全场景金融云解决方案

合集下载

场景金融实施方案

场景金融实施方案

场景金融实施方案一、背景介绍近年来,随着互联网和移动支付的快速发展,金融行业也迎来了新的变革和发展机遇。

在这样的背景下,场景金融应运而生,成为了金融行业的新热点。

场景金融是指将金融服务与特定场景相结合,通过技术手段实现金融服务的全面覆盖,满足用户在特定场景下的金融需求。

本文将围绕场景金融的实施方案展开讨论,旨在为金融机构和企业提供参考和借鉴。

二、场景金融的特点1. 定制化服务:场景金融能够根据不同的场景需求,为用户提供个性化、定制化的金融服务,满足用户多样化的需求。

2. 多样化场景:场景金融可以覆盖多种场景,如零售、餐饮、交通、医疗等,为用户提供全方位的金融服务。

3. 技术驱动:场景金融依托先进的科技手段,如大数据、人工智能、区块链等,实现金融服务的智能化、高效化。

三、场景金融的实施方案1. 数据整合与分析场景金融的实施首先需要进行数据整合与分析,通过收集用户在不同场景下的数据,分析用户行为和需求,为用户提供个性化的金融服务。

金融机构可以通过大数据技术,对用户的消费行为、偏好等进行深度分析,为不同场景下的用户提供精准的金融产品和服务。

2. 移动支付与智能硬件移动支付是场景金融的重要载体,金融机构可以与各种场景合作,将移动支付与智能硬件结合,实现金融服务的场景化。

例如,在餐饮场景下,用户可以通过手机扫码支付,实现快捷支付;在交通场景下,用户可以通过智能硬件实现车辆费用的自动扣费,提升用户的出行体验。

3. 金融产品创新场景金融需要不断创新金融产品,满足用户在不同场景下的需求。

金融机构可以针对不同场景,推出定制化的金融产品,如餐饮消费贷、医疗保险等,为用户提供更加便捷和贴心的金融服务。

4. 合作共赢场景金融需要金融机构与各种场景合作,实现合作共赢。

金融机构可以与零售商、餐饮企业、交通运输等建立合作关系,共同打造金融服务的场景化应用,为用户提供全方位的金融服务。

四、场景金融的发展前景场景金融作为金融行业的新趋势,具有广阔的发展前景。

金融行业的大数据应用案例及解决方案

金融行业的大数据应用案例及解决方案

金融行业的大数据应用案例及解决方案清晨的阳光透过窗帘的缝隙,洒在我的键盘上,指尖轻触键盘,思绪如大数据般涌现。

今天,我们要聊聊的是金融行业的大数据应用案例及解决方案。

这是一个充满挑战和机遇的话题,让我们一起走进这个奇妙的世界。

一、大数据在金融行业的应用案例1.风险控制记得有一次,我帮助一家银行构建风险控制模型。

通过分析海量数据,我们发现,借款人的还款能力与他们的社交网络、购物习惯等息息相关。

于是,我们设计了一个基于大数据的风险控制模型,将借款人的这些信息纳入评估体系。

这样一来,银行在发放贷款时,能够更加精准地判断借款人的还款能力,降低风险。

2.客户画像在金融行业,了解客户是至关重要的。

一家保险公司通过大数据分析,为客户构建了详细的画像。

他们发现,不同年龄、职业、地域的客户,对保险产品的需求差异很大。

于是,公司根据这些数据,推出了一系列针对不同客户群体的保险产品,大大提高了销售额。

3.资产配置一家基金公司利用大数据,对全球股市、债市、商品市场等进行分析,为投资者提供最优的资产配置方案。

他们通过实时数据监控,调整投资组合,降低投资风险。

这种方法,让投资者在市场波动中,始终保持稳健的收益。

二、大数据在金融行业的解决方案1.数据采集与清洗大数据的第一步,是采集和清洗数据。

金融行业涉及的数据量巨大,包括客户信息、交易记录、市场行情等。

我们需要通过技术手段,将这些数据进行整合、清洗,为后续分析提供准确的基础数据。

2.数据存储与管理金融行业的数据存储与管理,需要考虑安全性、稳定性、可扩展性等因素。

我们可以采用分布式存储、云计算等技术,确保数据的安全和高效访问。

3.数据分析与挖掘数据分析与挖掘是大数据的核心。

金融行业可以利用机器学习、深度学习等技术,对数据进行深入分析,挖掘出有价值的信息。

4.应用场景拓展大数据在金融行业的应用场景非常广泛。

我们可以将大数据技术应用于风险控制、客户服务、投资决策等方面,提高金融服务的质量和效率。

金融云方案介绍

金融云方案介绍

金融云方案1. 引言随着金融行业的持续发展,金融机构面临着越来越多的挑战。

传统的IT基础设施已经无法满足金融机构不断增长的数据存储和处理需求,同时还需要满足监管合规和信息安全的要求。

为了解决这些问题,金融云方案应运而生。

本文将介绍金融云方案的特点、优势以及应用场景。

2. 金融云方案的特点金融云方案是专门为金融行业定制的云计算解决方案。

与传统的IT基础设施相比,金融云方案具有以下特点:2.1 高可靠性金融云方案采用了多地域、多可用区的架构,通过数据冗余、数据备份和容灾机制,确保金融机构的业务系统能够持续可靠地运行。

