四川统计年鉴2017：各市(州)建筑业企业总产值

南充统计年鉴-2017：(1)综合

支出法地区生产总值(亿元)827.821029.481180.361328.551432.02 最终消费(亿元)507.06593.87691.78769.28839.27 居民消费(亿元)382.18431.53488.84542.00605.16 政府消费(亿元)124.88162.35202.93227.28234.10 资本形成总额(亿元)366.49465.40573.48669.33747.48 固定资本形成(亿元)357.84455.89563.02657.61733.89 存货增加(亿元)8.659.5110.4611.7213.59农业农林牧渔业总产值(亿元)332.93400.76453.19499.69528.04 # 农业(亿元)145.65171.96192.62217.72230.05 牧业(亿元)163.73202.97232.07250.72264.85 耕地面积(万公顷)30.0730.1730.2330.2430.25 农业机械总动力(万千瓦)189.56202.73219.13241.99253.37 机耕面积(万公顷)11.1113.7618.8730.3037.04 农村用电量(亿千瓦时) 5.76 5.92 6.09 6.22 6.32 化肥施用量(万吨)23.3323.7124.0922.4022.38 # 氮肥(万吨)12.1612.3712.5511.5911.56 造林面积(万亩)24.4413.989.4011.40 4.14规模以上工业企业主要财务指标资产总计(亿元)815.41905.071027.741159.521225.44 负债合计(亿元)407.07444.43461.41511.11534.34 所有者权益合计(亿元)405.37455.58552.74610.04682.30 主营业务收入(亿元)1129.951331.081550.601834.821940.42 主营业务成本(亿元)927.111093.251260.651499.031583.52 利润总额(亿元)80.18102.32130.09123.22133.49 主要产品产量布(亿米) 1.53 1.880.74 2.11 2.34原盐(万吨)14.9916.1514.2816.4518.26 乳制品(万吨) 6.328.968.259.1611.35 白酒(商品量)(万千升) 2.38 3.27 4.64 4.28 4.49 啤酒(万千升)8.8310.6014.8516.4717.49 发电量(亿千瓦小时)37.5437.4544.2840.3942.55 水泥(万吨)109.3464.3870.1568.59136.88 农用化肥(折纯)(万吨)8.998.2720.9516.1518.46 # 氮肥(万吨)8.998.2720.9516.1518.46固定资产投资全社会固定资产投资总额(亿元)656.66713.60881.201102.841244.54 # 国有经济(亿元)319.09300.46334.90499.77503.35 集体经济(亿元) 2.330.54 2.349.2511.64 个体及私营经济(亿元)43.8444.9925.86217.96278.12 其他经济(亿元)291.40367.61518.10375.87451.42 房地产完成投资额(亿元)102.23145.73187.06207.91229.14 # 住宅(亿元)89.15122.74153.09164.77174.01消费社会消费品零售总额(亿元)342.15411.68477.80550.30624.21对外经济贸易进出口总额(万美元)3186732794417876724928088 出口总额(万美元)2819631231397986544627541 进口总额(万美元)2671156319891803547人民生活居民人均消费水平(元)61006869776885919567 农村居民(元)36094200463349326496 城镇居民(元)1045311464127871405313868 城镇居民人均可支配收入(元)1263814798172251920622074 城镇居民人均消费支出(元)963410550118051296414492# 食品烟酒(元)43784940545058875416 衣着(元)12021326156918391296 交通通信(元)8638789509341577 教育文化娱乐(元)71274086110981138 农村居民人均可支配收入(元)48145837672676509353 农村居民人均生活消费支出(元)33763967440045767426 # 食品烟酒(元)18061996238323743024 衣着(元)178206229248414 交通通讯(元)194267295306632 教育文化娱乐(元)178192236270409教育和文化专任教师数(人)普通高等学校(人)31473192337738363954 普通中学(人)2682236087365223540825184 小学(人)2497715876155781503723100 在校学生数(万人)普通高等学校(万人) 6.29 6.69 7.26 9.018.69 普通中学(万人) 45.98 45.47 43.88 36.1433.13 小学(万人) 51.32 50.81 49.34 35.8035.78注：2013年及以前农村居民人均可支配收入为农村居民人均纯收入统计口径。

