德尔菲法介绍及案例
德尔菲法案例分析
德尔菲法案例分析案例一:德尔菲法应用案列某公司研制出一种新兴产品,现在市场上还没有相似产品出现,因此没有历史数据可以获得。
公司需要对可能的销售量做出预测,以决定产量。
于是该公司成立专家小组,并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家,预测全年可能的销售量。
8位专家提出个人判断,经过三次反馈得到结果如下表所示。
•平均值预测:在预测时,最终一次判断是综合前几次的反馈做出的,因此在预测时一般以最后一次判断为主。
则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算,则预测这个新产品的平均销售量为:(415+570+770)/3=585•加权平均预测:将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均,则预测平均销售量为:570*0.5+415*0.2+770*0.3=599•中位数预测:用中位数计算,可将第三次判断按预测值高低排列如下:最低销售量:300 370 400 500 550最可能销售量:410 500 600 700 750最高销售量:600 610 650 750 800 900 1250最高销售量的中位数为第四项的数字,即750。
将可最能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均,则预测平均销售量为:600*0.5+400*0.2+750*0.3=695德尔菲法德尔菲法/得尔飞法(Delphi Method)目录[隐藏]• 1 德尔菲法的简介o 1.1 德尔菲法的起源演变o 1.2 德尔菲法的典型特征• 2 德尔菲法的特征• 3 德尔菲法的具体实施步骤o 3.1 德尔菲法实施注意事项• 4 德尔菲法的应用• 5 德尔菲法的优缺点• 6 德尔菲法与其他决策法相比较•7 德尔菲法案例分析o7.1 案例一:德尔菲法应用案列[1]o7.2 案例二:德尔菲法在企业人力资源预测中的运用[2]•8 相关条目•9 参考文献[编辑]德尔菲法的简介德尔菲法是在20世纪40年代由O.赫尔姆和N.达尔克首创,经过T.J.戈尔登和兰德公司进一步发展而成的。
德尔菲法案例分析
德尔菲法案例分析案例一:德尔菲法应用案列某公司研制出一种新兴产品,现在市场上还没有相似产品出现,因此没有历史数据可以获得。
公司需要对可能的销售量做出预测,以决定产量。
于是该公司成立专家小组,并聘请业务经理、市场专家和等8位专家,预测全年可能的销售量。
8位专家提出个人判断,经过三次反馈得到结果如下表所示。
•平均值预测:在预测时,最终一次判断是综合前几次的反馈做出的,因此在预测时一般以最后一次判断为主。
则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算,则预测这个新产品的平均销售量为:(415+570+770)/3=585•加权平均预测:将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均,则预测平均销售量为:570*0.5+415*0.2+770*0.3=599•中位数预测:用中位数计算,可将第三次判断按预测值高低排列如下:最低销售量:300 370 400 500 550最可能销售量:410 500 600 700 750最高销售量:600 610 650 750 800 900 1250最高销售量的为第四项的数字,即750。
将可最能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均,则预测平均销售量为:600*0.5+400*0.2+750*0.3=695德尔菲法德尔菲法/得尔飞法(Delphi Method)目录[]•oo••o••••oo••[]德尔菲法的简介德尔菲法是在20世纪40年代由O.赫尔姆和N.达尔克首创,经过T.J.戈尔登和进一步发展而成的。
德尔菲这一名称起源于古希腊有关太阳神阿波罗的神话。
传说中阿波罗具有预见未来的能力。
因此,这种预测方法被命名为德尔菲法。
1946年,首次用这种方法用来进行预测,后来该方法被迅速广泛采用。
德尔菲法也称专家调查法,是一种采用通讯方式分别将所需解决的问题单独发送到各个专家手中,征询意见,然后回收汇总全部专家的意见,并整理出综合意见。
德尔菲法案例
德尔菲法案例[1]案例一:德尔菲法应用案列某公司研制出一种新兴产品,现在市场上还没有相似产品出现,因此没有历史数据可以获得。
公司需要对可能的销售量做出预测,以决定产量。
于是该公司成立专家小组,并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家,预测全年可能的销售量。
8位专家提出个人判断,经过三次反馈得到结果如下表所示。
专家第一次判断第二次判断第三次判断编号最低销最可能最高销最低销最可能最高销最低销最可能最高销售量销售量售量售量销售量售量售量销售量售量 1 150 750 900 600 750 900 550 750 900 2 200 450 600 300 500 650 400 500 650 3 400 600 800 500 700 800 500 700 800 4 750 900 1500 600 750 1500 500 600 1250 5 100 200 350 220 400 500 300 500 600 6 300 500 750 300 500 750 300 600 750 7 250 300 400 250 400 500 400 500 600 8 260 300 500 350 400 600 370 410 610 平均数 345 500 725 390 550 775 415 570 770,,, 平均值预测:在预测时,最终一次判断是综合前几次的反馈做出的,因此在预测时一般以最后一次判断为主。
