智能化机器人设计说明书
小桔灯智能机器人说明书
小桔灯智能机器人说明书一、产品概述小桔灯智能机器人是一款集语音识别、人工智能、智能家居控制等功能于一体的智能设备。
它通过语音交互,可以帮助用户实现语音控制家居设备、查询天气、播放音乐等多项功能。
二、外观设计小桔灯智能机器人外观小巧精致,采用圆润的设计,外壳材质采用高质量塑料制成,手感舒适。
机器人顶部配备了一个麦克风和一个扬声器,底部则设置了一圈防滑橡胶垫,确保机器人在使用中稳固不易滑动。
三、语音交互功能小桔灯智能机器人支持中文智能语音交互,用户只需通过语音指令即可实现多项功能。
例如,用户可以说“小桔灯,打开客厅灯”,机器人就会执行相应的控制指令,实现远程开关灯的功能。
此外,用户还可以通过语音指令查询天气、播放音乐、提醒日程等。
四、智能家居控制小桔灯智能机器人支持多种智能家居设备的控制,如智能灯具、智能插座、智能门锁等。
用户只需将这些设备与机器人连接,并进行简单的设置,即可通过语音指令远程控制家居设备的开关、亮度等功能。
五、人工智能助手小桔灯智能机器人内置了人工智能助手,可以回答用户的各类问题。
用户只需通过语音提问,机器人就会通过云端智能语音识别和搜索技术,快速给出准确的答案。
无论是查询历史事件、翻译单词,还是了解实时新闻,机器人都能为用户提供便捷的服务。
六、个性化定制小桔灯智能机器人支持个性化定制,用户可以根据自己的需求,设置机器人的语音、外观、功能等。
例如,用户可以更换机器人的语音助手,选择自己喜欢的声音;也可以设置机器人的外观颜色,让机器人更符合个人喜好。
七、隐私保护小桔灯智能机器人高度重视用户的隐私保护。
机器人在使用过程中,会将用户的语音指令进行加密处理,并严格遵守相关法律法规,确保用户的隐私安全。
八、使用场景小桔灯智能机器人适用于各类家庭和办公场景。
无论是家庭日常控制,还是办公室智能助手,机器人都能提供便捷的服务。
用户可以通过语音指令,实现灯光控制、音乐播放、提醒日程等功能,为生活和工作带来便利。
波比智能机器人a3s说明书
波比智能机器人a3s说明书波比智能机器人A3S说明书一、产品介绍波比智能机器人A3S是一款智能家居助手机器人,具有多种功能和人性化设计,可以为用户提供便捷的生活体验。
本说明书将详细介绍A3S的功能、使用方法和注意事项。
二、功能特点1. 语音交互:波比A3S内置智能语音助手,支持语音对话和指令操作,用户可以通过语音与机器人进行互动,实现各种功能。
2. 智能家居控制:A3S可以连接智能家居设备,如智能灯泡、智能插座等,用户可以通过语音指令或手机APP远程控制家居设备。
3. 智能巡逻:A3S具备自主导航功能,可以巡逻室内环境,发现异常情况并及时报警,保障家庭安全。
4. 人脸识别:A3S内置人脸识别系统,可以识别家庭成员,并根据其个性化需求提供相应的服务。
5. 多媒体娱乐:A3S配备高清摄像头和音响,可以播放音乐、视频,还可以拍照、录像,记录美好时刻。
6. 学习助手:A3S可以回答各种问题,还可以提供在线学习资源,帮助用户学习知识和技能。
三、使用方法1. 开机:长按机器人背面的电源按钮,待机器人屏幕亮起后,即可开机。
2. 连接WIFI:按照屏幕上的指引,将机器人连接到家庭无线网络。
3. 语音交互:对着机器人说“波比”或者点击机器人屏幕上的语音按钮,等待机器人发出“嗨,我在听”的提示音后,即可开始语音交互。
4. 控制智能家居设备:对机器人说出相应的指令,例如“打开客厅灯”、“关闭卧室空调”,机器人会自动执行相应的操作。
5. 巡逻模式:在机器人屏幕上选择巡逻模式,机器人将自动巡逻室内环境,如发现异常情况,会及时通过语音提示和手机APP通知用户。
6. 人脸识别:在机器人屏幕上选择人脸识别功能,按照指引将家庭成员的面部特征录入系统,机器人将能够识别家庭成员并提供个性化服务。
7. 娱乐功能:对机器人说“播放音乐”或者“拍照”等指令,机器人会执行相应操作,用户也可以通过手机APP进行远程控制。
8. 学习功能:对机器人提问,例如“什么是人工智能”、“如何做一道菜”,机器人会通过语音和屏幕显示提供相应的答案和学习资源。
机器人性能参数的说明书
机器人性能参数的说明书一、引言机器人是一种智能化设备,在各个行业中起着重要的作用。
为了更好地了解和选择机器人,本文将详细介绍机器人的性能参数。
二、机器人基本信息1. 品牌:本机器人的品牌为XXX。
2. 型号:本机器人的型号为XXX。
3. 外观描述:机器人外观采用XXX设计,尺寸为XXX,重量为XXX。
4. 供电方式:机器人采用XXX方式供电。
5. 控制方式:机器人可通过XXX方式进行控制。
三、性能参数1. 动作能力机器人具备以下动作能力:- 行走能力:机器人可以在不同的地面上行走,包括XXX。
- 抓取能力:机器人配备XXX抓取装置,能够抓取和搬运不同形状和重量的物体。
- 翻转能力:机器人具备翻转功能,可以在狭小的空间中灵活操作。
- 跳跃能力:机器人可以跳跃过障碍物,以便在复杂的环境中移动。
2. 传感器机器人配备以下传感器:- 视觉传感器:机器人具备高清摄像头,能够实时捕捉环境中的图像和视频。
- 声音传感器:机器人能够接收和分析声音信号,实现声音识别和交互功能。
- 接近传感器:机器人可以通过接近传感器检测和避开障碍物,确保安全运行。
- 姿态传感器:机器人具备姿态传感器,可以感知自身的倾斜、旋转和加速度等状态。
3. 运动控制机器人的运动控制参数包括:- 最大速度:机器人最大的行走速度为XXX。
- 转向半径:机器人的最小转弯半径为XXX。
- 加速度:机器人能够以XXX的加速度快速启动和停止。
4. 通信能力机器人拥有以下通信能力:- 网络连接:机器人可通过XXX方式与其他设备和系统进行网络连接,以实现数据传输和远程控制。
- 蓝牙连接:机器人支持蓝牙连接,可以与智能手机等设备进行无线通信。
5. 智能功能机器人具备以下智能功能:- 语音识别:机器人能够识别人类的语音指令并做出相应的动作。
- 视觉识别:机器人能够识别物体、人脸等视觉信息,并做出相应的反应。
- 自主导航:机器人可以自主感知环境、规划路径,并进行自主导航。
机器人设计说明书
机器人—南方小子设计及功能说明一.机器人设计所需部件我们制作的机器人所用到的部件:一个L293D驱动模块,四个直流电机,四个红外线反射传感器,一块AT89S52单片机,四个5.8cm小轮,一个万向轮,一个12MHz的晶振,导线若干,电容若干,芯片若干其中:直流电机1 驱动输出;直流电机 2 驱动输出;直流电机 3 驱动输出;直流电机 4 驱动输出;5V寻迹ARM 控制,可以方便的控制直流电机速度和方向可以方便的控制直流电机速度;单片机有四组接口可以为接红外避障接口。
二.机器人系统硬件设计1.电源模块设计根据材料我们选用两节3.6V锂电池作为输入电源,由于52单片机要求输入电压为+5V 我们采用7805稳压后供电。
2.驱动模块设计我们所用的驱动模块为L293D驱动模块,可以直接驱动 4 路 3- 16V 直流电机,并提供了 5V 输出接口(最低只要6V),可以给 5V 单片机电路系统供电 ,支持3.3V MCU ARM 控制,可以方便的控制直流电机速度和方向,也可以控制 2 相步进电机, 5 线 4 相步进电机。
驱动模块使用两个继电器和四个三极管为主要部件构成驱动电路。
可以分别控制四个电机正转.反转和停转。
其中四组信号线可以接入单片机。
3.红外线传感模块设计红外线传感模块主要有四个红外对管,电阻和发光二极管组成;三个红外线反射传感器作为机器人的寻迹功能使用,另外一个作为机器人的探头用以避障探测;红外对管由发射管和三极管组成,当遇到黑线没有反射时接收三极管不导通,相应输出端输出高电平,其他时刻接收三极管导通,输出端被下拉为低电平。
其红外探头接口有三条线组成:红线:接 4.5-5V 电源高电平黄色线:信号线,接单片机,输出 TTL 电平给单片机,用以测量红外光值黑线:GND 0V电源低电平4.附加硬件设备设计为了便于机器人更好越障和上坡,我们在机器人尾部附加设计一个万向轮,避免机器人在越障时后轮被卡在障碍物上以及防止机器人上坡时机器人后倒。
智能式移动机器人设计说明书
智能移动式送料机器人机械系统设计摘要:智能移动式送料机器人以电动机作为驱动系统,运用单片机传感器等技术达到其智能移动的目的,实现行走、刹车、伸缩、回转等多种动作的操作。
因此它具有机械化、程序化、可控化、适应性、灵活性强的特点。
前言:工业机器人是一种典型的机电一体化产品在现代生产中应用日益广泛,作用越来越重要,机器人技术是综合了计算机、控制、机构学、传感技术等多学科而形成的高新技术是当代研究十分活跃,应用日益广泛的领域。
现在,国际上对机器人的概念已经逐渐趋近一致。
一般说来,人们都可以接受这种说法,即机器人是靠自身动力和控制能力来实现各种功能的一种机器。
联合国标准化组织采纳了美国机器人协会给机器人下的定义:“一种可编程和多功能的,用来搬运材料、零件、工具的操作机;或是为了执行不同的任务而具有可改变和可编程动作的专门系统。
”我国研制的排爆机器人不仅可以排除炸弹,利用它的侦察传感器还可监视犯罪分子的活动。
监视人员可以在远处对犯罪分子昼夜进行观察,监听他们的谈话,不必暴露自己就可对情况了如指掌。
智能小车,又称轮式机器人,可以在人类无法适应的恶劣和危险环境中代替人工作。
它是一个集环境感知,规划决策,自动驾驶等功能于一体的智能系统。
现如今已在诸多领域有广泛的应用。
对于快要毕业的大学生来说也是一个实时、富有意义和挑战的设计课题。
正文:设计方案:一课题名称:智能移动式送料机器人设计二机器人工作过程及设计要求自主设计智能移动小车,设计一个取料手爪装配到小车上,完成取料机器人的机械系统设计,并进行机器人运动规划和取料虚拟仿真,使机器人完成如下动作:沿规定路径行驶——工件夹取——车体旋转——手爪张开,将工件从储存处送到运料车上。
三机器人设计的内容一机械手的设计:手臂由三个转动副构成,竖直平面两个,水平平面一个。
手爪的设计:手爪部分通过拉杆的直线运动实现爪子的张合。
爪子的设计:为了装配后能够重合,爪子的头部做成不对称的形式机器人小车的整体图:手爪抓取预览:手爪回收预览:车体技术参数:负载能力10Kg外形尺寸参照抓持物体重量2Kg电池最大重量 2.5Kg电池最大尺寸150*65*95操作臂及手爪技术参数:负载能力0.5Kg定位精度1cm外形尺寸能够完成采摘及辅助送料并与车体大小协调操作臂及手爪自重 1.5Kg以内手爪张合30~150度机械臂最大展开半径0.4~0.5m二电机的选择:直流电机根据本项目的要求,采用普通直流电机。
好帅t3智能机器人说明书
好帅t3智能机器人说明书
首先,欢迎使用好帅T3智能机器人!
好帅T3智能机器人是一款功能强大,设计优美的智能机器人。
它具有以下特点:
1. 多重模式:好帅T3智能机器人可以在多种模式下运行,包括自由模式、跟
随模式、跳舞模式、编程模式等,可以满足您的不同需求。
2. 能力强大:好帅T3智能机器人配备了多种传感器和高精度运动控制系统,
可以实现人性化交互、语音识别、面部识别、物体识别等功能。
3. 高质量设计:好帅T3智能机器人采用优质材料,工艺精湛,外观时尚美观。
好帅T3智能机器人使用方法:
1. 组装:按照说明书进行组装好帅T3智能机器人。