金融云方案还提供了高可靠性的存储,保证数据的安全性和完整性。

2.2 高性能金融云方案利用云计算的弹性资源调配能力,满足金融机构不断增长的数据存储和处理需求。

金融云方案采用分布式存储和计算技术,提供高性能的数据存储和处理能力,加速交易处理和报表生成等核心业务流程。

2.3 合规性金融云方案严格遵循监管合规要求,包括数据隔离、数据流转、数据备份和数据加密等方面的要求。

通过与监管机构的合作,金融云方案能够确保金融机构的业务数据安全,并提供相应的合规性证明。

3. 金融云方案的优势金融云方案相比传统的IT基础设施具有以下优势:3.1 成本效益金融云方案采用按需付费的模式,金融机构不需要投资大量的资金来购买、维护和升级硬件设备。

金融机构只需根据自身需求支付相应的费用,将大部分的IT 成本转变为可预测的运营成本,降低了总体的IT成本。

3.2 灵活可扩展金融云方案具有弹性资源调配能力,可以根据金融机构的业务需求动态调整资源大小,提供灵活性和可扩展性。

金融机构可以根据业务增长和变化的需要,快速扩展和缩减资源,提高业务的敏捷性和响应能力。

3.3 信息安全金融云方案通过严格的数据隔离、数据备份和数据加密等安全措施,保障金融机构的业务数据的安全性和完整性。

金融云方案还提供了强大的防火墙和入侵检测系统,保护金融机构的业务系统不受攻击和恶意代码的侵害。

金融行业金融科技云服务平台解决方案

金融行业金融科技云服务平台解决方案

金融行业金融科技云服务平台解决方案第一章:引言 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (2)第二章:金融科技云服务平台概述 (3)2.1 平台架构 (3)2.2 平台功能 (3)第三章:技术框架设计 (4)3.1 技术选型 (4)3.2 系统架构设计 (5)3.3 数据库设计 (5)第四章:云服务部署与管理 (5)4.1 云服务部署 (6)4.2 云服务运维管理 (6)4.3 安全策略 (7)第五章:数据管理与分析 (7)5.1 数据采集与存储 (7)5.2 数据处理与分析 (7)5.3 数据挖掘与应用 (8)第六章:金融业务场景应用 (8)6.1 贷款与风险控制 (8)6.2 资产管理 (8)6.3 金融产品设计 (9)第七章:用户服务与交互 (9)7.1 用户界面设计 (9)7.2 用户服务与支持 (10)7.3 个性化推荐 (10)第八章:合规与监管 (10)8.1 合规要求 (10)8.2 监管策略 (11)8.3 数据安全与隐私 (11)第九章:项目实施与推进 (11)9.1 项目管理 (12)9.1.1 项目组织结构 (12)9.1.2 项目进度管理 (12)9.1.3 项目成本管理 (12)9.2 风险管理 (12)9.2.1 风险识别 (12)9.2.2 风险评估 (13)9.2.3 风险应对策略 (13)9.3 项目评估与优化 (13)9.3.1 项目效果评估 (13)9.3.2 项目优化建议 (13)第十章:未来展望与挑战 (13)10.1 发展趋势 (14)10.2 技术创新 (14)10.3 市场竞争与挑战 (14)第一章:引言1.1 项目背景信息技术的飞速发展,金融行业正面临着前所未有的变革。

金融科技(FinTech)作为金融与科技深度融合的产物,已经成为推动金融行业转型升级的重要力量。

金融科技通过创新的技术手段,如云计算、大数据、人工智能等,为金融服务提供更加智能化、便捷化的解决方案。

金融行业桌面云平台解决方案

金融行业桌面云平台解决方案

金融行业桌面云平台解决方案目录1金融行业简介 (5)1.1行业概述 (5)1.2行业困境 (5)2云桌面简介 (5)2.1云桌面的价值 (5)2.2云桌面应用场景 (7)2.2.1普通办公云桌面 (7)2.2.2安全办公云桌面 (7)2.2.3研发和测试云桌面 (7)2.2.4外包环境云桌面 (7)2.2.5安全上网云桌面 (7)2.2.6移动办公云桌面 (8)2.2.7高性能图形云桌面 (8)2.2.8应用虚拟化 (8)2.2.9运维和监控云桌面 (8)2.2.10电子会议云桌面 (8)2.2.11培训云桌面 (8)2.2.12分支机构云桌面 (9)2.2.13呼叫中心桌面云 (9)2.2.14营业厅桌面云 (9)3云桌面系统方案 (9)3.1超融合架构数据中心 (9)3.2超融合架构数据中心优势 (10)3.3超融合架构的云桌面 (11)4云桌面系统设计 (12)4.1逻辑架构设计 (12)4.2物理架构设计 (13)4.3云桌面管理架构规划 (16)4.4云桌面资源规划 (17)4.5计算资源规划 (22)4.6储资源规划 (22)4.7网络资源规划 (22)4.8终端规划 (23)5软硬件配置清单 (23)5.1硬件配置清单 (24)5.2软件配置清单 (24)1金融行业简介1.1行业概述金融行业由于其行业特性,对数据安全性尤其敏感。

但随着业务的扩展以及互联网、移动互联网的发展,大量的分支机构、营业厅、外置终端等对金融行业的数据安全性带来了很大的挑战,加之外包团队(甚至是第三方开发团队)入驻访问内网,导致原本应该很安全的数据因庞大、分散的网络架构和多种身份人员的访问变得很容易外泄,而传统的管控方式是采取全国大集中的监控、管理模式,即“胖终端、大后台”的模式,但这种模式并未彻底解决问题,并且又引进了许多新的问题点。

1.2行业困境无法解决的安全问题由于金融行业网络的“入口”——终端部分大多数依旧为PC,由于PC自身带来的安全问题始终无法规避(例如数据本地运算、本地存储、容易脱离集中管控等),使用的“胖终端”越多就会导致“大后台”的安全策略愈加复杂、繁琐,且更加容易暴露漏洞。