则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算,则预测这个新产品的平均销售量为:(415+570+770)/3=585, 加权平均预测:将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均,则预测平均销售量为:570*0.5+415*0.2+770*0.3=599, 中位数预测:用中位数计算,可将第三次判断按预测值高低排列如下:最低销售量:300 370 400 500 550最可能销售量:410 500 600 700 750最高销售量:600 610 650 750 800 900 1250最高销售量的中位数为第四项的数字,即750。
德尔菲法案例
案例一:德尔菲法应用案列[1]某公司研制出一种新兴产品,现在市场上还没有相似产品出现,因此没有历史数据可以获得。
公司需要对可能的销售量做出预测,以决定产量。
于是该公司成立专家小组,并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家,预测全年可能的销售量。
8位专家提出个人判断,经过三次反馈得到结果如下表所示。
专家编号第一次判断第二次判断第三次判断最低销售量最可能销售量最高销售量最低销售量最可能销售量最高销售量最低销售量最可能销售量最高销售量1 150 750 900 600 750 900 550 750 9002 200 450 600 300 500 650 400 500 6503 400 600 800 500 700 800 500 700 8004 750 900 1500 600 750 1500 500 600 12505 100 200 350 220 400 500 300 500 6006 300 500 750 300 500 750 300 600 7507 250 300 400 250 400 500 400 500 6008 260 300 500 350 400 600 370 410 610 平均数345 500 725 390 550 775 415 570 770∙∙∙平均值预测:在预测时,最终一次判断是综合前几次的反馈做出的,因此在预测时一般以最后一次判断为主。
则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算,则预测这个新产品的平均销售量为:(415+570+770)/3=585∙加权平均预测:将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均,则预测平均销售量为:570*0.5+415*0.2+770*0.3=599∙中位数预测:用中位数计算,可将第三次判断按预测值高低排列如下:最低销售量:300 370 400 500 550最可能销售量:410 500 600 700 750最高销售量:600 610 650 750 800 900 1250最高销售量的中位数为第四项的数字,即750。
德尔菲法介绍及案例
第三轮专家征询意见为 :赞成品牌排在第一位的专家有61人(专家总数为82
人),赞成排第二位的有13人,赞成排第三位的有1人。则项目 “ 品牌 ” 得 分为 : 61 × 3 + 13 × 2 + 1×1 = 210 分 全部总分为 : 故 “ 品牌 ” 所占比重为 : 210 / 492 = 0.43 由专家对其余 4 项指标的评分计算得各项目总分比重为 :价格 ,式样,吸汗,耐 穿。据此得出按重要性派在前三名的项目依次为品牌、式样和价格。 82 × (1+2+3) = 492 分
德尔菲法
1、概念
是一种匿名式的、轮番征询专家意见的,
最终得出预测结果的一种集体经验判断
法。
2、预测程序
(1)准备阶段
• • •
明确预测主题和预测目的 准备背景材料 选择专家 :广泛性 --- 内部业务人员 1/3 ,与本部
评 价 误 差
门、本企业有业务联系、关系密切的行业专家 1/3 , 社会上有影响的专家1/3 ;自愿性 ; 人数适度 。 15 16 17 专家 人数
第一轮征询
在1990年初,预测组织者把背景材料和调查表寄给了87位预测专家,在规定的时间 内有59位专家寄回了调查表,回收率为68%。预测组织者将调查表进行了汇总统计
分析(见表2),又将影响因素进行了综合(有利因素七个方面,不利因素九个方
面)。
表2:1990年全省手扶拖拉机需求量升降幅度专家预测统计(第一轮) 需求变化情况 50%以上 专家人数 所占比例% 5 8.43 41-50% 2 3.39 下降幅度 31-40% 2 3.39 21-30% 9 15.25 11-20% 8 13.56 1-10% 7 11.86
【2024版】德尔菲法与头脑风暴法比较ppt课件
(3) 根据各专家的主观判断,缺乏客观 标准,而且显得强求一致。
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头脑风暴法
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由来
• 头脑风暴法出自“头脑风暴”一词。所谓头脑风
