,即 :分离 均衡 、混 同均衡 和 准 分离 均衡 。这 里 , 我们 考虑 前两 种均 衡。在分离 均衡 中,不 同类型 的企业可 以 选择不 同的信 号 ;混 同均衡 中 ,不 同类 型的企业选择 的是相 同的信号 。因此 ,我们认 为分离均衡 可 以在 不 同类 型的企业 之 间做 出区分 ,不存在 合谋行 为 ;而混 同均 衡无法 区分不 同 类型 的企业 ,合谋现象 必然存 在于混 同均衡 中。基 于此 ,我 们采用信号博弈模型来分析监管者与企业 的合谋机理。

“动态演化博弈”资料汇整

“动态演化博弈”资料汇整

“动态演化博弈”资料汇整目录一、激励性和惩罚性交通拥堵治理政策的比较基于动态演化博弈模型及仿真分析二、大数据联盟成员间数据资源共享动态演化博弈模型研究基于共享积极性视角三、“双碳”目标下造纸企业低碳转型的动态演化博弈仿真分析四、个体认知、权威决策与中国农地制度变迁一个动态演化博弈模型的构建及检验五、电子商务企业与第三方物流企业协同发展的动态演化博弈分析六、异质性视角下企业漂绿治理的动态演化博弈研究激励性和惩罚性交通拥堵治理政策的比较基于动态演化博弈模型及仿真分析激励性和惩罚性交通拥堵治理政策的比较:基于动态演化博弈模型及仿真分析随着城市化进程的加速和人们对出行需求的增加,交通拥堵成为了城市面临的重要问题。

为了解决这一问题,许多城市采取了各种治理政策,其中包括激励性和惩罚性政策。

本文将基于动态演化博弈模型,对这两种政策进行比较,并利用仿真分析探究其效果。

本文构建一个动态演化博弈模型,其中包括两个群体:驾驶员和政府。

驾驶员可以选择遵守交通规则或违规,而政府可以选择实施激励性政策或惩罚性政策。

驾驶员遵守交通规则的收益为R1,违规的收益为R2(通常R2 > R1,因为违规可能节省时间或避免拥堵);政府实施激励性政策的成本为C1,惩罚性政策的成本为C2(通常C2 > C1,因为惩罚性政策需要更多的执法资源);政府实施激励性政策的收益为B1,惩罚性政策的收益为B2(通常B1 < B2,因为激励性政策可能降低驾驶员的积极性)。

在每个时间步,驾驶员可以选择遵守交通规则或违规,政府可以选择实施激励性政策或惩罚性政策。

根据双方的决策,各自的收益将发生变化。

在多个时间步后,双方的行为将逐渐趋于稳定。

我们设定以下仿真参数:R1=10,R2=20,C1=5,C2=10,B1=-5,B2=10。

初始状态设为驾驶员和政府均选择默认策略。

经过多个时间步的演化,驾驶员和政府的策略将趋于稳定。

在激励性政策下,驾驶员更倾向于遵守交通规则,而政府则较少实施惩罚性政策;在惩罚性政策下,驾驶员更倾向于违规,而政府则较多实施惩罚性政策。

矿山生态环境修复治理对策与思考

矿山生态环境修复治理对策与思考

ECOLOGY区域治理矿山生态环境修复治理对策与思考广东省核工业地质局二九三大队 钱锴摘要:随着矿山项目的增多,在创造巨大经济效益的同时,也对环境有一定程度的污染,导致各类自然灾害频发。

由于很多矿山采取粗放型资源利用方式,无法满足绿色循环经济发展要求,且矿山生态环境问题的进一步恶化,加强生态环境修复治理显得尤为重要。

本文将简述矿山生态环境修复治理的必要性,然后提出具体可行的恢复治理对策。

关键词:矿山;生态环境;修复治理中图分类号:TD167 文献标识码:A 文章编号:2096-4595(2020)47-0091-0001矿藏有着不可移动性特点,在长期开采中面临环境污染问题,既对区域动植物系统造成破坏,同时区域水系结构也出现了严重毁损。

在矿山生态环境治理的过程中,需要灵活运用人为工程措施,从植被恢复不佳的矿山废弃裸地坡面位置出发,需要改善土壤环境条件,种植当地植被,加固边坡,消除隐患,才能解决矿山废弃地荒漠化、水土流失等问题。

一、矿山生态环境修复治理的必要性近年来我国矿山开发发展速度很快,矿业在推动国民经济发展中发挥着重要作用,也带来了良好的经济效益。

然而随着矿产资源开采,人类在矿山的频繁活动,让地表景观、地表生态系统面临一定程度的破坏,尤其是随着矿山开采规模的不断扩大,对土地环境造成了巨大破坏,矿山周边土地资源越来越少。