智慧金融解决方案

智慧金融解决方案
智慧金融需要对用户数据进行脱敏处理,以保护用户的隐私,应采用数据脱敏技术,对敏感数据进行变形和替换,避免用户信息泄露。
数据隐私保护
技术更新迅速
01
智慧金融技术更新迅速,新的技术和算法不断涌现,应保持技术的敏感度和更新速度,及时引入新的技术和算法,提升智慧金融的效率和准确性。
技术更新迅速问题
技术维护和升级
智慧金融解决方案的重要性
提升金融服务质量
智慧金融解决方案通过智能化技术,能够实现对用户的精准画像和风险评估,从而为用户提供更加个性化的金融产品和服务,提高用户体验和服务质量。
优化金融资源配置
智慧金融解决方案通过对海量数据的快速处理和分析,能够帮助金融机构实现对资源的精准配置,优化业务流程和资源配置,提高金融机构的运营效率和经济效益。
人工智能技术可以用于智能客服、智能风控、智能投顾等多个金融领域,帮助金融机构提高服务质量和效率。同时,基于大数据和机器学习技术,人工智能还能够分析客户需求,提供个性化金融产品和服务。
人工智能技术深化应用
总结词
区块链技术将重塑金融生态,为智慧金融解决方案提供去中心化、安全可信的交易和数据管理平台。
详细描述
04
智慧金融解决方案的挑战与解决方案
智慧金融涉及大量的用户数据和交易信息,存在数据泄露的风险,应采取有效的加密和安全存储措施,确保数据的安全性。
数据泄露风险
数据安全问题
智慧金融中的数据可能存在不真实的情况,应建立数据质量评估和管理机制,对数据进行清洗和去重,确保数据的真实性和准确性。
数据真实性问题
1. 对借款人的个人信息、信用记录、财务状况等数据进行收集和分析。
2. 利用数据挖掘和机器学习技术对借款人的信用进行评估,预测借款人的还款能力。

“八朵云”打造金融云服务平台

“八朵云”打造金融云服务平台

“八朵云”打造金融云服务平台随着金融服务数字化加速,银行纷纷踏上数字化转型之路,移动化、智能化、数据化给客户带来更便捷的服务、更低的价格、更好的体验,也为普惠金融服务提供了可持续发展的技术基础。

江南农村商业银行(以下简称“江南农商行”)以技术创新与业务深度融合为宗旨,实践“科技引领,科技输出,科技反哺”战略,建设“八多云”金融云服务平台,探索新服务模式,为客户及中小金融机构提供综合金融服务,经营业绩持续稳居区域同业机构之冠。

数据治理与数据资产江南农商行2015年以来持续开展数据治理工作,一是实现了全行经营数据大集中,新数据仓库全面采集全行50余个业务系统元数据,通过交换平台将元数据精准发送至管理系统,实现数据统一和信息共享;同时建立了较为完善的数据治理体系和数据标准体系,并基于新数仓通过数据质量管理平台,实现对数据质量的集中监控。

二是实现了行内客户信息有效整合,客户信息管理系统(ECIF)整合了行内各系统的客户信息,逐步实现了客户分类管理、形成客户统一视图、深度挖掘客户需求等。

2018年根据前期数据治理及核心业务系统升级后带来的数据变化,启动了数据治理项目二阶段“数据金桥”项目,梳理各系统之间的数据共性,设定统一标准,保证数据有效性,实现数据融合;对日常经营和管理过程中存在并有效的人工记录数据和过程性数据进行梳理并实现数据在全行共享;梳理场景化数据的类型和获取来源,判定数据信息价值和收集沉淀可行性;制定全行统一的企业级数据标准,制定适合监管集市落标的应用型指标标准;建立数据质量治理平台,完成数据标准管理、数据质量管理、元数据管理,实现数据标准在线发布、数据的使用、认责、维护和检核等数据生命周期的闭环管理。

外部数据是对行内数据的丰富和补充,更是业务应用的基础,可为营销、风控、反欺诈等业务提供支撑。

目前,江南农商行形成相对稳定的多渠道外部数据采集模式,并按照架构先行的策略和未来业务的平台化要求,逐步形成江南大数据平台架构。

全场景金融云解决方案

全场景金融云解决方案

全场景金融云解决方案
随着金融科技(FinTech)的快速发展,金融行业如今已经呈现了一
个充满活力的商业状态。

在未来几年,金融机构正在探索物联网(IoT)、大数据和人工智能(AI),以满足客户的需求,提高业务流程的效率和提
高安全性。

金融科技行业正在寻求新的技术平台和解决方案,以支持更快速、智能化的业务流程,从而改变未来的金融模式。

因此,金融云是一种整合安全、稳定的计算服务的技术平台,它为客
户提供了一个高效的业务流程。

金融云解决方案具有以下特点:
一、安全性:金融云解决方案的安全性和可靠性非常重要。

它采用可
扩展和可配置的技术,以确保客户数据的安全性和隐私性。

金融云解决方
案具备实时安全性和完整性保护,可以有效防止网络攻击,防止合规遵从
方面的漏洞,使企业数据安全可靠。

二、可扩展性:金融云解决方案具有很强的可扩展性,可以满足不断
变化的客户需求。

它可以自动伸缩资源,有助于更快速、更有效地处理客
户的请求。

它还支持高度可定制的业务,满足特定的业务要求。

三、集成性:金融云解决方案具有强大的集成性,可以将传统的金融
系统、ERP系统和CRM系统建立集成平台。

金融云解决方案

金融云解决方案

金融云解决方案金融云解决方案概述金融云解决方案是一种基于云计算技术的金融服务解决方案,通过在云平台上搭建金融服务所需的基础设施和平台,为金融机构提供高效、安全、可扩展的服务。

