吉林财经大学《SPSS统计软件应用》实验报告
spss实验报告06519
吉林财经大学实验报告
实
验
一
步
骤
1、以%的置信度，估计“卫生、社会保障和社会福利业”业人员平均工资的置信区间；
○1定义变量，输入数据
○2．选择Analyze Compare Means One-Sample T Test；
○3将变量x1放置Test栏中；
○4激活子对话框，将置信度改为%，单击按钮，返回One-Sample T Test主对话框；
○5单击按钮执行，得结果；
实验二步骤2、检验“卫生、社会保障和社会福利业”与“公共管理和社会组织”二行业均工资有无显著差异（α=
○1定义变量，输入数据
○2选择Analyze Compare Means Paired-Sample T Test;
实验二步骤○3点击x1和x2,将变量x1和x2放置Test栏中；
○4激活子对话框，将置信度改为95%，单击按钮，返回主对Paired-Sample T Test话框；
○4单击按钮执行，得结果
实验二总结
结果说明：由表3可知，x1的均值为，x2的均值为.表4显示的是x1和x2的相关系数（correlation）为，检验p=0的概率约为0，表明x1和x2显著相关。
从表5也可以看出两个总体均值之差的检验值p为，因为本题为双尾检测，故双尾p=<,因此拒绝H0，即“卫生、社会保障和社会福利业”与“公共管理和社会组织”二行业平均工资有差异。
统计分析软件应用实验报告
学习SPSS软件，对于我们这些将来要时刻与数据打交道的人是有很大的帮助的，它主要的是运用SPSS软件结合所学统计知识对数据进行需要的处理，相对于EXCEL处理，SPSS软件处理不仅效率高，而且操作简单。
最后，通过这个实验，我对统计工作的过程和SPSS应用的流程取得一定的感性认识，拓展了视野，巩固所学理论知识，提高了分析问题以及解决问题的能力。
统计分析软件应用
实验报告
学号：班级：姓名：实验序号：
课程名称：
任课教师：
实验项目：
实验日期：
实验目的：统计分析应用是具有较强应用性的课程，实验教学对于完成本课程教学目标具有重要地位。通过实验教学，使我们熟练使用统计软件，掌握数据统计分析的基本步骤，为实际工作奠定基础。同时培养我们能够运用实际的统计数据和统计方法分析经济、金融问题，提高我们分析问题和解决问题的能力。
实验步骤及体会:
实验步骤:1.了解专业统计软件SPSS,SPSS统计软件入门和基本操作；
2.熟悉统计学的基本方法以及在SPSS中的实现过程；
3.建立SPSS数据文件；
4.利用SPSS进行基本统计分析。
体会:
这一次实验，使我们不仅掌பைடு நூலகம்了SPSS软件及技术原理而且学会运用统计方法解决工作和学习中的实际问题这个实训。我真真正正学到了不少统计知识，另外，也提高了自己分析问题和解决问题的能力。虽然时间安排较为轻松，内容也不多，操作起来也有一定的难度，一部分内容总是不熟练，请教同学他们也不会，不过，问题也总会用解决的办法。经过我坚持不懈的努力，在本次实训结束之前，我终于弥补了不熟练的那部分内容。
spss实验课程报告作业
《统计分析软件》实验课程报告学生姓名胥浩学号1130401017 班级11工商管理实验时间2014年09月09日实验地点财经学院实验室501 实验项目建立数据文件。
实验目的1、掌握SPSS建立数据文件的步骤2、掌握SPSS数据文件中变量的设置方法3、掌握一般问卷中单选题、多选题的SPSS数据文件建立方法使用软件PASW 19.0实验内容①.使用SPSS统计软件定义变量。
②.使用SPSS软件统计输入数据。
③.使用SPSS软件统计保存数据。
具体步骤：详见附件实验结论SPSS统计软件操作简便，直观易懂，功能强大。
通过本次试验基本掌握使用SPSS 统计软件建立数据文件的方法和具体步骤，同时掌握了一般问卷中单选题、多选题的SPSS数据文件建立方法和SPSS数据文件中变量的设置方法。
成绩评定指导老师：注：可加页附件：SPSS数据文件的建立和管理①.使用SPSS统计软件定义变量。
实验步骤：1.打开SPSS统计软件。
2.在SPSS数据编辑窗口中找到【变量视图】，左键单击【变量视图】，进入SPSS 数据结构定义界面，根据需要分别输入变量的名称、类型、宽度、数据类型、标签等。
1）.变量名称的编辑：根据调查问卷，每个问题编辑一个变量。
如第一题第一个问题，可以编辑一个变量，其名称为：A11，第二个问题，其名称则编辑成：A12，以此类推。
第二题第一个问题，也应编辑一个变量，其名称为：A21，第二个问题，其名称为：A22，以此类推。
其中对于多选题，每个选项都应编辑一个变量。
如调查问卷第八题有四个选项，那么变量的命名依次为：A821，A822，A823，A824。
详见步骤3附图。
2）.变量类型的编辑：点击所要编辑的单元格，点击单元格尾部按钮，弹出变量类型定义窗口，根据实际需要定义不同数据类型。
如图：3）.变量宽度的设置：单击所要设置的单元格，根据需要输入数值，设置变量的长度。
4）.变量的小数位数设置：同3）。
5）.变量标签的设置：单击所要设置的单元格，根据实际需要，输入相应数据，用来解释说明变量。
SPSS软件个人实训报告