2. 充电:将T3智能机器人连接至充电器,等待它完全充满。
3. 开机:长按机器人开关键,待机器人启动完毕后,开始您的体验。
4. 操作:好帅T3智能机器人支持语音和手势操作,您可以通过它的人性化交互、语音识别、面部识别、物体识别等功能,与机器人进行交互。
5. 模式切换:好帅T3智能机器人可以在多种模式下运行,根据您的实际需求,选择不同的模式即可。
以上就是好帅T3智能机器人的使用说明,希望对您有帮助。
如果您还有其他
问题,请随时与我们联系。
智能家庭管家机器人的说明书
智能家庭管家机器人的说明书欢迎您选择使用我们的智能家庭管家机器人。
本说明书将为您提供详尽的机器人使用指南,使您能够充分了解并正确操作该机器人。
产品概述智能家庭管家机器人是一款基于人工智能技术开发的智能助理设备。
它可以帮助您管理家庭事务,提供语音控制和互动功能,实现家居自动化和智能化。
外观和功能1. 外观设计机器人外形小巧精致,高度为25厘米,采用环保材料制造,外壳光滑且易于清洁。
2. 语音识别和交互功能机器人搭载先进的语音识别系统,能够准确识别用户的声音指令,并根据指令提供相应的服务。
您只需在合适的距离内说出指令即可。
3. 服务内容机器人可以根据您的需求提供多项家庭服务,如天气查询、新闻播报、音乐播放、闹钟设置等。
您可以通过语音指令告诉机器人您的需求,它将快速响应并执行相应任务。
4. 智能家居控制机器人可以与您家中的智能家居设备连接,通过语音指令控制室内照明、温度调节、电子设备等。
您可以享受到更便捷的家庭生活体验。
5. 安全保护机器人内置智能安全系统,可对家庭环境进行实时监控,一旦检测到异常情况,如火灾、煤气泄漏等,机器人将及时发出警报并通知用户。
操作指南1. 开机和关闭您只需按下机器人顶部的电源按钮,即可开启机器人。
要关闭机器人,长按电源按钮直至机器人停止运行。
2. 语音控制您可以用简单明了的中文语音与机器人交互。
例如,说出“打开电视”、“播放音乐”等指令,机器人将根据您的要求执行相应操作。
3. 常用功能指令- 天气查询:说出“今天天气如何”或“明天天气预报”等指令,机器人将提供所需信息。
- 新闻播报:说出“播放新闻”或“最近的新闻”等指令,机器人将为您播放最新的新闻报道。
- 闹钟设置:说出“设置闹钟”或“明天早上7点叫我起床”等指令,机器人将按照您的需求设置闹钟。
注意事项1. 保持机器人干燥,避免接触水或其他液体,以防止发生电气故障。
2. 避免将机器人放置在高温、潮湿或有较强磁场的环境中,以免影响其正常工作或损坏内部电子元件。
机器人设计说明书
机器人—南方小子设计及功能说明一.机器人设计所需部件我们制作的机器人所用到的部件:一个L293D驱动模块,四个直流电机,四个红外线反射传感器,一块AT89S52单片机,四个5.8cm小轮,一个万向轮,一个12MHz的晶振,导线若干,电容若干,芯片若干其中:直流电机1 驱动输出;直流电机 2 驱动输出;直流电机 3 驱动输出;直流电机 4 驱动输出;5V寻迹ARM 控制,可以方便的控制直流电机速度和方向可以方便的控制直流电机速度;单片机有四组接口可以为接红外避障接口。
二.机器人系统硬件设计1.电源模块设计根据材料我们选用两节3.6V锂电池作为输入电源,由于52单片机要求输入电压为+5V 我们采用7805稳压后供电。
2.驱动模块设计我们所用的驱动模块为L293D驱动模块,可以直接驱动 4 路 3- 16V 直流电机,并提供了 5V 输出接口(最低只要6V),可以给 5V 单片机电路系统供电 ,支持3.3V MCU ARM 控制,可以方便的控制直流电机速度和方向,也可以控制 2 相步进电机, 5 线 4 相步进电机。
驱动模块使用两个继电器和四个三极管为主要部件构成驱动电路。
可以分别控制四个电机正转.反转和停转。
其中四组信号线可以接入单片机。
3.红外线传感模块设计红外线传感模块主要有四个红外对管,电阻和发光二极管组成;三个红外线反射传感器作为机器人的寻迹功能使用,另外一个作为机器人的探头用以避障探测;红外对管由发射管和三极管组成,当遇到黑线没有反射时接收三极管不导通,相应输出端输出高电平,其他时刻接收三极管导通,输出端被下拉为低电平。
其红外探头接口有三条线组成:红线:接 4.5-5V 电源高电平黄色线:信号线,接单片机,输出 TTL 电平给单片机,用以测量红外光值黑线:GND 0V电源低电平4.附加硬件设备设计为了便于机器人更好越障和上坡,我们在机器人尾部附加设计一个万向轮,避免机器人在越障时后轮被卡在障碍物上以及防止机器人上坡时机器人后倒。
机器人创意设计的说明书
机器人创意设计的说明书一、引言机器人是一种能够模拟人类行为和进行各种任务的人工智能设备。
本文将介绍一款创意设计的机器人,并详细说明其各项功能和技术规格。
二、概述该机器人的设计目标是结合了先进的人工智能技术和创意设计理念,以提供创新的用户体验。
其主要功能包括但不限于以下几个方面:1. 交互能力:该机器人配备了先进的自然语言处理和面部识别技术,能够实现与用户的语音和面部表情交互。
通过深度学习算法,它能够理解用户的指令、回答问题,并根据用户的情感状态做出合适的反应。
2. 创意创作:机器人内置了智能创作引擎,能够分析并学习人类创意作品的规律和特点。
它能够参与艺术创作、音乐创作等,并根据用户的需求提供创新和独特的作品。
3. 娱乐陪伴:该机器人内置了丰富的娱乐功能,包括音乐播放、舞蹈表演、故事讲解等。
它能够根据用户的喜好和情感状态,提供个性化的娱乐陪伴服务。
4. 智能家居控制:机器人支持与智能家居设备的连接和控制,能够帮助用户实现家居环境的智能化管理。
例如,它能够控制灯光的亮度、调节温度等。
5. 教育辅助:机器人配备了丰富的教育资源,并通过智能学习算法提供个性化的教育辅助服务。
它能够根据学生的学习需求和进度,提供相应的教学资源和指导。
三、核心技术为实现以上功能,该机器人采用了以下核心技术:1. 人工智能技术:机器人使用了深度学习和神经网络等人工智能技术,以提高其理解和学习能力。
通过对大量的语音、图像和视频数据进行训练,机器人能够不断优化和完善其交互和创作能力。
2. 传感技术:机器人配备了多种传感器,如摄像头、微型雷达和触摸传感器等。
这些传感器能够帮助机器人感知周围环境,识别人脸、物体等,并实现更加精确的交互和创作。
3. 自主定位与导航技术:机器人采用了自主定位和导航技术,能够自主避障和规划行动路径。
它能够通过地图生成和定位算法,准确抵达指定地点,并根据用户需求进行相应的操作。
四、使用说明该机器人操作简单,用户只需激活语音识别功能,说出相应的指令即可。
智能机器人教学模块设计说明书
Design of Intelligent Robot as a Tool for Teaching Media Based on Computer Interactive Learning and Computer Assisted Learningto Improve the Skill of LearnerM. Syariffuddien Zuhrie Universitas Negeri Surabaya Kota Surabaya, Indonesia e-mail: ***************.idAchmad Imam Agung Universitas Negeri Surabaya Kota Surabaya, IndonesiaNur Kholis Universitas Negeri Surabaya Kota Surabaya, IndonesiaSubuh Isnur Haryudo Universitas Negeri Surabaya Kota Surabaya, IndonesiaAbstract–The development of robotics in Indonesia has been very encouraging. The barometer is the success of the Indonesian Robot Contest (Kontes Robot Indonesia). In the contest no less than 40 major universities in Indonesia took part. The focus of research in the first year is a teaching module manufacturing, planning mechanical design, control system through microprocessor technology and maneuverability of the robot. Computer interactive computer and computer assisted learning strategies is a teaching strategy that emphasizes the use or the use of computers and learning aids (assisted learning) in teaching and learning activity. this research the development model used is the 4-D model. This model suggested by Thiagarajan, Semmel, and Semmel (1974). 4-D Model consists of four stages: Define Stage, Design Stage, Develop Stage, and Disseminate Stage. This research was conducted by applying the research design development with the aim to produce a tool of learning in the form of intelligent robot modules and kit based on Computer Interactive Learning and Computer Assisted Learning at the Department of Electrical Engineering to improve the skills of learners. From the data of the Indonesia Robot Contest during the period 2009-2015 can be seen that the modules that have been developed have reached the fourth stage of the research methods of development that disseminate methods. So that, the module is perfect, ready to be duplicated and distributed as learning devices subject of intelligent robot