金融云解决方案在金融行业中具有广泛应用,能够满足金融机构在核心系统、数据安全、风控管理、运维监控等方面的需求。

解决方案的优势金融云解决方案相比传统的本地部署方案具有以下优势:成本效益金融云解决方案采用按需付费的模式,金融机构无需购买昂贵的硬件设备和软件许可,只需支付使用的资源和服务费用,大大降低了初始投资和运营成本。

可扩展性金融云解决方案基于云计算平台,具有良好的可扩展性。

金融机构可以根据业务需求,弹性调整资源的使用量,避免了资源浪费和业务扩展的限制。

安全性金融云解决方案提供了严格的数据安全保护措施。

云平台采用了多层次的安全防护措施,包括网络隔离、数据加密、入侵检测、灾备备份等,确保金融机构的数据得到有效的保护。

灵活性金融云解决方案提供了灵活的应用部署和管理方式。

金融机构可以根据实际需求选择公有云、私有云或混合云的方式进行部署,同时可以通过自动化运维工具进行系统的监控和管理。

主要功能与特点金融云解决方案包括以下主要功能和特点:核心系统金融云解决方案可以提供金融机构所需的核心系统,包括账户管理、支付结算、风险管理、产品管理等功能。

金融机构可以通过云平台快速搭建和部署核心系统,降低系统开发和部署的时间和成本。

数据安全金融云解决方案提供了多层次的数据安全保护措施。

金融机构的数据经过加密传输,并存储在安全的云存储设备上。

云平台还提供了数据备份和灾备恢复机制,确保数据的持久性和可靠性。

风控管理金融云解决方案提供了全面的风险管理功能,包括实时监控、异常预警、风险评估等。

金融机构可以通过云平台对业务数据进行分析和挖掘,提供精准的风险控制策略,降低风险发生的可能性。

运维监控金融云解决方案提供了强大的运维监控功能,包括实时监控、报警通知、日志分析等。

金融云实施方案

金融云实施方案

金融云实施方案随着金融行业的不断发展,金融科技的应用也日益广泛。

金融云作为金融科技的重要组成部分,为金融机构提供了更加便捷、安全、高效的信息化解决方案。

在金融云的实施过程中,需要考虑到诸多因素,以确保实施顺利、稳定运行。

本文将针对金融云实施方案进行详细介绍,以期为金融机构提供参考。

首先,金融云实施方案的关键在于规划和设计。

在规划阶段,金融机构需要充分了解自身业务需求和信息化水平,明确实施的目标和范围。

同时,还需要对现有系统进行全面的评估,确定哪些业务适合迁移到云端,以及如何与现有系统进行整合。

在设计阶段,需要根据规划的结果,选择合适的云服务模式和供应商,设计系统架构和数据流程,确保系统安全和稳定。

其次,金融云实施方案需要重点关注安全和合规。

金融机构作为信息资产的管理者,必须保证数据的安全和隐私。

在实施金融云时,需要选择具备高标准安全认证的云服务商,采取合适的安全措施,如数据加密、访问控制、安全审计等,确保数据在云端的安全存储和传输。

同时,金融机构还需遵守相关法规和监管要求,确保金融业务在云端的合规运行。

再次,金融云实施方案需要考虑成本和效益。

金融机构在实施金融云时,需要全面评估实施和运营成本,包括硬件设备、软件许可、人力成本等。

同时,还需要评估实施金融云所能带来的效益,如降低运维成本、提升业务灵活性、加速业务创新等。

只有在成本和效益的平衡下,金融云实施才能取得成功。

最后,金融云实施方案需要注重持续优化和创新。

金融机构在实施金融云后,需要不断监测和优化系统性能,及时响应业务需求变化。

同时,还需要关注新技术的发展和应用,不断进行创新,提升金融业务的竞争力和创新能力。

综上所述,金融云实施方案是一个复杂而又关键的过程,需要充分的规划和设计,重点关注安全和合规,全面评估成本和效益,以及持续优化和创新。

只有在这些方面做到全面考虑和周密安排,金融机构才能顺利实施金融云,提升信息化水平,推动业务创新,实现可持续发展。

智慧金融解决方案(3篇)

智慧金融解决方案(3篇)

第1篇随着科技的飞速发展,金融行业正经历着前所未有的变革。

智慧金融作为金融科技的重要组成部分,通过运用大数据、云计算、人工智能等先进技术,为金融行业带来了前所未有的发展机遇。

本文将从智慧金融的背景、特点、应用场景以及解决方案等方面进行深入探讨。

一、智慧金融的背景1. 金融行业痛点传统金融行业在发展过程中,面临着诸多痛点,如信息不对称、效率低下、风险管理难度大等。

这些问题制约了金融行业的发展,使得金融服务难以满足广大用户的需求。

2. 科技创新推动近年来,大数据、云计算、人工智能等新兴技术在金融领域的应用逐渐成熟,为智慧金融的发展提供了强有力的技术支撑。

同时,国家政策的大力支持也为智慧金融的发展创造了良好的外部环境。

二、智慧金融的特点1. 个性化服务智慧金融能够根据用户需求,提供个性化的金融产品和服务,满足不同用户群体的需求。

2. 高效便捷通过科技手段,智慧金融能够实现金融业务的线上化、自动化,提高业务处理效率,为用户提供便捷的金融服务。

3. 风险可控智慧金融运用大数据、人工智能等技术,对金融风险进行实时监测和预警,有效降低金融风险。

4. 透明度提升智慧金融通过区块链等技术,实现金融交易的透明化,增强用户对金融服务的信任。

三、智慧金融的应用场景1. 个人金融智慧金融在个人金融领域的应用主要体现在以下几个方面:(1)智能投顾:通过大数据分析,为用户提供个性化的投资建议,降低投资风险。