暴(Brain-storming) 最早是精神病理学上的用语, 指精神病患者的精神错乱状态而言的,现在转而 为无限制的自由联想和讨论,其目的在于产生新 观念或激发创新设想。
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头脑风暴法应遵守如下原则:
1.庭外判决原则(延迟评判) 2.自由畅想原则(关键点)。 3.以量求质原则。 4.综合改善原则。 5.突出求异创新。(宗旨)
6.限时限人原则。
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应用案例
一年,美国北方格外严寒,大雪纷飞,电线上积满冰雪,大跨度的电 线常被积雪压断,严重影响通信。过去,许多人试图解决这一问题, 但都未能如愿以偿。后来,电信公司经理应用奥斯本发明的头脑风暴 法,尝试解决这一难题。他召开了一种能让头脑卷起风暴的座谈会, 参加会议的是不同专业的技术人员,要求他们必须遵守以下原则:
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专家编号
第一次判断
第二次判断
第三次判断
最低销售 最可能销 最高销
量
售量
售量
最低销售 最可 能 最高销售 最低销
量
销售量 量
售量
最可能销 售量
最高销售量
1
150
2
200
3
400
4
750
5
100
6
300
德尔菲法介绍及案例
德尔菲法介绍及案例德尔菲法最初由美国军方于20世纪50年代末发展起来,用于处理复杂且主观性较强的问题。
随后,德尔菲法被广泛应用于医疗、教育、企业管理等各个领域,用于决策制定、需求评估和策略规划。
德尔菲法的实施过程通常包括以下几个步骤:2.选择专家:选取一组有关专业背景和经验的专家作为参与者。
3.编制问卷:编制一份匿名问卷,提出与问题相关的一系列问题,要求专家回答并提供他们的意见和观点。
4.发送问卷:将问卷发送给专家,并设定截止日期让他们回复。
5.分析结果:分析专家提供的意见和观点,总结归纳得出主要观点和意见。
6.反馈和重新调查:将总结的结果反馈给专家,并邀请他们在下一轮调查中对前一轮结果进行评价和修改。
7.反复循环:根据专家的反馈和调整,重复进行多轮调查,直到达成一致或接近共识。
通过德尔菲法,可以有效地收集专家的经验和知识,评估问题的潜在风险和影响,预测可能的发展趋势,帮助决策者制定科学合理的决策。
由于匿名性和反馈机制,德尔菲法能够避免了由于个人偏见和情感因素对决策的干扰。
首先,公司的管理层确定了问题的主要目标:确定合适的产品定价策略,以便公司在市场上保持竞争力。
然后,公司选择了一组有关价格策略和市场营销战略的专家作为参与者。
这些专家包括公司内部的市场营销专家、销售经理和财务人员,以及外部的行业专家和顾问。
接下来,公司制定了一份关于产品定价问题的问卷,提出了一系列与定价相关的问题,如市场需求、竞争对手的策略、产品的核心价值等。
这些问题旨在引导专家提供他们的意见和观点。
问卷设计完成后,公司将其发送给专家,并设定了一个截止日期,要求专家在规定时间内回复问卷。
一旦收集到专家的回复,公司开始分析结果。
他们总结了专家的意见和观点,并归纳出主要的价格策略建议,如差异化定价、促销策略、灵活定价等。
然后,公司将结果反馈给专家,并请他们对前一轮的结果进行评价和修改。
这一轮的调查和反馈循环可以反复进行多次,直到公司与专家达成一致或接近共识。
德尔菲法介绍及案例
德尔菲法介绍及案例德尔菲法的过程通常包括以下几个步骤:1.确定问题:确定要解决的问题,并明确对问题的定义和范围。
2.选择专家:选择一组有关问题领域的专家,专家的经验和知识决定了德尔菲法的有效性。
3.匿名调查:给专家发送问卷,让他们评估问题或提供解决方案,并保持他们的答案匿名。
这样可以避免受到权威或群体影响,鼓励专家自由表达观点。
4.反馈调查结果:总结和整理专家的意见,将结果反馈给专家,让他们再次评估。
他们可以对其他专家的观点进行反驳或修改自己的意见。
5.多轮调查:如果在第一轮调查中还没有达成共识,可以进行多轮调查,直到专家之间的意见达成一致或趋于一致。
6.统计分析:对专家的意见进行分析和统计,得出一个综合意见或预测结果。
以下是一个德尔菲法的案例:假设一个公司正在考虑开发一款新产品,他们想要确定该产品在市场上的受欢迎程度。
他们通过德尔菲法来征求专家意见和建议,以评估市场的潜力和成功。
问题:新产品在市场上的受欢迎程度?步骤:1.确定问题:确定要解决的问题是新产品在市场上的受欢迎程度,然后明确产品的定义和范围。
2.选择专家:选择一组与市场和产品相关的专家,如市场分析师、产品经理和销售专家等。
3.匿名调查:给专家发送询问的问卷,要求他们评估新产品在市场上的可能性,并就产品的特点、目标市场和竞争优势提出建议。
4.反馈调查结果:汇总和整理专家的意见和建议,将结果反馈给专家,让他们再次评估并修改自己的观点。
5.多轮调查:如果专家之间的意见分歧较大,可以进行多轮调查,直到达成一致或趋于一致的意见。
6.统计分析:对专家的意见进行分析和统计,得出产品在市场上的受欢迎程度的综合意见。
这可能包括潜在市场份额、销售预测和竞争状况等。
通过德尔菲法,公司可以获得一组专家的共识意见,从而更好地评估新产品的市场潜力,并根据专家的建议做出决策。
这种方法可以减少个体偏见和误判,提高决策的准确性和可靠性。
德尔菲法的案例分析
德尔菲法的案例分析案例一:德尔菲法应用案列某公司研制出一种新兴产品,现在市场上还没有相似产品出现,因此没有历史数据可以获得。
公司需要对可能的销售量做出预测,以决定产量。
