德尔菲法案例
德尔菲法案例分析
德尔菲法案例分析案例一：德尔菲法应用案列某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。
公司需要对可能的销售量做出预测，以决定产量。
于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。
8位专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。
•平均值预测：在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此在预测时一般以最后一次判断为主。
则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为：（415+570+770）/3=585•加权平均预测：将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：570*0.5+415*0.2+770*0.3=599•中位数预测：用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下：最低销售量：300 370 400 500 550最可能销售量：410 500 600 700 750最高销售量：600 610 650 750 800 900 1250最高销售量的中位数为第四项的数字，即750。
将可最能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：600*0.5+400*0.2+750*0.3=695德尔菲法德尔菲法/得尔飞法(Delphi Method)目录[隐藏]• 1 德尔菲法的简介o 1.1 德尔菲法的起源演变o 1.2 德尔菲法的典型特征• 2 德尔菲法的特征• 3 德尔菲法的具体实施步骤o 3.1 德尔菲法实施注意事项• 4 德尔菲法的应用• 5 德尔菲法的优缺点• 6 德尔菲法与其他决策法相比较•7 德尔菲法案例分析o7.1 案例一：德尔菲法应用案列[1]o7.2 案例二：德尔菲法在企业人力资源预测中的运用[2]•8 相关条目•9 参考文献[编辑]德尔菲法的简介德尔菲法是在20世纪40年代由O．赫尔姆和N．达尔克首创，经过T．J．戈尔登和兰德公司进一步发展而成的。
德尔菲法
德尔菲法的简介德尔菲法是在20世纪40年代由O．赫尔姆和N．达尔克首创，经过T．J．戈尔登和兰德公司进一步发展而成的。
德尔菲这一名称起源于古希腊有关太阳神阿波罗的神话。
传说中阿波罗具有预见未来的能力。
因此，这种预测方法被命名为德尔菲法。
1946年，兰德公司首次用这种方法用来进行预测，后来该方法被迅速广泛采用。
德尔菲法也称专家调查法，是一种采用通讯方式分别将所需解决的问题单独发送到各个专家手中，征询意见，然后回收汇总全部专家的意见，并整理出综合意见。
随后将该综合意见和预测问题再分别反馈给专家，再次征询意见，各专家依据综合意见修改自己原有的意见，然后再汇总。
这样多次反复，逐步取得比较一致的预测结果的决策方法。
德尔菲法依据系统的程序，采用匿名发表意见的方式，即专家之间不得互相讨论，不发生横向联系，只能与调查人员发生关系，通过多轮次调查专家对问卷所提问题的看法，经过反复征询、归纳、修改，最后汇总成专家基本一致的看法，作为预测的结果。
这种方法具有广泛的代表性，较为可靠。
德尔菲法的起源演变起源德尔菲法是在20世纪40年代由赫尔默(Helmer)和戈登(Gordon)首创，1946年，美国兰德公司为避免集体讨论存在的屈从于权威或盲目服从多数的缺陷，首次用这种方法用来进行定性预测，后来该方法被迅速广泛采用。
20世纪中期，当美国政府执意发动朝鲜战争的时候，兰德公司又提交了一份预测报告，预告这场战争必败。
政府完全没有采纳，结果一败涂地。
从此以后，德尔菲法得到广泛认可。
德尔菲是古希腊地名。
相传太阳神阿波罗(Apollo)在德尔菲杀死了一条巨蟒，成了德尔菲主人。
在德尔菲有座阿波罗神殿，是一个预卜未来的神谕之地，于是人们就借用此名，作为这种方法的名字。
演变德尔菲法最初产生于科技领域，后来逐渐被应用于任何领域的预测，如军事预测、人口预测、医疗保健预测、经营和需求预测、教育预测等。
此外，还用来进行评价、决策、管理沟通和规划工作。
《德尔菲法的应用》课件
02
德尔菲法存在一定的局限性，例如对专家意见的依赖
可能导致预测结果的偏差。
03
为了提高预测精度，可以采用多种方法对德尔菲法进
行改进，如引入权重因子、增加更多的专家参与等。
展望
德尔菲法的未来发展方向
随着大数据和人工智能技术的不断发展，德尔菲法有望与这些技术相结合，进一步提高预测精度和效率 。
通过引入机器学习算法，自动处理和分析大量数据，可以减少人工干预，提高预测的自动化程度。
05 德尔菲法应用案 例分析
案例一：某公司市场预测
总结词：准确预测
详细描述：德尔菲法在某公司市场预测中发挥了重要作用。通过对历史数据和市场趋势的深入分析， 专家们对公司未来市场份额、销售量等关键指标进行了准确预测，为公司的战略规划和市场布局提供 了有力支持。
案例二：某行业发展趋势分析
总结词：全面分析
形成更加全面和准确的结果。
匿名性