当前国内总矿山数量已经超过了20000个,并在经济欠发达地区及偏远地区分布。

对很多小型采矿活动来说,不仅开采工艺非常落后,也未建立起完善、规范的管理制度,容易引起资源浪费的问题。

由于整体矿山管理出现了失控,矿山对土壤的破坏程度也不断加重。

而现阶段大多数矿山生态环境恢复率很低,必须尽快对小规模矿山加大治理力度,避免对总体矿山废弃地生态恢复率的提升带来不利影响。

二、矿山生态环境修复治理对策(一)矿山土壤性质改良第一,对土壤物理性质进行改良,让矿山废弃地土壤有更大的孔隙度。

矿山生态环境修复治理中,需要选择犁地、施农家肥等措施,减少土壤容重,优化矿山废弃地土壤结构。

基于SD的环境污染多人演化博弈问题研究

基于SD的环境污染多人演化博弈问题研究
di1 .9 9 ji n 10 — 65 2 1 . 8 0 0 o:0 3 6 /.s .0 13 9 .0 10 .5 s
Mu t- e s n e o u i n r a fe vr n n lip r o v l to a y g me o n io me t
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析 。但 是 , 演化 均衡 的稳 定 性 分析 需 要 动力 系 统 的理论 和
0 引言
1 竞争条件下的环境污染 问题 ) 在 环境污染 治理实 际问题 中 , 政府 环境 监管部 门面对的
方法 , 随着研究 问题 的深入 , 博弈参 与者之 间各种 复杂 的影
p ro smmerce ouin r a d l s eeo e ae nss m d n is i lt nrsl h w a ep n l esnay t vlt ayg memo e vlp d b sdo yt y a c .Smuai ut s o t th e at i o wa d e m o e s h t y
的流域博弈模 型 ( vr ai a ) 并 利用 NkioI d i b r e s n gme , i d— o a函 a s 数 法与松弛算 法 相 结合 , 一定 假 设 条 件下 求 解其 博 弈 均 在 衡 。这些文献都 是 从企 业联 合排 污 的角 度来 分析 求 解 问题 的博弈均衡 , 就是 说从 合作 博 弈 的角度 进行 分 析 , 也 没有 考 虑 现实中存在更为普遍 的竞 争情 况 , 即政府 排污监 督下企 业
() 3
考 虑 政 府 环 境 监 管 部 门 随 机 与 两 个 采 用 不 同 超 标 排 污 概

基于演化博弈模型的新能源产业分析——以政府补贴率与企业自主研发为例

基于演化博弈模型的新能源产业分析——以政府补贴率与企业自主研发为例

科技论坛论点ARGUMENT87基于演化博弈模型的新能源产业分析——以政府补贴率与企业自主研发为例文/王荀一、构建演化博弈模型(一)描述与假设在激烈的市场竞争环境下,新能源车企通常会根据政府政策和对手的研发策略来调整自身的研发策略。

因此,本文假设有两家具备自主研发能力的新能源车企(新能源车企1、新能源车企2)存在,且利润最大化只能通过提高自主研发能力来实现。

[1]基于上述假设,设政府对新能源车企研发投入的补贴率为s,新能源车企研发成功率为t。

如果这两家车企都选择自主研发,那么在研发成功后,企业垄断性收益可设为R1,产业主导权收益可设为R2。

其中,一家车企选择自主研发(成本为c1)并获得R1,且承担研发失败的时间窗口收益损失L1,另一家车企选择技术引进并承担引进成本c2(c1大于c2),获得时间窗口收益R3。

如果两家车企都选择技术引进,那么它们都要承担c2的引进成本,并面临产业主导权潜在损失L2的可能性。

[2]基于此,本文对这两家新能源车企进行随机抽取分析,发现它们同时使用了自主研发和技术引进这两种策略。

此时,博弈双方收益情况如下:(1)当这两家新能源车企都选择自主研发时,两家企业的收益为:[t(R1+R2)-(1-t)L1-c1(1-s)]。

(2)假设新能源车企1选择自主研发,新能源车企2选择技术引进,那么前者的收益就可以表示为[tR1-(1-t)L1-c1(1-s)],后者的收益可以表示为[R3-c2(1-s)]。

(3)假设新能源车企1选择技术引进,新能源车企2选择自主研发,那么前者的收益可以表示为[R3-C2(1-s)];后者的收益可以表示为[tR1-(1-t)L1-C1(1-s)]。

(4)假设这两家车企都选择技术引进,那么它们的收益都可以表示为[R3-C2(1-s)-L2]。

(二)构建演化博弈模型假设新能源车企1自主研发概率为p,新能源车企2自主研发概率为q,那么前者技术引进的概率就是1-p,后者技术引进的概率就是1-q。

演化博弈论

演化博弈论

演化博弈论演化博弈论(evolutionary stable strategy)整合了理性经济学与演化生物学的思想,不再将人模型化为超级理性的博弈方,认为人类通常是通过试错的方法达到博弈均衡的,与生物演化具有共性,所选择的均衡是达到均衡的均衡过程的函数,因而历史、制度因素以及均衡过程的某些细节均会对博弈的多重均衡的选择产生影响。

在理论应符合现实意义上,该理论对于生物学以及各种社会科学尤其是经济学,均大有用场。

演化博弈理论最早源于Fisher,Hamilton,Tfive~等遗传生态学家对动物和植物的冲突与合作行为的博弈分析,他们研究发现动植物演化结果在多数情况下都可以在不依赖任何理性假设的前提下用博弈论方法来解释。

但直到Smith andPrice(1973)在他们发表的创造性论文中首次提出演化稳定策略(evolutionary stable strategy)概念以后,才标志着演化博弈理论的正式诞生。

生态学家Taylor and Jonker(1978)在考察生态演化现象时首次提出了演化博弈理论的基本动态概念——模仿者动态(replicator dy—namic),这是演化博弈理论的又一次突破性发展。

模仿者动态与演化稳定策略(RD&ESS)一起构成了演化博弈理论最核心的一对基本概念,它们分别表征演化博弈的稳定状态和向这种稳定状态的动态收敛过程,ESS概念的拓展和动态化构成了演化博弈论发展的主要内容。

