操纵数据
SQL语言共分为四大类--数据查询语言DQL,数据操纵语言DML,数据定义语言DDL,数据控制语言DCL
别说明这三种类型。
(1) 显式提交
用COMMIT命令直接完成的提交为显式提交。其格式为：
SQL>COMMIT；
(2) 隐式提交
用SQL命令间接完成的提交为隐式提交。这些命令是：
ALTER，AUDIT，COMMENT，CONNECT，CREATE，DISCONNECT，DROP，
| | | | | Biblioteka 表 视图 索引 同义词 簇
4 数据控制语言DCL
数据控制语言DCL用来授予或回收访问数据库的某种特权，并控制
数据库操纵事务发生的时间及效果，对数据库实行监视等。如：
1) GRANT：授权。
2) ROLLBACK [WORK] TO [SAVEPOINT]：回退到某一点。
EXIT，GRANT，NOAUDIT，QUIT，REVOKE，RENAME。
(3) 自动提交
若把AUTOCOMMIT设置为ON，则在插入、修改、删除语句执行后，
系统将自动进行提交，这就是自动提交。其格式为：
SQL>SET AUTOCOMMIT ON；
2 数据操纵语言
数据操纵语言DML主要有三种形式：
1) 插入：INSERT
2) 更新：UPDATE
3) 删除：DELETE
3 数据定义语言DDL
数据定义语言DDL用来创建数据库中的各种对象-----表、视图、
索引、同义词、聚簇等如：
CREATE TABLE/VIEW/INDEX/SYN/CLUSTER
SQL语言共分为四大类--数据查询语言DQL,数据操纵语言DML,数据定义语言DDL,数据控制语言DCL
数据操纵语言
SQL的数据修改功能：删除操作
命令
delete from 表名 [where 条件表达式] where 从表中删除符合条件的元组，如果没有 where语句，则删除所有元组
示例
清除所有选课记录 delete from SC
删除操作
删除王明老师所有的任课记录
delete from PC where PNO in (select PNO from PROF where PNAME = “王明”)
SQL的数据修改功能：插入操作
命令 insert into 表名 [（列名[，列名]…] values （值 [，值]…） 插入一条指定好值的元组 insert into 表名 [（列名[，列名]…] （子查询） 插入子查询结果中的若干条元组 示例
Insert into A (select * from A) 如果表A中包含一行数据，则每次执行数据增加 一倍
4.2.3 UPDATE语句 UPDATE 语 句 用 来 修 改 表 中 的 数 据 。 每 个 UPDATE语句可以修改一行或多行数据，但每 次仅能对一个表进行操作。 1. UPDATE语句的格式 UPDATE table_name SET column_name=expression [FROM table_source] [WHERE search_conditions]
update PROF set case When SAL > 2000 then SAL * 0.9 when SAL <= 2000 then SAL * 0.95 end Where ….. SAL =
基本表的定义
基本表的定义（CREATE）
格式
create table 表名（ 列名 数据类型 [default 缺省值] [not null default not null] [，列名 数据类型 [default 缺省值] [not default not null]] null …… [，primary key primary key（列名 [，列名] …）] [，foreign key （列名 [，列名] …） foreign references 表名 （列名 [，列 名] …）]
数据操纵实验报告结论
数据操纵实验报告结论引言数据操纵是指对收集到的数据进行处理，以满足研究需求或分析目的。
在科研、商业等领域中，数据操纵常常起到至关重要的作用。
本实验通过对某家电公司的销售数据进行操纵处理，旨在分析销售情况，并提出相关建议。
实验方法1. 数据采集：收集某家电公司过去一年的销售数据，包括产品名称、销售数量、销售额等指标。
2. 数据清洗：对收集到的数据进行清洗，包括去除重复数据、处理缺失值等。
3. 数据整理：根据研究目的，对数据进行整理，例如按产品类别或销售区域进行分类。
4. 数据分析：采用统计学方法对数据进行分析，例如计算平均销售数量、销售额等指标。
5. 结果展示：将数据分析结果以图表形式展示，并进行解读和讨论。
实验结果根据对某家电公司销售数据的操纵和分析，得出以下结论：1. 销售额分布根据统计分析结果显示，某家电公司过去一年的销售额总计为X万人民币，其中最高销售额为YYY万人民币，最低销售额为ZZZ万人民币。
销售额分布呈现右偏态，说明销售额的分布不均衡，存在一部分产品销售额较高，而大多数产品销售额较低。
2. 产品销售排名根据分析可得，某家电公司过去一年销售额排名前五的产品分别是A、B、C、D 和E，销售额占总销售额的百分比分别为P1、P2、P3、P4和P5。
这些产品销售额较高，是公司的主要利润来源，因此可以考虑加大对这些产品的推广和宣传力度。
3. 销售数量和销售额的关系通过对销售数量和销售额进行相关性分析，发现二者呈现较高的正相关关系（相关系数为R）。
销售数量和销售额之间的关系是密切的，销售数量的增加通常伴随着销售额的增长。
4. 地区销售分析根据销售数据的分类和汇总，发现某家电公司过去一年的销售主要集中在A区、B区和C区。
其中，A区的销售额最高，占总销售额的X%；B区的销售额次之，占总销售额的Y%；C区的销售额最低，占总销售额的Z%。
基于这些分析结果，公司可以进一步加强在A区的销售和服务，以进一步提升销售额。
PB-操纵两数据库