德尔菲法采用匿名方式，避免了专 家之间的相互影响，使得每位专家
能够独立地表达自己的观点。
A
B
C
D
系统性
德尔菲法遵循一套完整的流程，包括问题 的提出、专家的选择、多轮反馈等，使得 预测过程更加系统和规范。
统计性
德尔菲法采用统计方法对专家的预测结果 进行处理，使得结果更加客观和科学。
选择专家
根据预测问题的需要，选择相关领域 的专家，确定专家的数量和背景。
02
设计问卷
根据预测问题设计问卷，包括开放式 和封闭式问题，确保问题具有针对性 和可操作性。
01
03
匿名反馈
采用匿名方式向专家发送问卷，确保 专家能够自由发表意见而不受干扰。
多轮反馈
将统计结果反馈给专家，再次进行问 卷调查，经过多轮反馈和调整，最终 形成较为一致的预测结果。
德尔菲法预测案例-产品销售量
案例 德尔菲法预测产品的未来销售量一、 相关背景和数据某公司研制出一种新产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。
但公司需要对可能的销售量作出预测，以决定产量。
于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。
8位专家通过对新产品的特点、用途进行了介绍，以及人们的消费能力和消费倾向作了深入调查，提出了个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。
二、分析过程和预测结果（1）在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此一般取后一次判断为依据。
则如果按照9位专家第三次的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为：415570770585()3++=千件（2）将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：5700.504150.207700.30599()⨯+⨯+⨯=千件（3）用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下： 最低销售量： 300 370 400 500 550 最可能销售量： 410 500 600 700 750最高销售量： 600 610 650 750 800 900 中间项的计算公式为n 1(n )2+=项数最低销售量的中位数为第三项，即400。
最可能销售量的中位数为第三项，即600。
最高销售量的中位数为第三、第四项的平均数，即700。
将可最能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：⨯+⨯+⨯=台12000.508000.2015500.301225()需要说明的是，如果数据分布的偏态较大，一般使用中位数，以免受个别偏大或偏小的判断值得影响；如果数据分布的偏态比较小，一般使用平均数，以便考虑到每个判断值的影响。
德尔菲法案例
德尔菲法案例[1]案例一:德尔菲法应用案列某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。
公司需要对可能的销售量做出预测，以决定产量。
于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。
8位专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。
专家第一次判断第二次判断第三次判断编号最低销最可能最高销最低销最可能最高销最低销最可能最高销售量销售量售量售量销售量售量售量销售量售量 1 150 750 900 600 750 900 550 750 900 2 200 450 600 300 500 650 400 500 650 3 400 600 800 500 700 800 500 700 800 4 750 900 1500 600 750 1500 500 600 1250 5 100 200 350 220 400 500 300 500 600 6 300 500 750 300 500 750 300 600 750 7 250 300 400 250 400 500 400 500 600 8 260 300 500 350 400 600 370 410 610 平均数 345 500 725 390 550 775 415 570 770,,, 平均值预测:在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此在预测时一般以最后一次判断为主。
则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为:(415+570+770)/3=585, 加权平均预测:将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为:570*0.5+415*0.2+770*0.3=599, 中位数预测:用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下:最低销售量:300 370 400 500 550最可能销售量:410 500 600 700 750最高销售量:600 610 650 750 800 900 1250最高销售量的中位数为第四项的数字，即750。