编辑本段主要应用领域演化证券学:演化证券学是运用生物进化原理系统阐释股市运行机理的新兴交叉学科,是证券投资研究的一个具有生命力和丰富内涵的新领域。

与现代金融学的“理性人”、“有效市场”相关假设不同,演化证券学重视对“生物本能”和“竞争与适应”的研究,强调人性和市场环境在股市演化中的重要地位,是揭示股市生存法则最有潜力的前沿科学。

其开山之作《股市真面目》颠覆了股市运行机理的传统理论,可称为达尔文式的范式革命。

基于演化博弈的医疗服务费用控制监管分析

基于演化博弈的医疗服务费用控制监管分析
f t u l o p tl n Gu n z o ss m pe p b i h s i l sn h b — u lsp o u t n f n t n, i yp bi h s i si a g h u a a l u l o p t ,u i g t eCo b Do ga r d c i u ci f c a c a o o

卫 生 管理 ・
基 于 演 化 博 弈 的 医疗 服 务 费 用控 制 监 管分 析
申 笑 颜
( 阳医学 院 沈

沈 阳 10 3 ) 1 0 4
要 : 医疗保 险制 度框架下 , 医疗服务费用的数量在很大程度上取决于 医疗服务机构 , 这增 加了医疗保险机构的监管压力 。
运用演化博弈论 的方法 , 建立医疗保 险机构 与医疗服务机构对医疗服务费用 的演化博 弈模型 , 并对该条 件下的医疗服务 费用 控制的 稳定状态进行 了分析 。讨论了博弈过程 中双方 的策略选择 , 并提出了关 于控制 医疗费用 的政策建议。
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若令 一0 可得到 户 , —o 一1q , , 一( ∞+“ n )f z 1/ 根据微分方 程 的稳 定性 定 理及 演化 稳 定 策 略的性 质 可
知 , F ( ) O时 , 为 演 化 稳 定 策 略 。当 q 当 < P 一( 3 a 一 a+ 2
a ) c时, 声 始终为 0 即医疗 保 险公 司提 供严格 监管 政策 / F( ) , 的可能程度 ( 初始概率) 到 q 达 时 , 任何 采取控 制医疗 费用 的 策略和采取不控制医疗服务费用策略 的医疗服务机构 的初始 比例都是稳定 的; 口 时 , ( ) , ( ) , J一1 当 >g F O >O F 1 <O P 是 全 局唯一的演化稳定 策略( S ) 即当医疗 服务机构 群体 的控 E S, 费策略与保 险公 司 的严格监 管策 略 良性 互动 , 逐步 达到 帕 累 托最优状态 ; q q , O <O P( ) , 一0是 全局 当 < 时 F( ) , 1 >O p

《双碳背景下工业污染监管演化博弈分析》

《双碳背景下工业污染监管演化博弈分析》

《双碳背景下工业污染监管演化博弈分析》一、引言随着全球气候变化问题日益严峻,中国积极响应国际双碳目标(碳达峰、碳中和)的倡议,努力实现绿色低碳发展。

在此背景下,工业污染问题成为社会关注的焦点。

工业污染不仅影响环境质量,还关系到社会经济的可持续发展。

因此,对工业污染的监管成为政府、企业和学者关注的重点。

本文运用演化博弈理论,对双碳背景下工业污染监管的演化过程进行分析,旨在探讨各利益相关方在污染监管中的策略选择及其动态变化。

二、理论背景与模型构建演化博弈理论是一种研究博弈各方策略选择随时间变化的理论。

在双碳背景下,工业污染监管的演化博弈涉及到政府、企业和公众等多个利益相关方。

这些利益相关方在面对环境污染和监管时,会根据自己的利益和预期进行策略选择。

本文构建了一个简单的演化博弈模型,该模型包括政府、企业和公众三个主体。

政府负责制定和执行污染监管政策;企业是污染的主要来源,其策略选择包括遵守环保法规和违规排放;公众则是环保政策的支持者和监督者。

三、演化博弈分析1. 初始阶段:在双碳目标提出之初,政府加强了环保法规的制定和执行力度,企业面临严格的环保监管。

此时,企业的策略选择主要是遵守环保法规,以避免受到严厉的处罚。

公众对环保政策的支持度逐渐提高,对企业的监督力度加大。

2. 策略调整阶段:随着时间推移,一些企业可能因为成本压力、技术难题等原因,选择违规排放。

此时,政府的监管策略需要相应调整,加大处罚力度,提高违规成本。

同时,公众的监督作用也日益凸显,通过举报、舆论等方式对企业的违规行为进行曝光。

3. 长期演化阶段:在长期的演化过程中,政府、企业和公众之间形成了相对稳定的策略选择。

政府不断完善环保法规,提高监管效率;企业逐渐意识到绿色发展的重要性,积极采取环保措施;公众的环保意识不断提高,对企业的监督更加有效。

四、分析结果与讨论通过演化博弈分析,我们可以看出在双碳背景下,工业污染监管的演化过程是一个动态调整的过程。

政府环境规制、企业环境治理与银行利率定价——基于演化博弈的理论分析与实证检验

政府环境规制、企业环境治理与银行利率定价——基于演化博弈的理论分析与实证检验

Government Environmental Regulation,Corporate Environmental Governance and Bank Interest Rate Pricing——Theoretical Analysis and Empirical Test Based on Evolutionary Game
作者: 叶莉[1];房颖[1,2]
作者机构: [1]河北工业大学经济管理学院,天津300401;[2]山东工商学院管理科学与工程学院,烟台264000
出版物刊名: 工业技术经济
页码: 99-108页
年卷期: 2020年 第11期
主题词: 政府环境规制;企业环境治理;银行利率定价;演化博弈;中介作用;企业融资
摘要:本文构建了包括政府、银行与企业在内的三方演化博弈模型,推演得出政府环境规制、企业环境治理与银行利率定价之间的关系,并在此基础上利用重污染上市公司2012~2018
年数据对理论分析结论进行实证检验。