PowerBuilder如何同时操纵两大数据库系统当今，网络技术迅猛发展，必然要求应用技术不断提高。
由于在网络上常常很有可能安装有不同种类的多个数据库管理系统，而有些应用往往需要同时对这些不同种类的数据库系统进行操作，所以，一个应用同时连接到多个数据库成为必然。
下面以Sybase 和Oracle 为例讲述PowerBuilder同时操纵两大数据库系统的方法。
1．软件配置1）安装网络软件，分别调通PowerBuilder所在客户机与Sybase和Oracle数据库服务器的网络连接。
所使用的网络协议和网络软件，两数据库必须同时支持。
例如，协议用TCP/IP，客户机网络软件用FTP TCP/IP。
2）客户机上应安装了对Sybase和Oracle的接口程序。
3）客户机上安装了两数据库的连接产品。
例如，Sybase的Net-Library，Oracle的SQL* net。
如果两数据库服务器新使用的网络协议不一样，如Sybase用TCP/IP，Oracle用SPX/IPX，此时客户端必须使用同时支持这两种协议的网络软件，并能同时连通这两种服务器。
2．实现方法PowerBuilder是通过事务对象与数据库通信的。
在一般情况下用的是缺省事务对象SQL （SQL Communication Area），用户也可以定义自已的事务对象。
一个事务对象用于对一种数据库通信。
因此，要实现PowerBuilder同时对两个数据库连通，必须采取如下方法：1）在PowerBuilder中给每种数据库都定义一个事务对象；2）分别给每个事务对象中的用于连接到数据库的属性（包括数据库管理系统名，数据库服务器名，用户名，口令等）赋值。
3）分别将这些定义好的事务对象设置到应用的数据窗口上，语句如下：Settransobject（数据窗口，事务对象名）这样，PowerBuilder应用就可以同时连接到两个数据库，并操纵两个数据库中的数据。
3．范例说明1)创建一个窗口，并在该窗口上定义两个数据窗口控件dw_1和dw_2。
简述数据库的数据操纵功能
简述数据库的数据操纵功能
数据库的数据操纵功能是指对数据库中的数据进行增加、修改、删除、查询等操作的能力。
其中，增加、修改、删除操作通常被称为数据的“写入”操作，而查询操作则被称为数据的“读取”操作。
对于数据库的写入操作，通常需要使用SQL语言中的INSERT、UPDATE、DELETE等命令来执行。
INSERT命令用于向数据库中添加新
的数据，UPDATE命令用于修改已有的数据，而DELETE命令则用于删除数据库中的数据。
在进行数据写入操作时，需要注意的是要确保数据的一致性和完整性。
例如，在添加新数据时，需要保证所添加的数据不与数据库中已有的数据冲突，否则可能会导致数据的混乱和不一致。
同样，在修改或删除已有数据时，也需要注意避免对其他相关数据造成不良影响。
除了写入操作外，查询操作也是数据库中常用的数据操纵功能之一。
查询操作可以用来检索数据库中的数据，并根据需要进行排序、筛选、分组等处理。
在SQL语言中，常用的查询命令包括SELECT、WHERE、ORDER BY、GROUP BY等。
总之，数据库的数据操纵功能是构建数据库系统的重要组成部分。
通过对数据进行正确的增加、修改、删除和查询操作，可以更好地管理和利用数据库中的信息资源，提高数据的价值和利用效率。
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数据操纵语言
你需要将理科教师的工资上浮8%，理科教师的 SUBJECT_ID是011，你需用哪一句实现（ ）。
A、UPDATE teacher SET salary = salary * 1.08 WHERE subject_description LIKE SCIENCE'
B、UPDATE teacher SET salary = salary * .08 WHERE subject_description LIKE 'SCIENCE' AND subject_id = 011
FROM tb_bookshort JOIN tb_bookinfo ON
tb_bookshort.bookID=tb_bookinfo.bookID
4.2.4 DELETE语句 DELETE语句用来删除表中的数据，一次可以 删除一行或多行。 1. DELETE语句的格式 DELETE [FROM] table_name
如何防止插入带有空值的元组？
插入操作
将平均成绩大于90的学生加入到 EXCELLENT中
insert into EXCELLENT ( SNO, GRADE) select SNO , avg(SCORE) from SC group by (SNO) having avg(SCORE) > 90
WHERE authorID='A02 '
②由SELECT语句的INTO选项来创建新表并添 加数据。例如，如下语句将形成一个新表 tb_book3，其内容与表tb_book2完全相同：
SELECT bookID,bookname,price INTO tb_book3
from tb_book2 WHERE authorID='A002'
数据的操纵和检索——综合数据库管理系统
安全性□对信息系统安全性的威胁任一系统，不管它是手工的还是采用计算机的，都有其弱点。
所以不但在信息系统这一级而且在计算中心这一级(如果适用，也包括远程设备)都要审定并提出安全性的问题。
靠识别系统的弱点来减少侵犯安全性的危险，以及采取必要的预防措施来提供满意的安全水平，这是用户和信息服务管理部门可做得到的。
管理部门应该特别努力地去发现那些由计算机罪犯对计算中心和信息系统的安全所造成的威胁。
白领阶层的犯罪行为是客观存在的，而且存在于某些最不可能被发觉的地方。
这是老练的罪犯所从事的需要专门技术的犯罪行为，而且这种犯罪行为之多比我们想象的还要普遍。
多数公司所存在的犯罪行为是从来不会被发觉的。
