中国电信无线网优平台培训

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• 掉话评估——基于ＫＰＩ的掉话分析 • 扇区级掉话率-PS分析图
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• 掉话评估——基于ＫＰＩ的掉话分析 • 从上述图中对比发现，杭州的建德谭村里叶-1 小区存在
掉话率过高问题，需要进一步分析和关注。
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• 切换评估——基于ＫＰＩ的切换分析
• 主要利用参数／性能指标地理化的功能来实现全网切换
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• 干扰评估——基于话单的干扰分析 • 主要利用全网覆盖分析中的ＲＳＳＩ Ｒｉｓｅ来判定 • 从下图看出在临安青山湖附近存在底噪过高的情况，需
要予以关注
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• 干扰评估——基于ＫＰＩ的干扰分析 • 主要利用KPI性能指标中的主集平均ＲＳＳＩ来判定
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• 掉话评估——基于ＫＰＩ的掉话分析
• 主要利用参数／性能指标地理化的功能来实现全网掉话
量（不含切）-CS 分析图
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• 话务量评估——基于ＫＰＩ的话务量性能分析 • 主要利用参数／性能指标地理化的功能来实现全网话务
量（不含切）-PS 分析图
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• 拥塞评估——基于ＫＰＩ的拥塞性能分析
• 主要利用参数／性能指标地理化的功能来实现全网拥塞
性能分析图
• 主要呈现的是扇区级和载频级的业务信道拥塞率，业务
• 通过这些图的对比分析，我们可以得到ＣＳ导致呼建失
败的集中区域，ＰＳ导致呼建失败的集中区域，为全面 的评估奠定基础。
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• 呼叫性能评估——基于ＫＰＩ的呼叫性能分析 • 利用参数／性能指标地理化的功能来实现全网呼叫成功
率分析图
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• 呼叫性能评估——基于ＫＰＩ的呼叫性能分析 • 利用参数／性能指标地理化的功能来实现全网呼叫成功
该小区的自身相邻小区是 否排在邻区列表前两位
是
除去自身站点的相邻小区外，根据各个邻区 的切换次数，对邻区进行自动排序
•引入判定权重自定义 设置使得导频污染严重 度更为智能准确
•导频污染栅格呈现使 得导频污染区域直观可 见
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• 覆盖评估——导频污染评估 • 第二步，生成导频污染覆盖图
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• 覆盖评估——对比分析
• 同期对比，观察全网覆盖图和导频污染图的变化，从中
发现导频污染区域和弱覆盖区域。
• 选择当天和前三天同一时间的覆盖图进行分析，从中发
• 其次通过对网络的分析，发现其中的问题区域，并标识
出问题区域的严重程度，方便优化人员进行解决。
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覆盖评估
干扰评估
网络结构评估
无
线
掉话评估
网 络
切换评估
评
呼建评估
估
拥塞评估
话务评估 参数评估
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• 覆盖评估——覆盖质量评估 • 覆盖质量评估主要依靠天元网优平台的的全网覆盖分析
功能来完成。具体步骤如下：
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• 覆盖评估——导频污染评估 • 第一步，设定导频污染的判定阈值
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• 覆盖评估——导频污染评估
• 导频污染算法
导频污染判定
激活集个数判定因子
导频强度相近指数判定因子
自定义判定权重 导频污染严重度指数 导频污染栅格渲染呈现
•引入激活集个数和导 频强度相近指数双重判 定因子使得导频污染判 定更为准确
况。
指
标
话单数据 KPI数据 路测数据
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• 基于海量数据的无线网络优化方法是基于无线网络优化
分析模型来设计的。与传统的无线网络优化方法最大的 不同是尽量摈弃路测的方法，而采用分析模型来分析解 决网络所出现的问题。
• 首先要对网络进行全面的评估和打分。主要是对无线网
络组件子模型和无线网络运行状态子模型的相关模块进 行全面的评估和打分。通常这个工作在传统的网络优化 工程中是不可想象的，而在基于海量数据分析的现代无 线网络优化中完全可以在1-2个小时完成。因此通过整网 各方面的评估，我们可以发现每个模块是否存在问题， 并可以直接锁定最终问题原因，而减少了很多分析的环 节。
分Hale Waihona Puke 图• 主要呈现的是扇区级和载频级的切换成功率，切换成功
率－ＣＳ，切换成功率—ＰＳ
• 通过这些图的对比分析，我们可以得到ＣＳ导致切换失
败的集中区域，ＰＳ导致切换失败的集中区域，为全面 的评估奠定基础。
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• 切换评估——基于ＫＰＩ的切换分析 • 利用参数／性能指标地理化的功能来实现全网切换成功