研究结果表明:政府环境规制对企业环境治理有显著正向影响,对银行利率定价有显著负向影响;企业环境治理会显著降低银行利率定价;企业环境治理在政府环境规制和银行利率定价之间发挥了中介作用;相比于低质量环境信息披露企业,在环境信息披露质量较高的企业中,环境治理的中介效应更强。

基于演化博弈的钢铁企业环境污染问题

基于演化博弈的钢铁企业环境污染问题

门是否会有效实施监管, 而环保部门也不知钢铁企业何时会依法排 污何时违规乱排。 另外, 假定每次博弈都是从两类角色群体中随机抽取一对进行 环境治理博弈,并且每个参与主体各有两个可供选择的纯策略, 即 x 钢铁企业可以选择治污或偷排, 政府人员可以选择监管或不监管。 表示钢铁企业选择治理策略的概率, y 表示政府环保部门采取监管 策略的概率 (其中 0燮x, y燮1 ) 。 由于有限理性, 钢铁企业一开始并不 知道准确的监管概率是多少, 但他可以通过多次博弈的学习来掌握 这方面的知识。另外, 钢铁企业是不考虑任何时候都自觉进行依法 排污的, 而假设政府环保部门监管能力足够强, 只要查出钢铁企业 的偷排行为, 就一定会依法做出处罚。 当钢铁企业和政府环保部门采取策略组合 (治理污染, 监管 ) 时, 则钢铁企业是依法治污的,那么钢铁企业因环保而获得的收益记为 L, 同时对于环境治理的投入成本为 I。政府的预期收益记为-F, 这里 F 是政府的监管费用; 当钢铁企业和政府环保部门采取策略组合 (违 法排污, 监管 ) 时, 根据上面的假定, 由于违法排污行为, 钢铁企业会 受到环保部门的处罚-Q (Q>I ) , 政府的预期收益不仅包括环保人员的 监管费用 F, 还包括了环境影响评估等的投入-P; 当博弈的策略组合 环 为 (违法排污, 不监管 ) 时, 则企业的收益为节省的污染处理费用 I, 保人员放弃监管的预期收益为上级部门对其执法不力的处罚, 设为H (其中 H>J ) 。钢铁企业和政府环保部门博弈的收益矩阵见下表 1。
Value Engineering
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基于演化博弈的钢铁企业环境污染问题研究
Research on Problems of Environmental Pollution of Iron and Steel Enterprises Based on Evolutionary Game Theory

基于前景理论的黄河流域水环境治理三方演化博弈研究

基于前景理论的黄河流域水环境治理三方演化博弈研究

基于前景理论的黄河流域水环境治理三方演化博弈研究一、研究背景和意义随着经济的快速发展和人口的不断增长,黄河流域面临着严重的水环境问题。

黄河流域是中国重要的农业、工业和生态区域,其水环境质量直接关系到人民群众的生活质量和经济社会可持续发展。

对黄河流域水环境治理的研究具有重要的现实意义。

前景理论是一种描述人类行为决策过程的理论,它认为人们在面临不确定性的情况下,会根据自己的期望值和风险承受能力来做出决策。

在水环境治理领域,前景理论可以为政府、企业和公众之间的合作提供理论依据,有助于实现多方共赢的目标。

国内外学者在黄河流域水环境治理方面进行了大量研究,但大多数研究主要集中在政策制定、技术创新和资金筹措等方面,对于三方(政府、企业、公众)之间的演化博弈机制尚未进行深入探讨。

本研究基于前景理论,分析了黄河流域水环境治理过程中政府、企业和公众之间的合作与冲突,揭示了三者在博弈中的策略选择和行为规律,为构建有效的水环境治理体系提供了理论支持。