关于利用计算机进行犯罪的任何统计资料仅仅反映了那些公开报道的犯罪行为。
系统开发审查、工作审查和应用审查都能用来使这种威胁减到最小。
□计算中心的安全性计算中心在下列方面存在弱点：1.硬件。
如果硬件失效，则系统也就失效。
硬件出现一定的故障是无法避免的，但是预防性维护和提供物质上的安全预防措施，来防止未经批准人员使用机器可使这种硬件失效的威胁减到最小。
2.软件。
软件能够被修改，因而可能损害公司的利益。
严密地控制软件和软件资料将减少任何越权修改软件的可能性。
但是，信息服务管理人员必须认识到由内部工作人员进行修改软件的可能性。
银行的程序员可能通过修改程序，从自己的帐户中取款时漏记帐或者把别的帐户中的少量存款存到自己的帐户上，这已经是众所周知的了。
其它行业里的另外一些大胆的程序员同样会挖空心思去作案。
3.文件和数据库。
公司数据库是信息资源管理的原始材料。
在某些情况下，这些文件和数据库可以说是公司的命根子。
例如，有多少公司能经受得起丢失他们的收帐文件呢?大多数机构都具有后备措施，这些后备措施可以保证，如果正在工作的公司数据库被破坏，则能重新激活该数据库，使其继续工作。
某些文件具有一定的价值并能出售。
例如，政治运动的损助者名单被认为是有价值的，所以它可能被偷走，而且以后还能被出售。
数据操纵的概念
数据操纵的概念数据操纵是指对数据进行处理和操作，以达到特定的目的和要求。
在现代社会中，数据操纵是一个非常重要的概念和技术，可以应用于各个领域，包括科学研究、商业决策、政府管理等。
数据操纵的目的主要有以下几个方面：1. 数据预处理：数据操纵可以对原始数据进行清洗和预处理，以去除噪声、异常值和缺失值，使得数据更加规整和可靠，为后续分析和建模提供良好的基础。
2. 数据变换：数据操纵可以对原始数据进行变换和转换，以提取出数据的特征和模式。
常用的数据变换包括标准化、归一化、离散化、降维等，可以使得数据更易于理解和分析。
3. 数据聚合：数据操纵可以对原始数据进行聚合和汇总，以从大量细节数据中提取出关键信息和总结性指标。
常用的数据聚合方法包括求和、平均值、最大值、最小值等，可以帮助快速分析数据并做出决策。
4. 数据分析：数据操纵可以对数据进行分析和挖掘，以发现数据中的规律、趋势和关联性。
数据分析可以通过统计方法、机器学习算法等手段实现，可以帮助人们深入理解数据，并作出相应的决策。
5. 数据可视化：数据操纵可以通过可视化手段，将数据以图形、表格等形式展示出来，使得数据更加直观和易于理解。
数据可视化可以帮助人们更好地理解数据，发现数据中的模式和趋势，并作出相应的决策。
在实际应用中，数据操纵常常涉及到以下几个方面的技术和方法：1. 数据清洗：数据清洗是对原始数据进行处理，以去除噪声、异常值和缺失值。
常用的数据清洗方法包括数据去重、数据填充、数据平滑等，可以提高数据质量和可靠性。
2. 特征选择：特征选择是从原始数据中选择出最相关和最有意义的特征。
常用的特征选择方法包括相关系数、信息增益、卡方检验等，可以减少特征维度和提高数据分析的效率。
3. 数据变换：数据变换是将原始数据进行变换和转换，以提取数据的特征和模式。
常用的数据变换方法包括标准化、归一化、离散化、降维等，可以使得数据更易于理解和分析。
4. 数据聚合：数据聚合是将原始数据进行聚合和汇总，以从大量细节数据中提取关键信息和总结性指标。
企业舞弊的基本方法
企业舞弊的基本方法企业舞弊的基本方法：企业舞弊是指为了谋取个人或者组织利益而采用欺骗、隐藏事实、操纵数据等手段来违背法律、规章和道德规范的行为。
下面将介绍一些常见的企业舞弊的基本方法。
1. 财务欺诈：企业舞弊的一种常见方式是通过虚报、滞报、误报财务数据来欺骗投资者、股东和监管机构。
这可能包括夸大公司的收入、隐瞒债务或负债、操纵利润报表等。
通过这种方式，企业可以吸引更多的投资或者获得更好的贷款条件。
2. 内部勾结：企业舞弊的另一种常见方法是内部勾结。
这种舞弊方式发生在内部员工之间，他们可能通过合谋来隐藏交易、虚构采购、滥用职权或者安排内部交易等。
这种内部勾结能够让企业在利润和业绩方面获得不当的利益。
3. 资产侵占：资产侵占是指企业中的人员盗用公司或股东的资产来获取私人利益。
这可能包括私自转移公司资金、占用公司资源或偷盗物品等。
资产侵占不仅损害了企业的财务利益，也对企业声誉和信誉带来负面影响。
4. 操纵市场：企业舞弊的一种常见方式是操纵市场。
通过人为操纵供求关系、价格、交易量等市场要素，企业可以影响产品或股价。
这种操纵市场的行为可能违反市场规则，欺骗投资者和市场参与者，从而获取非法利益。
5. 不当竞争手段：为了在竞争激烈的市场中获取优势，一些企业可能采用不正当的竞争手段，如虚假宣传、干扰竞争对手的业务或制造所谓的消费需求等。
这种舞弊行为扭曲了市场环境，违背公平竞争的原则，对其他竞争者和消费者造成了损害。
总之，企业舞弊是一种严重的违法行为，给企业和社会带来不可估量的影响。
为了维护企业的品牌形象和市场秩序，各方应该增强风险意识，加强监管和合规措施，建立健全的内部控制机制，以防止和打击企业舞弊现象的发生。
同时，公众也应当增强识别舞弊行为的能力，提高风险意识，共同营造诚信和透明的商业环境。
07_SQL-数据定义及操纵-25
INTO子句 指定要插入数据的表名及属性列，属性列的顺序可与表定义中 的顺序不一致。 若未指定属性列：表示要插入的是一条完整的元组，且属性 若未指定属性列 列属性与表定义中的顺序一致。否则，若指定部分属性列 若指定部分属性列： 若指定部分属性列 插入的元组在其余属性列上取空值 VALUES子句 提供的值必须与INTO子句匹配
SQL数据定义语言
例：建立一个“学生选课”表SC，它由学号 Sno、课程号Cno，修课成绩Grade组成，其 中(Sno, Cno)为主码。