courses. Socialization questionnaires showed that levels of student majoring in electrical engineering competencies image currently only limited to conventional machines. The average assessment is 3.34 validator included in either category. Modules developed can give hope to the future are able to produce Intelligent Robot Tool for Teaching Based on Computer Interactive Learning and Computer Assisted Learning to improve the skills of learners that can be applied to the field. Results of student responses also showed a positive response to the module of robotics and computer-based interactive learning assisted learning developed. The average assessment is 3.34 validator included in either category. Keywords–Intelligent Robotics Learning Tool, Computer Interactive Learning, Computer Assisted Learning, Course of Intelligent Robotics, The Indonesia Robot ContestI.I NTRODUCTIONThe development of robotics in Indonesia has been very encouraging. The barometer is the success of the Indonesian Robot Contest (Kontes Robot Indonesia). In the contest no less than 40 major universities in Indonesia took part. But the development of such robots is limited to the contest and has not been developed to address the issues more real, especially in the industrial world.The focus of this research is the design of the device in the course of intelligent robotics through the fire fighter home robot that is booming and will be implemented in annual of the Indonesia Robot Contest and the industrial in order to advance the world of robotics Indonesia.Robots of this type developed by developed countries such as America, Japan, the United Kingdom the cost is very high. Currently the robot actually uses high tech, because the control is fully controlled by a microprocessor as a substitute for human and we strive to develop the Low Cost Technology. [1]The focus of research in the first year is a teaching module manufacturing, planning mechanical design, control system through microprocessor technology and maneuverability of the robot. The first year of the study is expected to produce an intelligent robot that is reliable both in terms of technology and in terms of economy.The principal issue is how the curriculum and the learning modules are implemented in accordance with the approach of industrial needs. [2] In order to support competency-based curriculum needs of the industry, has also6th International Conference on Educational, Management, Administration and Leadership (ICEMAL2016)been compiled modules both manual and interactive, oriented to the achievement of competence as well as accommodate the working life skills. With regard to the problems that will arise is what kind of learning modules appropriate to the characteristics of the attainment of the goal of learning the world of work as well as the achievement of competence in the field of life skills by using the main teaching materials in the form of modules and learning media. [3]To answer these problems in this study will be compiled in the form of learning devices in the course of intelligent robot tool for teaching based on computer interactive learning and computer assisted learning to the needs of industry. Expected results of this study will be able to bridge the needs of energy, particularly of graduates majoring in Electrical Engineering the State University of Surabaya which will work as a vocational teacher or plunge into the world of industry.II.T HEORETICAL F RAMEWORKComputer Interactive Learning And Computer Assisted Learning StrategyComputer interactive computer and computer assisted learning strategies is a teaching strategy that emphasizes the use or the use of computers and learning aids (assisted learning) in teaching and learning activity. The use of computers as a learning medium useful for learners to simulate the material learned. [4] The simulation results of these computers will be applied, or applied to the learning tools (assisted learning) that exist. [5] So through interactive learning strategies and computer assisted learning easier for students to understand the material and apply the concept of the material on teaching aids directly.To support the teaching and learning process and assisted interactive computer-based learning, the necessary infrastructure in the form of learning equipment consisting of:a)Computer interactive learning is a computer device containing computer programs (software) that can be used to perform simulations of materials studied by learners. Examples of simulation programs for learning Computer Interactive Learning. [23]b)Computer Assisted Learning is a learning tool that can be used to apply the results of computer simulation on the appliance directly. [12]Development Learning Tool 4-D ModelIn this research the development