德尔菲法案例
德尔菲法案例德尔菲法是一种专家咨询技术，它通过专家群体的意见征询和反馈，以达成一致意见或者解决问题的方法。
德尔菲法的应用范围非常广泛，可以用于决策、预测、评估、规划等方面。
下面我们通过一个案例来了解一下德尔菲法的具体应用。
某公司在新产品研发过程中，需要对市场需求进行预测，以确定产品的定位和推广策略。
在这种情况下，德尔菲法可以被用来进行市场需求的预测。
首先，确定参与德尔菲法的专家群体，他们可以包括市场营销专家、行业资深人士、消费者代表等。
然后，制定调查问卷，征求专家们对市场需求的看法和预测。
问卷内容可以包括市场趋势、消费者偏好、竞争对手动向等方面的问题。
专家们可以根据自己的经验和知识，对这些问题进行评估和预测。
接着，收集专家们的意见和反馈，进行数据分析和整合。
在这个过程中，可以采用统计学方法对专家们的意见进行加权平均，以得出市场需求的预测结果。
最后，将预测结果反馈给公司管理层，作为决策的参考依据。
通过德尔菲法的应用，公司可以得到专家们对市场需求的多方面意见和预测，避免了单一意见的片面性和盲目性。
同时，德尔菲法还能够保护专家的隐私，避免了个别专家在讨论中被其他专家所影响。
此外，德尔菲法还可以通过多轮问卷调查，逐步减少专家们的意见差异，最终达成一致意见。
因此，德尔菲法在市场需求预测中具有较高的可靠性和准确性。
除了市场需求预测，德尔菲法还可以应用于其他领域。
比如在医疗领域，可以用于制定诊疗方案和医疗政策的制定；在教育领域，可以用于评估教学质量和学生表现等方面。
总之，德尔菲法作为一种专家咨询技术，具有广泛的应用前景和重要的决策意义。
综上所述，德尔菲法作为一种专家意见征询和反馈的方法，在市场需求预测和其他领域的决策中具有重要的应用价值。
通过德尔菲法，可以充分发挥专家的意见和经验，提高决策的科学性和准确性，为企业的发展和社会的进步提供有力支持。
希望本文的案例分析能够帮助大家更好地理解德尔菲法的应用和意义。
德尔菲法介绍及案例
德尔菲法介绍及案例德尔菲法的过程通常包括以下几个步骤：1.确定问题：确定要解决的问题，并明确对问题的定义和范围。
2.选择专家：选择一组有关问题领域的专家，专家的经验和知识决定了德尔菲法的有效性。
3.匿名调查：给专家发送问卷，让他们评估问题或提供解决方案，并保持他们的答案匿名。
这样可以避免受到权威或群体影响，鼓励专家自由表达观点。
4.反馈调查结果：总结和整理专家的意见，将结果反馈给专家，让他们再次评估。
他们可以对其他专家的观点进行反驳或修改自己的意见。
5.多轮调查：如果在第一轮调查中还没有达成共识，可以进行多轮调查，直到专家之间的意见达成一致或趋于一致。
6.统计分析：对专家的意见进行分析和统计，得出一个综合意见或预测结果。
以下是一个德尔菲法的案例：假设一个公司正在考虑开发一款新产品，他们想要确定该产品在市场上的受欢迎程度。
他们通过德尔菲法来征求专家意见和建议，以评估市场的潜力和成功。
问题：新产品在市场上的受欢迎程度？步骤：1.确定问题：确定要解决的问题是新产品在市场上的受欢迎程度，然后明确产品的定义和范围。
2.选择专家：选择一组与市场和产品相关的专家，如市场分析师、产品经理和销售专家等。
3.匿名调查：给专家发送询问的问卷，要求他们评估新产品在市场上的可能性，并就产品的特点、目标市场和竞争优势提出建议。
4.反馈调查结果：汇总和整理专家的意见和建议，将结果反馈给专家，让他们再次评估并修改自己的观点。
5.多轮调查：如果专家之间的意见分歧较大，可以进行多轮调查，直到达成一致或趋于一致的意见。
6.统计分析：对专家的意见进行分析和统计，得出产品在市场上的受欢迎程度的综合意见。
这可能包括潜在市场份额、销售预测和竞争状况等。
通过德尔菲法，公司可以获得一组专家的共识意见，从而更好地评估新产品的市场潜力，并根据专家的建议做出决策。
这种方法可以减少个体偏见和误判，提高决策的准确性和可靠性。
德尔菲法的案例分析
德尔菲法的案例分析案例一：德尔菲法应用案列某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。
公司需要对可能的销售量做出预测，以决定产量。
于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。
8位专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。
•平均值预测：在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此在预测时一般以最后一次判断为主。
则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为：（415+570+770）/3=585•加权平均预测：将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：570*0.5+415*0.2+770*0.3=599•中位数预测：用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下：最低销售量：300 370 400 500 550最可能销售量：410 500 600 700 750最高销售量：600 610 650 750 800 900 1250最高销售量的中位数为第四项的数字，即750。