本研究还将结合实际案例,对黄河流域水环境治理的现状进行分析,以期为政府部门制定更加科学合理的政策措施提供参考。

本研究的结果对于其他类似流域的水环境治理也具有一定的借鉴意义。

A. 黄河流域水环境问题现状分析水质恶化:由于工业、农业和生活污水的排放,黄河流域部分地区水质明显下降,部分河流甚至出现劣V类水质,对生态系统和人类健康造成严重影响。

水污染源多:黄河流域水污染源主要包括工业废水、农业面源污染和生活污水等。

工业废水排放量大,农业面源污染难以控制,生活污水治理能力不足,导致水污染问题复杂多样。

水资源短缺:黄河流域水资源总量有限,且分布不均。

随着人口增长和经济发展,水资源需求不断增加,导致水资源短缺问题日益突出。

生态环境退化:水环境问题的存在导致黄河流域生态环境退化严重,生物多样性减少,生态系统服务功能减弱,对区域可持续发展产生不利影响。

社会经济压力增大:水环境问题的存在给黄河流域地区的经济发展带来了巨大压力。

演化博弈模型及其应用

演化博弈模型及其应用

参考内容
内容摘要
在当今复杂多变的社会环境中,合作与竞争并存的现象越来越普遍。这种环 境下,博弈论为我们提供了一个理解和分析这种复杂性的有力工具。特别是合作 竞争博弈模型,它强调了博弈中ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ与者之间的合作和竞争的交互性质,对于我们 理解和解决实际问题具有重要的启示作用。
一、合作竞争博弈模型概述
一、合作竞争博弈模型概述
2、社会学
2、社会学
在社会学领域,演化博弈模型被用来解释社会规范、社会习俗、文化传承等 社会现象的形成和演变。例如,研究者可以通过演化博弈模型来分析个体之间的 行为互动如何影响整个群体的行为模式和文化传承。
3、经济学
3、经济学
在经济学领域,演化博弈模型被广泛应用于研究市场行为、产业演化、金融 风险等方面。例如,研究者可以通过演化博弈模型来分析企业在市场竞争中如何 调整自己的策略,以及这种策略调整如何影响整个市场的竞争格局和稳定性。
四、结论
四、结论
总的来说,合作竞争博弈模型为我们理解和解决实际问题提供了一个有效的 框架。它让我们认识到,在复杂的现实世界中,合作和竞争并存是一种常态。通 过理解和运用这种博弈模型,我们可以更好地处理各种人际关系,实现更大的利 益。
谢谢观看
二、合作竞争博弈模型的策略选 择
二、合作竞争博弈模型的策略选择
在合作竞争博弈模型中,策略的选择是关键。一般来说,主要有以下几种策 略:
1、合作策略:这种策略主要是为了通过合作实现更大的利益。合作策略通常 需要考虑的是如何与其他局中人建立合作关系,以及如何维护这种合作关系。
二、合作竞争博弈模型的策略选择
3、随机演化博弈模型
随机演化博弈模型则考虑了更多随机因素对博弈过程的影响。例如,个体的 策略调整可能会受到随机事件的影响,或者整个群体的策略分布可能会因为随机 因素而发生意想不到的变化。在这种模型中,随机性成为了影响策略演化的重要 因素。

有色金属矿山环境治理与生态修复实践——基于湖南郴州临武县三十六湾矿区案例分析

有色金属矿山环境治理与生态修复实践——基于湖南郴州临武县三十六湾矿区案例分析

40| 可持续发展经济导刊 2023.05|贺瑜 杨岭——基于湖南郴州临武县三十六湾矿区案例分析PRACTICE OF ENVIRONMENTAL MANAGEMENT AND ECOLOGICAL RESTORATION INNON-FERROUS METAL MINES郴州通过综合整治行动、整合矿产资源、加大创新投入、产业绿色转型等途径,多方共同推进综合整治和生态修复,实现了有色金属矿山生态环境综合治理、企业绿色转型,生态环境显著改善。

郴州作为第二批获批建设国家可持续发展议程创新示范区的城市之一,自批复以来,紧密围绕“水资源可持续利用与绿色发展”这一示范主题,重点针对水资源利用效率低、重金属污染等瓶颈问题,积极探索适用技术路线和系统解决方案。

湖南郴州三十六湾矿区通过环境治理与生态修复,不仅在生态综合治理方面取得了成效,而且实现了矿山资源的可持续开发和利用。

本文提炼总结了相关的有效做法,以期为其他同类地区实现有色金属矿产资源的可持续利用提供可复制的参考案例。

矿区开采历史及环境问题三十六湾,地处有中国“有色金属之乡”的湖南省境内,位于郴州市临武县西北面,是湘江二级支流甘溪河(下游称“陶家河”)的发源之地。

这里拥有丰富的有色金属资源,已探明的矿物有锡、铅、钨、锌、银、锑、钽、铌等9类32种,主要产品包括铅、锌、锡、钨、锑、银等,矿石品位较高,矿区面积大(共48平方公里)。

自20世纪80年代起,三十六湾的矿产资源进入大规模开采阶段。

在“大矿大开、小矿小开、有水快流”“先上车后补票”等政策引导下,不仅吸引了部分周边县市的农民,更有来自9省数县近10万人蜂拥而至。

随着国内外市场对矿产品需求的急剧增长,全球矿产资源价格一路飙升,价格的上涨引发了更大的矿山开采规模。

其间,三十六湾聚集了100多家采矿企业、200多家选矿企业以及1000多家依赖选矿企业的毛毯厂,这样粗放的开采长达数十年。

三十六湾矿区悬崖峭壁处布满了没被打通、不能通风的矿口,炸药爆炸、大火焚烧后的山谷一片狼藉,空气中散发出烧焦的气味,枯水期的陶家河流域及沿河的水电站大坝也被矿区产生的尾砂掩盖。

行政发包制在大气环境治理中的作用——基于随机演化博弈模型

行政发包制在大气环境治理中的作用——基于随机演化博弈模型

Administrative Subcontract in Chinese Atmospheric Environmental Governance——A Stochastic
Evolutionary Game Analysis
作者: 温丹辉;孙振清
作者机构: 天津科技大学经济管理学院,天津300222
出版物刊名: 北京理工大学学报:社会科学版
页码: 1-7页
年卷期: 2018年 第3期
主题词: 行政发包制;随机演化博弈模型;大气环境治理;演化稳定性
摘要:中国大气环境治理有比较浓厚的行政发包色彩。