model used is the 4-D model. This model suggested by Thiagarajan, Semmel, and Semmel (1974). [6] 4-D Model consists of four stages:Define StageThe purpose of this stage is to determine and define the conditions of learning. This phase has five basic steps include: front-end analysis, learner analysis, concept analysis, task analysis, and formulation of learning objectives. [14]Design StageThe design of prototype learning device is produced. Result of this phase is usually a preliminary design of the learning device depending on requirements. Device components used are very diverse, such as: student book, modules, teacher guide, student activity sheets, lesson plans, tests of student learning outcomes, and learning media. [14]Develop StageThis stage aims to produce learning tools that have been revised based on the input of experts. The next step is a trial with an appropriate number of students in a class of real (not unlimited). This activity was conducted to determine how effective learning tools developed when applied to the learning process. The effectiveness of the learning device can be seen through the observation, for example, the activities of teachers and students, the ability to manage learning and student achievement test.Disseminate StageAt this stage is the stage of deployment and use learning device. Learning tools that have been tested and revised earlier, duplicated and distributed for use on learning in a larger scale. [14]III.Research MethodsThis research was conducted by applying the research design development with the aim to produce a tool of learning in the form of intelligent robot modules and kit based on Computer Interactive Learning and Computer Assisted Learning at the Department of Electrical Engineering to improve the skills of learners[20]Development ProceduresProcedure development in research carried out through several stages as follows:a.Identifying the various issues surrounding the intelligent robot used in contests robot through the study of literature and data mining to be used as reference for the formulation of theory, simulation and applications approach;b.Analyze and formulate the identification of various issues surrounding the intelligent robot relevant to developed in the Department of Electrical Engineering Analyze and formulate the identification of various issues surrounding the intelligent robot relevant to developed in the Department of Electrical Engineering;c.Make analysis and draw up scenarios Content and Design of Learning and infrastructure needed for the development of equipment, teaching staff, laboratory personnel, and the establishment of appropriate evaluation system material needs robotics;d.Formulate indicators of success for teaching and learning process oriented to the achievement of the performance demands of the professional needs;e.Implementation of the manufacture of teaching modules and learning devices (kit) based on Computer Interactive Learning and Computer Assisted Learning as a means to integrate the theory, simulations and applications suitable with various issues surrounding the learning needs and intelligent robot for contest;f.Conduct field trials on intelligent robot course tools of learning based on Computer Interactive Learning and Computer Assisted Learning in the Department of Electrical Engineering oriented to the mastery of the competency needs;g.Analyzing the results of field trials and make improvements to validate test procedures and test results;h.Doing the final revision of the intelligent robot course tools of learning based on Computer Interactive Learning, Computer Assisted Learning, the results of field test and validation. [20]Data Collection and Analysis Techniques DataInformation on the results of field surveys and discussions in order to implement the standards needs of the Indonesia Robot Contest and the learning device is analyzed with descriptive techniques. Likewise, data from focus group discussions in order to identify and formulate the essential topics as teaching materials for integrated mechatronic courses in the form of theory, simulation, and applications by using qualitative descriptive analysis techniques. Qualitative descriptive analysis techniques emphasis on making the evaluation and synthesis of the conclusions result from the activities. Synthesis and conclusions on the outcome of this study was formulated through forums workshops and focus group discussions. [26]IV.RESULTS AND DISCUSSION1.Data from the Indonesia Robot Contest 2009-2015From the data of the Indonesia Robot Contest during the period 2009-2015 can be seen that the modules that have been developed have reached the fourth stage of the research methods of development that disseminate methods. So that, the module is perfect, ready