于是该公司成立专家小组,并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家,预测全年可能的销售量。
8位专家提出个人判断,经过三次反馈得到结果如下表所示。
•平均值预测:在预测时,最终一次判断是综合前几次的反馈做出的,因此在预测时一般以最后一次判断为主。
则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算,则预测这个新产品的平均销售量为:(415+570+770)/3=585•加权平均预测:将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均,则预测平均销售量为:570*0.5+415*0.2+770*0.3=599•中位数预测:用中位数计算,可将第三次判断按预测值高低排列如下:最低销售量:300 370 400 500 550最可能销售量:410 500 600 700 750最高销售量:600 610 650 750 800 900 1250最高销售量的中位数为第四项的数字,即750。
将可最能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均,则预测平均销售量为:600*0.5+400*0.2+750*0.3=695德尔菲法德尔菲法/得尔飞法(Delphi Method)• 3 德尔菲法的具体实施步骤o 3.1 德尔菲法实施注意事项• 4 德尔菲法的应用• 5 德尔菲法的优缺点• 6 德尔菲法与其他决策法相比较•7 德尔菲法案例分析o7.1 案例一:德尔菲法应用案列[1]o7.2 案例二:德尔菲法在企业人力资源预测中的运用[2]•8 相关条目•9 参考文献[编辑]德尔菲法的简介德尔菲法是在20世纪40年代由O.赫尔姆和N.达尔克首创,经过T.J.戈尔登和兰德公司进一步发展而成的。
德尔菲这一名称起源于古希腊有关太阳神阿波罗的神话。
德菲尔法的原理及应用案例
德菲尔法的原理及应用案例德尔菲法是专家调查法中很重要的一种方法,它是根据经过调查得到的情况,凭借专家的知识和经验,直接或经过简单的推算,对研究对象进行综合分析研究,寻求其特性和发展规律,并进行预测的一种方法。
它的最大优点是简便直观,无需建立繁琐的数学模型,而且在缺乏足够统计数据和没有类似历史事件可借鉴的情况下,也能对研究对象的未知或未来的状态作出有效的预测。
该法除用于科技预测外,还广泛用于政策制定、经营预测、方案评估等方面。
发展到现在,德尔菲法在信息分析研究中,特别是在预测研究中占有重要的地位。
德尔菲法有如下三个主要特点:匿名性,反馈性,统计性德尔菲法的优点:(1)各专家能够在不受干扰的情况下,独立、充分地表明自己的意见;(2)预测值是根据各位专家的意见综合而成的,能够发挥集体的智慧;(3)应用面比较广,费用比较节省。
模拟案例首先,这个案例是模拟的,我们可以通过这个案例,更清楚的认识德菲尔法。
更准确地知道德菲尔法的流程。
现在人们的生活水平已经有了很大提高了,所以人们生活得越来越方便了,特别是在出行的时候,人们的交通工具多样化。
虽然很多家庭已经买得起小汽车了,但是也是还有很多家庭只能买得起摩托车的。
江门某间摩托车公司为了做好市场分析,预测2014年的江门市摩托车需求,决定运用德菲尔法进行评估。
他们的做法是:1.确定预测主题根据历年江门摩托车的销售实绩,摩托车在江门的需求还是很大的,所以把摩托车作为主要评估对象。
2.专家选择对2014年摩托车的需求趋势作出评估预测,这要求评估预测参与者必须有丰富的业务经验,掌握大量的市场信息。
同时要求有一定的表达能力。
另一方面,为了取得比较全面的信息,确定以全市各个地区的业务经理组成预测小组3.背景资料的准备为了使专家在预测过程中能全面了解摩托车的历史和现状,使预测结果更准确,预备主持者准备了有关的背景材料。
主要有:(1)2005-2012年全市摩托车历年销售量和每年增长率,并把各年销售量用表格和曲线图两种形式直观地表达出来,是预测者一目了然。
德尔菲法的案例分析
德尔菲法的案例分析德尔菲法是一种专家参与的集体决策方法,旨在收集和汇总专家的意见来达成一致的决策。
它被广泛应用于各种领域,例如政策制定、技术评估和风险分析。
以下是一个关于使用德尔菲法的案例分析。
背景:公司计划推出一款新产品,但在进行市场投放之前,需要进行一系列的评估和决策。
该产品的成功与否将直接影响公司的利润和声誉。
为了确保决策的科学性和准确性,公司决定使用德尔菲法来收集专家的意见并达成共识。
目标:通过德尔菲法评估产品的潜在市场需求和竞争力,并确定推出该产品的最佳时机。
步骤:1.确定专家组:为了确保评估的权威性和可靠性,公司首先确定了一个由行业内相关领域的专家组成的小组。
这些专家在市场调研、产品开发和竞争分析方面具有丰富的经验和知识。
2.编制问卷:公司设计了一份问卷,涵盖了关于产品特性、目标市场、竞争对手和推广策略等方面的问题。
问卷采用开放性、封闭性和量化问题的组合形式,以便专家们提供全面和具体的意见。
3.第一轮调查:公司向专家组发放了问卷,并要求他们根据自己的专业经验和了解回答问题。
这些专家独立进行调查,并提供他们对每个问题的意见和建议。
4.整理和汇总数据:公司收集和整理了专家们的回答,并将其整合成汇总报告。
该报告提供了每个问题的平均意见、标准差和意见分布的图表,以及一些关键观点的摘要。
5.第二轮调查:6.整理和汇总第二轮调查结果:公司再次收集和整理专家们的回答,并将其整合成第二轮调查汇总报告。
该报告与第一轮调查汇总报告进行比较,以检测意见的收敛和差异的变化。