SPSS软件个人实训报告个人实训报告一、实训时间与地点:时间:2012年 1月9日至2010年1月13日地点:二、实训目的:SPSS统计软件实训课是在我们在学习《统计学》理论课程之后所开设的一门实践课。
通过实训，使学生在掌握了理论知识的基础上，能具体的运用所学的统计方法进行统计分析并解决实际问题，做到理论联系实际并掌握统计软件SPSS的使用方法。
通过对SPSS软件的学习和运用，加深对统计学知识的了解和运用及对课程内容的理解,培养学生的自我组织能力和动手能力。
三、实训的内容与要求实训的内容包括两个方面:个人实训和小组实训。
1、个人实训:(1)个人实训内容学习SPSS软件文件的建立、管理以及统计数据的录入;学习结合统计数据进行统计分组并会制作统计图和统计表;学习结合统计数据进行初步统计描述分析、计算相关指标;学习结合统计数据运用统计分析软件对一元线性回归模型进行分析并能解释输出结果。
每天记录实训日志、实训结束后撰写一篇实训报告。
(2)小组实训任务小组通过查找自己感兴趣的研究资料并经过讨论确定实训的题目和方向，自己动手实训变量，选择反映社会经济现象发展趋势的数据作为该实训的基础内容，能应用SPSS软件对所选题目进行统计分析并完成专题分析报告。
2、实训要求:围绕实训课题和统计方法的要求，有目的、有步骤的进行调查研究，获取统计资料，并加以整理;对所搜集与整理的资料，运用所选的统计方法加以分析，要求资料整理、计算与描述均在计算机上操作完成;实训报告以书面形式完成，字数不少于3000字，要求文字分析、数据计算与运用、统计图或统计表相结合，图文并茂。
三、实训的过程:经过这几天的实训，我基本明白了SPSS软件的基本操作流程，也掌握了如何利用SPSS处理数据并绘制图表;学会了如何计算定基发展速度、环比发展速度等动态数列的计算;了解了如何进行频数分析、描述分析、探索分析以及作图分析;其中我最大的收获是学会了如何运用SPSS软件对变量进行相关分析、回归分析和计算平均值、T检验和假设性检验。
统计分析与SPSS的应用实习报告
广东海洋大学统计分析与SPSS的应用实习报告学院（系）专业名称使用班级实习地点起止时间姓名：班级：学号：统计分析与SP SS的应用实习报告学院(系) 专业班级学生姓名学号实习地点实习要求：1、掌握SPSS 软件使用基础；2、熟练使用 SPSS 进行描述统计、频数分析；3、使用SPSS进行参数估计，假设检验；4、使用SPSS进行方差分析；5、使用SPSS进行相关分析——包括相关图和相关系数；6、使用SPSS进行一般的回归分析——理解模型的选定、估计、系数及方程的显著性检验、简单的残差分析、预测。
实习目的：本课程从加强基础、培养学生动手能力、提高素质的教学目标出发，建立一个科学的、合理的统计分析与SPSS的应用这一实验教学课程体系。
使学生通过本课程实验教学，不只是加深理解和巩固所学理论知识，而且更能切实掌握各种统计分析方法在统计软件SPSS中的实现，并能正确解释SPSS的运行结果。
在实验教学中，同时加强对学生进行科学素质和良好的实验室工作习惯的训练，培养学生的时间意识，为培养具有创新精神和实践能力的高素质人才奠定良好的基础。
实习时间：实习地点：实习内容：（对实习过程的描述）实习体会：成绩指导教师日期注:请用A4纸书写，不够另附纸。
第页，共页※打印时删除后面的内容实习报告撰写的要求（一）实习报告内容组成：实习报告应包括题目和正文两方面内容。
（二）实习报告撰写内容要求1、题目：实习报告题目应该简短、明确、有概括性；字数要适当。
如有特殊要求，可加注副标题。
2、正文：正文一般包括序言、实习内容与过程、实习心得体会与收获几部分组成。
（三）实习报告撰写规范1、实习报告按规定要求，用计算机打印。
汉字必须使用国家公布的规范字。
纸张选用A4。
2、使用计算机完成实习报告，必须按照如下统一格式打印：（1）封页内容一律按照统一封面的样张式样打印，必须正确无误。
（2）题目和标题：①实习报告题目为3号黑体字，可以分为1或2行居中打印。
spss实习报告心得范文3篇实习报告
spss实习报告心得范文3篇当我还是大学生的时候，我有概率统计和数学分析的基础，但是我从来没有接触过任何应用统计分析的东西。
SPSS只是听说过，从未听说过。
我一直认为在一起学习很难。
在这个学期开始的时候，我没有仔细看老师给的英语教材，也没有在课后收集相关的资料。
因此，我觉得有点难学，而且总是感到困惑。
老师说期末考试是提交学习报告，然后我从图书馆借了一些教材并检查了一些材料。
我发现许多问题很明显。
结合软件和书籍中的例子，实战表明SPSS是相当强大的最后，对本报告进行总结，以巩固我们所学到的知识。
SPSS，全称是统计产品和服务解决方案，是“统计产品和服务解决方案”软件。
它是IBM推出的用于统计分析、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的一系列软件产品和相关服务的总称，也是世界公认的三大数据分析软件之一。
SPSS具有强大的统计分析功能、友好的操作界面以及与其他软件良好的交互作用等特点。
它广泛应用于经济管理、医疗保健、自然科学等各个领域。
在管理方面，SPSS也是一个强大的数据分析和预测工具。
本课程还将使用AMOS软件。
许多关于SPSS的书籍首先介绍了软件这个软件很容易安装，我安装了190，尽管是200有一些变化和优化，但是主体是相同的，它们都是可视化界面，易于使用。