构建随机演化博弈模型,研究强激
励、目标考核、问责制3个要素在大气环境行政发包管理中的作用、效果与层级适用性问题。

通过设定总收益函数计算3类要素带来的动态收益,模拟3类要素单独或联合作用下的策略稳定性、平均治污概率。

研究结果表明:(1)强激励措施容易引起策略发散,环境目标考核策略稳定性
较好,问责制的稳定性最好;(2)单独使用问责制容易导致较低的减排效果,但其和其他两类要素配合使用时,既可以起策略稳定的作用,又可以提升减排效果;(3)高层级发包应采用环境目标考核联合问责制,基层发包宜采取强激励措施联合问责制进行管理。

产学研协同创新的演化博弈模型及策略分析

产学研协同创新的演化博弈模型及策略分析
摘 要 :研 究产学研双方在协 同创新过程 中的策略 演化路 径规律 ,构建联 合 开发模 式下 的产 学研 协 同创新 演化博 弈模 型。研 究表 明,产 学研协 同创新 的长期 演化 博弈 结局有 四种 可能 策略 组合 ,并且这 四种策略 组合 均为稳 定 性 策略 ,具体向何方 向演化主要取 决于产学研 协 同创 新演化 博弈矩 阵 的参 数值 以及 系统的初 始状 态。给 出构 建
a r e f o u r p o s s i b l e c o mb i n a t i o n r e s u l t s a b o u t t h e l o n g— — t e r m e v o l u t i o n a r y g a me o f t h e c o l l a b o r a t i v e i n n o v a t i o n w i t h i n e n t e r p r i - - s e s ,c o l l e g e s a n d i n s t i t u t e s a n d t h e f o u r c o mb i n a t i o n s t r a t e g i e s a r e s t a b i l i t y s t r a t e g i e s .T h e e v o l u t i o n d i r e c t i o n ma i n l y d e — p e n d s o n t h e p a r a me t e r v a l u e s o f t h e c o l l a b o r a t i v e i n n o v a t i o n e v o l u t i o n a y r g a me ma t r i x a n d s y s t e m i n i t i a l s t a t e .F i n a l l y , s o me p o l i c y r e c o mme n d a t i o n s a r e g i v e n s u c h a s b u i l d i n g a r e a s o n a b l e a d d i t i o n a l r e v e n u e a l l o c a t i o n a n d c o s t a p p o r t i o n me n t

农业面源污染治理行为的演化博弈分析

农业面源污染治理行为的演化博弈分析

农业面源污染治理行为的演化博弈分析
宝哲;周小亮;梁开荣
【期刊名称】《运筹与管理》
【年(卷),期】2024(33)1
【摘要】农业面源污染已成为制约我国农业可持续发展的重要因素,为了有效剖析其内部影响机理。

本研究从地方政府与农民两大博弈主体的行为互动入手,在假设参与主体均为有限理性的前提下,将进化博弈理论应用于地方政府与农民,构建了双方的演化博弈模型,通过分析双方的复制动态方程,得到了两种稳定的演化策略,并进行数值模拟分析,探讨博弈双方的策略稳定性以及各因素对策略选择的影响。

研究得出:经济系数权重对地方政府策略选择的影响大于环境质量权重,并且权重提升对农户策略选择产生的影响效果不同;减少地方政府监管成本支出有利于提升农户积极治理农业面源污染的概率;地方政府对农户的处罚与激励都会对农户决策产生影响,但是合理的政策才能使地方政府与农户偏向最优均衡。

【总页数】7页(P57-63)
【作者】宝哲;周小亮;梁开荣
【作者单位】北方民族大学经济学院;福州大学经济与管理学院;南京信息工程大学管理工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】F307;X713;F224
【相关文献】
1.地方政府联动治理农业面源污染的行为博弈
2.农业面源污染治理中农户与地方政府行为博弈分析
3.白洋淀农业面源污染治理分析——基于政府与农户演化博弈模型
4.农村面源污染治理中政府监管与农户环保行为的博弈分析
5.兼顾治污效果和增产保供能力的农业面源污染治理机制研究——基于种养殖业农户的动态博弈分析
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基于演化博弈理论的食品生产企业监管分析与调控

基于演化博弈理论的食品生产企业监管分析与调控

基于演化博弈理论的食品生产企业监管分析与调控李鑫;马国顺;周千;孙冰【摘要】本文分别在有无政府监管的状态下,建立食品市场的演化博弈模型,在模型中分析各个参数对食品市场演化方向的重要影响.从两种模型的分析结果中可以看出,增加政府监管收益、降低政府监管成本、加大违法企业惩处力度、提高诚信合格企业的声誉收益以及减少企业生产和交易成本能够有效地减少我国食品安全问题,分析结果能够为监管部门决策提出建议.【期刊名称】《山东科学》【年(卷),期】2016(029)004【总页数】6页(P87-92)【关键词】食品安全;演化博弈;演化稳定策略;动态复制方程【作者】李鑫;马国顺;周千;孙冰【作者单位】西安航空学院理学院,陕西西安710077;西北师范大学数学与统计学院,甘肃兰州730070;西安航空学院理学院,陕西西安710077;西安市长安第一中学,陕西西安710100【正文语种】中文【中图分类】O225;F406.73“国以民为本,民以食为天”,这句古谚清晰地阐述了饮食是老百姓生活中的第一需要,食品安全不仅对人民的生命健康有着重要的影响,而且还关系到国家的发展和社会的稳定。

随着人民生活水平的不断提高,社会公众对食品安全的关注程度不断提高,但是近些年来,我国食品安全事件频有发生,例如“瘦肉精事件”,“染色馒头事件”以及多起严重的“问题奶粉事件”等等[1],这些事件充分地说明了食品安全已经成为影响人民身体健康和生命安全的重要问题。