(2)信用贷款:运用人工智能技术,实现快速审批、精准定价,提高贷款效率。

(3)智能理财:根据用户风险偏好,推荐合适的理财产品,实现财富增值。

2. 企业金融智慧金融在企业金融领域的应用主要体现在以下几个方面:(1)供应链金融:通过大数据分析,为中小企业提供融资服务,解决企业融资难题。

(2)跨境金融服务:运用区块链等技术,实现跨境支付、结算的便捷和安全。

(3)风险预警:运用人工智能技术,对企业经营风险进行实时监测和预警。

3. 金融机构内部管理智慧金融在金融机构内部管理领域的应用主要体现在以下几个方面:(1)智能风控:运用大数据、人工智能等技术,实现风险预警、风险识别和风险控制。

金融云解决方案

金融云解决方案

金融云解决方案篇一:金融云优势阿里金融云服务简介阿里金融云服务是阿里云为金融行业客户提供的整套云计算解决方案。

针对于金融行业安全级别高,合规要求严格,数据私密性高等特性,提供了针对性的功能特性及解决方案。

金融云服务总体架构如下:金融云服务的特性及优点:独立建设的的金融数据中心金融客户对数据中心的安全及合规性有着较高的要求,阿里云为金融客户单独建立满足金融客户需求的数据中心。

该数据处理中心承载着金融系统的存储和计算负荷,因此,数据处理中心必须具备海量数据存储能力及大规模数据处理能力。

金融数据中心在物理资源层面能够提供支撑金融客户所需的存储和计算能力。

金融集群是独立与阿里云云计算公有集群之外的,为满足金融客户需求而单独建设的专享集群,有着更高的安全级别及更加严格的管理流程。

金融集群目前有杭州谷易机房,义桥机房,和青岛机房三个集群组成。

为金融客户提供跨地域的集群服务能力。

飞天大规模分布式计算平台金融云物理集群之上,部署了阿里云自主开发的云操作系统——飞天大规模分布式计算平台(下文简称飞天或飞天系统)。

飞天负责管理数据中心Linux集群的物理资源,控制分布式程序运行,隐藏下层硬件故障恢复和数据冗余等细节,有效地为上层云计算应用提供提供高性能,高可靠的计算和存储服务。

飞天的主要模块包括:资源管理、安全管理、远程过程调用等构建分布式系统常用的底层服务;分布式文件系统;任务调度;集群部署和监控。

飞天系统将集群进行了整合,使得集群以一台类似超级计算机的形态展示在其他服务以及应用面前。

在这台超级计算机之上提供负载均衡(SLB)弹性计算平台 (ECS)以及关系型数据库服务(RDS)等服务,实现了一个通用云平台上提供不同的云服务,从而实现云服务与平台层的分离,可以分别进行优化演进,而不影响另外一层。

飞天平台是阿里云云计算服务的基础,也是大规模云计算系统的基础,相对于目前的虚拟化技术,飞天不依赖与集中存储等专用设备,硬件投入较低,扩展性和兼容性较好.飞天通过分布式的调度和数据冗余来提高数据的可靠性和服务的可用性,相对于虚拟化技术完全依赖硬件的可靠性和性能而言,更加的可靠,可信.云平台服务1)负载均衡服务SLBSLB是阿里云提供的云计算架构下的负载均衡服务。

FusionSphere项目案例和典型开发场景

FusionSphere项目案例和典型开发场景
业务流程和功能实现
功能
接口
关键字段
创建卷
POST v2/[tenant_id]/volumes
tenant_id、availability_zone、size、volume_type、imageRef、source_volid、snapshot_id
功能
接口
关键字段
挂载卷
POST /v2/{project_id}/servers/{server_id} /os-volume_attachments
API
合作伙伴项目中,主要用到FusionSphere Openstack中的Keystone(鉴权)、Nova(计算)、Cinder(块存储)、Neutron(网络)、Glance(快照) 5个服务模块。
资源对接
添加资源
基础信息维护
流程编排
云服务定义
应用管理
对接FusionSphere Openstack可用分区
WIFI
政务网
交换机
移动政务
政务OA
提高政府工作效率
支撑平台
基础设施
Hale Waihona Puke 网络通信政务应用加强政务决策能力
经济调控
市政规划
实现社会管理精细化
网格管理
网上办事
数据共享和公众服务
信息公开
信息共享
政务网
政务网
互联网
LTE
服务门户
服务订阅
服务目录
服务计量
用户管理
服务交付
技术使能平台
云计算运维
物联网
PaaS
华为技术使能平台支撑政务云上层应用
创建负载均衡池(需接入SDN)POST /v2.0/lb/pools