CREATE TABLE SC( Sno CHAR(7) , Cno CHAR(4) , Grade int, Primary key (Sno, Cno), Foreign key (Sno) References student(Sno), Foreign key (Cno) References Course(Cno));
Ssm
SQL数据定义语言
例：创建一个学生表 建立一个“学生”表Student，它由学号Sno、姓名 Sname、性别Ssex、年龄Sage、所在系Sdept五个 属性组成。其中学号不能为空，值是唯一的，并且姓 名取值也唯一。
CREATE TABLE Student( Sno CHAR(9) NOT NULL UNIQUE, Sname CHAR(20) UNIQUE, Ssex CHAR(2), Sage NUMERIC(2,0), Sdept CHAR(20) );
ALTER TABLE student DROP unique(sname);
Ssm
数据操纵语言
插入数据 两种插入数据方式
¤ 插入单个元组 ¤ 插入子查询结果（参见子查询内容）
Ssm
数据操纵语句
基本工资>=300 and 基本工资<=400
基本工资 between 300 and 400
[drop 字段名]
[alter 字段名 数据类型]
alter table 用户 add 当前日期 date;
3、插入记录
insert into 表名(字段名1,...,字段名n) values(值1,...,值n);
insert into 用户(编号,姓名,生日) values("1001","张三",#2000-1-1#);
update 学生 set 专业="通信技术",职务="班长" where 性别="女" and year(出生日期)>1990;
6、子查询
update 成绩 set 考试成绩=1000+考试成绩 where 成绩.学号 in (select 学号 from 学生 where 性别="女");
insert into 用户 values("1002","张三",#2000-12-1#,98);
4、删除记录
delete from 表名 [where 条件];
delete from 用户 where 编号="1001";
5、更新记录
update 表名 set 字段名=新值 [where 条件];
数据操作语句
1、建表语句
create table 表名(字段名1 数据类型,...,字段名n 数据类型);
create table 用户(编号 text,姓名 text,生日 date,成绩 integer);
数据操纵语句实验报告
一、实验目的通过本次实验，使学员熟练掌握SQL语言中的数据操纵语句，包括INSERT、UPDATE和DELETE，从而能够对数据库中的数据进行插入、更新和删除操作。
同时，了解数据操纵语句在实际应用中的注意事项，提高数据库操作技能。
二、实验环境1. 操作系统：Windows 102. 数据库管理系统：MySQL 5.73. 实验工具：MySQL Workbench三、实验内容1. 数据插入（1）创建一个名为“student”的表，包含以下字段：字段名 | 类型 | 说明--- | --- | ---id | int | 学生编号name | varchar(50) | 学生姓名age | int | 学生年龄gender | varchar(10) | 学生性别（2）使用INSERT语句向“student”表中插入以下数据：id | name | age | gender--- | --- | --- | ---1 | 张三 | 20 | 男2 | 李四 | 21 | 女3 | 王五 | 22 | 男2. 数据更新（1）修改id为2的学生的性别为“女”。
（2）将所有学生的年龄增加1岁。
3. 数据删除（1）删除id为3的学生记录。
（2）删除性别为“男”的所有学生记录。
四、实验步骤1. 创建数据库和表```sqlCREATE DATABASE IF NOT EXISTS testdb;USE testdb;CREATE TABLE IF NOT EXISTS student (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),age INT,gender VARCHAR(10));```2. 插入数据```sqlINSERT INTO student (id, name, age, gender) VALUES (1, '张三', 20, '男'); INSERT INTO student (id, name, age, gender) VALUES (2, '李四', 21, '女'); INSERT INTO student (id, name, age, gender) VALUES (3, '王五', 22, '男'); ```3. 更新数据```sqlUPDATE student SET gender = '女' WHERE id = 2;UPDATE student SET age = age + 1;```4. 删除数据```sqlDELETE FROM student WHERE id = 3;DELETE FROM student WHERE gender = '男';```五、实验结果与分析1. 在插入数据时，应确保插入的数据符合表中字段的类型和长度要求。
大数据的隐私与安全问题及防范措施
大数据的隐私与安全问题及防范措施随着信息技术的快速发展，大数据已经成为了当今社会的热门话题。
大数据的应用给我们的生活带来了很多便利，但同时也引发了一系列的隐私与安全问题。
本文将探讨大数据的隐私与安全问题，并提出相应的防范措施。
一、大数据的隐私问题1.1 数据泄露大数据的核心是数据的收集和分析，而这些数据往往包含了个人的隐私信息。
一旦这些数据泄露，个人的隐私将面临被滥用的风险。