7.达成共识:公司组织一次专家会议,讨论第二轮调查的结果,并尝试达成共识。
在会议上,专家们可以相互交流意见、分享观点,并通过讨论来消除存在的分歧。
最终,经过深入讨论和权衡,专家们将根据综合考虑做出决策。
8.制定决策方案:公司将专家共识的决策方案转化为实际的行动计划。
它们可能包括产品开发、市场营销策略和推广活动等方面的计划。
优势和局限性:-集思广益:通过收集和整合专家的意见,可以充分利用专家的知识和经验,避免个体决策的局限性。
德尔菲法案例分析
德尔菲法案例分析案例一:德尔菲法应用案列某公司研制出一种新兴产品,现在市场上还没有相似产品出现,因此没有历史数据可以获得。
公司需要对可能的销售量做出预测,以决定产量。
于是该公司成立专家小组,并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家,预测全年可能的销售量。
8位专家提出个人判断,经过三次反馈得到结果如下表所示。
专家编号第一次判断第二次判断第三次判断最低销售量最可能销售量最高销售量最低销售量最可能销售量最高销售量最低销售量最可能销售量最高销售量1 150 750 900 600 750 900 550 750 9002 200 450 600 300 500 650 400 500 6503 400 600 800 500 700 800 500 700 8004 750 900 1500 600 750 1500 500 600 12505 100 200 350 220 400 500 300 500 6006 300 500 750 300 500 750 300 600 7507 250 300 400 250 400 500 400 500 6008 260 300 500 350 400 600 370 410 610 平均数345 500 725 390 550 775 415 570 770∙平均值预测:在预测时,最终一次判断是综合前几次的反馈做出的,因此在预测时一般以最后一次判断为主。
则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算,则预测这个新产品的平均销售量为:(415+570+770)/3=585∙加权平均预测:将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均,则预测平均销售量为:570*0.5+415*0.2+770*0.3=599∙中位数预测:用中位数计算,可将第三次判断按预测值高低排列如下:最低销售量:300 370 400 500 550最可能销售量:410 500 600 700 750最高销售量:600 610 650 750 800 900 1250最高销售量的中位数为第四项的数字,即750。
德尔菲法案例分析
德尔菲法案例分析案例一:德尔菲法应用案列某公司研制出一种新兴产品,现在市场上还没有相似产品出现,因此没有历史数据可以获得。
公司需要对可能的销售量做出预测,以决定产量。
于是该公司成立专家小组,并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家,预测全年可能的销售量。
8位专家提出个人判断,经过三次反馈得到结果如下表所示。
•平均值预测:在预测时,最终一次判断是综合前几次的反馈做出的,因此在预测时一般以最后一次判断为主。
则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算,则预测这个新产品的平均销售量为:(415+570+770)/3=585•加权平均预测:将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均,则预测平均销售量为:570*0.5+415*0.2+770*0.3=599•中位数预测:用中位数计算,可将第三次判断按预测值高低排列如下:最低销售量:300 370 400 500 550最可能销售量:410 500 600 700 750最高销售量:600 610 650 750 800 900 1250最高销售量的中位数为第四项的数字,即750。
将可最能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均,则预测平均销售量为:600*0.5+400*0.2+750*0.3=695德尔菲法德尔菲法/得尔飞法(Delphi Method)目录[隐藏]•1德尔菲法的简介o 1.1德尔菲法的起源演变o 1.2德尔菲法的典型特征•2德尔菲法的特征•3德尔菲法的具体实施步骤o 3.1德尔菲法实施注意事项•4德尔菲法的应用•5德尔菲法的优缺点•6德尔菲法与其他决策法相比较•7德尔菲法案例分析o7.1案例一:德尔菲法应用案列[1]o7.2案例二:德尔菲法在企业人力资源预测中的运用[2]•8相关条目•9参考文献[编辑]德尔菲法的简介德尔菲法是在20世纪40年代由O.赫尔姆和N.达尔克首创,经过T.J.戈尔登和兰德公司进一步发展而成的。
德尔菲法的应用案例
德尔菲法的应用案例德尔菲法是一种通过专家意见征询和反馈来达成共识的决策方法。
它的应用范围非常广泛,涵盖了医疗、管理、工程、环境等多个领域。
在本文中,我们将介绍几个德尔菲法的应用案例,以便更好地理解这一决策方法的实际运用。
首先,德尔菲法在医学领域的应用案例是比较典型的。
在医学研究中,往往需要征求多位专家对于某一疾病诊断标准、治疗方案等方面的意见。
通过德尔菲法,可以将专家们的意见进行匿名汇总和反馈,最终形成共识性的意见,为医学决策提供科学依据。