中国电信-阿里金融云合作-解决方案

中国电信-阿里金融云合作-解决方案
中国电信金融云解决方案
2015.5
目录
• • • •
金融云背景及需求
金融云-阿里云解决方案
金融云-混合云解决方案 金融云-灾备云解决方案
全球IT视野:谁代表未来
45% VS 4%
云服务增长率:45% 传统 IT整长率:4%
45%
4%
互联网金融推动金融业务飞速发展
2012 国华人寿 1亿
3天 7小时46分08秒 3.18亿 3.8亿 5亿 24小时 2分钟 6分钟
银监会:邀请阿里云和蚂蚁金服在2014年自主可控会议(12月3日)介绍阿里与蚂蚁金服 的云计算和大数据经验。
金融客户细分
期货经纪公司
商业银行
中央银行 政策性银行 信用社
基金管理公司
证券公司 证券交易所 商品期货交易所
人寿保险公司 非人寿保险公 司(财产、机 动车、交通运 输、再保险) 保险服务
体验 服务
数据
数据
产业资源
App
强互动体验
富生态资源
业务经营体
业务能力开放
金融业遇到的挑战、机遇
传统金融业的经营方式、经营理念 受到了异军突起的非金融高科技产 业和飞速发展的信息技术的巨大冲 击。 把信息技术特别是网络技术作为重 要手段,通过信息化增强金融竞争 实力。
发展支付服务,赚取手续费等非利
信托业
财务公司 典当行业 网贷平台
城市合作银行
第三方基金代销
证券咨询、投资分析公司
小贷公司
银行
证券、基金、期货
保险
小微金融
这些问题在困扰着金融企业 系统建设 安全合规
运营推广
后期运维
01
系统建设、业务流程 资金压力、技术团队 快速上线、互联网

金融云简介演示

金融云简介演示
容器网络
实现容器之间的网络通信,保证容 器应用的安全和稳定。
微服务架构
服务注册与发现
实现微服务之间的自动发现和注 册,提高系统的可靠性和可扩展
性。
负载均衡
实现微服务之间的负载均衡,提 高系统的性能和可用性。
服务间通信
实现微服务之间的通信和协作, 保证系统的稳定性和高效性。
03
金融云的应用场景
银行业务系统
客户服务系统
金融云可以提供客户服务系统,支持客户通过互联网或电话等方式进行咨询、投诉和建议等操作,提高 证券业务的客户满意度和服务质量。
企业财务系统
01
企业资源规划(ERP )系统
金融云可以提供ERP系统,帮助企业 实现财务管理、供应链管理、人力资 源管理等业务的整合和优化,提高企 业管理的效率和决策水平。
金融云的发展历程
探索阶段
2000年代初期,一些大型金融机构开始探索金融云的应用,主要是通过与IT厂商合作, 搭建私有云平台来提供内部金融服务。
发展阶段
2000年代中期至末期,随着云计算技术的不断成熟和普及,越来越多的金融机构开始尝 试将业务系统迁移到公有云平台上,以降低IT成本和提高业务效率。
成熟阶段
金融云的高可用性和灵活性使得金融机构 能够更快地响应市场变化和客户需求,提 高业务效率。
加强安全
促进创新
金融云采用多重安全机制,能够加强金融 机构的数据安全和业务可靠性。
金融云为金融机构提供了更多的创新机会 ,使得金融机构能够更快地推出新的产品 和服务,满足客户需求。
02
金融云的核心技术
分布式技术
金融云简介演示
汇报人: 2023-11-19
• 金融云概述 • 金融云的核心技术 • 金融云的应用场景 • 金融云的安全管理 • 金融云的未来趋势 • 金融云案例分析

金融云应用解决方案

金融云应用解决方案

设备的兼容性与稳定性仍存在上升空间,生态圈也有待完善。
银行IT系统国产化诉求凸显
国产化需求与痛点矛盾图示
1 顶层理念缺失
国产化路途艰难
1 银行数据敏感,国产设备存储更安全
没有银行数据安全性靠国产化解决的意识
财务信息 交易信息
收入信息
2 IOE存在成本不可控隐患
未知国产化改造的路径、渠道,相关厂商,无从下手 2 生态系统未建立成,仍面临兼容性与稳定性挑战
4328
2020 2021e 2022e 2023e 2024e
银行业技术投入规模(亿元)
增速(%)
• 银行技术投入规模持续增大,依赖性增长,但传统IT系统存在的痛 点没有令银行得到对等的回报,出现了投入增加效率不涨的现象。
➢ 数据存储成本高:银行数据规模庞大,大量业务 相关数据需要存储,备份、归档,但是传统NAS 解决方案成本高昂,性能与扩展能力无法满足数 据规模增长的需求。
分布式云数据库替代Oracle数据库
✓ 优点一:分布式数据库可采用横向扩展方式,便捷进行容量扩展。云平 台的账户体系在多套之间同步数据。
✓ 优点二:支持同城双活异地备份。云平台的冗余设计可以免去人工灾备 切换。
网络管理与计算资源扩充可根据银行需求定义
✓ 优点:计算能力可根据需求调整虚拟机参数做到自由扩展扩充,可自定义增加网络、带宽等等。
➢ 网络攻击威胁高:银行信息敏感性高,开发人员 通常专注于实现应用功能,难免出现安全漏洞, 被进行网络攻击造成泄密。
2.安全维护
36
银行策略一:虚拟营业厅+数据中台
从获客、运转、资源利用、安全维护方面帮助银行开源节流
智能获客,数据分析等前端应用可以帮助银行精准获客,减少营销资源浪费,提高客户获取率。数据中台则可以打破数据 孤岛,做到各业务部门数据共享,便于业务协调运转,应对获取顾客,为银行“开源”。分布式数据库、云服务器等可以 弹性分配资源,按需索取,方便扩容,提高了资源利用率,降低升级成本。而平行容器、抗DDoS等服务可以增强IT系统 安全性,预防网络攻击带来信息泄露等问题,降低漏洞修复与弥补成本,为银行“节流”。
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