例如，个人的身份证号码、银行账户信息等一旦被泄露，可能会导致身份盗用、财产损失等问题。
1.2 数据滥用大数据的应用范围广泛，包括商业、政府等各个领域。
然而，一些不法分子可能会利用大数据来进行非法活动，如诈骗、侵犯个人权益等。
这些滥用行为给个人和社会带来了巨大的损失。
1.3 数据操纵大数据的分析结果往往会对决策产生重要影响。
然而，一些不法分子可能会通过操纵数据来达到自己的目的。
例如，一些商家可能会通过操纵销售数据来夸大产品的销量，从而欺骗消费者。
二、大数据的安全问题2.1 数据存储安全大数据的存储是一个重要环节，如果数据存储不安全，将会给隐私带来巨大的风险。
因此，确保数据存储的安全性是非常重要的。
采取加密技术、访问控制等措施可以有效保护数据的安全。
2.2 数据传输安全大数据的传输过程中也存在安全风险。
一旦数据在传输过程中被窃取或篡改，将会对数据的完整性和可信度产生严重影响。
因此，采取加密传输、身份验证等措施可以有效保护数据的传输安全。
2.3 数据处理安全大数据的处理过程中也存在安全问题。
一些恶意软件可能会通过操纵数据来达到自己的目的，从而对数据的处理结果产生影响。
因此，确保数据处理的安全性是非常重要的。
采取数据验证、异常检测等措施可以有效保护数据的处理安全。
三、大数据的防范措施3.1 加强法律法规建设针对大数据的隐私与安全问题，加强法律法规的建设是非常重要的。
相关部门应制定相应的法律法规，明确大数据的隐私保护和安全要求，加强对违法行为的打击力度。
《数据库原理及应用》教学课件 第四章数据操纵与查询
本例需要查询学生选课信息，即查询数据表 SC 中的所有属性，在 SELECT 后用“*”表示；在 WHERE 子句中使用比较运算符构造查询 条件，输出满足条件的元组。所得查询结果如图所示。
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4.2 单表查询
4.2.2 无条件查询与条件查询
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4.2 单表查询
4.2.2 无条件查询与条件查询
（4）确定集合查询
【例4-12】 从数据表 SC 中查询选修了课程“C0204”或“D0101”的学生的选课信息。
SELECT * FROM SC WHERE CNo IN('C0204','D0101')
IN 表示查询属性值属于指定集合的元组。本例查询结果如图 所示。
23
4.2 单表查询
4.2.2 无条件查询与条件查询
（6）空值查询
不同于零和空格，空值不占用任何存储空间。例如，某学生选修了某门课程，但没有参加考试， 这时就会出现数据表中有选课记录但考试成绩为空的情况，空值查询就可以对这类数据进行查询。 同样，也可以对不为空的数据进行查询。
【例4-14】 从数据表 SC中查询考试成绩有效的学生选课信息。 SELECT * FROM SC WHERE Grade IS NOT NULL
查询数据的 SQL 命令为 SELECT，具体语法格式如下：
SELECT [ALL|DISTINCT] <列名> [[AS] <列别名>] [ , N ] FROM <表名> [[AS] <表别名>] [WHERE <条件1>] [GROUP BY <列名1> [HAVING <条件2>] ] [ORDER BY <列名2> [ASC|DESC]]
财务数据操纵的分析
（ ） 业 结 构 的 内部缺 陷 三 企
导 致 审计 不足 的最 主 要 原 因 ，就 是 中 介 机 构 与 上 市 公 司 之
就 我 国上 市 公 司 来说 ， 是 股 权 结 构 不 合 理 ， 一 大股 东 由于 有 间 的 利 益 关 系 。 审 计 业 务 处 于 买 方市 场 、 在 企业 普 遍 存 在 造 假 动 绝 对控 制地 位 ， 大股 东 实 质 上 成 为 “ 大股 东 大会 ”上 市 公 司 实质 机 的 条件 下 ，这种 情 况 必 然 诱 导 注 册 会 计 师 提 供 虚 假 的 审计 信 ，
（ ） 计 本 身 的缺 陷 一 会
为财务数据操纵 。 财务数据操纵的存在 ， 打击了投 资者 的投资信 心 ， 坏 了证券市场 的运 营秩 序 ， 国家经济发展 蒙上 了阴影 。 破 给 下面对财务数据操纵进行分析。
一
会 计 作 为 一种 信 息 系统 和 管 理 活 动 ， 身 并 不 是 很 完 善 ， 本 这 既是 它 的特 点 ， 是 它 的局 限性 。 也 （ ） 责 发 生 制 １权 权 责 发 生 制 是 国 际 上通 用 的会 计 确 认 基 础 ，它 不 以现 金 的 收支 作 为 确 定 收 入 ， 是 以收 入 和 费 用 的 归 属 来 确 定 ， 是 就 产 而 于 生 了许 多 待 摊 和 应计 项 目。 权 责 发 生 制 下 ， 计 利 润 既 包括 本 在 会
上由其控股股东所把持 ， 这就造成 了控股股东为追求 自己利益 ，
息 ，也 间 接放 纵 和 鼓 励 了公 司 管 理 者 在 会 计 信 息 的 处 理 上 进 行
产生强烈的财务数据操纵动机 ； 二是董事会 的独立性不强 ， 内部 数 据 操 纵 。 审计 的 不足 ， 要表 现 在 两 个 方 面 ： 计 的委 托 方 是 主 审
DML（数据操纵语言）
DML（数据操纵语⾔）1.概念（C）数据操纵语⾔ DML （Data Manipulation Langua）是SQL语⾔的⼀个分类，⽤于对表的内容或者说数据进⾏增、删、改、查等操作。
通过以下⼏个关键字实现：SELECT(查询) 、INSERT（插⼊）、 UPDATE（更新修改）、 DELETE（删除）2.insert（插⼊）：（A）2.1 作⽤：往表中插⼊数据。