因此，本文研究的重点是卡方检验、t检验、方差分析、相关分析、回归分析、因子分析、结构方程模型等方法的应用范围、应用价值、计算方法、结果的解释和表达。
第一部分是测试由于参数检验的基础不牢固，这部分也是第一次接触到应用统计学。
我对许多事情都不确定，比如原始假设的缺省值是多少。
结果出来后，仍然不清楚是接受还是拒绝最初的假设。
但是现在我明白了这部分对测试非常有用当样本数量较少且样本取自正常人群并比较平均样本数量时，使用t检验。
还要求两个样本的总体方差相等。
如果总体平均数U已知，则可以获得样本平均数和样本的标准差。
样本来自正常或接近正常的人群t检验分为单样本t检验、独立样本t检验和配对样本t检验。
《SPSS统计软件应用》 报告册
《SPSS统计软件应用》报告册20 - 20 学年第学期班级：学号：姓名：实验教师：学时：目录：实验一、SPSS数据文件的建立和管理 (3)实验二、数据预处理 (5)实验三、基本统计分析 (8)实验四、参数检验 (11)实验五、方差分析 (15)实验六、非参数检验 (21)实验七、相关分析 (25)实验八、回归分析 (30)实验九、聚类分析 (36)实验十、因子分析 (43)实验一、SPSS数据文件的建立和管理一、实验目的了解SPSS的基本操作环境，理解SPSS进行数据分析的基本步骤，掌握SPSS数据录入与编辑的方法，掌握SPSS的数据管理的相关功能。
二、实验内容大学生基本情况调查问卷1、性别 A.男 B.女2、您现在是大学几年级？A.大一 B.大二 C.大三 D.大四3、您所在学院？4、您的出生日期？5、在大学里，您是否学习过双语课程? A.是 B.否6、您参加了学校哪些社团？（多选）A.文艺社团B.体育社团C.读书社団D.公益社团E.创业社团7、您本学期选修课的门数？A.0 B.1 C.2 D.3 E.4门以上8、您的月平均消费？A.300元以下B.300-400C.400-500D.500-600E.600以上9、您对自己在大学里的表现满意程度如何？A.非常满意B.比较满意C.满意D.不太满意E.不满意10、您认为最受欢迎的老师应该具有哪些特点？要求：根据问卷建立SPSS数据文件，文件名为：大学生基本情况调查问卷.sav。
至少录入2条数据。
三、实验关键步骤1、定义变量图1.1变量视图窗口2、录入数据图1.2 录入数据窗口3、保存数据保存路径及文件名如下：图1.3保存数据四、结果分析（手写）实验二、数据预处理一、实验目的掌握利用SPSS的“数据”菜单和“转换”菜单提供的相关功能实现数据的预处理，为后续的数据分析做准备。
二、实验内容某年级确定学生奖学金等级，制定了如下规则：1、学生如果有违纪，不能获得奖学金。
spss统计学软件实验报告
spss统计学软件实验报告西安邮电大学统计软件实习报告书系部名称学生姓名专业名称时间经济与管理学院营销策划系陈志强商务策划管理2021年5月21日至2021年5月25日：：：：实习内容：熟悉和学习SPSS软件，包括1.基本统计实验（均值、中位数、众数、全距、方差与标准差、四分位数、十分位数、频数、峰度、偏度）；2均值比较和T检验（均值比较、单一样本T检验、两独立样本T检验和两配对样本T检验）；3.相关分析（二元定距变量的相关分析、二元定序变量的相关分析、偏相关分析、距离相关分析）；4.回归分析（一元线形回归和多元线形回归）。
实习目的：掌握SPSS基本的统计描述方法，可以对要分析的数据的总体特征有比较准确的把握，从而为以后实验项目选择其他更为深入的统计分析方法打下基础。
实习过程：实验1：二元定距变量的相关分析★ 研究问题：某工厂生产多种产品，分别对其进行两标准评分，评分结果如下表，现在要研究这两个标准之间是否具有相关性。
产品的标准1和标准2评分产品名标准1 标准2 产品1 65.00 43.00 产品278.00 50.00 产品3 88.00 70.00 产品4 45.00 60.00 产品5 94.00 78.00 产品690.00 68.00 产品7 79.00 55.00 产品8 73.00 88.00 产品9 74.00 70.00 产品1080.00 75.00 产品11 67.00 80.00 产品12 68.00 68.00 产品13 65.00 74.00 产品14 56.00 76.00 产品15 81.00 88.00 产品16 89.00 91.00★ 实现步骤『步骤1』在“Analyze”菜单“Correlate”中选择Bivariate命令，如图3-1所示。
图3-1 选择Bivariate Correlate 菜单『步骤2』在弹出的如图3-2所示Bivariate Correlate对话框中，从对话框左侧的变量列表中分别选择“标准1”和“标准2”变量，单击按钮使这两个变量进入Variables框。
SPSS统计软件实验报告实验一
—add cases顺序，打开对话框，选择数据2文件，选择合并项目，得到数据3，结果如下：
（3）打开数据3文件，按transform—recode into different variables ,打开对话框，在选项里设置所需条件，保存为数据4，结果的前23行如下：
统计软件实验报告
实验序号：1日期：2011年10月4日