全场景金融云解决方案CONTENTS全场景金融云解决方案整体介绍建设背景方案概述全场景金融云解决方案之开发测试云方案概述方案亮点客户价值最佳实践全场景金融云解决方案之生产私有云方案概述方案亮点客户价值最佳实践全场景金融云解决方案之互联网金融云方案概述方案亮点客户价值最佳实践全场景金融云解决方案之金融行业云方案概述方案亮点客户价值最佳实践0101020303040606070707080809091010101111111212目 录建设背景方案概述新华三全场景金融云是由一种架构多个平台来支撑金融行业传统稳态业务及互联网敏态业务的融合IT架构解决方案,其内容包含生产私有云、互联网金融云、开发测试云以及金融行业云。

同时能够提供安全、可靠、弹性的交付能力,从而满足不同金融机构不同时期对IT架构的需求。

新华三全场景金融云提供小步快跑、快速迭代的演进策略。

满足开发测试敏捷化、互联网业务快速迭代及生态化、传统核心业务云化及成本量化,为金融机构的科技能力变现和全流程数字化转型提供支撑。

最终实现:金融机构业务快速开发上线、无中断平滑升级,大规模并发互联网业务,以及运维自动化的目标。

从金融行业发展趋势上看,金融上云不仅仅是监管的要求,也是金融机构“蝶变”为开放金融的刚需。

如果说开放金融是建立在这一基础之上的数字化金融新地标,那么云平台是金融业数字化转型的重要基础。

开放金融在哪里?答案是云端。

可以说,开放金融运行的成功与否和云平台布局的好坏有着直接关系。

在数字化转型之路上,金融机构面临的是全方位、多层次的转变。

金融上云通过传统业务上云、互联网业务上云、开发测试上云以及核心应用上云,从而实现全方位云化,这是激活数字化转型,实现数字化金融革新的点睛之笔。

紫光旗下新华三集团与合作伙伴共建全场景金融云生态,并推进全场景金融云服务平台的全面进化,H3Cloud OS多维云能力,真正贴近金融行业不同应用场景需求。

全方位助力金融机构数字化转型。

全场景金融云解决方案整体介绍01全场景金融云解决方案之开发测试云方案概述开发测试云是H3Cloud OS面向PaaS的开发支撑系统。

基于若干开源组件并利用开发运维一体化的理念,实现工具链、方法论及流程等方面的集成和组合。

DevOps是一种软件开发方法集,强调沟通、协作、集成、自动化以及衡量软件开发人员与其他IT专业人员之间的合作;在保证高质量的前提下缩短系统变更从提交到部署生产环境的时间,可以提高组织高速交付应用程序和服务的能力,与使用传统软件开发和基础设施管理流程相比,能够帮助组织更快地开发和改进产品。

这种速度使组织能够更好地服务其客户,并在市场上更高效地参与竞争。

作为数字化解决方案领导者,很早就致力于对工作流程改进,以及对敏捷开发、DevOps实践的探索。

并将DevOps工具链的整合到PaaS平台,为云原生应用提供敏捷开发环境,为开发测试云奠定夯实理论和实践的基础。

02方案亮点开发测试云是一套基于DevOps标准的集成系统,在工作流程设计上,结合云化、容器化、微服务以及敏捷开发等优势技术对DevOps的以往实践进行了优化和增强,对云原生应用研发可产生明显的助力效果。

相对于业内同类产品和解决方案,开发测试云更强调工作流程可控以及与工具链多维整合,同时融合云操作系统的高级特性,保证产品在业界具备充分的竞争优势:代码托管平台的细粒度权限控制,保障代码的安全合规开发测试云提供基于GitLab的代码托管平台,借助Gitlab的权限管理能力,提供更细粒度的权限管控,保障代码的提交和使用合规;同时,对GitLab的代码管理功能进行增强,提供更便捷化的版本控制、代码变基、代码合并等代码管理体验。

另外,开发测试云支持用户自提供的代码托管平台,能够无缝的对接符合git标准的代码托管工具和产品。

自动化测试平台,支持对接多种自动化框架开发测试云提供自动化测试平台,用于屏蔽不同自动化测试框架的差异;该平台可以对接多种业内主流的自动化测试框架,用户可以根据自己的使用场景和应用习惯来选择相应的自动化测试框架。

完善的项目管理开发测试云提供全面的项目的管理能力,为开发团队提供简单高效的开发协作服务,包含多项目管理、敏捷迭代、需求管理、缺陷跟踪、文档管理、看板、报表统计分析等功能。

图形化的CI/CD流水线编排开发测试云提供图形化的Pipeline编排能力,使用者不需要使用脚本就可以快速的编排CI/CD流程,大大简化流水线的创建过程和成本,提升开发效能。

分段管控流水线的不同阶段开发测试云充分考量不同的用户使用场景,以及增强使用者对工作流中子工作项的有力管控,支持针对流水线中的不同工作流程提供分段式的操作和管理,方便使用者随时扩展和变更子工作项。

智能感知开发测试云结合AI以及大数据技术,提供针对项目的数据智能分析,为项目管理者提供辅助甚至关键的决策支持。

结合云操作系统异构支持特性,提供多种环境的混合部署开发测试云能够充分利用全栈式云操作系统的vDC混合编排能力,并结合云操作系统对多种资源环境的统一支持的特性来将构建成功的应用部署到不同的资源环境中。

独立完善的制品管理开发测试云提供独立的制品库用于存放自身构建成功的二进制包,以及第三方组件;并且针对构建产生的代码包进行完善的版本管理支持,便于后续准确有效的对该代码包进行部署发布。

0304客户价值开发测试云依托的全栈云操作系统H3Cloud OS 5.0,提供稳定可靠的服务能力,并面向具有开发活动的企业和组织提供最佳的DevOps实践,能够为使用者带来明显收益。