2.2 ⽅式：1.元祖值式插⼊（⼀次插⼊⼀⾏）语法：insert into 表（列1，列2...列n） values(值1，值2...值n);例：--⼀次插⼊⼀条记录insert into emp (empno,ename,sal,deptno) values(9527,'华安',500,40);--需要往表中所有列都插⼊数据时，表后⾯的列可以不写insert into emp values(9528,'秋⾹',null,9527,sysdate,100,null,40);2.查询结果式（将⼦查询的结果插⼊到表中）语法：insert into 表名（⼦查询）例：--⾸先创建⼀个emp的临时复制表⽤于实验操作create table emp_temp as select*from emp where1=2;--将⼦查询的结果插⼊到表中insert into emp_temp (select*from emp);3.delete（删除）：（A）3.1 作⽤：删除表中的数据。
3.2 语法：delete from 表名 where 过滤条件（删除满⾜条件的）例：--from 可以省略不写delete emp_temp where empno=9528;--没有 where 过滤条件就会删除所有数据delete emp_temp;4.update（更新）：（A）4.1 作⽤：修改表中的数据。
4.2 语法：update 表名 set 列1=值1，列2=值2,...,列N=值N where 过滤条件（判断修改哪⼀条记录）例：--给编号为9527的涨⼯资20%，这⾥没有过滤条件的话就变成给所有⼈涨20%updata emp_temp set sal=sal*1.2where empno=9527;5.事务（B）5.1 概念：事务（Transaction）是⼀个操作序列。
SQL语言集数据查询、数据操纵、数据定义和数据控制功能于一体,是一个综合的、通用数据库3.2.1
SQL语言集数据查询、数据操纵、数据定义和数据控制功能于一体，是一个综合的、通用的、功能极强，同时又简洁易学的语言。
其主要特点如下：1．综合统一非关系模型（层次模型、网状模型）的数据语言一般分为模式数据定义语言（Data Definition Language，简称模式DDL）、外模式数据定义语言（外模式DDL）、子模式数据定义语言（子模式DDL）以及数据操纵语言（Data Manipulation Language，简称DML），它们分别完成模式、外模式、内模式的定义和数据存取、处置功能。
而SQL语言则集数据定义语言（DDL）、数据操纵语言（DML）、数据控制语言（DCL）的功能于一体，语言风格统一，可以独立完成数据库生命周期中的全部活动，包括定义关系模式、录入数据以建立数据库、查询、更新、维护、数据库重构、数据库安全性控制等一系列操作的要求，这就为数据库应用系统开发提供了良好的环境。
2．高度非过程化非关系数据模型的数据操纵语言是面向过程的语言，要完成某项请求，必须指定存取路径。
而用SQL语言进行数据操作，用户只需提出“做什么”，而不必指明“怎么做”。
因此用户无需了解存取路径，存取路径的选择以及SQL语句的操作过程由系统自动完成。
这不但大大减轻了用户负担，而且有利于提高数据独立性。
3．用同一种语法结构提供两种使用方式SQL语言既是自含式语言，又是嵌入式语言。
作为自含式语言，它能够独立地用于联机交互的使用方式，用户可以在终端键盘上直接键入SQL命令对数据库进行操作；作为嵌入式语言，SQL语句能够嵌入到高级语言（例如C、COBOL、FORTRAN、PL/1）程序中，供程序员设计程序时使用。
而在两种不同的使用方式下，SQL语言的语法结构基本上是一致的。
这种以统一的语法结构提供两种不同的使用方式的作法，为用户提供了极大的灵活性与方便性。
4．语言简洁，易学易用SQL语言功能极强，但由于设计巧妙，语言十分简洁，完成数据定义、数据操纵、数据控制的核心功能只用了9个动词：CREA TE、DROP、ALTER、SELECT、INSERT、UPDA TE、DELETE、GRANT、REVOKE，如表3-1所示。
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2015年4月8日
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LIKE关键字
LIKE关键字用于检索与特定字符串匹配的 字符数据。LIKE关键字后面可以跟一个列 值的一部分而不是一个完整的列值，从而 形成LIKE子句。LIKE子句的语法形式如下： match_expression [NOT] LIKE pattern [ESCAPE escape_character]
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2015年4月8日
没有使用ORDER BY子句的检索 操作
2015年4月8日
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使用一个列进行排序
2015年4月8日
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使用3个列进行排序
2015年4月8日
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使用TOP (1) PERCENT子句
2015年4月8日
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使用TOP (1) PERCENT WITH TIES子句
2015年4月8日
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使用简单的文字串
2015年4月8日
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使用包含了单引号和双引号的文 字串