班级
姓名
学号
实验名称
熟悉SPSS
问题背景描述：
给出了三个数据表格，要求录入spss里，则需先转换为excel文件，再录入spss里，然后依次按要求问题对数据进行操作。
实验目的：
通过本次实验，了解SPSS的基本特征、结构、运行模式、主要窗口等，了解如何录入数据和建立数据文件，掌握基本的数据文件编辑与修改方法,对SPSS有一个浅层次的综合认识。
（转下页）
（4）打开数据4文件，按transform,打开compute variable对话框，选择初入年龄=年龄-在公司工作的时间，确定后，保存为数据5，结果如下：
（5）打开数据5文件，按transform，打开rank cases对话框，选择所需条件，得到数据保存为数据6，结果部分如下：
（6）打开数据6文件，按data，打开sort cases对话框，依次选择所需排序的内容，得到数据保存为数据7，结果部分如下：
（7）打开数据7文件，按data—merge files—add variables，打开对话框，选择文件，选择所需合并的变量，得到的数据保存为数据8.
实验结果报告与实验总结：
通过这次试验，使我初步接触了spss这个软件，并在实验里有所体会，在认真的完成试验后，也引发了一些对spss的好奇，在今后的学习中，将以新的姿态面对新的问题。
统计分析软件SPSS实验报告
实验报告课程名称：统计分析软件（SPSS）学生实验报告一、实验目的及要求二、实验描述及实验过程（一）、利用SPSS绘制统计图1、打开“职工数据.sav”，调用Graphs 菜单的Bar功能，绘制直条图。
直条图用直条的长短来表示非连续性资料的数量大小。
弹出Bar Chart定义选项。
2、在定义选项框的下方有一数据类型栏，大多数情形下，统计图都是以组为单位的形式来体现数据的。
在定义选项框的上方有3种直条图可选：Simple为单一直条图、Clustered 为复式直条图、Stacked为堆积式直条图，本实验选单一直条图。
3、点击Define钮，弹出Define Clustered Bar: Summaries for groups of cases对话框，在左侧的变量列表中选基本工资点击按钮使之进入Bars Represent栏的Other summary function选项的Variable框，选性别/文化程度/职称点击按钮使之进入Category Axis框。
1.点击analyze中的Descriptive Statistics选择frequencies，弹出一个frequencies对话框，选中基本工资和年龄拖入Variable(s)列2.点击statistics选择相应的统计量（例如：Mean,.median,mode等）3.点击continue ,点击OK。
（三）、用SPSS做回归分析（一元线性回归）1.点击Graphs 选择Scatter/dot2.选择simple scatter 点击Define3.将基本工资这个变量输入Y-Axis ,将年龄输入X-Axise4.点击OK ，结果如图5.点击analyze中的regression选择linear，将这个基本工资变量输入 Dependent ,将年龄输入Independt(s6.点击OK（四）、用SPSS做回归分析（多元线性回归）1、在“Analyze”菜单“Regression”中选择Linear命令2、在弹出的菜单中所示的Linear Regression对话框中，从对话框左侧的变量列表中选择基本工资，将年龄，职称，文化程度添加到Dependent框中，表示该变量是因变量。
spss统计软件实习报告
常用统计软件实习报告姓名:***** 学号:********** 班级:统计****练习1:(1)步骤 (1)打开“数据1、sav”,以“销售额”为综述变量,“部门”与“职务”为分组变量。
(2)单击菜单Analyze→Reports→OLAP Cubes,打开OLAP Cubes对话框,从左侧得变量列表框中选择“销售额”,移入Summary Variables方框中;选择“部门”与“职务”,移入Grouping Variable方框中。
(3) 单击Statistics按钮,弹出OLAP Cubes:Statistics对话框中,从Cell Statistics 统计量列表中,移出系统默认得Sum、 Percent of Total Sum与Percent of Total N这三个默认得统计量,从Statistics框中,选择Median移入Cell Statistics列表框中。
(4)为了在表中对比分析部门与职务对销售额造成得差异,对输出得表格进行转置,双击刚生成得表格,将它激活; 在弹出得PivotingTrays1对话框,将分组变量“职务”与“部门”从Layer托盘拖动到下方得Row托盘上, 单击PivotingTrays1对话框中得关闭按钮。
单击OK 按钮,输出个案综述分析结果由表可以得出:部门与职位决定了销售额得高低、在同一部门当中,职务越高,销售额金额越高;不同部门进行比较可以发现,各个部门得销售额从大到小依次为财务部门,电脑服务部门,研发部门,其她部门。
（2）步骤(1)打开“数据1、sav”,以“销售额”为综述变量,“部门”与“职务”为分组变量。