to be duplicated and distributed as learning devices subject of intelligent robot courses. In Indonesia Robot Contest, material-based teaching module compiled specifically for the contest is not only electrical or electronic engineering majors alone, but multi-disciplines, and the object of research being developed not to be the latest technology and appropriate technology alone, but include the development of learning tools.2.Data Socialization Result in Student Learning ToolBased on the data about the socialization of the learning is done on students majoring in electrical engineering at the above resulted in the following data. For questions 1, 2, and 3 all respondents consisting of 10students from representatives of various courses in the department of electrical engineering (100%) answered no understanding of the application of intelligent robot in the industry, or about intelligent robot equipment. Respondents also argued robotics competence that is not taught in the department of electrical engineering. This shows that the image of the competence of the department of electrical engineering is currently only limited to classic electronic circuit, which ranges on flip flop, NAND gate, AND gate only, not offensive competence in the industrial intelligent robot. Yet today the development of machinery industry has many uses industrial intelligent robot.To question no. 4 of intelligent robot teaching module of computer-based interactive learning and assisted learning of respondents who answered draw was as much as 9 students (90%) of the 10 student-vocational and vocational representatives argue unattractive as much as one student (10%). As for the question no. 5 and no. 6 on the use of computer tools and modules of respondents who think "interesting" as many as 10 students (100%) and argue "unattractive" as none (0%). This shows the positive response of the device in the form of learning modules and devices are developed lessonTo question no. 7 all respondents as many as 10 people (100%) found the module that was developed to facilitate the understanding of matter. All respondents (100%) believed that they feel happy and motivated by learning to use teaching modules and tool of learning. This indicates that the module can be motivating learners and assist learners in understanding the material.3.Data from the validation of learning by teaching staff(lecturers)Module that has been created and then validated on5 validator consisting of faculty learning experts, educationexperts, engineering experts and grammarians. And the average assessment is 3.34 validator included in either category. So that the module can be used in trial 2 that experiments performed in the course of intelligent robot.IV.CONCLUSIONSBased on the results of data analysis and discussion, the researchers can draw conclusions as follows:1.This is a module developed research results andmonitoring research officer with the team for 6 yearscontinues to develop research-based robotics contest,with the hope of the future be able to a tool oflearning in the form of intelligent robot modules andkit based on Computer Interactive Learning andComputer Assisted Learning;2.The results of student responses during learning toolsdeveloped socialization shows that the image ofcompetence for the department of electricalengineering is currently still limited to classic electronic circuit, which ranges on flip flop, NAND gate, AND gate only, only, not offend industrial robots. Yet today the development of industrial automation has many uses industrial robots. Therefore we need a learning device that can support learning robotics competence in the department of electrical engineering. From the results of student responses also showed a positive response to the module of intelligent robot based on computer interactive learning and computer assisted learning developed. 3.Module that has been created and then validated on 5validator consisting of faculty learning experts, education experts, engineering experts and grammarians. And the average assessment is 3.34 validator included in either category. So that the module can be used in trial 2 that experiments performed in the course of .Based on the analysis of the data research and conclusions as well as the real conditions for research in the field, the researchers can provide advice as follows:1.Keep the learning modules other than the subject ofintelligent robot modules such as sensor module, the module microcontroller and others to support the course of mechatronic;2.The method of computer interactive learning andcomputer assisted learning lectures should be done on any existing courses in addition to courses in intelligent robot. Because of lectures that usecomputers and assistive devices as a medium of