这些食品安全事件屡屡引起社会公众的心理恐慌,从而对国家和社会的稳定以及经济的良性发展造成了巨大冲击[2]。

如何有效监管食品生产企业,成为目前我国社会主义市场经济急待解决的问题。

演化博弈理论本身具有防治和调控的基本属性,并且对于食品生产者和监管机构这样的“自然人”来说,要达到经典博弈所要求的完全理性是非常困难的,所以我们需要从“自然人”本身所具有的特征“有限理性”的角度出发,以演化博弈理论为基础来分析食品企业与国家监管部门的演化稳定策略,提出相应解决食品问题的方案[3]。

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1. 3 博弈双方演化博弈稳定性分析
根据雅可比矩阵局部渐进稳定性的分析方法,
可以求得复制动态系统在均衡点的演化稳定性,对
复制动态系统的偏微分方程分别求偏导,设该系统
雅可比矩阵为 J,可以计算出该系统的雅可比矩阵
如下所示:
[ ] J = M(x) / x M(x) / y = D(y) / x D(y) / y
煤炭资源在我国的能源结构中占有相当大的比 重,是国民经济稳定发展的能源基础,但是,煤炭 资源的开采过程也伴随着十分严重的生态环境污染 问题,比如大气污染、固体废弃物污染、水污染以 及其他污染等。严重污染的背后,即与煤炭企业开 采过程有关,也与地方政府的治理力度息息相关。 近年来,政府高度重视矿区环境的保护,相继颁布 了与矿区环境保护直接相关的法律法规 13 项,加 快与促进了矿区环境保护的进程,但是,在矿区环 境治理的过程中,依然存在制度上的不完善、监管 不严等问题,矿区环境的治理与监管问题依然是一 个亟待解决的问题。
( 3)
ED = yEy+ (1-y) E1-y = (1-x) [yR1+yα ( S1-S) +R ( y-1) ] -yC
联立上述 3 个方程可以求得地方政府监管机构
的演化博弈复制动态方程为:
D(y) =
dy dt
- = y(Ey - ED) = y(1 - y){(1 - x)[R1 + α(S1 - S) + R - C] - C}
(0,-C)
( 0,0)
( M) 非法排污 ( V-α( S1 -S) ,R1 +α( S1 -S) -C) ( V,-R)
1. 2 博弈双方演化博弈模型Байду номын сангаас立
假设煤炭企业在地方政府监管机构分别采取
“监管” 与 “不监管” 行为策略情况下的期望收益

以及平均收益分别为 Ex,E1-x 以及 E M,计算公式
[摘 要] 基于演化博弈理论,系统考察了煤炭矿区环境治理及监管的影响因素,对煤炭企业 与地方政府之间的博弈策略进行了深入分析,进而建立煤炭企业与地方政府系统双方的演化博弈模 型,对博弈双方的演化稳定性进行了深入研究,并对其进行了数值仿真分析,最后,探讨了在中心点 位置的不同参数调整下博弈双方的演化过程。