将可最能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：600*0.5+400*0.2+750*0.3=695德尔菲法德尔菲法/得尔飞法(Delphi Method)• 3 德尔菲法的具体实施步骤o 3.1 德尔菲法实施注意事项• 4 德尔菲法的应用• 5 德尔菲法的优缺点• 6 德尔菲法与其他决策法相比较•7 德尔菲法案例分析o7.1 案例一：德尔菲法应用案列[1]o7.2 案例二：德尔菲法在企业人力资源预测中的运用[2]•8 相关条目•9 参考文献[编辑]德尔菲法的简介德尔菲法是在20世纪40年代由O．赫尔姆和N．达尔克首创，经过T．J．戈尔登和兰德公司进一步发展而成的。
德尔菲这一名称起源于古希腊有关太阳神阿波罗的神话。
德菲尔法的原理及应用案例
德菲尔法的原理及应用案例德尔菲法是专家调查法中很重要的一种方法，它是根据经过调查得到的情况，凭借专家的知识和经验，直接或经过简单的推算，对研究对象进行综合分析研究，寻求其特性和发展规律，并进行预测的一种方法。
它的最大优点是简便直观，无需建立繁琐的数学模型，而且在缺乏足够统计数据和没有类似历史事件可借鉴的情况下，也能对研究对象的未知或未来的状态作出有效的预测。
该法除用于科技预测外，还广泛用于政策制定、经营预测、方案评估等方面。
发展到现在，德尔菲法在信息分析研究中，特别是在预测研究中占有重要的地位。
德尔菲法有如下三个主要特点：匿名性，反馈性，统计性德尔菲法的优点：（1）各专家能够在不受干扰的情况下，独立、充分地表明自己的意见；（2）预测值是根据各位专家的意见综合而成的，能够发挥集体的智慧；（3）应用面比较广，费用比较节省。
模拟案例首先，这个案例是模拟的，我们可以通过这个案例，更清楚的认识德菲尔法。
更准确地知道德菲尔法的流程。
现在人们的生活水平已经有了很大提高了，所以人们生活得越来越方便了，特别是在出行的时候，人们的交通工具多样化。
虽然很多家庭已经买得起小汽车了，但是也是还有很多家庭只能买得起摩托车的。
江门某间摩托车公司为了做好市场分析，预测2014年的江门市摩托车需求，决定运用德菲尔法进行评估。
他们的做法是：1.确定预测主题根据历年江门摩托车的销售实绩，摩托车在江门的需求还是很大的，所以把摩托车作为主要评估对象。
2.专家选择对2014年摩托车的需求趋势作出评估预测，这要求评估预测参与者必须有丰富的业务经验，掌握大量的市场信息。
同时要求有一定的表达能力。
另一方面，为了取得比较全面的信息，确定以全市各个地区的业务经理组成预测小组3.背景资料的准备为了使专家在预测过程中能全面了解摩托车的历史和现状，使预测结果更准确，预备主持者准备了有关的背景材料。
主要有：（1）2005-2012年全市摩托车历年销售量和每年增长率，并把各年销售量用表格和曲线图两种形式直观地表达出来，是预测者一目了然。
德尔菲法的案例分析
德尔菲法的案例分析德尔菲法是一种专家参与的集体决策方法，旨在收集和汇总专家的意见来达成一致的决策。
它被广泛应用于各种领域，例如政策制定、技术评估和风险分析。
以下是一个关于使用德尔菲法的案例分析。
背景：公司计划推出一款新产品，但在进行市场投放之前，需要进行一系列的评估和决策。
该产品的成功与否将直接影响公司的利润和声誉。
为了确保决策的科学性和准确性，公司决定使用德尔菲法来收集专家的意见并达成共识。
目标：通过德尔菲法评估产品的潜在市场需求和竞争力，并确定推出该产品的最佳时机。
步骤：1.确定专家组：为了确保评估的权威性和可靠性，公司首先确定了一个由行业内相关领域的专家组成的小组。
这些专家在市场调研、产品开发和竞争分析方面具有丰富的经验和知识。
2.编制问卷：公司设计了一份问卷，涵盖了关于产品特性、目标市场、竞争对手和推广策略等方面的问题。
问卷采用开放性、封闭性和量化问题的组合形式，以便专家们提供全面和具体的意见。
3.第一轮调查：公司向专家组发放了问卷，并要求他们根据自己的专业经验和了解回答问题。
这些专家独立进行调查，并提供他们对每个问题的意见和建议。
4.整理和汇总数据：公司收集和整理了专家们的回答，并将其整合成汇总报告。
该报告提供了每个问题的平均意见、标准差和意见分布的图表，以及一些关键观点的摘要。
5.第二轮调查：6.整理和汇总第二轮调查结果：公司再次收集和整理专家们的回答，并将其整合成第二轮调查汇总报告。
该报告与第一轮调查汇总报告进行比较，以检测意见的收敛和差异的变化。
7.达成共识：公司组织一次专家会议，讨论第二轮调查的结果，并尝试达成共识。
在会议上，专家们可以相互交流意见、分享观点，并通过讨论来消除存在的分歧。
最终，经过深入讨论和权衡，专家们将根据综合考虑做出决策。
8.制定决策方案：公司将专家共识的决策方案转化为实际的行动计划。
它们可能包括产品开发、市场营销策略和推广活动等方面的计划。
优势和局限性：-集思广益：通过收集和整合专家的意见，可以充分利用专家的知识和经验，避免个体决策的局限性。
德尔菲法案例分析