learning can help improve the motivation of students to attend lectures and to facilitate students to understand the course materials;petence robotics needs to be taught in thedepartment of electrical engineering, both for high school or university. Because intelligent robotcompetence is necessary for graduates majoring in engineering when it plunged into the world of industry, especially industries that the machines operate automatically.R EFERENCES[1]Greinert, WD., 1992. The Dual System Of Vocational Training In TheFederal Republic of Germany; Structure and function. Postfach 1,6101 6326 Eschborn, Federal Republic of Germany[2]Brown S. (1999) Reinventing the university. Assoc Learning TechnolJ; 6: 30-37. Fender B. The e-university project. London: HigherEducation Funding Council for England.[3]Adviso F, bernardo (1990). Development Of The National TrainingCouncil As The Coordinating Body For Technical And VocationalTrainng, Jakarta: Depdikbud[4]Phillips R. 1996. Developers' guide to interactive multimedia. Amethodology for educational applications. Perth: Curtin University Press,.[5]Elves AW, Ahmed M, Abrams P. Computer-assisted learning;experience at the Bristol Urological Institute in the teaching ofurology. Br J Urol 1997; 80 (suppl 3): 59-62[6]Finch, Curtis R. & john R Crunkilton. 1983. Curriculum Developmentin Vocational and Technical Education, London: Allyn and Bacon,Inc.。
机器人设计说明
机器人设计说明随着科技的飞速发展,机器人在我们的生活和工作中扮演着越来越重要的角色。
从工业生产线上的自动化设备到家庭中的智能助手,机器人的应用领域不断拓展。
在这篇文章中,我将详细介绍机器人的设计过程和关键要素。
一、设计目标和应用场景在设计机器人之前,首先需要明确其设计目标和应用场景。
是用于工业生产中的重复性劳动,还是用于医疗领域的辅助治疗,亦或是用于家庭服务的日常任务?不同的应用场景对机器人的功能、性能和外形都有着不同的要求。
例如,如果是设计一款用于工业生产的机器人,那么它需要具备高精度、高速度和高可靠性,能够长时间稳定运行,完成诸如焊接、装配等复杂的工作任务。
而如果是设计一款家庭服务机器人,可能更注重人机交互的友好性和安全性,能够理解和响应人类的各种指令,完成诸如打扫卫生、照顾老人小孩等任务。
二、机械结构设计机器人的机械结构是其身体的支撑和运动的基础。
这包括机器人的机身、关节、手臂、腿部等部分的设计。
在机械结构设计中,需要考虑机器人的工作空间、负载能力、运动速度和精度等因素。
关节的设计直接影响机器人的运动灵活性和精度,常见的关节类型有旋转关节和平移关节。
为了实现精确的运动控制,还需要选用合适的传动装置,如齿轮传动、丝杠传动、同步带传动等。
同时,机器人的外形设计也需要考虑到其应用环境和人机交互的需求。
例如,在工业环境中,机器人的外形可以较为简洁,以提高其防护性能和工作效率;而在家庭环境中,机器人的外形可以更加圆润、可爱,以增加用户的接受度。
三、传感器系统传感器是机器人感知外部环境的重要手段。
通过各种传感器,机器人能够获取周围环境的信息,包括位置、距离、温度、湿度、图像等。
常见的传感器有位置传感器、力传感器、视觉传感器、激光雷达等。
位置传感器可以用于检测机器人各个关节的位置和运动状态;力传感器可以感知机器人与外界物体的接触力,从而实现精确的操作控制;视觉传感器和激光雷达则可以帮助机器人获取周围环境的图像和距离信息,实现避障和导航。
机器人机械结构设计的说明书
机器人机械结构设计的说明书一、引言机器人是指由人工智能和机械工程相结合而形成的一种自动化机械设备。
机器人机械结构设计对机器人性能的稳定性和可靠性起着重要作用。
本说明书将详细介绍机器人机械结构设计的要点和流程。
二、设计目标机器人机械结构设计的目标是确保机器人能够完成指定的任务并具备良好的运动性能。
在设计过程中,需考虑以下方面的要求:1. 机械强度:机器人的机械结构需要具备足够的刚度和强度,以应对各种工作环境和负载条件。
2. 运动灵活性:机械结构应具备良好的自由度和灵活性,以实现多样化的运动和动作。
3. 可靠性:机械结构需要经受长时间的使用和重复运动,故应设计稳定可靠,避免出现故障和损坏。
4. 结构简洁:机械结构设计应尽可能简洁,减少材料成本和零部件数量,并提高制造和维修的便利性。
三、设计流程1. 机器人任务分析在进行机器人机械结构设计之前,首先需进行机器人任务分析,明确机器人的工作环境、工作负荷和运动要求等。
根据具体任务,确定机器人的结构类型,如平行机械臂、串联机械臂等。
2. 结构设计参数确定根据机器人任务和结构类型,确定机械结构的设计参数,包括机械臂长度、关节角度范围、机械连接方式等。
同时考虑机器人的负载要求和精度要求,确保机械结构可以满足工作需求。
3. 结构分析与优化利用计算机辅助设计软件进行机械结构分析和优化,验证结构在给定负载下的强度和刚度。
根据分析结果,对结构进行调整和优化,以满足机器人工作的要求,并确保机械结构的可靠性和稳定性。
4. 零部件设计依据结构参数和分析结果,设计机械结构的各个零部件,包括齿轮、链条、联轴器等。
考虑材料选择、制造工艺以及装配方式,确保零部件的质量和可靠性。
5. 制造与装配根据设计的零部件图纸,进行零部件的制造。
通过合理的装配顺序和工艺,将各个零部件装配成完整的机械结构,注意装配过程中的对位和校准,以确保机械结构的准确性和稳定性。
6. 测试与验证对已装配好的机械结构进行动态测试,验证机器人的运动性能、精度和稳定性。
创意设计机器人的说明书
创意设计机器人的说明书一、产品概述创意设计机器人是一款具备创作能力的智能机器人,通过内置的人工智能模块和先进的创意算法,能够辅助用户进行艺术创作,为用户带来全新的设计体验。
二、产品特点1. 强大的创作能力:创意设计机器人拥有丰富的创作库和算法模型,能够生成各种独特的设计作品,包括插图、海报、LOGO等。
2. 个性化定制:通过与用户的互动学习,创意设计机器人能够根据用户的喜好和风格偏好进行个性化创作,满足用户的独特需求。
3. 多种创作方式:创意设计机器人支持手绘、数字绘画、图像处理等多种创作方式,用户可以根据自己的习惯选择合适的创作方式进行设计。
4. 快速高效:借助人工智能技术,创意设计机器人能够快速生成创作作品,大大提高了设计效率。
5. 可视化界面:创意设计机器人配备了简洁直观的操作界面,用户可以通过触摸屏幕进行交互操作,轻松实现创作过程的可视化管理。
三、产品功能1. 创作模板选择:用户可以从预设的创作模板中选择合适的样式,然后进行进一步的个性化设计。
2. 图像识别与处理:创意设计机器人能够通过图像识别技术对用户提供的图片进行分析和处理,为用户提供更多的创作灵感。
3. 创意生成:创意设计机器人通过分析用户的需求和输入的数据,自动生成创意内容,并可根据用户的反馈进行调整和优化。
4. 设计调整:用户可以对生成的创意作品进行自定义的调整,包括颜色、形状、尺寸等方面的修改,以满足个性化需求。
5. 预览与导出:创意设计机器人提供实时的预览功能,用户可以在设计过程中随时查看作品效果,并支持导出为图片或其他文件格式。
四、使用指南1. 准备工作:请确保创意设计机器人已连接电源并处于正常工作状态。
2. 启动机器人:按下电源按钮,等待机器人启动完成,待显示屏出现操作界面后即可开始使用。
3. 选择创作模板:在界面中选择合适的创作模板,点击确认后即可开始创作。
4. 进行个性化设计:根据需求和创意生成的结果,对作品进行进一步的个性化设计,如颜色、形状等的调整。
goov说明书范文
goov说明书范文GOOV说明书一、简介GOOV是一种智能管家机器人,专门为家庭生活提供服务。
它拥有智能语音交互、人脸识别、智能巡航等多项功能,可以帮助用户完成各种家务任务。
二、外观与结构GOOV的外观设计简约大方,采用圆润的曲线和现代感十足的外观。
机器人的身材修长且纤细,配有一个可旋转的头部,使其更加灵活。
其中,头部带有一个触摸屏,用于用户交互和信息展示。
机器人身体上方设有一个高清摄像头,用于实现人脸识别功能,并能够进行远程监控,确保用户的家庭安全。
GOOV的底部安装有多个陀螺仪和传感器,可以实现智能巡航以及对家庭环境的自动感知。
三、功能特点1.智能语音交互:GOOV搭载了先进的自然语言处理技术,能够通过声音与用户进行交流。
用户可以通过语音命令让GOOV完成各种任务,如打开电器、播放音乐、查询天气、提醒日程等。
同时,GOOV还可以通过智能语音识别技术,自动识别用户的语音指令,提供智能化的回答和解决方案。
2.人脸识别:GOOV的高清摄像头可以实时识别用户家庭成员的面部特征,并进行组织和管理。
用户只需进行一次注册,即可享受到个性化的服务,如个别问候、推荐个性化音乐等。
3.智能巡航:GOOV具备自主巡航的能力,可以在家中不同的区域进行巡视。
通过激光雷达和红外传感器的配合,GOOV可以避开各种障碍物,并及时感知家中的变化。
4.家庭监控:GOOV具备家庭监控的功能,当家中有陌生人进入或产生异常情况时,GOOV会自动触发警报,并将实时画面发送到用户手机上,以保证家庭安全。
5.智能家居控制:GOOV可以连接家中的智能家居设备,如智能灯光、智能窗帘、智能插座等,通过语音指令或触摸屏控制这些设备,实现智能家居的自动化控制和管理。
四、使用方法1.开机:通过长按机器人上的电源按钮,可以将GOOV开机。
待机模式下,GOOV会展示当前时间和天气情况。