其次,德尔菲法在管理决策中也有着广泛的应用。
比如,在企业战略规划过程中,往往需要征求多位高管对于市场趋势、竞争对手、产品定位等方面的意见。
通过德尔菲法,可以有效地汇总和整合各方意见,为企业决策提供参考依据,降低决策的风险。
另外,德尔菲法在工程领域也有着重要的应用价值。
比如,在新产品研发过程中,往往需要征求多位工程师对于产品设计、材料选择、工艺流程等方面的意见。
通过德尔菲法,可以及时发现并解决潜在的技术问题,提高产品的研发成功率和市场竞争力。
此外,德尔菲法还可以在环境领域得到应用。
比如,在环境影响评价过程中,往往需要征求多位环境专家对于项目对生态环境的影响、风险控制措施等方面的意见。
通过德尔菲法,可以有效地汇总和整合各方意见,为环境决策提供科学依据,保障生态环境的可持续发展。
总的来说,德尔菲法作为一种专家意见征询和反馈的决策方法,在各个领域都有着广泛的应用。
通过德尔菲法,可以有效地汇总和整合各方意见,为决策提供科学依据,降低决策的风险,提高决策的科学性和准确性。
希望本文介绍的德尔菲法的应用案例能够为读者对于这一决策方法的理解和应用提供帮助。
德尔菲法案例
德尔菲法案例[1]案例一:德尔菲法应用案列某公司研制出一种新兴产品,现在市场上还没有相似产品出现,因此没有历史数据可以获得。
公司需要对可能的销售量做出预测,以决定产量。
于是该公司成立专家小组,并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家,预测全年可能的销售量。
8位专家提出个人判断,经过三次反馈得到结果如下表所示。
专家第一次判断第二次判断第三次判断编号最低销最可能最高销最低销最可能最高销最低销最可能最高销售量销售量售量售量销售量售量售量销售量售量 1 150 750 900 600 750 900 550 750 900 2 200 450 600 300 500 650 400 500 650 3 400 600 800 500 700 800 500 700 800 4 750 900 1500 600 750 1500 500 600 1250 5 100 200 350 220 400 500 300 500 600 6 300 500 750 300 500 750 300 600 750 7 250 300 400 250 400 500 400 500 600 8 260 300 500 350 400 600 370 410 610 平均数 345 500 725 390 550 775 415 570 770,,, 平均值预测:在预测时,最终一次判断是综合前几次的反馈做出的,因此在预测时一般以最后一次判断为主。
则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算,则预测这个新产品的平均销售量为:(415+570+770)/3=585, 加权平均预测:将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均,则预测平均销售量为:570*0.5+415*0.2+770*0.3=599, 中位数预测:用中位数计算,可将第三次判断按预测值高低排列如下:最低销售量:300 370 400 500 550最可能销售量:410 500 600 700 750最高销售量:600 610 650 750 800 900 1250最高销售量的中位数为第四项的数字,即750。
德尔菲法介绍及案例
德尔菲法介绍及案例德尔菲法是一种专家群体决策方法,它通过循环迭代的方式,通过专家意见的匿名交流和整合,达到达成共识的目的。
该方法被广泛用于众多领域,如技术预测、决策支持、战略规划等。
下面将通过引入一个案例来详细介绍德尔菲法。
案例:公司市场营销策略规划公司为了制定市场营销策略,决定采用德尔菲法来征集专家意见,以确定适合公司的策略方向。
参与的专家包括公司内外的市场专家、营销顾问等人士,共计10名。
第一轮在第一轮中,公司向专家们发放调查问卷,要求专家根据自己的经验和见解回答一些关键问题,如当前市场趋势、目标市场的细分、竞争对手的策略等。
专家们在问卷中匿名回答问题,并在最后对市场中的关键因素按重要性进行打分。
第二轮在第一轮结束后,公司的决策者进行数据的整理和分析,将结果汇总后形成一个反馈报告。
报告中反映了专家们在第一轮中的回答结果和权重,同时也给出了专家间意见的差异性和一致性。
在第二轮中,公司将专家们的个人回答结果反馈给他们,并附上第一轮调查结果的汇总报告。
专家可以根据汇总结果来进行再次的个人思考,并重新给出自己的回答。
第三轮在第二轮结束后,公司再次进行数据的整理和分析,形成一个新的反馈报告。
报告中反映了专家们在第二轮中的回答结果和权重,并与第一轮的结果进行对比。
报告还给出了专家间意见的变化情况,并展示了达成共识的程度。
在第三轮中,公司将专家们的个人回答结果反馈给他们,并附上第二轮调查结果的汇总报告。
专家可以根据汇总结果来进行再次的个人思考,并重新给出自己的回答。
继续迭代直至共识达成按照需要,公司可以继续进行多轮的德尔菲法调查,直至达成共识为止。
迭代的过程可以帮助专家们逐渐减小意见的差异,形成相对较为一致的结论。
当专家们在两轮之间的回答差异很小且共识程度较高时,公司可以认为达到了一个可行的市场营销策略。
总结通过德尔菲法,公司针对市场营销策略的制定,借助专家群体的智慧和经验,最终达成了尽可能一致的共识。
德尔菲法以匿名交流和迭代的方式,削弱了主观偏见和个人影响,保证了决策的客观性和科学性。
德尔菲法案例分析