detJ = ∑1 ∑4 -∑2 ∑3
(8)
trJ = ∑1 +∑4
(9)
在复制动态系统 (5) 中,令 M ( x) = 0,D
(y) = 0,可以求得可能存在的均衡点为 E1 ( 0, 0),E2 ( 0,1 ), E3 ( 1,0 ), E4 ( 1,1 ), E5 (x* ,y* ),其中:
第 23 卷 第 4 期 ( 总第 143 期) 2018 年 8 月
煤矿开采 COAL MINING TECHNOLOGY
Vol. 23No. 4 ( Series No. 143) August 2018
基于演化博弈模型的矿区环境治理及监管策略分析
曾繁伟1 ,石夫磊2
(1. 山东工商学院 工程学院,山东 烟台 264005; 2. 首都经济贸易大学 信息学院,北京 丰台 100070)
① trJ | (0,0) = R1 + α( S1 - S) + R - 2C - V
( 11)
{detJ | (0,1) = [V - α(S1 - S)][R1 + α(S1 - S) + R - 2C]
[引用格式] 曾繁伟 ,石夫磊 . 基于演化博弈模型的矿区环境治理及监管策略分析 [J]. 煤矿开采,2018,23 ( 4) : 66-71.
66
曾繁伟等: 基于演化博弈模型的矿区环境治理及监管策略分析
2018 年第 4 期
假设 1: 矿区环境污染问题存在很多影响因 素,比如大气污染、固体废弃物污染、水污染以及 其他污染等,为使问题描述方便,在此合理假设矿 区环境质量的高低皆由煤炭企业的 “排污” 行为 所致,且将其分为 “合规排污” 与 “非 法 排 污” 两种情况。
假设 6: 当企业进行非法排污时,其会获得额 外收益 V ( V>0)。当煤炭企业合规排污时,如果 地方政府采取不监管的策略,则其收益为 0,同 时,不需要支付监管成本。
假设 7: 当煤炭企业非法排污时,如果地方政 府采取不监管的策略,此时,上级政府对地方政府 的不作为处罚为-R, (R≥0),当煤炭企业进行非 法排污,同时地方政府采取监管策略时,上级政府 对地方政府会有一个正面评价R1 ( R1 >0),同时, 当地方政府采取监管策略时,其需要付出的监管成 本为 C (C>0)。
2018 年第 4 期
设该矩阵的行列式为 detJ,该矩阵的迹为 trJ,
为使公式描述更加简明,设
∑1 = - (1-2x) [V-αy ( S1 -S) ]
∑2 = αx (1-x) ( S1 -S)
∑3 = -y (1-y) [R1 +α ( S1 -S) +R-C]
(7)
∑4 = (1-2y) { (1-x) [R1 +α ( S1 -S) +R-C] -C}
[关键词] 演化博弈; 矿区环境; 监管策略; 数值仿真 [中图分类号] TD167 [文献标识码] B [文章编号] 1006-6225 (2018) 04-0066-06
Analysis of Mine Area Environment Treatment and Monitoring Strategies
为:
{Ex = 0×y+0× (1-y) = 0 E1-x = y [V-α ( S1 -S) ] +V (1-y) = V-αy ( S1 -S) -
(1)
EM = xEx + (1-x) E1-x = (1-x) [V-αy ( S1 -S) ]
联立上述 3 个方程可以求得煤炭企业的演化博 弈复制动态方程[16-17]为:
x*
= R1+α (S1-S) R1 +α (S1 -S)
+R-2C +R-C
y*
= α
V ( S1 -S)
( 10)
根据公式 (8),(9),带入均衡点的数值,可
以得到矩阵行列式以及矩阵的迹的表达式如下所
示:
{detJ | (0,0) = - V[R1 + α( S1 - S) + R - 2C]
假设 4: 煤炭企业选择 “合规排污” 策略的概 率为 x (0≤x≤1) ,则其选择 “非法排污” 策略的 概率为 1-x; 地方政府监管机构选择 “积极监管” 策略的概率为 y ( 0 ≤y ≤1) ,则其选择 “消极监 管”行为策略的概率为 1-y。
假设 5: 政府会给煤炭企业制定一个排污标准 S ( S≥0) ,当煤炭企业的排污量小于 S,即煤炭企 业合规排污时,煤炭企业与地方政府监管机构收益 皆为 0,设煤炭企业 “非法排污量” 为S1 ( S1 >S) , 政府会对煤炭企业超标的排污量进行处罚,设 α (α>0) 表示每单位的超标量进行的处罚金额,当 煤炭企业进行非法排污时,其需要支付 α (S1 -S)。
本文在借鉴前人研究的基础上,贡献在于: 结 合矿区环境治理特点,将演化博弈论的方法应用于 矿区环境的治理问题中,构建煤炭企业与地方政府 之间的演化博弈模型,探讨煤炭企业与地方政府之 间的系统演化过程; 分析了博弈双方在均衡点的稳 定性,并重点对中心点的演化过程进行了探讨; 在 不同参数调整下对中心点状态的演化博弈过程进行 了仿真分析。 1 煤炭企业排污与地方政府监管行为演化博弈模型 构建与分析 1. 1 模型条件假设与符号说明
在煤炭矿区环境污染的治理过程中,煤炭企业 在选择贯彻地方政府的环境政策的同时,也在不断 地追求自己企业本身的利益最大化,煤炭企业与地 方政府之间的博弈行为表现为动态的重复博弈。
本文从演化博弈的角度来分析煤炭企业的排污 行为与地方政府的监管策略在利益冲突下如何做出 最优的行为决策,在构建煤炭企业与地方政府博弈 双方的演化博弈模型之前,提出如下假设:
假设 8: 当地方政府采取监管策略时,可以及 时发现煤炭企业的 “非法排污” 行为。当地方政 府采取 “不监管” 策略时,不能发现煤炭企业的 “非法排污” 行为。
由上述假设条件,可以得到博弈双方的支付矩 阵如表 1 所示。
表 1 博弈双方的收益矩阵
博弈双方
地方政府 (D) 监管
不监管
煤炭企业 合规排污
假设 2: 博弈过程的参与者只有 2 个,一是地 方政府监管机构 D,二是煤炭企业 M,两者之间存 在博弈行为,并且博弈的双方都是有限理性的。
假设 3: 博弈主体 D 和 M 只有两种策略。地 方政府监管机构选择 “监管” 或 “不监管”,其策 略集合为 (监管D1,不监管D2),煤炭企业可供选 择的也有 2 种策略,一是 “合规排污”,即在规定 排放 标 准 允 许 的 范 围 内 合 理 排 放 污 染 物,二 是 “非法排污”,其策略集合为 ( 合规排污M1,非法 排污M2 ),此种情况下,煤炭企业在利益的驱使 下,将会忽略污染物排放的相关规定,从而造成污 染物的排放严重超标,进而影响矿区的生态环境。
近年来,已有部分学者采用不同的方法对矿区 环境问 题 进 行 了 深 入 研 究,比 如 王 志 宏、何 志 强[1]对矿区 环 境 的 可 持 续 发 展 结 构 模 式 进 行 了 探 讨,进而剖析了实现该结构模式的历史演变过程, 并对该模式下的存续性以及稳定性进行了分析; 孙 玉峰[2]将矿 区 环 境 视 为 一 个 大 的 系 统, 并 将 其 分 为固体废物、水以及大气 3 个子系统,构建了基于 矿区环境的系统动力学模型,并以某矿区为例进行 了历史模拟与动态仿真; 李宝旭、卢国斌[3]采用 模糊数学的方法,构建了矿区环境质量综合评价的 模糊数学模型; 周玉民、卢国斌[4]对矿区环境系 统的结构以及模型进行了深入探讨,并构建了包含 环境污染模型以及环境保护模型的矿区环境系统模 型,并应用环境质量分析方法对矿区环境的质量问 题作了深入分析。
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