2.联网设置:使用GOOV之前,需要将其连接到无线网络。
可以通过触摸屏上的设置选项,选择并输入家庭无线网络的名称和密码。
智能割草机器人设计说明书
本科毕业设计说明书题目: 智能割草机器人的研究院(部:机电学院专业: 机械工程及自动化班级:姓名:学号:指导教师:完成日期:2013年6月15日摘要本文首先对国内外市场上现存的智能割草机器人进行了介绍和比较,指出了现在智能割草机器人研制过程中需要注意的关键技术,并结合以往的成功经验和现在的实际需求,选择了结构易于实现的三轮车体结构。
根据智能割草机器人控制系统要求,确定了以AT89C51单片机为核心的智能割草机器人控制方案,将智能割草机器人的控制系统划分成了电机驱动单元、电机控制单元和传感单元等几个部分,最终确定了智能割草机器人的技术指标。
针对上述要求,进行了智能割草机器人机械本体的设计。
首先,根据相关的计算确定了所需驱动电机的参数,并以此为基础进行了电机选型。
然后根据选择的电机情况为智能割草机器人设计了驱动系统的减速机构。
最后,结合智能割草机器人的任务特点,为其设计了特制的割草机构。
控制系统是实现自动割草机器入自主执行割草任务的关键部分,根据具体的任务要求结合低成本的思想,确定了为电机控制和传感系统分别设置独立处理芯片的策略,控制系统首先对各个传感器件发送的环境信号进行预处理,再为智能割草机器人的运动控制反馈合适的环境信息。
然后电机控制单元结合发送的信号对智能割草机器人进行相应的运动调节。
关键词:智能割草机器人;移动机器人机械本体设计;电机控制;传感系统;割草机构Research and Development of Autonomous Robot Lawn MowerABSTRACTThis paper first introduces and compares existing mower robots,point out the key technologies and the successful experience for autonomous robot lawn mower development, chose a simple tricycle structure.According to the needs of autonomous robot lawn mower control system。
单片机-智能循迹机器人说明书
┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊装┊┊┊┊┊订┊┊┊┊┊线┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊目录第1章前言 (2)1.1 智能循迹机器人简介 (2)1.2 设计目的 (2)1.3 设计内容及要求 (2)第2章硬件设计及说明 (3)2.1 系统设计 (3)2.2 电机驱动部分 (4)2.3芯片AT89S51的内部资源及工作介绍 (4)第3章软件设计及说明 (6)3.1 软件系统流程图 (6)3.2 子模块的原理图及过做过程实验代码 (7)第4章智能循迹机器人的功能简介 (28)第 5章设计心得与体会 (29)参考文献 (30)┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊装┊┊┊┊┊订┊┊┊┊┊线┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊第1章前言1.1 智能循迹机器人简介单片机益智系类—智能循迹机器人是由益芯科技有限公司为科教方便而研发设计的。
根据现代学校对嵌入式系统开发的需求。
依据提高学生实际动手能力和思考能力,以加强学生对现实生活中嵌入式系统的应用为参照。
智能循迹机器人全新的设计模式,良好的电路设计,一体化的机电组合,智趣的系统开发,更是成为加强学生学习兴趣的总动源。
1.2 设计目的1.明确智能循迹机器人的设计原理。
2. 学会智能循迹机器人的组装、焊接方法。
3. 熟悉芯片AT89S51及各个子模块的使用方法,并掌握其工作原理。
4. 编写、调试各个应用程序,实现要求的各种功能。
5. 电子技术课程设计是学习电子技术十分重要的环节之一,对于巩固所学的电子技术理论知识,加强基本的技能训练具有明显的积极作用。
1.3 设计内容及要求1. 分析智能循迹机器人电路原理图、熟识各个电子元器件。
2. 主要技术要求:智能循迹机器人循迹避障、避悬崖、数码显示声控光控停止与行进及蜂鸣报警、红外线遥控等功能,3. 焊接、组装、调试智能循迹机器人4. 写出设计说明书、任务书。
┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊装┊┊┊┊┊订┊┊┊┊┊线┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊第2章硬件设计及说明2.1 系统设计本组智能小车的硬件主要有以AT89S51作为核心的主控器部分、自动循迹部分、显示部分、电机驱动部分。
精灵智能机器人sdf01说明书
精灵智能机器人sdf01说明书精灵智能机器人SDF01说明书一、产品介绍精灵智能机器人SDF01是一款高度智能化的机器人产品,具备语音识别、人脸识别、情感交互等多种功能。
它采用先进的人工智能技术,能够与用户进行自然对话,并提供便捷的服务和娱乐体验。
通过与SDF01的互动,用户可以享受到全新的智能机器人带来的便捷和乐趣。
二、外观设计SDF01的外观设计简约时尚,采用了高质量的材料,手感舒适。
机器人身材小巧,便于携带和摆放。
其表情机制灵活多样,可根据用户的语音和动作进行实时变化,增加了与机器人的交互趣味。
三、功能特点1. 语音识别:SDF01具备出色的语音识别能力,能够准确识别用户的语音指令,并做出相应的反馈和动作。
2. 人脸识别:SDF01内置高精度的人脸识别算法,能够快速识别用户的面部特征,并提供个性化的服务和互动体验。
3. 情感交互:SDF01具备情感交互功能,能够根据用户的情绪变化做出相应的回应,增强与用户的亲密感。
4. 语音对话:SDF01能够进行自然对话,用户可以通过语音与机器人进行交流,向其提问、寻求帮助或讨论问题。
5. 信息查询:SDF01内置了丰富的知识库,用户可以通过询问SDF01获取各种信息,如天气、新闻、股票等。
6. 娱乐功能:SDF01支持多种娱乐功能,如音乐播放、故事讲解、笑话等,为用户提供轻松愉快的娱乐体验。
四、使用方法1. 开机和关机:长按SDF01背部的电源按钮,即可开机或关机。
2. 语音交互:使用“Hey SDF01”唤醒机器人后,可以开始与其进行语音交互。
用户可以直接提问或发出指令,SDF01会根据用户的语音内容做出相应的回应。
3. 人脸识别:SDF01会在首次使用时进行人脸录入,用户只需将面部对准机器人摄像头,待机器人完成识别后即可使用人脸识别功能。
后续使用时,SDF01会自动进行人脸识别。
4. 情感交互:SDF01能够根据用户的情绪变化做出相应的回应,用户可以通过表情、语音等方式进行情感交互。
智能化机器人设计说明书
机械装备设计制造综合技能大赛设计说明书姓名:孙小平洪耀林徐海昌指导老师:黄伟玲2014年9月17日江西·赣州摘要随着计算机技术,人工智能技术的迅速发展以及智能采集器的不断改进和推陈出新,智能信息采集装置已经取得了很大进展。
但是对于应用比较复杂通用性较高的全自动信息采集车还没有突破性的进展。
智能数据信息采集车的研究将会告别信息相互孤立缺乏联动性的现象,是一个复杂的,面向智能化的,不断发现的过程。
近年来,很多关于信息采集的研究和设计,尤其是智能数据信息采集车更是吸引了很多人的眼球。
对于智能信息采集车来说,不但要有环境信息获取功能,还要有对信息理解和信息处理的功能。
对自动信息采集车的研究是针对环境空间的识别,然后建立相应数据通道,通过雷达和无线装置把获取的数据传送到终端。
智能信息采集车采用了应用范围广,性价比高的基于单片机的多数据通道采集系统,将来自传感器的信号通过转换器转换为数字信号后由单片机采集然后利用SPI通信将数据送到主机进行数据的存储后期处理与显示实现数据处理功能强大的智能化高端信息采集设备。
智能数据信息采集车是一个集自动驾驶、环境感知、规划决策等功能于一体的综合系统。
它集中的运用了人工智能、导航、传感器及自动控制等技术;应用了计算机、信息传递、通信交流等现代装备,是典型的高新技术综合体。
关键词:智能信息采集车、智能化、传感器、数据通道、现代装备第一章绪论 (1)1.1 信息采集的现状及发展概述 (1)1.2信息采集车国内外研究现状 (2)1.3智能信息采集车的背景意义 (4)1.4 设计要求及内容 (6)第二章智能信息采集车的结构与工作原理 (6)2.1 数据获取装置的设计 (6)2.2 行走方案选择 (7)2.3基本结构 (9)2.4工作原理 (11)第三章智能信息采集车的功能与特点 (12)3.1 智能信息采集车的功能 (12)3.2智能信息采集车的特点 (13)第四章智能信息采集车的设计思路 (15)4.1 基本工作思路 (15)4.2动力选择思路 (15)4.3设计后的调整 (16)第五章总结与展望 (17)参考文献 (18)1.1 信息采集的现状及发展概述为了更好的发展城市信息化基础建设,相继出现了移动3D GIS实景采集系统;在移动载体上安装CCD影像获取系统、全球定位系统(GPS)、惯性测量单元(IMU)以及激光扫描仪(LS)等新型传感器设备;在车辆行驶过程中,快速获取与处理城市空间三维实景数据,形成有效的三维GIS实景交通管理信息平台。
智能儿童机器人的说明书
智能儿童机器人的说明书尊敬的用户:欢迎您购买我们的智能儿童机器人!为了确保您能充分了解如何使用和享受我们的产品,特为您提供本说明书。
请仔细阅读以下内容,并按照说明进行操作。
1. 产品介绍智能儿童机器人是一款为儿童设计的高科技玩具。
它集合了语音识别、人工智能、互动学习等功能,并通过与儿童的交互,为他们提供娱乐和教育的体验。
2. 使用方法2.1 激活和连接在第一次使用前,请确保智能儿童机器人已被激活,并与智能设备(如手机、平板电脑)成功连接。
您可以按照随附的说明书操作,完成激活和连接过程。
2.2 语音交互智能儿童机器人支持语音识别技术,您只需喊出设定的唤醒词,机器人即可进入语音交互模式。
例如,喊出“Hello Robot”,机器人将回应并等待您的指令。
2.3 儿童教育除了娱乐功能,智能儿童机器人还可以作为儿童学习的助手。
通过配备的学习模块,机器人能够进行语言、数学、科学等方面的互动教学。
您可以通过语音或触摸屏幕选择相应的学习内容。
2.4 安全提示请您确保儿童在使用过程中的安全。
勿将机器人与液体接触,避免敲击或摔落。
请注意避免长时间使用机器人,以防过度疲劳。
3. 常见问题解答3.1 机器人无响应如果机器人长时间无响应,请检查电池或电源是否正常连接,以及是否处于待机状态。
如问题仍未解决,请联系售后服务。
3.2 音量调节机器人的音量可通过语音或触摸屏幕进行调节。
您可以根据需要增加或降低音量。
3.3 语音识别不准确在使用语音功能时,由于环境噪音等原因,可能会出现语音识别不准确的情况。
请尽量在安静的环境下使用,并确保清晰地发音。