案例一:德尔菲法应用案列某公司研制出一种新兴产品,现在市场上还没有相似产品出现,因此没有历史数据可以获得。
公司需要对可能的销售量做出预测,以决定产量。
于是该公司成立专家小组,并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家,预测全年可能的销售量。
8位专家提出个人判断,经过三次反馈得到结果如下表所示。
专家编号第一次判断第二次判断第三次判断最低销售量最可能销售量最高销售量最低销售量最可能销售量最高销售量最低销售量最可能销售量最高销售量1150750900600750900550750900 2200450600300500650400500650 3400600800500700800500700800 4750900150060075015005006001250 5100200350220400500300500600 6300500750300500750300600750 7250300400250400500400500600 8260300500350400600370410610 平均数345500725390550775415570770平均值预测:在预测时,最终一次判断是综合前几次的反馈做出的,因此在预测时一般以最后一次判断为主。
则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算,则预测这个新产品的平均销售量为:(415+570+770)/3=585加权平均预测:将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按、和的概率加权平均,则预测平均销售量为:570*+415*+770*=599中位数预测:用中位数计算,可将第三次判断按预测值高低排列如下:最低销售量:300 370 400 500 550最可能销售量:410 500 600 700 750最高销售量:600 610 650 750 800 900 1250最高销售量的中位数为第四项的数字,即750。
将可最能销售量、最低销售量和最高销售量分别按、和的概率加权平均,则预测平均销售量为:600*+400*+750*=695德尔菲法德尔菲法/得尔飞法(Delphi Method)目录[隐藏]1德尔菲法的简介o德尔菲法的起源演变o德尔菲法的典型特征2德尔菲法的特征3德尔菲法的具体实施步骤o德尔菲法实施注意事项4德尔菲法的应用5德尔菲法的优缺点6德尔菲法与其他决策法相比较7德尔菲法案例分析o案例一:德尔菲法应用案列[1]o案例二:德尔菲法在企业人力资源预测中的运用[2]8相关条目9参考文献[编辑]德尔菲法的简介德尔菲法是在20世纪40年代由O.赫尔姆和N.达尔克首创,经过T.J.戈尔登和兰德公司进一步发展而成的。
德尔菲法案例分析
德尔菲法案例分析案例一:德尔菲法应用案列某公司研制出一种新兴产品,现在市场上还没有相似产品出现,因此没有历史数据可以获得。
公司需要对可能的销售量做出预测,以决定产量。
于是该公司成立专家小组,并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家,预测全年可能的销售量。
8位专家提出个人判断,经过三次反馈得到结果如下表所示。
专家编号第一次判断第二次判断第三次判断最低销售量最可能销售量最高销售量最低销售量最可能销售量最高销售量最低销售量最可能销售量最高销售量1 150 750 900 600 750 900 550 750 9002 200 450 600 300 500 650 400 500 6503 400 600 800 500 700 800 500 700 8004 750 900 1500 600 750 1500 500 600 12505 100 200 350 220 400 500 300 500 6006 300 500 750 300 500 750 300 600 7507 250 300 400 250 400 500 400 500 6008 260 300 500 350 400 600 370 410 610 平均数345 500 725 390 550 775 415 570 770∙平均值预测:在预测时,最终一次判断是综合前几次的反馈做出的,因此在预测时一般以最后一次判断为主。
则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算,则预测这个新产品的平均销售量为:(415+570+770)/3=585∙加权平均预测:将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均,则预测平均销售量为:570*0.5+415*0.2+770*0.3=599∙中位数预测:用中位数计算,可将第三次判断按预测值高低排列如下:最低销售量:300 370 400 500 550最可能销售量:410 500 600 700 750最高销售量:600 610 650 750 800 900 1250最高销售量的中位数为第四项的数字,即750。
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表3:1990年全省手扶拖拉机需求量升降幅度专家预测统计(第二轮)
需求变化情况
下降幅度
50%以上 41-50% 31-40% 21-30%
11-20% 1-10%
专家人数
2
3
5
11
8
5
所占比例%
3、对德尔菲法的评价 • 匿名性 • 反馈性 • 趋同性 4、案例分析 • [ 案例 ]:采用德尔菲法对浙江省1990年手扶拖拉机市场需求变化趋势