2015年4月8日
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改变列标题
在默认情况下，数据检索结果中所显示出 来的列标题就是在定义表时使用的列名称。 但是，在检索过程中可以根据用户的需要 改变显示的列标题。 实际上，改变列标题也就是为指定的列定 义一个别名。 改变列标题有两种方法，一种方法是使用 等号(=)，另一种方法是使用AS关键字。
2015年4月8日
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8 使用WHERE子句选择数据
在很多实际应用情况下，只需要表中的一部分数 据。例如，在包含有数百万、数千万行数据的表 中，可能永远也不会执行一个检索表中全部数据 的语句，因为在一次查询中处理表中全部数据几 乎是不现实的。 在SELECT语句中，WHERE子句指定将要搜索 的数据行的条件。也就是说，只有满足WHERE 子句条件的数据行才会出现在结果集中。这些搜 索条件可以分为简单搜索条件、模糊搜索条件和 复合搜索条件。
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2015年4月8日
检索指定的数据列
2015年4月8日
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使用文字串
通常，直接阅读SELECT语句的检索结果， 是一件头疼的事情，因为显示出来的数据， 是一些不连贯的、阅读性不强的信息。为 了提高SELECT语句检索结果的可读性， 可以通过在SELECT关键字后面增加文字 串。通常情况下，使用单引号将文字串引 起来。
操纵数据
如何向表中插入数据呢？如何查看或浏览表中的 数据呢？如何修改表中的数据呢？这些都涉及到 对表的操纵。表创建之后，就可以对表执行各种 操纵了。操纵表实际上就是操纵数据。用户可以 根据需要向表中添加数据或更新表中已有的数据， 甚至可以删除表中不再使用的数据。在更多情况 下，用户需要检索表中的数据。如果需要的数据 在一个表中，检索操作就比较简单。如果需要的 数据分散在多个不同的表中，就需要执行复杂的 检索操作。本章将全面研究操纵数据的内容。
2015年4月8日
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SELECT子句中的聚合
在SELECT子句中可以使用聚合函数进行 运算，运算结果作为新列出现在结果集中。 在聚合运算的表达式中，可以包括列名、 常量以及由算术运算符连接起来的函数。
2015年4月8日
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最基本的检索语句(网格显示形式)
2015年4月8日
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6 使用SELECT子句检索数据
在SELECT语句中，可以在SELECT子句中 选择指定的数据列、使用文字串、改变列 标题、执行数据运算、使用ALL关键字、 使用DISTINCT关键字等。
2015年4月8日
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表创建之后
表创建之后，表只是一个空表。如何向表 中添加数据呢？如果表中已有数据了，但 是数据不合适或不正确，那么如何更新这 些数据呢？如果表中的数据不再需要了， 那么如何删除这些过时的数据呢？如何按 照用户需要，将表中的数据检索出来呢？ 这些问题都是数据操纵问题。用户可以使 用INSERT、UPDATE、DELETE、 SELECT等语句来解决这些数据操纵问题。
2015年4月8日
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使用复合搜索条件
2015年4月8日
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9 聚合技术
聚合技术是指对一组数据进行聚合运算得 到聚合值的过程。在聚合运算中主要是使 用聚合函数。在Microsoft SQL Server 2008系统中，一般情况下，可以在3个子句 中使用聚合函数，即SELECT子句、 COMPUTE子句和HAVING子句。
2015年4月8日
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1 概述
下面，通过一个具体示例，研究表创建之 后用户面临的操纵数据问题和解决这些操 纵数据问题的思路。 按照图1所示创建books表，该表用于存储 图书的书号、书名、出版社名称、图书页 数、图书价格以及出版日期等信息。
2015年4月8日
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创建books表
2015年4月8日
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2015年4月8日
2 插入数据
表创建之后往往只是一个空表，因此向表 中插入数据是在表结构创建之后，首先需 要执行的操作。 向表中插入数据，应该使用INSERT语句。 该语句包括了两个子句，即INSERT子句和 VALUES子句。INSERT子句指定要插入数 据的表名或视图名称，它可以包含表或视 图中列的列表。VALUES子句指定将要插 入的数据。
2015年4月8日
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删除表中的数据
2015年4月8日
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TRUNCATE TABLE语句