《成都统计年鉴-2017》-区县

年㊀份１９４９１９５２１９５７１９６２１９６５１９７０１９７５１９７８１９７９１９８０１９８１１９８２１９８３１９８４１９８５１９８６１９８７１９８８１９８９１９９０１９９１１９９２１９９３１９９４１９９５１９９６１９９７１９９８１９９９２０００２００１２００２２００３２００４２００５２００６２００７２００８２００９２０１０２０１１２０１２２０１３２０１４２０１５２０１６
年末总人口（人）１３９８９２９７５３７４６８６７２１７５７６０６９７１１２５１８８７３８１６４６５９７７５４１９６２５７４８２５５４２９８８７１０７２１０６５７５１６０８９９７５７５１３７４５２６８２９１３１５２７０１４９９０７４６２２７６９８０４９７０６５６６２８６７０２９３
３４８６３５６３３６６４３７８６３９１７４０５７４６８９４８９３５０２８５１５６５３３８５４８３５７４２６２１７６５４０７３３０７９５５８１４７８３５８８６２２９４３５９５９４９８３１１００８６１０５０２１０８６０１１２５２

14-4 中国统计年鉴数据处理：分地区建筑业劳动生产率(仅全国指标,便于2012-2018多年数据分析对比)

2016 全国
72065 75055 63558 72625 73278 41106 68693
78243 83526 51567 88728 45626 67681
69802 38329 57024 45578 82677
73800 51965 53050 40561 66520
65507
532485 312383 345903 388703 261053 269589 328731
366960
2018
2018 河南
373304
2018 湖北
595205
2018 湖南
348142
#国有
531442
652649 694279 1105939 411618 864096
377282 425902 239754
881533 426531 452897 739544 278471 541096 628776
506437 1433837
400806 430043 381344 409331
536603 376937 472899 564825 220287
491104 401604 432941 257126 329766
466056
158951 249940 283596 235662 238414 325390 222209
2017 2017 上海 2017 江苏 2017 浙江 2017 安徽 2017 福建 2017 江西 2017 山东 2017 2017 河南 2017 湖北 2017 湖南 2017 广东 2017 广西 2017 海南 2017 2017 重庆 2017 四川 2017 贵州 2017 云南 2017 西藏 2017 2017 陕西 2017 甘肃 2017 青海 2017 宁夏 2017 新疆 2017 2016

四川统计年鉴2017：按行业分国有集体其他各种经济单位女性就业人员数

行业
Sector
总计
Total
按经济类型分
Grouped by Ownership
国有经济单位
State-owned Units
城镇集体经济单位
Urban Collective-owned Units
其他各种经济单位
Units of Other Types of Ownership
按行业分
Grouped by Sector
金融业
Financial Intermediation
房地产业
Real Estate
租赁和商务服务业
Leasing and Business Services
科学研究和技术服务业
Scientific Research and Technical Services
水利、环境和公共设施管理业
Management of Water Conservancy, Environment and Public Facilities
6.04
0.75 46.29 27.48
2.88 27.44
0.85 3.79 58.84 7.96 18.63 15.88 12.41 5.75 7.25 13.68 7.19 3.69 6.35
6.12
0.81 47.77 28.97
2.78 29.98
0.84 3.57 55.10 7.20 18.62 15.67 12.50 5.01 7.17 16.49 7.57 4.03 6.37
2013
232.56
128.94 7.67
95.94
1.03 3.81 49.10 7.83 12.77 10.18 10.52 4.32 5.86 11.90 3.42 2.23 5.79

四川统计年鉴2017：各县(市区)年末常住人口及城镇化率(2016年)

37.89 14.40 13.01
9.56 5.87
45.37 31.70 28.83 33.16 26.62 18.93 19.94
50.63 09
9.59 30.47 20.75 21.98
乡村人口 Rural
Population
28.64 18.86 29.79 14.17 42.82 26.79 42.89 27.76 15.12 14.34 29.00 44.64 33.23 38.18 61.43
Hucheng Youxian Anzhou Santai Yanting Zitong Beichuan Pingwu Jiangyou Guangyuan Lizhou Zhaohua Chaotian Wangcang Qingchuan Jiange Cangxi Suining Chuanshan Anju Pengxi Shehong Daying Neijiang Neijiang Downtown Dongxing Weiyuan Zizhong Longchang Leshan Leshan Downtown Shawan Wutongqiao Jinkouhe Qianwei Jingyan Jiajiang Muchuan Ebian Mabian Emeishan Nanchong Shunqing Gaoping Jialing Nanbu Yingshan Pengan Yilong Xichong Langzhong Meishan Dongpo Pengshan Renshou Hongya Danling Qingshen Yibin Cuiping Nanxi Yibin
年末常住人口 Total Resident
Population (year-end)