率分析图
基于天元网优平台的 无线网优培训
北京市天元网络技术股份有限公司 2009-12-1
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• 传统网优的方法是基于KPI和路测来进行的，因而路测则成为
分析网络状况的重要手段
KPI指标
路测
发现问题点 问题点分析
参数问题
设备故障问题 资源占用问题
RF设置问题
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• 基于海量数据的无线网络优化方法是基于话单和KPI来进行的
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• 邻区核查分析 • 主要利用专题优化工具中的邻区分析模块来完成邻区核
查分析
• 首先可以检查One Way ，Two Way, PN 错误检查和邻
区参数一致性核查
• 其次可以对全网进行全局邻区优化分析。 • 第三 可以对全网的搜索窗，切换参数进行分析。
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• 邻区核查分析——One Way • 我们以金华为例，对11月3日的邻区进行核查分析，发现
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• 参数健康值核查 • 主要利用专项优化中的参数优化分析模块来实现，其中
各个参数的健康值范围均按照电信集团7，9号文件中所 规定的范围进行设置，因此直接运行即可，不健康的值 会用颜色标注，如果没有颜色标注的小区则为健康的。
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• 参数取值范围和分布核查
• 在优化过程中，网优分析人员经常查询每个参数的取值范围以及分
一条One Way情况。中间的小图为GIS呈现效果
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• 邻区核查分析——Two Way • 我们以金华为例，对11月3日的邻区进行核查分析，发现
44条Two Way情况。中间的小图为GIS呈现效果
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• 邻区核查分析——全局邻区优化
全局邻区优化总流程
同一站点的不同小区是否 配为邻区
是
否
建议加入同一站点的不同小区为邻 区，并将其放置在邻区列表前两 位，优先级最高
网络组件子模型决定的，无
线网络组件运行的比较正常 无
，那么无线网络也会呈现出 线
良好的运行状态。那么如何 网
衡量无线网络运行状况呢？ 络
主要是覆盖，干扰，拥塞， 运
业务量状况，前反向平衡， 行
接入时长。
状
态
覆盖 干扰 拥塞 前反向平衡 接入时长 网络负荷
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• 网络模型——无线网络运行状态
• 覆盖情况主要研究整网是否出现有弱覆盖的区域，导频污染
率-CS分析图
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• 呼叫性能评估——基于ＫＰＩ的呼叫性能分析 • 利用参数／性能指标地理化的功能来实现全网呼叫成功
率-PS分析图
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• 话务量评估——基于ＫＰＩ的话务量性能分析
• 主要利用参数／性能指标地理化的功能来实现全网话务
量性能分析图
• 主要呈现的是扇区级和载频级的业务信道话务量（不含
切），业务信道话务量（不含切）－ＣＳ，业务信道话 务量（不含切）－ＰＳ
，主要是对图和表的分析来了解网络状况，而路测则在整体 流程中扮演了配角。
整网评估
发现问题区域
针对问题区域进行分析
是否解决问题
否 路测解决
解决问题
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• 基于海量数据分析的网优方法是基于如下的网络模型
而发展的。
无线网络运行状态
无线网络组件
无线网络指标
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• 网络模型——无线组件模型
• 无线网络组件子模型
• 第一步，生成基站覆盖图
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• 覆盖评估——覆盖质量评估 • 第二步，在左边选择框中，选择相应的值，生成全网覆
盖图，下图为杭州的１１月４日早忙时的ＢＳＣ１和Ｂ ＳＣ２的覆盖设置图
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• 覆盖评估——覆盖质量评估 • 第三步，生成相应的全网覆盖图，从全网覆盖图我们可
以找到覆盖差的区域，这就是未来优化的重点区域。
• 通过这些图的对比分析，我们可以得到ＣＳ导致切换失
败的集中区域，ＰＳ导致切换失败的集中区域，为全面 的评估奠定基础。
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• 话务量评估——基于ＫＰＩ的话务量性能分析 • 主要利用参数／性能指标地理化的功能来实现全网话务
量（不含切）分析图
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• 话务量评估——基于ＫＰＩ的话务量性能分析 • 主要利用参数／性能指标地理化的功能来实现全网话务
区域，以及过远覆盖的基站。这些覆盖问题的严重程度直接 影响到整网的运行质量。
弱覆盖
导频污染
覆盖
过覆盖
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• 网络模型——无线网络指标
• 无线网络指标是指呈现给人
们的反映网络运行状况的一