德尔菲法案例分析案例一：德尔菲法应用案列某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。
公司需要对可能的销售量做出预测，以决定产量。
于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。
8位专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。
专家编号第一次判断第二次判断第三次判断最低销售量最可能销售量最高销售量最低销售量最可能销售量最高销售量最低销售量最可能销售量最高销售量1 150 750 900 600 750 900 550 750 9002 200 450 600 300 500 650 400 500 6503 400 600 800 500 700 800 500 700 8004 750 900 1500 600 750 1500 500 600 12505 100 200 350 220 400 500 300 500 6006 300 500 750 300 500 750 300 600 7507 250 300 400 250 400 500 400 500 6008 260 300 500 350 400 600 370 410 610 平均数345 500 725 390 550 775 415 570 770∙平均值预测：在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此在预测时一般以最后一次判断为主。
则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为：（415+570+770）/3=585∙加权平均预测：将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：570*0.5+415*0.2+770*0.3=599∙中位数预测：用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下：最低销售量：300 370 400 500 550最可能销售量：410 500 600 700 750最高销售量：600 610 650 750 800 900 1250最高销售量的中位数为第四项的数字，即750。
德尔菲法案例
目的：找出超市选址时应当考虑的主要变量， 作为建立定量选址模型的自变量 方法：用德尔菲法对有关选址专家进行两轮 邮寄问卷调查 样本：10名连锁业内的有关专家 结果：筛选出了9个选址的主要变量
第一轮调查
第一轮调查共收到返回的有效问卷8份，其中3份来 自理论界的专家，5份来自连锁企业具有丰富选址 经验的权威人士。 专家公认的选址中最为重要的三项因素是：
最小商圈户数 户均收入
营业面积
其次是：物件购买价格或租金、区域特性、开店时间、
竞争店数量。
第二轮调查理后，笔者将第一轮问卷的统计 结果反馈给受访专家，请其参照其他专家的意见做 出适当的修改。 第二轮调查共收到返回的有效问卷6份。 商圈户数，户均收入、竞争店数量、店铺门前马路 宽度、人流状况、停车面积、店面可见性、营业面 积这几项指标都有所提高，而开店时间、区域特性、 地区生命周期却有显著下降。
选址变量的确定
综合衡量各项指标以后，笔者筛选出九个变量作为 本论文选址模型中的自变量，分别是： 户数、户均收入 竞争店数量 店铺门前马路宽度、人流状况、停车面积 店面可见性、营业面积 物件购买价格或租金。 店铺的月平均销售额将作为模型中的应变量。
德尔菲法案例分析
德尔菲法案例分析案例一：德尔菲法应用案列某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。
公司需要对可能的销售量做出预测，以决定产量。
于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。
8位专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。
•平均值预测：在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此在预测时一般以最后一次判断为主。
则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为：（415+570+770）/3=585•加权平均预测：将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：570*0.5+415*0.2+770*0.3=599•中位数预测：用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下：最低销售量：300 370 400 500 550最可能销售量：410 500 600 700 750最高销售量：600 610 650 750 800 900 1250最高销售量的中位数为第四项的数字，即750。