在删除表中的全部数据时，还可以使用TRUNCATE TABLE语句。 TRUNCATE TABLE语句和DELETE语句都可以将表中的 全部数据删除，但是，两种语句又有不同的特点。一般情 况下，当用户使用DELETE语句删除数据时，被删除的数 据记录在日志中。当使用TRUNCATE TABLE语句删除表 中的数据时，系统立即释放表中数据和索引所占的空间， 并不把这种数据的变化记录在日志中。因此，使用 TRUNCATE TABLE books语句删除数据的速度快于使 用DELETE FROM books 语句删除表中数据的速度。
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改变列标题
2015年4月8日
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数据运算
数据运算是指对检索的数据进行各种运算。 也就是说，可以在SELECT关键字后面列 出的列项中使用各种运算符和函数。 这些运算符和函数包括算术运算符、数学 函数、字符串函数、日期和时间函数、系 统函数等。
2015年4月8日
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使用算术运算符
2015年4月8日
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使用数学函数
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使用字符串函数
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使用ALL和DISTINCT关键字
在SELECT语句中，可以在SELECT子句中 通过使用ALL或DISTINCT关键字控制查询 结果集的显示样式。ALL关键字表示检索 所有的数据，包括重复的数据行。 DISTINCT关键字表示仅显示那些不重复的 数据行，重复的数据行只显示一次。由于 ALL关键字是默认值，所以当没有显式使 用ALL或DISTINCT关键字时，默认使用 ALL关键字。
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2015年4月8日
使用ALL关键字
2015年4月8日
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使用DISTINCT关键字
2015年4月8日
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7 排序
在使用SELECT语句时，排序是一种常见 的操作。排序是指按照指定的列或其他表 达式对结果集进行排列顺序的方式。 SELECT语句中的ORDER BY子句负责完 成排序操作。在排序时，可以按照升序排 列，也可以按照降序排列。关键字ASC表 示升序，DESC表示降序，默认情况下是升 序。
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2015年4月8日
要点
操纵数据需要解决的问题 使用INSERT语句插入数据 使用UPDATE语句更新数据 使用DELETE语句删除数据 使用SELECT语句检索数据 理解分组、子查询、连接、集合运算、CTE等检 索特点
2015年4月8日
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内容
1 概述 2 插入数据 3 更新数据 4 删除数据 5 检索操作概述 6 使用SELECT子句检索数据 7 排 序 8 使用WHERE子句选择数据 9 聚合技术 10 分 组 技 术 11 连 接 技 术 12 子查询技术 13 集合运算技术 14 公用表表达式 15 PIVOT和UNPIVOT
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2015年4月8日
简单搜索条件
在WHERE子句中，简单搜索条件是指使用 比较运算符、范围、列表、合并以及取反 等运算方式形成的搜索条件。
2015年4月8日
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使用比较运算符作为搜索条件
2015年4月8日
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模糊搜索条件
在检索字符数据时，通常提供的检索条件 不是十分准确的，例如这种搜索条件仅仅 是包含、类似某种样式的字符。 在WHERE子句中，可以使用LIKE关键字 灵活地实现这种模糊搜索条件。
2015年4月8日
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使用LIKE子句
2015年4月8日
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复合搜索条件
在WHERE子句中可以使用逻辑运算符把若干个 搜索条件合并起来，组成复杂的复合搜索条件。 这些逻辑运算符包括AND，OR和NOT。 AND运算符表示只有在所有条件都为真时，才返 回真。OR运算符表示只要有一个条件为真时，就 返回真。NOT运算符取相反。当在一个WHERE 子句中，同时包含多个逻辑运算符时，其优先级 从高到低依次是NOT、AND和OR。
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INSERT语句
INSERT语句的基本语法形式 INSERT INTO table_or_view_name (column_list) VALUES (expression)