最佳实践助力长安银行将开发测试环境成功上云,通过云平台进行应用开发环境的快速自动化部署,并简化产品持续交付,节省应用开发部署成本,缩短服务上线时间,让开发人员更专注于业务创新,忘掉IT和运维。

开放的云管理平台、虚拟化平台、分布式存储平台及开放的架构选择,为长安银行实现更加高效的统一运维、SDN网络的统一调度,以及DevOps的搭建提供强有力支撑。

保障开发者能够自主控制代码及其运行环境明确和可溯团队人员职责开发运营自动化,提升整体效能开发流程标准化,保障交付环境一致性05方案概述目前我国金融机构的核心系统基本上均是基于小型机或者大型机为基础的高可用IOE(IBM,Oracle,EMC)设备。

核心系统改造需要大量的财力并投入较长的改造时间,如果在这个过程没有有效的业务保障,很容易造成严重后果,导致IT拖延业务,甚至失去市场和地位。

所以对于金融行业生产IT架构而言,生产私有云平的建设是一个逐步转变的过程,涉及传统金融业务改造,需要从异构资源入手,通过生产私有云平台逐步实现对异构资源的统一管控、对多级资源的协调调度,对核心金融业务应用通过微服务改造及分布部署以提升效率和稳定性。

是满足金融客户核心业务上云,提供计算、存储、网络及管控多级隔离的综合解决方案,实现租户独享专属资源池,与其它公共租户物理隔离,逐渐实现小机转X86的更替,以满足金融核心业务在性能以及安全合规方面的需求。

通过计算虚拟化、存储虚拟化、软件定义网络等技术,通过H3Cloud云管理平台对Power小型机、x86服务器、集群或分布式存储、网络设备、安全设备等异构IT硬件的统一纳管,资源池化,实现对资源的统一管理和调度,提高资源利用率,IT 资源成本可量化,统一运维,降低运维成本。

全场景金融云解决方案之生产私有云方案亮点06客户价值最佳实践生产私有云依托于的全场景金融云架构,提供稳定可靠的服务能力,在保障传统核心生产稳定运行的同时,实现资源池化和业务云化,为使用者带来明显收益。

2019年,人行清算总中心北京国家处理中心(NPC)开发测试环境的云平台正式上线,以全新云架构来快速实现存储资源、网络资源、计算资源等弹性伸缩,提供基础设施资源的集约化、标准化能力。

灵活应对业务应用,同时降低运维成本,业务价值最大化。

贯彻人民银行扎实推进支付清算系统建设,全力确保支付清算系统安全稳定运行,大力拓展清算服务领域,努力提高支付清算服务水平的指导思想。

最终达到安全合规、业务上云、简单易用的目标。

凭借强借强大的解决方案及平台异构对接能力,助力人行清算总中心在北京数据中心生产环境和开发测试环境,将现有IT架构进行云化改造,传统数据中心彻底云化,核心清算系统上云。

新业务可以通过云原生应用进行部署,并可承载未来多地多中心。

中国人民银行清算总中心云平台项目是大型金融机构基于混合架构的传统生产环境整体上云的实践典范。

全场景金融云解决方案之互联网金融云方案概述互联网金融业务的不断发展催生了金融机构科技部门对于软件开发的独特需求。

一方面,给予用户个人的个性化服务已经是当今的主流趋势,为了打造出“千人千面”的个性化金融服务,满足不同类型消费者的个性化金融产品需求,金融机构的应用研发项目内容更为多样化。

另一方面,在当今这个热点瞬息万变的时代,每个热点的保质期极为短暂,为了紧跟时代热点推出产品,把握最佳营销时间点,对产品的研发周期也提出了更高的要求。

互联网金融业务特点所催生的业务弹性伸缩、高并发、高可用、需求变化快、快速创新、快速开发上线、快速迭代发布等传统架构难以支撑的需求,互联网金融云解决方案基于微服务架构和DevOps理念,采用容器技术和Kubernetes编排技术,构建PaaS平台能力,以实现支撑互联网化业务变更频繁,高并发的能力。

同时互联网金融云解决方案基于通用X86硬件,解除了设备厂商锁定,采购成本及维护成本大幅降低。

07客户价值方案亮点◆基于云原生容器化、微服务架构方案,支撑互联网金融业务快速部署、快速迭代。

◆全X86计算资源,实现去IOE,自主可控。

◆与互金业务与金融ISV生态深度合作,保障互联网金融业务快速开展。

互联网金融云解决方案满足服务模式创新和经营模式创新需求。

支撑新一代互联网银行业务系统,提供亿级的账户处理能力,和千万级日交易量处理能力,并支持系统线性扩容。

◆互联网金融模式带来全新经营模式。

拓展新的银行业务及获客活客渠道。

◆金融业务面向以客户为中心,满足7×24全天候业务需求。

◆实现互联网金融业务快速迭代,快速部署上线。

最佳实践天津银行网贷云平台,面向互联网业务场景,与宇信科技携手在产品、方案上进行应用级深度合作,联合为客户打造金融私有云,提供一站式互联网金融服务。

提供完整的H3Cloud IaaS+PaaS整体解决方案,支撑数字金融SaaS平台提供外部资源的整合、业务的快速落地,与银行的业务需求紧耦合。

网络贷款信用卡资产交易消费信贷营销平台统一管理平台(云管平台、监控平台、自动化运维平台)管理资源池管理服务集群接入服务集群08方案概述随着人工智能、大数据、云计算、物联网等新技术在金融行业的应用落地加速,Fintech(金融科技)被视为金融行业数字化转型的有力武器。

相关文档
最新文档