将可最能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：600*0.5+400*0.2+750*0.3=695德尔菲法德尔菲法/得尔飞法(Delphi Method)目录[隐藏]•1德尔菲法的简介o 1.1德尔菲法的起源演变o 1.2德尔菲法的典型特征•2德尔菲法的特征•3德尔菲法的具体实施步骤o 3.1德尔菲法实施注意事项•4德尔菲法的应用•5德尔菲法的优缺点•6德尔菲法与其他决策法相比较•7德尔菲法案例分析o7.1案例一：德尔菲法应用案列[1]o7.2案例二：德尔菲法在企业人力资源预测中的运用[2]•8相关条目•9参考文献[编辑]德尔菲法的简介德尔菲法是在20世纪40年代由O．赫尔姆和N．达尔克首创，经过T．J．戈尔登和兰德公司进一步发展而成的。
德尔菲法的应用案例
德尔菲法的应用案例德尔菲法是一种通过专家意见征询和反馈来达成共识的决策方法。
它的应用范围非常广泛，涵盖了医疗、管理、工程、环境等多个领域。
在本文中，我们将介绍几个德尔菲法的应用案例，以便更好地理解这一决策方法的实际运用。
首先，德尔菲法在医学领域的应用案例是比较典型的。
在医学研究中，往往需要征求多位专家对于某一疾病诊断标准、治疗方案等方面的意见。
通过德尔菲法，可以将专家们的意见进行匿名汇总和反馈，最终形成共识性的意见，为医学决策提供科学依据。
其次，德尔菲法在管理决策中也有着广泛的应用。
比如，在企业战略规划过程中，往往需要征求多位高管对于市场趋势、竞争对手、产品定位等方面的意见。
通过德尔菲法，可以有效地汇总和整合各方意见，为企业决策提供参考依据，降低决策的风险。
另外，德尔菲法在工程领域也有着重要的应用价值。
比如，在新产品研发过程中，往往需要征求多位工程师对于产品设计、材料选择、工艺流程等方面的意见。
通过德尔菲法，可以及时发现并解决潜在的技术问题，提高产品的研发成功率和市场竞争力。
此外，德尔菲法还可以在环境领域得到应用。
比如，在环境影响评价过程中，往往需要征求多位环境专家对于项目对生态环境的影响、风险控制措施等方面的意见。
通过德尔菲法，可以有效地汇总和整合各方意见，为环境决策提供科学依据，保障生态环境的可持续发展。
总的来说，德尔菲法作为一种专家意见征询和反馈的决策方法，在各个领域都有着广泛的应用。
通过德尔菲法，可以有效地汇总和整合各方意见，为决策提供科学依据，降低决策的风险，提高决策的科学性和准确性。
希望本文介绍的德尔菲法的应用案例能够为读者对于这一决策方法的理解和应用提供帮助。
德尔菲法案例
德尔菲法案例德尔菲法案例：某公司计划开发一个新产品，他们决定采用德尔菲法来评估市场需求和产品可行性。
公司邀请了一组行业专家参与讨论和决策，并利用德尔菲法来达成一致意见。
首先，公司将问题提交给专家小组，询问他们对市场需求和产品的看法。
问题是“这个新产品有多大的市场需求？产品是否具备可行性？”每个专家都独立回答这个问题，并给出一个评分，10分表示非常高的市场需求和可行性，1分表示非常低的市场需求和可行性。
然后，公司主持一个讨论会，专家可以交流意见和观点，并重新评估自己的答案。
如果有两个以上的答案出现差异较大的情况，公司会要求专家重新评估并解释他们的理由。
此后，公司会收集所有专家的答案和评分，并计算每个问题的平均值。
如果平均值很接近，说明专家们对问题达成了一致意见。
如果平均值有较大的差异，公司会继续进行第二轮讨论，直到达成一致意见或者无法达成一致为止。
最终，公司会根据专家的意见和评分来决定是否继续开发这个新产品。
如果市场需求和可行性评分较高，公司就会投入资源和时间来开发这个产品。
如果市场需求和可行性评分较低，公司可能会重新考虑或者放弃开发这个产品。
通过德尔菲法，公司能够借助专家的意见和经验来评估市场需求和产品可行性，减少了决策风险和不确定性。
专家们的评分和意见提供了决策依据，让公司能够做出更明智的决策。
同时，通过多轮讨论和解释，专家们在讨论过程中也可以相互学习和分享知识，提高了整个团队的专业水平和决策能力。
总之，德尔菲法能够帮助公司利用专家的智慧来评估市场需求和产品可行性，促进团队合作和决策的一致性。
这个方法具有广泛的应用领域，不仅适用于市场调研和产品开发，还可用于战略规划、风险评估等方面。
德尔菲法介绍及案例
德尔菲法介绍及案例德尔菲法是一种专家群体决策方法，它通过循环迭代的方式，通过专家意见的匿名交流和整合，达到达成共识的目的。
该方法被广泛用于众多领域，如技术预测、决策支持、战略规划等。
下面将通过引入一个案例来详细介绍德尔菲法。
案例：公司市场营销策略规划公司为了制定市场营销策略，决定采用德尔菲法来征集专家意见，以确定适合公司的策略方向。
参与的专家包括公司内外的市场专家、营销顾问等人士，共计10名。
第一轮在第一轮中，公司向专家们发放调查问卷，要求专家根据自己的经验和见解回答一些关键问题，如当前市场趋势、目标市场的细分、竞争对手的策略等。
专家们在问卷中匿名回答问题，并在最后对市场中的关键因素按重要性进行打分。
第二轮在第一轮结束后，公司的决策者进行数据的整理和分析，将结果汇总后形成一个反馈报告。
报告中反映了专家们在第一轮中的回答结果和权重，同时也给出了专家间意见的差异性和一致性。
在第二轮中，公司将专家们的个人回答结果反馈给他们，并附上第一轮调查结果的汇总报告。
专家可以根据汇总结果来进行再次的个人思考，并重新给出自己的回答。
第三轮在第二轮结束后，公司再次进行数据的整理和分析，形成一个新的反馈报告。