(2)单击Analyze→Reports→Case Summaries,打开个案综述分析对话框。
从左侧得变量列表框中选择“销售额”,移入Summary Variables方框中;选择“部门”与“职务”,移入Grouping Variable方框中。
spss统计学实验报告
竭诚为您提供优质文档/双击可除spss统计学实验报告篇一：统计学spss实验报告spss实验报告一．实验目的1.掌握spss的基本操作，能够熟练应用spss进行基本的统计分析。
2.在用spss对具体实例进行分析的基础上能对结果进行正确的解释。
3.在对spss基本操作熟练的情况下，进一步自学spss 更强大的分析能。
二．实验要求1.掌握如何通过spss进行数据的获取和管理，包括数据的录入，保存，读取，转化，增加，删除；数据集的合并，拆分，排序。
2.了解描述性统计的作用，并掌握其spss的实现（频数，均值，标准差，中位数，众数，极差）。
3.应用spss生成表格和图形，并对表格和图形进行简单的编辑和分析。
4.应用spss做一些探索性分析（如方差分析，相关分析）三．实验内容（一）.问题的提出对不同广告方式和不同地区对某商品销售额影响进行分析。
在制定某商品的广告策略时，收集了该商品在不同地区采用不同广告形式促销后的销售额数据，分析广告形式和地区是否影响商品销售额。
自变量为广告方式（x1）和地区(x2)，因变量为销售额(Y)。
涉及地区18个，每个地区抽取样本8个,共有案例144个。
具体数据如下：x11.002.004.003.001.002.004.003.001.002.004.003.001.002.004.003.001.002.004.003.00x21.001.001.001.002.002.002.002.003.003.003.003 .004.004.004.004.005.005.005.005.00Y75.0069.0063.00 52.0057.0051.0067.0061.0076.00100.0085.0061.0077.00 90.0080.0076.0075.0077.0087.0057.002.006.004.006.003.006.001.007.002.007.00 4.007.003.007.001.008.002.008.00 4.008.003.008.001.009.002.009.00 4.009.003.009.001.0010.002.0010.00 4.0010.003.0010.001.0011.002.0011.00 4.0011.001.0012.002.0012.00 4.0012.003.0012.001.0013.002.0013.004.0013.003.0011.003.0013.001.0014.002.0014.004.0014.003.0014.001.0015.002.0015.004.0015.003.0015.001.0016.002.0016.004.0016.003.0016.0060.0062.0052.0076.0033.0070.0033.0081.0079 .0075.0069.0063.0073.0040.0060.0094.00100.0064.0061 .0054.0061.0040.0070.0068.0067.0066.0087.0068.0051. 0041.0065.0065.0063.0061.0058.0065.0083.0075.0050.0079.0076.0064.0044.002.0017.004.0017.003.0017.001.0018.002.0018.004.0018.003.0018.001.001.002.001.004.001.003.001.001.002.002.002.004.002.003.002.001.003.002.003.004.003.003.003.001.004.002.004.004.004.00 3.004.001.005.002.005.00 4.005.003.005.001.006.002.006.00 4.006.003.006.001.007.002.007.00 4.007.003.007.001.008.002.008.00 4.008.003.008.001.009.002.009.00 4.009.003.009.0073.0050.0045.0075.0074.0062.0058.0068.0054. 0058.0041.0075.0078.0082.0044.0083.0079.0078.0086.0 066.0083.0087.0075.0066.0074.0070.0075.0076.0069.00 77.0063.0070.0068.0068.0052.0086.0075.0061.0061.006 2.0065.0055.0043.001.002.004.003.001.002.004.003.001.002.004.003.001.002.004.003.001.002.004.003.001.002.004.003.001.002.004.003.001.002.004.003.001.002.004.003.0010.0010.0010.0010.0011.0011.0011.0011.0012.0012.0012.0012.0013.0013.00 13.0013.0014.0014.0014.0014.0015.0015.0015.0015.001 6.0016.0016.0016.0017.0017.0017.0017.0018.0018.0018.0018.0088.0070.0076.0069.0056.0053.0070.0043.0086. 