四川省产业结构特征分析及产业发展预测

第23卷第I期资源与产业 V〇l. 23 No. 1 2021 年2 月______________________________________RESOURCES & 1N1)[ STR1KS________________________________________Feb. 2021 http：//www. resourcesindustries. net. cn *************.cn四川省产业结构特征分析及产业发展预测龙启超v，何敏2，陈军辉：，王波“2，唐斌雁12,潘玉瑾钱骏：，刘政：(1.四川省环保科技工程有限责任公司，四川成都610041:2.四川省生态环境科学研究院，四川成都610041)摘要：随着工业污染源末端治理的不断推进，各种污染物末端减排空间持续收缩，产业结构调整是缓解区域环境压力的有效途径在分析四川省三大产业结构现状的基础上，采用泰尔指数和产业结构高级化指数从四川省、五大经济区、市（州）3个视角对产业结构合理化程度及高级化水平进行了评估，并对区域工业企业主导产业变化趋势进行了统计，通过构建成分数据模型和AKIMA模型对2025年四川省三次产业占比进行预测，以期为四川省制定产业结构优化政策提供参考依据结果表明：四川省产业结构在不断优化升级中，但区域间及区域内发展存在较大差距；除成都平原经济区电子信息相对发达外，传统能源、资源消耗密集型行业以及以农产品为原料的初级加工业在区域内仍占有较大比重；加强区域间及区域内协同发展和加强第二产业内部结构优化调整仍是四川省产业结构升级的方向关键词：产业结构合理化；产业结构高级化；成分数据模型；ARIM A模型；四川省中图分类号：F207 文献标识码：A 文章编号：1673 - 2464 ( 2021) 01 -0046- 09INDUSTRIAL S T R U C T U R E CHARACTERISTICS A N D INDUSTRIALD E V E L O P M E N T PREDICTION IN SICHUAN P R OVINCELONG Qichao12,HE Min2,CHEN Junhui2,WANG Bo1'2,TANG Binyan1'2,PAN Yujin1',QIAN Jun',LIU Zheng-(】•Sichuan Environmental Protection Technology Engineering Co. ,Ltd. ,Chengdu 6U)04i，China;2. Sichuan Academy o f Environmental Sciences, Chengdu610041 , China)A b stract：As end treatment of industrial pollution sources advances, their end emission space continuously shrinks.Industrial structural adjustment is an effective means in mitigating regional environmental pressure. This paper, basedon status of three industrial stnictures in Sichuan, uses Theil index and industrial structure advancing index to estimateindustrial structure rationalization extent and advancing level from perspectives of Sichuan province, five economiczones and cities, statistically analyzes the changing trend of leading industries, and applies component data model andARIMA model to predict their percentages of three industries, aiming at offering references for Sichuan to makeindustrial structure optimization policies. It concludes that Sichuan's industrial structure has been consistently upgrading收稿日期：2020 -05-27;修订日期：2020 -09-03;责任编辑：胡媛网络出版地址：h t t p s://k n s.(，n k i.n e t/k(m s/d e丨a i l/丨1•5426. TD.20210105.0852.004■•丨1丨m l DOI：10. 13776/j.c n k i.r e s o u r c e s i m l u s l r i e s.20210105. 001基金项目：国家重点研发计划（2018Y F C0214005);四川省软科学研究计划项目（2019JD R0281)。

四川统计年鉴2017：各县(市区)就业人员平均工资(2016年)

60.03 33.02 24.35 65.55 27.08 19.47 12.71 10.38 51.21
30.04 14.41 13.86 24.98 12.60 31.65 43.10
45.29 43.62 39.34 51.83 25.61
25.47 49.99 38.17 54.95 47.05
成都市锦江区青羊区金牛区武侯区成华区龙泉驿区青白江区新都区温江区双流区郫都区金堂县大邑县蒲江县新津县都江堰市彭州市邛崃市崇州市简阳市自贡市自流井区贡井区大安区沿滩区荣县富顺县攀枝花市东区西区仁和区米易县盐边县泸州市江阳区纳溪区龙马潭区泸县合江县叙永县古蔺县德阳市旌阳区中江县罗江县广汉市什邡市绵竹市
Mianyang Hucheng Youxian Anzhou Santai Yanting Zitong Beichuan Pingwu Jiangyou Guangyuan Lizhou Zhaohua Chaotian Wangcang Qingchuan Jiange Cangxi Suining Chuanshan Anju Pengxi Shehong Daying Neijiang Neijiang Downtown Dongxing Weiyuan Zizhong Longchang Leshan Leshan Downtown Shawan Wutongqiao Jinkouhe Qianwei Jingyan Jiajiang Muchuan Ebian Mabian Emeishan Nanchong Shunqing Gaoping Jialing Nanbu Yingshan Pengan Yilong Xichong Langzhong Meishan Dongpo Pengshan Renshou Hongya Danling Qingshen Yibin Cuiping Nanxi