系列指标，不能狭义的理解 为只有ＫＰＩ指标才是无线
无
网络指标，还有话单数据和
线
路测数据，他们也可以综合 网
的反映出无线网络的运行状 络
边界参数
切换参数 参数设置 组件
功控参数
邻区参数
接入参数
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• 网络模型——无线组件模型
• 业务量组件主要有话务量，数据业务相关的流量组成。我们
会关注它们的过低和过高的情况，实现整网的话务均衡是优 化的目标。
业务量组件
话务量
数据业务流量
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• 网络模型——无线网络运行状态
• 无线网络运行状态是由无线
主要有五大基站指标。分别是基站的下倾角，基站的方位角
，基站的站高，垂直波瓣角，水平波瓣角，发射功率。它的 设置好坏直接影响到覆盖质量的好坏，因此RF组件子模型 是几个模型中最重要的模型。
下倾角
发射功率
垂直波瓣角 RF组件 水平波瓣角
方位角
站高
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• 网络模型——无线组件模型
• 资源占用组件中主要是无线网络系统中的资源占用情况。它
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• 切换评估——基于ＫＰＩ的切换分析 • 利用参数／性能指标地理化的功能来实现全网BSC内切
换成功率分析图
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• 呼叫性能评估——基于ＫＰＩ的呼叫性能分析
• 主要利用参数／性能指标地理化的功能来实现全网呼叫
性能分析图
• 主要呈现的是扇区级和载频级的呼叫建立成功率，呼叫
建立成功率－ＣＳ，呼叫建立成功率－ＰＳ
信道拥塞率－ＣＳ，业务信道拥塞率－ＰＳ
• 通过这些图的对比分析，我们可以得到ＣＳ导致拥塞的
集中区域，ＰＳ导致拥塞的集中区域，为全面的评估奠 定基础。
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• 拥塞评估——基于ＫＰＩ的拥塞性能分析 • 主要利用参数／性能指标地理化的功能来实现全网拥塞
率-CS分析图
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• 拥塞评估——基于ＫＰＩ的拥塞性能分析 • 主要利用参数／性能指标地理化的功能来实现全网拥塞
布情况，从中找出参数设置异常小区，本平台利用数据管理中的参 数管理里面的“参数统计分布”来实现上述功能，下面我们针对小 区搜索窗参数进行核查为例，
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• 参数取值范围和分布核查
• 上图我们看到了搜索窗参数的分布情况，我们想把激活集搜索窗为9
的小区导出来，这样可以更好的研究它，那么我们就要通过参数查 询统计功能来实现，具体实现如下:
分析图
• 主要呈现的是扇区级的掉话次数，掉话次数－ＣＳ，掉
话－ＰＳ，掉话率，掉话率－ＣＳ，掉话率－ＰＳ的掉 话分析图
• 通过这些图的对比分析，我们可以得到ＣＳ导致掉话的
集中区域，ＰＳ导致掉话的集中区域，为全面的评估奠 定基础。
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• 掉话评估——基于ＫＰＩ的掉话分析 • 扇区级掉话率分析图
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• 掉话评估——基于ＫＰＩ的掉话分析 • 扇区级掉话率-CS分析图
现长期存在的问题区域，则被视为优化的重点区域，并 对其进行详细路测和信令分析。
• 通过以上方法，我们发现在锡西电信局和临安万马集团
附近存在导频污染问题，导致覆盖较差，需要进行进一 步路测分析。
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• 网络结构评估——LAC结构评估分析 • 根据参数性能指标地理化来对杭州整网分析LAC结构，
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• 网络结构评估——BSC结构评估分析 • 根据参数性能指标地理化来对杭州整网分析BSC结构
中主要有5个组件子模
型，分别是RF组件， 资源占用组件，设备
无 线
状况组件，参数设置 网
组件和业务量组件。 络
无线环境的好与坏，
组 件
无线网络指标的好与
坏都是由这5个组件的
好与坏决定的。
RF组件 业务量组件 资源占用组件 设备状况组件 参数设置组件
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• 网络模型——无线组件模型
• RF组件主要是负责基站的有效覆盖，影响基站覆盖质量的
率-PS分析图
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• 参数核查
• 本平台的参数核查主要基于电信集团第７，９号文件中
所规定的需要核查的参数来实现的。
• 首先可以利用平台的参数优化分析功能，来对所有参数
进行健康值的范围检查。
• 其次可以利用平台的参数统计分布和参数查询统计功能
针对某个具体的参数例如基站的发射功率，搜索窗，切 换参数等进行分析。
主要分为系统资源，码资源，A口资源，单板CPU资源，信 道资源等。它们的运转好坏直接关系到无线网络拥塞程度以 及呼叫接入性能的好坏。
信道资源
码资源 资源占用 组件
A口资源
单板资源
系统资源
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• 网络模型——无线组件模型
• 参数设置组件主要包含了后台配置的日常优化所需的一些主
要参数。这些参数分为五大类。分别为接入参数，切换参数 ，功控参数，邻区参数，边界参数。