0073.0077.0051.0084.0079.0042.0060.0077.0066.0071.0 052.0078.0065.0065.0055.0080.0081.0078.0052.0062.00 57.0037.0045.0070.0065.0083.0060.00x1一列中，1表示报纸，2表示广播，3表示宣传品，4表示体验。
SPSS数据统计软件实验报告
SPSS数据统计软件实验报告SPSS数据统计软件实验报告专业信息与计算科学班级级班组别指导教师姓名同组人实验时间2018****年**月**日实验地点实验名称方差分析实验目的通过对数据的分析，使其掌握用方差分析的方法来比较数据。
实验仪器：1、支持IntelPentiumⅢ及其以上CPU，内存256MB以上、硬盘1GB以上容量的微机；软件配有Windows98/2000/XP操作系统及SPSS软件。
2、了解SPSS软件的特点及系统组成，在电脑上操作SPSS软件。
实验内容、步骤及程序：一、1.实例内容：下表给出销售方式对销售量的对比试验数据，利用单因素方差分析来分析不同的销售方式对销售量的影响。
2.实例操作：Step01打开对话框。
打开数据文件,选择菜单栏中的【分析】|【比较均值】|【单因素 ANOVA】命令,弹出【单因素ANOVA检验】对话框。
Step02选择因变量。
在候选变量列表框中选择【销售量】变量作为因变量,将其添加至【因变量列表】列表框中。
Step03选择因变量。
在候选变量列表框中选择【销售方式】变量,将其添加至【因子】文本框中。
Step04定义相关统计选项以及缺失值处理方法。
单击【单因素ANOVA检验】对话框【选项】，在弹出的对话框选中【方差同质性检验】、【平均值图】复选框，然后单击【继续】。
Step05事后多重比较。
单击【单因素ANOVA检验】对话框【事后比较】，在弹出图中选中Bonferroni复选框，然后单击【继续】。
Step06对组间平方和进行线性分解并检验。
单击【单因素ANOVA检验】对话框【对比】，弹出图的对话框选中【多项式】，将【等级】设为【线性】，单击【继续】返回【单因素ANOVA检验】的对话框。
Step07单击【确定】，输出分析结果。
3.实例结果及分析變異數同質性測試销售量Levene統計資料df1df2顯著性.346.793给出了方差齐性检验的结果。
从该表可以得到Levene方差齐性检验的P值为0.793,与显著性水平0.05相差大,因此基本可以认为样本数据之间的方差是非齐次的。
统计学SPSS软件实操实习报告
实习报告本学期专业开设了统计学课程，通过一学期的学习我们对统计学应用领域及其类型基本概念有了基本了解，掌握了数据的收集、展示、分析的技术。
但这都是些书本上的理论知识，是纸上谈兵。
然而通过一学期统计学的学习，由最初对统计学的枯燥乏味的认识，逐渐得到转变，平时学习中的积累，在此次实习中得到了实际应用。
统计学作为应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
统计方法适用于所有学科领域的通用数据分析方法，只要有数据的地方就会用到统计方法。
此次实习我们根据消费者对食品安全的了解情况做了问卷式调查。
如果是以我们以前的知识和技术水平，仅会用Excel表格对数据做粗略的统计，多份问卷的数据统计工作需要大量的时间，大量的人力，还有可能出现误差，导致统计结果极不准确，又不能直观反应问卷信息，然而学习了统计学数据分析之后，通过SPSS软件就可以很容易的对事先录入的数据进行分析统计，不但操作简单易学，而且我们可以对数据中无效数据进行排除，对数据结果的个数及比例等进行直观的比较。
我们既在实践中提高了动手操作的能力和把理论应用到实践中去的思想，又通过试验加深了我们对课本上理论的认识和掌握。
对于此次的统计学实习，自我感觉还是有很多收获的。
首先，我们选择了不同地区、不同年龄、不同职业的群体做了广泛的调查，真正到人群中调查，对食品安全等情况有了更深刻的认识，更真实的反应。
其次，从获得的调查问卷数据统计中，也让我认识到了目前食品安全问题依旧严峻，值得大家关注。
第三，更重要的是，我们学会用统计学知识整理分析数据，使得理论知识在实际工作中得到应用，理论与实际相结合，是我们学习的重中之重。
此次实习中也有很多的问题，需要在以后的实习中多加注意。
例如，调查问卷的设计并不完善，要求不明确，问题的针对性，相关性有待提高。
从班级汇总的数据来看，调查人群的年龄较集中，下次应注意选择代表性的人群，平均分配每类人群的调查数。
统计软件学习实验报告
统计软件学习实验报告一、实验目的本实验旨在学习和掌握常用的统计软件，了解其使用方法和功能，并通过实际案例掌握统计软件在数据分析与处理中的应用。