进行预测。
浙江省1990年手扶拖拉机市场需求变化趋势预测
1. 确定预测主题
根据历年农机产品的销售实绩,手扶拖拉机是该公司的拳头产品,因此,按照“ABC分析 法”的原理,把手扶拖拉机作为主要预测对象。
德尔菲法
1、概念
是一种匿名式的、轮番征询专家意见的, 最终得出预测结果的一种集体经验判断法。
2、预测程序
评
(1)准备阶段
价 误
• 明确预测主题和预测目的
差
• 准备背景材料
• 选择专家 :广泛性 --- 内部业务人员 1/3 ,与本部
门、本企业有业务联系、关系密切的行业专家1/3 数适度 。
• 第二轮:专家对第二轮调查表所列的每个事件作出评价,并阐明理由;组织者
对专家意见进行统计处理。
• 第三轮:根据第二轮统计资料,专家再一次进行判断和预测,并充分陈述理由。 • 第四轮:在第三轮统计结果的基础上,专家们再次进行预测,根据预测组织小
组要求,有的成员要重新做出论证。 一般来说,通过四轮,专家们的意见基本上趋于一致。
• 设计调查咨询表
专家 15 16 17 人数
• 设计调查咨询表
设计的原则有 :对德尔菲法作充分生命 ; 问题要集中 ; 用词要恰当 ; 组织者的意见不应强加于调查表中 ; 调查表要简洁明了 。
(2)轮番征询阶段
• 第一轮 :发给专家的第一轮调查表,一般依据目标------手段调查表提出预测问
题,围绕预测主题由专家对目标------手段调查表提出补充和修改意见;预测组 织者对专家填写后寄回的调查表 进行汇总整理,归并同类事件,排除次要事件, 用专业术语提出一个预测事件一览表,并作为第二轮调查表发给每个专家。
表1:1990年全省手扶拖拉机需求量调查表 单位:%
根据全省的资料,请在下面栏目中填写全省所有手扶拖拉机需求量,估计1990年比1989年 上升或下降的百分比
上升:
%
下降:
%
请简要分析手扶拖拉机需求量1990年同1989年相比可能上升或下降的原因(可以从有利因 素和不利因素两个方面进行分析)
第一轮征询
需求变化情况
下降幅度
50%以上 41-50% 31-40% 21-30% 11-20% 1-10%
专家人数
5
2
2
9
8
7
所占比例%
8.43
3.39
3.39
15.25
13.56
11.86
不变
2 3.39
1-10% 11
18.64
增长幅度
11-20% 21-30%
1
1
1.69
1.69
不能确定
30%以上
0
♂ 比重法:是指计算出专家对某个意见回答的人数比例,然后以比例最高者 作为预测的结果
♂ 评分法:该方法常常用于产品各特征的重要性比较或不同品牌的同类商品 的质量评比等。
评分法举例 :某针织品公司请专家对2003年以后运动衣裤进行预测。要求在下列 项目 :品牌、价格、式样、吸汗、耐穿中,选择影响销售的三个主要项目,并 按重要性排序。评分标准规定为 :第一位给3分,第二位给2分,第三位给1分。 第三轮专家征询意见为 :赞成品牌排在第一位的专家有61人(专家总数为82 人),赞成排第二位的有13人,赞成排第三位的有1人。则项目 “ 品牌 ” 得分 为:
61 × 3 + 13 × 2 + 1×1 = 210 分
全部总分为 :
82 × (1+2+3) = 492 分
故 “ 品牌 ” 所占比重为 :
210 / 492 = 0.43 由专家对其余 4 项指标的评分计算得各项目总分比重为 :价格 ,式样,吸汗,耐
穿。据此得出按重要性派在前三名的项目依次为品牌、式样和价格。
(3)结果最终处理阶段
该阶段最主要的工作是用一定的统计方法对专家的意见作出统计归纳处理。这 里介绍两种处理方法: ① 四分位法 :(四分位数与中位数相联系) ② 对非量化预测结果的统计处理方法 :对于预测产品的品种、花色、规格、质 量、包装以及新产品开发等非量化的预测意见可采用比重法或评分法进行归纳 统计:
在1990年初,预测组织者把背景材料和调查表寄给了87位预测专家,在规定的时间 内有59位专家寄回了调查表,回收率为68%。预测组织者将调查表进行了汇总统计 分析(见表2),又将影响因素进行了综合(有利因素七个方面,不利因素九个方 面)。
表2:1990年全省手扶拖拉机需求量升降幅度专家预测统计(第一轮)
(1)1980---1989年全省手扶拖拉机历史销量和逐年的增长率,本把各年的销量用表格和曲 线图两种形式直观表达出来,使预测者一目了然。
(2)根据组织者掌握的信息,列出了1990年对手扶拖拉机的销售有利的影响因素(四个方 面)和不利的影响因素(五个方面)。
设计调查表
根据预测对象的要求设计咨询表。因预测主题比较单一,调查表较为简单,如表1所示:
11
0
18.64
合计
59 100
第二轮征询
预测组织者把上轮的预测结果的综合资料以及第二轮的调查表寄给了专家(第一轮回答 的59位)。第二轮调查咨询表的内容和形式与第一轮的完全相同。在回答的时间内,有 44位专家寄回了第二轮调查表,回收率为75%。预测组织者将第二轮的调查表汇总统计 (见表3)。考虑到专家的以及已基本趋于一致,结果比较明朗,就不再进行第三轮征 询,就此结束这次预测工作。同时预测组织者又将专家提出的有关影响手扶拖拉机需求 的影响因素进行了综合概括(此处略)。
2. 选择专家
对1990年手扶拖拉机需求趋势做出预测,这要求预测参与者必须要有丰富的业务经验,掌 握大量的市场信息,同时要有一定的表达能力。另一方面,为了取得比较全面的信息,确 定以全省87个地区、县农机公司的业务经理组成预测专家小组。
3. 准备背景材料
为了使专家在预测过程中能全面了解有关手扶拖拉机的历史和现状,使预测更加准确,预 测组织者准备了有关的北京材料,主要有: