《六西格玛管理》16页

《六西格玛管理》Ⅰ D2、田口损失函数是：a、二次函数b、三次函数c、指数函数d、对数函数Ⅱ C4、某零件有2个关键特性，经检验在500个产品中有25个产品出现了50个缺陷，其中，有20个产品经返修消除了缺陷，则该生产过程的产出率是：a、90%b、95%c、99%d、97.5%解：25个有缺陷产品返修后有5个产品不合格，即500个产品中有495个合格，所以产出率为：495/500*100%=99%Ⅴ C1、样本(3、2、3、1、3、3、3、3、3、1)的标准差是多少？a、3.2b、0.089c、0.1d、0.0498e、0.2解：4、一个稳定过程的分布为：均值=100，中位数=90。

这个分布是：a、标准正态分布b、对数正态分布c、左偏斜d、右偏斜解：由于均值大于中位数，所以数据集中在中位数右侧，所以此分布为右偏斜。

Ⅴ D1、从一个买主那里取样，300个为一批，他过去的产品质量为约20%缺陷率。

从这批样品中一次取样40个，假如发现有两个或更多的产品有缺陷，则拒收这批产品。

那么发现有两个或更多产品有缺陷的概率是多少？(可以用计算器)a 、0.953b 、0.809c 、0.191d 、0.047解：此题为超几何分布，即检验后无放回抽样。

设X 为40件产品中不合格品的个数，可用下式计算概率分布。

P(X=x)=C n-xN-M C n M /C n N , N 为批量，M 为不合格品数，n 为样本量。

此题中N=300, M=300*20%=60, n=40, x=2P(X=2)=C 40-2300-60C 4060/C 40300=2、巨大多的平板玻璃中每格中平均有0.25个瑕疵。

瑕疵分布的标准差为：a 、0.25b 、0.05c 、0.50d 、0.75e 、以上都不对解：此题为泊松分布，因泊松分布的方差等于其均值，所以Var(x)=0.25,σ=0.54、一个过程正在生产缺陷率为40%的材料。

随意抽取4个进行检查。

发现样本中恰有一个是好的概率是多少？(可以用计算器)a 、0.870b 、0. 575c 、0.346d 、0.130e 、0.154解：此题这0-1分布，6、生产了一批15个小型军用火箭筒，据说有2个火箭有引芯问题。

假如随机抽取4个火箭筒检查，少于2个引芯问题的概率是多少？a 、0b 、0.356c 、0.649d 、以上都不对解：此题为超几何分布，即检验后无放回抽样。

设X 为40件产品中不合格品的个数，可用下式计算概率分布。

P(X=x)=C n-xN-M C n M /C n N , N 为批量，M 为不合格品数，n 为样本量。

此题中N=15, M=2, n=4, x=1P(X=2)=C 4-115-2C 42/C 415=7、一个繁忙的交叉路口平均每周发生3次交通事故。

用泊松分布估计在接下来的24小时内不发生交通事故的概率有多大？(可以用计算器)a、0b、0.6514c、0.3216d、以上都不对解：此题为二项分布，发生交通事故按天进行计算，每天发生交通事故的平均值为：λ=3/7=0.4286 此题中x=0则P(X=0)=λx*e-λ/x!=0.42860*2.7182-0.4286/0!=0.65148、地毯生产商的次品率是每1000平方米有3.7个瑕疵。

随机抽100平方米没有发现瑕疵的概率是多少？用二项分布计算结果。

(可以用计算器)a、0.7155b、0.6917c、0.9591d、以上都不对p x(1-p)n-x解：此题为二项分布，概率计算公式为：P(X=x)=C xnn=抽样数量 x=不合格品数 p=总的不合格品率此题中，n=100 x=0 p=0.37P(X=0)=C00.370(1-0.37)100-0=8.59*10-21100Ⅵ B4、当比较两个总体的均值时，假设方差相等，查表确定检验统计量的临界值是多少(显著水平为10%的双侧检验)。

样本A 样本B样本均值 120.15 82.37样本的标准差 3925 21.84样本容量 15 7a、1.72b、1.645c、1.282d、2.051解：5、过程A的随机样本中，10个有缺陷和30个好的，而过程B生产的60个产品中有25个有缺陷。

用卡方检验，卡方统计量可能导致本结果出现的概率(即P-Value)是多少，假设两个过程在同样的质量水平下运营。

(可以用计算机)a、少于5%b、在5%到10%之间c、大于10%d、50%Ⅶ A3 在开始试验计划时下面哪一项是最重要的？a.头脑风暴法b.绘制鱼骨图c.使用正确的正交表d.正确地确定可用的预算解：对于实验应首选考虑实验的可实现性。

如果因费用过大或实现难度太大，实验的两性一很低，所以应首选考虑预算。

Ⅶ B1 下面哪一个是生成响应曲面最简单的设计:a.22设计b.23设计c.32设计d.33设计解：Ⅷ A2 随机抽取抛光过程之后的4个轴来检查该过程,X图和R图都能保持。

一个人在进行斑点检验后挑出了2个轴，仔细测量后在斑点的均值图上绘制每个轴的值。

两个值都在控制限之外，建议部门工头停止生产。

这一决定指出：a.过程水平不受控b.过程水平和离差均不受控c.过程水平不受控但离差受控d.工作人员没有正确使用控制图解：此过程应使用离散数据控制图而不是连续数据控制图，所以是工作人员没有正确使用控制图。

Ⅷ A3 在测量中对变异最敏感的控制图是:a.p图b.np图c.c图d.X-R图解：X-R图的精度最高。

Ⅷ A4 根据子组样本量n=5、总平均值为105和平均极差是10。

那么极差控制图的控制下限是：a、0b、.76c、a、b都不对d、极差图在这一情况不合适解：根据均值-极差控制图，R图控制下限的计算公式为LCL=D3*R，D3与子组大小有关，当n=5时，D3=0.000，所以控制下限为0。

Ⅷ A5 一个典型的周发生了16次事故，那么每周发生的事故的控制下限是：a.0b.4c.2d.以上都不对解：Ⅷ B1 产品A和产品B的开发票过程是一样的,然而为产品A开发票的平均时间是产品B的两倍.总的来说,每个月每种产品只有10-15个订单。

在建立开发票程序的统计控制图时，黑带应该：a.产品A和B分别用各自的控制图b.产品A和B用相同的控制图c.在使观测值标准化后,产品A和B用相同的控制图d.计算产品A和B的公共标准差,然后建立控制图Ⅹ C1 在设计FMEA时,“顾客”是a.最终用户b.最终用户和装配用户c.最终用户,生产、装配和服务人员d.以上都不对解：顾客是指内部、外部夏雨生模拟2004 年度注册六西格玛黑带考试部分真题（此样题基本按《六西格玛管理》的章节排列，题号后的中括号内所列数字即为章号。

试题全部为选择题，分单选和多选两类。

对于“多选题”，本样题中用“多选”加注，未加注者皆为单选题。

）7、下面对顾客的说明中最不恰当的是：A、股东因不接受流程的输出物，所以他不是顾客B、外部顾客是我们工作的理由C、外部顾客是购买我们产品的或服务的组织或个人D、内部顾客是组织内部依次接受产品或服务的人员或部门解：股东应为内部顾客。

23、在描述或Boxplot输出中，Q1代表什么？A、第25个百分位数B、第25个四分位数C、第2个四分位数D、位于第1的数解：28、(多选) 在测量系统分析计算重复性和再现性（R&R）时，相对于极差法（Range Method）而言，采用方差分析和方差估计法的优点是：A. 计算简便B. 可以估计交互作用的影响C. 可以进行深层次的统计分析D. 是精确算法，计算结果没有误差34、假定轴棒生产线上，要对轴棒长度进行检测。

假定轴棒长度的分布是对称的（不一定是正态分布），分布中心与轴棒长度目标重合。

对于100 根轴棒，将超过目标长度者记为“+”号，将小于目标长度者记为“-”号。

记N+为出现正号个数总和，则N+的分布近似为：A．（40，60）间的均匀分布。

B．（45，55）间的均匀分布。

C．均值为50，标准差为10 的正态分布。

D．均值为50，标准差为5 的正态分布。

39、一位工程师要确定过滤压力元件的平均循环时间是否大于标准时间55分钟。

如果该工程师通过Minitab进行假设检验分析得到P值为0.025。

则工程实际可以说A. 有至少97.5%的把握说循环时间与标准时间相同或略少B. 至多有2.5%的可能性循环时间与标准时间相同或略少C. 有至少95%的把握说循环时间的标准差太高D. 至多有2.5%的可能性循环时间的标准差太高41、正常情况下，ANOVA或回归分析时的残差应具备以下哪些特性。

A. 与X，s变量无关B. 正态性(且均值为0)C. 稳定性，不随时间变化D. 恒定的，不随预测的变量Y，s 增大42、应用于回归模型的95%置信区间是什么意思？A. 你能有95%的把握认为真实的回归线落在此范围内B. 你能有95%的把握认为用于计算回归模型的样本充分代表总体C. 你能期望有95%的个体观察值落在此范围内D. 你能期望有95%的个体观察值落在此范围外43、某药厂最近研制出一种新的降压药，为了验证新的降压药是否有效，实验可按如下方式进行：选择若干名高血压病人进行实验，并记录服药前后的血压值，然后通过统计分析来验证该药是否有效。

对于该问题,应采用:A. 双样本均值相等性检验B. 配对均值检验C. F 检验D. 方差分析44、为了判断A 车间生产的垫片的变异性是否比B 车间生产的垫片的变异性更小，各抽取25 个垫片后，测量并记录了其厚度的数值，发现两组数据都是正态分布。

下面应该进行的是：A．两样本F 检验B．两样本T 检验C．两样本配对差值的T 检验D．两样本Mann-Whitney 秩和检验45、为了判断两个变量间是否有相关关系，抽取了30 对观测数据。

计算出了他们的样本相关系数为0.65，对于两变量间是否相关的判断应该是这样的：A．由于样本相关系数小于0.8,所以二者不相关B．由于样本相关系数大于0.6,所以二者相关C．由于检验两个变量间是否有相关关系的样本相关系数的临界值与样本量大小有关,所以要查样本相关系数表才能决定D．由于相关系数并不能完全代表两个变量间是否有相关关系,本例信息量不够,不可能得出判定结果48、为了判断改革后的日产量是否比原来的200 （千克）有所提高，抽取了20 次日产量，发现日产量平均值为201（千克）。

对此可以得到判断：A．只提高1 千克，产量的提高肯定是不显著的B．日产量平均值为201（千克），确实比原来200（千克）有提高C．因为没有提供总体标准差的信息，因而不可能作出判断D．不必提供总体标准差的信息，只要提供样本标准差的信息就可以作出判断49、六西格玛团队分析了历史上本车间产量（Y）与温度（X1）及反应时间（X2）的记录。