二、实验过程本次实验我选择了SPSS软件，以下是我学习并实践的步骤：1. 下载和安装首先，我在官方网站上下载了SPSS软件的安装包，并按照说明完成了安装过程。
2. 学习基本操作在安装完成后，我读取了软件提供的用户手册并进行了阅读，了解了软件的基本操作方法和相关术语。
我学会了如何打开数据文件、导入和导出数据、如何进行数据清洗和转换等基本操作。
3. 数据探索我选择了一组关于市场调研的数据进行实践。
首先，我导入了数据文件并进行数据预览，了解了数据的整体样貌。
然后，我使用软件提供的统计手段（如频率分析、描述统计等）对数据进行了初步探索，了解了数据的分布情况以及相关变量的关系。
4. 数据可视化为了更加直观地展现数据，我使用SPSS软件的可视化功能绘制了多种图表，如柱状图、折线图、饼状图等。
这些图表能够帮助我更加直观地理解数据的特征和趋势，为后续的数据分析和决策提供依据。
5. 数据分析在数据探索和可视化之后，我使用SPSS软件进行了更深层次的数据分析。
我运用了一些常见的统计分析方法，如t检验、方差分析、回归分析等，来探索数据之间的关系，并得出了一些结论。
6. 结果呈现最后，我使用SPSS软件编写了报告，并导出为Word文档。
在报告中，我将实验的目的、方法、分析过程、结果和结论进行了详细的描述和解释，并通过表格、图表等形式将分析结果呈现出来，以便他人阅读和理解。
三、实验结果通过本次实验，我掌握了SPSS软件的基本使用方法，并在实际数据分析的过程中熟悉了常用的统计分析方法与技巧。
我成功地完成了对市场调研数据的探索和分析，并得出了一些相关结论，为决策提供了有力的支持。
四、实验总结通过本次实验，我深刻认识到统计软件在数据分析与处理中的重要性和实用性。
统计软件不仅能够提供丰富的统计分析工具和方法，还能够快速地处理和展示数据，提高数据分析的效率和准确性。
SPSS统计软件实训报告
SPSS统计软件实训报告一、引言SPSS（Statistical Product and Service Solutions）统计软件是一种常用的统计分析软件，被广泛应用于数据分析和统计研究领域。
本报告旨在总结并分析在SPSS实训课程中所学到的基本操作和统计分析方法。
二、实训内容在SPSS统计软件实训中，我们学习了以下主要内容： 1. SPSS软件的安装和介绍； 2. 数据输入和修改； 3. 数据清洗和处理； 4. 描述性统计分析； 5. 参数检验和非参数检验； 6. 方差分析； 7. 相关分析； 8. 回归分析等。
三、实训过程1. SPSS软件的安装和介绍我们首先安装了SPSS统计软件，并对其界面和基本功能进行了介绍。
SPSS软件提供了直观的用户界面，可以进行数据输入、数据处理和统计分析等操作。
2. 数据输入和修改为了方便后续的统计分析，我们学习了数据的输入和修改方法。
在SPSS软件中，我们可以手动输入数据，也可以从Excel等其他文件中导入数据。
此外，我们还学习了如何修改数据，包括添加变量、删除变量、重命名变量等操作。
3. 数据清洗和处理在实际应用中，数据往往存在一些错误或缺失。
为了保证统计分析的准确性，我们需要对数据进行清洗和处理。
SPSS软件提供了一系列的数据清洗工具，如删除重复数据、替换缺失值、筛选数据等。
4. 描述性统计分析描述性统计分析是对收集到的数据进行总结和描述的方法。
我们学习了如何计算数据的均值、中位数、众数、标准差等统计量。
通过绘制直方图、箱线图等图表，我们可以对数据的分布进行可视化展示。
5. 参数检验和非参数检验参数检验和非参数检验是统计分析中常用的两种方法，用于判断样本间差异是否显著。
我们学习了t检验、方差分析、卡方检验等方法，并通过SPSS软件进行了实际操作。
6. 方差分析方差分析是用于比较三个或三个以上样本均值是否存在显著差异的方法。
我们学习了单因素方差分析和多因素方差分析，并通过SPSS软件进行了实际分析。
《SPSS统计软件应用》实验报告
7 本年度教学工作量（课时）
(4)320~480 (5) 480 以上
8 本年度公开发表论文数
9 本年度您的科研经费总额（万元）
10.您认为学校对科研人员每年的科研成 （1）合理 （2）不合理 （3）无所谓
果要求是否合理
11 您最常用的全文期刊数据库的名称（多 （1）cnki （2）万方 （3）SpringerLink （4）
果表示成 spss 可识别的数据文件，利用 spss 软件进行分析和处理。
练习：创建数据文件的结构，即数据文件的变量和定义变量的属性。
表 1 大学教师基本情况调查表
问题
备选答案
1 姓名
2 性别
3 年龄
4（1）专科（2）本科（3）硕士（4）博士（5）
4 学历
博士后
5 工作年月 6 职称
6 （1）助教（2）讲师（3）副教授（4）教授 7 （1）0~120 （2）120~240 （3）240~320
实验内容及步骤
（一）频数分析 (Descriptive Statistics - Frequencies)
频数分布分析主要通过频数分布表、条形图和直方图，以及集中趋势和离散 趋势的各种统计量来描述数据的分布特征。
1) 输入分析数据
在数据编辑器窗口打开“data1-2.sav”数据文件。
2) 调用分析过程
实验步骤：
实验结果：
实验分析：
三、实验小结：实验中遇到的问题及解决办法、心得体会等等...