报告中反映了专家们在第二轮中的回答结果和权重，并与第一轮的结果进行对比。
报告还给出了专家间意见的变化情况，并展示了达成共识的程度。
在第三轮中，公司将专家们的个人回答结果反馈给他们，并附上第二轮调查结果的汇总报告。
专家可以根据汇总结果来进行再次的个人思考，并重新给出自己的回答。
继续迭代直至共识达成按照需要，公司可以继续进行多轮的德尔菲法调查，直至达成共识为止。
迭代的过程可以帮助专家们逐渐减小意见的差异，形成相对较为一致的结论。
当专家们在两轮之间的回答差异很小且共识程度较高时，公司可以认为达到了一个可行的市场营销策略。
总结通过德尔菲法，公司针对市场营销策略的制定，借助专家群体的智慧和经验，最终达成了尽可能一致的共识。
德尔菲法以匿名交流和迭代的方式，削弱了主观偏见和个人影响，保证了决策的客观性和科学性。
德尔菲法运用的典型案例
德尔菲法运用的典型案例
嘿，你知道德尔菲法不？这可是个超厉害的决策工具呢！就好比你在迷雾中找路，德尔菲法就像那盏明灯，给你指引方向呀！
给你举个例子吧，比如说有个公司要决定下一款产品的设计方案。
他们就找了一群专家，这些专家呢，各自发表自己的想法和建议，就像八仙过海，各显神通一样。
然后呢，把这些意见汇总起来，去掉那些不靠谱的，留下精华的部分。
接着，再把这些精华反馈给专家们，让他们再思考、再讨论。
哎呀，是不是有点像在雕琢一块美玉呀！
再比如，城市要规划建设一个新的公园。
这可不是随随便便就能决定的事情哦！这时候德尔菲法就大显身手啦！找来规划师、建筑师、居民代表等等，大家一起出谋划策。
每个人都像小蜜蜂一样，贡献着自己的智慧。
一次又一次的循环，让公园的规划越来越完美。
还有呢，在预测未来市场趋势的时候，德尔菲法也能发挥巨大作用哦！就好像预测天气一样，虽然不能百分百准确，但能给到一个大概的方向呀！专家们根据自己的经验和知识，给出对未来的预判。
然后再不断调整、修正，多有意思啊！
德尔菲法可不简单呢，它就像一个魔法盒子，里面装着无数的智慧和可能性。
它能让不同的人、不同的想法汇聚在一起，碰撞出奇妙的火花。
它能让决策变得更加明智、更加合理。
总之，德尔菲法真的是太有用啦！谁用谁知道呀！你说是不是呢？。
德尔菲法案例分析
案例一：德尔菲法应用案列某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。
公司需要对可能的销售量做出预测，以决定产量。
于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。
8位专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。
专家编号第一次判断第二次判断第三次判断最低销售量最可能销售量最高销售量最低销售量最可能销售量最高销售量最低销售量最可能销售量最高销售量1150750900600750900550750900 2200450600300500650400500650 3400600800500700800500700800 4750900150060075015005006001250 5100200350220400500300500600 6300500750300500750300600750 7250300400250400500400500600 8260300500350400600370410610 平均数345500725390550775415570770平均值预测：在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此在预测时一般以最后一次判断为主。
则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为：（415+570+770）/3=585加权平均预测：将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按、和的概率加权平均，则预测平均销售量为：570*+415*+770*=599中位数预测：用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下：最低销售量：300 370 400 500 550最可能销售量：410 500 600 700 750最高销售量：600 610 650 750 800 900 1250最高销售量的中位数为第四项的数字，即750。
将可最能销售量、最低销售量和最高销售量分别按、和的概率加权平均，则预测平均销售量为：600*+400*+750*=695德尔菲法德尔菲法/得尔飞法(Delphi Method)目录[隐藏]1德尔菲法的简介o德尔菲法的起源演变o德尔菲法的典型特征2德尔菲法的特征3德尔菲法的具体实施步骤o德尔菲法实施注意事项4德尔菲法的应用5德尔菲法的优缺点6德尔菲法与其他决策法相比较7德尔菲法案例分析o案例一：德尔菲法应用案列[1]o案例二：德尔菲法在企业人力资源预测中的运用[2]8相关条目9参考文献[编辑]德尔菲法的简介德尔菲法是在20世纪40年代由O．赫尔姆和N．达尔克首创，经过T．J．戈尔登和兰德公司进一步发展而成的。
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德尔菲法案例
[1]案例一:德尔菲法应用案列
某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。
公司需要对可能的销售量做出预测，以决定产量。
于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。
8位专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。
专家第一次
判断第二次判断第三次判断编号
最低销最可能最高销最低销最可能最高销最低销最可能最高销售量销售量
售量售量销售量售量售量销售量售量 1 150 750 900 600 750 900 550 750 900 2 200 450 600 300 500 650 400 500 650 3 400 600 800 500 700 800 500 700 800 4 750 900 1500 600 750 1500 500 600 1250 5 100 200 350 220 400 500 300 500 600 6 300 500 750 300 500 750 300 600 750 7 250 300 400 250 400 500 400 500 600 8 260 300 500 350 400 600 370 410 610 平均数 345 500 725 390 550 775 415 570 770
,
,
, 平均值预测:
在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此在预测时一般以最后一次判断为主。
则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为:(415+570+770)/3=585
, 加权平均预测:
将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为:570*0.5+415*0.2+770*0.3=599
, 中位数预测:
用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下:
最低销售量:
300 370 400 500 550
最可能销售量:
410 500 600 700 750
最高销售量:
600 610 650 750 800 900 1250
最高销售量的中位数为第四项的数字，即750。
将可最能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为:
600*0.5+400*0.2+750*0.3=695
案例二:德尔菲法在企业人力资源预测中的运用
国美公司专业生产电声产品，在20世纪80年代早期，国美凭借自己在行业内技术工艺的领先，迅速在国内市场上占据领先的地位，但由于国内市场管理混乱，假冒产品大行其道，加上三角债问题，使国美在20世纪80年代后期开始逐步放弃了国内市场，转而做OEM出口。
近些年，由于电声行业的整体需求加大，加之欧美企业关闭自己的生产厂转向国内采购，使国美在近10年来得到快速发展，近年公司销售额每年以平均26%的速度增长。
截至2001年3月，公司销售收入达28063万元，员工总数达2315人。
表1:近年来公司各部门人员变动情况(单位:万元;人)
1997年来公司各部门人员变动情况如表1。
国美公司内部组织结构变动较频繁:
(1)成立综合办。
1998年公司精简机构，将人事部后勤人员)人划出。
2000年
将总结办的网络管理人员6人合并重组为综合办。
(2)撤消市场部。
1999年公司将负责内销的13人调出，6人去了总经办，7人
去了物料部;2001年公司又将市场部剩余的22人并入物料部。
(3)扩大质管部。
2000年公司将派往供应商的IQC和QC人员13人划归质管部
管理。
(4)ERP的导入。
2000年公司导入ERP，物料部10名打单员划入财务部管理。
预测
首先，作预测筹划工作，包括:确定预测的课题及各预测项目:设立负责预测组
织工作的临时机构;选择若干名熟悉所预测课题的专家。
2001年3月，公司选择了
8位企业内部专家参与预测，包括正副总经理4名，人事、物料、质管、生产经理
各一名，他们对企业运作和各部门人员结构都非常熟悉。
然后公司召开了专家会
议，明确了预测项目、进程和注意事项。
然后，由专家进行预测。
公司把包含预测项目的预测及有关背景材料，包括公
司组织架构及岗位编制图、1997年以来公司各部门变动与人员流动图、公司未来2
年发展规划、预测表等资料发给专家，由各位专家独立作出预测。
再后，进行统计与反馈。
专家意见汇总后，对各专家意见进行统计分析，综合成新的预测表，并把它再分别寄送给各位专家，由专家们对新预测表作出第二轮判断或预测。
如此反复，经过三轮，专家的意见趋于一致。
最后，表述预测结果。
把经过几轮专家预测而形成的结果如下表:
预测结束时间为2001年4月，将当时的预测人数与2002年10月的实际人数比较，预测结果基本正确。
在预测中，我们还对包括产品开发人员、财务人员、市场专员、管工、管理人员、职能人员、
技术人员等各类人员的2002需求情况进行了预测。
从表4可看出，当时的预测人数与目前的实
际人数也基本一致。