4. 售后服务我们提供全天候的售后服务,如您在使用过程中遇到任何问题,请随时联系我们的客服团队。
我们将竭诚为您解决问题,并提供技术支持和备件更换服务。
感谢您对我们产品的信任与支持!我们将持续改进产品质量和功能,为儿童提供更好的玩乐和学习体验。
希望我们的智能儿童机器人能够为您带来快乐和便利!祝愿您和您的孩子度过愉快的时光!以上为智能儿童机器人的说明书,请按照说明进行操作。
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机械装备设计制造综合技能大赛设计说明书姓名:孙小平洪耀林徐海昌指导老师:黄伟玲2014年9月17日江西·赣州摘要随着计算机技术,人工智能技术的迅速发展以及智能采集器的不断改进和推陈出新,智能信息采集装置已经取得了很大进展。
但是对于应用比较复杂通用性较高的全自动信息采集车还没有突破性的进展。
智能数据信息采集车的研究将会告别信息相互孤立缺乏联动性的现象,是一个复杂的,面向智能化的,不断发现的过程。
近年来,很多关于信息采集的研究和设计,尤其是智能数据信息采集车更是吸引了很多人的眼球。
对于智能信息采集车来说,不但要有环境信息获取功能,还要有对信息理解和信息处理的功能。
对自动信息采集车的研究是针对环境空间的识别,然后建立相应数据通道,通过雷达和无线装置把获取的数据传送到终端。
智能信息采集车采用了应用范围广,性价比高的基于单片机的多数据通道采集系统,将来自传感器的信号通过转换器转换为数字信号后由单片机采集然后利用SPI通信将数据送到主机进行数据的存储后期处理与显示实现数据处理功能强大的智能化高端信息采集设备。
智能数据信息采集车是一个集自动驾驶、环境感知、规划决策等功能于一体的综合系统。
它集中的运用了人工智能、导航、传感器及自动控制等技术;应用了计算机、信息传递、通信交流等现代装备,是典型的高新技术综合体。
关键词:智能信息采集车、智能化、传感器、数据通道、现代装备第一章绪论 (1)1.1 信息采集的现状及发展概述 (1)1.2信息采集车国内外研究现状 (2)1.3智能信息采集车的背景意义 (4)1.4 设计要求及内容 (6)第二章智能信息采集车的结构与工作原理 (6)2.1 数据获取装置的设计 (6)2.2 行走方案选择 (7)2.3基本结构 (9)2.4工作原理 (11)第三章智能信息采集车的功能与特点 (12)3.1 智能信息采集车的功能 (12)3.2智能信息采集车的特点 (13)第四章智能信息采集车的设计思路 (15)4.1 基本工作思路 (15)4.2动力选择思路 (15)4.3设计后的调整 (16)第五章总结与展望 (17)参考文献 (18)1.1 信息采集的现状及发展概述为了更好的发展城市信息化基础建设,相继出现了移动3D GIS实景采集系统;在移动载体上安装CCD影像获取系统、全球定位系统(GPS)、惯性测量单元(IMU)以及激光扫描仪(LS)等新型传感器设备;在车辆行驶过程中,快速获取与处理城市空间三维实景数据,形成有效的三维GIS实景交通管理信息平台。
这些技术的相继出现,无疑让智能信息采集车得到了一切技术上的支撑。
近三十年年以来,国内外专家、学者也研制了很多信息采集设备,这些检测设备大致可划分成三大类:感应线圈检测器、波频检测器、视频检测器。
感应线圈检测器。
感应线圈检测器由三部分组成:埋设在路面下的环形线圈传感器、信号检测处理单元及馈线。
该检测器的工作原理是检测单元同环形线圈与馈线线路组成一个调谐电路。
电路中的电感主要决定于环形线圈,环形线圈是此电路的电感元件,电容则决定于检测单元中的电容器。
当电流通过环形线圈时,在其周围形成一个电磁场,再根据这些物理信息进行分析收集我们所需的数据。
波频检测器。
波频检测器是以微波、超声波和红外线等对物体发射电磁波产生感应的检测器。
这种检测器是通过接受由超声波探头发出并经过反射的超声波来检测物体信息的。
其工作原理可分为两种:传播时间差法和多普勒法。
由于波频检测器采用悬挂式安装,这与感应线圈检测器相比有很多优点。
使用寿命长、可移动、架设方便,在国外被大量采用。
其不足之处是容易受环境影响,当风速6级以上时,超声波产生漂移而无法正常检测波频检测器已成为目前使用量仅次于感应线圈检测器的一种检测器。
微波检测器根据被检测目标返回的回波,测算出目标的数据信息,每隔一段时间通过RS232向控制中心发送。
红外检测器是具有良好应用前景的悬挂式检测器。
该检测器一般采用反射式检测技术。
反射式检测器探头由一个红外发光管和一个红外接收管组成,其工作原理是由调制脉冲发生器产生调制脉冲,经红外探头向物体上辐射,当有信息变动时,红外线脉冲从物体反射回来,被探头的接收管接收,经红外解调器解调,通过选通、放大、整流和滤波后触发器输出一个检测信号。
这种检测器具有快速准确、轮廓清晰的检测能力。
视频检测器。
视频检测,也被称为图像处理或人工视觉,是一种结合视频图像和电脑化模式识别的技术。
通过视频摄像机和计算机模仿人眼的功能,视频检测技术为无数的实际应用提供了工作平台。
可以获得大区域范围内的数据参数。
也引起了国内外的广泛研究。
视频检测器是一种基于视频图像的检测技术,是一种结合数字视频图像和人工模式识别的技术。
与传统接触式检测方法比较,这类非接触式检测方法的安装工程量小、检测范围大、系统可靠性高,是一种很有前途的方法。
视频采集技术利用视频、计算机及现代通信等技术,实现对动态信息的采集,视频采集技术对视频图像数据处理及特征提取都是实时进行的。
视频检测器通常是由电子摄像机、图像处理机和显示器等部分组成。
摄像机对一定区域范围内摄像,图像经传输送入图像处理机,处理机对图像信号进行模数转换、格式转换等,再由微处理器处理图像背景,实时识别不同的信息参数,控制中心可根据这些信息,向执行机构发出控制命令。
这些信息采集的技术、装置都在朝着一个方向发展,那就是智能化,高端化,一步步把人类从体能付出中解放出来。
1.2 信息采集车的国内外研究现状科学家在很早就有对信息采集系统的研究,但是由于受到当时科技的限制,这一领域的研究并没有取得多少有实际运用价值的成果。
进入八十年代后,随着计算机运算能力的增强以及小型机的普及,使计算机视觉和模式识别领域的研究进入空前活跃的程度,自然也对基于视觉的信息采集的研究形成了巨大的推动力量。
国外。
美国、日本以及几个欧洲发达国家相继投入了巨大的财力、物力来进行信息采集这方面的研究,并且开发了实际系统,比较广泛应用并具有代表性的产品有美国和欧洲十一国联合研制的EuRo一cosT系统、ImageSensingsystem 公司(简称155公司)的AUTOSCOPE2004TM系列、AuTOSCOPESoLOTM[36]和PEEK 公司的VideoTraek900、叭deoTraek905等系统。
这两家公司是最早从事视频信息检测产品研制的,它们的产品代表了目前视频信息检测技术的最高水平,基本上覆盖了欧美市场的70%。
这两家公司的技术均来源于美国的明尼苏达大学技术学院公共工程系,因此两家公司产品在原理上、结构上、功能上极其相似。
AutoscoPe大区域视频检测技术由美国155公司开发,作为全世界研发最早并最先获得国际专利的视频检测技术。
到目前为止,已有14000多套的AutoscoPe 视频检测系统运行在超过三十多个国家的智能交通管理系统中,得到全世界交通专业人士的普遍认可。
美国155公司对Autoscope视频检测技术的研究始于八十年代初期,在开发的过程中155公司与美国明尼苏达大学交通运输系、美国联邦公路署以及美国政府和各地的交通管理部门建立了密切的合作关系,共同对交通管理中面临的许多重要课题进行了合作研究。
第一代原型机诞生于1987年。
1992年,155公司生产出Autoscope2003,产品的各项性能趋于成熟,实现了全天候检测。
美国佐治亚、密歇根等州开始广泛采用这一产品,以后又在原有的基础上不断扩大使用规模。
1995年,随着微软WindowS95的问世,155公司又推出了其软件基于新一代Windows95加T操作系统的Autoseope2004,AutoseopesoLoPRoNe是Autoscope2004的升级产品。
它包括了其所有的功能特点,它完美地将视频处理器集成在密封的MVP(视频处理模块)中,使用更方便,灵活可靠。
国内。
国内也有一些科研机构和企业开始这方面的研究,在图像信息处理方法等软件开发方面取得了很大的进展,也有了实验样机。
这些样机分两种结构:一种是纯粹的仿真机,即利用标准工业控制计算机配置图像采集卡处理一些视屏信号,它的主要任务仍然局限于算法研究,并不适合产业化应用;另一种是采用嵌入式工业控制计算机,配置相应的存储器、信息采集器等外围设备,实现通信采集,这种结构实际上仍然是标准的计算机结构系统,类似上面介绍的国外产品。
目前具有代表性的有广州市交通管理科学研究所和哈尔滨工业大学联合开发的VTD2000系列视屏动态信息采集系统1.3 智能信息采集车的背景意义时代要求。
由于数据采集系统的应用范围越来越宽,所涉及到的测量信号和信号源的类型越来越多,对测量的要求也越来越高。
国内现在已有的这些数据测量和采集的系统很多都存在功能单一采集通道少,采集速率低,操作复杂并且对测试环境要求较高等问题。
还有一个是目前市场上对智能型信息采集车的需求正处在上升期,但目前市场上的信息采集系统产品基本都是功能简单的堆砌,车顶设备凌乱、线缆纵横外露;车内设备拥挤、多个控制器操作不方便等问题。
同时随着国内汽车品种和数量不断攀升,车辆技术也日益更新;急需探讨一种适用各种车载平台的结构设计方案,来满足基层实际和实战要求,为信息采集系统装备现代化提供支撑,为推动社会进步发挥更重要的作用。
网络进步。
互联网的飞速发展,紧跟着与互联网有关的东西也蓬勃兴起。
在互联网基础上的延伸和扩展,通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物体与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现对物体的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
是现代信息技术发展到一定阶段后出现的一种聚合性应用与技术提升,它将各种感知技术、现代网络技术和人工智能与自动化技术聚合与集成应用,使人与物智慧对话,创造一个智慧的世界。
对于现在这样一个高度信息化的社会,信息的获取至关的重要,信息的多元化、丰富性、实时性最为重要。
刚好智能数据信息采集车可以把外界的一切动感信息及时有效的收集,并自动进行处理分析把信息分层次分类别的呈现在人们的获取通道中。
经济环保。
太阳能利用领域出现了两项重大突破:一是1954年美国贝尔实验室研制出的实用型单晶硅电池。
二是l955年以色列Tabor提出选择性吸收表面概念和理论并研制成功选择性太阳吸收涂层。
这两项突破既是太阳能利用进入现代发展时期的划时代标志,也是人类能源技术又一次变革的技术基础。
从此世界上很多国家掀起了开发利用太阳能的热潮。
在我们国家太阳能成为可持续发展战略的重要内容。
智能信息采集车采用太阳能为动力源的能源,太阳能是一种洁净的能源,是人类可以利用的最丰富的能源,可以说是取之不尽,用之不竭。
在开发和利用时,不会产生废渣、废水、废气,也没有噪音,更不会影响生态平衡。