4
《SPSS》上机实验指导书
实验二 描述性统计分析
一、 二、
实验目的 利用 SPSS 进行描述性统计分析。要求掌握频数分析（Frequencies 过程）、
描述性分析（Descriptives 过程）、交叉列联表分析(Crosstabs 过程)。
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吉林财经大学2014-2015学年第一学期
《SPSS统计软件应用》期末综合实验学分：2学分
院别：亚泰工商管理学院
专业班级：物流管理1112
学号：0804111236
姓名：朱俊辉
一、实验项目
运用分组数据资料频数分析，单因素方差分析，相关回归分析等方法对我国2010年到2012年各规模以上港口的吞吐量进行分析。
二、实验数据
本次实验参考数据是2010年、2011年、2012年我国主要规模以上港口吞吐量，数据源自于《2013年统计年鉴》，其具体数据如下表：
表1 我国主要规模以上港口城市吞吐量及经济生产总值单位：万吨
数据来源：中国国家统计局三、实验目的
港口货运是国际物流产业的重要组成部分，港口货运吞吐量是反映区域海运物流的重要指标。
港口货物吞吐量指经由水路进、出港区范围，并经过装卸的货物数量。
按货物流向分为进港吞吐量和出港吞吐量，按货物的贸易性质分为内贸和外贸吞吐量。
货物类别根据现行的交通行业《运输货物分类和代码》标准分类。
选取沿海规模以上港口货物吞吐量当期值数据（2010年-2012年）。
借鉴已有数据，建立统计分析模型，进行检验和修正，以分析经济生产总值和港口货运吞吐量之间的关系，基于此对未来港口货运吞吐量的相关关系进行判断，为相关决策人员提供决策依据。
通过本次实验学会利用SPSS软件中的描述统计，方差分析、相关与回归的只是。
对收集到的数据进行处理。
并对结果能进行解读。
同时提高本软件在企业经营管理活动中的应用。
四、实验步骤与实验结果
（一）描述统计：频数分析
利用描述统计中学到的频数分析方法对2012年各省市自治区的数据进行分析。
1.对资料进行分组
表2 2012年我国主要规模以上港口城市吞吐量分组情况表
2.分组数据频数分析
15。
均值为29840.47，中位数为27099，标准差为19561.03，方差为382633889.64，偏度系数为0. 838>0，故数据呈现出右偏态，即右偏分布，此时数据位于均值右边的比位于左边的少。
说明港口货物吞吐量和经济生产总值之间可能存在正比例关系。
峰度系数为-0. 426<0说明，数据的分布比正态分布平缓。
全距73306。
图1 港口吞吐量直方图
从上图可知，数据呈现出右偏分布，平均港口吞吐量为30000，数据总量为15。
（二）方差分析
利用方差分析的方法，对2010、2011、2012三个年份下各港口吞吐量进行
处理，分析他们的差异性。
提出原假设：H0：各地区吞吐量无显著差别；H1：
由表4，双侧检验概率为0.674，所以不能拒绝方差齐次的假设。
2011年t值为0.977，两个自由度分别为3和13，双侧检验概率为0.434，所以不能拒绝方差齐次的假设。
2010年t 值为2.522，两个自由度分别为3和13，双侧检验概率为0.103，所以不能拒绝
方差齐次的假设。
根据均数多重比较检验表，显示了采用LSD和Dunnertt两种方法进行均值多
组比较的结果。
结果显示各港口吞吐量之间存在显著性差异。
（三）相关和回归分析
1.提取数据
利用1990-2012年全国主要港口总吞吐量作为变量Y，年份作为变量X，进行相关与回归分析。
表7 1990-2012年全国主要港口总吞吐量
2.
该题属于一元线性回归问题，首先判断X、Y是否显著相关，设H0:X与Y之间无线性关系，接受H1：变量X与Y之间具有线性回归关系。
之后判断皮尔森回归系数是否显著。
3.解题
（1）绘制散点图
图2 全国主要港口吞吐量散点图
由图可直观看出变量Y与X存在着线性关系
（2）相关分析
由于已知偏态分布且数据无异常值，故选择皮尔斯相关系数作为指标，进行
由表可知，皮尔森系数=0.957，单侧检定的P值为0.005<0.05,故结果是变量X 与Y之间显著相关。
（3）线性回归分析
将数据通过spss统计软件进行回归分析得到以下结果：
由上表可知相关系数R=0.957，可决系数R方为0.916，调整可决定系数R 的平方等于0.887。
估计标准的误差为97553.851。
表10 方程显著性检验表
由上表可知，回归方程的P值为0.011<0.05，拒绝H0，接受H1，故方程满足显著性检验。
表11 回归系数表
由上表可知，常数项=-58447833.057，回归系数=29356.778，回归系数的t 值=5.703，P=0.011<0.05，则拒绝H0，接受H1，故认为回归系数具有显著意义。
可得回归方程：Y=-58447833.057+(29356.778)*X。
四、实验结论
由以上分析可知，我国主要规模以上港口城市吞吐量呈现局部不平衡，总体增长的态势，除了时间价值的因素外，改革开放不断深化，我国总体经济也在稳步向前，针对地区性港口发展规模不平衡的问题，既有经济因素，也有历史、地理、政治等各方面的影响。
总之，可以看出发达地区的城市港口规模较大，海洋运输是我国国际物流行业重要的组成部分，它的发展将直接影响到我国的社会经济发展和经济全球化的形势。
在新形势下，中国经济将保持平稳增长，我国主要规模以上港口城市吞吐量将会进一步提高，海运市场也会进一步扩大,由此海运物流产业将会更加蓬勃发展。